首页 > 期刊投稿知识库 > 现代信息查询与利用的论文格式

现代信息查询与利用的论文格式

发布时间:

现代信息查询与利用的论文格式

文章题目不超过20个字,不用不常见的英文缩写(三号、黑体、加粗,居中)摘 要(黑体、小四、加粗,左对齐):中文摘要要求200字左右。中文摘要用第三人称编写,简短精炼,明确具体。摘要格式要规范,不能出现本文、论文等类似字样,不能出现数学公式、插图、表格、参考文献序号等。摘要中应用黑体明确列述该文的创新点(新理论,新观点,新技术,新工艺等等),以便于创新性知识的发现,提取和评价,。英文摘要同中文一致,创新点用斜体标出。(宋体、小四)关键词(黑体、小四、加粗,左对齐):词1;词2;词3(宋体,小四,要求3-8个,用分号隔开)Title(三号、Times New Roman体、加粗、居中)Abstract(小四、Times New Roman体、加粗):Abstract abstract abstract abstract abstract abstract abstract abstract abstract abstract abstract abstract abstract abstract abstract abstract.abstract abstract abstract abstract abstract abstract abstract abstract abstract abstract abstract abstract. abstract abstract abstract abstract abstract abstract abstract abstract abstract abstract abstract abstract abstract. abstract abstract (小四、Times New Roman体)Key words(小四、Times New Roman体、加粗):word1; word2; word3(小四、Times New Roman体,一律小写,英文缩写除外)(以上单独成1-2页)目 录(三号、黑体、加粗、居中、字间空两字符)1 一级标题(绪论、前言或引言)(小四、黑体、加粗、左对齐)……….………………11.1 二级标题1(小四、宋体、首行缩进2字符)…………………………………….11.1.1三级标题1(小四、宋体、首行缩进2字符)……………….…………………..11.2 二级标题2…………………………………..…………………………….252 一级标题(实验)……………………………….………………………………302.1二级标题1 …………………………………..…………………………….302.1.1三级标题1………………………………….……………………………..403 一级标题(结论、结束语)……………………………………………………..100参考文献(不加标题编号)…………………………………………………………102附录(不加标题编号)…………………………………………………………………104附录1………………………………………………………………………………110附录2………………………………………………………………………………115附录3 …………………………………………………………………………….120致谢(不加标题编号) ………………………………………………………………130(以上单独成页)1 一级标题(四号、黑体、加粗、左对齐)(三级标题,不得出现四级)1.1 二级标题式样(小四、黑体、加粗、左对齐)1.1.1 三级标题式样(小四、宋体、加粗、左对齐)正文内容。(小四,宋体,1.5倍行距,字符不缩放,字符间距为“标准”;参考文献标识符号[1],方括号加数字,小四,Times New Roman,上标表示;所有数字和英文全部为Times New Roman字;除目录可适当调整行距外,其他部分全部为1.5倍行距。页面上下边距为2.54cm,左右边距为3.17cm;中英文题目、摘要和关键词页面用罗马数字注页码,其他部分用阿拉伯数字注页码,页码为页脚标识,六号、宋体、居中。)表(一律用三线表)表1.1 表的名称(表序分两级,小四、宋体、加粗、居中)表内文字:小四号、宋体、上下左右居中注(五号、宋体、加黑):内容(五号、宋体),有多条注释,用“①、②……”分列。2 一级标题(四号、黑体、加粗、左对齐)2.1 二级标题式样(小四、黑体、加粗、左对齐)2.1.1 三级标题式样(小四、宋体、加粗、左对齐)正文内容。(小四,宋体,1.5倍行距,字符不缩放,字符间距为“标准”;参考文献标识符号[1],方括号加数字,小四,Times New Roman,上标表示;所有数字和英文全部为Times New Roman字;除目录可适当调整行距外,其他部分全部为1.5倍行距。页面上下边距为2.54cm,左右边距为3.17cm;中英文题目、摘要和关键词页面用阿拉伯数字注页码,其他部分用罗马数字注页码,页码为页脚标识,六号、宋体、居中。)图(图序一级,依次标识,小四号、宋体、加黑、居中)图1 图片名称3 一级标题(四号、黑体、加粗、左对齐)3.1 二级标题式样(小四、黑体、加粗、左对齐)3.1.1 三级标题式样(小四、宋体、加粗、左对齐)正文内容。(小四,宋体,1.5倍行距,字符不缩放,字符间距为“标准”;参考文献标识符号[1],方括号加数字,小四,Times New Roman,上标表示;所有数字和英文全部为Times New Roman字;除目录可适当调整行距外,其他部分全部为1.5倍行距。页面上下边距为2.54cm,左右边距为3.17cm;中英文题目、摘要和关键词页面用罗马数字注页码,其他部分用阿拉伯数字注页码,页码为页脚标识,六号、宋体、居中。)公式(公式格式:公式居中,公式编号右对齐,英文字母和数字为Times New Roman体,小四号字)≤Q≤ 1-1(以上单独成页)[参考文献](五号、黑体、加粗、居中):1) 期刊文献的著录格式[序号] 主要责任者.文献题名[文献类型标识].刊名,年,卷(期):起止页码. (五号、宋体、下同)2)普通图书(专著)的著录格式[序号] 主要责任者.书名[文献类型标识]. 其他责任者(选择项).版本(第1版不标注).出版地:出版者,出版年:页码(选择项).3)析出文献的著录格式[序号] 主要责任者.析出文献题名[文献类型标识] // 编者.原文献名.出版地:出版者,出版年:析出文献起止页码.4)学位论文的著录格式[序号] 作者.题名:[文献类型标识].保存地:保存者,年份.5)报纸文章的著录格式[序号] 主要责任者.文献题名[文献类型标识].报纸名,出版日期(版次).6)电子文献的著录格式[序号] 主要责任者.电子文献题名[电子文献及载体类型标识].电子文献的出处或可获得地址,发表或更新日期/引用日期(任选).7)专利文献的著录格式[序号] 专利申请者.专利题名[文献类型标识].专利国别,专利号,出版日期.8)技术标准(规范)的著录格式[序号] 起草责任者.标准代号 标准顺序号—发布年 标准名称[文献类型标识].出版地:出版者,出版年(也可略去起草责任者、出版地、出版者和出版年).9)各种未定义类型文献的著录格式[序号] 主要责任者.文献题名[Z].出版地:出版者,出版年.10)外文文献的引用格式各类外文文献的文后参考文献格式与中文格式相同,其中题名的首字母及各个实词的首字母应大写,为了减少外文刊名引用不规范所造成的引文统计及链接误差,用(SXXXX-XXXX)格式在刊名后加ISSN号例如[1] KANAMORI H. Shaking without Quaking [J]. Science (S0036-8075), 1998, 279: 2063.附: 参考文献类型及标识代码文献类型 标识代码 文献类型 标识代码 文献载体类型 标识代码普通图书 M 报告 R 磁带 MT会议录 C 标准 S 磁盘 DK汇编(论文集) G 专利 P 光盘 CD报纸 N 数据库 DB 联机网络 OL期刊 J 计算机程序 CP学位论文 D 电子公告 EB(以上单独成页)附 录附录1:附录2:附录3:(以上单独成页)致 谢感谢院系领导感谢指导老师感谢父母(以上单独成页)

论文的标准格式如下:

1、页码:封面不编页。

2、从目录开始编页,目录使用阿拉伯数字编码,页码编号要求居中。

3、用A4纸单面打印。上、下各为2.5cm,左右边距为2cm;装订线为1cm。

4、对页眉没有固定要求。

5、一级标题使用“宋体、三号、加粗”

6、二级标题使用“宋体、四号、加粗”

7、三级标题使用“宋体、小四号、加粗”

8、四级标题使用“宋体、小四号”

9、建议标题最好不要超过三级,否则适得其反,格式太乱。

10、正文一律使用“宋体、小四号字,行间距为1.5倍。

论文大纲内容要求:

1、要有全局观念,从整体出发去检查每一部分在论文中所占的地位和作用。看看各部分的比例分配是否恰当,篇幅的长短是否合适,每一部分能否为中心论点服务。

2、从中心论点出发,决定材料的取舍,把与主题无关或关系不大的材料毫不可惜地舍弃,尽管这些材料是煞费苦心费了不少劳动搜集来的。有所失,才所得。一块毛料寸寸宝贵,台不得剪裁去,也就缝制不成合身的衣服。

3、要考虑各部分之间的逻辑关系。初学撰写论文的人常犯的毛病,是论点和论据没有必然联系,有的只限于反复阐述论点,而缺乏切实有力的论据;有的料一大堆,论点不明确。

科技论文的格式和要求

在日常学习和工作生活中,大家都经常看到论文的身影吧,论文是探讨问题进行学术研究的一种手段。相信写论文是一个让许多人都头痛的问题,下面是我收集整理的科技论文的格式和要求,希望能够帮助到大家。

1.准备

任何一篇完整的论文,包括科技论文都应包括标题、摘要、关键词、论文的内容、参考文献。

2.标题

标题是必要的组成部分。标题要求词组简洁、恰当,并能反映文章的特定内容,好的标题往往能启迪读者的兴趣。一般情况下,标题中应包括文章的主要关键词。标题不应很长,一般不宜超过20个汉字。

3.摘要

摘要也就是内容提要,是论文中不可缺少的一部分。论文摘要是一篇具有独立性的短文,有其特别的地方。它是建立在对论文进行总结的基础之上,用简单、明确、易懂、精辟的语言对全文内容加以概括,留主干去枝叶,提取论文的主要信息。作者的观点、论文的主要内容、研究成果、独到的见解,这些都应该在摘要中体现出来。好的摘要便于索引与查找,易于收录到大型资料库中并为他人提供信息。因此摘要在资料交流方面承担着至关重要的作用。摘要字数一般在300字左右。

4.关键词

为了便于读者从浩如烟海的书刊中寻找文献,特别是适应计算机自动检索的需要,应在文摘后给出3-8个关键词。选能反映文献特征内容,通用性比较强的关键词。首先要选列人似语主题词一劫的规范性词。

5.正文

正文是科技论文的核心组成部分,主要回答“怎么研究”(how)这个问题。正文应充分阐明科技论文的观点、原理、方法及具体达到预期目标的整个过程,并且突出一个“新”字,以反映科技论文具有的首创性。根据需要,论文可以分层深人,逐层剖析,按层设分层标题。科技论文写作不要求文字华丽,但要求思路清晰,合乎逻辑,用语简洁准确、明快流畅;内容务求客观、科学、完备,要尽量让事实和数据说话;凡用简要的文字能够说清楚的,应用文字陈述,用文字不容易说明白或说起来比较繁琐的,应由表或图来陈述。物理量和单位应采用法定计量单位。

正文完后,就是整篇文章最后的总结。结论是科技论文的必要组成部分。主要是回答“研究出什么”(What)。它应该以正文中的试验或考察中得到的现象、数据和阐述分析作为依据,由此完整、准确、简洁地指出:一是由研究对象进行考察或实验得到的结果所揭示的原理及其普遍性;二是研究中有无发现例外或本论文尚难以解释和解决的问题;三是与先前已经发表过的(包括他人或著者自己)研究工作的异同;四是本论文在理论上与实用上的意义与价值;五是对进一步深人研究本课题的建议。

6.参考文献

它是反映文稿的科学依据和著者尊重他人研究成果而向读者提供文中引用有关资料的出处,或为了节约篇幅和叙述方便,提供在论文中提及而没有展开的有关内容的详尽文本。被列入的论文参考文献应该只限于那些著者亲自阅读过和论文中引用过,而且正式发表的出版物,或其他有关档案资料,包括专利等文献。

特别提示

科技论文写作应注意的问题

1、对于初写科技论文的人来说,论文题目不宜太大,篇幅不宜太长,涉及问题的面不宜过宽,论述的问题也不求过深。应尽可能在前人已有知识的基础上提出一点新的看法。

2、在第二步时,论文的题目可大一点、深一点。论文题目可以是着重谈某一点,如某个重要问题的某一个重要侧面或某一当前疑难的焦点,解决了这一点,有推动全局的重要意义。

3、对某专业的基本问题和重要疑难问题有独到的见解,对这个专业的学术水平的提高有推动作用。

4、对某一学科有关的领域有深邃广博的知识,并能运用这些知识对某学科提供创造性见解,对此学科的发展有重要的推动作用,或对此学科水平的提高有重要的突破。

5、注意不必要去追求写全面论述性的大问题,所写的主题,可以很小,却又是重要的。其实选题很多,选自己熟悉和所从事的工作,并对今后工作有益的选题,既能总结工作的得失又能促进工作。

科技论文“关键词”的写作格式和要求

关键词是为了满足文献标引或检索工作的需要而从论文中萃取出的、表示全文主题内容信息条目的单词、词组或术语,一般列出3~8个。关键词是科技论文的文献检索标识,是表达文献主题概念的自然语言词汇。科技论文的关键词是从其题名、层次标题和正文中选出来的,能反映论文主题概念的词或词组。

关键词是为了适应计算机检索的需要而提出来的,位置在摘要之后。早在1963年,美国Chemical Abstracts从第58卷起,就开始采用电子计算机编制关键词索引,提供快速检索文献资料主题的途径。在科学技术信息迅猛发展的今天,全世界每天有几十万篇科技论文发表,学术界早已约定利用主题概念词去检索最新发表的论文。作者发表的论文不标注关键词或叙词,文献数据库就不会收录此类文章,读者就检索不到。关键词选得是否恰当,关系到该文被检索和该成果的利用率。

1、关键词分类

关键词包括叙词和自由词。

1)叙词--指收入《汉语主题词表》、《MeSH》等词表中可用于标引文献主题概念的即经过规范化的词或词组。

2)自由词--反映该论文主题中新技术、新学科尚未被主题词表收录的新产生的名词术语或在叙词表中找不到的词。

2、关键词标引

为适应计算机自动检索的需要,GB/T 3179-92规定,现代科技期刊都应在学术论文的摘要后面给出3~8个关键词(或叙词)。关键词的标引应按GB/T 3860-1995《文献叙词标引规则》的原则和方法,参照各种词表和工具书选取;未被词表收录的新学科、新技术中的重要术语以及文章题名的人名、地名也可作为关键词标出(自由词)。所谓标引,系指对文献和某些具有检索意义的特征如研究对象,处理方法和实验设备等进行主题分析,并利用主题词表给出主题检索标识的过程。对文献进行主题分析,是为了从内容复杂的文献中通过分析找出构成文献主题的基本要素,以便准确地标引所需的叙词。标引是检索的前提,没有正确的标引,也就不可能有正确的检索。科技论文应按照叙词的标引方法标引关键词,并尽可能将自由词规范为叙词。

3、关键词的标引步骤

首先对文献进行主题分析,弄清该文的主题概念和中心内容;尽可能从题名、摘要、层次标题和正文的重要段落中抽出与主题概念一致的词和词组;对所选出的词进行排序,对照叙词表找出哪些词可以直接作为叙词标引,哪些词可以通过规范化变为叙词,哪些叙词可以组配成专指主题概念的词组;还有相当数量无法规范为叙词的词,只要是表达主题概念所必需的,都可作为自由词标引并列入关键词。有英文摘要的论文,应在英文摘要的下方著录与中文关键词相对应的英文关键词(Key words)。

科技论文一般包括8个部分:论文题名、论文作者、摘要、关键词、引言、正文、结论和参考文献等。

一、题名

题名又叫题目、文题、标题,是科技论文的中心和总纲,应准确恰当、简明扼要、醒目规范、便于检索,应能够反映论文中最重要的内容。中文题名一般不超过20个字,必要时可以加副题名。题名应避免使用非公知公用的缩写词、符号和代号等,尽量不要出现数学公式和化学式。

二、作者署名

作者署名是文责自负和对论文拥有著作权的标志,同时便于读者与作者联系。署名包括工作单位及联系方式,工作单位应写全称,并包括所在城市名称及邮政编码。

三、摘要

摘要是对论文的内容不加注释和评论的简短陈述,是文章内容的高度概括。通常字数在200~400字之间,主要内容包括:研究工作的内容、目的及其重要性;所使用的研究方法与结果;研究结论与意义,以及作者的新见解等。摘要应具有独立性和自明性,应是一篇完整的短文。一般无需分段,不用图表和非公知公用的符号与术语,不得引用图、表、公式和参考文献序号。英文摘要一般与中文摘要内容一致。

四、关键词

关键词是为了满足文献标引或检索工作的需要而从论文中选取出的,能够反映论文主题内容的单词、词组或术语,一般每篇论文标注3~8个。尽量选用规范的词语,如科学技术中的重要术语、地名、人物、文献、产品及重要数据名称等。

五、引言

引言又称前言、导言、序言、绪论,它是一篇论文的开场白,写在正文之前。引言的主要内容包括研究工作的主要目的、范围,即为什么写这篇论文和要解决什么问题;国内外的研究现状;研究的理论基础、技术路线、实验方法和手段,以及选择特定研究方法的理由;预期的研究结果及其意义等。引言应言简意赅、内容突出、文字精练。引言不要与摘要雷同,不要写成摘要的注释。通常引言可以不标序号,也可标为“0”。

六、正文

正文是科技论文的主体,即为引言之后和结论之前的部分,是论文的核心内容。正文可根据研究内容通过子序号和分标题分出不同的层次和段落。

1、层次标题

层次标题是论文正文中不同层级的分标题,分标题要简短明确,贴切(合)内容,同一层次的标题应尽可能“排比”,即用词(或词组)类型相同(或相近),语义相关,语气一致。各层次标题用阿拉伯数字连续编号,不同层次的数字间用小圆点“.”相隔,末位数字后不加点,加一空格,如“1”,“1.1”,“2.1.1”等。

2、图

图应具有自明性,不要与文中的表格和文字重复,要精心绘制,大小适中、线条均匀、主辅线分明、图元规范。图中文字与符号要植字,大小应介于6号字至小5号字之间。坐标和标注单位符号齐全,图中的术语、符号、单位等应与文中的表述相一致。图要按顺序编号,并有简明的图题,图号与图题置于图的下方居中,通常字号比正文小一个字号。图在文中要有出处,一般随文字编排,但要放在文字后面,即先见文字,后见图。

3、表格

表格的内容要具有自明性,不要与文中的图形和文字重复。表格要精心设计,项目栏中的标注要齐全、详尽,不能省略。如果所有栏的单位相同,可以将单位标注在表格的右上角。表格中所用的术语、符号、单位等都应与正文中所用的一致。表格应按在文中出现顺序编号,并有简明的表题,表序号和表题放在表格上方并居中,通常字号比正文小一个字号。表格在文中要有出处,一般随文字编排,但要放在文字后面,即先见文字,后见表。

4、数学公式

数学公式分文中公式和独立公式,文中公式与文字一起排,无需单独占一行,重要的或下文需要用到的公式要单独占一行,即为独立公式,并用阿拉伯数字连续编号,序号加圆括号居右。如果一个公式需要断行,即用2行或多行表示时,则要在运算符号(=,+,-,×,÷等)之后换行。

5、量与单位

用字母表示变量与常量,无论是用英文字母、拉丁字母或希腊字母,一律采用斜体,必要时可以在量符号上附加角标进行区分。在表示量的数值时,其单位符号一律采用国际符号,并用正体。

6、数字

数字的使用按照国家标准《出版物上数字用法的规定》GB/T15835-1995执行。

具有统计和比较意义的数值整数、小数、百分比、分数等物理量值全部采用阿拉伯数字,世纪、年代、年、月、日、时刻,如:20世纪90年代,2016年6月16日9时20分45秒等采用阿拉伯数字。对于大数,在文中可用“万”“亿”两个词头,对于物理量量值采用科学计数法。

用汉字来表示数字的情况,约数和概数,如十几年,几十万分之一,三四个小时,七八十种,三五天,用“多”“余”“左右”“约”等表示的约数,如十余次等,概数中连用的两个数字之间不得加顿号,如四五米、一千七八百元。表示并列关系的两个数字不是概数,中间应加顿号,如一、二等奖。季度和星期,定型的词、词组等,如“十三五”规划。

7、外文字母

一般外文字母包括英文字母、拉丁字母、希腊字母,它有文种、大小写和正斜体之分。

通常物理量的单位、词头(如kg,m,cm,mm,Pa,L等),标准的数学函数(如sin,cos,arcsin,arccos,lg,ln,exp,max等),通用的数学常数符号(如e,π等),运算符号(如Δ,∑,∏,d,∫等),化学元素、粒子和射线符号(如C,H,Cu,e,n,X射线,α射线,γ射线等),酸碱度pH等,全部采用正体字。而物理量(如v,a,I,V,W,t等),数学中的变量、向量和矩阵等(如X,Y,Z,A,B等),坐标系符号(如o,x,y,z)等,全部用斜体字。

8、标点符号

论文中标点的使用遵照国家标准《标点符号用法》GB/T15834-1995执行。文中的标点符号应正确使用,忌误用、混用,中英文标点符号应加以区分。凡不宜使用顿号、分号和冒号的地方可以使用逗号,顿号内不能含逗号及分号,分号之内不得有句号,冒号之后不要再用冒号。

七、结论

科技论文一般在正文后面要有结论。结论是实验、观测、计算的结果和理论分析的逻辑发展,是整篇论文的总论点,也是将实验、观测、计算的数据结果,经过判断、推理、归纳总结等逻辑分析过程而得到的对事物的本质和规律的新认识,进一步得到新的思想、新的观点和新的问题。

八、参考文献

在科技论文中,凡是引用前人(包括作者自己)已发表的文献中的观点、数据和材料等,都要对它们在文中出现的地方予以标明,并在文末列出参考文献表。参考文献(即引文出处)的类型以单字母方式标识如下:M—专著,C—论文集,N—报纸文章,J—期刊文章,D—学位论文,R—报告,S—标准,P—专利;其他的文献类型都用字母“Z”标识。

主要参考文献的格式如下(其中空格、标点照写):

连续出版物:作者.文题.刊名[J].年,卷(期):起始页码-终止页码.

专著(或译著):作者.书名[M].译者.出版地:出版者,出版年.

论文集:作者.文题[A].编者.文集名称[C].出版地:出版者,出版年.

学位论文:作者.文题[D].所在城市:保存单位,年.

专利文献:申请者.专利名[P].国名及专利号,发布日期.

技术标准:技术标准代号.技术标准名称[S].

技术报告:作者.文题[R].报告代码及编号,地名:责任单位,年份.

我国国家标准局于1982年发布的《科技学术期刊编排规则》(GB3179一82,1982一09一01发布,1983一07一01试行)。这将体现我国的科技期刊也渐趋统一。目前各类科技期刊已基本按照该《规则》编排,这将是符合客观实际和人们的认识过程的规律,它具有简明的特点,在长期的实践中定会乐于受人们习用。但具体到每篇文章,还要根据内容的实际需要以及各类期刊的要求,作适当取舍。

1、文题

文题统称为论文的标题。一篇论文出现在读者面前的首先是论文的标题,标题是该论文的眉目,是给读者的第一印象,必须反复思考,主要把握住:①清晰、简明、扼要、准确地表达文章的主题;②切冗长繁杂、一般不超过20个字;③便于检索、分类及摘录卡片。文章的标题要尽可简短,对于某些文章标题实在过长的可用副标题来限制。

2、作者

作者必须是参加了该研究工作的全部或主要工作,并参加撰写论文的人。对于给予该研究工作或写作时支援和帮助的人,不应列入作者栏,可在志谢中说明。校友的论文还必须注明所在的工作单位。切忌把照顾关系,亲朋好友的人列入作者栏。本学报论文作者一般不超过三名。

3、提要

提要是全文的.简明重点,使读者能迅速掌握全文的梗概。提要应当写成单独的一段具有独立性的短文,主要介绍所研究的目的、方法、结果,文字限于200~300字。

4、关键词

关键词又称主题词,是供贮存和检索之用。关键词是指与文章主题最有关系的一些词或词组,它有时出现在文题中,但大多数出现在提要和正文中。选用关键词可按《汉语主题词表》作为依据。一篇论文可选取3~8个词或词组作为关键词,多了反而会影响文章的主题和检索效果。

5、外文标题作者提要关键词

外文提要同中文提要的内容一样,就是翻译中文提要。但有些外文提要比中文更精练或更详细一些,包括外文标题,作者(汉语拼音),关键词。

注意:凡被学报录用的论文,以上部份内容必须一式两份,一份随全文,卜一份单独送审核。

6、前言

前言又称引言,有时常常不写明“前言”或“引言”等字样。前言的内容主要是介绍该课题研究的背景材料,包括这项研究工作有密切关系的科学、生产知识,以及前人所研究的历史情况,紧接而之说明自己的研究课题的目的、范围、任务等。前言要少而精,避免与正文重复,更不应该代替提要或结一沦,要紧紧围绕着本文所研究的课题,要实事求是,不能写得过长,禁绝一切空话、废话。

7、正文

(1)方法方法又称为材料和方法,主要指实验所观察的对象,使用的材料和仪器,以及所采用的方法等。在写作时,一般应按实验步骤通条叙述,要使读者根据你所叙述的步骤能重复你的实验。在介绍材料和方法时,既要具体,又要简要,一般方法不必介绍,运用别人的方法,只需在参考文献中列出即可,但必要时也可在介绍时带上几句,千万不可长篇介绍。

(2)结果结果是指实验所得到的情况和数据。在成文时要按一定的逻辑顺序,将所得到的主要情况和数据用文字、表格、插图等表示出来,对实验中所出现的问题,也应加以说明,要忠于事实。在抄写时,特别要注意公式、数字不能抄错。

(3)讨论讨论常常与结果合为一体,这是论文的核心内容,也是最难写的部份,讨论是对实验的结果进行分析,如实验验证了什么?发展了什么?说明了什么?存庄着什么间题等,同前人研究成果进行的比较,重点说明主要原理和概念,分析实验的新发现,并给以因果说明或论证,体现出论文的创造性和理论性的论点。讨论时必须慎重,实事求是,切忌离开实验结果大加发挥,更忌隐瞒缺点。如果是争呜论文,态度要正确,切不能感清用事。

(4)结论结论是叙述自己通过实验,分析比较讨论后得出的结果。叙述结论时要表明该结沦的适用范围,对学科的新贡献,较过去有哪些改进,今后还需做那些研究。不要根据不充分的数据夸出过大的结论,也不要轻易放弃应该坚持的论点。结论是全文的归结,措词应慎重,逻辑要严密,文字应简洁。特别要注意结论与前言的关系,一切不可重复前言的内容。

8、致谢

致谢要真诚,实事求是,对该研究,包括撰写论文确实给以帮助的人,应表示感谢。致谢的内容可用适当的语言发达,放在题注内,即放在论文首页下面。

9、参考文献

参考文献是论文必有的一项,它反映写作论文的严肃性,也是对他人的尊重。参考文献按文献在论文中出现的前后次序排列,并在论文出处用右上脚数字、并加[]按文献出现的次序注出。参考文钦必须按国家统一现定书写。

知识扩展:科技论文写作——关键词

关键词是学术论文中必不可少的部分。在论文信息化、数据化的今天,具有特别重要的意义。我们在使用任何文献检索系统时,检索条件之一必然有关键词(keywords)。在海量信息面前,关键词是检索论文的基本手段。关键词的拟定,在一定程度上影响到你的论文被检索率,论文的传播性必然受到影响,同行之间的关注交流随之降低。

如何提炼关键词?

首先我们需要清楚关键词的含义。关键词是用来反映文章研究核心主题的词汇。我们在平时处理作者稿件时,经常看到作者将“实验、模拟、工艺、测量、机械加工、汽车、动力学分析”等作为关键词出现,这些词语过于泛指,失去了关键词的意义,对于检索基本没有意义。

关键词的一般选择方法是:由作者在完成论文写作后,从其题名、层次标题和正文(出现频率较高且比较关键的词)中选出来。关键词的逻辑组合应能表征论文主题内容有助于读者清晰理解论文主题内容。一般学术论文的关键词可列3-5个。

还需要读者、作者注意的是,关键词通常是名词或名词性的词组。具有明确的学术含义。单独的动词或形容词是不适合做关键词的。

关于关键词选取参考建议

为了建立全国统一的联机情报检索网络,1975年,中国情报所、北京图书馆、国防科工委情报所、电子科技情报所等1000多个单位近万人参加了《汉语主题词表》研究编辑工作,1980年由科学技术文献出版社正式出版。该表分为社会科学、自然科学和附表3卷,共10个分册,共收录主题词108568个,在写关键词时可以参考这一成果。

当然由于时代的发展,主题词也在不断变化,我们可以多关注一些高水平期刊或者学科前沿学者,关注他们文章中的关键词,从而指导我们的写作。

1、题目应简洁、明确、有概括性,字数不宜超过20个字。

2、摘要要有高度的概括力,语言精练、明确,中文摘要约100到200字。

3、关键词从论文标题或正文中挑选3到5个能表达主要内容的词作为关键词。

4、写出目录,标明页码。

5、正文,专科毕业论文正文字数应在3000字以上。

6、毕业论文正文:包括前言、本论、结论三个部分,前言(引言)是论文的开头部分,主要说明论文写作的目的、现实意义、对所研究问题的认识,并提出论文的中心论点等,前言要写得简明扼要,篇幅不要太长。

7、本论是毕业论文的主体,包括研究内容与方法、实验材料、实验结果与分析(讨论)等。在本部分要运用各方面的研究方法和实验结果,分析问题,论证观点,尽量反映出自己的科研能力和学术水平。

8、结论是毕业论文的收尾部分,是围绕本论所作的结束语。其基本的要点就是总结全文,加深题意。

9、谢辞,简述自己通过做毕业论文的体会,并应对指导教师和协助完成论文的有关人员表示谢意。

毕业论文的基本教学要求是:

1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识,培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。

2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风,严肃认真的科学态度。

3、培养学生进行社会调查研究;文献资料收集、阅读和整理、使用;提出论点、综合论证、总结写作等基本技能。

文献信息检索与利用论文格式

基础知识1、信息>知识>情报2、现代文献构成四要素:文献信息,文献载体,符号系统,记录方式。3、文献检索类型1)按检出结果形式划分:书目检索,全文检索,引文检索。2)根据检索对象不同:文献检索,数据检索,事实检索。3)按检索手段:手工检索,计算机检索4、文献的外表特征(自然标识):标题,作者,来源,卷期,页次,年月,类型,号码,文种等。文献的内容特征(人为标识):主题词,分类号,类目名称,文摘等。指文献论述的主题,即中心内容。5、文献检索系统类型:按所摘录的文献加工程度,分为:目录型检索系统、文摘型、题录、全文检索系统。6、文献信息类型1)按文献信息表现形式:文字,视频,音频,数字。2)按文献信息出版类型:图书,期刊,政府出版物,科技报告,专利文献,会议文献,学位论文,标准文献,产品样本说明书,技术档案。其中图书、期刊为普通文献,其他为特种文献。3)按信息的载体形式划分:印刷型,微缩,声像,电子。4)按文献信息加工程度:一次文献,二次文献,三次文献,零次文献。一次文献:公开出版的图书,期刊论文,科技报告,会议文献,学位论文,发明专利。二次文献:目录,文摘,索引。检索一次文献信息的工具。三次文献:分为综述研究类(动态综述,学科总结,专题述评,进展报告)和参考工具类(年鉴,手册,大全,词典,百科全书,指南),同时兼有文献检索功能。零次文献:非正式出版物,未公开与社会,如 草稿,私人笔记,会议记录,未发表的名人手记,口头讨论。7、检索语言类型1)按所用词语受控程度:规范语言(受控语言,人工语言):经过人工控制的规范性的词语或符号作为检索标目。如单元词,叙词(主题词),标题词非规范语言(非受控语言,自然语言)如关键词。2)按检索语言所表述的信息特征分为描述文献内容特征的语言:分类语言,代码语言,主题语言(单元词语言,标题词,关键词(非规范语言),叙词)描述文献外表特征的语言:书名,刊名,篇名,著者,团体著者,引文,代码/序号。中国生物医学文献数据库(CBM)1、根据《医学主题词表(MeSH)》 、 《中国中医药学主题词表》 、 《中国图书馆分类法 医学专业分类表》进行主题标引和分类标引。2、数据库>文档>记录>字段。3、缺省字段:中文标题、摘要、作者,关键词,主题词,刊名4、通配词:单字通配(?),任意(词)通配(%)5、 智能检索:只支持“缺省字段”,且不支持逻辑词组配检索。6、出处:期刊名+年份;卷,期,页码7、主题词检索----一种手术治疗一种疾病:1)、主题词疾病+“外科学”(副) 2)、手术名+“方法”(副) 3)、#1+#2——一种药物治疗一种疾病:1)、疾病+“药物疗法” 2)、药物+“治疗应用” 3)、1+28、主题检索选择完后,点击“主题检索”即可检索。分类检索选择完后,按“分类检索”PubMed数据库1、 是基于英特网的全球免费生物医学文献数据库,生物医学权威数据库2、 数据库包括:MEDLINE,In process citations, Publisher-supplied citations 三个部分,期中MEDLINE以indexed forMEDLINE为标识,In process citations以PubMed-in process为标识,Publisher-supplied citations以PubMed-as supplied by publisher为标识。3、基 本 字 段中文段码名称 英文段码全称 英文段码简称题目 Title TI文摘 Abstract AB作者 Author AU作者单位 affiliation AD期刊名称 Journal J N出版年份 Publishing year PY语种 Language LA所有字段 All fields ALL第一作者 1AU责任作者 LASTAU主题词 MH期刊全称 journal title TA关键词 text words TW/KW3、 截词符:“*”代表0个或多个字符,再CNKI 维普中也是,CBM为%4、 自动转换匹配检索顺序:MESH词表,期刊刊名表,短语表,作者索引,逻辑运算符。如果4个表中都找不到,讲自动拆分短语,以单词或词组为单位,分别重复以上过程,检索时各个词之间是AND的逻辑关系。5、 词组检索时,注意加“”号,否则将拆分为独立单词或词组以逻辑“与”连接。6、 AND,NOT OR 必须用大写,可在检索词后面加“[TI/AU]”内为字段名称。Not>and>or7、 作者检索:著者姓 空格 名字首字母缩写。如果只用姓来检索,必须加上作者字段[AU]8、 刊名检索:如果刊名中有特殊符号,输入刊名及缩写时要去掉特殊符号。9、 主题检索:Restrict to MeSH Major Topic. 加权检索,提高查准率Do not include MeSH terms found below this term in the MeSH hierarchy.不扩展10、引文匹配器:PubMed tool ----- Single Citation Matcher期刊检索:more resources------- Journals in NCBI Databases中国知识基础设施工程(CNKI)1、《中国期刊全文数据库》(CJFD)是CNKI源数据库建设的一个子项目,是目前世界上最大的联系动态更新的期刊全文数据库。2、主题字段为默认,是篇名,关键词,摘要三项综合。3、有期刊导航功能4,被引用次数看:引证文献ScienceDirect (SD)1、 是业界公认的高质量学术出版物(1823)2、 在检索专业词汇或短语时,需加“”或{},否则以单词为单位,用逻辑与(and)连接检索3、 查看期刊影响因子或者ISSN号:点击期刊封面,“about this journal” 影响因子:impact factors4、 运算符优先顺序:OR,W/n, PRE/n, AND, AND NOT5、 W/n:两次之间间隔不超过n个词,两此次序不固定,PRE/n词序固定。如flu w/3 drug两种邻近符不能同时使用6、 作者检索:名的全称或缩写+姓7、 Author字段,可以出现在不同人名中,要求一个作者,用specific author8、 二次检索:search within results. 限定范围内:limit to 或所选范围外:exclude9、10、 最新热门25篇文章,直接跳转到结果,引用次数; cited by11、 检索表达式:页面上方articles found for: 表达式12,单字通配(?)中国科技期刊数据库(维普)1、 按照《中国图书馆分类法分类》(1989)2、 默认字段:提名或关键词3、 同义词检索,可以在高级或者传统检索中,但只能用题名,关键词和题名或关键词字段,但传统检索中无表达式,写出关键步骤即可。4、 运算符“*”表示AND,在结果中检索,“+”表示OR,在结果中添加,“-”表示 NOT,在结果中去除知识是文献的实质内容,载体是文献的外在形式,记录是联系知识和载体的手段广义上的文献检索实质上包括文献储存和文献检索目录型检索系统:图书,期刊题录型检索系统:独立的文章,并只著文献的外部特征文献检索系统的评价:准确性,及时性,索引系统的完善程度,对信息标引的深度,查全率和查准率标引深度反映信息内容特征进行描述的细致程度。标引程度是决定检索系统质量的高低的重要因子查全率(r)=检出的相关信息/检索工具相关信息总量查准率(P)=检出的相关信息/检出的相关总量检索语言由检索标目和语法组成,有等同关系,从属关系,相关关系检索的基本方法有常用法,追溯法,循环法,浏览法文献检索的基本步骤是分析课题 明确检索需求 选择检索工具和方法 选择检索标识和检索途径 执行检索 检索结果处理及获取原始文献文献的符号系统是图画,文字,公式,图表,编码,声像和电磁信息综合性搜索引擎 专题搜索引擎 特殊搜索引擎独立和元情报具有保密性,时效性,传递性文献属于储蓄性的固体载体CBM数据库简介数据标引 CBM的全部题录均根据美国国立医学图书馆最新版《医学主题词表》(即MeSH词表)、中国中医研究院中医药信息研究所出版的《中国中医药学主题词表》进行主题标引,以及《中国图书馆分类法 • 医学专业分类表》进行分类标引。二、CBM数据库结构及系统运算符(二)系统运算符字段(Field): 组成记录的数据项就是字段,反映一篇文献的具体特征。如题名(TI)、著者(AU)、地址(AD)、出处(SO)、主题词(MeSH)、关键词(KW)、特征词(TG)、出版年(PY)、语种(LA)、等。记录(Record): 是构成数据库的基本信息单元,每条记录都描述了一个原始信息的外表和内容特征。一条记录通常由多个数据项组成,文献型数据库中的一条记录通常代表一篇文献文档(File): 是数据库中一部分记录的**。许多大型数据库往往包含有数以万计的记录,为便利用户检索,常划分为若干文档。题名 著者 关键词 文摘 出处 出版年份(一)数据库结构CBM数据库的记录包括30多个可检索数据项 AB 文摘 AD 地址 (第一著者地址) AU 著者 CN 国内代码 (国内期刊代码) CL 分类号 CT 特征词 FS 资助类别 MH 主题词 PY 出版年 IS ISSN (国际期刊代码) VI 卷 PT 文献类型 RF 参文数 (参考文献数)(SO) 出处 (复合字段:TA,PY,VI,IP,PG) TA 期刊名称 TI 中文题目 TW 关键词1.布尔逻辑运算符A. 逻辑“与”(AND )B. 逻辑“或”(OR )C. 逻辑“非”(NOT )三、CBM数据库检索运算符(二)系统运算符布尔逻辑运算符的优先顺序依次为()>NOT>AND>OR,2.通配符:(1)单字通配符?:替代一个字符。如“门?脉”,可检出:门静脉、门动脉等。注意:?必须为半角状态。(2)任意通配符%:替代任意个字符。如“肝炎%疫苗”,可检出:肝炎疫苗、肝炎病毒基因疫苗、肝炎减毒活疫苗、肝炎灭活疫苗等。3.强制执行符/短语检索符“”检索词做为短语或含有特殊符号“-”、“(”等,用英文半角双引号标识检索词,如: “1,25-(OH)2D3”四、CBM检索方法1、基本检索2、主题检索3、分类检索4、期刊检索5、作者检索6、限定检索1、基本检索缺点:检索误差大,查准率、查全率不高2、主题检索主题词(subject headings)亦称叙词(descriptor)是指能代表文献主题内容实质的、经过严格规范化处理的专业名词术语。规范化:由权威机构将不同表达方法的同义词强制用一个词来表达。MESH词表、汉语主题词表。主题检索:是基于文献内容的主题概念进行检索,有利于查全率和查准率。 优点: 利于查全和查准 便于扩大或缩小检索范围(扩展vs不扩展、加权 vs 不加权) 便于限定文献的主要概念及各个方面 (组配一个或多个副主题词) 缺点: 非专业人员难以掌握主题词的标引3、分类检索分类检索: 是指按学科或专业去收集文献,采取的是族性检索方式,如果对某一课题做比较全面的文献收集和积累或已经知道所需文献的学科分类体系,就可以从分类途径进行查找按照《中国图书馆分类法 • 医学专业分类表》的分类号和分类名进行检索5、作者检索可检索出数据库中收录的某一作者发表的所有文献。如果同时标记第一著者选项,则检索结果均为第一作者的文献。6、限定检索限定检索:是把年代、文献类型、研究对象等常用的限定条件整合到一个对话框,方便检索五、检索结果显示和保存显示结果:共有三种格式:系统默认为题录格式,显示:标题、作者、作者单位、出处。文摘格式显示:标题、作者、作者单位、文摘、出处、关键词、主题词、特征词。详细格式:显示全部字段。在文摘格式基础上增加了参考文献、资助类别等。

(1)顺查法

按照时间的顺序,由远及近地利用检索系统进行文献信息检索的方法。这种方法能收集到某一课题的系统文献,它适用于较大课题的文献检索。例如,已知某课题的起始年代,现在需要了解其发展的全过程,就可以用顺查法从最初的年代开始,逐渐向近期查找。

(2)倒查法

倒查法是由近及远,从新到旧,逆着时间的顺序利用检索工具进行文献检索的方法。此法的重点是放在近期文献上。使用这种方法可以最快地获得最新资料。

(3)抽查法

抽查法是指针对项目的特点,选择有关该项目的文献信息最可能出现或最多出现的时间段,利用检索工具进行重点检索的方法。

检索步骤:

1、分析课题,明确检索要求。

本课题属于公共关系学的范畴,使用近年出版的综合性及图书馆专业的中文参考工具书查找。

2、选择检索方法和检索工具。

首先了解公共关系的概念,《辞海》的解释比较准确和可信,可以选择;然后要弄清图书馆公共关系的概念 ,可以选择比较权威的美国《图书馆协会图书馆和情报学词汇》

3、熟悉检索工具,确定检索途径。

(1) 《辞海》使用笔画索引或汉语拼音索引查“公”,再查“公共关系”并记录结果,同时查找相关概念“公关形象”的含义。

(2) 美国《图书馆协会图书馆和情报学词汇》使用主题途径查到“图书馆公共关系”的解释。而“*”表示多个字符。

现代信息检索论文: 现代信息检索方法的探讨 要想充分利用这些浩如烟海的文献信息资源,必须借助各种各样的检索工具。同时,因特网信息资源的骤增及其异构性、动态性,不断给信息检索带来新的挑战。信息检索已成为现代社会信息化和各种应用的关键。如何更高层次的模拟、应用人脑的智能原理,从本质上变革信息资源检索方法,已成为现代化信息知识检索理论研究的热点。实践证明,将人工智能技术与信息技术结合,发挥人工智能的作用,是一条成功的经验。下面就知识检索与信息检索的关联和发展,作初步的探讨。 一、布尔检索 利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配,是现代信息检索系统中最常用的一种方法。常用的布尔逻辑算符有三种,分别是逻辑或“OR”、逻辑与“AND”、逻辑非“NOT”。用这些逻辑算符将检索词组配构成检索提问式,计算机将根据提问式与系统中的记录进行匹配,当两者相符时则命中,并自动输出该文献记录。 下面以“计算机”和“文献检索”两个词来解释三种逻辑算符的含义。①“计算机”AND“文献检索”,表示查找文献内容中既含有“计算机”又含有“文献检索”词的文献。②“计算机”OR“文献检索”,表示查找文献内容中含有“计算机”或含有“文献检索”以及两词都包含的文献。③“计算机”NOT“文献检索”,表示查找文献内容中含有“计算机”而不含有“文献检索”的那部分文献。 检索中逻辑算符使用是最频繁的,对逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求,除要掌握检索课题的相关因素外,还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外,对同一个布尔逻辑提问式来说,不同的运算次序会有不同的检索结果。布尔算符使用正确但不能达到应有检索效果的事情是很多的。 二、信息检索 信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作,从19世纪下半叶首先开始发展,至20世纪40年代,索引和检索已成为图书馆独立的工具和用户服务项目。 信息检索通常指文本信息检索,包括信息的存储、组织、表现、查询、存取等各个方面,其核心为文本信息的索引和检索。它是基于信息组织形式,如字符串、结构化数据库,应用信息处理方法,如排序数据查找、字符匹配,实现效率不高的检索。信息检索综合应用布尔检索方法和基于超链的检索技术,改进了基本检索功能,但缺点是对精确的提问不能给出精确的回答。从历史上看,信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化、智能化检索等多个发展阶段。 目前,信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。信息检索的对象从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的Web内容;信息检索的用户也由原来的情报专业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众,他们对信息检索从结果到方式提出了更高、更多样化的要求。适应网络化、智能化以及个性化的需要是目前信息检索技术发展的新趋势。 三、知识检索 知识检索的基本思想是,模拟扩展人类关于知识处理与利用的智能行为和认识思维方法,是充分利用在线图书馆和数字图书馆的文献信息资源的有利工具。例如:抽象思维方法,形象思维方法。知识检索具有明显的优势:①实现信息服务向知识服务的转化,向用户提供潜在内容知识,以及分析预测后的超前性领域成果或知识。②提供主动服务方式,自动优化用户需求,主动提供个性化检索。③面向用户,依据用户的需求及其变化,能灵活选择理想的检索策略和技术,并且将繁重的知识信息存取工作从用户移向了计算机。④综合应用各类知识和各种高效的智能技术,全面提高检索效率。 知识检索是综合应用信息管理科学人工智能认知科学及语言学等多学科的先进理论与技术,基于知识和知识组织,融合知识处理和多媒体信息处理等多种方法与技术,充分表达和优化用户需求,能高效存取所有媒体类型的知识源,并能准确精选用户需要的结果。

以在cnki检索为例。

用专业检索进行检索。检索表达式为 :

JN="国医论坛"and KY="半夏泻心汤"

检索出18条结果,即18篇文献。

如图:

如何写信息检索与利用论文格式

利用所学的文献信息检索知识和检索方法,结合自己的专业,自定检索课题,从多方面广泛收集有关资料,并完成课题的综合检索报告论文资料检索分析:分析课题,明确检索要求我的本科毕业论文题目是《金融风暴下的我国项目融资研究》,该课题是属于经济金融类,有关项目融资的研究,其研究的主要对象是我国。受美国次贷危机,美元贬值、国际石油价格和粮食价格不断攀升等主要因素的影响,2008年世界经济增长率明显下降。在经济发展全球化的形式下,我国的项目融资也遭遇了前所未有的困难,作为一国利用外资的有效形式,如何在金融风暴的环境下寻求新的出路?项目融资发展在我国还处于起步阶段,怎样尽快推进其的应用和发展呢?本人将运用所学的专业知识,结合奥运会和世博会,通过横纵向对比欧美、日本、东南亚等国的成功融资实例,分析解决这些问题。本论文采取的是文献研究、社会(市场)调查、查阅报刊与书籍和上网查询的方法,查找和分析资料,获得相关资料。因此,检索的核心内容是项目融资的概述及其组织结构;项目融资在我国的基本状况和发展;我国在政策、优惠性、合作方式等方面如何创新来吸引各方融;发达和发展中国家的项目融资给我国的借鉴等,所需的文献类型是基础理论性和实际案例的研究,一般都是侧重在期刊全文数据库、重要报纸全文数据库、万方数据资源中查找,而时间范围一般是从理论上升到实际中,为了掌握动态或解决某个问题,则根据具体情况确定检索时间范围。

我给你找了一篇,摘要如下:随着Internet在全世界范围内迅猛发展,网上庞大的数字化信息和人们获取信息之间的矛盾日益突出。因此,对网络信息的检索技术及其发展趋势进行探讨和研究,是一个既迫切而又实用的课题。本文通过对网络信息检索的基本原理、网络信息检索的技术及工具、网络信息检索的现状等方面进行分析研究,并对网络信息检索的发展趋势进行了预测,旨在寻找提高网络信息检索的手段和方法的有效途径,并最终提高网络信息的检索效果,使得网络信息资源得到充分有效地利用。 全文主要包括六个部分,第一部分为网络信息检索述评,主要是阐述了网络信息检索所涉及到的有关概念,如信息检索技术、网络信息检索的特点及网络信息检索效果评价。第二部分重点讨论了网络信息检索的基本技术。如信息推拉技术、数据挖掘技术、信息过滤技术、自然语言处理技术等等,旨在弄清网络信息检索的技术支撑,为预测网络信息检索的发展趋势作下铺垫。第三部分对网络信息检索的重要工具——搜索引擎进行了阐述,主要从其检索机制入手,分析了不同种类的搜索引擎的检索特点及功能。其独到之处在于对搜索引擎的基本功能进行了比较全面的概括,并对目前流行的搜索引擎进行科学的分类...第四部分分析讨论了检索技术的另一分支—基于内容的检索技术第五部分则分析了网络信息搜索工具的局限,主要从文本信息检索和多媒体信息检索两方面进行阐述。好不容易给转成 .txt文本,贴在下面:1.1网络信息资源网络信息资源是指“通过国际Intemet可以利用的各种信息资源”的总称。随着Intemet的迅速发展,网上信息资源也以指数形式增加,网络信息资源作为一种新型的信息资源,发挥着越来越重要的作用,其内容几乎无所不包,涉及政治、经济、文化、科学、娱乐等各个方面;其媒体形式多种多样,包括文本、图形、图像、声音、视频等;其范围覆盖社会科学、自然科学、人文科学和工程技术等各个领域。1.2信息检索技术信息检索技术是现代信息社会中非常关键的技术之一。信息检索是指将信息按一定的方式组织和存储起来,并根据信息用户的信息需求查找所需信息的过程和技术,所以信息检索的全称又叫“信息存储与检索”。狭义的信息检索仅指从信息集合中找出所需信息的过程,也就是利用信息系统检索工具查找所需信息的过程。人们获取信息源的方式主要有:①遵循传统的检索方法在浩如烟海的图书馆资料中,通过人工查找索引找到对应的文献索引号再获取文献原文;②联机信息检索。这其中也存在一个发展过程,由检索结果来看,从提供目录、文摘等相关的二次信息检索到可以直接获得电子版的全文;由检索方法来看,从对特定关键词或者如作者、机构等辅助信息作为检索入口的常规检索到以原始文献中任意词检索的全文检索等等。其中,全文检索由于其包含信息的原始性、信息检索的彻底性、所用检索语言的自然性等特点在近年来发展比较迅速,成为深受人们关注的一种非常有效的信息检索技术,它是从大容量文档库中精确定位所需信息的最有效手段l3]。.3.2web信息检索其检索方式有:浏览器方式和搜索引擎方式。(l)浏览器方式(Br,singsystelns)。只要能够进入hitemct就能够通过浏览器,利用HTTP协议提供的WV乃万服务,浏览认触b页面和通过W匕b页面提供的检索方式访问数据库。(2)搜索引擎方式(SearehEngines)。搜索引擎是intemet提供公共信息检索服务的W七b站点,它是以一定的技术和策略在intemet中搜集和发现网络信息,并对网络信息进行理解、提取和处理,建立数据库,同时以认倪b形式提供一个检索界面,供用户输入检索关键词、词组或短语等检索项,代替用户在数据库中查找出与提问相匹配的记录,同时返回结果且按相关度排序输出,从而起到快速查找信息的目的。搜索引擎所处理的信息资源主要包括万维网服务器上的信息,另外还包括电子邮件和新闻组信息。搜索引擎服务的宗旨是为满足用户的信息需要,所以它是面向用户的,采用的方式是交互式的。网络信息检索工具采用主动提交或自动搜索两种方法搜索数据。1.4网络信息检索效果评价目前,得到普遍认同的检索效果的评价标准主要有以下几个:查全率、查准率、收录范围、输出格式,其中以查全率和查准率最为重要。现代信息科学技术的发展,为人们提供了多种多样的信息获取和传送方法及技术,从“信源”与“用户”的关系来看,可分为两种模式:“信息推送”模式(InformationPush),由“信源”主动将信息推送给“用户”,如电台广播;“信息拉取”模式(InformationPull),由“用户”主动从“信源”中拉取信息,如查询数据库。2.2.1信息推送技术“推”模式网络信息服务,是基于网络环境下的一种新的服务形式,即信息服务者在网上利用“Push”技术为特定用户开展信息服务的方式。Push技术之所以成为Intemet上一项新兴的技术,是因为借助该技术使网络信息服务具有主动性,不仅可以直接把用户感兴趣的信息推送给用户,而且可有效地利用网络资源,提高网络吞吐率;再者,Push技术还允许用户与提供信息的服务器之间透明地进行通信,极大地方便了用户。所谓Push技术,又称“推送”技术、Web广播(Webeasting)技术,实质上是一种软件,这种软件可以根据用户定义的准则,自动搜集用户最可能发生兴趣的信息,然后在适当的时候,将其传递至用户指定的“地点”。因而从技术上看,“推”模式网络信息服务就是具有一定智能性的、可以自动提供信息服务的一组计算机软件,该软件不仅能够了解、发现用户的兴趣(可能关心的某些主题的信息),还能够主动从网上搜寻信息,并经过筛选、分类、排序,然后按照每个用户的特定要求,主动推送给用户141。(l)信息推送方式。信息推送方式分两类,即网播方式和智能方式。网播方式有:频道式推送。频道式网播技术是目前普遍采用的一种模式,它将某些页面定义为浏览器中的频道,用户可像选择电视频道那样接受有兴趣的网播信息;邮件式推送,用电子邮件方式主动将所推送信息发布给各用户,如国际会议的通知、产品的广告等:网页式推送。在一个特定网页内将所推送信息发布给各用户,如某企业、某组织、某个人的网页;专用式推送。采用专门的信息发送和接收软件,信源将信息推送给专门用户,如机密的点对点通信。智能推送方式有:操作式推送(客户推送式),由客户数据操作启动信息推送。当某客户对数据进行操作时,把修改后的新数据存入数据库后,即启动信息推送过程,将新数据推送给其他客户;触发式推送(服务器推送式),由ll硕士学位论文MASTER,5THESIS⑧数据库中的触发器启动信息推送过程,将新数据推送给其他客户,当数据发生变化,如出现增加(Insert)、删除(Delete)、修改(update)操作时,触发器启动信息推送过程。(2)信息推送的特征。信息推送的特征有:主动性、针对性、智能性、高效性·灵活性和综合性I5]。主动性。Push技术的核心就是服务方不需要客户方的及时请求而主动地将数据传送到客户方。因而,主动性是“推”模式网络信息服务最基本特征之一。这也是它与基于浏览器的“拉”(Pull)模式的被动服务的鲜明对比。针对性(个性化)。针对性是说,Push技术可以针对用户的特定信息需求进行检索、加工和推送,并根据用户的特定信息需求为其提供个人定制的检索界面。智能性。Push服务器能够根据用户的要求自动搜集用户感兴趣的信息并定期推送给用户。甚至,Push技术中的“客户代理(ClientAgent)”可以定期自动对预定站点进行搜索,收集更新信息送回用户。同时个人信息服务代理和主题搜索代理还可为了提高“推送”的准确性,控制搜索的深度,过滤掉不必要的信息,将认飞b站点的资源列表及其更新状态配以客户代理完成。因而,网络环境下的“推”模式信息服务具有较高的智能性。这也是传统的定题服务(SDI)不能比的。高效性。高效性是网络环境下“推”模式信息服务的又一个重要特征。Push技术的应用可在网络空闲时启动,有效地利用网络带宽,比较适合传送大数据量的多媒体信息。灵活性。灵活性是指用户可以完全根据自己的方便和需要,灵活地设置连接时间,通过E一mail、对话框、音频、视频等方式获取网上特定信息资源。综合性。“推”模式网络信息服务的实现,不仅需要信息技术设备,而且还依赖于搜寻软件、分类标引软件等多种技术的综合[6]。但在当前信息技术的发展阶段,“推”技术还存在很大的缺陷,比如:不能确保信息发送,没有状态跟踪,缺乏群组管理功能等等。因此,国内外的研究者们又提出超级推(BeyondPush)技术的理论。所谓超级推技术是在保留、继承、完善了Push的优点(主动传递和个性化定制),摒弃了Push的诸多缺点之!2硕士学位论文MASTER,5THESIS管后而发展起来的一种新型的Push技术。它的最大特点是在于保证传送。即所有的信息都是在特定的时间送给特定的信息用户,同时保持连续性的用户资料,随时可以知道谁收到了信息,信息是否为该用户定制,用户环境是否适当等等[刀。2.2.2信息拉取技术常用的、典型的信息拉取技术,如数据库查询,是由用户主动查询数据库,从数据库中拉取所需信息。其主要优点是:针对性好,用户可针对自己的需求有目的地去查询、搜索所需的信息。Intemet上的信息拉取技术可以说是数据库查询技术的扩展和延伸。在网络上,用户面对的不止是一个数据库,而是拥有海量信息的hitemet环境,因此,各种网络信息拉取(查询)的辅助工具—搜索引擎应运而生了。信息推送与信息拉取两种模式各有其特点,在实际中常常是将两者的结合起来,常用的结合方式为:(1)“先推后拉”式。先及时地推送最新信息(更新的动态信息),再有针对性地拉取所需的信息。这样,便于用户注意信息变化的新情况和趋势,从而动态地选取需要深入了解的信息。(2)“先拉后推”式。用户先拉取所需信息,然后根据用户的兴趣,再有针对性地推送相关的其它信息。(3)“推中有拉”式。在信息推送过程中,允许用户随时中断、定格在所感兴趣的网页上,作进一步的搜索,主动拉取更丰富的信息。(4)“拉中有推”式。在用户拉取信息的搜索过程中,根据用户输入的关键词,信源主动推送相关信息和最新信息。这样既可以及时地、有针对性时为用户服务,又可以减轻网络的负担,并便于扩大用户范围[8]。因此,信息推送与信息拉取相结合是当前Intemet、数据库系统及其它信息系统为用户提供主动信息服务的一个发展方向。2.3Web挖掘技术随着功temet的发展,W己b已经成为人类社会的公共信息源。在hitemet给人类带来前所未有的信息机遇的同时,又使得人类的信息环境更加复杂,人硕士学位论文MASTER,5THESIS⑧类如何利用信息的问题非但没有如预想的通过信息技术的发展得到圆满的解决,相反,随着信息技术的发展,信息量的激增,造成了个人实际所需信息量与研触b上的海量信息之间的矛盾,因而也就造成了个人利用信息的困难。在这种情况下,虽然出现了叭范b环境下的专门检索工具,但是由于搜索引擎是由传统检索技术发展而来,在当前用户要求不断提高的情况下,传统的搜索技术己经不能够满足人们的需要。为了更加有效地利用网络信息资源,W七b挖掘作为新的知识挖掘的手段,为Web信息的利用提出了新的解决方案叨。2.3,1姗eb挖掘的内容数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。Web挖掘则是从WWW及其相关的资源和行为中抽取有用的模式和隐含信息。其中WWW及其相关资源是指存在于WWW之上的Web文档及Web服务器上的日志文件以及用户资料,从Web挖掘的概念中应当看出Web挖掘在本质上是一种知识发现的手段,它主要从下面3个方面进行仁’时。(1)Web内容挖掘。W七b内容挖掘是从W匕b数据中抽取知识,以实现Web资源的自动检索,提高web数据的利用效率。随着Intemet的进一步延伸,Web数据越来越庞大,种类越来越繁多,数据的形式既有文本数据信息,也有图像、声音、视频等多媒体数据信息,既有来自于数据库的结构化数据,也有用HTML标记的半结构化数据及非结构化的自由文本数据信息。因而,对W己b内容信息挖掘主要从下面两个角度进行〔”]。一是从信息检索的角度,主要研究如何处理文本格式和超级链接文档,这些数据是非结构化或半结构化的。处理非结构化数据时,一般采用词集方法,用一组组词条来表示非结构化的文本,先用信息评价技术对文本进行预处理,然后采取相应的模型进行表示。另外,还可以用最大字序列长度、划分段落、概念分类、机器学习和自然语言统计等方法来表示文本。处理半结构化数据时,可以利用一些相关算法给超级链接分类,寻求认七b页面关系,抽取规则。同处理非结构化数据相比,由于半结构化数据增加了HTM毛标记信息及Web文档内部超链结构,使得表示半结构化数据的方法更加丰富。二是从数据库的角度,主要处理结构化的W匕b数据库,也就是超级链接14⑧蕊誉蕊文档,数据多采用带权图或者对象嵌入模型(OME),或者关系数据库表示,应用一定的算法,寻找出网站页面之间的内在联系,其主要目的是推导出Web站点结构或者把W匕b变成一个数据库,以便进行更好的信息管理和查询。数据库管理一般分成三个方面:一是模型化,研究认触b上的高级查询语言,使其不局限于关键字查询;二是信息的集成与抽取,把每个W七b站点及其包装程序看成是一个认范b数据源,通过W七b数据仓库(data~house)或虚拟W七b数据库实现多种数据来源的集成;三是叭几b站点的创建与重构,通过研究web上的查询语言来实现建立并维护web站点的途径[’“]。(2)札b结构挖掘。W匕b结构挖掘,主要指的是通过对W七b文档的分析,从文档之间的组织结构获取有用的模式。W匕b内容挖掘研究的是文档内的关系,W七b结构挖掘关注的则是网站中的超级链接结构之间的关系,找到隐藏在一个个页面之后的链接结构模型,可以用这个模型对W七b页面重新分类,也可以用于寻找相似的网站。W七b结构挖掘处理的数据类型为W七b结构化的数据。结构化数据是描述网页内容组织方式的数据,页内结构可以用超文本标记语言等表示成树型结构,此外页间结构还可以用连接不同网页的超链结构表示。文档间的链接反映了文档信息间的某种联系,如隶属平行关系、引用与被引用关系等。对W七b页面的超级链接进行分类,可以判断与识别页面信息间的属性关系。由于Web页面内部存在或多或少的结构信息,通过研究W亡b页面内部结构,可寻找出与用户选定的页面集合信息相关的其它页面信息模式,以检测W己b站点所展示的信息完整程度。③Web行为挖掘。所谓W己b用户行为挖掘主要是通过对认尼b服务器的日志文件以及用户信息的分析,从而获得有关用户的有用模式。W七b行为挖掘的数据信息主要指网络日志中包括的用户行为模式,它包括检索时间、检索词、检索路径、检索结果以及对哪些检索结果进行了浏览。由于W七b自身的异质、分布、动态、无统一结构等特点,使得在认七b网上进行内容挖掘比较困难,它需要在人工智能和自然语言理解等方面有所突破。所幸的是基于W七b服务器的109日志存在着完整的结构,当信息用户访问web站点时,与访问相关的页面、时间、用户ro等信息,日志中都作了相应的记录,因而对其进行信息l5硕士学位论文MASTER,5THESIS⑥挖掘是可行的,也是有意义的。在技术实践过程中,一般先把日志中的数据映射成诸种关系信息,并对其进行预处理,包括清除与挖掘不相关的信息等。为了提高性能,目前对109日志数据信息挖掘采用的方法有路径分析、关联规则、模式发现、聚类分析等。为了提高精确度,行为挖掘也应用到站点结构信息和页面内容信息等方面。2.3.2web挖掘技术在网络信息检索中的应用(l)Web内容挖掘在检索中的应用。W匕b内容挖掘是指从文档内容及其描述中获取知识的过程,由于用传统的信息检索技术对W己b文档的处理不够深入,因此,可以利用叭触b内容挖掘技术来对网络信息检索中的W己b文档处理部分进行进一步的完善,具体而言表现在以下几个方面。①文本总结技术。文本总结技术是指从文档中抽取出关键信息,然后以简洁的形式对W匕b文档的信息进行摘要或表示。这样用户通过浏览这些关键信息,就可以对W七b网页的信息有大致的了解,决定其相关性并对其进行取舍。②文本分类技术。W匕b内容挖掘中的文本分类指的是按照预先定义的主题类别,利用计算机自动为文档集合中的每一个文档进行分类。分类在网络信息检索中的价值在于可以缩小检索范围,大大提高查准率。目前,己经出现了很多文本分类技术,如TFIFF算法等,由于文本挖掘与搜索引擎所处理的文本几乎完全一样,所以可以直接将文本分类技术应用于搜索引擎的自动分类之中,通过对大量页面自动、快速、有效的分类,来提高文档检索的查准率。③文本聚类技术。文本聚类与文本分类的过程J险洽相反,文本聚类指的是将文档集合中的文档分为更小的簇,要求同一簇内的文档之间的相似性尽可能大,而簇与簇之间的关系尽可能小,这些簇相当于分类表中的类目。文本聚类技术不需要预先定义好的主题类别,从而使得搜索引擎的类目能够与所收集的信息相适应。文本聚类技术与人工分类相比,它的分类更加迅速、客观。同时,文本聚类可与文本分类技术相结合,使得信息处理更加方便。可以对检索结果进行分类,并将相似的结果集中在一起。(2)Web结构挖掘在网络信息检索中的应用。W匕b的信息组织方式采用了一种非平面结构,一般来说W己b的信息组织方式是根据内容来进行组织的。但是由于W匕b的这些结构信息比较难以处理,所以搜索引擎一般不处理这些信16硕士学位论文MASTER,S竹正515⑧息,而是将叭触b页面作为平面机构的文本进行处理。但是,在从触b结构挖掘中,通过对研触b文档组织结构的挖掘,搜索引擎可以进一步扩展搜索引擎的检索能力,改善检索效果〔’3]。(3)脆b行为挖掘在网络信息检索中的应用。认触b行为挖掘是一种通过挖掘总结出用户的检索行为的模式。用户的检索行为一直是信息检索中重要的研究内容,通过研触b行为挖掘,不仅可以发现多数用户潜在共同的行为模式,而且还可以发现单个用户的个性化行为,对这些模式进行研究,可以更好地对搜索引擎的检索效果进行反馈,以便进一步改进搜索策略,提高检索效果。2.3.3web挖掘技术的局限及方向(1)孔b内容挖掘。W七b上的数据不管是用HTML还是XML标记语言表示,都不能完全解决W七b数据的非结构性问题,特别是汉语句子格式繁多,虚词、实词没有绝对的界限,切分词难度大,这些是造成无法对数据进行完全自动标引的根本性问题,因此,从七b内容挖掘技术有必要结合数据仓库等信息技术进行信息存储,并最终实现智能化、自动化的数据表示和标引,以供搜索之用。通常数据的表示和数据的利用形式是相互关联的,因此,设计相应的具有高查全率和查准率的挖掘算法也和数据表示一样是未来的方向之一。另外多媒体数据如何进行识别分类标引,这也是未来的研几b内容挖掘研究的难点和方向。(2)梅b结构数据挖掘。随着Intemet的迅猛发展,网站的内容也越来越丰富,结构也越来越庞杂,用有向图表示巨型网站链接结构将不能满足数据处理的需要,需要设计新的数据结构来表示网站结构。由于用来作对比分析发现问题所在的用户使用信息只有日志流,那么,对用户使用日志流中每一链接关系如何识别、采用什么结构表示、如何抽取有用的模式等等,不仅是认飞b行为挖掘的重要研究内容也是网站结构挖掘的重要研究方向之一。(3),eb用户行为挖掘。由于Iniemet传输协议HTTP的无状态性,客户端、代理服务器端缓存的存在,使用户访问日志分别存在于服务器、代理服务器和客户端,因此,从W七b用户访问日志中研究用户访问规律最大的难点在于如何把分布于不同位置的访问日志经过预处理,形成一个个用户一次的访问期间。通常来讲,对于静态W七b网站,服务器端的日志容易取得,客户端和代l7理服务器用户访问日志不容易取得;其次,由于一个完整的W匕b是由一个个图片和框架页面组成的,而用户访问服务器也有并发性,在确定用户访问内容时,必须从服务器日志中甄选出某个用户实际请求的页面和页面的主要内容。另外,由于目前已经有的数据挖掘算法主要是在大量交易数据基础上发展起来的,在处理海量Web用户访问日志中也需要重新设计算法结构〔’41。2.4信息过滤技术hitemet开放式的环境,为人们检索和利用信息提供了极大的方便,但同时,网络环境也为人们及时准确地检索到所需信息带来了麻烦。这是因为,第一,网络环境中信息的来源复杂多样,随意性大,任何人、任何单位不管其背景和动机如何都可以在网络上发布信息,信息的产生和传播没有经过筛选和审定,因此信息的可靠性、质量和价值成为用户普遍担心的一大问题;第二,目前大多数据搜索工具的检索范围是综合性的,它们的Robots尽可能地把各种网页抓回来,经过简单加工后存放在数据库中备检;第三,搜索引擎直接提供给用户的检索途径大都是基于关键词的布尔逻辑匹配,返回给用户的就是所有包括关键词的文献,这样的检索结果在数量上远远超出了用户的吸收和使用能力,让人感到束手无策。这就是人们经常谈论的“信息过载”、“信息超载”现象。信息过滤技术就是在这样的背景下开始受到人们的重视,它的目的就是让搜索引擎具有更多的“智力”,让搜索引擎能够更加深入、更加细致地参与到用户的整个检索过程中,从关键词的选择、检索范围的确定到检索结果的精炼,帮助用户在浩如烟海的信息中找到和需求真正相关的资料。2.4.1信息过滤模型信息过滤其实质仍是一种信息检索技术,因此它仍依托于某一信息检索模型,不同的检索模型有不同的过滤方法。51。(1)利用布尔逻辑模型进行过滤。布尔模型是一种简单的检索模型。在检索中,它以文献中是否包含关键词来作为取舍标准,因此,它不需要对网页数据进行深度的加工。最简单的关键词表可以设计成只有三个字段:关键词、包括关键词的文献号、关键词在相应文献中出现的次数。检索时,用户提交关键词……………………………………太长 发不全 希望对你有用 实在不行联系我(给我留言)我发给你邮箱。

写论文及其格式方法:

1题名一般不超过20个汉字,必要时可加副题名,题名要符合编制题录、索引和检索的有关原则,应以简明、准确的词语反映文章特定内容,并有助于选定关键词。应避免使用非公知公用的缩写词、字符、代号,尽量不出现数学式和化学式。

2作者姓名署于题名下方,团体作者的执笔人也可注于首页页脚或文末,作者署名是文责自负和拥有著作权的标志。对作者应标明其工作单位全称及邮编,工作单位和邮编之间空一个字。

3论文摘要的写作应符合gb6447-86的规定。摘要的内容包括研究的目的、方法、结果和结论,其中,研究的结果和作者的结论为摘要的核心部分。

一般应写成报道性文摘,摘要应简明扼要地提供全文重点信息,具有独立性和自明性,且.应是一篇完整的短文,一般在300字左右。摘要一般不分段,不用图表、公式和非公知公用的符号。

4关键词是能反映论文主题概念的词或词组,便于作文献索引和检索。每篇论

文选择关键词3~5个,可从题名、摘要中选出,也可以把重要术语和地区、人物、文献、产品及重要数据名称作为关键词标出。

论文是一个汉语词语,拼音是lùn wén,古典文学常见论文一词,谓交谈辞章或交流思想。当代,论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章,简称之为论文。

信息资源检索与利用论文

同时,因特网信息资源的骤增及其异构性、动态性,不断给信息检索带来新的挑战。信息检索已成为现代社会信息化和各种应用的关键。如何更高层次的模拟、应用人脑的智能原理,从本质上变革信息资源检索方法,已成为现代化信息知识检索理论研究的热点。实践证明,将人工智能技术与信息技术结合,发挥人工智能的作用,是一条成功的经验。下面就知识检索与信息检索的关联和发展,作初步的探讨。一、布尔检索利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配,是现代信息检索系统中最常用的一种方法。常用的布尔逻辑算符有三种,分别是逻辑或“OR”、逻辑与“AND”、逻辑非“NOT”。用这些逻辑算符将检索词组配构成检索提问式,计算机将根据提问式与系统中的记录进行匹配,当两者相符时则命中,并自动输出该文献记录。下面以“计算机”和“文献检索”两个词来解释三种逻辑算符的含义。①“计算机”AND“文献检索”,表示查找文献内容中既含有“计算机”又含有“文献检索”词的文献。②“计算机”OR“文献检索”,表示查找文献内容中含有“计算机”或含有“文献检索”以及两词都包含的文献。③“计算机”NOT“文献检索”,表示查找文献内容中含有“计算机”而不含有“文献检索”的那部分文献。检索中逻辑算符使用是最频繁的,对逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求,除要掌握检索课题的相关因素外,还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外,对同一个布尔逻辑提问式来说,不同的运算次序会有不同的检索结果。布尔算符使用正确但不能达到应有检索效果的事情是很多的。二、信息检索信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作,从19世纪下半叶首先开始发展,至20世纪40年代,索引和检索已成为图书馆独立的工具和用户服务项目。信息检索通常指文本信息检索,包括信息的存储、组织、表现、查询、存取等各个方面,其核心为文本信息的索引和检索。它是基于信息组织形式,如字符串、结构化数据库,应用信息处理方法,如排序数据查找、字符匹配,实现效率不高的检索。信息检索综合应用布尔检索方法和基于超链的检索技术,改进了基本检索功能,但缺点是对精确的提问不能给出精确的回答。从历史上看,信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化、智能化检索等多个发展阶段。目前,信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。信息检索的对象从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的Web内容;信息检索的用户也由原来的情报专业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众,他们对信息检索从结果到方式提出了更高、更多样化的要求。适应网络化、智能化以及个性化的需要是目前信息检索技术发展的新趋势。三、知识检索知识检索的基本思想是,模拟扩展人类关于知识处理与利用的智能行为和认识思维方法,是充分利用在线图书馆和数字图书馆的文献信息资源的有利工具。例如:抽象思维方法,形象思维方法。知识检索具有明显的优势:①实现信息服务向知识服务的转化,向用户提供潜在内容知识,以及分析预测后的超前性领域成果或知识。②提供主动服务方式,自动优化用户需求,主动提供个性化检索。③面向用户,依据用户的需求及其变化,能灵活选择理想的检索策略和技术,并且将繁重的知识信息存取工作从用户移向了计算机。④综合应用各类知识和各种高效的智能技术,全面提高检索效率。

“信息资源共享”课程检索报告一 检索课题数字图书馆个性化服务研究现状二 主题分析随着数字图书馆建设和网络通讯技术的高速发展, 数字资源越来越多, 而人们获取所需资源的可能性则越来越少, 用户需求的专业化、垂直化激化了数字图书馆大量信息数据库与用户需求之间的矛盾。1999 年, 美国图书馆与信息技术联合会(LITA) 10 位著名的数字图书馆专家在研讨会上, 把个性化定制服务列为数字图书馆发展的7 大趋势之首。目前, 数字图书馆个性化的信息服务已经开始得到普遍的关注, 人们正在为提供个性化信息服务做出努力的尝试。数字图书馆个性化服务是近几年数字图书馆研究中受到关注较多的一个研究方向,数字图书馆个性化服务是基于信息用户的信息使用行为,习惯,偏好,特点及用户特定的需求,来向用户提供满足其个性化需求的信息内容和系统功能的一种服务。关于数字图书馆个性化服务研究现状,该主题涉及到:(1)数字图书馆个性化服务的有哪些介绍(2)数字图书馆个性化服务的模式有什么(3)数字图书馆个性化服务的技术研究有哪些(4)数字图书馆个性化服务研究的最新进展(2005年-2007年)三 检索情况(一)检索工具1.维普中文期刊数据库 (1989-2007)2.中国期刊全文数据库 (1994-2007)(二)检索过程1.检索途径 关键词 题名 主题词2.检索用词 数字图书馆 关键词或题名、主题词 个性化服务 关键词或题名、主题词3.检索策略(1)维普中文期刊数据库(题名或关键词=数字图书馆)*(题名或关键词=个性化服务) 在高级检索中选择题名或关键词字段,输入“数字图书馆”和“个性化服务”两个检索词进行限定,年代限定在2005-2007年,共检索出78条记录。(2)中国期刊全文数据库(题名或关键词=数字图书馆)* (题名或关键词=数字图书馆)在高级检索中选择篇名字段,输入“数字图书馆”与“个性化服务”,年代限定在2005-2007,共检出89条记录。四 检索结果分析(一) 检索结果经检索上述两个数据库,有关数字图书馆个性化服务的研究论文众多,现选出其中具有代表性,研究主题未重复的文献。1.中国期刊全文数据库(1) 数字图书馆个性化信息服务系统研究 刘燕平 图书情报工作 2006/S2(2) 数字图书馆个性化服务系统分类体系问题 叶红 科技信息(学术研究) 2007年13期(3) 浅析智能搜索引擎技术及其在数字图书馆个性化信息服务中的应用 王林廷 高校图书情报论坛 2006年01期(4)数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用 朱冰冰 科技情报开发与经济 2006年24期(5)数字图书馆个性化信息服务发展研究 马维华 郑州大学学报(哲学社会科学版) 2006年06期(6) 智能推送技术在数字图书馆个性化服务中的应用 石岩 情报探索 2006年11期(7) 基于文本过滤的数字图书馆个性化服务技术 张帆 计算机工程与应用 2006年31期(8) 数字图书馆信息门户的个性化服务模式 何平 中国信息导报 2006年08期(9) 网络信息技术下的数字图书馆个性化服务 张丹 林区教学 2006年07期(10)MyLibrary——数字图书馆个性化服务新趋势 杨华 农业图书情报学刊 2006年08期(11)基于Web服务组合的数字图书馆个性化动态定制服务构建 张晓青 情报学报 2006年03期(12)校园网中数字化图书馆个性化服务的实现 朱江峰 科技经济市场 2006年01期(13)数字图书馆的个性化推送服务 白雪松 图书馆杂志 2005年09期(14)Web日志挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用 王英培 科技情报开发与经济 2005年22期(15)国内外数字图书馆个性化信息服务系统的功能与特征比较研究 张俊 情报理论与实践 2005年06期(16)基于知识管理的数字图书馆个性化服务机制研究 郭琳 四川图书馆学报 2004年05期2.维普中文期刊数据库(17)基于Web挖掘的数字图书馆个性化技术研究 王艳 张帆 情报杂志 2007年1期(18)基于文本过滤的数字图书馆个性化服务技术 张帆 杨炳儒 计算机工程与应用 2006年31期(19) 数字图书馆信息门户的个性化服务模式 何平 陈有志 中国信息导报 2006年8期(20)个性化服务深度与广度解决方式探讨 刘月胜 数字图书馆论坛 2006年6期(21)个人数字图书馆模式的分析 石德万 李军 现代情报 2005年9期(22)数字图书馆个性化信息环境与服务构建 杜安平 韶关学院学报 2005年3期(23)数字图书馆个性化信息服务的技术实现 张云瑾 许春漫 农业图书情报学刊 2005年6期(24)个性化信息服务的模式研究及策略分析 杜春光 国家图书馆学刊 2005年2期(二) 检索结论文献一论述了个性化信息服务的涵义,阐述数字图书馆开展个性化信息服务的有利条件,国内外图书馆的有关研究开发状况,分析国内数字图书馆个性化信息服务系统应用实例,并时其工作流程,主要功能进行剖析,指出该系统目前存在的问题,提出改进对策。文献二围绕数字图书馆个性化服务系统分类体系问题展开探讨。首先,简要介绍数字图书馆个性化服务系统的主要内容,包括其定义和服务内容。其次,从用户分类和信息分类两个方面阐述目前数字图书馆个性化服务系统存在的问题。用户分类主要存在的两个问题,根据用户特点分析提出相应建议。信息分类问题从五个方面进行讨论,列举数字图书馆个性化服务系统页面进行分析,提出解决方法。文献三介绍了智能信息检索的实质和发展方向,是智能搜索引擎技术的不断改进和广泛应用。以这一技术为基础构建数字图书馆的个性化服务系统,是数字图书馆信息服务的现实需要。文章论述了当前搜索引擎存在的不足,概述了智能搜索引擎的原理机制及其优越性,探讨了该技术在数字图书馆个性化服务中的应用。文献四阐述了数字图书馆的定义,介绍了个性化服务的工作原理和国内外个性化服务系统的现状,探讨了分类模型、关联模型、序列模型、聚类模型、回归模型以及时间序列模型的原理,对如何把其用在数字图书馆的个性化服务上以描述用户需求,提出了建议。文献五介绍了数字图书馆个性化信息服务是当今图书馆发展的重要趋势,目前国内外都已有比较成熟的数字图书馆个性化信息服务系统,服务方式及其功能也多种多样,但是探索图书馆个性化信息服务有效模式的任务仍很艰巨。文献六介绍了智能推送技术和个性化服务的内容,讨论了将智能推送技术应用于数字图书馆个性化服务,以及智能推送技术存在的优势与不足。文献七提供了一种针对数字图书馆个性化服务策略的文本过滤技术,通过在向量空间内建立用户兴趣模型和文本内容特征模型,计算它们的相似度后,将用户不感兴趣的文本过滤掉。详细描述了具体的建模过程和个性化文本过滤算法,最后给出了在实际的数字图书馆工程中的验证结果。文献八试图对数字图书馆信息门户下的个性化服务模式进行研究,从双向互动式信息服务、集成式信息检索服务、动态式馆藏特色信息服务、渗透式垂直信息门户服务、追踪式数据挖掘信息服务等服务模式来探讨数字图书馆个性化服务的有效模式及发展建势。文献九简述了数字图书馆个性化服务的内涵,分析了网络信息技术对其各项服务的支撑,并通过My Library实例对这些具体技术的集成化运用加以探讨,为构建可互操作的数字图书馆个性化服务系统提供参考。文献十就My Library(我的图书馆)的产生,及其概念、类型、特征、原理、功能等诸方面做了简要的论述,并介绍了它在国内外的发展现状,指出其今后的发展方向。文献十一介绍了Web服务组合是一种利用现有Web服务动态构建新的能满足用户需求的复杂Web服务的Web服务技术。将数字图书馆各种资源组件、应用组件、功能组件和管理组件进行Web服务描述,人们就能利用Web服务组合技术根据用户的个性化需求实现对不同数字图书馆各种组件的动态集成,从而实现开放环境下数字图书馆的个性化动态定制服务。本文讨论了基于Web服务组合的数字图书馆个性化动态定制服务的基本系统架构、构建模型,并对构建过程中需要注意的几个问题展开了讨论。文献十二介绍了数字化图书馆建设是图书信息化发展的必然,而个性化服务能够根据用户不同的特点,提供切实的服务,以更好地为读者服务。本文对数字化图书馆的个性化服务进行了讨论,分析了关键的实现技术,并给出了部分核心代码。文献十三介绍了个性化推送服务是数字图书馆研究的热点,也是建设数字图书馆的关键问题之一。本文针对各种不同的信息形式提出了相应的实现方案,并对实际操作中的几个难点事项做了简要讨论。文献十四介绍了Web日志挖掘的基本概念和过程,指出通过对读者在数字图书馆服务中留下的日志信息进行挖掘,可以实现个性化服务,更好地满足不同类别读者的需求。文献十五从个性化信息服务的概念入手,介绍了个性化信息服务的几种类型,包括分类定制服务、信息推送服务、智能代理服务和垂直门户服务等,并介绍了目前国内外若干图书馆已经开展的个性化信息服务的典型应用实例。在此基础上总结了这些个性化信息服务系统的共同功能与特征,并进行了一些比较研究。文献十六介绍了构建一个基于信息过滤技术的信息服务系统是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段。通过对信息过滤技术概念的研究和与信息检索概念的比较,抽象出此类系统的一般模型,并沿用查全率和查准率评价信息过滤的效果,最后分析了个性化信息服务系统实现的关键技术。文献十七提出一种基于Web挖掘技术的个性化实现策略,针对数字图书馆资源的文献,改进了经典的算法,分别从Web内容挖掘、结构挖掘和日志挖掘出发,建立用户动态的兴趣特征模型,使之更具有实用性和针对性。文献十八提出在数字图书馆的应用中,个性化服务可以为用户提供符合其兴趣的检索结果。提供了一种针对数字图书馆个性化服务策略的文本过滤技术,通过在向量空间内建立用户兴趣模型和文本内容特征模型,计算它们的相似度后,将用户不感兴趣的文本过滤掉。详细描述了具体的建模过程和个性化文本过滤算法,最后给出了在实际的数字图书馆工程中的验证结果。文献十九试图对数字图书馆信息门户下的个性化服务模式进行研究,从双向互动式信息服务、集成式信息检索服务、动态式馆藏特色信息服务、渗透式垂直信息门户服务、追踪式数据挖掘信息服务等服务模式来探讨数字图书馆个性化服务的有效模式及发展趋势。文献二十提出数字图书馆的个性化服务决定了它在借助网络技术的基础上向学科馆和联盟制方向发展,以提高资源的利用率和解决个性化服务的深度与广度问题。文献二十一根据个人数字图书馆文献信息资源存储位置的不同.把个人数字图书馆划分为远程个人数字图书馆和本地个人数字图书馆两种模式,着重对这两种模式的个人数字图书馆的功能特点进行比较分析。文献二十二提出构建数字图书馆的个性化信息服务实际上就是要在数字图书馆上实现个性化资料、个性化检索、个性化过滤、个性化服务等四种环境.数字图书馆可以开发个人图书馆、检索帮助、个性化信息咨询、信息代理、垂直门户等多种个性化信息服务。文献二十三阐述了数字图书馆个性化信息服务的概念、研究与应用的现状,并分析了实现数字图书馆个性化信息服务所需的技术。文献二十四强调个性化信息服务在数字图书馆中有其特定的定义,也是数字图书馆发展中的必需。根据网络环境下图书馆信息服务的内容及用户行为的不同,可以有多种个性化服务模式,有策略地开展服务。(三) 结果分析 从2005-2007年所发表的关于图书馆学个性化服务的论文可以看出,研究的主题和方向主要集中在以下几个方面:1. 数字图书馆个性化服务的概念研究。在中国期刊全文数据库检索到的89篇文章中,有40篇是论述图书馆个性化服务概念的研究。在这些文章中作者都对数字图书馆个性化服务概念有自己的认识,对于这个概念的研究也越来越深入。2. 数字图书馆个性化服务的方式研究。对于数字图书馆个性化信息服务模式, 也在摸索实践中。目前有以下几种方式:(1)信息分类定制服务方式。分定制是指信息用户可以按照自己的目的和需求,在某一特定的系统功能和服务形式中,自己设定信息的资源类型、表现形式,选取特定的系统服务功能等。(2)信息推送服务方式。是运用推送技术(push technology)来实现的一种个性化主动信息服务的方式。(3)信息智能代理服务方式。它是一种能够完成委托任务的计算机系统,能模仿人的行为执行一定的任务,不需要或很少需要用户的干预和指导。通过跟踪用户在信息空间中的活动,自动捕捉用户的兴趣爱好,主动搜索可能引起用户兴趣的信息并提供给用户。(4)信息垂直门户服务方式。通过汇聚网上某一特定专题信息资源并对其进行挖掘及加工,以满足用户基于专业的深入的信息需求。(5)信息帮助检索服务方式。如何帮助用户进行高效的信息检索也是当今数字图书馆信息服务向纵深发展的一个重要内容。(6)数据挖掘服务方式。从数据库中发掘人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、潜在的,目的是帮助用户寻找数据间潜在的关联。(7)信息呼叫中心服务方式。主要利用电话、传真等方式来服务客户,处理简单的呼叫流程。在这些方式中,现在比较热门的个人图书馆(My library)是上述部分个性化服务方式的具体应用,是当前开发应用较为成熟的图书馆个性化服务模式系统,也是一个完全个性化的私人信息空间。3.数字图书馆个性化服务关键技术研究。数字图书馆个性化信息服务的应用技术, 集现代信息技术之大成。它包括推送技术、智能代理技术、智能搜索引擎技术、网页动态生成技术、数据挖掘技术、信息过滤技术、过程跟踪技术、安全身份认证技术、数据加密技术等, 这些都可以为数字图书馆的个性化服务方式提供技术支持。4.国内外数字图书馆个性化服务现状研究。还有一部分论文是主要介绍当今国内外数字图书馆个性化服务的现状,通过介绍这些先进的技术和模式来指导我国数字图书馆个性化的服务。5.其他研究。除了数字图书馆个性化信息服务的概念、模式、技术和国内外研究现状外, 数字图书馆个性化信息服务的研究还就数字图书馆个性化信息服务的模型构建、用户评价、馆员角色的变化、存在的问题与对策等作了深入探讨。综上所述,这两年国内有关数字图书馆个性化服务的研究可谓是硕果累累,随着对数字图书馆个性化信息服务理论研究和实践的不断深入,我国数字图书馆个性化信息服务一定能够真正实现以用户需求为中心, 利用数字图书馆信息资源开展不同层次的、多种类型的、满足用户个性需求的有效信息服务。五 检索情况总结由于这个学期开了数字图书馆这门课,对于数字图书馆有一些简单的了解,特别是对个性化信息服务这部分内容有兴趣,课本上涉及得比较少,所以就把这个内容作为了检索主题。在选择检索工具时选择了平时最常用的两个检索工具,本来还选用了中文Google,想找一下国内在研究这个主题的项目或者网站,但是检索到的内容数量实在太庞大,而且检索到的大量结果都来自各个数据库的论文,最后就放弃了使用搜索引擎。在构造检索策略时,因为该主题比较简单,不用构造很复杂的检索式,就选择了“数字图书馆”和“个性化服务”作为关键词,开始有想到是不是需要使用与“数字图书馆”概念相近的“电子图书馆”或者“虚拟图书馆”,但考虑到国内现在已经比较统一的使用“数字图书馆”这个概念,使用其他两个词检索到的文章不多,所以还是以数字图书馆为重点。检索途径选择了关键词,题名以及主题词,在使用中国期刊全文数据库进行检索时,一开始是使用关键词作为检索途径,检索出423条记录,但是有很多文章与该主题相关度不高,所以采用了篇名作为检索途径,这样两个词同时限定在文章题名中,检索的相关度就非常高,但也可能会造成漏检。觉得自从学习检索课程以来,检索最难的就是检索式的构造,检索式构造的好与坏,直接关系到检索结果的好坏。维普提供的字段有题名或关键词字段,使用高级检索将两个检索词都限定在这个字段中,检索出来的结果相对比较精确。检索完成之后,接下来的工作就是分析检索结果,这其实也是难度挺大的一项任务,要看完150几篇文章不是一件简单的事,文摘和篇名这个时候就帮了很大的忙了,一般看文摘可以略知一二,需要了解详细内容的再打开全文阅览。从文章中归纳出研究的主要内容和方向,找出比较有特色而又不重复的内容,最后再整理出结论,这就是我整个辛苦但却有趣的检索过程。通过完成这次作业,首先就是复习与巩固了以往的知识,平时虽然也经常在进行检索,但是严格按照检索步骤进行的就不太多,也没有这么有条理的对整个检索过程做一个安排,并按照计划一步一步的执行,直到完成检索结果。其次就是以往做作业都是完成老师布置的具体任务,有些题目比较简单或是比较有兴趣的检索起来还好,有些比较深奥的主题做起来真的十分困难,没有专业背景,拿到题目和检索出来的结果就觉得十分茫然。而这次老师让我们自己选择题目,我就可以从自己的兴趣和想了解的领域下手,这样完成作业的过程也不再那么枯燥,兴致自然也大了很多。还有最重要的是,做作业的目的不只是完成作业,更重要的是有收获,巩固了检索知识自不用说,通过这次阅读大量文章,也算对所检索的主题有了一个大概的认识和了解,增长了知识,开阔了视野,可是说从完成这次检索作业中的确是收获不少。

信息检索技术论文 – 基于网格的面向专业内容的Web信息检索 1 引言 近年来,互联网得到了迅速的发展,网上信息资源愈来愈庞大,且信息具有量大、分散、异构等特性,因此,传统的Web信息检索工具开始暴露出它性能低下的一面,具体体现在现有的信息检索工具对用户的要求常常是找出了几千甚至上万条记录,根本无法从中再细找,或者找到的内容和要找的内容不是一个专业领域的,造成信息无效的现象。但随着人们信息意识的增强,对信息内容及信息服务的需求也在不断的演变和发展,对获取信息的专业化、实效性等方面有了新的要求。如何针对专业领域中特定的用户群为他们提供专业的、度身量造的信息服务,使用户在尽可能短的时间内有效的找到最需要的信息内容是大家普遍关注的一个问题。本文利用网格计算、集群系统、XML等技术设计了一个基于网格的面向专业内容的Web信息检索体系结构,它能将地理位置分散的、异构的信息按地区按专业内容从逻辑上进行合理的组织和管理,为用户快速、有效地获取自己所需要的信息提供了一种方法。 2 基于网格的面向专业内容的Web信息检索体系结构的设计 网格计算是近年来国际上兴起的一种重要信息技术,其目的是将网上各种资源组织在一个统一的大框架下,为解决大型复杂计算、数据服务和各种网络信息服务提供一个方便用户使用的虚拟平台,实现互联网上所有资源的全面连通,实现信息资源的全面共享。 为解决不同领域复杂科学计算与海量信息服务问题,人们以网络互连为基础构造了不同的网格,他们在体系结构,要解决的问题类型等方面各不相同,但网格计算至少需要具有三种基本功能:资源管理、任务管理、任务调度。本文设计的信息检索体系结构,围绕网格计算的基本功能及信息检索的特点,主要有以下三个层次组成:见图1 (1) 网格结点:结点是网格计算资源的提供者,本系统主要是由一系列的集群系统组成,它们在地理位置上是分布的,构成了一个分布检索群体,作为信息共享的基础结构平台。集群系统负责整个集群范围内的信息管理,维护和查询。 (2) 网格计算中间件:中间件是信息资源管理和用户任务调度、任务管理的工具。它是整个网格信息资源管理的核心部分,它根据用户的信息请求任务,在整个网格内负责信息资源的匹配、定位,实现用户任务到集群系统的映射。 (3) 网格用户层:主要为用户应用提供接口,支持用户对所需要的信息资源进行描述、创建、提交等。 图1 本系统的主要思想是在逻辑上将地理位置分散的、异构的信息划分、组建成多个集群系统,集群系统对集群内的资源进行管理和任务调度,再利用网格中间件对各集群系统进行管理,从而形成对整个网格资源的管理,并对用户的信息需求进行统一的管理和调度。这种管理模型既可以尊重各个集群系统的本地信息管理策略,又可利用中间件在全局意义上对网格信息资源进行管理。 2.1 集群系统的设计 由于Web信息资源数量十分庞大,用户在利用现有搜索引擎检索信息时面临一个海量数据的查询问题,往往造成在消耗巨大的通信资源后依然存在资源查不准、查不全的问题。目前基于单一系统映射的Web服务器集群系统能把若干服务器用局域网连接成一个整体,并使其从客户端看来就如同一台服务器在服务,这使得在逻辑上合并、组织地理位置分布的信息资源成为可能。因此本文首先考虑采用分布协作策略,将Web信息资源按地区按专业内容分割,一方面使信息资源数量相对缩小,便于数据的组织、管理和维护,另一方面按专业内容易于制定一个公用的XML规范,便于集群内各类信息资源的描述,从而可建立一个基于XML的面向专业内容的信息集成系统。集群系统的具体结构见图2。 集群服务器主要由接口Agent,基于专业内容的XML信息集成系统、资源服务Agent、资源发布Agent等组成。其中接口Agent根据任务提供的接口参数登记、接收、管理各种信息资源请求任务,并提供安全认证和授权。资源服务Agent根据信息资源请求任务,利用XML信息集成系统提供的数据,为用户提供实际的资源检索操作,并将检索结果信息发送给用户。资源发布Agent用于向网格中间件提供本地信息资源的逻辑数据及接口参数。 下面主要说明基于专业内容的XML信息集成系统的构造方法: XML(the eXtensible Markup Language)是 W3C于1998年宣布作为Internet上数据表示和数据交换的新标准,它是一种可以对信息进行自我描述的语言,它允许开发人员通过创建格式文件DTD(Document Type Definitions)定制标记来描述自己的数据,DTD规范是一个用来定义XML文件的语法、句法和数据结构的标准。 XML使用普通文本,因此具有跨平台的优点,XML的优点在于(1)简单、规范性:XML文档基于文本标签,有一套严谨而简洁的语法结构,便于计算机、用户理解;(2)可扩展性:用户可以自定义具有特定意义的标签,自定义的标签可以在任何组织、客户、应用之间共享;(3)自描述性:自描述性使其非常适用不同应用间的数据交换,而且这种交换是不以预先定义一组数据结构为前提,因此具有很强的开放性;(4)互操作性:XML可以把所有信息都存于文档中传输,而远程的应用程序又可以从中提取需要的信息。XML数据是不依赖于某个特定的平台的应用,因此它为基于特定专业内容的表达提供了一种极好的手段,可以作为表示专业内容的语言。 目前人们研制Web信息集成系统其基本方法可分成两类:存入仓库法(the ware-housing approach)和虚拟法(the virtual approach),可使用这两类方法利用XML在数据组织和交换方面的优越性,采用格式文件DTD和XML文档表示基于专业内容的集成模式和集成模式与资源之间的映射,建立基于XML的Web信息集成系统,其结构与获取信息的工作过程参见文献[2]。 图2 2.2 网格中间件的设计 图3所示的网格中间件的主要功能是(1)消除不同用户与集群系统之间数据表达的差异,使信息资源数据对用户来说是透明的;(2)管理、维护Web上分布的各集群系统,网格中间件以关系数据库方式记录所有集群系统及其所包含的专业内容的逻辑信息,对关系数据库的操作可维护集群系统的分布式逻辑,使本结构在可变性和扩充性上具有柔性;(3)接受用户的信息请求任务,能快速定位于满足要求的集群系统,通过对关系数据库的查询实现用户信息请求任务与集群系统的对应关系。 内部主要功能模块说明如下: (1) 接收Agent模块:主要用于登记、接收、管理各种信息资源请求任务,并提供安全认证和授权。 (2) 关系数据库及数据服务Agent:关系数据库记录了所有集群系统及其所包含的专业内容的逻辑信息。数据服务Agent提供集群系统对关系数据库的使用权限和对数据记录的增加、删除、检索和修改等操作。 (3) 格式转换Agent模块:提供用户信息资源请求文档与各集群系统中文档的格式转换功能。由于XML是自定义的,各用户对同一数据有不同的表示方法(对信息资源描述存在差异)由于XML文档中这种格式差异体现在与之相关的DTD/Schema上,因此经过格式转换,可使信息资源的格式对用户是透明的。 (4) XML文档分析Agent模块:提取格式转换后的XML文档中各个标签,通过查询网格中间件中的关系数据库,实现用户信息请求任务与集群系统的对应关系,并得到满足条件的集群系统的相关信息,获取各集群系统的接口参数。 (5) 发送Agent模块:将转换过的信息资源请求XML文档发送到相应的集群系统中。 其中Agent技术是解决分布式智能应用问题的关键技术,Agent是指能够自主地、连续地在一动态变化的、存在于其它系统中运行的、且不断于环境交互的实体。在系统中引入Agent可使系统具有人的特征,代表用户完成用户的任务,并能动态适应环境的变化更好地满足用户的需求,提高信息检索的能力。

信息检索与利用论文3000字

网络信息检索方法与应用这个原创。联系看我资料

“信息资源共享”课程检索报告一 检索课题数字图书馆个性化服务研究现状二 主题分析随着数字图书馆建设和网络通讯技术的高速发展, 数字资源越来越多, 而人们获取所需资源的可能性则越来越少, 用户需求的专业化、垂直化激化了数字图书馆大量信息数据库与用户需求之间的矛盾。1999 年, 美国图书馆与信息技术联合会(LITA) 10 位著名的数字图书馆专家在研讨会上, 把个性化定制服务列为数字图书馆发展的7 大趋势之首。目前, 数字图书馆个性化的信息服务已经开始得到普遍的关注, 人们正在为提供个性化信息服务做出努力的尝试。数字图书馆个性化服务是近几年数字图书馆研究中受到关注较多的一个研究方向,数字图书馆个性化服务是基于信息用户的信息使用行为,习惯,偏好,特点及用户特定的需求,来向用户提供满足其个性化需求的信息内容和系统功能的一种服务。关于数字图书馆个性化服务研究现状,该主题涉及到:(1)数字图书馆个性化服务的有哪些介绍(2)数字图书馆个性化服务的模式有什么(3)数字图书馆个性化服务的技术研究有哪些(4)数字图书馆个性化服务研究的最新进展(2005年-2007年)三 检索情况(一)检索工具1.维普中文期刊数据库 (1989-2007)2.中国期刊全文数据库 (1994-2007)(二)检索过程1.检索途径 关键词 题名 主题词2.检索用词 数字图书馆 关键词或题名、主题词 个性化服务 关键词或题名、主题词3.检索策略(1)维普中文期刊数据库(题名或关键词=数字图书馆)*(题名或关键词=个性化服务) 在高级检索中选择题名或关键词字段,输入“数字图书馆”和“个性化服务”两个检索词进行限定,年代限定在2005-2007年,共检索出78条记录。(2)中国期刊全文数据库(题名或关键词=数字图书馆)* (题名或关键词=数字图书馆)在高级检索中选择篇名字段,输入“数字图书馆”与“个性化服务”,年代限定在2005-2007,共检出89条记录。四 检索结果分析(一) 检索结果经检索上述两个数据库,有关数字图书馆个性化服务的研究论文众多,现选出其中具有代表性,研究主题未重复的文献。1.中国期刊全文数据库(1) 数字图书馆个性化信息服务系统研究 刘燕平 图书情报工作 2006/S2(2) 数字图书馆个性化服务系统分类体系问题 叶红 科技信息(学术研究) 2007年13期(3) 浅析智能搜索引擎技术及其在数字图书馆个性化信息服务中的应用 王林廷 高校图书情报论坛 2006年01期(4)数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用 朱冰冰 科技情报开发与经济 2006年24期(5)数字图书馆个性化信息服务发展研究 马维华 郑州大学学报(哲学社会科学版) 2006年06期(6) 智能推送技术在数字图书馆个性化服务中的应用 石岩 情报探索 2006年11期(7) 基于文本过滤的数字图书馆个性化服务技术 张帆 计算机工程与应用 2006年31期(8) 数字图书馆信息门户的个性化服务模式 何平 中国信息导报 2006年08期(9) 网络信息技术下的数字图书馆个性化服务 张丹 林区教学 2006年07期(10)MyLibrary——数字图书馆个性化服务新趋势 杨华 农业图书情报学刊 2006年08期(11)基于Web服务组合的数字图书馆个性化动态定制服务构建 张晓青 情报学报 2006年03期(12)校园网中数字化图书馆个性化服务的实现 朱江峰 科技经济市场 2006年01期(13)数字图书馆的个性化推送服务 白雪松 图书馆杂志 2005年09期(14)Web日志挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用 王英培 科技情报开发与经济 2005年22期(15)国内外数字图书馆个性化信息服务系统的功能与特征比较研究 张俊 情报理论与实践 2005年06期(16)基于知识管理的数字图书馆个性化服务机制研究 郭琳 四川图书馆学报 2004年05期2.维普中文期刊数据库(17)基于Web挖掘的数字图书馆个性化技术研究 王艳 张帆 情报杂志 2007年1期(18)基于文本过滤的数字图书馆个性化服务技术 张帆 杨炳儒 计算机工程与应用 2006年31期(19) 数字图书馆信息门户的个性化服务模式 何平 陈有志 中国信息导报 2006年8期(20)个性化服务深度与广度解决方式探讨 刘月胜 数字图书馆论坛 2006年6期(21)个人数字图书馆模式的分析 石德万 李军 现代情报 2005年9期(22)数字图书馆个性化信息环境与服务构建 杜安平 韶关学院学报 2005年3期(23)数字图书馆个性化信息服务的技术实现 张云瑾 许春漫 农业图书情报学刊 2005年6期(24)个性化信息服务的模式研究及策略分析 杜春光 国家图书馆学刊 2005年2期(二) 检索结论文献一论述了个性化信息服务的涵义,阐述数字图书馆开展个性化信息服务的有利条件,国内外图书馆的有关研究开发状况,分析国内数字图书馆个性化信息服务系统应用实例,并时其工作流程,主要功能进行剖析,指出该系统目前存在的问题,提出改进对策。文献二围绕数字图书馆个性化服务系统分类体系问题展开探讨。首先,简要介绍数字图书馆个性化服务系统的主要内容,包括其定义和服务内容。其次,从用户分类和信息分类两个方面阐述目前数字图书馆个性化服务系统存在的问题。用户分类主要存在的两个问题,根据用户特点分析提出相应建议。信息分类问题从五个方面进行讨论,列举数字图书馆个性化服务系统页面进行分析,提出解决方法。文献三介绍了智能信息检索的实质和发展方向,是智能搜索引擎技术的不断改进和广泛应用。以这一技术为基础构建数字图书馆的个性化服务系统,是数字图书馆信息服务的现实需要。文章论述了当前搜索引擎存在的不足,概述了智能搜索引擎的原理机制及其优越性,探讨了该技术在数字图书馆个性化服务中的应用。文献四阐述了数字图书馆的定义,介绍了个性化服务的工作原理和国内外个性化服务系统的现状,探讨了分类模型、关联模型、序列模型、聚类模型、回归模型以及时间序列模型的原理,对如何把其用在数字图书馆的个性化服务上以描述用户需求,提出了建议。文献五介绍了数字图书馆个性化信息服务是当今图书馆发展的重要趋势,目前国内外都已有比较成熟的数字图书馆个性化信息服务系统,服务方式及其功能也多种多样,但是探索图书馆个性化信息服务有效模式的任务仍很艰巨。文献六介绍了智能推送技术和个性化服务的内容,讨论了将智能推送技术应用于数字图书馆个性化服务,以及智能推送技术存在的优势与不足。文献七提供了一种针对数字图书馆个性化服务策略的文本过滤技术,通过在向量空间内建立用户兴趣模型和文本内容特征模型,计算它们的相似度后,将用户不感兴趣的文本过滤掉。详细描述了具体的建模过程和个性化文本过滤算法,最后给出了在实际的数字图书馆工程中的验证结果。文献八试图对数字图书馆信息门户下的个性化服务模式进行研究,从双向互动式信息服务、集成式信息检索服务、动态式馆藏特色信息服务、渗透式垂直信息门户服务、追踪式数据挖掘信息服务等服务模式来探讨数字图书馆个性化服务的有效模式及发展建势。文献九简述了数字图书馆个性化服务的内涵,分析了网络信息技术对其各项服务的支撑,并通过My Library实例对这些具体技术的集成化运用加以探讨,为构建可互操作的数字图书馆个性化服务系统提供参考。文献十就My Library(我的图书馆)的产生,及其概念、类型、特征、原理、功能等诸方面做了简要的论述,并介绍了它在国内外的发展现状,指出其今后的发展方向。文献十一介绍了Web服务组合是一种利用现有Web服务动态构建新的能满足用户需求的复杂Web服务的Web服务技术。将数字图书馆各种资源组件、应用组件、功能组件和管理组件进行Web服务描述,人们就能利用Web服务组合技术根据用户的个性化需求实现对不同数字图书馆各种组件的动态集成,从而实现开放环境下数字图书馆的个性化动态定制服务。本文讨论了基于Web服务组合的数字图书馆个性化动态定制服务的基本系统架构、构建模型,并对构建过程中需要注意的几个问题展开了讨论。文献十二介绍了数字化图书馆建设是图书信息化发展的必然,而个性化服务能够根据用户不同的特点,提供切实的服务,以更好地为读者服务。本文对数字化图书馆的个性化服务进行了讨论,分析了关键的实现技术,并给出了部分核心代码。文献十三介绍了个性化推送服务是数字图书馆研究的热点,也是建设数字图书馆的关键问题之一。本文针对各种不同的信息形式提出了相应的实现方案,并对实际操作中的几个难点事项做了简要讨论。文献十四介绍了Web日志挖掘的基本概念和过程,指出通过对读者在数字图书馆服务中留下的日志信息进行挖掘,可以实现个性化服务,更好地满足不同类别读者的需求。文献十五从个性化信息服务的概念入手,介绍了个性化信息服务的几种类型,包括分类定制服务、信息推送服务、智能代理服务和垂直门户服务等,并介绍了目前国内外若干图书馆已经开展的个性化信息服务的典型应用实例。在此基础上总结了这些个性化信息服务系统的共同功能与特征,并进行了一些比较研究。文献十六介绍了构建一个基于信息过滤技术的信息服务系统是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段。通过对信息过滤技术概念的研究和与信息检索概念的比较,抽象出此类系统的一般模型,并沿用查全率和查准率评价信息过滤的效果,最后分析了个性化信息服务系统实现的关键技术。文献十七提出一种基于Web挖掘技术的个性化实现策略,针对数字图书馆资源的文献,改进了经典的算法,分别从Web内容挖掘、结构挖掘和日志挖掘出发,建立用户动态的兴趣特征模型,使之更具有实用性和针对性。文献十八提出在数字图书馆的应用中,个性化服务可以为用户提供符合其兴趣的检索结果。提供了一种针对数字图书馆个性化服务策略的文本过滤技术,通过在向量空间内建立用户兴趣模型和文本内容特征模型,计算它们的相似度后,将用户不感兴趣的文本过滤掉。详细描述了具体的建模过程和个性化文本过滤算法,最后给出了在实际的数字图书馆工程中的验证结果。文献十九试图对数字图书馆信息门户下的个性化服务模式进行研究,从双向互动式信息服务、集成式信息检索服务、动态式馆藏特色信息服务、渗透式垂直信息门户服务、追踪式数据挖掘信息服务等服务模式来探讨数字图书馆个性化服务的有效模式及发展趋势。文献二十提出数字图书馆的个性化服务决定了它在借助网络技术的基础上向学科馆和联盟制方向发展,以提高资源的利用率和解决个性化服务的深度与广度问题。文献二十一根据个人数字图书馆文献信息资源存储位置的不同.把个人数字图书馆划分为远程个人数字图书馆和本地个人数字图书馆两种模式,着重对这两种模式的个人数字图书馆的功能特点进行比较分析。文献二十二提出构建数字图书馆的个性化信息服务实际上就是要在数字图书馆上实现个性化资料、个性化检索、个性化过滤、个性化服务等四种环境.数字图书馆可以开发个人图书馆、检索帮助、个性化信息咨询、信息代理、垂直门户等多种个性化信息服务。文献二十三阐述了数字图书馆个性化信息服务的概念、研究与应用的现状,并分析了实现数字图书馆个性化信息服务所需的技术。文献二十四强调个性化信息服务在数字图书馆中有其特定的定义,也是数字图书馆发展中的必需。根据网络环境下图书馆信息服务的内容及用户行为的不同,可以有多种个性化服务模式,有策略地开展服务。(三) 结果分析 从2005-2007年所发表的关于图书馆学个性化服务的论文可以看出,研究的主题和方向主要集中在以下几个方面:1. 数字图书馆个性化服务的概念研究。在中国期刊全文数据库检索到的89篇文章中,有40篇是论述图书馆个性化服务概念的研究。在这些文章中作者都对数字图书馆个性化服务概念有自己的认识,对于这个概念的研究也越来越深入。2. 数字图书馆个性化服务的方式研究。对于数字图书馆个性化信息服务模式, 也在摸索实践中。目前有以下几种方式:(1)信息分类定制服务方式。分定制是指信息用户可以按照自己的目的和需求,在某一特定的系统功能和服务形式中,自己设定信息的资源类型、表现形式,选取特定的系统服务功能等。(2)信息推送服务方式。是运用推送技术(push technology)来实现的一种个性化主动信息服务的方式。(3)信息智能代理服务方式。它是一种能够完成委托任务的计算机系统,能模仿人的行为执行一定的任务,不需要或很少需要用户的干预和指导。通过跟踪用户在信息空间中的活动,自动捕捉用户的兴趣爱好,主动搜索可能引起用户兴趣的信息并提供给用户。(4)信息垂直门户服务方式。通过汇聚网上某一特定专题信息资源并对其进行挖掘及加工,以满足用户基于专业的深入的信息需求。(5)信息帮助检索服务方式。如何帮助用户进行高效的信息检索也是当今数字图书馆信息服务向纵深发展的一个重要内容。(6)数据挖掘服务方式。从数据库中发掘人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、潜在的,目的是帮助用户寻找数据间潜在的关联。(7)信息呼叫中心服务方式。主要利用电话、传真等方式来服务客户,处理简单的呼叫流程。在这些方式中,现在比较热门的个人图书馆(My library)是上述部分个性化服务方式的具体应用,是当前开发应用较为成熟的图书馆个性化服务模式系统,也是一个完全个性化的私人信息空间。3.数字图书馆个性化服务关键技术研究。数字图书馆个性化信息服务的应用技术, 集现代信息技术之大成。它包括推送技术、智能代理技术、智能搜索引擎技术、网页动态生成技术、数据挖掘技术、信息过滤技术、过程跟踪技术、安全身份认证技术、数据加密技术等, 这些都可以为数字图书馆的个性化服务方式提供技术支持。4.国内外数字图书馆个性化服务现状研究。还有一部分论文是主要介绍当今国内外数字图书馆个性化服务的现状,通过介绍这些先进的技术和模式来指导我国数字图书馆个性化的服务。5.其他研究。除了数字图书馆个性化信息服务的概念、模式、技术和国内外研究现状外, 数字图书馆个性化信息服务的研究还就数字图书馆个性化信息服务的模型构建、用户评价、馆员角色的变化、存在的问题与对策等作了深入探讨。综上所述,这两年国内有关数字图书馆个性化服务的研究可谓是硕果累累,随着对数字图书馆个性化信息服务理论研究和实践的不断深入,我国数字图书馆个性化信息服务一定能够真正实现以用户需求为中心, 利用数字图书馆信息资源开展不同层次的、多种类型的、满足用户个性需求的有效信息服务。五 检索情况总结由于这个学期开了数字图书馆这门课,对于数字图书馆有一些简单的了解,特别是对个性化信息服务这部分内容有兴趣,课本上涉及得比较少,所以就把这个内容作为了检索主题。在选择检索工具时选择了平时最常用的两个检索工具,本来还选用了中文Google,想找一下国内在研究这个主题的项目或者网站,但是检索到的内容数量实在太庞大,而且检索到的大量结果都来自各个数据库的论文,最后就放弃了使用搜索引擎。在构造检索策略时,因为该主题比较简单,不用构造很复杂的检索式,就选择了“数字图书馆”和“个性化服务”作为关键词,开始有想到是不是需要使用与“数字图书馆”概念相近的“电子图书馆”或者“虚拟图书馆”,但考虑到国内现在已经比较统一的使用“数字图书馆”这个概念,使用其他两个词检索到的文章不多,所以还是以数字图书馆为重点。检索途径选择了关键词,题名以及主题词,在使用中国期刊全文数据库进行检索时,一开始是使用关键词作为检索途径,检索出423条记录,但是有很多文章与该主题相关度不高,所以采用了篇名作为检索途径,这样两个词同时限定在文章题名中,检索的相关度就非常高,但也可能会造成漏检。觉得自从学习检索课程以来,检索最难的就是检索式的构造,检索式构造的好与坏,直接关系到检索结果的好坏。维普提供的字段有题名或关键词字段,使用高级检索将两个检索词都限定在这个字段中,检索出来的结果相对比较精确。检索完成之后,接下来的工作就是分析检索结果,这其实也是难度挺大的一项任务,要看完150几篇文章不是一件简单的事,文摘和篇名这个时候就帮了很大的忙了,一般看文摘可以略知一二,需要了解详细内容的再打开全文阅览。从文章中归纳出研究的主要内容和方向,找出比较有特色而又不重复的内容,最后再整理出结论,这就是我整个辛苦但却有趣的检索过程。通过完成这次作业,首先就是复习与巩固了以往的知识,平时虽然也经常在进行检索,但是严格按照检索步骤进行的就不太多,也没有这么有条理的对整个检索过程做一个安排,并按照计划一步一步的执行,直到完成检索结果。其次就是以往做作业都是完成老师布置的具体任务,有些题目比较简单或是比较有兴趣的检索起来还好,有些比较深奥的主题做起来真的十分困难,没有专业背景,拿到题目和检索出来的结果就觉得十分茫然。而这次老师让我们自己选择题目,我就可以从自己的兴趣和想了解的领域下手,这样完成作业的过程也不再那么枯燥,兴致自然也大了很多。还有最重要的是,做作业的目的不只是完成作业,更重要的是有收获,巩固了检索知识自不用说,通过这次阅读大量文章,也算对所检索的主题有了一个大概的认识和了解,增长了知识,开阔了视野,可是说从完成这次检索作业中的确是收获不少。

我给你找了一篇,摘要如下:随着Internet在全世界范围内迅猛发展,网上庞大的数字化信息和人们获取信息之间的矛盾日益突出。因此,对网络信息的检索技术及其发展趋势进行探讨和研究,是一个既迫切而又实用的课题。本文通过对网络信息检索的基本原理、网络信息检索的技术及工具、网络信息检索的现状等方面进行分析研究,并对网络信息检索的发展趋势进行了预测,旨在寻找提高网络信息检索的手段和方法的有效途径,并最终提高网络信息的检索效果,使得网络信息资源得到充分有效地利用。 全文主要包括六个部分,第一部分为网络信息检索述评,主要是阐述了网络信息检索所涉及到的有关概念,如信息检索技术、网络信息检索的特点及网络信息检索效果评价。第二部分重点讨论了网络信息检索的基本技术。如信息推拉技术、数据挖掘技术、信息过滤技术、自然语言处理技术等等,旨在弄清网络信息检索的技术支撑,为预测网络信息检索的发展趋势作下铺垫。第三部分对网络信息检索的重要工具——搜索引擎进行了阐述,主要从其检索机制入手,分析了不同种类的搜索引擎的检索特点及功能。其独到之处在于对搜索引擎的基本功能进行了比较全面的概括,并对目前流行的搜索引擎进行科学的分类...第四部分分析讨论了检索技术的另一分支—基于内容的检索技术第五部分则分析了网络信息搜索工具的局限,主要从文本信息检索和多媒体信息检索两方面进行阐述。好不容易给转成 .txt文本,贴在下面:1.1网络信息资源网络信息资源是指“通过国际Intemet可以利用的各种信息资源”的总称。随着Intemet的迅速发展,网上信息资源也以指数形式增加,网络信息资源作为一种新型的信息资源,发挥着越来越重要的作用,其内容几乎无所不包,涉及政治、经济、文化、科学、娱乐等各个方面;其媒体形式多种多样,包括文本、图形、图像、声音、视频等;其范围覆盖社会科学、自然科学、人文科学和工程技术等各个领域。1.2信息检索技术信息检索技术是现代信息社会中非常关键的技术之一。信息检索是指将信息按一定的方式组织和存储起来,并根据信息用户的信息需求查找所需信息的过程和技术,所以信息检索的全称又叫“信息存储与检索”。狭义的信息检索仅指从信息集合中找出所需信息的过程,也就是利用信息系统检索工具查找所需信息的过程。人们获取信息源的方式主要有:①遵循传统的检索方法在浩如烟海的图书馆资料中,通过人工查找索引找到对应的文献索引号再获取文献原文;②联机信息检索。这其中也存在一个发展过程,由检索结果来看,从提供目录、文摘等相关的二次信息检索到可以直接获得电子版的全文;由检索方法来看,从对特定关键词或者如作者、机构等辅助信息作为检索入口的常规检索到以原始文献中任意词检索的全文检索等等。其中,全文检索由于其包含信息的原始性、信息检索的彻底性、所用检索语言的自然性等特点在近年来发展比较迅速,成为深受人们关注的一种非常有效的信息检索技术,它是从大容量文档库中精确定位所需信息的最有效手段l3]。.3.2web信息检索其检索方式有:浏览器方式和搜索引擎方式。(l)浏览器方式(Br,singsystelns)。只要能够进入hitemct就能够通过浏览器,利用HTTP协议提供的WV乃万服务,浏览认触b页面和通过W匕b页面提供的检索方式访问数据库。(2)搜索引擎方式(SearehEngines)。搜索引擎是intemet提供公共信息检索服务的W七b站点,它是以一定的技术和策略在intemet中搜集和发现网络信息,并对网络信息进行理解、提取和处理,建立数据库,同时以认倪b形式提供一个检索界面,供用户输入检索关键词、词组或短语等检索项,代替用户在数据库中查找出与提问相匹配的记录,同时返回结果且按相关度排序输出,从而起到快速查找信息的目的。搜索引擎所处理的信息资源主要包括万维网服务器上的信息,另外还包括电子邮件和新闻组信息。搜索引擎服务的宗旨是为满足用户的信息需要,所以它是面向用户的,采用的方式是交互式的。网络信息检索工具采用主动提交或自动搜索两种方法搜索数据。1.4网络信息检索效果评价目前,得到普遍认同的检索效果的评价标准主要有以下几个:查全率、查准率、收录范围、输出格式,其中以查全率和查准率最为重要。现代信息科学技术的发展,为人们提供了多种多样的信息获取和传送方法及技术,从“信源”与“用户”的关系来看,可分为两种模式:“信息推送”模式(InformationPush),由“信源”主动将信息推送给“用户”,如电台广播;“信息拉取”模式(InformationPull),由“用户”主动从“信源”中拉取信息,如查询数据库。2.2.1信息推送技术“推”模式网络信息服务,是基于网络环境下的一种新的服务形式,即信息服务者在网上利用“Push”技术为特定用户开展信息服务的方式。Push技术之所以成为Intemet上一项新兴的技术,是因为借助该技术使网络信息服务具有主动性,不仅可以直接把用户感兴趣的信息推送给用户,而且可有效地利用网络资源,提高网络吞吐率;再者,Push技术还允许用户与提供信息的服务器之间透明地进行通信,极大地方便了用户。所谓Push技术,又称“推送”技术、Web广播(Webeasting)技术,实质上是一种软件,这种软件可以根据用户定义的准则,自动搜集用户最可能发生兴趣的信息,然后在适当的时候,将其传递至用户指定的“地点”。因而从技术上看,“推”模式网络信息服务就是具有一定智能性的、可以自动提供信息服务的一组计算机软件,该软件不仅能够了解、发现用户的兴趣(可能关心的某些主题的信息),还能够主动从网上搜寻信息,并经过筛选、分类、排序,然后按照每个用户的特定要求,主动推送给用户141。(l)信息推送方式。信息推送方式分两类,即网播方式和智能方式。网播方式有:频道式推送。频道式网播技术是目前普遍采用的一种模式,它将某些页面定义为浏览器中的频道,用户可像选择电视频道那样接受有兴趣的网播信息;邮件式推送,用电子邮件方式主动将所推送信息发布给各用户,如国际会议的通知、产品的广告等:网页式推送。在一个特定网页内将所推送信息发布给各用户,如某企业、某组织、某个人的网页;专用式推送。采用专门的信息发送和接收软件,信源将信息推送给专门用户,如机密的点对点通信。智能推送方式有:操作式推送(客户推送式),由客户数据操作启动信息推送。当某客户对数据进行操作时,把修改后的新数据存入数据库后,即启动信息推送过程,将新数据推送给其他客户;触发式推送(服务器推送式),由ll硕士学位论文MASTER,5THESIS⑧数据库中的触发器启动信息推送过程,将新数据推送给其他客户,当数据发生变化,如出现增加(Insert)、删除(Delete)、修改(update)操作时,触发器启动信息推送过程。(2)信息推送的特征。信息推送的特征有:主动性、针对性、智能性、高效性·灵活性和综合性I5]。主动性。Push技术的核心就是服务方不需要客户方的及时请求而主动地将数据传送到客户方。因而,主动性是“推”模式网络信息服务最基本特征之一。这也是它与基于浏览器的“拉”(Pull)模式的被动服务的鲜明对比。针对性(个性化)。针对性是说,Push技术可以针对用户的特定信息需求进行检索、加工和推送,并根据用户的特定信息需求为其提供个人定制的检索界面。智能性。Push服务器能够根据用户的要求自动搜集用户感兴趣的信息并定期推送给用户。甚至,Push技术中的“客户代理(ClientAgent)”可以定期自动对预定站点进行搜索,收集更新信息送回用户。同时个人信息服务代理和主题搜索代理还可为了提高“推送”的准确性,控制搜索的深度,过滤掉不必要的信息,将认飞b站点的资源列表及其更新状态配以客户代理完成。因而,网络环境下的“推”模式信息服务具有较高的智能性。这也是传统的定题服务(SDI)不能比的。高效性。高效性是网络环境下“推”模式信息服务的又一个重要特征。Push技术的应用可在网络空闲时启动,有效地利用网络带宽,比较适合传送大数据量的多媒体信息。灵活性。灵活性是指用户可以完全根据自己的方便和需要,灵活地设置连接时间,通过E一mail、对话框、音频、视频等方式获取网上特定信息资源。综合性。“推”模式网络信息服务的实现,不仅需要信息技术设备,而且还依赖于搜寻软件、分类标引软件等多种技术的综合[6]。但在当前信息技术的发展阶段,“推”技术还存在很大的缺陷,比如:不能确保信息发送,没有状态跟踪,缺乏群组管理功能等等。因此,国内外的研究者们又提出超级推(BeyondPush)技术的理论。所谓超级推技术是在保留、继承、完善了Push的优点(主动传递和个性化定制),摒弃了Push的诸多缺点之!2硕士学位论文MASTER,5THESIS管后而发展起来的一种新型的Push技术。它的最大特点是在于保证传送。即所有的信息都是在特定的时间送给特定的信息用户,同时保持连续性的用户资料,随时可以知道谁收到了信息,信息是否为该用户定制,用户环境是否适当等等[刀。2.2.2信息拉取技术常用的、典型的信息拉取技术,如数据库查询,是由用户主动查询数据库,从数据库中拉取所需信息。其主要优点是:针对性好,用户可针对自己的需求有目的地去查询、搜索所需的信息。Intemet上的信息拉取技术可以说是数据库查询技术的扩展和延伸。在网络上,用户面对的不止是一个数据库,而是拥有海量信息的hitemet环境,因此,各种网络信息拉取(查询)的辅助工具—搜索引擎应运而生了。信息推送与信息拉取两种模式各有其特点,在实际中常常是将两者的结合起来,常用的结合方式为:(1)“先推后拉”式。先及时地推送最新信息(更新的动态信息),再有针对性地拉取所需的信息。这样,便于用户注意信息变化的新情况和趋势,从而动态地选取需要深入了解的信息。(2)“先拉后推”式。用户先拉取所需信息,然后根据用户的兴趣,再有针对性地推送相关的其它信息。(3)“推中有拉”式。在信息推送过程中,允许用户随时中断、定格在所感兴趣的网页上,作进一步的搜索,主动拉取更丰富的信息。(4)“拉中有推”式。在用户拉取信息的搜索过程中,根据用户输入的关键词,信源主动推送相关信息和最新信息。这样既可以及时地、有针对性时为用户服务,又可以减轻网络的负担,并便于扩大用户范围[8]。因此,信息推送与信息拉取相结合是当前Intemet、数据库系统及其它信息系统为用户提供主动信息服务的一个发展方向。2.3Web挖掘技术随着功temet的发展,W己b已经成为人类社会的公共信息源。在hitemet给人类带来前所未有的信息机遇的同时,又使得人类的信息环境更加复杂,人硕士学位论文MASTER,5THESIS⑧类如何利用信息的问题非但没有如预想的通过信息技术的发展得到圆满的解决,相反,随着信息技术的发展,信息量的激增,造成了个人实际所需信息量与研触b上的海量信息之间的矛盾,因而也就造成了个人利用信息的困难。在这种情况下,虽然出现了叭范b环境下的专门检索工具,但是由于搜索引擎是由传统检索技术发展而来,在当前用户要求不断提高的情况下,传统的搜索技术己经不能够满足人们的需要。为了更加有效地利用网络信息资源,W七b挖掘作为新的知识挖掘的手段,为Web信息的利用提出了新的解决方案叨。2.3,1姗eb挖掘的内容数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。Web挖掘则是从WWW及其相关的资源和行为中抽取有用的模式和隐含信息。其中WWW及其相关资源是指存在于WWW之上的Web文档及Web服务器上的日志文件以及用户资料,从Web挖掘的概念中应当看出Web挖掘在本质上是一种知识发现的手段,它主要从下面3个方面进行仁’时。(1)Web内容挖掘。W七b内容挖掘是从W匕b数据中抽取知识,以实现Web资源的自动检索,提高web数据的利用效率。随着Intemet的进一步延伸,Web数据越来越庞大,种类越来越繁多,数据的形式既有文本数据信息,也有图像、声音、视频等多媒体数据信息,既有来自于数据库的结构化数据,也有用HTML标记的半结构化数据及非结构化的自由文本数据信息。因而,对W己b内容信息挖掘主要从下面两个角度进行〔”]。一是从信息检索的角度,主要研究如何处理文本格式和超级链接文档,这些数据是非结构化或半结构化的。处理非结构化数据时,一般采用词集方法,用一组组词条来表示非结构化的文本,先用信息评价技术对文本进行预处理,然后采取相应的模型进行表示。另外,还可以用最大字序列长度、划分段落、概念分类、机器学习和自然语言统计等方法来表示文本。处理半结构化数据时,可以利用一些相关算法给超级链接分类,寻求认七b页面关系,抽取规则。同处理非结构化数据相比,由于半结构化数据增加了HTM毛标记信息及Web文档内部超链结构,使得表示半结构化数据的方法更加丰富。二是从数据库的角度,主要处理结构化的W匕b数据库,也就是超级链接14⑧蕊誉蕊文档,数据多采用带权图或者对象嵌入模型(OME),或者关系数据库表示,应用一定的算法,寻找出网站页面之间的内在联系,其主要目的是推导出Web站点结构或者把W匕b变成一个数据库,以便进行更好的信息管理和查询。数据库管理一般分成三个方面:一是模型化,研究认触b上的高级查询语言,使其不局限于关键字查询;二是信息的集成与抽取,把每个W七b站点及其包装程序看成是一个认范b数据源,通过W七b数据仓库(data~house)或虚拟W七b数据库实现多种数据来源的集成;三是叭几b站点的创建与重构,通过研究web上的查询语言来实现建立并维护web站点的途径[’“]。(2)札b结构挖掘。W匕b结构挖掘,主要指的是通过对W七b文档的分析,从文档之间的组织结构获取有用的模式。W匕b内容挖掘研究的是文档内的关系,W七b结构挖掘关注的则是网站中的超级链接结构之间的关系,找到隐藏在一个个页面之后的链接结构模型,可以用这个模型对W七b页面重新分类,也可以用于寻找相似的网站。W七b结构挖掘处理的数据类型为W七b结构化的数据。结构化数据是描述网页内容组织方式的数据,页内结构可以用超文本标记语言等表示成树型结构,此外页间结构还可以用连接不同网页的超链结构表示。文档间的链接反映了文档信息间的某种联系,如隶属平行关系、引用与被引用关系等。对W七b页面的超级链接进行分类,可以判断与识别页面信息间的属性关系。由于Web页面内部存在或多或少的结构信息,通过研究W亡b页面内部结构,可寻找出与用户选定的页面集合信息相关的其它页面信息模式,以检测W己b站点所展示的信息完整程度。③Web行为挖掘。所谓W己b用户行为挖掘主要是通过对认尼b服务器的日志文件以及用户信息的分析,从而获得有关用户的有用模式。W七b行为挖掘的数据信息主要指网络日志中包括的用户行为模式,它包括检索时间、检索词、检索路径、检索结果以及对哪些检索结果进行了浏览。由于W七b自身的异质、分布、动态、无统一结构等特点,使得在认七b网上进行内容挖掘比较困难,它需要在人工智能和自然语言理解等方面有所突破。所幸的是基于W七b服务器的109日志存在着完整的结构,当信息用户访问web站点时,与访问相关的页面、时间、用户ro等信息,日志中都作了相应的记录,因而对其进行信息l5硕士学位论文MASTER,5THESIS⑥挖掘是可行的,也是有意义的。在技术实践过程中,一般先把日志中的数据映射成诸种关系信息,并对其进行预处理,包括清除与挖掘不相关的信息等。为了提高性能,目前对109日志数据信息挖掘采用的方法有路径分析、关联规则、模式发现、聚类分析等。为了提高精确度,行为挖掘也应用到站点结构信息和页面内容信息等方面。2.3.2web挖掘技术在网络信息检索中的应用(l)Web内容挖掘在检索中的应用。W匕b内容挖掘是指从文档内容及其描述中获取知识的过程,由于用传统的信息检索技术对W己b文档的处理不够深入,因此,可以利用叭触b内容挖掘技术来对网络信息检索中的W己b文档处理部分进行进一步的完善,具体而言表现在以下几个方面。①文本总结技术。文本总结技术是指从文档中抽取出关键信息,然后以简洁的形式对W匕b文档的信息进行摘要或表示。这样用户通过浏览这些关键信息,就可以对W七b网页的信息有大致的了解,决定其相关性并对其进行取舍。②文本分类技术。W匕b内容挖掘中的文本分类指的是按照预先定义的主题类别,利用计算机自动为文档集合中的每一个文档进行分类。分类在网络信息检索中的价值在于可以缩小检索范围,大大提高查准率。目前,己经出现了很多文本分类技术,如TFIFF算法等,由于文本挖掘与搜索引擎所处理的文本几乎完全一样,所以可以直接将文本分类技术应用于搜索引擎的自动分类之中,通过对大量页面自动、快速、有效的分类,来提高文档检索的查准率。③文本聚类技术。文本聚类与文本分类的过程J险洽相反,文本聚类指的是将文档集合中的文档分为更小的簇,要求同一簇内的文档之间的相似性尽可能大,而簇与簇之间的关系尽可能小,这些簇相当于分类表中的类目。文本聚类技术不需要预先定义好的主题类别,从而使得搜索引擎的类目能够与所收集的信息相适应。文本聚类技术与人工分类相比,它的分类更加迅速、客观。同时,文本聚类可与文本分类技术相结合,使得信息处理更加方便。可以对检索结果进行分类,并将相似的结果集中在一起。(2)Web结构挖掘在网络信息检索中的应用。W匕b的信息组织方式采用了一种非平面结构,一般来说W己b的信息组织方式是根据内容来进行组织的。但是由于W匕b的这些结构信息比较难以处理,所以搜索引擎一般不处理这些信16硕士学位论文MASTER,S竹正515⑧息,而是将叭触b页面作为平面机构的文本进行处理。但是,在从触b结构挖掘中,通过对研触b文档组织结构的挖掘,搜索引擎可以进一步扩展搜索引擎的检索能力,改善检索效果〔’3]。(3)脆b行为挖掘在网络信息检索中的应用。认触b行为挖掘是一种通过挖掘总结出用户的检索行为的模式。用户的检索行为一直是信息检索中重要的研究内容,通过研触b行为挖掘,不仅可以发现多数用户潜在共同的行为模式,而且还可以发现单个用户的个性化行为,对这些模式进行研究,可以更好地对搜索引擎的检索效果进行反馈,以便进一步改进搜索策略,提高检索效果。2.3.3web挖掘技术的局限及方向(1)孔b内容挖掘。W七b上的数据不管是用HTML还是XML标记语言表示,都不能完全解决W七b数据的非结构性问题,特别是汉语句子格式繁多,虚词、实词没有绝对的界限,切分词难度大,这些是造成无法对数据进行完全自动标引的根本性问题,因此,从七b内容挖掘技术有必要结合数据仓库等信息技术进行信息存储,并最终实现智能化、自动化的数据表示和标引,以供搜索之用。通常数据的表示和数据的利用形式是相互关联的,因此,设计相应的具有高查全率和查准率的挖掘算法也和数据表示一样是未来的方向之一。另外多媒体数据如何进行识别分类标引,这也是未来的研几b内容挖掘研究的难点和方向。(2)梅b结构数据挖掘。随着Intemet的迅猛发展,网站的内容也越来越丰富,结构也越来越庞杂,用有向图表示巨型网站链接结构将不能满足数据处理的需要,需要设计新的数据结构来表示网站结构。由于用来作对比分析发现问题所在的用户使用信息只有日志流,那么,对用户使用日志流中每一链接关系如何识别、采用什么结构表示、如何抽取有用的模式等等,不仅是认飞b行为挖掘的重要研究内容也是网站结构挖掘的重要研究方向之一。(3),eb用户行为挖掘。由于Iniemet传输协议HTTP的无状态性,客户端、代理服务器端缓存的存在,使用户访问日志分别存在于服务器、代理服务器和客户端,因此,从W七b用户访问日志中研究用户访问规律最大的难点在于如何把分布于不同位置的访问日志经过预处理,形成一个个用户一次的访问期间。通常来讲,对于静态W七b网站,服务器端的日志容易取得,客户端和代l7理服务器用户访问日志不容易取得;其次,由于一个完整的W匕b是由一个个图片和框架页面组成的,而用户访问服务器也有并发性,在确定用户访问内容时,必须从服务器日志中甄选出某个用户实际请求的页面和页面的主要内容。另外,由于目前已经有的数据挖掘算法主要是在大量交易数据基础上发展起来的,在处理海量Web用户访问日志中也需要重新设计算法结构〔’41。2.4信息过滤技术hitemet开放式的环境,为人们检索和利用信息提供了极大的方便,但同时,网络环境也为人们及时准确地检索到所需信息带来了麻烦。这是因为,第一,网络环境中信息的来源复杂多样,随意性大,任何人、任何单位不管其背景和动机如何都可以在网络上发布信息,信息的产生和传播没有经过筛选和审定,因此信息的可靠性、质量和价值成为用户普遍担心的一大问题;第二,目前大多数据搜索工具的检索范围是综合性的,它们的Robots尽可能地把各种网页抓回来,经过简单加工后存放在数据库中备检;第三,搜索引擎直接提供给用户的检索途径大都是基于关键词的布尔逻辑匹配,返回给用户的就是所有包括关键词的文献,这样的检索结果在数量上远远超出了用户的吸收和使用能力,让人感到束手无策。这就是人们经常谈论的“信息过载”、“信息超载”现象。信息过滤技术就是在这样的背景下开始受到人们的重视,它的目的就是让搜索引擎具有更多的“智力”,让搜索引擎能够更加深入、更加细致地参与到用户的整个检索过程中,从关键词的选择、检索范围的确定到检索结果的精炼,帮助用户在浩如烟海的信息中找到和需求真正相关的资料。2.4.1信息过滤模型信息过滤其实质仍是一种信息检索技术,因此它仍依托于某一信息检索模型,不同的检索模型有不同的过滤方法。51。(1)利用布尔逻辑模型进行过滤。布尔模型是一种简单的检索模型。在检索中,它以文献中是否包含关键词来作为取舍标准,因此,它不需要对网页数据进行深度的加工。最简单的关键词表可以设计成只有三个字段:关键词、包括关键词的文献号、关键词在相应文献中出现的次数。检索时,用户提交关键词……………………………………太长 发不全 希望对你有用 实在不行联系我(给我留言)我发给你邮箱。

  • 索引序列
  • 现代信息查询与利用的论文格式
  • 文献信息检索与利用论文格式
  • 如何写信息检索与利用论文格式
  • 信息资源检索与利用论文
  • 信息检索与利用论文3000字
  • 返回顶部