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中国知网即中国国家知识基础设施（China National Knowledge Infrastructure，CNKI），是在教育部。
中共中央宣传部、科技部、国家新闻出版广电总局、国家计委的大力支持下，由清华大学和清华同方发起，以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标，始建于1999年6月的知识信息化建设项目。
用户需要进入知网首页，在首页的检索栏中输入论文标题，或者点击检索栏右边的高级检索按钮。根据自己的需求设置对应的搜索条件，点击检索后即可查找到相关论文资料。知网的检索栏可以通过主题、关键词、摘要、全文等进行文献检索，且检索栏中可以同时输入多个主题词或关键词，通过并、或、否等连词表示各个搜索词来进行搜索。知网即中国知网，或常被称为中国期刊网，是中国最大的学术论文数据库和学术电子资源集成商，汇聚了数量庞大的学术期刊、专利、优秀博硕士学位论文等资源。
论文数据查找方法如下：
第一、通过实验的方法：
化学、物理、医学等专业的论文，需要通过实验来获取自己的数据，因为只有通过实验的方式才能获得与自己论文一致的数据。
第二、通过调查的方式：
同学们也可以通过到实地进行调研、考察等方式来获取自己所需要的一些数据。
第三、互联网查询：
通过国家数据网络和国家统计网络搜索数据。国家数据网络包含了大量的数据，这一些数据包括年度、季度、月度等实时数据。
第四、进行问卷调查：
很多大学毕业生在写毕业论文的时候，很多研究数据都来自于我们的生活调查，所以我们也可以参考问卷调查。把问卷放到网上之后，用户填写完之后就可以收集整理问卷，然后我们就可以得到我们需要的数据。
有很多人会问，一定要是准确的数据吗，答案是必须是准确的数据的。否则就涉及学术造假了。涉及学术造假这个问题就比较严重了，所以同学们也不要抱着侥幸的心理去捏造数据，这也是很容易就会被拆穿的。在我们论文完成之际，导师也会查阅你的论文，数据这一块肯定是会看的。
找法如下：
操作设备：戴尔电脑
操作系统：win10
操作软件：任意浏览器
1、首先打开百度搜索栏，输入“知网”字样，点击知网官网。
2、进入知网官网以后，点击搜索栏右侧的“高级检索”选项，如图所示。
3、在高级检索状态下，将检索结果选定在“外文文献”区域，比如这里的“light”和“agricultural”，然后检索。
4、在所有检索结果中，我们可以根据自己的需要点开文章的标题，查看文章的摘要，以作筛查。
5、当我们看过摘要，确定要这篇文章的时候，就点击下方的“全文下载”按钮。
6、接着就会弹出一个全英文的界面，我们在文章标题右侧可以找到“DOWNLOADPDF”的字样，点击它。
7、这是浏览器就会打开这一篇文章的pdf文档，如果需要打印或者下载的话，点击右上角的打印或下载按钮即可。
毕业论文需要的数据可以从下面几个方面获取：
一、问卷调查。很多文科的同学，用问卷调查的数据比较多，这种数据比较好收集，自己设计一套问卷，去找目标人群收集数据就行了。现在有很多专门的调查问卷的网站和小程序之类的，收集这类数据就简单多了。
二、实验数据。这种数据一般理科的同学用的比较多，通过自己的实验拿到的数据也比较可靠，自己用起来也很有底气。
三、国家和政府公布的数据，这种数据大多都是月度，季度，年度数据。数据范围比较广，官方数据很有说服力，如果是做行业调查之类的很实用，而且也不需要自己收集，直接拿来就可以用，很方便。
四、就是行业数据，行业数据可能来自于行业协会，行业专业网站等等。
五、常用的数据来源网站有：
1、国家统计局，这个网站上的数据比较官方权威。
2、中国旅游研究院，适合一些旅游专业的学生。
3、产业信息网，了解不同产业的收益、市场占额等信息。
4、国土资源部，获取土地资源、矿产资源、海洋资源等自然资源的规划、管理、保护与合理利用等信息。
5、国家企业信用信息公示系统，收集企业的信用信息。
6、中国知网，阅读参考文献的网站。
7、新浪财经，了解全球经济宏观数据。
可以使用DiVoMiner3.0 版本软件。
文献很多时候是pdf，转换为文本分析难度很大，DiVoMiner平台推出了pdf识别功能，上传pdf后，自动识别为文本，就可以提取出原始数据了。
可以使用内容分析法做大量的数据处理，运行算法编码等。
支持慧科Doc、Text和HTML格式，本次更新增加了对Factiva数据库的文档解析支持，方便小伙伴们使用更为广泛的研究数据源！
在传统的分析方法中，我们首先需要逐一阅读每一篇文本，找出关键词，标记好后进行统计分析，得出最终的分析结果，对于分析结果中每一个关键信息的来源也需要逐一翻阅汇整。
总结如下：
相比较传统的内容分析方法中无法快速找出关键词的来源文本，DiVoMiner®平台除了快速探索海量数据的关键信息外，也提供了分析结果的追踪溯源功能，只需一键点击图中的任意关键词，即可直接显示该关键词的来源文本。
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中国知网即中国国家知识基础设施（China National Knowledge Infrastructure，CNKI），是在教育部。
中共中央宣传部、科技部、国家新闻出版广电总局、国家计委的大力支持下，由清华大学和清华同方发起，以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标，始建于1999年6月的知识信息化建设项目。
自动识别为文本。根据查询论文相关信息得知，论文中结果推出原始数据自动识别为文本。文献很多时候是pdf，转换为文本分析难度很大，DiVoMiner平台推出了pdf识别功能，上传pdf后，自动识别为文本，就可以提取出原始数据了。
论文的原始数据可以通过加工计算进行处理，然后在论文中体现出来，重要的一部分就可以。
可以找人反推出来
论文数据查找方法如下：
第一、通过实验的方法：
化学、物理、医学等专业的论文，需要通过实验来获取自己的数据，因为只有通过实验的方式才能获得与自己论文一致的数据。
第二、通过调查的方式：
同学们也可以通过到实地进行调研、考察等方式来获取自己所需要的一些数据。
第三、互联网查询：
通过国家数据网络和国家统计网络搜索数据。国家数据网络包含了大量的数据，这一些数据包括年度、季度、月度等实时数据。
第四、进行问卷调查：
很多大学毕业生在写毕业论文的时候，很多研究数据都来自于我们的生活调查，所以我们也可以参考问卷调查。把问卷放到网上之后，用户填写完之后就可以收集整理问卷，然后我们就可以得到我们需要的数据。
有很多人会问，一定要是准确的数据吗，答案是必须是准确的数据的。否则就涉及学术造假了。涉及学术造假这个问题就比较严重了，所以同学们也不要抱着侥幸的心理去捏造数据，这也是很容易就会被拆穿的。在我们论文完成之际，导师也会查阅你的论文，数据这一块肯定是会看的。
可以使用DiVoMiner3.0 版本软件。
文献很多时候是pdf，转换为文本分析难度很大，DiVoMiner平台推出了pdf识别功能，上传pdf后，自动识别为文本，就可以提取出原始数据了。
可以使用内容分析法做大量的数据处理，运行算法编码等。
支持慧科Doc、Text和HTML格式，本次更新增加了对Factiva数据库的文档解析支持，方便小伙伴们使用更为广泛的研究数据源！
在传统的分析方法中，我们首先需要逐一阅读每一篇文本，找出关键词，标记好后进行统计分析，得出最终的分析结果，对于分析结果中每一个关键信息的来源也需要逐一翻阅汇整。
总结如下：
相比较传统的内容分析方法中无法快速找出关键词的来源文本，DiVoMiner®平台除了快速探索海量数据的关键信息外，也提供了分析结果的追踪溯源功能，只需一键点击图中的任意关键词，即可直接显示该关键词的来源文本。