是的，硕士毕业论文必须要绝对正确科学的数据。
硕士论文是硕士研究生所撰写的学术论文，具有一定的理论深度和更高的学术水平，更加强调作者思想观点的独创性，以及研究成果应具备更强的实用价值和更高的科学价值。共分为12大类。
从国家管理部门来看，2009年3月的教育部《全国专业学位教育指导委员会联席会年度工作会议》也提出：拓展研究生主要培养学术型人才和应用型专门人才，并提出应用型专门人才是相对于学术性学位而言的学位类型，培养适应特定职业或岗位实际工作需要的应用型“高层次”专门人才。
硕士论文的种类有哲学硕士论文、经济学硕士论文、法学硕士论文、教育学硕士论文、文学硕士论文、历史学硕士论文、理学硕士论文、工学硕士论文、农学硕士论文、医学硕士论文、军事学硕士论文、管理学硕士论文等12大类的硕士论文。
数据科学与大数据技术论文可以从互联网方面入手。根据相关资料查询得知，互联网拥有着众多数据，且其运用存在着各种科学道理，所以在写数据科学与大数据技术论文时可以从这方面入手。
提升对生命进程的认识 诺贝尔奖垂青生命科学 2002-10-11 08:39:00 新华网 2002年诺贝尔化学奖授予了美国科学家约翰·芬恩、日本科学家田中耕一、瑞士科学家库尔特·维特里希。这3位科学家在生物大分子研究领域取得了重要贡献，瑞典皇家科学院称赞他们的研究工作提升了人类对生命进程的认识。 10月9日晚，当武汉大学化学系张丽娜教授从本报记者这里得知这一消息时，对今年的诺贝尔化学奖又授予化学生物领域的科研成果略感惊讶。但她表示，如今生物学和化学结合得越来越紧密了，这两个学科的交叉融合已成为大趋势，这一地带容易出创新的科研成果，产生诺贝尔量级的成就。 据专家介绍，在这3位科学家所开创的新的研究方法的基础上，今天的研究人员已能迅速并且简单地揭示一个物种包含多少种不同的蛋白质，能用三维照片显示蛋白质分子溶解状态的样子。这些新方法对于新药品的开发起到了革命性的促进作用，并能应用在其他领域，如食品控制、乳腺癌和前列腺癌的尽快诊断等方面。这些基本上都是现代化学应用在生命科学上所取得的成果。 清华大学化学系教授赵玉芬院士对获得今年诺贝尔化学奖的约翰·芬恩等人比较熟悉。她认为，他们的成果对于生命科学发展的影响意义深远。在21世纪，化学学科将和生命科学更紧密地融合。据记者了解，赵玉芬院士是清华大学化学系教授，也是清华大学生命科学与工程研究院副院长。据了解，我国有不少科学家也都同时活跃在化学和生命科学领域。 最近几十年来，诺贝尔化学奖出现了青睐分子生物学的趋势。中国科学院周嘉华研究员是研究诺贝尔化学奖的专家。他向本报记者介绍说，在20世纪的最后25年里，诺贝尔化学奖有1／3左右颁给了分子生物学领域的成果，这是相当高的比例。他指出，自20世纪下半叶开始，化学家已经开始从以自然物质为研究对象朝着研究人和生命体转变。现在几乎所有的学科都出现了交叉融合的趋势。事实上，今年的诺贝尔生理／医学奖也授予了生命科学领域的成就。他认为，未来生命科学成果获得诺贝尔奖的比例会更高。 生命科学目前在世界范围内炙手可热。近年来，我国也在生命科学领域不断取得重要进展，如参加人类基因组计划的测序工作和水稻基因组研究的突破等。同时，我国学者在国际上发表的生命科学论文的数量迅速增加，影响力因子也在提高。但一位不愿透露姓名的科学家向记者表示，我国目前在该领域还没有接近诺贝尔奖量级的成果。当然，我国已经加大了对生命科学研究项目的支持力度，不少中青年科学家已经脱颖而出。他相信，我们在生命科学领域将会有越来越多的创新成果。
生命科学的数据来源和形式多样，包括基因测序、分子通道、不同的人群等。如果研究人员能解决这一问题，这些数据将转变成潜在的财富，即问题在于如何处理这些复杂的信息。当下，相关领域期待那些能分析大数据，并将这些数据转换成更好理解基础生命科学机制和将分析成果应用到人口健康上去的工具和技术的面市。
如果你学姐的论文，已经被知网数据库系统收录了那你再去知网查重检测，你的论文无疑是“必死无疑”，肯定会被检测到。如果你学校的论文没有被知网系统数据量收录，那自然是无法检测得到的，虽然知网的数据量很强大、权威，但也不是万能的。
当然可以。尤其对于继续读研的同学来说，毕竟毕业论文花费了我们很长时间来完成，而且查重率也过了，也得到了老师的指导。如果你们学校本科毕业论文不入知网，就可以按照答辩时老师给出的意见进行修改，等研究生开学时，去向一些学术期刊或一些学术论坛投稿。
这个当然是可以的了，因为本科生的毕业论文是不会上传到知网的。所以不会涉及到查重的问题。望采纳，谢谢。
不可以。 毕业论文查重数据是不可以改的，而且改了也没有用，后面交上去是会别查出来的，毕业论文是不能抄袭的。毕业论文（graduation study）是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。毕业论文一般安排在修业的最后一学年（学期）进行，论文题目由教师指定或由学生提出，学生选定课题后进行研究，撰写并提交论文，目的在于培养学生的科学研究能力，加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练，从总体上考查学生大学阶段学习所达到的学业水平。
可以，老师检查出错误还是一样得改。
论文答辩的目的对于论文的组织者、校方和答辩人、论文的作者都是不同的。大学组织论文答辩的目的，只是为了进一步考查论文，即进一步考证作者对论文主题的理解和现场演示的能力；进一步考察作者对专业知识掌握的深度和广度；考察论文是否由学生自己独立完成。
它是组织、准备、计划和确定文件的重要形式。为做好毕业论文答辩工作，学校、答辩委员会和答辩人（论文作者）应在答辩会前做好充分准备。在答辩会上的负责人尽力查明了论文中的表现水平是否属实。学生应该证明他们的论点是正确的。
扩展资料：
凡是参加毕业论文答辩的学生，要具备一定的条件，这些条件是：
1、应届毕业生必须完成学校规定的全部课程，最后一名符合规定并经学校批准的学生。
2、学生必须通过所学课程的所有考试和考试；在实行学分制的学校，学生必须获得学校允许毕业的学分。
3、学员撰写的毕业论文必须由导师指导，导师签字同意参加答辩。
必须同时满足上述三个条件。只有同时具备上述三个条件的大学生才有资格参加论文答辩。另一方面，具备上述三项条件的大学生，除特殊情况下经批准的外，经答辩通过后方可毕业。
美国、英国、德国、法国、瑞典、挪威、瑞士、澳大利亚、日本、中国 确定的奥地利、比利时、 加拿大、 捷克、 丹麦、 芬兰、 希腊、 匈牙利、 爱尔兰、 意大利、 卢森堡、 墨西哥、 荷兰、 新西兰、 波兰、 葡萄牙、 斯洛伐克、 西班牙、 韩国、 土耳其 是这几个国家中的，但是不确定是哪几个
人类脑计划包括神经科学和信息科学这当今自然科学两大热点的相互结合研究，其目标是利用现代化信息工具，将大量、不同层次的有关脑的研究数据分析、处理、整合与建模，建立神经信息学数据库和有关神经系统所有数据的全球知识管理系统，以便从分子水平到整体系统水平研究、认识、保护、开发大脑。美国在这方面处于领先地位。 人类脑计划是继人类基因组计划之后又一国际性的科研计划。近年来， N ature、Science、Trends in Neuroscience等著名学术期刊对人类脑计划与神经信息学纷纷进行了报道。他们认为人类脑计划比基因组计划更大，囊括了更加广泛的内容，是一项更加伟大的工程。 1996年，以美国为首的神经信息学工作组建立，其目的是组织和协调全世界神经科学和信息学家共同研究脑、开发脑、保护脑和创造脑。根据规定，成员国之间可利用电子网络寻求研究协作伙伴，进行数据交换和科研协作，可以免费使用通用神经信息学数据库和信息工具，承担科研任务，同享科研成果和脑研究资源。 2001年7月，唐一源教授应美国国立卫生研究院神经信息学部主任、全球人类脑计划负责人考斯陆博士的邀请，访问美国 N IH人类脑计划与神经信息学总部，并做专题报告“中华人类脑计划与神经信息学的进展”，使考斯陆博士及美国其他科学家认识到中国的实力和决心。于是考斯陆博士发出专函：“同意中国唐一源、唐孝威和尹岭博士参加始建于2000年的经济合作与发展全球科学论坛神经信息学工作组”。考斯陆博士认为中国专家参加这一活动具有极其重要的意义，这将有助于中国在这一领域的研究与国际发展保持同步，中国的参与将会对全球神经信息学的形成和发展产生重大影响。 2001年10月4—5日，我国科学家赴瑞典参加了人类脑计划的第四次工作会议，成为参加此计划的第20个成员国。中国科学家表示，要积极配合国际神经信息网络及数据库，建立中国独特的神经信息平台、电子网络和信息数据库，才能在合作中不受制于人，更好地和国外科学家协作，共享科研成果和国际资源。 揭示大脑的奥秘是新世纪人类面临的最大挑战 生命是什么？“人活着”是怎么一回事？大脑如何思维？数不清的疑问浮现在人类的脑海中。人之所以成为万物之灵，有别于其它物种，是因为人类有极其复杂的大脑，它是千百万年进化的结晶。在过去的六亿年中，生物体通过进化产生出由大量神经元相互联结而形成的神经网络，解决了在不断变化的复杂环境中人脑如何处理各种复杂信息的问题。尤其是人的高级认知功能的高度发展，使得人类成为万物之首，具备了主宰世界的能力。科学研究发现，一个成人大脑重约3．3磅，体积1．5公升，脑内有上千亿个神经细胞，还有超过10（上角14，即10的14次方）个神经突触。大脑是生物体内结构和功能最复杂的组织，是接受外界信号、产生感觉、形成意识、进行逻辑思维、发出指令产生行为的指挥部，它掌管着人类每天的语言、思维、感觉、情绪、运动等高级活动。人脑也是极为精巧和完善的信息处理系统，是人体内外环境信息获得、存储、处理、加工和整合的中枢。 由于人脑的结构和功能极其复杂，需要从分子、细胞、系统、全脑和行为等不同层次进行研究和整合，才有可能揭示其奥秘。为此，世界各国投入了大量的人力和财力进行专门研究，美国把九十年代最后十年定为“脑的十年”，欧洲确定了“脑的二十年研究计划”，日本将21世纪视为“脑科学世纪”，脑科学的研究热潮遍布全球。科学家们提出了“认识脑、保护脑、创造脑”三大目标，人们相信脑科学的研究成果将为人类更好地了解自己、保护自己、防治脑疾病和开发大脑潜能等方面做出重要的贡献，“了解大脑、认识自身”是21世纪的科学面临的最大挑战。 海量脑研究的数据呼唤新的学科 1970年至2000年的30年间，美国神经科学学会的会员人数增长了近30倍，2000年达到28，000人左右，每年年会的论文摘要增长了近100倍，2000年已达到15，000篇左右，遍布神经科学研究的各个领域。以往有关脑的研究包括神经解剖、神经生理、神经病理、神经生化、神经免疫、神经电生理、神经心理等，已经获得了大量有关动物脑和人脑的实验数据和研究结果。近年来分子神经生物学研究从基因水平来揭示人脑的奥秘，先进的基因芯片技术在每秒钟就可以得到大量的实验数据。脑功能成像（ f MRI、PET等）的应用使我们能够从活体和整体水平来研究脑，好比窥探脑的窗口，可以在无创伤条件下了解到人的思维、行为活动时脑的功能活动。这些新方法、新技术极大增强了我们从微观与宏观两个水平上进行脑研究的能力，同时也产生了海量的实验数据。没有哪个科学家、实验室能够掌握所有的信息并独立地进行脑的全面研究。 面对这样的信息爆炸，我们应该怎么办？我们以往的科研模式是否需要变革？答案只有一个：新的需要产生新的学科，新的模式产生新的突破。神经科学家面临的重要问题之一，就是能否灵活有效地管理数据，最大限度地利用实验数据，减少不必要的重复性研究和人力、物力的浪费。 计算机和信息技术的飞速发展为我们提供了解决方案，信息工具的应用为我们解决这一问题创造了条件。所以，建立全球神经信息数据库和神经信息电子网络，已经迫在眉睫。神经科学家和信息学家都在呼吁，应加强神经科学和信息学的合作和相互渗透，采用一种新的研究模式，即实验数据→数学理论→计算机模拟和预测→生物学实验验证→数学模型与验证后的理论，往往可以达到事半功倍的作用，大大加快脑的研究进程。 人类脑计划与神经信息学的缘起 曼哈顿计划、阿波罗登月计划和人类基因组计划是划时代的三大科学工程，它们给整个人类社会带来了深远的影响。人类基因组计划是生物实验结果和信息学的完美结合，人类基因库将为人类健康、疾病诊断、药物开发、生态平衡和生物学研究作出不可估量的贡献。许多科学家认为，在人类基因组计划之后应该是人类蛋白质组计划和人类脑计划。 人类脑计划包括神经科学和信息学相互结合的研究，其核心内容是神经信息学。脑科学和信息学是当今国际科学研究的两大热点，神经信息学是这两大学科相结合的新兴的边缘学科。其目标是利用现代化信息工具，使神经科学家和信息学家能够将脑的结构和功能研究结果联系起来，建立神经信息学数据库和有关神经系统所有数据的全球知识管理系统，将不同层次有关脑的研究数据进行检索、比较、分析、整合、建模和仿真，绘制出脑功能、结构和神经网络图谱，从而解决目前神经科学所面临的海量数据问题，从基因到行为各个水平加深人类对大脑的理解，达到“认识脑、保护脑和创造脑”的目标。 人脑的复杂性远远超出了我们目前的认识能力，传统的细胞生物学等的实验室研究对于解决人脑对复杂信息的获取、处理与加工及高级认知功能的机制，犹如只见树木不见森林。神经信息学工具和数据库的应用，使得我们可能从有限的实验数据中找出神经信息获取、处理和整合的规律和法则，提出在各种刺激条件下，脑内信息加工的数学模型的实验假设和用计算机模拟脑内神经信息网络。可以说，人类脑计划近20年的发展历程处处与神经信息学紧密相连。 1997年人类脑计划在美国正式启动，美国20多家著名的大学和研究所参加了这个研究计划。50多位神经信息学的课题负责人得到该项目的基金资助。他们充分利用神经科学和信息科学的优势条件进行研究，相互间建立合作关系，利用电子网络互通信息，运用数据库进行资源共享。 1996年在巴黎的政府间实体———经济合作发展组织（OECD）的科学论坛批准建立以美国为领头国家的神经信息学工作组，参与国包括美国、英国、德国、法国、瑞典、挪威、瑞士、澳大利亚、日本等19个国家，欧洲委员会也作为正式成员参加。其目的是组织和协调全世界神经科学和信息学家共同研究脑、开发脑、保护脑和创造脑。根据规定，成员国之间可利用电子网络寻求研究协作伙伴，进行数据交换和科研协作，可以免费使用通用神经信息学数据库和信息工具，承担科研任务，同享科研成果和脑研究资源。 美国国立精神卫生研究院副主任，美国国立卫生研究院神经信息学部主任——考斯陆博士是全球人类脑计划的负责人。考斯陆博士是一名神经药理学家，他在神经科学、心理学和药理学等领域出版了多本著作，发表了100多篇科研论文，还得到了十几个不同的荣誉和奖章。考斯陆博士创建 N IH第一个神经科学项目，并出任 N IMH基础与临床神经科学部主任。几年前他又创建了著名的人类脑计划并出任 N IH该机构主任，该机构目前已资助数千万美元专项科研经费用于人类脑计划和神经信息学的研究。美国的几个著名大学，如哈佛大学、耶鲁大学、加州大学、康乃尔大学等都承担了人类脑计划的研究课题。 没有一个国家能独立完成“人类脑计划”这项巨大的工程，它需要像人类基因组计划那样开展国际间的大规模协作。目前，国际性的神经信息合作组织已在全球召开了4次工作会议，共同策划“全球性人类脑计划和神经信息学”。具体已提出几项重大建议：创建全球性的神经信息学电子网络，开发先进的神经信息学工具、方法和数据库，通过数据资源共享和建模仿真来了解神经系统的结构和功能，推动科学进步。 加入人类脑计划共享神经信息资源 许多科学家认为，我国的神经信息学的总体研究水平落后于发达国家，今后10年是神经信息学快速发展的阶段，也是竞争性最强的阶段。我们加入越晚，失去的机会就越多，造成的损失就越大。由于我们没有足够的时间和财力去开发研制自己的数据库和信息工具，即使研制出来，也得不到国际上的承认，难以与国际接轨。如果购买或租用国外的信息工具，不但造成经济损失，而且中国在这方面的研究会永远处于被动状态。 同时，神经科学研究日益深入和专业化，几乎没有哪一个科研人员能够精通脑科学的全部领域。显然，以往通过发表论文或参加会议来进行学术交流的形式已严重制约了科研思路和成果的产生。而国际人类脑计划中的神经信息电子网络可以为研究人员提供信息交流的快速工具，成员国的科学家可以利用神经信息电子网络进行数据交换、分析、整合、建模等工作。参加国际的合作会极大促进国内有关工作的进行。不过，所有这一切都必须有一个大前提———加入国际性神经信息合作组织，参加国际人类脑计划的研究工作。 在人类基因组计划这个宏伟的全球性科研大计划中，我国科学家经过艰苦卓绝的努力，克服了重重困难，争取到1％的测序任务。然而，就是这1％产生了巨大的政治和经济效益，再一次向世界宣告，中国科学家具有做出世界一流科研成果的能力，使中国跻身于人类基因组计划的行列，站到了这一研究领域的前沿，并理所当然地分享人类基因组计划的研究成果。 唐一源教授与美国 N IH神经信息学部主任、国际人类脑计划与神经信息学工作组织总负责人考斯陆博士一直保持着紧密的联系。经过持续不懈的努力，考斯陆博士终于同意唐一源教授作为特邀代表，首次参加在日本理化研究所举行的“全球科学论坛神经信息学工作组”第三次会议。唐一源教授在这次会议上，首次向全世界19个国家的代表介绍了中国在本领域的工作，引起强烈反响。同时应邀访问美国几个重要的“人类脑计划与神经信息学”研究基地，与负责人广泛交流探讨，探索国际合作研究项目，参与人类脑计划。此举使考斯陆博士及美国其他科学家认识到中国的实力和决心，于是考斯陆博士发出专函：“同意中国唐一源、唐孝威和尹岭博士参加始建于2000年的经济合作与发展全球科学论坛神经信息学工作组”。考斯陆博士认为中国专家参加这一活动具有极其重要的意义，这将有助于中国在这一领域的研究与国际发展保持同步，中国的参与将会对全球神经信息学的形成和发展产生重大影响。 考斯陆博士应唐一源教授邀请访问中国，在大连理工大学、解放军301医院、168次香山科学会议分别做了“人类脑计划及其资助机会”的科学报告，引起强烈反响。同时国家自然基金委、科技部等有关部门的领导非常重视和关注人类脑计划与神经信息在国内的发展，分别会见了考斯陆博士并进行了友好协商，支持中国参与全球人类脑计划。在国家科技部、自然基金委、301医院、大连理工大学、浙江大学、中国科学院等单位领导的支持下，经国内本领域科学家的共同努力，2001年9月，中国正式成为参与人类脑计划与神经信息学研究的第20个国家，意味着中国在这一研究领域已经和国际接轨。 凭中国特色加入国际人类脑计划 在国家自然科学基金委和科技部的大力支持下，我国脑科学在基础和临床研究方面取得了不少科研成果，在某些领域达到了国际先进水平。解放军301医院、大连理工大学、浙江大学、中科院等单位积极参与并组织关于中华人类脑计划和神经信息学的工作，在近一年中，先后召开了两次“中华人类脑计划和神经信息学”的专家研讨会，专家们就许多关键的问题进行了深入探讨。今年9月，由国内40余位神经、化学、数学、信息等方面的专家会聚香山，召开了题为“人类脑计划与神经信息学”的第168次香山科学会议，专家们认真讨论了国内外脑研究的状况、我们如何应对国际形势等问题，一个关键性的问题已逐渐明朗———凭中国特色加入国际人类脑计划。 在美国人类脑计划的资助下，美国各相关科研机构已初步汇集和建立了各种神经信息数据库和信息处理工具，并正与超级计算机中心、欧洲联盟等联网合作，建立全球神经信息工作平台，该系统有数据质量控制的标准和规定，也有一系列数据检索、分析、整合、建模等工具。目前人类脑计划开展的国际大合作，使用通用数据库，统一格式、统一标准，将脑的结构和功能、微观和宏观的研究结果联系起来，绘制出健康和疾病状态下脑的功能、结构、神经网络、细胞和分子生物学的“图谱”。成员国的科学家们可以在数据库中进行搜索、比较、分析和整合，并进行数学模拟和仿真计算，这将十分有利于理论假设的形成和研究者之间的电子合作，也可以避免不必要的重复性研究。 我国专家在深入探讨、反复论证后，大家普遍认为，在浩大的人类脑计划中，中国不可能处处涉足，必须发挥自己的长处，利用我们人类脑资源丰富和计算机信息学研究方面的一定优势，在具有中国特色的传统医学（如针刺等）、汉语认知与特殊感知觉的神经信息学研究等领域深入开展工作。将具有中国特色的人类脑计划和神经信息学研究项目加入全球人类脑计划之中，建立中国独特的神经信息平台、电子网络和信息数据库，才能在合作中不受制于人，更好地和国外科学家协作，共享科研成果和国际资源。 开展中国特色的人类脑计划与神经信息学研究，无疑将大大加深人类对大脑的认识和自身的认识。可以预料，像人类基因组计划一样，在国家的支持下，引进新的科研协作和风险投资运行模式，通过国内本领域的专家齐心协力、联合攻关，以开放的新模式吸纳社会资源，从研究、产业等几个方面同时启动，必将会极大推动人类对自身的认识，造福全人类。
目前，脑机接口技术还算是新兴的科研技术，并不完全成熟，发展空间比较大。中国在脑科学领域已经形成了三大类研究主体：一是以上海脑科学与类脑研究中心、北京脑科学与类脑研究中心为代表的中国脑计划南北两个中心;二是以复旦大学脑科学前沿科学中心、浙江大学脑与脑机融合前沿科学中心为代 表的教育部前沿科学中心11;三是国内高校和科研院所成立的各类研究机构，如 清华大学、北京大学、北烹师范大学、中科院深圳先进技术研究院与IDG共建 的麦戈文脑科学研究院。这些研究单位每年吸引大批海外脑科学人才回国，促进了中国脑科学研究的大发展。中国脑科学研究机构分布参见下图。
2016~2020年，中国在脑科学领域的主要论文发表机构以医学院为主，高校和科研院所的论文发表量偏少。2016~2020年，中国在脑科学领域的专利申请量总体偏少，与美欧发达国家相比尚有很大差距。在前15名（Top15）专利申请机构或个人中，科研机构为中国贡献了71.8%的专利量，企业贡献了21.4%的专利量，个人贡献了6.8%的专利量，这充分说明中国在脑科学领域的研究仍以基础研究为主，且部分领域已进入产业化应用阶段。
除了高校等科研领域，许多企业也在脑机接口方面有所成就。国内公司BrainCo强脑科技专注于这方面产品的研发，目前已经有产品实现批量生产和使用。比如BrainRobotics智能仿生手，是一款融合脑机接口技术与人工智能算法的高科技医疗辅具，能让残障人士体会到肢体“重新生长”的本体感。我之前有在电视上看到过视频，佩戴智能仿生手可以实现弹钢琴、写字，甚至攀岩等高强度运动，还是很厉害的。
最近，著名学术期刊《Neuron》以题为“Global Neuroscience”的专刊形式讨论全球脑科学发展情况。中科院神经科学研究所所长蒲慕明等人回顾了中国脑科学计划的整体构架，从十三·五规划开始，中国脑科学以“脑科学以及类脑智能”为发展目标，历时15年。在他看来，中国神经科学将以此为契机，得到全面发展。
事实上，对脑科学的重视不仅仅只有中国，如同这本专刊描述的那样，这是一个全球关注的科学前沿问题。2016年10月中旬，美国国立卫生研究院（NIH）提高对脑计划（BRAIN Initiative）项目的资助，费用高达1.5亿美元，这是2015年全年费用的近两倍。人类的大脑是地球上最复杂、最有趣的生物器官之一。它也越来越受到各国科学家的重视。
20多年前，英国生物学家、DNA双螺旋结构发现者之一弗朗西斯·克里克抱怨到，“我们无法忍受人类仍旧对大脑如何工作知之甚少”。时至今日，虽然各国纷纷启动脑科学计划，但大脑仍是人类认知的“黑洞”。
（脑科学研究，不仅有助于我们对大脑机理以及疾病的认识，同时也对人工智能产业发展带来深刻启示。图片来自网络）
上海脑计划先于中国脑计划
自2014年以来，欧盟、美国以及日本等国再次启动脑科学计划，人们重新将目光聚焦在大脑的探索上。2015年3月27日，由上海科委主导，由复旦大学牵头，联合浙江大学、华中科技大学、同济大学、上海交通大学等十几所高校及中科院研究所共同启动“上海脑科学与类脑智能发展愿景”项目，并成立“脑科学协同创新中心”，助力中国脑科学计划。业内专家纷纷表示，上海脑计划已先于中国脑计划成立。目前，上海市政府已将脑科学与人工智能列为市重大科技项目。
根据复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院院长冯建峰2015年在浦江创新论坛上表示，“上海脑计划未来主要目标在如下几个方面：解析复杂数据、模拟脑工作，探究记忆、学习、决策等原理，模拟智能交互，大数据挖掘，智能医疗诊断等方面”。
自项目启动之后，一年有余。2016年8月5日，上海公布了《上海市科技创新“十三五”规划》，再次强调了对脑科学领域的重视，该规划指出将“围绕认识脑、保护脑、模拟脑的主线，聚焦脑认知神经基础的核心科学问题，开展大脑工作机理、重大脑疾病智能诊断、类脑智能算法及硬件等研究”，开展脑科学研究，从而将上海打造成为“国际脑科学与类脑人工智能研究中心”。
（大脑是这个星球上最神奇的器官之一，它与我们的生活密切相关。图片来自网络）
中国实施脑计划拥有诸多优势
中国脑科学计划前前后后经过近3年的论证，目前已列入十三·五发展规划纲要。2016年年初，国内神经科学领域十多名脑研究专家、院士在《中国科学: 生命科学》杂志以“中国脑科学和智能科技的发展战略专题”，饱蘸感情地为中国脑科学计划“呐喊”。未来中国脑计划将聚焦于脑科学研究以及类脑研究上。
中国科学院外籍院士、美国国家科学院院士蒲慕明表示，中国实施脑科学计划，拥有诸多优势，例如中国拥有非常丰富的灵长类动物资源，它们对我们理解人类的大脑作用很大。而其他国家，由于受到社会舆论的压力，正逐渐取消对灵长类动物的研究，在面对人类重大脑基础研究问题时，这种局面无疑会让研究者束手无措。
（中国脑科学的总体方针“一体两翼”，即脑科学以及类脑研究。图片来自网络）
这种优势有时是立竿见影的。2016年年初，中国科学院神经科学研究所仇子龙研究员，通过对猴子的基因进行修饰，从而使其“患上”自闭症，再来研究这些自闭症猴子的大脑，从而让我们更好地了解人类的自闭症，相关研究发表在英国顶级学术期刊《自然》上。试想一下，这项研究如果在欧洲以及美国等地进行，不仅受限于灵长类资源的限制，同时可能也会因社会舆论，而压力重重。
上海欲打造成国际脑科学与类脑人工智能研究中心。2007年，由复旦大学、泰州市政府牵头成立的泰州队列研究，以泰州人群为主要研究对象进行慢性病研究，阐明若干环境和遗传因素与重大疾病发生、发展、治疗和转归的关系。为慢病预防和控制，开发新的治疗，干预手段提供科学依据。该大型队列研究为研究者从事脑科学研究也具有十分重要的意义。
另外，中科院神经生物研究所也是上海实施脑计划、引领脑科学研究前沿的又一重地。2014年1月20日，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心成立，中科院神经生物研究所联合国内其他6所顶尖学术机构和高校，在脑科学与智能技术领域设立的卓越创新中心。该中心将脑科学和类脑智能研究领域的重大科学问题进行联合攻关，既培养优秀人才，又产出具有国际影响力的科学成果。
《上海市科技创新“十三五”规划》提出，到2020年，基础研究经费支出占全社会研发（R&D）经费支出比例达到10%左右，这为脑科学的基础研究提供了重要的保障。因为目前脑科学研究仍处于基础研究阶段，需要大量的基础研究经费投入。加上上海正在打造为全球具有影响力的城市，能为脑科学领域的科研团队创新、基础研究与临床试验的相互融合、药物研发以及人工智能产业的发展，都带来了新的契机。
脑科学和类脑科学都是拥有无限可能的领域，人类可以期待从脑科学领域获得令人惊奇的启迪，从而拉开人类历史上的智能革命的大幕。从今年谷歌的AlphaGo打败韩国围棋高手李世石来看，这种可能不久的将来将变得越发真实。无论是政府投入，还是民间投资，这股新的脑科学以及类脑研究热潮，会让我们对人类大脑的本质将会有更深的理解。
（作者：纪十，科普作者，生命健康领域观察者，原创作品，转载请注明出自知识就是力量微信公众号）
编辑：姚迪
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