机器能思考吗论文参考文献

机器能思考，是人工智能的开篇之作。机器可以思考出自图灵发表了里程碑论文《计算机器与智能》，第一次提出机器思维和图灵测试的概念，该论文又名《机器能思考吗》，正是这篇文章为图灵赢得了人工智能之父的桂冠。

艾伦·图灵,1912年6月23日出生于英国伦敦。他七岁还分不清左右,八岁时却写就了平生第一部学术著作,题目叫《关于一种显微镜》,开头写道:“你首先必须知道光是直的。”这一年,图灵24岁19岁时,图灵考入了著名的剑桥大学。在这里,他开始思考希尔伯特的可判定性问题,他思考什么样的问题才是可计算的。1936年,图灵把他的想法写成了《论数字计算在可判定性问题的应用》,在这篇论文中,他提出了著名的“图灵机”。图灵提出这个虚构的思想机器,本来是为了论证什么问题是可计算的,但他却得到一个天大的意外收获,他无意中证明了通用计算机的可行性,这篇论文成为了现代计算机的理论基础。这一年,图灵24岁。就在图灵的研究逐渐深入时,二战爆发了。图灵前往布莱切利,这个庄园还有一个秘密的名字—英国情报破译中心。在这里,图灵发挥了他天才的数学能力。当时德军搞了一个密码机“Enigma”,号称无人可破,图灵设计出一个破译机,打破了这个神话。德国海军的关键力量在于潜艇,而潜艇最关键的就是保密,而图灵的破译机却击中了这一要害,所以可以说他事实上改变了整个大西洋战局。战争结束了,图灵来到英国国家物理实验室,设计了ACE计算机,于1950年制造成功。但此时图灵已不在伦敦,他于1947年9月跳槽到曼彻斯特大学,又设计制造了世界上第一台能完全之行存储程序的电子计算机。战后的图灵还产生了一个更伟大的想法,他开始探索“人工智能”。实际上,早在二战之前,年轻的图灵就开始思考,到底什么是“思考”,机器是否能够思考。他不是一个坚定的有神论者,但也不是一个坚定的决定论者,他的思想当中存在许多类似的矛盾,这些矛盾也反而使他更为客观地看待智能问题。“大脑”本该是这个样子1950年10月,他发表了一篇题为《计算机器与智能》的论文,这篇文章集中地提出了人工智能这个概念,开创了人工智能这个带有科幻色彩的新学科。也正是在这篇文章中,图灵提出了后来被称为“图灵测试”的实验方法,以此回避与智能有关的哲学困境。在图灵看来,如果一台机器的行为,让人类无法辨别它是机器还是人类,那么就可以认为,这台机器具有了人类智能。这种只关心外在行为,不关心内在机制的观点,后来形成了一个学派,被称为“行为主义人工智能”,图灵本人自然成为了这个学派的代表人物。他认为,即使是人,也无法真正地判断其他人是否具有“思维”,他只能将其与自己进行比较,因此,人类没有任何理由不以同样的原则来对待机器。但是,尽管图灵胸有成竹,但是曼彻斯特计算机的性能,远远不够把他的想法变成现实,事实上,当时世界上任何一台计算机都不可能做到。图灵面临的问题,是深远的洞察力与当时技术水平的严重脱节,但幸运的是,这篇论文在被埋没之前,已经把最原始的强烈愿望,传达给了整个世界。尤其是图灵的行为主义原则,在现在的人工智能技术中,已经占据了绝对的主流。计算机这门科学,很大程度上是体现了几位关键人物的个性。图灵在战争期间,是作为一个隐秘的情报破译者,没有人知道他藏在哪里,也没有人知道他是如何工作的,人们只关心他破译出来的结果。他就是当时的英国的“大脑”,他也认为“大脑”本该是这个样子,人工的“大脑”也应该是这个样子—与外界的交互仅仅依靠字符就足够,而且外界不必理解其内部机制。咬了一口的苹果可以说,他的个人经历,对这个学科产生了极为深远的影响。但是在当时,可以想见的是,这样超越时代的想法,会遇到巨大的阻力。图灵的“人工智能”,遭到了来自科学、工程、哲学、社会、宗教等各个方面的猛烈攻击,但图灵踌躇满志地说:我相信,在50年之后,一定会实现这样的智能机器,可以用自然语言与人类聊天,而且让人类在短时间内无法发现它是机器。机器能思考吗,这个问题,会自然地失去意义,根本不值得再讨论。这个远大的理想,是图灵的新战场,然而就在他准备施展拳脚时,灾难却突然降临。图灵不但在学术上非常前卫,在生活中也有一个超越时代的大秘密:他是个“罪恶”(按当时说法)的同性恋。1952年,图灵的住处失窃,在报案过程中,他与男伴同居的事实被告发。图灵被逮捕了。在法庭上,图灵坚决声称同性恋无罪,结果可以想见,他被判有罪。他只有两条路,要么入狱,要么化学阉割,他选择了后者。1954年6月8日清晨,女管家发现图灵的心跳停止了,床头放着一只咬了一口的苹果,上面沾有图灵亲手提炼的高纯度氰化物,据传苹果公司的Logo由来于此。他究竟为何而死,是意外,是自杀,还是隐藏着更大的阴谋?这就不得而知了。这位如谜的解谜大师,最终给世人留下了一个永远解不开的谜。

创造会思考的机器，这本身就是个惊人的想法。这就像人类创造了人工生命，只不过更不可思议的是我们能创造意识。然而我们真的能吗？机器能像人类一样思考，这件事听起来的确极具吸引力。但是略微斟酌就会发现，这个想法还有待证实。

首先，我们最好弄清楚我们所谓的“思考”是什么意思。我们往往会凭直觉将机器的思考和人类的思考进行对比，那么动物的思考呢？猩猩会思考吗？牛呢？章鱼呢？

甚至也许还存在外星智慧，只是我们可能还未发现，因为它们和我们完全不同。也许我们曾与它们擦肩而过，但是彼此却察觉不到另一方的存在，因此无法交流。

当然，除了人类以外，动物也具有认知能力，能了解工具的使用、能了解因果关系、进行沟通交流，甚至能识别其他动物有指向性和目的性的思维。我们或许可以把上述任何一种或者是上述所有能力视作是思考。

不过我们还是面对现实吧，如果我们制造了一台具有上述所有能力的机器，那么我们会拍拍自己的背说“任务完成了”。但是机器会不会更进一步发展得像人类大脑一样？而且，我们怎么确定它做到这一点？

仅仅因为计算机表现得像它有思考能力，并不意味着它真的有。那可能只是装个样子而没有实质能力——就如同一个哲学僵尸。

正是这个想法激发了英国电码译员和数学家阿兰·图灵（Alan Turing），他提出了著名的“图灵测试”，在测试中，计算机通过屏幕和人相互联系，并且通常会让参与测试的人并不知道与之联系的是一台计算机。对图灵来说，重要的是行为表现，而并不需要关注计算机的“内心生活”。

但是内心生活对一些人来说很重要。哲学家托马斯·内格尔（Thomas Nagel）认为存在一些与意识经历类似的内心活动。例如能看到红色或者能去滑水。我们拥有的不仅只是大脑呈现出的状态。

而一台会思考的机器也能拥有这样的内心活动吗？假设一次人与第一台智能机器的对话，人类可能会问“你有意识吗？”，而它则可能会回答“我怎么知道呢？”

思考只是计算吗？

我们目前猜想，在计算机思考的幌子下是纯粹的计算，所谓的思考不过是计算机每秒所进行的运算和可能的计算方法的数量。

但是我们根本不确定思考或意识是否是计算的一个功能，不过计算至少是二进制计算机思考的一种方式。思考是否不仅仅只是计算呢？那么思考还需要什么？而且如果一切只与计算有关，为什么人类的大脑却那么不善于计算？

大多数人在计算两位数的乘法时都绞尽了脑汁，更别说在一秒钟内做出上万亿的运算。或者，在我们的意识层面之下是否存在着一些数据的深度处理，最终导致我们在算术上的意识受损（对所谓的强人工智能进行的争论）？

一般而言，计算机擅长的，如原始数据处理，人类并不擅长；而计算机不擅长的，如语言、诗歌、声音识别、解析复杂的行为和做出整体判断，却是人类擅长的。

如果人类和计算机“思考”间的相似之处如此之少，那么为什么要期待计算机最终会像我们一样思考？又或者，当意识完全出现时，未来的计算机是否会失去它们特有的运算天赋？

信任、怀疑和价值观

接下来我们来看看形容人类思考特征的词，比如“信任”和“怀疑”。但是对计算机来说，相信某个东西意味着什么，除了意味着它会在不知道所做的事是对还是错的情况下执行任务，还可能说明什么呢？换句话说，是不是即使计算机真的会怀疑所执行任务的正确性，它也依然继续执行任务？

当提到价值观和我们认为生命中什么是重要的以及为什么重要的问题时，有两件事情值得关注。一是，有思维的计算机究竟是否能对所有事物进行价值判断。二是，如果它能，那么它会如何判断？如此看来，即使机器自由意志不可能成为现实，我们也得在这个问题上更加谨慎。

将人类的价值观系统植入计算机里是挺不错，但是，一方面，我们不能确定人类的价值观是否真的能植入到计算机内，或者如何才能将它植入计算机；另一方面，如果计算机懂得自己编程，那么它们可能会拒绝接受这样的价值观入侵。

尽管思考这些很有趣，但是我们应该花点时间试着去了解我们真正想要的会思考的计算机到底是什么样的。或许在了解别的东西前，我们需要花多一点的时间先了解我们自己。

文章来自《科学美国人》

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