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Xzylongfeng
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青岛崂山逗号

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老师有没有和你说论文往哪个方向写比较好?写论文之前,一定要写个大纲,这样老师,好确定了框架,避免以后论文修改过程中出现大改的情况!!学校的格式要求、写作规范要注意,否则很可能发回来重新改,你要还有什么不明白或不懂可以问我,希望你能够顺利毕业,迈向新的人生。 一、论文摘要的定义 摘要一般应说明研究工作目的、实验方法、结果和最终结论等.而重点是结果和结论。中文摘要一般不宜超过300字,外文摘要不宜超过250个实词。除了实在迫不得已,摘要中不用图、表、化学结构式、非公知公用的符号和术语。摘要可用另页置于题名页(页上无正文)之前,学术论文的摘要一般置于题名和作者之后,论文正文之前。 论文摘要又称概要、内容提要。摘要是以提供文献内容梗概为目的,不加评论和补充解释,简明、确切地记述文献重要内容的短文。其基本要素包括研究目的、方法、结果和结论。具体地讲就是研究工作的主要对象和范围,采用的手段和方法,得出的结果和重要的结论,有时也包括具有情报价值的其它重要的信息。摘要应具有独立性和自明性,并且拥有与文献同等量的主要信息,即不阅读全文,就能获得必要的信息。摘要不容赘言,故需逐字推敲。内容必须完整、具体、使人一目了然。英文摘要虽以中文摘要为基础,但要考虑到不能阅读中文的读者的需求,实质性的内容不能遗漏。 二、论文摘要的分类 根据内容的不同, 摘要可分为以下三大类: 报道性摘要、指示性摘要和报道-指示性摘要 (1) 报道性摘要: 也常称作信息性摘要或资料性摘要, 其特点是全面、简要地概括论文的目的、方法、主要数据和结论. 通常, 这种摘要可以部分地取代阅读全文. (2) 指示性摘要: 也常称为说明性摘要、描述性摘要或论点摘要, 一般只用二三句话概括论文的主题, 而不涉及论据和结论, 多用于综述、会议报告等. 该类摘要可用于帮助潜在的读者来决定是否需要阅读全文. (3) 报道-指示性摘要: 以报道性摘要的形式表述一次文献中的信息价值较高的部分, 以指示性摘要的形式表述其余部分. 三、论文摘要的写法 目前,我国期刊上发表的论文,多采用报道性摘要。即包括论文的目的、方法、结果和结论等四部分内容。而毕业论文的摘要的写法多是采用指示性摘要的写法,即概括文章的主题和主要内容。在指示性摘要的写作过程中,作者首先应该对论文的写作背景做简单介绍,然后应该对文章的主要内容进行简单的介绍,主要是对文章的提纲做简要的介绍,最后要对文章的研究意义进行介绍。 四、论文摘要写作的注意事项 (1)摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容;切忌把应在引言中出现的内容写入摘要;一般也不要对论文内容作诠释和评论(尤其是自我评价)。 (2)不得简单重复题名中已有的信息。比如一篇文章的题名是《几种中国兰种子试管培养根状茎发生的研究》,摘要的开头就不要再写:“为了……,对几种中国兰种子试管培养根状茎的发生进行了研究”。 (3)结构严谨,表达简明,语义确切。摘要先写什么,后写什么,要按逻辑顺序来安排。句子之间要上下连贯,互相呼应。摘要慎用长句,句型应力求简单。每句话要表意明白,无空泛、笼统、含混之词,但摘要毕竟是一篇完整的短文,电报式的写法亦不足取。摘要不分段。 (4)用第三人称。建议采用“对……进行了研究”、“报告了……现状”、“进行了……调查”等记述方法标明一次文献的性质和文献主题,不必使用“本文”、“作者”等作为主语。 (5)要使用规范化的名词术语,不用非公知公用的符号和术语。新术语或尚无合适汉文术语的,可用原文或译出后加括号注明原文。 (6)除了实在无法变通以外,一般不用数学公式和化学结构式,不出现插图、表格。 (7)不用引文,除非该文献证实或否定了他人已出版的著作。 (8))缩略语、略称、代号,除了相邻专业的读者也能清楚理解的以外,在首次出现时必须加以说明。科技论文写作时应注意的其他事项,如采用法定计量单位、正确使用语言文字和标点符号等,也同样适用于摘要的编写。目前摘要编写中的主要问题有:要素不全,或缺目的,或缺方法;出现引文,无独立性与自明性;繁简失当。摘要应该这样写:第一句话,论文的背景及其引出的问题第二句话,采用哪些手段、方法来研究你的课题第三句话,通过研究得出哪些结论与建议 绪论是论文的开头部分。主要讲清研究的动机、写作的理由、目的和意义、提出问题、明确中心论点等。(问题是什么? 为什么重要? 别人做了什么工作? 自己方法的主要思想是什么? 文章的其他部分是怎样组织的?)论文的前言也叫引言,是正文前面一段短文。前言是论文的开场白,目的是向读者说明本研究的来龙去脉,吸引读者对本篇论文产生兴趣,对正文起到提纲掣领和引导阅读兴趣的作用。在写前言之前首先应明确几个基本问题:你想通过本文说明什么问题?有哪些新的发现,是否有学术价值?一般读者读了前言以后,可清楚地知道作者为什么选择该题目进行研究。为此,在写前言以前,要尽可能多地了解相关的内容,收集前人和别人已有工作的主要资料,说明本研究设想的合理性。1、 引言应含概的内容引言作为论文的开头,以简短的篇幅介绍论文的写作背景和目的,缘起和提出研究要求的现实情况,以及相关领域内前人所做的工作和研究的概况,说明本研究与前工作的关系,目前的研究热点、存在的问题及作者的工作意义,引出本文的主题给读者以引导。引言也可点明本文的理论依据、实验基础和研究方法,简单阐述其研究内容;三言两语预示本研究的结果、意义和前景,但不必展开讨论。前言在内容上应包括:为什么要进行这项研究?立题的理论或实践依据是什么?拟创新点?理论与(或)实践意义是什么?首先要适当介绍历史背景和理论根据,前人或他人对本题的研究进展和取得的成果及在学术上是否存在不同的学术观点。明确地告诉读者你为什么要进行这项研究,语句要简洁、开门见山。如果研究的项目是别人从未开展过的,这时创新性是显而易见的,要说明研究的创新点。但大部分情况下,研究的项目是前人开展过的,这时一定要说明此研究与被研究的不同之处和本质上的区别,而不是单纯的重复前人的工作。2、 前言的写作方法(1)、开门见山,不绕圈子。避免大篇幅地讲述历史渊源和立题研究过程。(2)、言简意赅,突出重点。不应过多叙述同行熟知的及教科书中的常识性内容,确有必要提及他人的研究成果和基本原理时,只需以参考引文的形式标出即可。在引言中提示本文的工作和观点时,意思应明确,语言应简练。(3)、回顾历史要有重点,内容要紧扣文章标题,围绕标题介绍背景,用几句话概括即可;在提示所用的方法时,不要求写出方法、结果,不要展开讨论;虽可适当引用过去的文献内容,但不要长篇罗列,不能把前言写成该研究的历史发展;不要把前言写成文献小综述,更不要去重复说明那些教科书上已有,或本领域研究人员所共知的常识性内容。(4)、尊重科学,实事求是。在前言中,评价论文的价值要恰如其分、实事求是,用词要科学,对本文的创新性最好不要使用“本研究国内首创、首次报道”、“填补了国内空白”、“有很高的学术价值”、“本研究内容国内未见报道”或“本研究处于国内外领先水平”等不适当的自我评语。(5)、前言的内容不应与摘要雷同,注意不用客套话,如“才疏学浅”、“水平有限”、“恳请指正”、“抛砖引玉”之类的语言;前言最好不分段论述,不要插图、列表,不进行公式的推导与证明。(6)、前言的篇幅一般不要太长,太长可致读者乏味,太短则不易交待清楚,一篇3 000一5 000字的论文,引言字数一般掌握在200一250字为宜 一篇学位论文的引言,大致包含如下几个部分:1、问题的提出;2、选题背景及意义;3、文献综述;4、研究方法;5、论文结构安排。问题的提出:讲清所研究的问题“是什么”。选题背景及意义:讲清为什么选择这个题目来研究,即阐述该研究对学科发展的贡献、对国计民生的理论与现实意义等。文献综述:对本研究主题范围内的文献进行详尽的综合述评,“述”的同时一定要有“评”,指出现有研究成果的不足,讲出自己的改进思路。研究方法:讲清论文所使用的科学研究方法。论文结构安排:介绍本论文的写作结构安排。论文摘要是对论文的简短陈述,摘要也就是内容提要,是论文中不可缺少的一部分。论文摘要是一篇具有独立性的短文,有其特别的地方。作者的观点、论文的主要内容、研究成果、独到的见解,这些都应该在摘要中体现出来,是论文的精华所在,因此,写好摘要很重要。摘要的的分类论文摘要一般位于论文正文之前,起总结概述作用。根据内容的不同,摘要可分为以下三大类:报道性摘要、指示性摘要和报道指示性摘要。 论文摘要怎么写摘要是论文的概述性语言,虽说篇幅不大,可却是一篇论文的精华之处。一般由具体研究的对象、方法、结果、结论四要素组成。对象:是论文研究调查的所具体的主题范围,体现出论文的论述内容、要解决的主要问题等。方法:是论文对研究对象进行研究的过程中所运用的各种途径,例如:原理、理论、条件、材料、工艺等,是完成研究对象的必要手段。结果:是作者运用研究方法对研究对象进行实验、研究所得到的结果、效果、数据,被确定的关系等,是进行科研所得的成果。结论:是作者对结果的分析、研究等,是结果的总结,体现研究结果的可靠性、实用性、创新性,体现论文研究的价值与学术水平,是决定论文价值的体现。撰写步骤摘要作为一种特殊的陈述性短文,书写的步骤也与普通类型的文章有所不同。用重要的事实开头,突出论文新的信息,即新立题、新方法、结论与结果的创新性等。这些信息要能完全、准确的回答摘要的四要素所涉及的问题,语句要精炼。摘要中涉及他人的工作或研究成果的,尽量列出他们的名字,将这些零散信息,组成符合语法规则和逻辑规则的完整句子,再进一步组成通畅的短文,通读此短文,反复修改,达到摘要的要求。 写作技巧技巧—:上网查阅一些或阅读一些论文摘要的写作资料,仔细研究一下别人的写作步骤、 方法和技巧。技巧二:多向指导教师和同学请教,并根据提供的意见和建议及时修改,以期达到更高水 平。技巧三:叙述要完整,要有逻辑性,短文结构要合理,在简短的篇幅下尽量是语言优美。技巧四:从小从专,即是指软文撰稿者在进行选则和提炼摘要时,要从专业出发,从小处入手进行突破,切记全而不专,大而空洞。注意事项: 不以数字开头,中英文必须对应英文摘要略有不同,望大家注意。摘要以主题概念不遗漏为原则,中文摘要字数为200-300字,英文摘要为100-150words 用第三人称,不得简单重复题名中已有的信息这样会使摘要显得冗长。语言要规范,除了实在无法变通以外,一般不用数学公式和化学结构式,不出现插图、表格。

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华兰欣子

博士后做了半年的外卖骑手,最主要的原因就是想体验生活,然后通过这样的一种方式勤工俭学,让自己有更好的发展就是这样的一个意思。

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是淡淡的忧伤啊

论文: 题目:《Leveraging Historical Interaction Data for Improving Conversational Recommender System 》 地址: 这是我第一次将美团发表的论文写在这上面,该论文是人大跟美团这边合作在CIKM上面的一篇短论文,研究的是如何利用历史交互的数据来进行对话式的推荐。 最近,对话推荐系统(CRS)已成为一个新兴且实用的研究主题。 现有的大多数CRS方法都专注于仅从对话数据中为用户学习有效的偏好表示。 然而,本论文从新的视角来利用历史交互数据来改善CRS。 为此,这篇论文提出了一种新颖的预训练方法,以通过预训练方法集成基于物品的偏好序列(来自历史交互数据)和基于属性的偏好序列(来自对话数据)。 随着电子商务平台中智能代理的快速发展,对话推荐系统(CRS)已成为寻求通过对话向用户提供高质量推荐的新兴研究主题。 通常,CRS由对话模块和推荐模块组成。 对话模块侧重于通过多回合互动获取用户的偏好,推荐模块侧重于如何利用推断出的偏好信息为用户推荐合适的商品。 现有的大多数CRS都以“系统要求用户响应”模式设计的。在每轮对话中,CRS都会发出有关用户偏爱的问题,并且用户会使用个性化反馈对系统进行回复。通常,系统会根据商品的某些属性(例如,你最喜欢的电影类型是什么)来生成系统查询,并且用户反馈会反映用户对该属性的特定偏爱(例如,我喜欢动作电影)。主流方法是构造一种跟踪模块,该模块可以从这种多轮对话中推断出用户的基于属性的偏好。以此方式,可以将所推断的偏好呈现为所推断属性的序列(例如,电影CRS中的“流派=动作→导演=詹姆斯·卡梅隆”。有了这个序列后,我们就可以用一些方法来进行推荐来,比如可以采用知识图谱来进行推荐。 但是,这些现有的CRS研究存在两个主要问题。首先,对话本身的信息非常有限。许多CRS得到了进一步优化,以减少系统与用户交互的回合数。因此,在基于属性的推断偏好中,可能会丢失一些有用的属性。其次,仅利用基于属性的偏好来进行推荐可能还不够。例如,即使在过滤了几个属性之后,候选项目集仍可能很大。 现在要解决以上提到的两个问题,我们就需要把基于item的方式和基于属性的方式进行结合。其中,基于历史交互item的方式反映的是用户的长期兴趣,基于会话属性的方式反映的是用户当前的兴趣,也就是短期兴趣,这是一个典型的长短期兴趣结合的任务。 A:之前说了,在CRS系统中,一个用户进行多轮对话后,会有一个item属性的集合,A就是这个集合 =  ,其中 属于A,是item的属性,n是属性序列的长度 ,其中 是用户在对话前第k步与之交互的item :我们进一步假设每个项目ik也与一组属性值相关联,用Aik表示,它是整个属性集A的子集。 任务的定义:根据CRS模块,首先收集到基于属性的序列 ,然后利用点击序列 进行推荐。关于这个任务的定义,深入理解应该是这样:我们是先有属性序列,然后主要根据点击序列进行推荐,属性序列的建模是子模块任务,序列推荐是主任务,序列推荐任务在属性序列更新后可以反复利用这个信息,只要属性序列更新。 论文的base model是用Transformer做的,输入部分是embedding层,这部分除了有item id的embedding矩阵,还有属性的embedding矩阵,输入还有个P,这个就不说了,位置向量。 中间的运算就是Transformer的过程了,self-attention 跟ffn,这里不懂transformer结构的可以看一下论文。 输出部分是预测候选item i的概率:其中ei是i的原始embedding向量,W是映射矩阵,两个s是item和属性经过transformer结构出来的最后一个向量。 熟悉bert的都知道mask language model,把item序列中的item 用mask替代,然后预测这些被mask掉的item。 其中fik是item transformer结构出来的位置k出来的向量,SA是熟悉结构出来的Aik的位置出来的向量,W是映射矩阵,eik是原始的item embedding。 为了更好的让item based的信息跟attribute based的信息进行融合,论文也采取了一种另类的mask方法,用随机负采样的属性来替代Aik, 其中fik是被替换的那个item经过trm出来的向量,W是映射矩阵,faj是属性trm出来的向量,预测的概率是aj是否是被替换过。 在LTR里面,如果采用的是pairwise的优化方式,那么负采样的技术就至为关键了,而且优化了正样本的概率大于负样本的能力,所以需要选取一种负采样的方法来给我们整个模型的优化带来提升。 MIP里面负采样的方式用的是 IR-GAN 和 ELECT这两篇论文所采用的方式。 改论文选择了SASRec作为第一个阶段的pairwise ranking的模型,这个模型也是论文中用来sample 负样本的模型。负采样是这么做的:我们先用pairwise ranking的方式训练一个模型作为生成器,得到了候选item的概率分布,有了这个概率分布我们就可以拿来负采样了,因为排序高的items跟真实的很接近。至于为什么选择这个模型,论文里面说是因为这个论文在序列推荐任务中的表示特别好,也就是它作为ranking的模型效果还不错。请注意,尽管可以像标准GAN中那样更新生成器,但是我们只训练它的参数一次。 根据经验,我们发现迭代更新带来的改进是有限的。 整个训练分成两个阶段,第一个是预训练阶段,就是训练两个表示学习模型,第二个是微调阶段,学习的是rank loss:

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shaohongxing

我个人觉得之所以北大博士后会做半年的外卖骑手,很可能也是出于生活所迫,毕竟我觉得现在人的压力还是比较大的。

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舞动的骷髅

外卖的崛起让很多人生活方式都发生了改变,外卖其实也是一个非常神奇的职业,能够让这么多的骑手不慌不忙的工作,也没有出现系统问题,这是很多人非常好奇的事情。北大博士后做半年外卖骑手,他这么做的目的就是为了写博士论文,没有调查就没有发言权,北大博士的论文跟劳动秩序和数字有关系,外卖行业其实就是大数据平台,同时骑手也是劳动中非常重要的一部分,怎样通过数字让骑手不慌不忙的工作这是很多人非常好奇的事情,博士要写的论文就是这个方向,他经过体验能够很好的掌握第一手资料,从而为博士论文提供更多安全的数据。

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艾利希尔

北大博士后做半年外卖骑手,这是为了写博士论文。

1.北大博士后的论文跟数字治理下的劳动秩序有关;

2.外卖给他的论文息息相关;

3.他用自己的经历来调查数据,然后提交自己的博士论文。

外卖的崛起让很多人生活方式都发生了改变,外卖其实也是一个非常神奇的职业,能够让这么多的骑手不慌不忙的工作,也没有出现系统问题,这是很多人非常好奇的事情。北大博士后做半年外卖骑手,他这么做的目的就是为了写博士论文,没有调查就没有发言权,北大博士的论文跟劳动秩序和数字有关系,外卖行业其实就是大数据平台,同时骑手也是劳动中非常重要的一部分,怎样通过数字让骑手不慌不忙的工作这是很多人非常好奇的事情,博士要写的论文就是这个方向,他经过体验能够很好的掌握第一手资料,从而为博士论文提供更多安全的数据。

一、北大博士后做半年外卖骑手这是为了写博士论文

现在很多人对于名校学生从事一些低端工作都会感到非常不可思议,好像这些明显的学生就必须做一些高大上的工作,这其实也是一种误解。北大博士后做半年外卖骑手,他这么做的目的为了写博士论文,因为他写的论文跟骑手有关系,所以他亲身体验用实际经验告诉大家他的感受。

二、博士论文的方向是数字治理下的劳动秩序这跟骑手有很大关系

外卖行业已经引起了很多人关注,这个行业也在不断改变大家的生活,博士论文的方向是数字治理下的劳动秩序,美团通过大数据控制骑手这是博士论文的方向之一,这也是他加入外卖半年的原因。

不管怎样我们还是要为博士的行为点赞,毕竟通过自己的亲身经历写出来的论文可能会受到更多人的关注。

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