属性权重的确定方法研究论文

确定诊断因子权重的方法主要有特尔菲法、回归分析法和层次分析法等。特尔菲法简便、易行，是人们常常选用的基本方法。回归分析法除了能够得到因素权重，还能通过检验因素重要性，来剔除那些次要的、可有可无的因素，建立更简单、作用更显著的方程。但回归分析法的应用是建立在两个条件基础上的，即一是样本数量足够多; 二是数据呈现典型的概率分布。当这两个条件不具备时，选择回归分析法确定因素权重，往往得不到较好的结果。层次分析法 (The Analytic Hierarchy Process，AHP)就是由特尔菲法派生而来的。比较而言，层次分析法计算比较复杂，但也正是由于它采用了相对复杂的计算方式，有助于决策人员保持其思维过程和决策原则的一致性，对于因素复杂的系统，往往能够得到比较满意的结果。基于上述方法比较，本次研究采用层次分析法确定诊断因子权重。

层次分析法的基本方法和步骤

层次分析法是把复杂问题分解成各个组成因素，又将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构。通过两两比较的方式确定各个因素的相对重要性，然后综合决策者的判断，确定决策方案相对重要性的总排序。运用层次分析法进行系统分析、设计和决策时，可分为 4 个步骤进行: ①分析系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构; ②对同一层次的各元素关于上一层中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两比较的判断矩阵;③由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重; ④计算各层次元素对系统目标的合成权重，并进行排序。

递阶层次结构的建立

首先把系统问题条理化与层次化，构造出一个层次分析的结构模型。在模型中，复杂问题被分解，分解后各组成部分称为元素，这些元素又按属性分成若干组，形成不同层次。同一层次的元素作为准则对下一层的某些元素起支配作用，同时它又受上面层次元素的支配。层次可分为 3 类:

(1)最高层: 这一层次中只有一个元素，它是问题的预定目标或理想结果，因此也叫目标层。

(2)中间层: 这一层次包括要实现目标所涉及的中间环节中需要考虑的准则。该层可由若干层次组成，因而有准则和子准则之分，这一层也叫准则层。

(3)最底层: 这一层次包括为实现目标可供选择的各种措施、决策方案等，因此也称为措施层或方案层。

上层元素对下层元素的支配关系所形成的层次结构被称为递阶层次结构。当然，上一层元素可以支配下层的所有元素，但也可只支配其中部分元素。递阶层次结构中的层次数与问题的复杂程度及需要分析的详尽程度有关，可不受限制。每一层次中各元素所支配的元素一般不要超过 9 个，因为支配的元素过多会给两两比较判断带来困难。层次结构的好坏对于解决问题极为重要，当然，层次结构建立得好坏与决策者对问题的认识是否全面、深刻有很大关系。

构造两两比较判断矩阵

在递阶层次结构中，设上一层元素C为准则，所支配的下一层元素为u1，u2，…，un对于准则C的相对重要性即权重。这通常可分两种情况:

(1)如果u1，u2，…，un对C的重要性可定量，其权重可直接确定。

(2)如果问题复杂，u1，u2，…，un对于C的重要性无法直接定量，而只能定性，那么确定权重用两两比较方法。其方法是:对于准则C，元素ui和uj哪一个更重要，重要的程度如何，通常按1～9比例标度对重要性程度进行赋值，表中列出了1～9标度的含义。

表 标度的含义

对于准则C，n个元素之间相对重要性的比较得到一个两两比较判断矩阵

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其中aij就是元素ui和uj相对于C的重要性的比例标度。判断矩阵A具有下列性质:aij>0，aji=1/aij，aii=1。

由判断矩阵所具有的性质知，一个n个元素的判断矩阵只需要给出其上(或下)三角的n(n－1)/2个元素就可以了，即只需做n(n－1)/2个比较判断即可。

若判断矩阵A的所有元素满足aij×ajk=aik，则称A为一致性矩阵。

不是所有的判断矩阵都满足一致性条件，也没有必要这样要求，只是在特殊情况下才有可能满足一致性条件。

元素相对权重的计算及判断矩阵的一致性检验

已知n个元素u1，u2，…，un对于准则C的判断矩阵为A，求u1，u2，…，un对于准则C的相对权重ω1，ω2，…，ωn写成向量形式即为W=(ω1，ω2，…，ωn)T。

权重的计算方法有和法、根法(即几何平均法)、特征根法(简记EM)和对数最小二乘法等。

(1)和法:将判断矩阵A的n个行向量归一化后的算术平均值，近似作为权重向量，即

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计算步骤如下:

第一步:A的元素按行归一化。

第二步:将归一化后的各行相加。

第三步:将相加后的向量除以n，即得权重向量。

类似的还有列和归一化方法计算，即

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(2)根法(即几何平均法):将A的各个行向量进行几何平均，然后归一化，得到的行向量就是权重向量。其公式为

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计算步骤如下:

第一步:A的元素按列相乘得一新向量。

第二步:将新向量的每个分量开n次方。

第三步:将所得向量归一化后即为权重向量。

(3)特征根法(简记EM):解判断矩阵A的特征根问题。

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式中:λmax是A的最大特征根，W是相应的特征向量，所得到的W经归一化后就可作为权重向量。

(4)对数最小二乘法:用拟合方法确定权重向量W=(ω1，ω2，…，ωn)T，使残差平方和 为最小。