大数据分析专业论文答辩

1、技术含量。以本科生为例，如果题目涉及到的是进销存管理系统，那么当前的进销存管理系统如何面对大数据时代的要求，以及能否满足互联网业务的需求，这些都是可能会面临的问题。

2、技术方案的合理性。常见的关键点有三个，如何进行技术选型；是否具有扩展空间；是否能够落地应用。

以进销存系统为例，技术选型的方案有很多种，包括采用Java方案、PHP方案、C#方案、Python方案等等，每一种方案都有不同的技术体系，需要根据实际情况来描述如何选择具体的方案，另外要注重系统的扩展性，是否采用云平台部署等等。

3、技术细节。目的是检验学生对于技术的掌握情况和动手能力。技术细节通常有三个大的方面，描述某一个功能是实现流程；针对于数据库操作进行提问；针对于算法问题进行提问。

答辩注意事项

1、注意开场白、结束语的礼仪。

2、坦然镇定，声音要大而准确，使在场的所有人都能听到。

3、听取答辩小组成员的提问，精神要高度集中，同时，将提问的问题一一记在本上。

4、对提出的问题，要在短时间内迅速做出反应，以自信而流畅的语言，肯定的语气，不慌不忙地一一回答每个问题。

5、对提出的疑问，要审慎地回答，对有把握的疑问要回答或辩解、申明理由；对拿不准的问题，可不进行辩解，而实事求是地回答，态度要谦虚。

6、回答问题要注意的几点：

（1）正确、准确。正面回答问题，不转换论题，更不要答非所问。

（2）重点突出。抓住主题、要领，抓住关键词语，言简意赅。

（3）清晰明白。开门见山，直接入题，不绕圈子。

（4）有答有辩。既敢于阐发自己独到的新观点、真知灼见，维护自己正确观点，反驳错误观点，又敢于承认自己的不足，修正失误。

（5）辩才技巧。用词准确，讲究逻辑，助以手势说明问题；力求深刻生动；对答如流，说服力、感染力强，给听众留下良好的印象。

老师会在你的论文里面找一些问题问问，你首先要好好的把你定的论文读熟。这样一般都会过的。

其一是论文是否有实践场景作为支撑，其二是论文运用了哪些理论和技术，其三是论文中的数据是如何得出的。论文中涉及到的理论和技术也是毕业答辩过程中，老师会重点关注的内容，本科生论文本身并不会强调理论体系的创新性，但是会关注是否有行业应用上的创新。以计算机专业为例，如果能够把大数据技术与某个行业领域相结合。在答辩的过程中，通常也会面对三大类的常规问题，其一是毕业生都取得了哪些研究成果，这是比较重要的，也是决定毕业答辩成绩的核心因素之一，其二是技术成果的应用空间，其三是能否在已有的成果上持续创新。

答辩老师一般是从检验真伪、探测能力、弥补不足三个方面提出三个问题。(1)检验真伪题，就是围绕毕业论文的真实性拟题提问。它的目的是要检查论文是否是学员自己写的（2)探测水平题，这是指与毕业论文主要内容相关的，探测学员水平高低、基础知识是否扎实，掌握知识的广度深度如何来提出问题的题目，主要是论文中涉及到的基本概念，基本理论以及运用基本原理等方面的问题。(3)弥补不足题，这是指围绕毕业论文中存在的薄弱环节，如对论文中论述不清楚、不详细、不周全、不确切以及相互矛盾之处拟题提问，请作者在答辩中补充阐述或提出解释。