知网论文曲线图

回之后即得到了该商品1在7月份的出货数量统计。这就是使用公式的方法，运用公式的方法虽然方便但是不够灵活，如果想要获得其它月份或者是其它商品的统计信息的话就需要每次都更改函数内容。

1、首先需要了解BP神经网络是一种多层前馈网络。2、以看一下在matlab中BP神经网络的训练函数，有梯度下降法traingd,弹性梯度下降法trainrp，自适应lr梯度下降法traingda等。3、在matlab中命令行窗口中定义输入P，输出T，·通过“newff(minmax(P),[5,1]构建BP神经网络，“[net,tr]=train(net,P,T);”进行网络训练，“sim(net,P)”得到仿真预测值。4、在命令行窗口按回车键之后，可以看到出现结果弹窗，最上面的Neural Network下面依次代表的是“输入、隐含层、输出层、输出”，隐含层中有5个神经元。5、Progress下面的Epoch代表迭代次数，Gradient代表梯度，Vaildation Checks代表有效性检查，最后的绿色对勾代表性能目标达成。6、最后将实际曲线和预测曲线绘制出来，可以看到使用BP神经网络预测的结果曲线基本和实际输出曲线一致。

这是个数组公式，复制好公式之后，记得把光标定位到编辑栏，然后按三键Ctrl+Shift+回车第一个要满足的条件(MONTH($A$2:$A$9)&"月"=E$1)，也就是A列有日期经过month函数提取的月份等于3月，由于month得到是3，前没有月，所以通过连字符&连按一个3月第2个要满足的条件是类别要等于“厂内新闻”这两个条件都满足就返回1，否则就返回0，最外层用sum函数求和，得到个数这是个数组公式，复制好公式之后，记得把光标定位到编辑栏，然后按三键Ctrl+Shift+回车第一个要满足的条件(MONTH($A$2:$A$9)&"月"=E$1)，也就是A列有日期经过month函数提取的月份等于3月，由于month得到是3，前没有月，所以通过连字符&连按一个3月第2个要满足的条件是类别要等于“厂内新闻”这两个条件都满足就返回1，否则就返回0，最外层用sum函数求和，得到个数

下载的是caj或pdf文件，修改要用图片工具的，如ACDsee，美图秀秀或者Photoshop了。