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yanran8385
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呵呵呵达

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论文常用数据分析方法

论文常用数据分析方法,对好的论文分析研究方法应该从哪些方面展开,如何表达才能显得自己对该论文真的有所理解,应该看哪些书呢?下面我整理了论文常用数据分析方法,一起了解看看吧!

论文常用数据分析方法分类总结

1、 基本描述统计

频数分析是用于分析定类数据的选择频数和百分比分布。

描述分析用于描述定量数据的集中趋势、波动程度和分布形状。如要计算数据的平均值、中位数等,可使用描述分析。

分类汇总用于交叉研究,展示两个或更多变量的交叉信息,可将不同组别下的`数据进行汇总统计。

2、 信度分析

信度分析的方法主要有以下三种:Cronbach α信度系数法、折半信度法、重测信度法。

Cronbach α信度系数法为最常使用的方法,即通过Cronbach α信度系数测量测验或量表的信度是否达标。

折半信度是将所有量表题项分为两半,计算两部分各自的信度以及相关系数,进而估计整个量表的信度的测量方法。可在信度分析中选择使用折半系数或是Cronbach α系数。

重测信度是指同一批样本,在不同时间点做了两次相同的问题,然后计算两次回答的相关系数,通过相关系数去研究信度水平。

3、 效度分析

效度有很多种,可分为四种类型:内容效度、结构效度、区分效度、聚合效度。具体区别如下表所示:

4、 差异关系研究

T检验可分析X为定类数据,Y为定量数据之间的关系情况,针对T检验,X只能为2个类别。

当组别多于2组,且数据类型为X为定类数据,Y为定量数据,可使用方差分析。

如果要分析定类数据和定类数据之间的关系情况,可使用交叉卡方分析。

如果研究定类数据与定量数据关系情况,且数据不正态或者方差不齐时,可使用非参数检验。

5、 影响关系研究

相关分析用于研究定量数据之间的关系情况,可以分析包括是否有关系,以及关系紧密程度等。分析时可以不区分XY,但分析数据均要为定量数据。

回归分析通常指的是线性回归分析,一般可在相关分析后进行,用于研究影响关系情况,其中X通常为定量数据(也可以是定类数据,需要设置成哑变量),Y一定为定量数据。

回归分析通常分析Y只有一个,如果想研究多个自变量与多个因变量的影响关系情况,可选择路径分析。

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下一个路岔

学术论文写作时,具有问题意识是很重要的一点,问题意识就是指在写作过程中对要写的内容有准确的认识和把握,去发现核心问题,避免茫然无知或“跟着感觉走”。我们所说的问题就是值得探究的那个思维“节点”,通过研究努力把它认识清楚,在论文中写明白。问题是推进理论思维的动力,有了问题,才能一步步把思路推向深入。有的论文写了很长篇幅,却看不出要研究的问题是什么,这样的论文就是缺乏明确的问题意识。那么,怎样发现问题呢?大前提就是读书、调查、思考。不读书,不调查,望着天花板,是想不出问题来的。那发现问题有哪些途径呢?一是关注,就是对一个学术话题,连续盯着它的动态发展,凡是与这个问题相关的材料、观点、思想,都注意搜集、积累、体会,关注多了,就容易发现问题,找到自己说话的空间。另一种有效的方法是比较,把不同的问题进行对照、对比,往往会发现联系和差异,思维会有新的突破。第三是综合,把分散的问题合在一起说,整体大于部分之和,合起来说就会发现新问题。第四是质疑,就是古人说的“对着说”,看到一个研究结果,对它的观点、材料或论证方法,我有不同意见,就可以找它的破绽,发表自己的观点与之商榷,或者推翻它。写文章有几种方式,第一种是“照着说”,它是学术观点的重复阐释,也有一定的学术价值,但创新性不大。第二种是“接着说”,在已有的观点的基础上,有所延伸、生发、拓展,这是有创造价值的。第三种是“对着说”,可以与别人商榷,或者完全颠覆它,这需要勇气,更需要学术功底。如果一篇文章都是“照着说”,创新的意义就不大。研究生论文,特别是博士学位论文,很强调创新,在抓问题方面更需要增强自觉性。第五是直觉,文学艺术创作经常讲到直觉,其实学术研究中也有直觉的产生。直觉是学术经验长期的积累而在刹那间爆发,这时候产生的思想是最本真的,没有任何人强迫你。直觉往往是灵光一闪的片段想法,不能作为主要内容支撑起一篇论文,但有些直觉是一个很好的萌芽,可以作为思维的起点,放弃了也很可惜,最好及时记下来,然后围绕“我为什么会有这个想法”,去读书,去思考,像滚雪球一样越滚越大,最后成为一篇文章的内容。当然,有的直觉也许不能构成一篇文章,那就放弃算了。再进一步看,学术研究要抓什么样的问题?有学者把教育学领域的问题概括为四类。第一类问题,从社会角度看,社会对这方面的研究有需求,对社会来说是真问题,但具体到研究者本人,却没有探索的欲望和热情,那么对于研究者来说就是个假问题,这就属于异己的问题。对这类问题,自己没兴趣,可以不研究。第二类问题,社会暂时没有需求,但研究者本人有兴趣有动力,对于自己而言,是个真问题,这属于“私己的问题”,这类问题,如果你认为有价值,可以坚持下去。第三类问题,社会有需求,自己也有兴趣,这当然最好,是社会和自我互通的问题,从哪方面看都是真问题。第四类问题,对促进学术发展和社会进步没有价值,自己也缺乏兴趣,但为了某种外在目的,可能要去围绕它做“研究”,这就是“炮制的问题”。从学术真正的意义上说,“炮制的问题”不可取。再进一步看,抓问题,是抓大的好还是小的好?硕士、博士论文开题时,看到的题目通常都比较大。大题目好写,但不容易写好。这里说的“好写”是容易写够规定的字数,但面面俱到,往往是“宽度一公里,深度一公分”。朱光潜先生是著名美学家,也是文章大家,他在比较中西方文章时说过:中国文章喜欢横扫,占的是“面”,西方文章是直冲,占的是“线”。“占线”的文章有层层深入,剥茧抽丝的优势。说理文章应当注意纵向深入,而不要满足于平面横展。学术论文应该像打井,而不要像翻地,一口井挖下去,“占面”不大,但有深度。翻地“占面”很大,但每个方面都是浅尝辄止。退一步说,即使做不到“打井”,至少也要努力“挖坑”,挖出点深度,见到一些水。这样看,一般论文选题不要贪大,学位论文可以范围大点。但选题太小了也不行,小题大做是做文章的理想境界,但没有相当的功力无法展开。对于研究生而言,比较可行的是选择中偏小的题目。一篇论文研究的问题是大是小,分析一下关键词就大致可以知道。

203 评论

LIZHIPINGZHAOBOWEI

一般来说写论文的话,我们要考虑的是论文论据论点,也就是说你要确定一个你想要研究的方向,个人建议,在选取论文的题目的时候,建议选择一些比较具体点,不要选择一些很大的点,这样很难下手。

137 评论

钱川同学

写论文抓问题,其实就是在写作论文的时候,最主要的就是论据要充分,所以说论点要明确,论据要充分,这才能够写好论文。

121 评论

shchengzhang

学术论文一定得有一定的实践价值和应用价值,如果说没有时间价值的话,学术论文是没有丝毫作用的。

108 评论

我爱蟹爪兰

我们在分析论文前,首先要了解分析的含义,分析是分解文学作品,独立解决每个观点。当我们分析一篇论文时,主要目标是要确保用户在没有太多争议的情况下来获得主要观点。在分析论文时展现批判性的思维能力,在分析中必须要对某一些事情作出判断,然后得出结论,只有这样在完成论文后才能说服用户已经读过该篇论文。

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