建设信用体系及隐私保护研究论文

【范文示例】 信用体系建设是当前最火热也是最现实的话题之一，标志着诚信社会建设和精神文明建设的新高度。但现在的信用体系建设停留在初级阶段，各项措施、制度的不完善，让信用难以量化和变现。这背后所反映的信息收集不全，以及信息隐私泄露风险，引人瞩目。因而，信用体系建设，既要获取更多数据勾勒人格特征，也要注重保护每个人的隐私。 信用体系建设要获取信息数据，勾勒人格特征。信用是一个相对抽象的概念，很难在细节上辨识个体的信用程度。大数据的发展，为信用的辨识量化提供了可能性，在数据的汇集中，人格的轮廓逐步浮现。一次次花呗还款的准时准确，汇集成诚信守诺的信息洪流，成为个人信用的有效背书。一次次不文明行为的佐证下，个人的信用人格面临着最为严峻的考验。社会信息化的发展趋势，让公民在公共事务中的行为与态度成为信用的关键考量，而这一切，是可以通过具体的分秒、次数来衡量的。但现在的信息获取手段相对单一，对部分的行为信息获取不全，造成信用评价量化体系最后给出的评价，也是不全面的。因而，不仅要加大信息的获取力度，更要在信息的获取中打通政府部门、银行机构和民营企业间的信息壁垒，让公民的信用更为全面的被数据勾勒出具体的形貌。 信用体系建设要建立保障制度，保护个人隐私。信息交流带来的不仅仅是各种人性化的便利，也带了个人隐私泄露的风险，在现在以征信为代表的信用体系中，包含的大量个人信息一旦泄露，所带来的是个人隐私生活的毁灭性打击。在不少地区实行的“曝光”惩治中，对失信行为者的曝光，虽有效遏制了社会中的失信现象发生，但这种“高昂”的罚金却也引发了争议。失信的确应该受罚，但未经任何处理的个人信息公布在广场公屏上出现时，除了失信的耻感，更是个人隐私的侵犯。不仅如此，在制度建设的滞后下，信用体系对个人信息和个人隐私使用应该到何种程度，仍然是一个有待商榷的话题。个人信用的光明，不代表个人隐私就应该“曝晒”，缺乏隐私的保护，最终信用建设将成为信息的采集与贩卖。因此，信用建设中，信息收集的尺度应以隐私为红线，同时还需做好个人信息乃至于信用信息的保存、保护，避免损害公众的隐私权。 建立保障制度，保护个人隐私，是信用建设的前提;获取信息数据，勾勒人格特征，是体系形成的关键;信用程度量化，变现信誉优势，是诚信社会的保障。只有这样的手段，才能在社会上形成守信有奖励，失信有惩罚的社会风气，提高失信成本。诚信体系的建设，表面上看是信用的评价量化，而从根本上是对人心的考察，是对人与人关系的稳固，是对社会矛盾的温润与化解。

“信用体系建设,既要获取更多数据来勾勒人格特征，也要注重保护每个人的隐私。”这句话完美地阐释了信用体系建设应该坚守的方向。既需要有更多的数据来使信用衡量更加准确，更需要在收集数据的时候保护好个人信息。在当下的互联网时代，收集信息正在变得简单,而因个人隐私遭泄露而带来的一系列违法事件却也层出不穷。因此,信用体系的建设，更需要在大数据收集与隐私保护之间做好权衡。 信用体系建设，需要获取更多数据来勾勒人格特征。也就是说，单一的信用信息难以反映人真正的信用状况。信用，体现在人们生活的各个领域，不管是交通违法还是企业招聘;不管是购物消费还是偷税漏税。小到一次借书是否归还，大到贷款是否按期归还等都能衡量出一个人的信用情况。而这些信息都需要各种渠道的收集，但就目前而言，虽有银行等个人征信体系的建设，但是信息来源多集中在某一领域，角度单一，难以满足现实需求。更有甚者，通过信息造假而提升个人信用等级以达到某种目的的事件也时有出现。因此，更需要在今后的发展中重视个人信息的收集及应用。 与此同时,信用体系建设,也要注重保护每个人的隐私。当前，手机上收到的垃圾信息，接到的推销电话等，都在表明着个人信息在被泄露。因个人信息泄露而引起的违法事件层出不穷，因隐私被曝而带来的网络暴力也屡见不鲜。个人信息，已经被更多人所重视，对信息的收集也变得更加艰难。所以，信用体系的建设，如果不重视隐私保护，不界定清楚信息收集的范围，就会寸步难行。 因此,信用体系建设，既需要有技术水平的保障，也需要考验信息收集方的责任感和使命感，还需要有相关制度法律监管的硬性约束。而最终要做到的就是在大数据收集与隐私保护之间做好权衡。欧洲把个人信用体系直接纳入政府管辖范围之内；美国通过征信公司收集个人信息数据，出售给授信机构，消费者有权取得自身的调查报告及副本，对征信机构也有监督权，同时征信机构对于消费者的信用活动有制约权。这种相互制约的关系保障了信息收集的准确性、全面性和隐私性，在个人信息的收集和保护中找到了平衡，值得我们借鉴和思考。 信用体系的建设，只有开始没有结束，只有起点没有终点。“人而无信，不知其可”，良好的信用是我们千百年来追求的美德。也要坚信，建设完善的信用体系，人人都是参与者，人人也都会是受益者。

全球征信发展历史简析

世界上最早期的征信机构创建于1803年的英国伦敦，随后美、法、德、日等国先后也相继快速发展起来。我国最早创设的征信机构是1932年上海商业储蓄银行、中国银行、浙江实业银行联合设立中华征信所，但在相当长的时期由于战乱等种种原因我国征信业一度中断。目前全球最发达的征信业主要集中在美欧等发达国家，近年来新西兰、新加坡和韩国等也发展较快。

全球征信行业发展特征

全球征信行业发展与世界经济繁荣程度密切相关，贸易数量大幅增加促使征信行业发展，在最新行业发展过程中伴随着监管体系、信用信息管理制度、民众信用意识的提高。

全球征信行业发展模式比较

纵观全球各国征信行业发展历程，大体有三种发展模式：公共征信系统、私营征信系统以及介于公营和私营之间的征信系统(如会员制系统)，这三种模式因出资人不同，发展态势各有特点。

私营征信机构具有相对完善的公司治理结构，且通过激烈的市场竞争后生存下来的都是增值产品开发能力强，能为市场提供优质服务的机构，具有较强的定价权;公营的征信机构由于缺少营利动机，在缺乏出资人监督的情况下缺少创新压力，一般只提供基础的征信产品，增值产品开发能力和供应能力相对较低，市场竞争能力也相对较弱，但是公立征信机构下政府对数据掌控较严格，金融信息安全有保障;会员制征信机构兼具私营征信机构产权明晰特点和公立征信机构非营利性特征，征信机构需要围绕出资人需要，开发增值产品以满足其需求，并不断提升服务质量，同时会员制征信机构的数据掌控机制比私营征信机构可靠，且以非营利为目的，其定价较为合理。

全球征信行业技术应用情况

随着全球互联网时代到来，网络技术快速进步对于征信行业发展起到了关键的促进作用，主要包括大数据技术、机器学习、智能算法、数据可视化技术、移动互联网技术等，这类技术应用在数据源处理、数据储存、数据管理、征信应用支持等链条环节。

全球征信行业发展趋势分析

全球征信行业有行业集中度进一步提高的趋势，产品多元化的趋势，行业市场化程度不断提高，而监管方面也随之加强。