joanna0727
拟合指标看起来都差点意思觉得首先你可以再考虑一下你的模型，检查检查路径，看看哪里可能存在问题，最简单的是看看单一路径，有哪些是不显著的，这会提示你有哪些路径的设置不合理，修改一下，拟合指标可以提升。当然，同样的方法你也可以去检验一下你的测量模型，看看有哪些题目很不好的，可以删就删。其次，你看看你数据本身有没有什么问题，比如被试的作答有没有不太好的，比如有没有看起来乱填的，去掉那些明显胡乱作答的，数据质量会有所提升，相应的也许拟合会有改变再有，品牌态度那个变量的题目太多了，可以考虑做题目打包，9个题打三包就够了，打包方法请自行查阅相关论文吧各种方法综合一下，总会提升拟合度。另外，拟合度也只是一个经验指标，如果你后来有一些拟合指标变好了，有的，不行，那你也不用太强求，你再综合考量一下模型中的各个测定系数，修正指数等，如果都好，还是可以支持你的模型，这比单一参考拟合指标好
统计学毕业论文不一定要建模的，当时我也是请教的莫‘文网，非常多的专业老师，后来没时间还是帮忙搞定的论文从统计学的角度看留学生对于动宾式离合词的习得空间统计学及其
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自由自在的GUCCI 3人参与回答 2023-12-09 
