开心土豆王
科研论文中的图表是研究结果最为直观的显示方式。表格和图片可以更加清楚直观地表现一些复杂的信息,比如复杂系统之间的关系以及事件发生的顺序等。一张清晰、直观且表达正确的图片会增强文章的说服力,它的效果往往胜过大段的文字描述。
现在很多期刊对图片的分辨率、格式和文字标注都有明确的要求。因此确定好目标期刊后,应该根据期刊的“投稿须知”来修改文章的图片。文章里的图片一般来自照片、作图软件或者数学处理软件做出来的图形。用合适的工具来处理不同类型的图,可以达到事半功倍的效果。例如:
黄陂跑跑
主流是用origin,这个是专业画图软件,画出来的图比较美观,包括三维、线形方面都比较好,网上有教程可以学习的。sigmaplot、matlab等也有较多人采用。对于频数、频率图的效果肯定是选择origin或者matlab比较好,但matlab需要编程,origin的话可以看网上教程。
你说的是论证图吧,大部分是用Visio做的,还有更专业的是用专门的论证图软件(英文居多)。其实软件只是辅助,主要还是自己有明确的逻辑思路,思路明晰了,用word
1、Gnuplot Gnuplot是一个命令行的交互式绘图工具。用户通过输入命令,逐步设置或修改绘图环境,并以图形描述数据或函数。优点是画图速度快、画风清爽,软
看官方的为准。有些会议声称能被EI或SCI收录,可信度不太高。往EI或SCI的源期刊上投稿较为可靠。
1、谷歌翻译 把这个放在第一个,是因为大家想必对谷歌翻译并不陌生,作为应用范围最广的翻译工具,谷歌翻译是我们最常用的也是必备的翻译工具。值得一提的是,谷歌翻译更
如果你是在校大学生的话,不妨问问你的导师