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小黑妈跃跃
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水果西瓜太郎

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遗传算法有比较强的全局搜索能力,特别是当交叉概率比较大时,能产生大量的新个体,提高了全局搜索范围,遗传算法适合求解离散问题,具备数学理论支持,但是存在着汉明悬崖等问题。 蚁群算法适合在图上搜索路径问题,计算开销会大。两者都是随机算法,只不过遗传算法是仿生学的算法;蚁群算法是数学算法,是应用目前最广的算法 。针对不同的研究方向,它所体现出来的优缺点是不一样的,将这两个算法混合,优势互补,提高优化性能,并且分别来求解离散空间的和连续空间的优化问题。 希望可以帮到您,望采纳!

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痴货哟i

遗传算法是一种智能优化算法,神经网络是人工智能算法的一种。可以将遗传算法用于神经网络的参数优化中。

203 评论

缘分百合

都差不多,简单的算法而已,随便挑个就行。个人觉得蚁群容易点,挑个信息素就够了。

350 评论

gracesea123

一个程序的核心在于算法。比如说打开一个软件和运行一个软件的速度在计算机硬件性能相同情况下,软件的算法起到了几近决定性作用,所有的计算机软件和硬件的编程都是需要算法的,就算一个hello world程序虽然我们编时候没有用到算法但是在编译他和运行再屏幕显示的时候就是算法了。算法是计算机乃至自然界的核心,如果知道人脑的算法,就可以制造出人工智能的软件。算法太多,也就不全部列举出来了,具体的还有用法,你自己看下书或去网上找下,都应该可以找到的:比如:贪心算法,蚁群算法,遗传算法,进化算法,基于文化的遗传算法,禁忌算法,蒙特卡洛算法,混沌随机算法,序贯数论算法,粒子群算法,模拟退火算法等等。

217 评论

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