大数据论文参考文献回答于2018-09-14现今人们的生活到处充斥着大数据给我们带来的便利，那么大数据论文参考文献有哪些呢?小编为方便大家特意搜集了一些大数据论文参考文献，希望能帮助到大家。大数据论文参考文献一：[1] 陈杰. 本地文件系统数据更新模式研究[D]. 华中科技大学 2014[2] 刘洋. 层次混合存储系统中缓存和预取技术研究[D]. 华中科技大学 2013[3] 李怀阳. 进化存储系统数据组织模式研究[D]. 华中科技大学 2006[4] 邓勇强，朱光喜，刘文明. LDPC码的低复杂度译码算法研究[J]. 计算机科学. 2006(07)[5] 陆承涛. 存储系统性能管理问题的研究[D]. 华中科技大学 2010[6] 罗东健. 大规模存储系统高可靠性关键技术研究[D]. 华中科技大学 2011[7] 王健宗. 云存储服务质量的若干关键问题研究[D]. 华中科技大学 2012[8] 余雪里. 金属氧化物pn异质结对光电响应与气体敏感特性的作用[D]. 华中科技大学 2014[9] 王玮. 基于内容关联密钥的视频版权保护技术研究[D]. 华中科技大学 2014[10] 韩林. 云存储移动终端的固态缓存系统研究[D]. 华中科技大学 2014[11] 田宽. 宫内节育器用Cu/LDPE复合材料的表面改性研究[D]. 华中科技大学 2013[12] 聂雪军. 内容感知存储系统中信息生命周期管理关键技术研究[D]. 华中科技大学 2010[13] 王鹏. 低密度奇偶校验码应用于存储系统的关键技术研究[D]. 华中科技大学 2013[14] 刁莹. 用数学建模方法评价存储系统性能[D]. 哈尔滨工程大学 2013[15] 符青云. 面向大规模流媒体服务的高性能存储系统研究[D]. 电子科技大学 2009[16] 王玉林. 多节点容错存储系统的数据与缓存组织研究
大数据技术在网络营销中的策略研究论文
从小学、初中、高中到大学乃至工作，说到论文，大家肯定都不陌生吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。那要怎么写好论文呢？以下是我帮大家整理的大数据技术在网络营销中的策略研究论文，欢迎阅读与收藏。
摘要：
当今，随着信息技术的飞速发展，互联网用户的数量日益增加，进一步促进了电子商务的快速发展，并使企业能够更准确地获取消费者数据，大数据技术应运而生。该技术已被一些企业用于网络营销，并取得了显着的营销效果。本文基于大数据的网络营销进行分析，分析传统营销存在的问题和挑战，并对大数据技术在网络营销中的作用进行研究，最后针对性地提出一些基于大数据的网络营销策略，以促进相关企业在大数据时代加强网络营销，并取得良好的营销效果。
关键词：
大数据；网络营销；应用策略；营销效果；
一、前言
现代社会已经完全进入了信息时代，在移动互联网和移动智能设备飞速发展与普及之下，消费者的消费数据都不断被收集、汇总并处理，这促进了大数据技术的发展。大数据技术可以精准的分析消费者的习惯，借助大数据技术，商家可以针对顾客进行个性化营销，极大地提高了精准营销的效果，传统的营销方式难以做到这一点。因此，现代企业越来越重视发展网络营销，并期望通过大数据网络营销以增加企业利润。
二、基于大数据的网络营销概述
网络营销是互联网出现之后的概念，初期只是信息爆炸式的轰炸性营销。后来随着移动智能设备的普及、移动互联网的发展以及网络数据信息的海量增长，大数据技术应运而生。大数据技术是基于海量的数据分析，得出的科学性的结果，出现伊始就被首先应用于网络营销之中。基于大数据的网络营销非常精准，是基于海量数据分析基础上的定向营销方式，因此也叫着数据驱动营销。其主要是针对性对顾客进行高效的定向营销，最为常见的就是网络购物App中，每个人得到的物品推荐都有所区别；我们浏览网络时，会不断出现感兴趣的内容，这些都是大数据营销的结果。
应用大数据营销，企业可以精准定位客户，并根据客户的喜好与类型对产品与服务进行优化[1]，然后向目标客户精准推送。具体来说，基于大数据技术的精准网络营销过程涉及三个步骤：首先是数据收集阶段。企业需要通过微博、微信、QQ、企业论坛和网站等网络工具积极收集消费者数据；其次，数据分析阶段，这个阶段企业要将收集到的数据汇总，并进行处理形成大数据模型，并通过数据挖掘技术等高效的网络技术对数据进行处理分析，以得出有用的结论，比如客户的消费习惯、消费能力以及消费喜好等；最后，是营销实施阶段，根据数据分析的结果，企业要针对性地制定个性化的营销策略，并将其积极应用于网络营销以吸引客户进行消费。基于大数据的网络营销其基本的目的就是吸引客户主动参与到营销活动之中，从而提升营销效果和经济收益。
三、传统网络营销存在的一些问题
(一)传统网络营销计划主要由策划人主观决定，科学性不足
信息技术的迅速发展，使得很多企业难以跟上时代的步伐，部分企业思想守旧，没有跟上时代潮流并开展网络营销活动，而是仍然继续使用传统的网络营销模型和方式。即主要由策划人根据自己过去的经验来制定企业的营销策略，存在一定的盲目性和主观性，缺乏良好的信息支持[2]。结果，网络营销计划不现实，难以获得有效的应用，导致网络营销的效果不好。
(二)传统网络营销的互动性不足，无法进行准确的产品营销
传统的网络营销互动性较差，主要是以即时通信软件、邮箱、社交网站以及弹窗等推送营销信息，客户只能被动的接受信息，无法与企业进行良性互动和沟通，无法有效的表达自己的诉求，这导致了企业与客户之间的割裂，极大的影响了网络营销的效果。此外，即使一些企业获得了相关数据，也没有进行科学有效的分析，但却没有得到数据分析的结果，也没有根据客户的需求进行有效的调整，从而降低了营销活动的有效性。
(三)无法有效分析客户需求，导致客户服务质量差
当企业进行网络营销时，缺乏对相关技术的关注以及对客户需求的分析的缺乏会导致企业营销策略无法获得预期的结果。因此，企业只能指望出于营销目的向客户发布大量营销内容。这种营销效果非常糟糕。客户不仅将无法获得有价值的信息，而且此类信息的“轰炸”也会使他们感到烦躁和不耐烦，这将适得其反，并降低客户体验[3]。
四、将基于大数据的网络营销如何促进传统的网络营销
(一)使网络营销决策更科学，更明智
在传统的网络营销中，经理通常根据过去的经验来制定企业的营销策略，盲目性和主观性很多，缺乏可靠的数据。基于大数据的网络营销使用可以有效地收集有关市场交易和客户消费的数据，并利用数据挖掘技术等网络技术对收集到的数据进行全面科学的分析与处理，从中提取有用的相关信息，比如客户的消费习惯、喜好、消费水平以及行为特征等，从而制定针对客户的个性化营销策略，此外，企业还可以通过数据分析获得市场发展变化的趋势以及客户消费行为的趋势，从而对未来的市场形势作出较为客观的判断，进而帮助企业针对未来一段时间内的行为制定科学合理的'网络营销策略，提升企业的效益[4]。
(二)大大提高了网络营销的准确性
如今，大数据驱动的精准网络营销已成为网络营销的新方向。为了有效地实现这一目标，企业需要在启动网络营销之前依靠大数据技术来准确分析大量的客户数据，以便有效地捕获客户的消费需求，并结合起来制定准确的网络营销策略[5]。此外，在实施网络营销策略后，积极收集客户反馈结果并重新分析客户评论，使企业对客户的实际需求有更深刻的了解，然后制定有效的营销策略。如果某些企业无法有效收集客户反馈信息，则可以收集客户消费信息和历史消费信息，然后对这些数据进行准确的分析，从而改善企业的原始网络营销策略并进行促销以获取准确的信息，进而制定有效的网络营销策略。
(三)显着提高对客户网络营销服务水平
通过利用大数据进行准确的网络营销，企业可以大大改善客户服务水平。这主要体现在两个方面：一方面可以使用大数据准确地分析客户的实际需求，以便企业可以进行有针对性的的营销策略，可以大大提高客户服务质量。另一方面，使企业可以有效地吸收各种信息，例如客户兴趣、爱好和行为特征，以便向每个客户发布感兴趣的推送内容，以便客户可以接收他们真正需要的信息，提高客户满意度。
五、基于大数据的网络营销优势
(一)提高网络营销广告的准确性
在传统的网络营销中，企业倾向于使用大量无法为企业带来相应经济利益的网络广告进行密集推送，效率低下。因此，必须充分利用大数据技术来提高网络营销广告的准确性。首先，根据客户的情况制定策略并推送合适的广告，消费场景在很大程度上影响了消费者的购买情绪，并可以直接确定消费者的购买行为。如果客户在家中购买私人物品，则他们第二天在公司工作时，却同送前一天相关私人物品的各种相关的广告。前一天的搜索行为引起的问题可能会使消费者处于非常尴尬的境地，并影响他们的购买情绪。这表明企业需要有效地识别客户消费场景并根据这些场景发布更准确的广告[6]。一方面，通过IP地址来确定客户端在网络上的位置。客户在公共场所时，广告内容应简洁明了。另一方面，可以通过指定时间段来确定推送通知的内容。在正确的时间宣传正确的内容。其次，提高客户选择广告的自主权。在传统的网络营销中，企业通常采用弹出式广告，插页式广告和浮动广告的形式来强力吸引客户的注意力，从而引起强烈的客户不满。一些客户甚至会毫不犹豫地购买广告拦截软件，以防止企业广告。在这方面，大数据技术可用于改善网络广告的形式和内容并提高其准确性。
(二)提高网络营销市场的定位精度
在诸如电子邮件营销和微信营销之类的网络营销方法中，一个普遍现象是企业拥有大量的粉丝，并向这些粉丝发送了大量的营销信息，但是却没有得到较好的反馈，营销效果较差。造成这种现象的主要原因是企业产品的市场定位不正确。可以通过以下几个方面来提高网络营销市场中的定位精度：
1、分析客户数据并确定产品在市场上的定位：
首先，收集大量基本数据并创建客户数据库。在此过程中，应格外小心，以确保收集到的有关客户的信息是全面的。因此，可以使用各种方法和渠道来收集客户数据。例如，可以通过论坛、企业官方网站、即时通信软件以及购物网站等全面的收集客户的各种信息。收集完成后利用高效的数据分析处理技术对信息进行处理，并得出结果，包括客户的年龄、收入、习惯以及消费行为等结果，然后根据结果对企业的产品进行定位，并与客户的需求相匹配，进而明确市场[7]。
2、通过市场调查对产品市场定位进行验证：
在利用大数据及时对企业产品进行市场定位之后，有必要对进一步进行市场调查，以进一步清晰产品的市场定位，如果市场调查取得较为满意的效果，则表明网络营销策略较为成功，可以加大推广力度以促进产品的销售，如果效果不满意，则要积极分析问题，寻找原因并提出针对性的解决改进措施，以获得较为满意的结果[8]。
3、建立客户反馈机制：
客户反馈机制可以有效的帮助企业改进产品营销策略，主要体现有两个主要功能：一是营销产品在市场初步定为成功后可以通过客户反馈积极征询客户的意见，并进一步改进产品，确保产品更适应市场；二是如果营销产品市场定位不成功，取得的效果不佳，可以通过客户反馈概括定位失败的原因，这将有助于将来的产品准确定位。
(三)增强网络营销服务的个性化
为了增强网络营销服务的个性化，企业不仅必须能够使用大数据识别客户的身份，而且还必须能够智能地设计个性化服务。首先，通过大数据了解客户的身份。一方面，随着网络的日益普及，企业可以在网络上收集客户各个方面的信息。但是，众所周知，由于互联网管理的不规范与复杂性，大多数信息不是高度可靠的，甚至某些信息之间存在着极为明显的矛盾。因此，如果企业想要通过大数据来了解其客户的身份，则必须首先确保所收集的信息是可信且准确的。另一方面，企业必须能够从大量的客户信息中选择最能体现其个性的关键信息，并降低分析企业数据的成本[9]。二是合理设计个性化服务。个性化服务的合理设计要求企业在两个方面进行运营：一方面，由于现实环境的限制，企业无法一一满足所有客户的个性化需求。这就要求企业尽一切努力来满足一部分客户的个性化需求，并根据一般原则开发个性化服务。另一方面，如果完全根据客户的个人需求向他们提供服务，则企业的服务成本将不可避免地急剧上升。因此，企业应该对个性化客户服务进行详细分析，并尝试以适合其个人需求的方式为客户提供服务，而不会给企业造成太大的财务负担。
六、基于大数据网络营销策略
使用大数据的准确网络营销模型基本上包括以下步骤。首先，收集有关客户的大量信息；其次，通过数据分类和分析选择目标客户；第三，根据分析的信息制定准确的网络营销计划；第四，执行营销计划；第五，评估营销结果并计算营销成本；第六，在评估过程的基础上，进一步改善，然后更准确地筛选目标客户。在持续改进的过程中，上述过程可以改善网络营销。因此，在大数据时代，电子商务企业必须突破原始的广泛营销理念，并采用新的营销策略。
(一)客户档案策略
客户档案意味着在收集了有关每个人的基本信息之后，可以大致了解每个人的主要销售特征。客户档案是准确进行电子商务促销的重要基础，也是实现精确营销目标的极其重要的环节。电子商务企业利用客户档案策略可以获得巨大收益。首先，借助其专有的销售平台，电子商务企业可以轻松，及时且可靠地收集客户使用情况数据。其次，在传统模型中收集数据时，由于需要控制成本，因此经常使用抽样来评估数据的一般特征[10]。大数据时代的数据收集模型可以减少错误并提高数据准确性。当分析消费者行为时最好以目标消费者为目标。消费者行为分析是对客户的消费目的和消费能力的分析，可帮助电子商务企业更好地选择合适的目标客户。在操作中，电子商务企业需要在创建数据库后继续优化分析结果，以最大程度地分析消费者的偏好。
(二)满足需求策略
为了满足多数人的需求，传统的营销方法逐渐变得更加同质。结果，难以满足少数客户的特殊需求，并且导致利润损失。基于大数据客户档案技术的电子商务企业可以分析每个客户的需求，并采取差异化人群的不同需求最大化的策略，从而获取较大的利润。为了满足每个客户的需求，最重要的是实现差异化，而不仅仅是满足多数人的需求，因此必须准确地分析客户的需求，还必须根据客户的需求提供更多个性化的产品[11]。比如当前，定制行业非常流行，卖方可以根据买方提供的信息定制独特的产品，该产品的利润率远高于批量生产线。
(三)客户服务策略
随着网络技术的逐步发展，电子商务企业和客户可以随时进行通信，这基本上消除了信息不对称的问题，使客户可以更好地了解他们想要购买的产品以及遇到问题时的情况。当出现问题时，可以第一时间解决，提高交易速度。因此，当电子商务企业制定用于客户服务的营销策略时，一切都以客户为中心。为了更好地实施此策略，必须首先改善数据库并加深对客户需求的了解[12]。二是提高售前、售后服务质量，开展集体客户服务培训，缩短客户咨询等待时间，改善客户服务。最后，我们必须高度重视消费者对产品和服务的评估，及时纠正不良评论，并鼓励消费者进行更多评估，良好的服务态度和高质量的产品可以大大提高目标客户对产品的忠诚度，并且可以吸引消费者进行第二次购买。
(四)多平台组合策略
在信息时代，人们可以在任何地方看到任何信息，这也将分散他们的注意力，并且重新定向他们的注意力已经成为一个大问题。如果希望得到更多关注，则可以组合跨多个平台的营销策略，并在网络平台和传统平台上混合营销。网络平台可以更好地定位自己并吸引更多关注，而传统平台则可以更好地激发人们的购买欲望。平台融合策略可以帮助电子商务企业扩大获取客户的渠道，不同渠道的用户购买趋势不同，可以改善数据库[13]。
七、结语
总体而言，大数据时代不仅给网络营销带来了挑战，而且还带来了新的机遇。大数据分析不仅可以提高准确营销的效果，更好地服务消费者，改变传统的被动营销形式，并提升网络营销效果。
参考文献
[1]刘俭云.大数据精准营销的网络营销策略分析[J].环球市场，2019(16):98.
[2]栗明，曾康有.大数据时代下营业网点的精准营销[J].金融科技时代，2019(05):14-19.
[3]刘莹.大数据背景下网络媒体广告精准营销的创新研究[J].中国商论，2018(19):58-59.
[4]李研，高书波，冯忠伟.基于运营商大数据技术的精准营销应用研究[J].信息技术，2017(05):178-180.
[5]袁征.基于大数据应用的营销策略创新研究[J].中国经贸导刊(理论版),2017(14):59-62.
[6]邱媛媛.基于大数据的020平台精准营销策略研究[J].齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版),2016(12):60-62.
[7]张龙辉.基于大数据的客户细分模型及精确营销策略研究[J].河北工程大学学报(社会科学版),2017,34(04):27-28.
[8]李巧丹.基于大数据的特色农产品精准营销创新研究——以广东省中市山为例[J].江苏农业科学，2017,45(06):318-321.
[9]孙洪池，林正杰.基于大数据的B2C网络精准营销应用研究——以中国零售商品型企业为例[J].全国流通经济，2016(12):3-6.
[10]赵玉欣，王艳萍，关蕾.大数据背景下电商企业精准营销模式研究[J].现代商业，2018(15):46-47.
[11]张冠凤.基于大数据时代下的网络营销模式分析[J].现代商业，2014(32):59-60.
[12]王克富.论大数据视角下零售业精准营销的应用实现[J].商业经济研究，2015(06):50-51.
[13]陈慧，王明宇.大数据：让网络营销更“精准”[J].电子商务，2014(07):32-33.
有关移动通信论文参考文献有哪些
有关移动通信论文参考文献：
[1]谢显忠等，基于TDD的第四代移动通信技术[M].电子工业出版社，2005.
[2]解梅，移动通信技术及发展[J].电子科技大学学报，2003，02.
[3]宋文涛、罗汉文，移动通信[M].上海交通大学出版社，1996.
[4]何林娜，数字移动通信技术[M].机械工业出版社，2004.
[5]吕昌春，李林园.移动互联网产业链平台竞争与电信运营商增值业务发展策略研究[J].邮电设计技术，2012（11）：16-20.
[6]张洁.影响中国移动通信产业发展竞争力的因素分析[J].经济视角（下），2011（01）：52-53.
有关移动通信论文参考文献：
[1]张洁.影响中国移动通信产业发展竞争力的因素分析[J].经济视角（下），2011（01）：52-53.
[2]吕昌春，李林园.移动互联网产业链平台竞争与电信运营商增值业务发展策略研究[J].邮电设计技术，2012（11）：16-20.
[3]刘文婷.以运营商为主导的移动互联网业务商业模式研究[J].中国工业经济，2012（08）：66-74.
[4]冯文高.我国移动通信产业的竞争均衡分析[J].现代经济信息.2009（16）
[5]张洁.影响中国移动通信产业发展竞争力的因素分析[J].经济视角（下）.2011（01）
[6]马云泽.我国移动通信产业的市场结构与规制改革[J].经济问题.2009（01）
[7]张平王卫东陶小峰《WCDMA移动通信系统》人民邮电出版社
[8]詹炳根，《工程建设监理》，中国建设工业出版社，1997
[9]谢坚勋浅谈工程监理与项目管理接轨建设监理2004(2)
有关移动通信论文参考文献：
[1]赵刚.大数据：技术与应用实践指南[M].北京：电子工业出版社，2013.
[2]漆晨牺.电信企业大数据分析、应用及管理发展策略[J].电信科学，2013（3）：12-16.
[3]刘洁，王哲.基于大数据的电信运营商业务精确运营平台的构建化[J].电信科学，2015，29（3）：22-26.
[4]张俊.移动通信网络中大数据处理的关键技术研究[J].电信网技术，2014（4）：10-12.
[5]康波，刘胜强.基于大数据分析的互联网业务用户体验管理[J].电信科学，2013，29（3）：32-35.
[6]谢华.大数据在移动通信中的`应用探讨[J].科技创业家，2014（1）.
[7]夏磊.探巧大数据下的智能数据分析技术[J].科技创新导报，2014（10）：21.
[8]侯优优，隋化严.网络优化中的大数据应用[J].互联网天地，2014（l）：34-37.
[9]刘震，付俊辉，赵楠.基于移动通信数据的用户移动轨迹预测方法[J].计算机应用与软件，2015，30（2）：10-13.
[10]林国华.时间序列分析法在移动通信数据分析中的研究[D].广州：广东工业大学，2015.
[11]刘钢.无线移动通信与物联网的应用与研究[J].数字技术与应用，2016，05：33.
你可以看看一些与两网互联的相关的学术论文，如《关于支持两网互联的技术研究与实施》、《支持两网互联的可扩展安全性协调系统》、《支持两网互联应用系统构造》等。
1]中国互联网络中心(CNNIC).第29次中国互联网络发展状况统计报告[R]} 2012年1月.[2]淘宝网.淘宝公告，.[3]百度百科..[4]魏宏.我国B2C电子商务现状及问题分析.标准科学[J]. 2004(8):52-54.[5]黎军，李琼.基于顾客忠诚度B2C的网络营销探.讨中国商贸[J].2011(5) : 34-35.[6]沃德·汉森.网络营销原理[M].北京:华夏出版社，2001:5.[7]Raft } Robert j. &Fishers Marketing Building[J].Quarterly Journalof Economics 2004，9(12): 49-68.[8]戴夫，查菲.网络营销战略、实施与实践[M].机械工业出版社，2006:4.[9]王耀球，万晓.网络营销[M].北京:清华大学出版社，2004 : 2.[10]凌守兴，王利锋.网络营销实务[M].北京:北京大学出版社，2009 : 4.[11]黄深.趋向web3. 0:网络营销的变革及可能[D].浙江大学，2009 : 9.[12]罗汉洋.B2C电子商务模式分析与策略建议[J].情报杂志，2004, 23(2):10-12.[13]中华人民共和国国家统计局.2011年国民经济和社会发展统计公报[R], 2012年2月
, V., & Sun, C. (2010). Two-network interconnection: Design and applications. IEEE Network, 24(6), 22–, Y., Wang, L., He, X., & Xu, Q. (2006). Interconnecting two networks: Models and algorithms. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 17(11), 1180–, L., & Heng, P. A. (2011). A novel method for interconnecting two networks with different topologies. Computer Networks, 55(13), 2761–, ., Cheong, ., Ro, ., & Kim, . (2001). Interworking of two autonomous mobile IP networks—Examples and performance analysis. In Proceedings of the 7th International Conference on Computer Communications and Networks (pp. 155–159)., U., Bhargava, V., & Rana, M. S. (2005). Interconnection of two wireless networks using bridge router. In Proceedings of the 2005 International Conference on Wireless Communications and Mobile Computing (pp. 675–680).
网络安全与大数据技术应用探讨论文
摘要： 随着互联网技术的高速发展与普及，现如今互联网技术已经广泛应用于人们工作与生活之中，这给人们带来了前所未有的便利，但与此同时各种网络安全问题也随之显现。基于此，本文主要介绍了大数据技术在网络安全领域中的具体应用，希望在网络系统安全方面进行研究的同时，能够为互联网事业的持续发展提供可行的理论参考。
关键词： 网络安全；大数据技术；应用分析
前言
随着近年来互联网技术的不断深入，网络安全事故也随之频频发生。出于对网络信息安全的重视，我国于2014年成立了国家安全委员会，正式将网络安全提升为国家战略部署，这同时也表示我国网络信息安全形势不容乐观，网络攻击事件处于高发状态。木马僵尸病毒、恶意勒索软件、分布式拒绝服务攻击、窃取用户敏感信息等各类网络攻击事件的数量都处于世界前列。时有发生的移动恶意程序、APT、DDOS、木马病毒等网络攻击不仅会严重阻碍网络带宽、降低网络速度、并且对电信运营商的企业声誉也会产生一定影响。根据大量数据表明，仅仅依靠传统的网络防范措施已经无法应对新一代的网络威胁，而通过精确的检测分析从而在早期预警，已经成为现阶段网络安全能力的关键所在。
1网络安全问题分析
网络安全问题不仅涉及公民隐私与信息安全，更关乎国事安全，例如雅虎的信息泄露，导致至少五亿条用户信息被窃；美国棱镜门与希拉里邮件门等等事件都使得网络安全问题进一步升级、扩大。随着互联网构架日益复杂，网络安全分析的数据量也在与日俱增，在由TB级向PB级迈进的过程，不仅数据来源丰富、内容更加细化，数据分析所需维度也更为广泛。伴随着现阶段网络性能的增长，数据源发送速率更快，对安全信息采集的速度要求也就越高，版本更新延时等导致的Odav等漏洞日渐增多，网络攻击的影响范围也就进一步扩大；例如APT此类有组织、有目标且长期潜伏渗透的多阶段组合式攻击更加难以防范，唯有分析更多种类的安全信息并融合多种手段进行检测抵御。在传统技术架构中，大多使用结构化数据库来进行数据存储，但由于数据存储的成本过高，系统往往会将原始数据进行标准化处理后再进行存储，如此易导致数据的丢失与失真以及历史数据难以保存而造成的追踪溯源困难；同时对于嘈杂的大型、非结构化数据集的执行分析以及复杂查询效率很低，导致数据的实时性及准确性难以保证，安全运营效率不高，因此传统网络安全技术已经难以满足现阶段网络安全分析的新要求。大数据技术这一概念最初由维克托.迈尔.舍恩伯格与肯尼斯.库克耶在2008年出版的《大数据时代》一书中提出的，大数据是指不采用随机分析法，而是对所有的数据进行综合分析处理。大数据技术作为现阶段信息架构发展的趋势之首，其独有的高速、多样、种类繁多以及价值密度低等特点，近年来被广泛应用于互联网的多个领域中。大数据的战略意义在于能够掌握庞大的数据信息，使海量的原始安全信息的存储与分析得以实现、分布式数据库相比传统数据库的存储成本得以降低，并且数据易于在低廉硬件上的水平扩展，极大地降低了安全投入成本；并且伴随着数据挖掘能力的大幅提高，安全信息的采集与检测响应速度更加快捷，异构及海量数据存储的支持打造了多维度、多阶段关联分析的基础，提升了分析的深度与广度。对于网络安全防御而言，通过对不同来源的数据进行综合管理、处理、分析、优化，可实现在海量数据中极速锁定目标数据，并将分析结果实时反馈，对于现阶段网络安全防御而言至关重要。
2大数据在网络安全中的应用
将大数据运用到网络安全分析中，不仅能够实现数据的优化与处理，还能够对日志与访问行为进行综合处理，从而提高事件处理效率。大数据技术在网络安全分析的效果可从以下几点具体分析：
数据采集效率
大数据技术可对数据进行分布式地采集，能够实现数百兆/秒的采集速度，使得数据采集速率得到了极大的提高，这也为后续的关联分析奠定了基础。
数据的存储
在网络安全分析系统中，原始数据的存储是至关重要的，大数据技术能够针对不同数据类型进行不同的数据采集，还能够主动利用不同的方式来提高数据查询的效率，比如在对日志信息进行查询时适合采用列式的存储方式，而对于分析与处理标准化的数据，则适合采用分布式的模式进行预处理，在数据处理后可将结果存放在列式存储中；或者也可以在系统中建立起MapReduce的查询模块，在进行查询的时候可直接将指令放在指定的节点，完成处理后再对各个节点进行整理，如此能够确保查询的速度与反应速度。
实时数据的分析与后续数据的处理
在对实时数据的分析中，可以采用关联分析算法或CEP技术进行分析，如此能够实现对数据的采集、分析、处理的综合过程，实现了更高速度以及更高效率的处理；而对于统计结果以及数据的处理，由于这种处理对时效性要求不高，因此可以采用各种数据处理技术或是利用离线处理的方式，从而能够更好地完成系统风险、攻击方面的分析。
关于复杂数据的分析
在针对不同来源、不同类型的复杂数据进行分析时，大数据技术都能够更好的完成数据的分析与查询，并且能够有效完成复杂数据与安全隐患、恶意攻击等方面的处理，当网络系统中出现了恶意破坏、攻击行为，可采用大数据技术从流量、DNS的角度出发，通过多方面的数据信息分析实现全方位的防范、抵御。
3基于大数据技术构建网络系统安全分析
在网络安全系统中引入大数据技术，主要涉及以下三个模块：
数据源模块
网络安全系统中的`数据及数据源会随着互联网技术的进步而倍增技术能够通过分布式采集器的形式，对系统中的软硬件进行信息采集，除了防火墙、检测系统等软件，对设备硬件的要求也在提高，比如对服务器、存储器的检查与维护工作。
数据采集模块
大数据技术可将数据进行对立分析，从而构建起分布式的数据基础，能够做到原始数据从出现到删除都做出一定说明，真正实现数据的访问、追溯功能，尤其是对数据量与日俱增的今天而言，分布式数据存储能够更好地实现提高数据库的稳定性。
数据分析模块
对网络安全系统的运营来说，用户的业务系统就是安全的最终保障对象，大数据分析能够在用户数据产生之初，及时进行分析、反馈，从而能够让网络用户得到更加私人化的服务体验。而对于用户而言，得其所想也会对网络系统以及大数据技术更加的信任，对于个人的安全隐私信息在系统上存储的疑虑也会大幅降低。当前网络与信息安全领域正在面临着全新的挑战，企业、组织、个人用户每天都会产生大量的安全数据，现有的安全分析技术已经难以满足高效率、精确化的安全分析所需。而大数据技术灵活、海量、快速、低成本、高容量等特有的网络安全分析能力，已经成为现阶段业界趋势所向。而对互联网企业来说，实现对数据的深度“加工处理”，则是实现数据增值的关键所在，对商业运营而言是至关重要的。
4结语
在当下时代，信息数据已经渗透到各个行业及业务领域中，成为重要的社会生产因素。正因如此，互联网数据产生的数量也在与日倍增中，这给网络安全分析工作带来了一定难度与压力，而大数据技术则能够很好的完善这一问题。在网络系统中应用大数据技术不仅能够满足人们对数据处理时所要求的高效性与精准性，并且能够在此基础上构建一套相对完善的防范预警系统，这对维护网络系统的安全起着非常关键的作用，相信大数据技术日后能够得到更加广泛的应用。
参考文献：
[1]鲁宛生.浅谈网络安全分析中大数据技术的应用[J].数码世界，2017.
[2]王帅,汪来富,金华敏等.网络安全分析中的大数据技术应用[J].电信科学，2015.
[3]孙玉.浅谈网络安全分析中的大数据技术应用[J].网络安全技术与应用，2017.
这个很好写的，自己多去网上了解了解根本没什么问题的，一篇文章的引用参考部分包括注释和参考文献两部分，注释是作者自己的解释（转引的参考文献也可以放在注释里），参考文献仅需列出参考书或论文的名称、作者、出版社或发表的期刊、著作时间或期刊期数等。注释用圆圈1 2标注，放脚注，参考文献用[1][2]标注，放尾注。有的刊物要求注释和参考文献都要在内文标注，有的刊物对参考文献不要求内文标注，在尾注列出就行。按最新的CNKI规范的要求应是前者。为保险起见，你还是都标吧。注：参考文献如是著作要标页码，论文只要标出期刊是第几期。例：参考文献：[1]金福海.论建立我国的惩罚性赔偿制度[J].中国法学,1994,(3).[2]杨立新.“王海现象”的民法思考——论消费者权益保护中的惩罚性赔偿金[J].河北法学, 1997,(5).[3]金福海.消费者法论[M].北京:北京大学出版社，2005:251.[4]闫玮.完善我国<消费者权益保护法>中的惩罚性赔偿制度[J].太原师范学院学报,2007,(1).[5]梁慧星.<消费者权益保护法>第49条的解释适用[J].民商法论丛,2001,(3).[6]王堃.论我国<消费者权益保护法>中的惩罚性赔偿[J].现代商业,194.[7]梁慧星.关于<消费者权益保护法>第49条的解释适用[N].人民法院报,2001-3-29.[8]孔祥俊.公平交易执法前沿问题研究[M].北京:工商出版社,1998:219.
网络营销论文参考文献
参考文献是在学术研究过程中，对某一著作或论文的整体的参考或借鉴。征引过的文献在注释中已注明，不再出现于文后参考文献中。按照字面的意思，参考文献是文章或著作等写作过程中参考过的文献。下面是我整理的网络营销论文参考文献，欢迎大家阅览。
[1]蒋一清，陶丽。“互联网+”背景下江苏农产品电子商务网络营销策略研究[J] 劳动保障世界，2017，（12）：51+54。
[2]张娟。试析中国经济型酒店的发展现状及策略[J] 商业经济，2017，（04）：86—88。
[3]蒋一清，陶丽。“互联网+”背景下江苏农产品电子商务网络营销策略研究[J] 劳动保障世界，2017，（12）：51+54。
[4]李剑赟。药品网络营销的现状与发展策略[J] 产业与科技论坛，2017，（08）：14—15。
[5]李瑶，周仕洵。基于大数据的网络营销对策探索[J] 产业与科技论坛，2017，（08）：254—255。
[6]白珺。苏宁易购网络营销策略研究[J] 经营管理者，2017，（11）：233。
[7]张翊。移动互联网模式的小米公司网络营销探析[J] 经营管理者，2017，（11）：237。
[8]李思璇。国内农产品网络营销现状研究[J] 科技创业月刊，2017，（07）：35—37。
[9]李瑶，周仕洵。网络营销绩效评价体系研究评述[J] 产业与科技论坛，2017，（07）：115—116。
[10]陈晓娜。TEA排名前25的中国主题公园网站营销分析[J] 当代经济，2017，（09）：156—157。
[11]于晓冰。浅析中小企业网络营销发展的现状及对策[J] 商业经济，2017，（03）：112—114。
[12]徐幸。浅析SWOT战略分析方法在阿里巴巴中的应用[J] 当代经济，2017，（08）：74—75。
[13]李瑞新。浅析企业网络营销效果评估与经营风险管理[J] 现代商业，2017，（08）：12—13。
[14]祁丹萌。苏州中小外贸企业跨境电子商务发展调研分析[J] 苏州市职业大学学报，2017，（01）：29—35。
[15]陈佳佳。电子商务模式下的网络营销渠道建设[J] 中小企业管理与科技（中旬刊），2017，（03）：135—136。
[16]杜光友，陈红莲。恒大集团创意传播管理策略研究——从恒大足球创意营销说起[J] 新闻知识，2017，（03）：25—28。
[17]李新霞。基于大数据背景下的小微企业互联网金融营销案例分析[J] 经贸实践，2017，（05）：50—51。
[18]薛蕾。电子商务环境下的企业网络营销策略探讨[J] 科技经济导刊，2017，（07）：203。
[19]陈怡。论网络经济时代市场营销策略的转变[J]中国集体经济，2017，（06）：52—53。
[20]江欣。全球化时代背景下茶叶企业的网络营销策略研究[J] 福建茶叶，2017，（02）：58—59。
[21]陈雨轩。基于电子商务环境下农产品网络营销策略浅析[J] 当代经济，2017，（05）：46—47。
[22]肖妮，庞如春。吉林省旅游网络营销策略研究[J] 吉林省经济管理干部学院学报，2017，（01）：30—33。
[23]张义。浅谈新媒体发展对出版企业网络营销的影响[J] 出版发行研究，2017，（02）：50—52。
[24]冯彩云。浅析我国中小企业网络营销的现状及对策[J] 低碳世界，2017，（05）：273—274。
[25]戴昕哲。网络营销对传统营销管理的修正与挑战[J] 经营管理者，2017，（05）：259。
[26]吴振立。煤炭企业网络营销战略分析与实践[J]中国煤炭工业，2017，（02）：63—65。
[27]尚平泉，黄毅，夏志英。网络营销对服装销售的影响[J] 武汉纺织大学学报，2017，（01）：33—36。
[28]陈雨荷，邱灿华。中小旅游企业社交网络使用影响研究[J]中国集体经济，2017，（04）：58—60。
[29]杜晓，王灵。基于微信的企业网络营销模式探讨[J] 经营管理者，2017，（04）：233。
[30]陈丽花。网络营销风险指标体系的建立原则和评价方法[J]中国管理信息化，2017，（03）：79。
[31]杨金会。基于计算机技术的乌龙茶营销策略分析[J] 福建茶叶，2017，（01）：53—54。
[32]杨庆。我国中小型企业网络营销的分析及建议[J] 当代经济，2017，（02）：52—53。
[33]于菊珍，王卫东。电子商务环境下企业网络营销策略分析[J] 经济研究导刊，2017，（02）：126+130。
[34]陈宇航。电子商务对我国未来市场营销方式的影响[J] 商场现代化，2017，（01）：50—51。
[35]郭小玉。小微企业网络营销策略研究[J] 商场现代化，2017，（01）：74—75。
[36]高新。论新时期下企业网络营销的现状及问题[J] 科技视界，2017，（02）：184。
[37]高凤荣。网络营销渠道与传统营销渠道整合策略[J] 现代商业，2017，（01）：52—53。
[38]蔡葵。我国小微企业网络营销存在的问题及对策探究[J] 全国商情，2016，（35）：11—12。
[39]刘畅。试论企业网络营销运作策略与效益评价[J] 佳木斯职业学院学报，2016，（12）：477。
[40]冯巧慧。互联网+背景下我国农产品营销模式创新研究[D]北京印刷学院，2017。
[41]王猛。探索烟草商业企业发挥网络营销水平的途径与方法[A] 。中国烟草学会2016年度优秀论文汇编——电子商务与物流主题[C]：，2016：6。
[42]张琰。许昌市小微企业网络营销策略的优化路径[J] 许昌学院学报，2016，（06）：121—125。
[43]蒋云龙，朱彩霞。网络营销在烟草商业企业的实施[J] 现代经济信息，2016，（22）：310。
[44]林琢人。电子商务环境中企业网络营销策略分析[J] 现代国企研究，2016，（22）：5。
[45]唐滢。福建省中小企业网络营销问题研究[J] 北方经贸，2016，（11）：59—60。
[46]王良。携程旅行网旅游产品的网络营销策略研究[D]华东理工大学，2017。
[47]冯维。绍兴K企业的服装网络营销策略研究[D]浙江理工大学，2016。
[48]王捷。企业网络营销的现状与发展对策研究[J] 河北软件职业技术学院学报，2016，（03）：58—61。
[49]欧阳芳。福建小微企业运用长尾理论开展网络营销的策略[J] 科学经济社会，2016，（03）：40—44。
[50]洪顺。网络营销在中小企业中的应用现状及对策建议[J] 企业导报，2016，（18）：1—2。
[51]李洪运。“网络营销”在企业财务管理的运用分析[J] 财会学习，2016，（17）：45+47。
[52]李明华。电商企业网络营销的现状及成功因素分析[J] 现代经济信息，2016，（17）：355。
[53]万敏慧。新羽通公司环保材料网络营销策略研究[D]安徽大学，2016。
[54]吴心怡。百度搜索在E公司产品推广中的运用研究[D]苏州大学，2016。
[55]韩宝军。我国企业网络营销创新改革探索[J] 产业与科技论坛，2016，（16）：12—13。
[56]李瑶。浅析新网络营销模式下中小型企业面临的机遇与挑战[J] 现代经济信息，2016，（15）：148+155。
[57]张庆稳。郑州市小微企业网络营销问题分析[J] 新经济，2016，（20）：15。
[58]郁宇。社会资本视角下微型企业网络营销策略探讨[J] 商业经济研究，2016，（13）：60—62。
[59]张娜娜，马蕾，张忠秋。中小企业开展网络营销策略分析[J] 现代经济信息，2016，（13）：309。
[60]胡志权。基于顾客信任的`企业网络营销模式构建[J] 内蒙古财经大学学报，2016，（03）：28—33。
[61]曾海亮，张金飞。我国服装企业网络营销存在的问题及对策研究[J] 现代营销（下旬刊），2016，（06）：90—91。
[62]陈姝。电子商务环境下传统品牌企业网络营销策略[J] 新西部（理论版），2016，（11）：75—76。
[63]李翔宇。我国中小企业网络营销发展问题研究[J] 商业经济，2016，（06）：79—80。
[64]刘柯志。基于微信的企业网络营销模式探讨[J] 商场现代化，2016，（17）：69—70。
[1] Michael Morris，Minet Schinde hutte，Jeffrey Allen。The entrepreneur's business model toward aunified perspective[J]Journal of Business Research,2003（6）
[2] Thomas some business models perform better than others[J]MIT SloanWorking Paper, 2006（5）
[3] ，and .Clarifying business of the modles：origins,present,andfuture of the concept[J] .Communication Association for Information Systems,2005（15）
[4] 张兵。传统零售企业的战略转型[J]企业改革与管理，2000
[5] 毕红毅，孙明岳。我国零售业发展现状、存在问题及发展思路[J]山东财政学院学报，2009
[6] 李嶙屹。电子商务环境下苏宁电器战略转型的。研究[D]上海：华东理工大学，2011
[7] 张向阳。我国传统零售企业转型网上零售模式的问题与对策研究[J]，2012
[8] 汪孔文。互联网环境下零售商业模式创新[D]福建：华伦大学，2011
[9] Martin .电子商务管理者指南从战术到战略[M]黄京华译，北京：清华大学出版社，2002
[10]Ravi Kalakota，Andrew B Whinston。电子商务管理指南[M]陈雪美译，北京：清华大学出版社，2005
[11]宋倩，王能。互联网条件下国内零售企业商业模式创新[J]电子商务，2013
[12]Zhang Shanshan。A Comparative Study on Online Retailing of and [D]Liaoning：LiaoNing,Dongbei University of Finance and Economics,2011
[13]姚远。我国大型网上零售企业的网络营销策略研究[D]辽宁：东北财经大学，2001
[14]沈瑞山。电子商务的发展对市场营销的影响[J]华东经济管理，2004，18（3）
[15]陈捷。传统中小企业电子商务模式初探[J]电子商务，2010，（6）
[16]刘苗。电子商务模式及其发展策略分析[J]我国商贸，2010，（20）
[17]张秋蓉。试论企业电子商务的风险控制[J]云南则一贸学院学报，2001，（S2）
[18]Amit R,Zott creation in e—business[J]Strategic Man Journa1，2001，（22）
[19]张喜征，傅荣，胡湘云，胡南相。网络营销中的信任传递模式与策略分析[J]商业研究，2006，（9）
[20]菲利普科特勒。营销管理[M]北京：我国人民大学出版社，2009
[21]高世宁。典型零售企业盈利模式分析[J]当代经济研究，2007（03）
[22]戚安邦。项目评估学[M]天津：南开大学出版社，2006
[23]Viktor Mayer—SchSnberger，Kenneth Cukier。大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M]盛杨燕，周涛译。杭州：浙江人民出版社，2013
[24]2013 年度我国网络零售市场数据监测报告[R]杭州：我国电子商务研究中心，2014
[25]李雨妇。家电连锁产业的行业集中度发展研究[J]现代商业，2012（20）
[26]袁峰，宿恺。电子商务企业风险防范体系研究[J]物流科技，2004（6）
[27]黄敏学。电子商务[M]北京：高等教育出版社。2001
[28]章佳元。传统零售企业线上线下协同发展的商业模式研究：以苏宁为例[D]浙江工业大学经贸学院，2013
[29]程光。我国大型百货业电子商务发展研究[D]北京：首都经济贸易大学经济学院，2012
[30]Efraim Turban,David King.电子商务：管理视角（原书第 5 版）[M]严建援译，北京：机械工业出版社，2010
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1、文献党下载器（）一款资源集成的文献下载平台，几乎整合了所有中外文献数据库资源，覆盖全科以及各种文献类型。整合资源包括知网、万方、维普、SpringerLink、Elsevier（sciencedirect）、Wiley 、Web of Science、PubMed 、EI、ProQuest（国外学位论文）等数据库资源，还有大量的世界知名期刊，如：nature《自然》、science《科学》、CELL《细胞》、PNAS《美国科学院院报》等等。只要有互联网，在哪里都可以查找下载文献。
2、知网：全球最大的中文数据库。提供中国学术文献、外文文献、学位论文、报纸、会议、年鉴、工具书等各类资源，并提供在线阅读和下载服务。涵盖领域包括：基础科学、文史哲、工程科技、社会科学、农业、经济与管理科学、医药卫生、信息科技等。
3、万方数据库：是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库；也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。
学科分类：综合，机械，电子电气，计算机/信息科学，能源/动力工程，建筑/土木工程，艺术，社会科学，语言/文学，教育，哲学，政治，生物，材料科学，环境科学，化学/化工，物理，数学。
4、Web of Science是获取全球学术信息的重要数据库。其中以SCIE、SSCI、A&HCI等引文索引数据库，JCR期刊引证报告和ESI基本科学指标享誉全球科技和教育界。Web of Science收录了论文中所引用的参考文献，通过独特的引文索引，用户可以用一篇文章、一个专利号、一篇会议文献、一本期刊或者一本书作为检索词，检索它们的被引用情况，轻松回溯某一研究文献的起源与历史，或者追踪其最新进展；可以越查越广、越查越新、越查越深。
5、Wiley 作为全球最大、最全面的经同行评审的科学、技术、医学和学术研究的在线多学科资源平台之一，Wiley及旗下的子品牌出版了超过500位诺贝尔奖得主的作品。“Wiley Online Library”覆盖了生命科学、健康科学、自然科学、社会与人文科学等全面的学科领域。Wiley Online Library上有1600多种经同行评审的学术期刊，20000本电子图书，170多种在线参考工具书，580多种在线参考书，19种生物学、生命科学和生物医学的实验室指南（Current Protocols），17种化学、光谱和循证医学数据库（Cochrane Library）。
6、Elsevier（sciencedirect）是荷兰一家全球著名的学术期刊出版商，每年出版大量的学术图书和期刊，大部分期刊被SCI、SSCI、EI收录，是世界上公认的高品位学术期刊。scienceDirect是爱思唯尔公司的全文数据库平台，是全球最大的科学、技术与医学全文电子资源数据库，提供2500余种学术期刊以及37000余种图书的全文内容。包括全球影响力极高的CELL《细胞杂志》、THE LANCET《柳叶刀杂志》等。
7、SpringerLink是全球最大的在线科学、技术和医学(STM)领域学术资源平台。Springer 的电子图书数据库包括各种的Springer图书产品，如专著、教科书、手册、地图集、参考工具书、丛书等。具体学科涉及：数学、物理与天文学、化学、生命科学、医学、工程学、计算机科学、环境科学、地球科学、经济学、法律。
8、PubMed 是一个免费的搜寻引擎，提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要的数据库。它的数据库来源为MEDLINE。其核心主题为医学，但亦包括其他与医学相关的领域，像是护理学或者其他健康学科。PubMed 的资讯并不包括期刊论文的全文，但可提供指向全文提供者（付费或免费）的链接。
参考文献标准格式：
1、参考文献类型：
普通图书[M]、期刊文章[J]、报纸文章[N]、论文集[C]、学位论 文[D]、报告[R]、标准[s]、专利[P]、数据库[DB]、计算机程序[CP]、电 子公告[EB]、联机网络[OL]、网上期刊[J／OL]、网上电子公告[EB／OL]、其他未 说明文献[z]。
2．参考文献格式及示例：
(1)专著、论文集、学位论文、报告：
[序号]主要责任者．文献题名[文献类型标识]． 出版地：出版者，出版年：起止页码(任选)．
[1]刘国钧，陈绍业，王凤翥．图书馆目录[M]．北京：高等教育出版社，1957： 15—18．
[2]辛希孟．信息技术与信息服务国际研讨会论文集：A集[c]．北京：中国社会科学 出版社．1994．
[3]Radden G&Kovecses Z．Towards a Theory of Metonymy[M]．Amsterdam：John Benjamins，1999．
(2)期刊文章：
[序号]主要责任者．文献题名[T]．刊名，年，卷(期)：起止页码．
[4]金显贺，王昌长，王忠东，等．一种用于在线检测局部放电的数字滤波技术[T]． 清华大学学报(自然科学版)，1993，33(4)：62—67．
[5]Hubscher—Davidson S E．Personal diversity and diverse personalities in translation： A study of individual differences[J]．Perspectives&u西es in Translatology，2009，1 7 (3)：175-192．
(3)论文集中的析出文献：
[序号]析出文献主要责任者．析出文献题名[C]／／原文献主要 责任者(任选)．原文献题名．出版地：出版者，出版年：析出文献起止页码．
[6]钟文发．非线性规划在可燃毒物配置中的应用[C]／／赵玮．运筹学的理论与应 用——中国运筹学会第五届大会论文集．西安：西安电子科技大学出版社，1996： 468-471．
[7]Barcelona A．Reviewing the properties and prototype structure of metonymy[C]／／Benczes R，Barcelona A．Defining Metonymy in Cognitive Linguistics：Towards a Consensus View． Philadelphia：John Benjamins Publishing Co．，20 11：7—57．
(4)报纸文章：
[序号]主要责任者．文献题名[N]．报纸名，出版日期(版次)．
[8]谢希德．创造学习的新思路[N]．人民El报，1998—12—25(10)．
(5)国际、国家标准：
[序号]．标准编号，标准名称[s]．
[9]GB／T 16159—1996，汉语拼音正词法基本规则[s]．
(6)专利：
[序号]专利所有者．专利题名[P]．专利国别：专利号，出版日期．
[10]姜锡洲．一种温热外敷药制备方案[P]．中国专利：881056073，1989—07—26．
(7)电子文献：
[序号]主要责任者．电子文献题名[电子文献及载体类型标识]．(发表或 更新日期)[引用日期]．电子文献的出处或可获得地址．
[11]王明亮．关于中国学术期刊标准化数据库系统工程的进展[EB／OL]．(1998—08— 16)[1998—10—04]．http：Hwww．cajcd．edu．cn／pub／wml．txt／980810—2．html．
[12]万锦坤．中国大学学报论文文摘(1983--1993)．英文版[DB／CD]．北京：中国 大百科全书出版社，1996．
(8)各种未定义类型的文献：
[序号]主要责任者．文献题名[z]．出版地：出版者，出 版年．
调查分析一、 中学生极其家长对网络状况的态度和相关行为的情况 1. 中学生上网率极高，上网时间长，多数家长却从未上过网，或上网经验不够丰富。 互联网以独特的魅力吸引着广大中学生。调查显示，的中学生表示对网络感兴趣，并有的中学生认为“很长时间不上网是另人难以忍受的”。我班中学生的上网率高达，其中有的中学生是互联网上的常客。由于学校采取的是全封闭式教学，95%的学生住校，周末和节假日是中学生们上网的高峰时段；的中学生能自我约束在每次1-2小时内，24%的中学生每次要在网上滞留2-4小时，的中学生则会在网上待4小时以上。与孩子们相比，家长和教师们则大为逊色。的家长表示不了解网络为何物；没上过网的高达，只有的家长经常上网。 2. 网吧是中学生上网最主要的场所。 调查表明，网吧是中学生们上网的最主要场所，应当是网络行为规范教育的重点。“按照上网的时间和次数的多少，对学校、网吧、家里进行排序”一项上，76%的中学生首先选择“在网吧上网”，远高于其他选择“在家里上网”（）和首先选择“在亲戚朋友家上网”（）。中学生是网吧的常客。调查显示，的中学生到网吧上过网，一些网吧经营者承认，附近学校的中学生是他们的主要客源。的中学生反映，网吧的管理人员从不检查自己的身份，穿着校服，仍能大大方方地进去：有的中学生反映，穿校服的的会被安排到较偏僻的角落。去年以来，关于“未成年人不得进入网吧”的新规定实施后，情况已大为改善。 3. 网上交友已成为中学生乐于交往的形式，网友主要是同龄人 网络的发展正改变着中学生交往的方式。调查发现，的中学生拥有网友，其中，同时有5个以上，甚至有15个网友。的中学生只喜欢与同龄的网友交谈，找年龄较大、较小的网友交谈的分别只有与。同时，中学生们还承认，他们更喜欢结交异性网友。的中学生在网上聊过天，其中经常在网上聊天，“聊天室”和QQ是其网络聊天的主要方式。在网络这个虚拟社会中，大部分中学生保持了清醒的认识。调查显示，在“你觉得网上的人都是值得信赖的”一项中，完全不同意的占，比较不同意的占，二项合计占但必须注意的是，的中学生仍相信“网上的人都是值得信赖的”，持完全相信的态度。绝大多数（）的中学生知道网友是虚拟现实的产物，选择“不见面”；同时，也有小部分（）在网下会过面。 4. 多数中学生承认网上内容有健康的也有不健康的 网络是个聚宝盆，也是个大染缸，各种色情、暴力、反动信息大行其道，需要具备基本的是非判断力。调查显示，的中学生认同“内容有健康的也有不健康的”的中学生则不赞同这种看法；75%的中学生认为“网络开放与青少年的某些犯罪行为有关”，10%的学生对此持怀疑态度。对于接触不良信息的问题，我们认为还是要客观看待中学生，不要把他们“一棍子打倒”。我们相信他们还是有判断力和自制力的。然而，家长们对这一问题疑虑重重，特别是那些不懂得电脑、无法进行有效监管的家长，其焦虑更甚。 5. 多数家长赞成子女上网，又担心子女上网影响学业 对于子女上网，27%的家长持赞成态度，反对的只有1509%，大部分家长则顺其自然，但近半数的家长表示希望子女将来能从事网络工作。高达九成的家长认为，网络最大的好处是“能使子女开阔眼界，增长见识，并掌握好电脑技巧”；同时，的家长还觉得网络能促进子女的学习兴趣，11%的家长认为“网络没有任何好处和作用”。的家长表示，最不能接受的事是孩子上网会浪费时间，耽误学业。显然多数家长内心十分矛盾：既希望自己的子女能享受网络的好处，更怕因迷恋网络而荒废学业。此外，另家长们深感焦虑的事还有“浏览淫秽、反动、暴力信息，产生网恋，痴迷网络游戏等等。 二、网络环境对中学生的影响 1. 网络环境对中学生的积极影响 （1）中学生使用互联网有助于形成全球意识，强化对国家对民族的责任感。透过网络的窗口，他们关注“家事、国事、天下事“，使视野空前开阔起来。全球意识的增强，适应了中国加入WTO的新形势，对于中学生们今后走入日趋一体化的世界，显然是大有好处的。 （2）互联网为中学生学习提供了有利条件，拓宽了他们的视野。网络资源在一定程度上满足了中学生们进行探究性学习、研究性学习的需要。 （3）中学生使用网络有助于扩大交往的范围，促进青春期心理的健康发展。网络上，电子邮件、OICQ、聊天室、BBS等把天涯海角、素不相识的人拉到“零距离“，在相互咨询、交谈、讨论、倾诉、请教的过程中，极大地满足了中学生们旺盛的表达欲、表现欲和社交欲。这对于舒缓压力，保持青春期的心理健康有一定的好处。 （4）中学生常上网，激发了对英语和现代科学技术的学习热情。 2.网络对中学生的负面影响 （1）网上信息垃圾使中学生深受其害。 （2）中学生迷恋网络对学业产生冲击。 （3）网上聊天引发网恋，调查显示，78%的中学生对“网恋“行为持无所谓态度。网恋中存在许多情感陷阱，中学生往往是受害者，可目前看来，其危险性显然还没有引起学生们的警觉。 （4）网络不良文化弱化了中学生的道德意识。 （5）网吧管理问题依然存在缺陷，给中学生造成诸多问题。 （6）经常上网，受电脑辐射对身体健康不利。 结 语 唯物辩证法教我们要辨证地看待问题，网络对于中学生的影响有好有坏，但她作为一种新兴事物，进入我们的生活是不可抗拒的。究竟它能让孩子看到更为宽广的世界还是引诱他们进入不可挽回的深渊呢？关键在于我们如何使用网络，如何引导孩子们正确认识网络。在我看来，网络时代的到来为学校教育的发展提供了契机。首先，它使教育更具有时效性和普及性。互联网作为“信息高速公路”，网上信息的传播、浏览与被吸收的速度之快，远高于广播、电视、报纸、杂志等传统媒体，也强于班会课、主题活动、家访、外出参观等传统教育手段，其教育覆盖面更比“一对一”式的个别交谈大的多。教师们可针对中学生存在的思想、心理、生活问题，或及时发布新的教育信息，或组织浏览有关的教育主页，或在聊天室、论坛、BBS里进行在线引导和教育。其次，网上教育更具有生动性和吸引力。在网上，信息可集文字、声音、图象、动画、影视于一体，并能应用虚拟现实手段，使中学生身临其境，感同身受，在自觉浏览的同时受到正确人生观、价值观熏陶。而传统的教育往往流于说教，形式较单一，内容较乏味，忽视了中学生的接受心理和情感需求。再次，网上教育更具互动性和有效性。在网上，可通过E-mail、OICQ公告板、聊天室、论坛、网上心理咨询等，教师们和中学生都以平等的身份、以匿名的方式进行思想、情感的双向交流。彼此无拘无束，袒露真情，避免了传统的面对面交流所产生的隔阂与难堪，有利于教师们抓住思想教育契机，增加了教育工作的针对性和有效性。具体措施可包括：开设网络德育课程，强化学生的网络道德意识和网络责任感。在引导中学生树立正确的网络意识方面，我们有必要对中学生进行网络道德和网络行为规范教育，使他们用正确的人生观、世界观和价值观自觉筑起心灵的“长城”‘提高其自我保护意识和自我约束能力，来抵制网上各种不良思潮和有害信息的侵蚀。首先，学校可以组织中学生统一浏览思想品德教育的主题主页，向他们推荐国内外诸多优秀网站，把中学生们的上网热情转化为自觉学习先进文化、陶冶高尚情操的动力。其次，若条件允许，加强各校校园网建设，争取使校园网内容充实而生动，形式新颖而优美，更新速度快，宣传做的好，吸引上网中学生的注意力，提高点击率。从中学生的需求出发，建设并管理好校园网聊天室、论坛、在线心理辅导等，在与上网中学生进行交流的同时，努力以正确的人生观、价值观和世界观来引导他们。再来，加强对家长进行网络指导。通过宣传、教育增强家长对网络的认识，引导他们以身作责，为子女健康上网树立榜样，自觉负担起对子女上网的监护责任
论文参考文献可以找的网站如下：
1、知网国内最大知识库，还有批量导出参考文献功能。
2、谷歌学术收录各个领域学术资料的免费搜索引擎。ScienceDirect收录的期刊是世界上公认的高质量学术期刊。
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按照字面的意思，参考文献是文章或著作等写作过程中参考过的文献。然而，按照GB/T7714-2015《信息与文献 参考文献著录规则》的定义，文后参考文献是指：为撰写或编辑论文和著作而引用的有关文献信息资源。
根据《中国学术期刊（光盘版）检索与评价数据规范（试行）》和《中国高等学校社会科学学报编排规范（修订版）》的要求，很多刊物对参考文献和注释作出区分，将注释规定为对正文中某一内容作进一步解释或补充说明的文字，列于文末并与参考文献分列或置于当页脚地。
相辅相成，互联网如果没有数据分析就会很空洞 没有依据；大数据如果离开了互联网就没有存在的必要。数据分析是由于互联网的知识太浩瀚了，所以需要它来分析
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