论文发表不一定要通过中介。中介只是一个盈利为目的的机构，让你的论文发表了你要付一定的费用。如果你的论文写得很好，目的明确，观点鲜明，有特色。你可以到各大机构或者期刊去投稿，也会有很大几率会发表的。
那需要看你找的什么样的中介了，如果是正规的机构，各方面的资质都有，那应该没事，毕竟他们有渠道，做的就是这个。如果只是个人的，什么信息也没有，那你得小心一些了。另外新浪微博的期刊论文发表指导小畅编辑得提醒你一句，莫图省钱而误了事，对于论文方面还是要审核一下对方的资质的
赤峰学院学报上发表文章，我这边就正好有联系编辑，审稿时间很快的哦。而且发表也不会像正常投稿那样需要那么久的。
（1）发表论文不一定找中介，如果时间充裕，论文质量高，尽量自己投稿。（2）中介并不是都是，确实有一些靠谱的，但是需要你认真筛选。我接触过的淘淘论文网是比较靠谱的，身边的朋友都在那里发表过。（3）中介不是万能的，所有告诉你他什么期刊都能发的，而且比较好的期刊1-2个月就能发表出来的，核心期刊1个月就能录用的，无一例外都是。
我来说说我自己吧，我发布的是普刊，投稿的期刊要求查重率要低于25%，所以我在撰写内容的时候就很注意了，内容都是纯原创，有涉及到参考的内容，我都是有细细琢磨后再组织提交的，投稿的期刊万方、知网、维普都是可以用的⌄第一次查重就在20%左右，不放心再修改了一次后就提交后，后面也很顺利的就过了。
每个期刊都有自己的查重标准体系。在两个不同的期刊上发表论文所要求的查重率是不同的。在大多数情况下，普通期刊上发表的论文的查重率标准相对简单，查重率不能超过30％，核心期刊上的查重率不能低于10％。 我们更加关注期刊论文的查重率和论文查重的难度。如果我们能理解这些问题，我们也可以大大提高通过查重的概率。那么，期刊论文的查重率要求是多少？paperfree小编给大家讲解。 每个期刊都有自己的审计标准体系。在两个不同的期刊上发表论文所要求的查重率是不同的。在大多数情况下，普通期刊上发表的论文的复检率审计标准相对简单，复检率不能超过30％。核心期刊的查重率不到10％，部分中文期刊的查重率相对宽松，查重率不能超过15％。 在论文中，如果查重率相对较高，则可以通过图表转换降低查重率，因为论文上的图片一般无法识别。我们可以使用截图来降低查重率，但这将减少论文的字数，我们也应该非常注意字数。
我看到：通知：全国部分论文取消、条件放宽。查阅各省最新职称政策可搜：郑密路18号全国职称论文办（原名）、高级职称论文郑州郑密路20号全国办、高级经济师论文郑州郑密路20号全国办、高级经济师论文选题郑州郑密路20号全国办、高级经济师论文范文郑州郑密路20号全国办、高级经济师论文辅导郑州郑密路20号全国办、高级经济师报考条件郑州郑密路20号全国办、高级经济师评审条件郑州郑密路20号全国办、高级经济师考试科目郑州郑密路20号全国办、高级职称（高级经济师、农经师、会计师、审计师、统计师、政工师、工程师、人力资源管理师、教师）论文（论文选题、论文范文、论文辅导、报考条件、评审条件、考试科目）郑州郑密路20号全国办、中国职称大学郑州郑密路20号全国办等。即 搜：高级经济师论文郑州郑密路20号全国办、高级会计师（农经师、审计师、统计师、政工师、工程师、教师、人力资源管理师等）论文郑州郑密路20号全国办。 搜：高级经济师评审条件郑州郑密路20号全国办、高级会计师（农经师、审计师、统计师、政工师、工程师、教师、人力资源管理师等）评审条件郑州郑密路20号全国办。 搜：高级经济师报考条件郑州郑密路20号全国办、高级会计师（农经师、审计师、统计师、政工师、工程师、教师、人力资源管理师等）报考条件郑州郑密路20号全国办。 搜：高级经济师考试科目郑州郑密路20号全国办、高级会计师（农经师、审计师、统计师、政工师、工程师、教师、人力资源管理师等）考试科目郑州郑密路20号全国办。 搜：高级经济师论文选题郑州郑密路20号全国办、高级会计师（农经师、审计师、统计师、政工师、工程师、教师、人力资源管理师等）论文选题郑州郑密路20号全国办。 搜：高级经济师论文范文郑州郑密路20号全国办、高级会计师（农经师、审计师、统计师、政工师、工程师、教师、人力资源管理师等）论文范文郑州郑密路20号全国办。 搜：高级经济师论文辅导郑州郑密路20号全国办、高级会计师（农经师、审计师、统计师、政工师、工程师、教师、人力资源管理师等）论文辅导郑州郑密路20号全国办。 ......在百度第11-19页，360第15-27页，搜狗第17-27页。 详搜：中国职称大学郑州郑密路20号全国办、郑州论文大学郑密路20号全国办、郑州职称论文大学郑密路20号全国办、郑州高级职称论文大学郑密路20号全国办、河南职称论文大学郑密路20号全国办、河南高级经济师学院郑州郑密路20号全国办、河南高级会计师（农经师、审计师、统计师、政工师、工程师、教师、人力资源管理师等）学院郑州郑密路20号全国办。
一般是以字数查重的，也有的是以句为单位查的。
无论是硕博期间，还是工作以后，论文发表是普遍的现象。但是，相对应的论文发表前的一系列问题，大家可能还比较陌生。今天就给大家普及一下这一系列的问题。
可以不发表论文，但是要有学术研究成果，这样才能证明你近期工作有所得，这就相当于学生的考试一样，高分不100%代表能力最强，但这是个有效的方式，目前是无法取代的。例如，会议报告等也可以替代，一般评审职称的相关文件都有说明的。发表论文是这些要求里最简单有效的方式，如果你觉得困难，可以联系我，跟你细说。
不同地域，不同要求，一定要看当地评职称评审要求
小学老师每年没有论文考核，但是评定职称需要。而这是压制年轻教师成长的大忌！似乎论文成为了评职称最重要的部分，似乎可以因没有发表过论文，而在评职称时前功尽弃。即使你的课上的很好，即使你是优秀班的班主任，即使您的班级的升学率是99％以上，但是如果您没有想到要发论文的话，那么，也是“白搭”，或者是“很”受影响。
如果是学硕，那么需要发表论文；如果是专硕，没有强制要求，但是发表论文总是好的。毕业的时候的毕业论文，是必须要有的。
学科英语专硕毕业要论文的。根据查询相关公开信息得知在读研期间要发表一篇到三篇的学术论文，对英语水平没有要求。专业硕士的论文，必须强化应用导向，形式可以多种多样。
答: 为你总结到以下答案呀，希望可以帮助到你。
总结来说以上3点希望可以帮助到呀～
加油，相信你肯定可以按时毕业的。
农业核心方面湖北农业科学、中南林业科技大学学报都是合适的刊物，湖北这个是半月刊，中南林业科技大学学报是月刊，后者的因子要高一些。园艺和林业的稿件其实也都可以投这两个刊物
一个半月。西北林报审初审外审会用半个月，返修一次待编辑处理就要等两星期，终审用一个半月。总之流程还是比较慢的，但是网络首发很快，三个工作日就在知网上看到了。
MATLAB中的点云处理工具箱是R2020a版本之后推出的，因此只有R2020a版本及以上的版本才可以使用点云处理工具箱。
点云（Point Cloud），在逆向工程中由测量仪器获取物体表面的点的集合。每个点云的属性主要包含：三维坐标（xyz）、强度信息（intensity）、颜色（RGB）等信息。点云的格式包含：las、txt、pcd、ply、pts、xyz等多种格式。3 点云数据的特点①数据量大：采样频率高，可以在几秒内获取成千上万的点。②数据分布不均匀：数据点密度随着离扫描仪器的距离增加而下降，且分布离散。4 如何获取点云？激光雷达（Light Detection and Ranging，LiDAR），全称激光探测与测距系统，是主动遥感的一种，由传感器向外发射激光，得到传感器与目标物体之间的传播距离，可分析目标地物表面的反射能量大小与反射波普幅度、频率、相位等信息，对目标定位信息进行精确解算，从而得到目标地物的三维结构信息。常见的商用仪器包含：莱卡（Leica）、瑞格（RIEGL）等。———————《激光雷达森林生态应用——理论、方法及实例》5 可以在什么软件上加载点云？免费软件：CloudCompare，又称为CC，下载地址：CloudCompare - Downloads点云魔方（PCM），微信公众号：PCM与点云处理，可以下载。可以实现点云加载、显示、保存、栅格化、以及林业、电力线相关方面的技术实现。商业软件：Lidar360，Global Mapper等。6 点云可以用来干什么？①可以在农林业上做参数提取、生态分析、建模等。②在建筑建模、片面分割与分析。③文物、古建筑的建模、修复与保存。④数字高程模型的建立与地形分析。⑤公路与道路的测量与扩建。⑥电力线的巡检。点云密度1 什么是点云密度？点云密度（Point Cloud Density），是点云的重要属性特征，反应激光点云的空间分布及密集程度，即可以直接反应目标地物的空间分布特点。和遥感影像一样，更多的点（密度高）意味着更高的分辨率，具有更多的信息，较少的点（密度低）意味着信息较少，将会影响信息的提取与处理。2 点云密度有什么用？点云密度越大，越可以反应设备的先进性，可以保留更多的地物细节，可以更精确的描述地物的空间特征，这对于地物信息提取、分析具有较大的优势。较少的密度则相反，提取的地物信息可能受损。除此之外，密度过大也意味着数据量很大，也在一定程度上会造成数据冗余，信息冗余，造成数据处理困难等麻烦。3 计算点云密度具《GB/T 36100—2018 机载激光雷达点云数据质量评价指标及计算方法-规范》中解读，点云密度为单位面积所具有点的数量，其计算方式如下：其中ρ 表示点云密度，单位：个/m2；n为点云总个数； 为第i个水域内点云的个数，单位：个；A为样地面积，单位：m2；m为水域个数，单位：个； 为第i个水域面积，单位：m2。在已知的文献中表明，当点云的密度>3个/平方米，称为高密度，反之则为低密度，<3个/平方米，又称为稀疏型点云数据。————魏金龙,李明阳,赵邑晨,李超,李盈昌.基于稀疏型机载激光雷达数据的风景林参数估测[J].西北林学院学报,2021,36(02):164-171.