统计分析是运用统计 方法 与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。下文是我为大家整理的关于统计分析论文的 范文 ，欢迎大家阅读参考!
浅谈统计分析与决策
[摘要] 统计分析与决策二者有联系又有区别。统计要参与决策，必须搞好统计分析。搞好统计分析，需要解决选题、分析、撰写 报告 三个问题。
[关键词] 统计分析 分析方法 决策
统计工作的全过程分为四个阶段，即统计设计，统计调查，统计整理，统计分析。其中，统计分析是统计工作的最后一个阶段，是出统计成果的阶段。现在倡导统计要参与决策，这是不是说统计工作还要增加一个决策阶段呢?如果不是，那么，统计分析与决策是什么关系呢?
狭义的说，统计分析与决策是有区别的。统计分析是以统计数字为基础，以统计方法为手段，对社会经济情况进行科学的分析和综合研究，以认识其本质和规律的过程。而决策则是为了达到某一预定目标，运用逻辑方法和统计方法，对两种或两种以上可能采取的方案进行比较、分析、研究，以做出合理的、科学的抉择的行为过程。假若把统计分析与决策比作医生看病，统计分析就是对病情的诊断，决策就是开处方，“诊断”和“处方”是有区别的。
广义的讲，统计分析与决策是密不可分的。一方面，统计分析贯穿于决策过程之中。一个决策过程大体上可分为下列三个大步骤：第一，诊断问题所在，确定决策目标;第二，探索和拟定各种可能的备选方案;第三，从各种备选方案中选出最合适的方案。从这三大步骤看，尽管要用到多种方法和手段，但哪一步也离不开统计分析，第一步就是通过统计分析，诊断问题所在，并在分析的基础上确定决策目标;第二步拟定备选方案，要经过“轮廊设想”和“细部设计”这个阶段对轮廊设想的方案要做初步筛选，对每一方案要充实具体内容，“筛选”和“充实”都要经过统计分析;第三步选择最佳方案，首先要对各个备选方案进行评价、论证，这又需要统计分析。因此可以说，没有统计分析，也就没有科学决策。另一方面，从某种意义上讲，决策是统计分析的结果。一般来说，统计分析报告是提出问题、分析问题、指出解决问题的办法，其实，决策方案也就是解决问题实现决策目标的办法，只不过比“今后意见”“几条 措施 ”之类的办法更全面、更详细、更科学罢了。医生诊断是为了正确处方，治病救人，不能只诊断不处方。统计分析是为了发现问题，解决问题，推动社会经济的顺利发展;也不能只提出问题，而不寻找解决问题的办法。从这个意义上讲，统计分析也就包括预测和决策。我们不能为统计而统计，也不能为分析而分析。统计应该参与决策，为了决策科学化，必须搞好统计分析。
搞好统计分析，需要解决选题、分析、撰写报告三个问题。
一、统计分析选题
所谓选题，就是在复杂的社会经济现象中,确定统计分析的内容和范围。进行统计分析,选题很重要。成功的选题是成功的分析的前提。
怎样选好题呢?选好题标准有两条:―是分析对象有意义，二是适合决策层和群众需要。关键是抓住党和国家的方针政策和企业的经济效益。
统计分析课题是很广泛的。工业统计分析课题如：计划执行情况分析、工业净产值统计分析、工业产品销售统计分析、工业原材料供应和消耗统计分析、工业能源消耗统计分析、工业生产设备统计分析、工业劳动与工资统计分析、成本利润统计分析、综合经济效益统计分析等。商品流通企业统计分析课题如：市场供求状况分析、市场占有率分析、主要商品经济寿命周期分析、市场商品价格分析、计划执行情况分析、购销合同执行情况分析、商品购进质量分析、商品销售动态分析、商品销售构成分析、商品库存分析、企业经济效益分析等。对于以上内容，可根据不同的时间、地点、条件，按两条选题标准适当选择。
统计分析有专题分析与综合分析之分。在一定的总体范围内，研究总体的各个方面及其相互关系，或研究总体的主要方面的统计分析，属于综合分析;只研究其中某一方面，或某一部分的统计分析，属于专题分析。两者各有不同的特点，都是必要的，但专题分析宜多，综合分析宜少。
二、统计分析方法
统计分析的关键是分析，怎样进行统计分析呢?统计分析有两个特点:一是以统计数字为基础,二是以统计方法为手段。因此,统计分析在选题之后,就要根据分析的需要,搜集整理有关数字资料及具体情况,在充分占有材料的基础上,灵活运用统计方法进行分析。
统计分析方法很多。统计学原理中除了有关统计调查、统计整理的内容外,综合指标、统计指数、时间数列、抽样推断等内容全部是统计分析方法。从方法角度上讲，统计分析就是统计学原理的运用。
统计方法与人们的认识过程是相适应的。人们的认识分感性认识和理性认识两个阶段。感性认识阶段所认识的是事物的现象，可采用统计调查和统计整理。理性认识阶段所认识的是事物的本质和规律，这个阶段要经过形成概念、进行判断和推理等思维活动。与此相适应，要分别采用不同的统计分析方法。
形成概念一般用描述性的综合指标法，即总量指标、相对指标和平均指标，以说明现象的规模大小、水平高低、速度快慢、内部结构以及比例关系等。判断推理就是要判断事物的性质，分析事物变化的原因，找出事物发展的规律。这一般要用分组分析法、动态分析法、因素分析法、相关回归分析法、平衡分析法等。
对统计学原理中的各种统计分析方法要熟练地掌握，灵活地运用。怎样灵活运用呢?这里有个技巧问题。技巧就是定性分析与定量分析巧妙结合。
所谓定性分析是指对事物的性质和影响事物发展变化的因素进行分析。定量分析就是分析事物的规模、水平、速度、结构、比例，以及各个因素对事物总体变化的影响方向和影响程度。定性分析与定量分析巧妙结合有两层含义，一是二者不可偏废，二是二者密不可分，
没有定性分析,定量分析就没有方向。没有定量分析,定性分析就不准确。结合的目的是在质与量的辩证统一中探寻事物的内在联系。
从根本上讲，统计分析就是完成从感性认识到理性认识，从现象到本质的飞跃。完成了这―飞跃，才是高质量的统计分析。有些统计分析质量不高，往往就是没有完成这一飞跃，仍然停留在表面现象上。
三、统计分析报告的撰写
统计分析报告是统计的最终产品。如果说统计数字的准确性是统计的生命，那么，统计分析报告的质量则关系到统计作用的发挥。对高质量的统计分析报告的要求，可以概括为五个字，就是“准、快、新、深、活”。
准:就是实事求是地反映客观实际。做到数字准确，情况准确，论点准确。
快:就是在决策层决策之前，不失时机地及时提供分析报告。
新:就是不断创新。要求不断开拓新领域，钻研新课题，反映新情况和新问题。
深:就是要在充分占有材料的基础上，提高分析的深度，使认识不只停留在反映现象上，而要揭示事物的本质和规律，并且用观点统帅材料，用材料说明观点，做到材料和观点的统一。
活:就是文字生动活泼，形式灵活多样。资料要多样化和生动具体，要有群众语言，要通俗易懂，文字要精精炼。
统计分析报告是在统计分析的基础上撰写出来的。没有好的分析，不可能写出好的报告。经过分析阶段，弄清了事实，判明了性质，探索出规律，得出了结论，在此基础上就可以撰写统计分析报告。但分析得好，并不等于报告写得好，这里还有个撰写的技巧问题，那就是准确地表述事实，透彻地阐明本质，深刻地揭示规律，恰当地提出建议。
1.准确地表述事实
每一篇统计分析报告，都需要表述所分析的现象，即说明“是什么”。准确地表述事实，才能给读者一个明确的概念。为此，须注意如下几点:(1)数字要真实;(2)运用数字要适当，不要堆砌数字，搞数字文字化;(3)语言要素准确。
2.透彻地阐明本质
现象只说明事物的各个片面，本质才说明事物的整体。撰写统计分析报告，必须深刻地揭示事物的本质，它是统计认识事物的正确程度和深度的反映。如果不能深刻地阐明事物的本质，那只能是现象罗列，没有多大价值。
阐明事物的本质，也就是阐明事物的基本性质。事物的性质是由事物内部矛盾的主要方面决定的。例如，某企业利润增加，是靠涨价，还是靠降低成本?经过分析，认识到利润增加主要是靠降低成本，这是矛盾的主要方面，这就反映出事物的性质。因此，在报告中就应阐明降低成本在提高经济效益中的重要作用。再如某企业，本质问题是钢材浪费严重，在报告中就应揭示浪费的若干方面和严重程度。
3.深刻地揭示规律
规律是事物内部固有的、本质的、必然联系。成本高低与产量多少有联系，经过推理，这种联系是事物内部固有的、本质的必然联系，反映了事物发展变化的规律性，而且存在一定的回归关系。而回归方程反映这种关系，所以在统计分析报告中，要利用回归方程揭示这种必然联系及其回归关系。
4.恰当地提出建议
认识世界的目的是为了改造世界。经过统计分析,透过现象认识到事物的本质和规律,还必须提出解决问题的建议,如“今后意见”、“几点建议”、“决策方案”等等。怎样才算恰当地建议呢?恰当的建议要符合三个条件:(1)符合分析目的;(2)合乎客观规律;(3)切实可行。
以上四点,一般可以作为分析报告的结构和顺序,但不能千篇一律。
统计分析报告是统计分析结果的反映。既要注意提高写作水平，更要努力锻炼分析问题和解决问题的能力。
试谈统计分析方法应用
【摘要】统计分析方法应用于各个领域，解决了很多工业、农业、经济、医学等领域的实际问题，本文分析多元统计分析方法的主要应用和构建多元统计方法检验体系的必要性，针对性的提出了需要引起注意的共性问题，具有很强的现实意义。
【关键词】统计分析方法;应用;检验体系;共性问题;现实意义前言
随着信息技术的普及和广泛应用，它推动了社会、经济和科学技术的发展，多元统计分析方法的难题得到了攻破，各个领域广泛采用，推动了各行各业经济的快速发展。
二、多元统计分析方法的主要应用
统计方法是科学研究的一种重要工具，其应用颇为广泛。在工业，农业，经济，生物和医学等领域的实际问题中，常常需要处理多个变量的观测数据，因此对多个变量进行综合处理的多元统计分析方法显得尤为重要。随着电子计算机技术的普及，以及社会，经济和科学技术的发展，过去被认为具有数学难度的多元统计分析方法，已越来越广泛地应用于实际。
聚类分析
它是研究分类问题的一种多元统计方法，聚类分析的基本思想是首先将每个样本当作一类，然后根据样本之间的相似程度并类计算新类与 其它 类之间距离，再选择近似者并类每合并一次减少一类，继续这一过程直到所有样本都合并成为一类为止。所以聚类分析依赖于对观测间的接近程度或相似程度的理解，定义不同的距离量度和相似性量度就可以产生不同的聚类结果。企业制定 市场营销 战略时要弄清在同一市场中哪些企业是直接竞争者，哪些是间接竞争者是非常关键的一个环节。要解决这个问题，企业首先可以通过 市场调查 ，获取自己和所有主要竟争者，从而寻找企业在市场中的机会。
判别分析
判别分析是已知研究对象分成若干类型，并取得各种类型的一批已知样品的观测数据、在此基础上根据某些准则建立判别式，然后对未知类型的样品进行判别分析，企业在市场预测中往往根据以往所调查的种种指标，用判别分析方法判断下季度产品是畅销平销或滞销。一般情况下判别分析经常与聚类分析联合起来使用。
主成分分析
主成分分析就是设法将原来指标重新组合成一组新的互相无关的几个综合指标，来代替原来指标，同时根据实际需要从中可取几个较少的综台指标，尽可能多反映原来指标的信息，在市场研究中常常利用主成分析方法分析顾客的偏好和当前市场的产品与顾客之间的差别，从而提供给生产企业新产品开发方向的信息。
因子分析
因子分析是主成分分析的推广和应用。它是将错综复杂的随机变量综合为数量较少的随机变量去描述，多个变量之间的相关关系以再现原始指标与因子之间的相互关系。也可以认为因子分析是将指标按原始数据的内在结构分类。例如:对Y个调查区的商业网点数、人口数、金融机构服务数、收入情况等N个指标进行因子分析，如果按照一般的分析方法，我们就需要处理N个指标，并给它们以不同的权重。这样不仅工作量变大而且由干指标之间存在比较高的相关性，会给分析结果带来偏差另外给具有较高相关性的众多指标，从而计算出各个调查区平均综合实力得分以便决定在某个调查区拟建何种类型的销售点。
三、构建多元统计分析方法检验体系的必要性
(一)构建多元统计分析方法检验体系，提高多元统计分析应用质量
多元统计分析方法已经越来越为人们广泛应用，但应用中盲目套用分析方法的情况很多，只关心模型方法的应用。许多教科书也只侧重介绍多元统计分析方法的思想、原理和分析步骤，对多元统计分析方法应用结果的统计检验叙述不多。这就直接影响了多元统计分析方法的应用效果和可信性。因此，本文拟对多元统计分析方法的统计检验问题进行探讨。构建多元统计分析方法检验体系的目的在于进一步丰富和完善多元统计分析方法的内容体系;实践上，使多元统计分析方法的应用更加合理、规范。推动多元统计分析方法应用质量的提高，推动多元统计分析方法获得更广泛的应用。
(二)多元统计分析统计检验体系的基础理论
多元正态分布总体的样本分布，即维希特分布，霍特林分布，威尔克斯分布,多元正态总体均值向量假设检验，包括一个正态总体均值向量假设检验，两个正态总体均值向量假设检验，多个正态总体均值向量假设检验;多元正态总体协方差阵假设检验，包括一个正态总体协方差阵假设检验，多个协差阵相等假设检验。
(三)关于统计检验体系
将上述统计检验体系有机结合在一起，就构成了多元统计分析方法检验体系的基本框架。多元统计分析方法检验体系的构建,用多元统计分析方法，充分发挥多元统计分析方法的应用价值，提高应用质量，我们建议，在应用时，应该按照上述框架进行相应的统计检验。当然。上述统计检验体系还是一个初步的框架，随着多元统计分析方法理论的逐步完善，上述检验体系也需要不断完善，也需要更多的同行关注此类问题并不断加以研究。另一方面，在实际应用中，即便是某种方法根据上述内容都进行了统计检验，由于各种方法自身存在的缺陷或局限性，也还会存在许多应用中考虑不周之处。应该引起注意。但是，因子分析结果还是具有较大主观性。特别是对公共主因子在专业方面实际意义的解释上，仍然保留着一种艺术气息，并没有统一做法，因此很多情况下也是不能令人满意的。总之，我们在应用时，对因子分析的适用性、公因子的估计方法、公因子选取的数目。公因子的实际意义的解释等一系列问题都要引起足够注意。检验体系有如下几个分类：
a.主成分分析统计检验体系
b.因子分析统计检验体裂引
c.系统聚类分析统计检验体系
d.判别分析统计检验体裂
e.对应分析统计检验体系
f.典型相关分析统计检验体系
四、多元统计分析方法应用中需要注意的几个共性问题
1.关于原始数据变量的总体分布问题。
对原始变量的总体分布各种方法各有不同的要求。有的方法对原始数据变量总体分布没有特殊的要求，如主成分分析、聚类分析、对应分析。有的方法在不同情况下，对原始变量分布有不同的要求，如因子分析中，公共因子的估计方法不同，对原始变量分布要求不同，采用极大似然估计方法估计主因子时，是假定原始变量是服从多元正态分布的，因此，应用时要引起重视，如典型相关分析要求原始变量服从正态分布，但在严格意义上，如果变量的分布形式比如高度偏态不会降低其他变量的相关关系，典型相关分析是可以包含这种非正态变量的。
样本容量问题。
进行多元统计分析时，样本容量n达到多少为宜，目前尚没有统一的结论。有的认为样本容量应是变量个数的10～20倍，有的认为样本容量要在100以上比较合适，有的认为进行巴特莱特检验时的样本容量应该大于150方可，也有的认为不必苛求太多的样本容量，如在进行主成分分析和因子分析时当原始变量之间的相关性很小时，即使再扩大样本容量，也难以得到满意效果。
原始变量之间的相关性以及非线性关系问题。
多元统计分析方法中，有的是的要求原始变量中要具有相关性。有的则不要求原始变量具有相关性。如聚类分析中，进行Q型系统聚类分析时对原始数据变量之间的相关性也是有要求的，如选择欧式距离、明氏距离、兰氏距离时，则要求原始变量之间是不相关的。只有对原始数据的相关性进行了处理后，才可以选择使用上述距离。若原始变量存在相关性，则选择马氏距离比较合适。另外原始变量之间的非线性关系也是需要注意的问题。如主成分分析、因子分析以及典型相关分析当基于相关矩阵来进行计算时，这里的相关矩阵实际上是Pearson的积差相关。但是，如果变量之间的关系不是线性的，而是非性相关关系，于是，所进行的分析以及结论也就失去应有的意义了。
数据处理问题。
多元统计分析中涉及多个变量，不同变量往往具有不同的量纲及不同的数量级别。在分析时，具有不同量纲的变量进行线性组合是没有意义的，不同的数量级别的变量之间进行分析时。会导致“以大吃小”，即数量级的变量的影响会被忽略，从而影响了分析结果的合理性。因此。为了消除量纲和数量级别的影响，进行多元统计分析时，必须对原始数据进行处里，最常用的是先作标准化变换处理，然后再作相应的分析。
五、结束语
在统计分析方法的应用中，会涉及到多个变量，因此，必须根据原来有的数量进行处理，然后才能得出相应的分析结论。本文结合多元统计分析方法的理论基础，对相关检验体系和分析体系进行了分析，具有现实的理论指导意义。
【参考文献】
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论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。下面是我精心整理的，欢迎大家分享。
摘 要：
二项分布是一种常见的离散型随机变量的概率模型，在概率教学中占有重要地位。本文从二项分布的定义入手，重点分析和阐述了二项分布和“0-1”分布、超几何分布、泊松分布、正态分布的近似关系及基于这些关系所带来的计算上的便利。以期在教学中能使学生更全面深入的理解和认识二项分布。
关键词：
二项分布 “0-1”分布 超几何分布 泊松分布 正态分布 近似
1.二项分布的定义
设随机变量X示n重伯努利试验中事件A发生的次数，其概率函数为：
p(x)=P(X=x)=Cxnpxqn-x x=0，1，…，n
则称设随机变量X服从参数为n和p的二项分布，记为X～B(n，p)，也称广义贝努里试验。
2.二项分布与其它分布的关系
二项分布与“0-1”分布间的关系
进行一次试验，其结果要么“成功”，要么“失败”，记X=1成功0失败，即随机变量X表示一次试验中成功的次数，且p(x)=P(X=x)=pxq1-x(x=0，1)则称随机变量X～“0-1”分布，p为试验结果“成功”发生的概率。该试验也称为贝努里试验。
X～“0-1”分布，其期望、平方的期望、方差及特征函数容易得到：
E(X)=0×(1-p)+1×p=p
E(X2)=02×(1-p)+12×p=p
D(X)=E(X2)-E2(X)=p-p2=p(1-p)
φ(t)=E(eitX)=eit?o×(1-p)+eit?1×p=1-p+peit
将贝努里试验在相同条件下独立进行n次，并以随机变量Y表示n次试验中“成功”的次数，则Y～B(n，p)。若以Xi表示第i次试验中成功的次数，则X1，X2…Xn，独立同“0-1”分布(i=1，2…n)且Y=∑ni=1Xi。则二项分布的期望、方差及特征函数可由二项分布和“0-1”分布间的函数关系得到：
E(Y)=E(∑ni=1Xi)=∑ni=1E(Xi)=np
D(Y)=D(∑ni=1Xi)=∑ni=1D(Xi)=np(1-p)
φY(t)=E(eitY)=E(eit∑ni=1Xi)=∏ni=1E(eitXk)=∏ni=1(1-p+peit)=(1-p+peit)n
易见，在教学中利用二项分布和“0-1”分布的关系，使二项分布的上述特征数更容易计算和理解。
二项分布与超几何分布的关系
从含有M件次品的N件产品中任取n件(每次任意取出一个，取后不放回，连续取n次)，设随机变量X表示n件产品中出现的次品数，则X～H(n，M，N)，概率函数为：
p(x)=P(X=x)=CxMCn-xN-MCnN=p(x，n，M，N)x=0，1，…，n
若将上述取件方式变为每次任意取出一个，取后放回，连续取n次，则易知其中所含的次品数X～B(n，p)，其中p=MN。这里有放回的抽样使得每次抽取时的次品率保持不变，
且各次抽取结果相互独立。
而当产品总数N很大时，抽取样品的个数n相对于N较小时(一般来说nN≤)，不放回抽样可近似看成每次抽样结果是相互独立的有放回抽样。据此现实意义，可帮助我们理解二项分布与超几何分布的近似关系：
limN→∞CxMCn-xN-MCMN=Cxnpxqn-x x=0，1，…，n
其中，p=MN，q=1-MN=MN-M，一般要求nN≤。证明见文献[1]。
超几何分布是一种重要的、应用广泛的概率模型。据此关系在合适的条件下可将服从超几何分布的随机变量的概率值的计算近似为服从二项分布的随机变量的概率值进行计算。
二项分布和泊松分布间的关系
若随机变量X表示某个交通路口单位时间内发生交通事故的次数，设所观察的这段时间为[0，1]，取一个很大的自然数n，把这段时间分为等长的n段
l1=0，1n，l2=1n，2n，…li=in，i+1n，…ln=n-1n，1
假定：(1)在每段li内，恰好发生一次交通事故的概率与时段长度成正比，可取为λn;
(2)由于n很大，故每段时间间隔很小，认为在这么小的时段内发生两次或更多次的交通事故是不可能的。故在每个时段内不发生交通事故的.概率为1-λn;
(3)li各时间段内是否发生交通事故是独立的。
因此，在[0，1]时段内要么发生一次交通事故，其概率为λn，要么不发生交通事故，其概率为1-λn，而各时间段内是否发生交通事故是独立的。故[0，1]时段内发生交通事故的次数X服从二项分布B(n，λn)，其概率函数为：
P(X=x)=Cxn(λn)x(1-λn)n-x x=0，1，…，n
严格的说，上式只是近似成立，当n→∞时，limn→∞Cxnpxqn-x=λxx!e-λ其中λ=np。一般要求p≤。证明见文献[1]。在教学中可利用此关系使学生自然的理解泊松分布的特性，它常用来描述大量随机试验中稀有事件出现的次数。
二项分布和正态分布的关系
据棣莫弗――拉普拉斯定理[2]：设Yn～B(n，p)n=1，2，…则对z有：
limn→∞P(Yn-npnpq≤z)=12π∫z-∞e-t22dt
由此可知，当n充分大时，服从二项分布的随机变量Yn近似的服从正态分布N(np，npq).这里是用一个连续型的正态分布来近似离散型的二项分布，应用时p应满足在教学中可利用此关系说明二项分布以正态分布为极限分布，并且，当n充分大时
P(m1≤Yn≤m2)≈Φ(m2-npnpq)-Φ(m1-npnpq)
也就是说可利用标准正态分布表来解决较难计算的二项分布的概率计算问题。
3.结束语
综上所述，二项分布B(n，p)可看成n个独立同“0-1”分布的随机变量的和，从而利用和函数的关系易于计算二项分布的某些特征值;在产品抽样中，若产品总数N很大，抽取的样品个数n相对于N较小时(nN≤)，所抽取的次品数所服从的超几何分布可用二项分布近似;当n很大，p较小，一般要求p≤，λ=np适中时可用泊松分布近似二项分布;当n充分大。
参考文献：
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名人随机应变的例子：1.有一天，著名科学家爱因斯坦先生被邀请作演讲嘉宾。他的司机对他开玩笑说：“我经常听到你在车中预备演讲，听得多了，我也可以一字不漏地背念出来。”爱因斯坦听罢就说：“那就好极了，我昨日整天都在做研究工作，疲倦得很，况且邀请我演讲的机构与我素未谋面，你大可替我演讲，我做你的司机好了。”演讲当晚，司机果然一字不漏地念出爱因斯坦惯说的演讲内容，令在场的人佩服不已，连坐在观众席最后排的爱因斯坦，也频频点头称是。可是，演讲完结后，突然有一位年青科学家，追问了一个颇为深入的问题，那当然是司机的演讲以外的资料，全场都等待着这位冒牌科学家的答复。出乎意料之外，他竟然气定神闲地开始回答说：“年青人，请恕我直言，你刚才的问题实在太简单，甚至可以说是个蠢问题，假如你不信的话，我可以证明给你看。这问题简单得连我的司机也懂得如何回答。”跟着，司机便邀请爱因斯坦上台作答，并且在掌声雷鸣之下离开会场。2.三国时期，吴国大将鲁肃邀请庞统去见孙权。孙权看见庞统浓眉黑脸，心中不高兴，就问庞统有什么特长。庞统回答说：“何必拘泥于某一项本事，顺应时机的变化而灵活应付而已。”孙权没有看中他，让他退下回家。庞统仰天长叹而回。3.在日内瓦会议期间，一个美国记者先是主动和周恩来握手，周总理出于礼节没有拒绝，但没有想到这个记者刚握完手，忽然大声说：“我怎么跟中国的好战者握手呢？真不该！真不该！”然后拿出手帕不停地擦自己刚和周恩来握过的那只手，然后把手帕塞进裤兜。这时很多人在围观，看周总理如何处理。周恩来略略皱了一下眉头，他从自己的口袋里也拿出手帕，随意地在手上扫了几下，然后——走到拐角处，把这个手帕扔进了痰盂。他说：“这个手帕再也洗不干净了。
首先，你需要看一下几个人的生平：苏轼、司马迁、王勃。他们几个在写作文之中会有很大用途。 另外，利用现在的时间，看一些比如意林、读者、青年文摘之类的杂志，不是要你全部都看，看的时候要多注意那些以小见大的文章（比如从小事中看到乐观的生活态度等等），一般作者会在结尾讲一些道理，但是你可以有自己的新的角度去看，每个都认真回顾几遍故事大概内容，并且在最近一次作文之中用到一到两个巩固记忆。这种能积累一个是一个，不要一下记好多，到时候反而一个都用不上。 古诗词，是十分重要的，但是老师一定已经要求你们记忆很多了，所以把老师要求的背好很重要。作文种加入诗句，尤其如果你有课外积累的诗词，会给作文加很多分。 最近社会上的时事最好知道一点，比如什么感动中国的人物的事迹那些正面的社会新闻。 我能想到的就这么多了，剩下几乎就看你的写作技巧了~ PS：我高中老师讲，在举例子的时候，最好放在一段的开头或者，单独成段，会比较容易让阅卷老师看到~那些，富有哲理的自己的话也要这样处理~
周恩来是一位博学多谋、辩才杰出、富有幽默感的人。在长期对外交际中，周恩来以幽默一次次地巧解人意，化险为夷，深受众人的敬佩。 — 次，他接见美国记者，对方不怀好意地问： “ 总理阁下，你们中国人为什么把人走的路叫马路呢 ?” 他听后没有急于用刺人的话反驳，而是妙趣横生地说： “ 我们走的是马克思主义之路，简称叫马路。 ” 对方又问： “ 总理阁下，在美国，人们都是抬头走路，而你们中国人为什么都低着头走路呢 ?” 他又微笑道： “ 这个问题很简单嘛，你们美国人走的是下坡路，当然要仰着头走路的，而我们中国人走的是上坡路，当然要低着头走路了。 ” 寥寥数语，使对方哑口无言。 — 次周恩来举行记者招待会，介绍我国建设成就。一个西方记者说： “ 请问，中国人民银行有多少资金 ?” 周恩来委婉地说： “ 中国人民银行的货币资金吗 ? 有 18 元 8 角 8 分。 ” 当他看到众人不解的样子，又解释说： “ 中国人民银行发行的面额为 10 元、 5 元、 2 元、 l 元、 5 角、 2 角、 l 角、 5 分、 2 分、 1 分的 10 种主辅人民币，合计为 18 元 8 角 8 分 ……” 在高级外交场合，他同样显示出机智过人的幽默风度。 1972 年 2 月，他陪美国总统尼克松参观我国自行设计和施工的南京长江大桥。当踏上引桥时，尼克松突然问： “ 总理阁下，请问南京长江大桥每天有多少人经过 ?” “ 总统阁下，南京长江大桥每天有 5 个人经过。 ” 看到对方发怔的样子，他又自豪地解释说： “ 每天经过南京长江大桥的人是工、农、兵、学、商，不是 5 个人吗 ?” 尼克松听后， “ 啊 ” 了一声，随即连连点头赞叹。 50 年代的一天，周恩来设宴招待外宾，正当宾主围着工艺品般的佳肴赞不绝口时，突然，用笋片刻成的一个中国民族图案，在汤里一翻身变成了 “□” ，来宾大吃一惊，面面相觑。这时，周恩来神态自若，随即解释道： “ 这不是法西斯的标志，这是我们中国的传统的一种图案叫 ‘ 万 ' 字，象征 “ 福寿绵长 ' 的意思，是对客人的良好祝愿。 ” 转而，他又爽朗地说： “ 就算是法西斯标志也没关系嘛，我们大家一起来消灭法西斯，把它吃掉。 ” 顿时，宾主哈哈大笑，一会儿就把这道菜吃个精光。 周恩来婉言护国宝 北京城里的雍和宫改成喇嘛庙时，石狮被移到南面的牌坊院内。代替它们的是一对古铜铸造的巨狮，各高 2 米 多，被安置于雍和门（天王殿）前东西两侧，以镇守整个喇嘛庙。这对铜狮子造型生动，神情活泼。东面的雄狮，前爪戏弄着一只乡球，形象妩媚可爱。两面的雌狮，前爪抚按着一头仰面朝天、四爪嬉闹的小狮，流露着母爱之情，在这佛门善地里，连凶悍的狮子仿佛都有变得温顺可爱多了。与众不同的还有狮子的腿部雕石鳞片，脖子的彩带上系有两个铜铃、三个缨络。别处的铜狮却吸有一个铜铃、两个缨络，腿部也没有鳞片图案。正是这种设计上的别出心裁，使这对铜狮别具一格。 这对铸造精美奇异的铜狮子，显示了我国古代铜铸艺术的光辉成就。它们不仅为国内人士所珍视，也引起外国人的注意和兴趣。 50 年代初，一位欧洲国家的外交官，对雍和宫这对乾隆年间铸造的铜狮子发生了很浓的兴趣。他三番五次来游览，在铜狮子面前一站就是很久，一会儿摸摸狮子的爪，一会儿拍拍狮子的背，真有点儿爱不释手的意思，有一天，他终于沉不住气了，找到了当时的主持喇嘛，提出用 50 万元的高价，购买这对铜狮子，主持喇嘛听了，笑着说： “ 狮子乃镇寺、之宝，岂能失之 ……” 过了些日子，这位外交官又来了，他许诺说： “ 我巳和我的国家说好，买回去之后，照原样再铸造一对铜狮子送回来 ” 。结果又被喇嘛们婉言拒绝。但这位外交官并没有打消头念。有一次他见到周恩来时，又提出要购买铜狮的要求。周恩来非常幽默而风趣地说： “ 如果你喜欢，可以去多看几遍嘛！你们国家的人民也喜欢的话，也可让他们来中国，到雍和宫去欣常一下嘛，这样还可以增强两国人民的友好往来嘛。 ” 这位外交官听了周恩来的回答，只好打消了购买铜狮的念头。
1、有一个外国记者问周总理：“你们一直对外都说中国好，中国好。既然中国好，那林彪为什么还要往外国跑呢？”周总理没有说话，只是走到窗前打开了窗子，意味深长地说：“你看，外面的空气这么好，但苍蝇为什么总要往厕所跑呢？”
2、在日内瓦会议期间，一个美国记者主动过来和周恩来握手，周总理出于礼节没有拒绝。但没有想到这个记者刚握完手，忽然大声说：“我怎么跟中国的好战者握手呢？真不该！真不该！”然后拿出手帕不停地擦自己刚和周恩来握过的那只手，然后把手帕塞进裤兜。这时很多人在围观，看周总理如何处理。周恩来略略皱了一下眉头，他从自己的口袋里也拿出手帕，随意地在手上扫了几下，然后走到拐角处，把这个手帕扔进了痰盂。他说：“这个手帕再也洗不干净了。”
3、美国前总统艾森豪威尔在担任哥伦比亚大学校长时，有一次参加一个宴会，被安排在最后一个发言，前面几位口若悬河、洋洋洒洒。轮到他发言，他放弃了准备演讲的东西，上台说：“天下的演讲无论如何都少不了标点符号，今晚，我用的是句号。”说完便鞠躬下台。
4、古代的晏婴是一个非常善于随机应变的人，他的随机应变更多地表现为机智。晏婴出使楚国时，楚灵王处处刁难晏婴，在宴会上，楚灵王一见到晏婴，马上问：“齐国是不是很缺乏人才？为什么派你这样一个矮子来出使楚国？”晏婴却不慌不忙：“大王，齐国人多着呢。国都临淄人口百万，每人呼一口气，可以呼气为云，每人淌一滴汗，可以挥汗如雨。行人来往川流不息，摩肩接踵，又怎么能没有人才？只是敝国有一个规矩，贤明之人出使贤国，不肖之人出使不肖之国，大人出使大国，小人出使小国，而今我无才无德又最不肖，只好来楚国为使，希望大王原谅。”楚灵王自讨没趣，一时无言以对。
5、明代才子解缙，思维敏捷，聪颖过人。一天，曹尚书邀解缙过府吟诗，要他当场作鸡冠花诗一首。解缙不假思索随口吟道：“鸡冠本是胭脂染，”首句刚出，曹尚书忽然从衣袖里取出白鸡冠花道：“不是红的，是白的。”解缙不慌不忙接口吟出：“今日为何浅淡妆？只因五更贪报晓，至今戴得满头霜。”曹尚书听罢，不禁连连点头称好。
6、明成祖朱棣钦点解缙为翰林学士，命他主编《永乐大典》。解缙得以侍奉于皇帝左右。成祖经常出一些难题考他。一次，皇帝道：“爱卿，寡人有位后妃夜里生了个孩子，你替朕做一首诗吧。”解缙立即吟道：“吾皇昨夜降金龙，”朱棣道：“是个公主，不是皇子。”解缙马上改吟：“化做嫦娥下九重。”朱棣道：“可惜已经死了。”解缙接口道：“料是人间留不住。”朱棣道：“已命太监抛入金水河里去了。”解缙续吟道：“翻身跳入水晶宫。”朱棣听了哈哈大笑道：“爱卿真是随机应变的奇才啊！”
7、《高祖本纪》记载，刘邦与项羽对峙于荥阳时，项羽的部下一箭射中了刘邦的胸口，而刘邦当时竟“乃扪足曰：虏中吾趾！”意思就是，“你竟然只射中了我的脚趾！”说明刘邦的聪明绝顶，显出刘邦具有条件反射一般迅速而自然的紧急应变能力。
8、某次，柏林空军军官俱乐部举行盛宴招待会，主宾是有名的乌戴特将军。敬酒时，一位年轻士兵不小心将啤酒洒到了将军光亮的秃头上，士兵吓得魂不附体，手足无措，全场人目瞪口呆。面对颤抖的士兵，乌戴特微笑着说：”老弟，你以为这种治疗会有效吗？”在场的人闻言大笑起来，难堪的局面即刻被打破。
9、美国的总统林肯正在演讲时，一位先生递给他一张纸条，林肯拆开一看，只有两个字一”傻瓜”。林肯镇静地说：”本总统收到过许多匿名信，全都只有正文，不见署名，而今天正好相反，刚才那位先生只署了自己的名字，却忘了给我写信。”
10、司马光小时候，和几个小朋友在庭院里玩捉迷藏的游戏，其中一个小孩儿不小心掉进了装满水的大水缸里，司马光急中生智，用大石头砸破了水缸救出了小伙伴。
随机应变：读音 suí jī yìng biàn，是一个成语，机，时机，形势。意思是随着情况的变化灵活机动地应付。
应变能力是当代人应当具有的基本能力之一。在当今社会中，我们每个人每天都要面对比过去成倍增长的信息，如何迅速地分析这些信息，是人们把握时代脉搏、跟上时代潮流的关键。它需要我们具有良好的应变能力。另一方面，随着社会竞争的加剧，人们所面临的变化和压力与日俱增，每个人都可能面临择业，下岗等方面的困扰。努力提高自己的应变能力，对保持健康的心理状况是很有帮助的。
以事实说话。
一个红红的小苹果住在一棵大树上。一天一位农夫把小苹果和其它苹果摘下来拿到大街上卖，结果小苹果和另一个苹果卖到了一个小姑娘家。小苹果一被放进水果盘里就听到一阵叭的声音差点震聋了，他说：“吵死了”。在一旁的苹果听了就没有在提这个了。 几天以后，小姑娘的学校要比谁家苹果红，小姑娘看见小苹果最红就拿去比赛了。小苹果又被放进了小姑娘的书包里，里面闷死了，小苹果大叫：“快把我放出去”。在旁边的文具盒说：“你好小苹果，我以前也觉得里面太热、太闷，可是慢慢的我就适应了，你也试试看”。小苹果觉得文具盒说的对，就决定了试试看，像不像文具盒说的那样，是的话小苹果还要去感谢它呢！ 到了学校小苹果告别文具盒去参加比赛了。结果小苹果得了奖被放进了展览馆里，这次他没有吵了，因为他知道要随机应变，他在那笑咪咪的，大家都说这个苹果很可爱。“轰隆隆”“轰隆隆”一阵大雨过后，小熊想到外婆家玩，他带上饼干开开心心地上路了。他一边走，一边吃，走到半路，他看见前面的桥墩坏了。他想了想，终于想出了一个办法，他在旁边找来一块很长的石头把他放在河的中间，一座小桥就做好了，小熊顺利地通过了去外婆家玩。 第2天，小熊得了急性阑尾炎需要马上做手术，小熊的妈妈飞快地带上小熊往医院跑。医院就在小河的拐弯口，过河的时候，幸好前一天小熊在河上造了一座小桥要不然，小熊的妈妈就过不了河了，小熊也就要死亡了，小熊妈妈到医院后，医生马上给小熊做了手术，过了几天小熊就康复了。 小熊爱动脑筋，他用智慧救了自己。什么是“应变”呢？它在《现代汉语词典》的意思就是：应付突然发生的情况。古往今来，善于应变的人有不少，我们真的应该向他们学习一下应变的本领，但随机应变并不等于见风使舵。就拿用法来讲，“随机应变”与“见风使舵”，用于根据情况办事时，可以通用，但“见风使舵”有时指看人眼色行事，看风色办事，有投机取巧的意味，含有贬义。晏子使楚的故事，相信大家都听说过吧！晏子就是靠“以其人之道还治其人之身”、“顺水推舟”和引出“水土问题”三次有力的反击，既维护了自己的人格和国家的尊严，又体现了他高超的辩才和过人的智慧，还有他那令人羡慕的应变能力。1971年，当基辛格请求用月土来换取马王堆一号汉墓女尸周围的木炭时，周总理哈哈一笑：“我道是什么，原来是我们祖宗脚下的东西。”基辛格一惊：“怎么？你们早有人上了月球，什么时候？为什么不公布？”周总理机智地回答博学多识的基辛格：“我们怎么没公布？早在5000多年前，我们就有一位嫦娥飞上了月亮，在月亮上建起了广寒宫，不信，我们还要派人去看她呢！怎么，这些我国妇孺皆知的事情，你这个‘中国通’还不知道？”周总理的回答多么巧妙，多么幽默啊！是他的回答，不仅维护国家的尊严，还让基辛格嚣张的气焰在无意中消失。除了晏子、周恩来总理，善于应变的人还有朱棣、纪晓岚、孙膑等。当然，他们是不能和见风使舵论为一谈的，因为见风使舵是比喻跟着情势转变方向。就拿一个寓言故事来说吧，蝙蝠长着翅膀又是哺乳动物，当鸟类和兽类开战时，它跟鸟类说自己是兽类，跟兽类说自己是鸟类，这是因为它不想付出劳作。但当它饥饿需要帮忙和救济时，又对鸟类说其实自己是鸟类，对兽类说其实自己是兽类。然而，换来的结果是谁也不相信它。由此看来，随机应变不等于见风使舵说得一点也没错。也许它们同样可以使自己的智慧闪光，可应变可以换来尊严，可以换来成功，可以换来生命的救济粮。而见风使舵只会遭到别人的不信任和唾弃，让自己追悔莫及。如果我们也想拥有过人的应变能力，那就需要付出努力，付出汗水。临乱世而不惊，处方舟而不躁，喜迎阴晴圆缺，笑傲风霜雨雪。“随机应变”的杨老师嘿嘿，认识了杨老师，这位数学老师后，我不得不说：数学老师真是聪明！太会转弯，随机应变了！①号事例随机应变指数：★★★“杨老师，别逗了，是你教我们做的这道题，怎么能怪我们做错了呢？”我们全班同学不服气的说，谁知，杨老师听见了瞪着大眼睛说：“什么？我可能你们吗？我可能误导你们吗？老师是有素质地，不可能这样不分是对是错就瞎讲！”说完，便摇摇手。其中有一位同学大胆的说道：杨老师呀，你还有素质呀！你要有素质，那我们就是高素质的人了，您上课都讲方言，这还有素质呀！你就别狡辩了！”杨老师说：“我没错，什么随机应变？简直胡说八道，我是说，我那样教你们对吗？我这是在培养你们细心，认真的习惯，懂吗？不对我这不是给你们讲对的了吗？”全班同学拍起桌子叫道：“杨老师，那题本来就错！”随后，老师将教鞭狠狠的砸向讲台说道：“我说对就是对！别狡辩！再狡辩我打你！”这下可把我们都弄的哑口无声了……②号事例随机应变指数：★★★★这天，我们考完试后，杨老师抱着一张试题进来，显然要评讲试卷。前面讲的好好，可到了后来－－－－有是一阵议论。因为什么？这还是得问我们杨老师，他啊，又是老样子了。有道题，老师前面讲的好好了，到了后面的单位有出了问题，有一位同学看见了，对理直气壮的杨老师说：“老师！你的单位错了！”本以为能让老师落个难堪，可是谁知道杨老师真会说：“错了吗？哈哈你们细心拉！我故意了，你们说，对吗？不对吧，我是故意的，我还能马虎？”哎，这又叫我们没话可说了，反正再怎么样，我们说破了天，还是顶不上杨老师的一句话！还有一点，就是因为，他是老师，是受尊敬的人，他有权利对我们暴力，而我门却不能反抗啊！你见了没？我们的数学老师真聪明，因为聪明，才会“随机应变”那！
难忘齐小，难忘在这儿留下的绚烂的足迹，难忘在这儿留下的七彩的笑声…… ——题记难忘齐小，难忘老师一句句关心的话语，难忘同学一张张天真的笑脸，难忘校园一幕幕动人的场景，难忘大家一颗颗热情的心。时光匆匆，似乎就在白驹过隙，弹指一瞬之间，我们就从刚入校时那稚嫩天真的小不点儿变成了已是五年级的大哥哥大姐姐了，我十分怀念在这儿的点点滴滴。难忘齐小，难忘老师的谆谆教导。有一次，我不小心撞了一个大包，疼得哭了起来。老师连忙帮我做了简单的消毒处理。然后，老师就骑着自行车，准备送我去医院。而这时正是骄阳似火的时候，况且老师刚刚生过病，体质还很虚弱。我劝老师别送了，老师直坚持送。就这样，我坐在老师的车上，荡荡悠悠地。忘不了，坐在老师车上荡荡悠悠的感觉。难忘齐小，难忘同学的欢声笑语。那是一个冬天，窗外下起了雪，纷纷扬扬的雪花满天飞舞。不一会儿，校园就成了银色世界。
充分备课，备课要深入钻研教材，正确地掌握和处理好教材的重点、难点，对每一课时的应传授的知识和技能，教师要做到心中有数，理解严密准确，不出错漏。精心设计每个环节，甚至要设计好在课堂上说的每一句话，以防备“思之不缜，行而失当。”在写教案方面，我一直主张用详案，详案能让老师的教学质量在短时间之内得到迅速提高，因为写详案的过程就是模拟上课的过程，其中一些容易被忽视的细枝末节都会在此过程中现身，这样，问题就会在课前得到解决，而不至于遗留到课上去随机应变或应付了事。此外，详案也是一份有价值的教学参考资料，方便新的老师快速熟悉教材、把握教学思路，并在此基础上加入自己的理解，进一步创新，方便了教学管理的同时，提高了教学水平，保证了教学质量。兴趣教学，俗话说兴趣是最好的老师。学生对学习有了兴趣，能够唤起学生主动学习知识的意识，并且能顽强地克服学习上的困难，这是一种学生内在潜力的迸发，不容忽视。也许每个教师都深知其中的道理，然而行动上往往却背道而驰，原因就是不得其法。 作文小学生年龄小，生活面狭窄，对事物的体验不深刻，不全面，我们应根据这个年龄特点，以学生为主体进行直观形象教学，如，在课堂上指导学生吹泡泡，使学生从说一句完整话提高到一段具体的话。起初，只要求学生说“老师教我们吹泡泡”这一句话，接着，要求逐步提高：这件事发生在什么时候？什么地点？吹的过程怎么样？泡泡的形状如何？颜色如何？让学生展开一场生动的“说话”练习。整个学习过程轻松，活泼，在游戏过程中，学生都做到了观察仔细、思维活跃、积极主动、情绪高昂，学生的兴趣都提高了，并获得了足够的作文材料。说完后，再让学生把这些刚才说的内容用文字表达出来。这样，通过创设和谐、愉悦的氛围，与学生的兴趣紧密地结合起来，使学生在愉快教学中激发作文的动力。 作文评改是整个作文教学中的重要环节。以往，学生作文，教师批改，几乎成了传统作文教学天经地义的事，我认为，作文教学要着眼于培养学生互评自改的能力。这样不仅能让所有的孩子都参与进来加强协作和主人翁意识，还能使学生在互评自改过程中得到炼意、炼句、炼字的反复训练，在修改的实践中去认识正误，分辨优劣，得到习作的审美感悟，达到提高认识和写作能力的目的。当学生看到自己修改的作文通顺了，流畅生动了，就会产生一种成功的喜悦，有了满足感，也就提高了写作兴趣。阳光教学，“黑发积霜织日月， 粉笔无言写春秋。 蚕丝吐尽春未老， 烛泪成灰秋更稠。”用教师的思想之泉滋润学生的灵魂之花，只有如春风的教诲才会有似海深的师恩。教条的说教或冰冷的批评，事实已证明难以奏效。相反，通过不断地鼓励，潜移默化地引导，却不失为一个行之有效地好办法。世界上并不缺少美，缺少的是美的发现者，在教学的过程中，我们教师要及时发现学生的进步，哪怕只有一点点，一个刚刚学过的词语的运用，虽然用的不是那么恰当，一个富有童趣的句子，一个其他孩子都不知道的生字，这都很微小，但是却能产生很大的力量，我们教师要找到学生成功的地方，这样为他的心灵之窗送去一缕阳光，只有在阳光的照射下才能滋生万物。常规培养，切实可行的常规培养是学生学习能力提升的必要条件，也是教学工作正常有序进行的保障。读书常规——每天只读一篇文章或是一个片段，甚至也可以是一句话，每天只读一点点，贵在坚持，做到定量而有恒。在读书的时候手里拿着笔，准积极备随时画下自己喜欢的词语、句子 ，提出自己的问题，写下自己的感想。 发言常规——做到积极、礼貌、严谨、有序。书写常规——养成良好的书写习惯。坐姿端正，握笔正确，书写快速而规范。 作业常规——到家先写作业，作业时间最多不超过一小时（老师布置作业的时候要把握好量），及时完成 ，养成自己检查作业的习惯，做到有质有量。课堂常规——不迟到，守纪律，善于发现问题，大胆的说出自己的疑问。礼仪常规——举止文明，不说粗话、脏话，不打人、不骂人。在校尊敬老师和同学，在家尊敬父母和长辈。做到这些要求，关键是教师坚持正面引导，循循善诱，持之以恒。只要坚持正面引导，学生是做得到的。
序列相关性指对于不同的样本值,随机扰动项之间不再是完全相互独立,而是存在某种相关性. 2. 一阶自相关只的是误差项的当前值只与其自身前一期值之间的相关性. 3. .检验:全称杜宾—瓦森检验,适用于一阶自相关的检验..DW判断的是一阶自相关，一般用差分法（一阶）就可以解决。自相关的解决方法，基本方法是通过差分变换,对原始数据进行变换的方法,使自相关消除.一,差分法，一阶。设Y对x的回归模型为Yt=β1+β1xt+μt(1)μt=ρμt-1+vt式中, vt满足最小平方法关于误差项的全部假设条件。将式(1)滞后一个时期,则有Yt-1=β0+β1xt-1+μt-1(2)μt-1=ρμt-2+vt-1于是, (1)-ρ×(2),得Yt-ρYt-1=β0(1-ρ)+β1(xt-ρxt-1)+νt(3)Yt-ρYt-1=β1(xt-xt-1)+μt-μt-1=β1(xt-xt-1)+vt(4)ρ为自相关系数也就是说,一阶差分法是广义差分法的特殊形式。高阶自相关是用BG检验法，LM=T*R^2服从X^2(p)（kafang）分布，T为样本容量，p为你想检验的自相关阶数，查kafang分布表，置信度为95%也就是阿尔法=，如果T*R^2>查出来的结果即存在你想验证的自相关阶数。修正用广义差分法（AR(p))广义差分方法 对模型: Yt= 0+ 1X t+ut ------(1) ,如果ut具有一阶自回归形式的自相关,既 ut= u t-1 +vt 式中 vt满足通常假定.假定, 已知,则: Y t-1= 0+ 1X t-1+u t-1 两端同乘 得:Y t-1= 0 + 1 X t-1+ u t-1-------(2)
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序列相关性指对于不同的样本值,随机扰动项之间不再是完全相互独立,而是存在某种相关性. 2. 一阶自相关只的是误差项的当前值只与其自身前一期值之间的相关性. 3. .检验:全称杜宾—瓦森检验,适用于一阶自相关的检验..DW判断的是一阶自相关，一般用差分法（一阶）就可以解决。自相关的解决方法，基本方法是通过差分变换,对原始数据进行变换的方法,使自相关消除.一,差分法，一阶。
A、B、C互相独立,说明ABC 间无关联,是互相独立的,但两两独立指A和B间独立,B和C之间独立,A和C间独立,但三者放在一起,并不能判断他们是无关的. 所以,两两独立不一定相互独立 例如：有三个随机变量A,B,C如果他们两两独立, 那么：P(AB)=P(A)(B)
统计学毕业论文选题
毕业论文的题目是开始写作的关键，先选好题，再下笔。下面是我整理的统计学毕业论文选题，希望大家喜欢。
统计学毕业论文选题
1、具有预测能力的呼叫中心系统的设计与实现
2、PVAR模型在研究经济增长与能源消费关系中的应用
3、基于有限元的深基坑组合型围护结构可靠度分析
4、一些带有偏序结构的完全码
5、Stein方法在复合泊松分布近似中的应用
6、各类分布产生的背景
7、保险金融中的计数过程的若干渐近性
8、高中概率教学的现状、问题及对策研究
9、随机变量序列的极限定理
10、Cayley树上非对称马氏链及任意相依随机变量序列强极限定理的若干研究
11、一类混合随机序列的概率极限定理
12、保证齿轮质量的结构和工艺措施研究
13、道路施工机群资源配置和计划调度沥青混凝土路面机械化施工系统状态分析与技术经济评价研究
14、高速公路服务区合理规模与布局研究
15、基于图像区域统计特征的隐写分析技术研究
16、统计收敛的测度理论
17、关于φ-混合随机变量序列的矩完全收敛性的研究
18、混合相依随机变量序列极限理论的若干结果
19、两两NQD列的一些收敛性质
20、电力市场环境下的电能质量评估研究
21、本科概率论试验课程设计初探
22、基于随机模拟试验的稳健优化设计方法研究
23、随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理
24、AQSI序列的强极限定理
25、几类相依混合随机变量列的大数律和L~r收敛性
26、现代经济计量学建立简史
27、任意随机变量序列的相关定理
28、新建电气化铁路电能质量影响预测研究
29、鞅差与相依随机变量序列部分和精确渐近性
30、ND序列若干收敛性质的研究
31、证券组合投资决策的均匀试验设计优化研究
32、相依随机变量序列部分和收敛速度
33、行为两两NQD随机变量阵列加权和的收敛性
34、数值计算的统计确认研究与初步应用
35、基于证据理论的足球比赛结果预测方法
36、城市工业用地集约利用评价与潜力挖掘
37、节理化岩体边坡稳定性研究
38、随机变分不等式及其应用
39、基于模糊综合评价的靶场实时光测数据质量评估
40、基于路径的加权地域通信网可靠性研究
41、LNQD样本近邻估计的大样本性质
42、20CrMoH齿轮弯曲疲劳强度研究
43、我国股票市场与宏观经济之间的协整分析
44、一类Copula函数及其相关问题研究
45、乐透型彩票N选M中奖号码的概率分析
46、协整理论在汽车发动机系统故障诊断中的应用
47、2010年上海世博会会展中断风险分析和保险建议
48、贝儿康有限公司激励设计研究
49、云模型在系统可靠性中的应用研究
50、离散更新模型破产概率及赤字的上下界估计
51、输电线微风振动与疲劳寿命
52、电器产品模糊可靠性分析中模糊可靠度的研究
53、变分不等式及变分包含解的存在性与算法
54、隧道测量误差控制方案的'研究
55、塔式起重机臂架可靠性分析软件开发
56、分布式认证跳表及其在P2P分布式存储系统中的应用
57、房地产行业企业所得税纳税评估实证研究
58、天然气管道断裂事故分析
59、粗集理论及其在数据预处理过程中的应用
60、集装箱码头后方堆场荷载统计分析和概率模型
61、多工序制造过程计算机辅助误差诊断控制系统
62、实(复)值统计型测度的表示理论及其它在统计收敛上的应用
63、应用统计教育部重点实验室程序库建设
64、基于个体的捕食系统模型
65、相依样本下移动平均过程的矩完全收敛
66、基坑变形监测分析及单撑—排桩墙支护结构抗倾覆可靠度研究
67、基于综合的交通冲突技术的城市道路交叉口安全评价方法研究
68、暗挖地铁车站下穿对既有结构安全性影响分析
69、随机变量阵列的强收敛性
70、基于随机有限元的疲劳断裂可靠性研究
71、高中数学教学概率统计部分浅析
72、敏感问题二阶段抽样调查的统计方法及应用
73、三大重要分布及其性质的进一步研究
74、随机变量的统计收敛性及统计收敛在数据处理方面的应用
75、多变量密度函数小波估计的一致中心极限定理
76、混合Copula构造及相关性应用
77、数学职前教师对正态分布的理解水平的研究
78、煤矿事故系统脆性模型的建立与仿真
79、基于贝叶斯网络的客户信用风险评估及系统设计
80、河北北方学院学生成绩关联分析及预测
81、房地产项目现金流管理研究
82、高压电磁感应信号的采集及处理算法的研究
83、基于神经网络的逆变电源可靠性研究
84、跳频序列的局部随机性与线性复杂度分析
85、金川二矿区中段平面运输系统数据分析与模拟模型研究
86、房地产投资风险定量评价与规避策略研究
87、审计统计抽样技术方法研究与设计运行
88、几种概率统计滤波法在重磁数据处理中的研究及应用
89、模糊随机变量序列的极限定理
90、数据挖掘的若干新方法及其在我国证券市场中应用
91、城市道路交通流特征参数研究
92、辽宁红沿河核电厂可能最大风暴潮的估算
93、潜油电泵轴的可靠性分析与设计
94、起重机金属结构极限状态法设计研究
95、相依随机变量极限理论的若干结果
96、局部次高斯随机序列的强极限定理
97、基于自然风险度量的农业保险定价及其财政补贴研究
98、NA和(ρ|~)混合序列的某些收敛性质
99、可交换随机变量序列的极限理论
100、一类相依重尾随机序列的强极限定理及其应用
随机变量独立的充要条件：对于连续型随机变量有：F(X,Y)=FX(X)FY(Y),f(x,y)=fx(x)fy(y)；对于离散型随机变量有：P(AB)=P(A)P(B)概率为P 设X,Y两随机变量，密度函数分别为q(x),r(y), 分布函数为G(x), H(y),联合密度为p(x,y)，联合分布函数F(x,y), A,B为西格玛代数中的任意两个事件。常用的证明方法有三种：1 证明P(X∈A, Y∈B)=P(X∈A)P(Y∈B)2 证明 p(x,y)=q(x)r(y)3 证明 F(x,y)=G(x)H(y)随机变量独立的充要条件：对于连续型随机变量有：F(X，Y)=FX(X)FY(Y)，f(x，y)=fx(x)fy(y)；对于离散型随机变量有：P(AB)=P(A)P(B)设两个变量为X、Y，对应的事件为A、B(1)当X、Y均服从0、1分布，即X={1，A发生；0，A不发生}；Y={1，A发生；0，A不发生}；写出X、Y、XY的分布列，因为X、Y不相关，则cov(X,Y)=EXY-EXEY=P(AB)-P(A)P(B)=0，推出P(AB)=P(A)P(B)，所以X、Y相互独立(2)若为其他分布，则不能推出另外若X、Y为二维正态分布，则不相关等价于独立仅供参考整体独立，部分当然独立。概率论中两个随机变量的函数的分布_ …… 》 你对x求积分了,出来的公式中不会有x了,上下限怎么可能会有x……对x积分,是横坐标上积分,x=z-y,所以下限是0,上线是z-y,可以重新去看一下微积分里二重积分怎么算的概率论,两个随机变量的函数分布_ …… 》 E(X1-2X2) =E(X1)-2E(X2) =0 D(X1-2X2) =D(X1)+4D(X2) =4+16 =20 X1-2X2~N(0,20)概率论两个随机变量的函数分布x服从标准正态分布,y的概率分布为p{y=0}=p{y=1}=记F(z)为随机变量Z=xy的分布函数,则函数F(z)间断求间断点个数_作业帮 …… 》 没有间断点,否则如果有那么在间断点Z0处P(Z=Z0)=P>0,这与X是连续随机变量矛盾.
数学期望是随机变量最重要的特征数之一，它是消除随机性的主要手段.本文通过对数学期望的概念、性质以及应用性的举例，下面是我为你整理的数学期望应用毕业论文，一起来看看吧。
摘要：数学期望是随机变量的重要数字特征之一，也是随机变量最基本的特征之一。通过几个例子，阐述了概率论与数理统计中的教学期望在生活中的应用，文章列举了一些现实生活实例，阐述了数学期望在经济和实际问题中颇有价值的应用。
关键词：随机变量，数学期望，概率，统计
数学期望(mathematical expectation)简称期望，又称均值，是概率论中一项重要的数字特征，在经济管理工作中有着重要的应用。本文通过探讨数学期望在经济和实际问题中的一些简单应用，以期起到让学生了解知识与人类实践紧密联系的丰富底蕴，切身体会到“数学的确有用”。
1.决策方案问题
决策方案即将数学期望最大的方案作为最佳方案加以决策。它帮助人们在复杂的情况下从可能采取的方案中做出选择和决定。具体做法为：如果知道任一方案Ai(i=1，2，…m)在每个影响因素Sj(j=1，2，…，n)发生的情况下，实施某种方案所产生的盈利值及各影响因素发生的概率，则可以比较各个方案的期望盈利，从而选择其中期望盈利最高的为最佳方案。
投资方案
假设某人用10万元进行为期一年的投资，有两种投资方案：一是购买股票;二是存入银行获取利息。买股票的收益取决于经济形势，若经济形势好可获利4万元，形势中等可获利1万元，形势不好要损失2万元。如果存入银行，假设利率为8%，可得利息8000元，又设经济形势好、中、差的概率分别为30%、50%、20%。试问应选择哪一种方案可使投资的效益较大?
[摘 要] 离散型随机变量数学期望是概率论和数理统计的重要概念之一，是用概率论和数理统计来反映随机变量取值分布的特征数。通过探讨数学期望在经济和实际问题中的一些简单应用，以期让学生了解数学期望的理论知识与人类实践紧密联系，它们是不可分割、紧密联系的。
[关键词] 数学期望;离散型随机变量
一、离散型随机变量数学期望的内涵
在概率论和统计学中，离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率P(=xi)之积的和称为数学期望(设级数绝对收敛)，记为E(x)。数学期望又称期望或均值，其含义实际上是随机变量的平均值，是随机变量最基本的数学特征之一。但期望的严格定义是∑xi*pi绝对收敛，注意是绝对，也就是说这和平常理解的平均值是有区别的。一个随机变量可以有平均值或中位数，但其期望不一定存在。
二、离散型随机变量数学期望的作用
期望表示随机变量在随机试验中取值的平均值，它是概率意义下的平均值，不同于相应数值的算术平均数。是简单算术平均的一种推广，类似加权平均。在解决实际问题时，作为一个重要的参数，对市场预测，经济统计，风险与决策，体育比赛等领域有着重要的指导作用，为今后学习高等数学、数学分析及相关学科产生深远的影响，打下良好的基础。作为数学基础理论中统计学上的数字特征，广泛应用于工程技术、经济社会领域。其意义是解决实践中抽象出来的数学模型进行分析的方法，从而达到认识客观世界规律的目的，为进一步的决策分析提供准确的理论依据。
三、离散型随机变量的数学期望的求法
离散型随机变量数学期望的求法常常分四个步骤：
1.确定离散型随机变量可能取值;
2.计算离散型随机变量每一个可能值相应的概率;
3.写出分布列，并检查分布列的正确与否;
4.求出期望。
四、数学期望应用
(一)数学期望在经济方面的应用
例1： 假设小刘用20万元进行投资，有两种投资方案，方案一：是用于购买房子进行投资;方案二：存入银行获取利息。买房子的收益取决于经济形势，若经济形势好可获利4万元，形势中等可获利1万元，形势不好要损失2万元。如果存入银行，假设利率为，可得利息11000元，又设经济形势好、中、差的概率分别为40%、40%、20%。试问应选择哪一种方案可使投资的效益较大?
第一种投资方案：
购买房子的获利期望是：E(X)=4××(--2)×(万元)
第二种投资方案：
银行的获利期望是E(X)=(万元)，
由于：E(X)>E(X)，
从上面两种投资方案可以得出：购买房子的期望收益比存入银行的期望收益大，应采用购买房子的方案。在这里，投资方案有两种，但经济形势是一个不确定因素，做出选择的依据是数学期望的高低。
(二)数学期望在公司需求方面的应用
例2：某小公司预计市场的需求将会增长。公司的员工目前都满负荷地工作。为满足市场需求提高产量，公司考虑两种方案 ：第一种方案：让员工超时工作;第二种方案：添置设备。
假设公司预测市场需求量增加的概率为P，当然可能市场需求会下降的概率是1―P，若将已知的相关数据列于下表：
市场需求减(1-p) 市场需求增加(p)
维持现状(X)
20万 24万
员工加班(X)
19万 32万
耀加设备(X)
15万 34万
由条件可知，在市场需求增加的情况下，使员工超时工作或添加设备都是合算的。然而现实是不知道哪种情况会出现，因此要比较几种方案获利的期望大小。用期望值判断：
E(X)=20(1-p)+24p，E(X)=19(1-p)+32p，E(X)=15(1-p)+34p
分两种情况来考察：
(1)当p=，则E(X)=(万)，E(X)=(万)，E(X)=(万)，于是公司可以决定更新设备，扩大生产;
(2)当p=，则E(X)=22(万)，E(X)=(万)，E(X)=(万)，此时公司可决定采取员工超时工作的应急措施扩大生产。
由此可见，从上面两种情况可以得出：如果p=时，公司可以决定更新设备，扩大生产。如果p=时，公司可决定采取员工超时工作的应急措施。因此，只要市场需求增长可能性在50%以上，公司就应采取一定的措施，以期利润的增长。
(三)数学期望在体育比赛的应用
乒乓球是我们得国球，全国人民特别爱好，我们在这项运动中具有绝对的优势。现就乒乓球比赛的赛制安排提出两种方案：
第一种方案是双方各出3人，三局两胜制，第二种方案是双方各出5人，五局三胜制。对于这两种方案， 哪一种方案对中国队更有利?不妨我们来看一个实例：
假设中国队每一位队员对美国队的每一位队员的胜率都为55%。根据前面的分析，下面我们只需比较两队的数学期望值的大小即可。
在五局三胜制中，中国队若要取得胜利，获胜的场数有3、4、5三种结果。我们应用二项式定律、概率方面的知识，计算出三种结果所对应的概率，恰好获得三场对应的概率：;恰好获得四场对应的概率：;五场全胜得概率：.
设随机变量X为该赛制下中国队在比赛中获胜的场数，则可建立X的分布律： X 3 4 5
P
计算随机变量X的数学期望：
E(X)=3×××
在三局两胜制中，中国队取得胜利，获胜的场数有2、3两种结果。对应的概率为=;三场全胜的概率为=。
设随机变量Y为该赛制下中国队在比赛中获胜的场数，则可建立Y的分布律：
X 2 3
Y
计算随机变量Y的数学期望：
E(Y)=2××
比较两个期望值的大小，即有E(X)>E(Y)，因此我们可以得出结论，五局三胜制中国队更有利。
因此，我们在这样的比赛中，五局三胜制对中国队更有利。在体育比赛中，要看具体的细节，具体情形，把握好比赛赛制，用我们所学习的知识来实现期望值的最大化，做到知己知彼，百战百胜。
(四)数学期望对企业利润的评估
在市场经济活动中，厂家的生产或是商家的销售.总是追求最大的利润。在生产过程中供大于求或供不应求都不利于获得最大利润来扩大再生产。但在市场经济中，总是瞬息万变，往往供应量和需求量无法确定。而厂家或商家在一般情况下根据过去的数据，再结合现在的具体情况，具体对象，常常用数学期望的方法结合微积分的有关知识，制定最佳的生产活动或销售策略。
假定某公司计划开发一种新产品市场，并试图确定其产量。估计出售一件产品，公司可获利A元，而积压一件产品，可导致损失B元。另外，该公司预测产品的销售量x为一个随机变量，其分布为P(x)，那么，产品的产量该如何制定，才能获得最大利润。
假设该公司每年生产该产品x件，尽管x是确定的.但由于需求量(销售量)是一个随机变量，所以收益Y是一个随机变量，它是x的函数：
当xy时，y=Ax;
当xy时，y=Ay--B(x-y)。
于是期望收益为问题转化为：
当x为何值时，期望收益可以达到最大值。运用微积分的知识，不难求得。
这个问题的解决，就是求目标函数期望的最大最小值。
(五)数学期望在保险中问题
一个家庭在一年中五万元或五万元以上的贵重物品被盗的概率是，保险公司开办一年期五万元或五万元以上家庭财产保险，参加者需缴保险费200元，若在一年之内， 五万元或五万元以上财产被盗，保险公司赔偿a元(a>200)，试问a如何确定，才能使保险公司期望获利?
设X表示保险公司对任一参保家庭的收益，则X的取值为 200或 200�a，其分布列为：
X 200 200-a
p
E(x)=200×(200-a)×>0，解得a<40000，又a>100，所以a∈(200，40000)时，保险公司才能期望获得利润。
从上面的日常生活中，我们不难发现：利用所学的离散型随机变量数学期望方面的知识解决了生活中的一些具有的，实实在在的问题有大大的帮助。
因此我们在实际生活中，利用所学的离散型随机变量数学期望方面的知识，面对当今信息时代的要求，我们应当思维活跃，敢于创新，既要学习数学理认方面知识，更应该重视对所学知识的实践应用，做到理认联系实际，学以致用。当然只是实际生活中遇到的数学期望应用中的一部分而已，还有更多的应用等待我们去思考，去发现，去探索，为我们伟大的时代创造出更多的有价值的东西和财富。