1 简介
针对无人机捕获场景的目标检测是最近比较流行的一项任务。由于无人机在不同高度飞行，目标尺度变化较大，这样给模型的优化也带来了很大的负担。此外，在无人机进行高速低空飞行时，也会带来密集目标的运动模糊问题。
图1 小目标与密集问题
为了解决上述2个问题，本文提出了 TPH-YOLOv5 。 TPH-YOLOv5 在YOLOv5的基础上增加了一个prediction heads 来检测不同尺度的目标。然后通过探索Self-Attention的预测潜力使用了Transformer Prediction Heads(TPH)代替原来的prediction heads。同时作者还集成了卷积块Attention模型(CBAM)来寻找密集场景下的注意力区域。
为了进一步改进 TPH-YOLOv5 ，作者还提供了大量有用的策略，如数据增强、多尺度测试、多模型集成和使用额外的分类器。
在VisDrone2021数据集上的大量实验表明，TPH-YOLOv5在无人机捕获场景上具有良好的性能和可解释性。在DET-test-challenge数据集上，TPH-YOLOv5的AP结果为，比之前的SOTA方法(DPNetV3)提高了。在VisDrone Challenge 2021中，TPH-YOLOv5与YOLOv5相比提高了约7%。
本文的贡献如下:
2 前人工作总结 Data Augmentation
数据增强的意义主要是扩展数据集，使模型对不同环境下获得的图像具有较高的鲁棒性。
Photometric和geometric被研究人员广泛使用。对于Photometric主要是对图像的色相、饱和度和值进行了调整。在处理geometric时主要是添加随机缩放、裁剪、平移、剪切和旋转。
除了上述的全局像素增强方法外，还有一些比较独特的数据增强方法。一些研究者提出了将多幅图像结合在一起进行数据增强的方法，如MixUp、CutMix和Mosaic。
MixUp从训练图像中随机选取2个样本进行随机加权求和，样本的标签也对应于加权求和。不同于通常使用零像素mask遮挡图像的遮挡工作，CutMix使用另一个图像的区域覆盖被遮挡的区域。Mosaic是CutMix的改进版。拼接4幅图像，极大地丰富了被检测物体的背景。此外，batch normalization计算每层上4张不同图像的激活统计量。
在TPH-YOLOv5的工作中主要是结合了MixUp、Mosaic以及传统方法进行的数据增强。
Multi-Model Ensemble Method
我们都知道深度学习模型是一种非线性方法。它们提供了更大的灵活性，并可以根据训练数据量的比例进行扩展。这种灵活性的一个缺点是，它们通过随机训练算法进行学习，这意味着它们对训练数据的细节非常敏感，每次训练时可能会得到一组不同的权重，从而导致不同的预测。 这给模型带来了一个高方差 。
减少模型方差的一个成功方法是训练多个模型而不是单一模型，并结合这些模型的预测。
针对不同的目标检测模型，有3种不同的ensemble boxes方法:非最大抑制(NMS)、Soft-NMS、Weighted Boxes Fusion(WBF)。
在NMS方法中，如果boxes的overlap, Intersection Over Union(IoU)大于某个阈值，则认为它们属于同一个对象。对于每个目标NMS只留下一个置信度最高的box删除其他box。因此，box过滤过程依赖于这个单一IoU阈值的选择，这对模型性能有很大的影响。
Soft-NMS是对NMS进行轻微的修改，使得Soft-NMS在标准基准数据集(如PASCAL VOC和MS COCO)上比传统NMS有了明显的改进。它根据IoU值对相邻边界box的置信度设置衰减函数，而不是完全将其置信度评分设为0并将其删除。
WBF的工作原理与NMS不同。NMS和Soft-NMS都排除了一些框，而WBF将所有框合并形成最终结果。因此，它可以解决模型中所有不准确的预测。本文使用WBF对最终模型进行集成，其性能明显优于NMS。
Object Detection
基于CNN的物体检测器可分为多种类型:
一些检测器是专门为无人机捕获的图像设计的，如RRNet、PENet、CenterNet等。但从组件的角度来看，它们通常由2部分组成，一是基于CNN的主干，用于图像特征提取，另一部分是检测头，用于预测目标的类和Box。
此外，近年来发展起来的目标检测器往往在backbone和head之间插入一些层，人们通常称这部分为检测器的Neck。接下来分别对这3种结构进行详细介绍：
Backbone
常用的Backbone包括VGG、ResNet、DenseNet、MobileNet、EfficientNet、CSPDarknet53、Swin-Transformer等，均不是自己设计的网络。因为这些网络已经证明它们在分类和其他问题上有很强的特征提取能力。但研究人员也将微调Backbone，使其更适合特定的垂直任务。
Neck
Neck的设计是为了更好地利用Backbone提取的特征。对Backbone提取的特征图进行不同阶段的再处理和合理使用。通常，一个Neck由几个自底向上的路径和几个自顶向下的路径组成。Neck是目标检测框架中的关键环节。最早的Neck是使用上下取样块。该方法的特点是没有特征层聚合操作，如SSD，直接跟随头部后的多层次特征图。
常用的Neck聚合块有：FPN、PANet、NAS-FPN、BiFPN、ASFF、SAM。这些方法的共性是反复使用各种上下采样、拼接、点和或点积来设计聚合策略。Neck也有一些额外的块，如SPP, ASPP, RFB, CBAM。
Head
作为一个分类网络，Backbone无法完成定位任务，Head负责通过Backbone提取的特征图检测目标的位置和类别。
Head一般分为2种：One-Stage检测器和Two-Stage检测器。
两级检测器一直是目标检测领域的主导方法，其中最具代表性的是RCNN系列。与Two-Stage检测器相比One-Stage检测器同时预测box和目标的类别。One-Stage检测器的速度优势明显，但精度较低。对于One-Stage检测器，最具代表性的型号是YOLO系列、SSD和RetaNet。
Overview of YOLOv5
YOLOv5有4种不同的配置，包括YOLOv5s，YOLOv5m, YOLOv5l和YOLOv5x。一般情况下，YOLOv5分别使用CSPDarknet53+SPP为Backbone，PANet为Neck, YOLO检测Head。为了进一步优化整个架构。由于它是最显著和最方便的One-Stage检测器，作者选择它作为Baseline。
图2 THP-YOLOv5整体架构
当使用VisDrone2021数据集训练模型时，使用数据增强策略(Mosaic和MixUp)发现YOLOv5x的结果远远好于YOLOv5s、YOLOv5m和YOLOv5l, AP值的差距大于。虽然YOLOv5x模型的训练计算成本比其他3种模型都要高，但仍然选择使用YOLOv5x来追求最好的检测性能。此外，根据无人机捕获图像的特点，对常用的photometric和geometric参数进行了调整。
TPH-YOLOv5
TPH-YOLOv5的框架如图3所示。修改了原来的YOLOv5，使其专一于VisDrone2021数据集：
图3 TPH-YOLOv5模型结构 微小物体的预测头
作者统计了VisDrone2021数据集，发现它包含了很多非常小的目标，所以增加了一个用于微小物体检测的预测头。结合其他3个预测头，4头结构可以缓解剧烈的目标尺度变化带来的负面影响。如图3所示，添加的预测头(Head 1)是由low-level、高分辨率的feature map生成的，对微小物体更加敏感。增加检测头后，虽然增加了计算和存储成本，但对微小物体的检测性能得到了很大的提高。
Transformer encoder block
图4 Transformer Block
用Transformer encoder块替换了YOLOv5原版中的一些卷积块和CSP bottleneck blocks。其结构如图4所示。与CSPDarknet53中原有的bottleneck blocks相比，作者认为Transformer encoder block可以捕获全局信息和丰富的上下文信息。
每个Transformer encoder block包含2个子层。第1子层为multi-head attention layer，第2子层(MLP)为全连接层。每个子层之间使用残差连接。Transformer encoder block增加了捕获不同局部信息的能力。它还可以利用自注意力机制来挖掘特征表征潜能。在VisDrone2021数据集中，Transformer encoder block在高密度闭塞对象上有更好的性能。
基于YOLOv5，作者只在头部部分应用Transformer encoder block形成transformer Prediction head(TPH)和backbone端。因为网络末端的特征图分辨率较低。将TPH应用于低分辨率特征图可以降低计算和存储成本。此外，当放大输入图像的分辨率时可选择去除早期层的一些TPH块，以使训练过程可用。
Convolutional block attention module (CBAM)
CBAM是一个简单但有效的注意力模块。它是一个轻量级模块，可以即插即用到CNN架构中，并且可以以端到端方式进行训练。给定一个特征映射，CBAM将沿着通道和空间两个独立维度依次推断出注意力映射，然后将注意力映射与输入特征映射相乘，以执行自适应特征细化。
图5 CBAM注意力机制
CBAM模块的结构如图5所示。通过本文的实验，在不同的分类和检测数据集上将CBAM集成到不同的模型中，模型的性能得到了很大的提高，证明了该模块的有效性。
在无人机捕获的图像中，大覆盖区域总是包含令人困惑的地理元素。使用CBAM可以提取注意区域，以帮助TPH-YOLOv5抵制令人困惑的信息，并关注有用的目标对象。
Self-trained classifier
用TPH-YOLOv5对VisDrone2021数据集进行训练后，对test-dev数据集进行测试，然后通过可视化失败案例分析结果，得出TPH-YOLOv5定位能力较好，分类能力较差的结论。作者进一步探索如图6所示的混淆矩阵，观察到一些硬类别，如三轮车和遮阳三轮车的精度非常低。
图6 检测混淆矩阵
因此，作者提出了一个Self-trained classifier。首先，通过裁剪ground-truth边界框并将每个图像patch的大小调整为64 64来构建训练集。然后选择ResNet18作为分类器网络。实验结果表明，在这个Self-trained classifier的帮助下，所提方法对AP值提高了约。
4实验与结论
最终在test-set-challenge上取得了的好成绩，远远高于VisDrone2020的最高成绩。
图9 检测结果图
目标检测是与计算机视觉和图像处理相关的计算机技术，用于在一张图片中识别出些物体的种类，同时要求标出物体的位置。目标检测已被广泛应用于人脸检测、自动驾驶和视频监控等图像领域。
目标检测中的常见方法，分为one-stage和two-stage两类。One-stage方法首先输入图片，输出Bounding box (bbox)和分类标签，由一个网络完成，该方法以YOLO、SSD为主要代表。Two-stage方法则以Faster-RCNN为代表，输入图片后，首先生成建议区域（Region Proposal），再输入分类器进行分类，两个任务由不同网络完成。
其中，YOLO目标检测是一种突出且优秀的算法，其为“you only look once”的缩写，意为只需浏览一次即可识别出图中物体的类别与位置，且完美地平衡了检测速度和精度之间的关系。YOLO也由最初的YOLO v1发展到现在最新的YOLO v5。
2015年提出了第一版YOLO v1，YOLO借鉴GoogleNet而提出了Darknet网络。Darknet是用C语言和CUDA编写的开源神经网络框架，用1x1卷积层+3x3卷积层替代GoogleNet的Inception模块。网络由24 层卷积层接2层全连接组成，如图1：
YOLO v1的框架如图2所示:首先调整图像大小为448×448，随后将图像输入CNN，最后通过非极大值抑制（NMS）保留最终标定框。
YOLO v1 的核心思想在于将目标检测视为回归问题，其将图片划分成 SxS 个网格，如果目标中心落入某网格单元，则该网格就负责检测该目标。每个网格单元预测 B个边界框（bbox）和类别信息。此外，每个bbox需要预测(x, y, w, h)和置信度共5个值。因此，最终每个网格应预测B个bbox和C个类别，最终输出S x S x (5*B+C)的tensor。
优点：
YOLO v2在YOLO v1基础上进行了一系列的改进，在保持分类精度的同时，提高了目标定位的精度以及召回率。首先，YOLO v2能够适应不同的输入尺寸，并可根据需要自行权衡检测准确率和检测速度；其次，根据层级分类提出了WordTree来混合检测数据集与分类数据集；最后，提出了可同时在检测和分类数据集上进行的联合训练方式，使用检测数据集训练模型识别部分，使用分类数据集训练模型分类部分，扩充检测种类。
对于YOLO v1更为具体的改进包括以下几点：
不过YOLO v2仍然无法解决同一个网格内物体重叠的问题。YOLO v3则继续在YOLO v2上做了些许改进：
2020年4月，YOLO v4重磅发布。其在MS COCO数据集上的精度达到了 AP，速度达到65FPS，与 YOLO v3相比分别提高了 10% 和 12%。
YOLO v4首先对相关工作进行总结，并对目标检测框架拆分： Object Detection = Backbone + Neck + Head
此外，将所有所有的调优手段分为两类：“Bag of freebies”和“Bag of specials”。
YOLO v4总结了以上各种调优技巧，从中寻找最优组合。并在训练过程中，验证了Bag-of-Freebies和Bag-of-Specials对于YOLO v4的影响。
自YOLO v4发布的40余天后， Ultralytics公司开源了非官方的YOLO v5，其完全基于PyTorch实现。值得注意的是，每个图像的推理时间达到140 FPS，并且YOLOv5的权重文件大小仅为YOLOv4的1/9。YOLO v5更快，也更小巧！
由以上YOLO的发展历程可看出， YOLO系列的发展后期更重视应用落地，没有提出非常新颖的创新点。
yolo容易漏检，但ssd不容易。YOLO虽然能够达到实时的效果，但是其mAP与刚面提到的的结果有很大的差距，每个网格只预测一个物体，容易造成漏检。针对YOLO中的这些不足，该论文提出的方法SSD在这两方面都有所改进，同时兼顾了mAP和实时性的要求。在满足实时性的条件下，接近stateofart的结果。
口罩存在异味的原因有很多，首先我们要分不同类型的口罩来看。其中常见的无纺布口罩存在异味的原因有原料在提炼的过程中产生的异味；不良商家为降低成本添加回料而造成的口罩异味；无纺布活性炭口罩在生产过程中工艺有误而造成的酸味。市面上冬天卖的比较火的棉布口罩也存在异味，主要由于棉布口罩在贮存的过程中发霉变质产生的异味还有就是印花口罩在印刷过程中残留的气味。在这些气味中有些是对人体无害的，当然根据个人对气味敏感程度不同也会有差异。气味问题是一直困扰口罩行业的重头问题，目前行业领先的3m公司也无法完全解决这一问题，但是行业中也有不少品牌再为之奋斗。兰禾的技术人员曾经和埃克森美孚技术人员在无纺材料的学术研究会上共同探讨沟通表明 ：即使是美孚所能做到的是，尽量接近无味，无法杜绝无味。不过这种味道，如果原料和产品暴露在空气中一段时间，会逐渐消失。这类异味对人体无害。真正以消费者贴身利益为核心的品牌才是值得信赖的好品牌。兰禾一直秉承着这一理念，立志带给消费者贴心舒适无异味的良心口罩。
传统口罩换气效果局限，工业气息、口腔异味、细菌病毒容易弥漫在口罩内部，形成二次污染。麦萌采用新型立体净化风道设计，利用风机连续正压送风，人体在呼气时通过流线导槽能有效从两侧的排气孔排除废气，而吸气时由于在面部呼吸区形成了洁净的空气湖，确保呼吸到的是洁净空气。
厦门瓶子科技解密口罩的异味原因
目前无纺布口罩存在的异味问题，总有消费者屡屡抱怨。通过消费者对天猫各大主流品牌无纺布口罩的评价可以得出结论：口罩异味严重是目前这类产品亟待解决的一个痛点，是消费者的需求点。
那么口罩的异味的前因后果是什么？
1 首先从原材料说起
主流无纺布口罩的材质是PP无纺布。 而PP无纺布的原材料是聚丙烯。PP无纺布是通过聚丙烯粒料或者粉料通过拉丝形成的。 聚丙烯的理化性质通过下图可以看到
原来聚丙烯是无臭无毒的。那么问题来了，口罩为何有异味？
还是接着原材料聚丙烯粒料来说，聚丙烯粒料的生产过程涉及非常多的技术要求，总的来说聚丙烯粒料在生产的过程中由于自身降解和各种添加剂的使用，导致聚丙烯粒料就有了异味（论文参考：洛阳石化聚丙烯有限责任公司中图分类号）至于异味成分，下文会提及。
到现在为止我们得出的结论是，原来口罩异味是因为无纺布有异味，无纺布有异味是因为其原材料聚丙烯粒料有异味。
那么可以改善这个问题吗？答案是可以的，中国在聚丙烯领域已经有很高的技术水准，中石化，中石油的聚丙烯粒料品质就很好了。国外的埃克森美孚的聚丙烯粒料也是相当的好。当然口罩异味的成因不是单单原材料的问题。下文会逐步提到。
到此我们初步得出结论是：改善原材料来源可以改善原材料的异味问题。我的观点是：无纺布工厂全国很多家，生产聚丙烯粒料的也有很多家。找个技术水平过硬的无纺布厂商，并且其聚丙烯粒料来源严格要求，（中石油，中石化，或者埃克森美孚等大型石化企业）。才能生产出“低异味”的无纺布。
然而国内同时做到这2点的无纺布供应商非常少。因为对于整个无纺布行业来说，运用于口罩方面的无纺布数量占比不大， 而其他这些无纺布运用的场合对于本身的异味水平要求不是很高，所以价格低廉的聚丙烯原料粒就“凑合能用”。我咨询过无纺布行业的人士，由于无纺布行业竞争相当激烈，普遍一吨无纺布的利润居然压低至1000元左右，如果选用好的聚丙烯原料粒，一吨的成本要加500元，直接砍去50%的利润。 也就导致了除非客户明确要求使用好的聚丙烯原料粒，否则他们是不会去增加这部分成本。 最终结果就是这些无纺布用在口罩上面时，所导致的异味问题。
那我们开始引入第二点，我上文也提到了，为何无纺布供应商除了原料来源出色之外，还需要自身技术过硬呢？
还是接着聚丙烯粒料来说，聚丙烯在150度以上就会发生断链，生成一系列的氧化产物，而这些氧化产物恰恰是异味的来源之一。添加剂使用不当，催化剂残留等，都会产生异味。要控制异味产生，需要高效挥脱设备，控制添加剂使用量和使用品类，控制催化剂残留等，我就不多做描述。（可参考论文：宁夏工程技术 2013年6月第12卷第2期） 所以需要有相当规模和技术条件的供应商。 个人在长期接触过程中了解到出色的无纺布供应商，是有自己独特的加工方式来降低这个问题的产生。
至此我们得出的结论是：有了优秀的粒料的同时，还必须要有优秀的加工粒料的技术，才能保证生产的PP无纺布具备“低异味”的水平。 成品无纺布低异味的，我在国内只找到了2家。
接下来我们来研究下，假如我拿到了优秀的“低异味”无纺布是否就能解决口罩异味的问题？ 答案是否定的。
首先，无纺布本身具有很强的吸附周围气味的能力，在储存和运输的过程中如果发生不当，这个无纺布就会有异味。这就涉及到生产厂家至少需要单独的储存无纺布的仓库，并且实现良好的保存，不潮湿，不发霉，不发生虫蛀。这是第一点。
第二点，假设保存运输良好，离“口罩低异味，或者无异味” 也还有一段路要走。 那我们就来说说，到底有什么东西还在影响着无纺布的异味问题？------生产！
第三点，生产问题。这是个不可忽略的重要环节！
目前无纺布的成型工艺是超声波焊接，在没有其它的加工技术出来之前，我们只能用这个方法来加工。那么这个加工方式是否会对异味问题有影响？答案是肯定的。
那我们就来说说到底是怎么个影响？
我们先来看几个图片（表1参考论文：《材料科学与工艺》2004,11（3）：311-314）
也就是说，当温度高于420度时，聚丙烯全部分解了，分解的过程掺杂氧化反应，会生产一些列刺激性气体。 而超声波焊接的瞬间温度无法测量，业内人士的观点是下面这样的
可以大概理解“相差几百度，甚至更高”这个温度区间应该覆盖了聚丙烯的分解临界温度。产物会有刺鼻的油味。
因为这个温度无法提供有效的论文和实验数据作证，其靠谱程度不是很高。那我们再来看一组图片，和上文一直提到而未交代的异味成分到底是什么。（以下图片参考文献：《河南化工》，2008,24（11）：43-45）
聚丙烯在空气存在的情况下，更确切的说，是在有氧气存在的情况下，150度就开始热氧化产生如此多的异味气体。值得一提的是，超声波焊接成型，必须融化无纺布，也就是融化聚丙烯，而聚丙烯的融化温度如下图所示：
也就是说，口罩焊接温度至少维持在160度以上，一般是240度进行焊接。 只要口罩能焊接成型，就必定存在高于150度的热氧化温度，（一般240度进行焊接，刚好是理想的热氧化温度）必定产生热氧化产物，产生诸多异味小分子。 如果温度控制不好，如上文提到的超过420度，就已经完全分解。产生刺鼻油味。
另外，某些工厂习惯进行紫外线消毒，出发点是好的，但是紫外线能够破坏聚丙烯的化学键，断键之后与氧结合，产生醛，酮等物质。所以部分卖家经常讲的，这是消毒的味道，紫外线对无纺布进行消毒是能产生味道，但是消毒消毒，毒性更大了。无论是否消毒，统统将异味说为消毒的味道的现象很多，实则也是无奈之举，因为不知道为何有异味。
至此我们得出结论：口罩异味原因有以下几点
1 无纺布的原材料聚丙烯粒料有异味
2无纺布生产过程不当，无纺布有异味，
3无纺布储运不当，工厂环境限制，摆放半成品空间有异味，导致吸附环境异味。
4生产工艺限制，聚丙烯热氧化现象和聚丙烯完全分解现象存在，导致有异味。
至此，我们来详细研究下重点！口罩异味成分以及潜在的伤害。
首先是无纺布的原料聚丙烯粒料如果来源不当，原料粒能产生的有害气体（参考文献：河南化工2007年第24卷）
其次，假设聚丙烯原料粒正常，低异味，那么在无纺布生产过程（下文的PP制品加工）中产生这些有害气体
（参考文献：宁夏工程技术，第12卷第二期）
第三：假设前面2个都不存在，那么在做口罩的过程中会产生这些气体
（参考文献：洛阳石化聚丙烯责任有限公司471012）
综合这3部分的产物研究发现，最终口罩上的异味主要成分是羰基化合物，甲醛，乙醛，酮，醇，酸，苯乙酮等等 而这些气体合称 VOCS 有机挥发性气体，对人体有害是毋庸置疑的。 所以，有异味可以从另外一方面来说，是有毒。
个人观点：说口罩有毒，骇人听闻，但的确有这么多期刊论文，通过实验的方法得出这个结论。这些期刊论文所带来的研究成果，很大一份已经应用在无纺布制造工艺上。然而所要求的技术条件比较高，很少无纺布厂家能做到。无纺布应用领域很广，这些成果再要应用到口罩上面可能口罩届还没意识到。另外这些研究成果也有在口罩上出现一部分（我不清楚是有心的还是巧合）但系统运用这些研究成果，并且提供解决方案的几乎没有。导致目前口罩市场异味严重的口罩占了相当高相当高的比例。
口罩它有毒，但有毒气体成分是否浓度已经达到可以危害人体健康的程度，要具体情况具体分析，如果人能明显感觉到口罩内的异味让自己不适，恶心，无法接受，那就具备一定的毒害了。职业原因，我个人经常佩戴口罩感受异味程度以及阻力大小，我有鼻炎，我经常一做这事儿，鼻子就堵住了。直到我发现了这些，我才知道为何我鼻子会堵。并且久的话，喉咙还会痛。我是相当用力的吸，我吸入了那些气体。
是否可以通过检测手段来判定口罩内部的气体浓度？个人认为难度较大！国标里面有讲到口罩的原材料必须对人体无害，但不知道就算原材料无害，咱加工一下，就有害了。而且国标里面对这点只是一句话带过，没有进行深入的分析。
口罩内部的这些挥发性气体分为2部分，一部分是无纺布产生的表层气体，一部分是焊接产生的焊接气体，表层气体容易充满包装袋，通风即可祛除表层的部分异味。 而焊接线和另外几层布料则被包裹封闭在里层，无法短时间扩散，并且挥发过程时间很长。
口罩作为保障健康的产品，我希望首先它本身要无害。孕妇和儿童，老人，体弱者，这些人能承受的浓度不管高低，尽量做到最低，甚至没有是最好的。我不是在危言耸听，我亲身体会。
做口罩勿忘初衷！
戴口罩有异味？究竟是口罩的原因还是身体出现问题？快看看
无需人工干预，对监控区域的人员口罩佩戴进行监测，当监测到人员未按要求佩戴口罩时，立即触发报警提示
将口罩罩在口鼻上，盖没口鼻，将鼻梁金属条与鼻梁贴紧按实，然后口鼻呼气吸气，如果口罩有阻力并内外鼓动，说明口罩过滤情况良好，质量好，无泄漏。
分区内外上下，带上并使其牢固即可。正确佩戴方法有利于更好的预防疾病，这是非常重要的、
我国国标用悬浮粒径<5微米的90%以上，<2微米的70%以上，流量值为。在滤料的检测认证上则采取了“最坏个案”的思想，即在实验室做检测实验时的条件设立为最恶劣条件。
如做效率实验时所用的氨化钠盐或DOP油雾的粉尘粒径为微米的气体动力学计算直径，它代表了极细小的且最易穿透滤料的颗粒的大小、代表了从事强体力劳动时的呼吸量。
口罩的阻尘效率的高低是以其对微细粉尘，尤其对微米以下的呼吸性粉尘的阻隔效率为标准。因为这一粒径的粉尘能直接入肺泡，对人体健康造成的影响最大。纱布口罩，其阻尘原理是机械式过滤，就是当粉尘冲撞到纱布时，经过—层层的阻隔,将一些大颗粒粉尘阻隔在沙布中。
对于一些微细粉尘，尤其是小于微米的粉尘，就会从纱布的网眼中穿过去，进入呼吸系统。防尘口罩，其滤料活性炭纤维毡垫或无纺布组成，那些小于微米的呼吸性粉尘在穿过此种滤料的过程中被隔阻，起到过滤空气的作用。
GB/T 32610-2016对日常防护型口罩的基本要求做了如下规定：
大学生使用口罩调查结果写出大学生使用口罩的比例。大学生使用口罩调查结果是一篇调查论文的结果显示，需要写出使用口罩的比例作为结果，并分析这个结果的意义内涵。论文是一个汉语词语，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。
希望在帮助大家防护病毒的同时，大家也要调整好心态，早日战胜病魔。以下是我整理了关于关于口罩的 作文 _口罩的 故事 作文5篇，希望你喜欢。
关于口罩的作文篇一
作者：李一鸣
嗨!大家好，我是口罩，最近人们得了奇怪的病，每人出门必须佩戴我，而我本领可大了，能有效的隔离病毒，我来 自我介绍 一下我的结构吧!
我分为三层，外层有阻水作用，中层能过滤，内层有吸湿作用。但我的功效只能使用4个小时，而且怕酒精喷射，那样我的功能就会减弱，不能隔离病毒了哦!
大家一定要正确使用，这样才能有效抵抗病毒。
关于口罩的作文篇二
作者：李泊轩
想不到，真是想不到，今年最火的“年货”竟然是口罩。
因为新型病毒入侵了我们的城市，口罩成了我们生活的必需品，口罩究竟有什么作用呢?口罩是一种卫生用品，能够阻挡有害气体、气味、飞沫进出，以纱布或纸等制成。
虽然口罩的用途很多，但是我不喜欢佩戴口罩，希望这场病毒早日消失。
关于口罩的作文篇三
作者：齐季
大家好，我是一只小小的外科口罩，做梦也没有想到在2020年的年初，我们口罩家族一夜之间却成了人们的“防护盾”、“救世主”。每个人争先恐后的想拥有我们，曾经那么普通的我们现在成了整个国家的稀缺产品，我们的身价直线上升，人们还把我们分成了三六九级别，我的大哥N95能力比我强，级别当然比我高多了，它现在可堪称“贵”族啊!这一切都源于来势汹涌的新冠状肺炎病毒。全国被感染4万多人了!
既然大家这么相信我，我一定要好好发挥我的特长，尽全力保护好我的主人!旁边儿来了个打喷涕的人，我挡!菜市场人多，到处是飞沫，我挡挡!医院里，白衣天使们救治病人，你们保护世界，我们来保护你们，我挡挡挡!但我们的寿命很短，虽然现在稀缺，大家也不要反复长时间使用哦!
我是抵抗病毒的城墙，是大家的护盾。只要我们齐心协力，一定会战胜疫情的，中国加油!
关于口罩的作文篇四
我原本是一个普通的口罩，由于今年疫情爆发，我毋庸置疑地成为了最抢手的“年货”。那么，戴口罩对防护疫情有什么作用呢?让我为大家介绍一下吧。
大家要知道，病毒是通过口、鼻、眼或破裂的皮肤传播进去的。而我和我的小伙伴们对口和鼻起到了一个隔绝外界、隔离病毒的“第一道防线”作用。我们能够阻挡有害的气体、气味、飞沫进出您的口鼻。为确保阻止病毒入侵，我再次提醒大家，在佩戴我们的时候，一定要拉一下下面，再捏一捏上面的钢丝，使我们和鼻子、脸部更贴合，避免病毒有机可乘。
疫情爆发，大家要少出门、勤洗手。如果出门的话，一定要戴上我，为自己的安全添加一份保障!
关于口罩的作文篇五
过年了，大家一定会买很多好当年货吧!
可是，谁也没想到，今年的年货居然是口罩，因为自从疫情爆发以来，有上百个人都是因为没有戴口罩而感染的。那么到了这里肯定有人会问：口罩不就是一层布吗?戴了也没用，我现在告诉你为什么要戴口罩。
口罩是以纱布或纸等为原料制造出来的，口罩对进入肺部的空气有过滤的作用，在粉尘等污染环境中工作时口罩具有非常好的作用。
现在你知道口罩的重要性了吧?在这里最后提醒大家先戴口罩后出门，保护家人与他人。
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虽然口罩的用途很多，但是我们却不喜欢佩戴口罩，希望这场病毒早日消失。以下是我整理了关于2020口罩的 故事 作文 800字_以口罩为话题的作文疫情5篇，希望你喜欢。
2020口罩的故事作文800字篇一
当我们刚沉浸在寒假到来的欣喜中，当我们正热切期盼着新春佳节到来的时候，一场突如其来的疫情打乱了这个 春节 的节奏。
一时间，电视、报纸、微信、微博都被新型冠状病毒这个词占据了头条和热搜。少出门、勤洗手、戴口罩的宣传语随处可见。
随着疫情形势越来越严峻，家人都觉得这次疫情的严重性可能已经超乎了我们的想象。我们都决定少出门，果断取消了年后的旅行，连我们家族持续多年的 除夕 聚餐都取消了。除夕之夜，我们通过微信视频拜年、发红包、认认真真地看了央视的春晚。妈妈给我安排了寒假生活，做作业、看书、练琴、上网课……休息时就刷手机新闻了解最新疫情动态。
人们聊天的主要话题都离不开这个“新型冠状病毒”。看着窗外淅淅沥沥下个不停的雨，灰蒙蒙的天空，似乎大家的心理都蒙上了一层阴影。
年初三的时候，雨总算停了。妈妈觉得还是要去趟超市囤点生活必需品。我也想出去活动活动筋骨，妈妈拗不过我一而再再而三的请求，同意带我一起去。我戴上口罩走进大润发，逛超市的人明显比以往春节期间少了很多，人人都戴着口罩，消毒水、洗手液已然是紧俏商品了。才戴了十分钟的口罩，我就觉得呼吸不顺畅、难受，耳根被皮筋勒红了，我刚想把鼻子露出来透透气，妈妈急忙阻止了我。我禁不住想，那些整天穿着防护服，戴口罩的医护工作人员得多累多辛苦，他们放弃和家人团聚的时光、冒着生命的危险冲在防疫的第一线，我由衷地敬佩他们!我们每个人保护好自己，就是对他们工作的最大支持!
虽然新增病例的数据仍在增长，但也有让人欣慰的好消息，我们上海已有四例患者出院，湖北火山神医院正在加速建造中，专家发现多种药物对新型冠状病毒有效……全国人民都团结在一起，齐心对抗这场疫情。我相信不久后，我们出门就不必戴口罩了，可以尽情地呼吸每一口清新的空气!
2020口罩的故事作文800字篇二
我是一名上海三年级的小学生，每年寒假我都要和爸爸妈妈去远在千里之外的咸阳奶奶家过春节，今年也不例外。19号我们一家三口在虹桥火车站登上高铁，那时熙熙攘攘的火车站几乎没什么人戴口罩，新闻里的肺炎疫情妈妈也一直在关注，似乎一切都不严重。
可到了20号情况变得不一样了，爸爸妈妈嘴里时不时冒出“确诊”“爆发”的字眼，这一天我真正知道了冠状病毒以及 肺炎 。咸阳的表姐为我们准备了好多口罩，虽然冬天我也戴口罩出门，但都是保暖的，现在外出的口罩必须带医用N95口罩，妈妈说只有带这个才能防飞沫，防传染。
原先打算好好游一游西安，现在全都取消了，春节期待的动画电影也全都下档了，爸爸妈妈说现在必须待在家里，没有必要不要外出，还告诉我陕西也有3例确诊，我很忧郁也很担心。不过表哥表姐一直安慰我，表姐说：“放心吧!陕西的病例不会扩大的，你知道吗，我们有八百里秦川给我们挡着呢。”表哥笑嘻嘻地说：“这里可是秦始皇选的地，牛着呢!”听得我忍不住哈哈大笑起来。
接下来的日子大人都很少出门，一旦出门都带着口罩，爸爸也减少了他的聚会，虽然他的很多朋友都只能在此时相聚。爸爸说，每个人保护好自己，才能为医务工作者减轻负担。而我在奶奶家里的日常生活是：认真完成寒假作业后，就阅读课外书，或者看看电视，有时和表姐表哥玩智力桌游，还经常和上海的外公外婆通视频，让他们外出时一定要戴口罩。今天是大年夜，我还跟着大姑学会了擀饺子皮和包饺子，妈妈都自叹不如。
妈妈告诉我引起这次病毒的原因，是有些人喜欢吃野味，那些野生动物身上会成为某些病菌的宿主，而人类吃了这些动物很有可能会被传染上疾病。我看过一些关于自然和动物的记录片和书籍，我认为人类应该保护野生动物，也要对大自然存敬畏之心。如果一直对大自然不断索取，或者胡乱捕杀野生动物，只为了人类各种各样的欲望，终有一天会被大自然“报复”。
在这除夕夜，我衷心期望新冠肺炎早日得到控制，患病的人们都能得到有效医治，那些在武汉奋战对抗病毒的医生护士们都平平安安，大家早日告别戴口罩的日子。
2020口罩的故事作文800字篇三
今年是2020年，也就是鼠年。可就在过年时期，发生了一个悲剧——新型冠状病毒的诞生。
其实，我国也有不少人染上了这个病毒，这危害了一个又一个的生命。唉!我真想让这些已经得了新型冠状病毒的人们马上好起来，这样，他们就能开开心心、快快乐乐的迎接新年的到来了。
在这种危急的时刻，人们一定少不了口罩。因为口罩有防止传染病毒的功效，这样就能减轻病毒传播。只要一出门，就必须要戴上口罩，否则户外的有害气体可能会进入体内。
如果口罩选不正确的话，那危害的还是你自己。因为有人在外面的小铺上买口罩发现那个小铺是伪造的，他们为了挣钱，就把别人用过的口罩收集起来，然后再卖给别人，这样不仅害了别人，还害了自己呀。所以在医院或者药店，买口罩才是最安全的一种方式。绝对不能随便在外面买一个口罩就用用，这样是很危险的。
如果口罩的戴法不正确，也是有可能染上新型冠状病毒的。是一次性的医用口罩，就先把它对折好，然后再捏着两边一拉，接着再打开来，最后就把它带到耳朵上，按按鼻子按按下巴，保证它密不透风。这样一次性的医用口罩就戴好了。还要注意好这是一次性的，最好每隔4个小时换一次，也不能重复使用，这样对自己的身体不好。
还有，如果没有染上新型冠状病毒的人们，最好不要出去了，最好待在家里，以防传染了。已经得了新型冠状病毒的人们，赶紧去医院治疗，不要再拖延下去，这样是害了自己的呀!
在这里，我祝已经得了新型冠状病毒的人们早日康复;也愿没得新型冠状病毒的人们带好口罩、不要出门、做好所有的警惕性。
为“白衣天使”们加油!愿你们创造出种.种奇迹。
2020口罩的故事作文800字篇四
你好!口罩!
你的种类很多：有医用的，可以防病毒;有防雾霾的，这样在雾霾天就不必吸走雾霾里有害的物质;还有家用的棉布口罩，冬天外出就不用吸走很多凉气，保护我们的呼吸道!因此说在现代快节奏的生活中，你在为我们保驾护航，不可缺少!
可是我却是真的没有办法爱你，那是因为这些天新型冠状肺炎的出现，使我们不得不出门就要戴上你。然而你的使用寿命太短了，只有四个小时。有些人用完了就把你随意丢弃，你可知因为你的使用时间太短，给环卫工人带来了多大的麻烦吗?还有，网上的一些不良商家用已经被用过的你来重新制作口罩，这样做大大增加了发病率。
口罩，一戴上你，我就会感到不舒服，经常会吸气时被你堵在我鼻子前，我大口大口呼吸时你会堵进我的嘴里。
口罩，网上卖的你有很多种，经常让人选得头晕眼花，还不知道该如何取舍。好不容易选购出来了，你却没有库存了，而且网上卖的你很难让人分辨真假，买到真的不亏，但是买到假的可就亏大了啊!
口罩，现在你的价格太贵了，一包需要五十元左右。有些商家虽然没有更改你的价格，但是却在运费上作手脚，买一包口罩三十元，但是运费却需要四五十元或者更多。
口罩啊口罩，想说爱你不容易啊!
2020口罩的故事作文800字篇五
大家好，我是一个N95口罩，我居住在湖北省武汉市新建的火神山医院内。
我有可定型的头发(定型铁丝)，可大可小的身体(口罩的过滤层)，又长又可拉伸的手(套在耳朵上的皮筋)，我是蓝色的，我能防止新型冠状病毒进入人们的身体。
我有两个好朋友，一个是护目镜，另一个是防护服，他们与我一样，保护着医护人员的健康。
我是从一家工厂流水线上生产的。我还在流水线上时，充满着对未来的憧憬，我幻想着：我与人们一起，走在欢快热闹的大街上，到处洋溢着欢声笑语，一片繁荣的景象;我与人们一起，跑在绿油油的草坪上，小草从肥沃的土壤里悄悄的钻出来，小花慢慢的舒展开来，到处都有蓬勃生机;我还与人们一起，游玩在崇山峻岭之间，望着高耸入云的山峦惊叹，看着源远流长的小河感慨，游山玩水无忧无虑。但，我一出厂就被加急送往了火神山医院支援一线，“我没有机会看到我所向往的了。”我出场时暗自悲伤。
我在火神山医院结识了许多朋友，也看到了许多我未曾见过的东西，我还见证了许多悲伤的瞬间：在隔离病房里，一位感染新型冠状病毒的患者借助呼吸机艰难地呼吸着;一个刚出生的婴儿因自己的母亲患新冠肺炎，在出生那一刻便被送出隔离病房;一位医生工作8个小时后因过度劳累端着饭盒便睡着了……
我在一天“服疫”的过程中，懂得很多。人是“1”人们每获得一点成就，就会多一个“0”，但如果一个人因健康问题而致使这个“1”倒下，那么你会发现只剩下了一堆“0”。
武汉加油!中国加油!
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用自来水就能搞定好不好用！自疫情爆发以来，口罩已经伴随了我们快半年的时间， 在新冠肺炎疫情期间，为保护人们群众安全，避免病毒的传播，口罩成为防控疫情中需千方百计保障的重点物资，也成为抗击疫情必需的防护装备。同时，在巨大的需求缺口和利润空间面前，口罩市场泥沙俱下，隐患重重。4月底，国家市场监管总局公布了自2月以来的“非医用口罩产品质量监督专项抽查”结果，共检出47家企业的51批次产品不合格，其中不合格项目多数为过滤效率未达要求。（抽查不合格口罩名单可至国家市场监督管理局网站查询）5月9日，海关总署公布了全国海关查发的出口防疫物资质量安全不合格企业及相关产品清单，涉及口罩总量达186余万个，并点名了16家出口企业和与其相关的生产企业。问题集中在“质量安全不合格”，如口罩破损、受污、过滤效率不合格、鼻夹易脱落、绳带不合格、超出保质期等。过滤效率是指口罩在规定检测条件下，过滤元件（可滤除吸入空气中有害物质的过滤材料或过滤组件）滤除颗粒物的百分比。过滤效率，包括细菌过滤效率和颗粒物过滤效率是口罩最关键的分类指标，能阻隔越小的颗一般民用口罩检测参照标准为GB/T 32610-2016 《日常防护型口罩技术规范》，检测项目包含了外观要求、耐摩擦色牢度、甲醛含量、pH值、可分解致癌芳香胺染料、环氧乙烷残留量、口罩带及口罩带与口罩体的连接处断裂强力、吸气阻力、呼气阻力、呼气阀盖牢度、微生物、口罩下方视野、过滤效率、防护效果等十多项内容。1外观、尺寸以及口罩带受力检测按要求，民用口罩每根口罩带与口罩体连接点处的断裂强力应不小于20牛。工作人员会把口罩固定在一个机器上，将口罩带挂在机器上的挂钩，启动机器，挂钩将会向上移动直至拉断带子。记录拉断时的力数值和20牛相比较，≥20牛便是合格，＜20牛就不合格。2过滤效率检测这是口罩性能测试中的重要环节，也是目前口罩不合格率最高的项目。过滤效率检测通过过滤效率测试仪完成。首先，工作人员会事先准备符合标准要求的氯化钠溶液，在过滤效率测试仪中产生一定浓度的氯化钠气溶胶颗粒。然后将要检测的口罩平放在过滤效率测试仪的试验位置上，以规定的气体流量通过口罩罩体，检测颗粒物浓度减少的量。该项目口罩样品需要检测16只，选取最小值，过滤效率数值盐性介质≥90%、油性≥80%才算达标。3佩戴舒适性检测工作人员会把口罩的中部位置，即佩戴口罩时鼻子所接触的部位，放置在模拟人口鼻的气体流量测试装置中，分别测试呼气和吸气口罩的阻力，吸气阻力≤175帕，呼气阻力≤145帕，达到这一标准的口罩才是合格的。4颗粒物防护效果检测通过颗粒物防护效果测试仪完成，也是以标准规定的气体流量通过口罩，检测通过口罩前后的颗粒物浓度。5视野项目检测主要考核佩戴者口罩下方视野，指标要求为≥60°。该项检测需要在暗室环境下完成，模型的双眼是发光的灯泡，给标准头模戴上口罩后，通过仪器测试得到口罩对下方视野的遮挡程度。图源网络可用于颗粒物防护效果测试装置中的传感器是激光粉尘（）传感器，这类传感器利用米氏散射原理，对空气中存在的粉尘颗粒物进行检测，体积小，方便使用。最小分辨颗粒直径 μm，有UART 输 出和PWM输出两种方式，具有一致性好、 实时响应、 数据准确、 低功耗的特点。炜盛ZH06激光粉尘传感器如今，国内疫情尚未彻底结束，国外疫情仍处于扩散阶段，口罩需求依然很旺盛。随着监管力度的加强，不合格的口罩终将被查处和淘汰，口罩市场在良性竞争下发展的越来越规范。—
要看你是什么类型的口罩了;一般是以下检测项目的部分或全部：专业检测的话一般是外观、甲醛含量、pH值、环氧乙烷残留量、呼吸阻力、口罩带及口罩带连接处的断裂强力，呼气阀盖牢度、颗粒物过滤效率、防护效果、标识、微生物指标、鼻夹长度、鼻夹耐折度、细菌过滤效率、表面抗湿性、通气阻力压力差、阻燃性能等等还可以根据口罩类型参考以下标准，里面也有相应项目的检测方法Z∕T 73049-2014 针织口罩GB/T 38880-2020儿童口罩技术规范GB/T 32610-2016 日常防护型口罩技术规范YY/T 0969-2013一次性使用医用口罩YY 0469-2011医用外科口罩GB 19083-2010 医用防护口罩技术要求安徽康菲尔检测科技有限公司是拥有CMA计量认证及CNAS实验室认可的第三方检测机构，提供烟气脱硝催化剂检测、纺织品及其原材料检测（包括口罩防护服等）、烟气除尘器性能检测、烟气脱硝装置性能检测、废旧除尘滤袋检测及热力发电与环境评价相关设备性能检测等服务。欢迎前来咨询~~~
（图：美联社）
2020年的春节，是令人难忘的。一场新型冠状病毒引起的肺炎疫情，让很多人都焦虑起来。这场突然爆发的新型冠状病毒肺炎是如何发生和传播的？死亡率和传播速度有多高？如何降低被感染的可能性？
Part1.感染
首先我们要知道，病毒是如何感染患者的。
病毒要进入细胞，细胞上就必须要有它对应的受体（Receptor）。比如艾滋病病毒HIV的常见受体是CD4蛋白，通常在血液里免疫细胞的表面，所以HIV可以通过血液传播，而不用担心空气传播。
而这次新型冠状病毒的受体和SARS一样，都是血管紧张素转化酶2受体（ACE2R）。这意味着病毒要感染人类，首先得接触到有这种受体的细胞，完成受体结合。这个受体主要分布在呼吸道和小肠，但口鼻腔的黏膜也有，只是分布相对较少。
黏膜的意义在于分泌黏液，保持湿润。我们的嘴唇、眼皮、鼻腔和口腔里都有大量的黏膜细胞。理论上来说，当病毒以某种方式接触到你的口腔黏膜，与受体结合，感染就开始了。
为了让你理解接下来发生了什么，我们做了一个简化后的大致流程：
1.首先冠状病毒的包膜会和细胞膜融合，释放病毒遗传物质一段RNA单链。这种RNA可以直接作为信使RNA，过细胞里的核糖体，合成RNA复制酶。
复制酶会根据病毒RNA生成RNA负链，这条负链会继续和复制酶生成更多病毒的RNA片段和RNA正链，这些不同RNA片段又会和核糖体生成更多不同的病毒蛋白质结构。
3.最后，蛋白外壳和RNA会组合生成新的冠状病毒颗粒，通过高尔基体分泌至细胞外，感染新的细胞。每个被感染的细胞会产生成千上万个新病毒颗粒，蔓延到气管、支气管，最终到达肺泡，引发肺炎。
感染完成后，传播也不是难事。你三对唾液腺分泌的唾液会混合著来自咽喉等部位的呼吸道分泌物，让包裹着病毒的唾液随着你的喷嚏和咳嗽传播到空气中，接触其他人的呼吸道和黏膜。飞沫传播，黏膜感染，这就是冠状病毒为什么这么容易传播的原因。
2019年12月8日，一位来自华南海鲜市场病人因为持续7天的发热、咳嗽和呼吸困难入院。5天后，他没有去过海鲜市场妻子也因为不明原因肺炎入院。
2020年1月1日，华南海鲜市场关闭。1月2日，41名新型肺炎患者被确诊。此时喜迎春节的市民们还不知道，一场可能感染上万人的瘟疫已经开始了。
Part2.传播
在这篇1月24日发表于《柳叶刀》的论文中，我们可以了解最早被确诊的41名患者的具体情况。
截至1月22日，41人中有28人出院，6人死亡。发烧和咳嗽是最常见的症状，从起病到呼吸困难，平均8天。在肺炎初期，人传人的信号就已经很明显了，这41人中有14人都没有去过华南海鲜市场。
1月24日的另一篇论文研究了一个12月29前往在武汉旅行的深圳家庭。
最早出现症状的男士在到达武汉后的第4天开始发烧腹泻，之后3天，他的老婆岳父岳母和也都开始发烧咳嗽。1月5日，全家返回深圳，4天后，没有去过武汉的母亲开始全身乏力。最终，这个7口之家里，6人确诊新冠肺炎，包括他没有明显症状的儿子。
在密切接触的家庭成员里传播冠状病毒并不难：
1.首先是喷嚏，你会喷出10000个以上的飞沫，最远传到8米之外。
2.然后是咳嗽，1000～2000粒飞沫，最远6米。
3.最后，即使是平静的说话每分钟也会产生大概500粒飞沫。
这是你打出喷嚏后秒的样子。绿色的是那些100微米以上的大飞沫运动轨迹，因为足够重，它们会在10秒内落在地上。而红色的则是小飞沫们形成的雾云。它们会在空气中迅速蒸发变小，成为干燥的飞沫核。上皮细胞蛋白质会包裹着冠状病毒，在空气中漂荡，接触其他人的黏膜。
1月30的这篇论文进一步分析了武汉前425例确诊患者的数据。
这张表中，横坐标是从感染至发病的时间，纵坐标是相对概率。可以看到大部分感染者7天内就会发病，病毒的平均潜伏期是天。现在我们知道，在2020年1月11日之前确诊的295人里，只有45人去过华南海鲜市场，此外还有7名医护人员。但在十天之后，人们才意识到要戴口罩了。
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Part3.口罩
从2020年1月20日开始，口罩就成为了稀缺资源。
看起来戴口罩当然是个好办法，口罩的多层结构可以有效的阻隔大颗粒，而那些奈米级的微粒又会因为静电效应被吸附在内部纤维上。
所以，如果我们把颗粒的直径作为横坐标，过滤效率作为纵坐标，这些口罩的过滤效果实际上是一条U型曲线。可以看到，最难过滤的其实是直径微米左右的颗粒。这也是为什么大多数口罩把微米的氯化钠过滤能力作为测试指标，能在测试中过滤95%以上的就是N95。
N95的过滤效果当然最好，但即便是效果最烂的纱布口罩，对于10微米以上也就是我们头发直径十分之一左右的颗粒，也能做到接近80%的防护率。
那飞沫核的尺寸到底有多大呢？根据这份07年的论文，咳嗽产生的飞沫核尺寸82%都集中在～微米。
这么看，绝大多数飞沫核用普通的医用口罩就已经够了，而在美国2800多名流感医护人员参与的一项随机试验中，佩戴N95口罩和医用口罩的流感感染率甚至并没有显著差别。所以，也别在意那些繁杂的口罩类型，品牌和各国标准了。
相比是不是戴着N95，更重要的是：你洗手了吗？洗手是因为你的手上很可能有活着的冠状病毒。以SARS病毒为例，在这份军事医学科学院的研究中，它们在玻璃、塑料、金属上都可以存活至少2天，它们随着飞沫留在各种地方，而你的的手很可能就会摸到。然后你揉眼睛抠鼻屎的时候，病毒就会接触到黏膜细胞，完成感染。所以，洗手洗久一点。
Part4.勇气
最后一个问题是，还会死多少人？
这是从1月11日到1月31日全中国累计确诊和死亡人数的增长曲线。如果我们用总死亡数除以总确诊数，可以得到一个2%左右的患病死亡率。但这样的计算方式并不准确。
根据前425名确诊患者的数据，我们可以知道病毒的平均潜伏期是天，从发病到就诊平均是天，就诊到入院平均天，而入院到ICU是天，假设从ICU到死亡是3天，整个过程就是21天左右。而如果就诊3天后就能确诊，那从确诊到死亡大概是8天。所以，1月31号的死亡患者大概在1月23号确诊。
如果我们用湖北省1月29～1月31日这三天死亡的124人除以1月21～1月23日确诊的279人的话，病死率高达。但因为湖北省的医疗资源紧张确诊困难，很多老年病患发展到了重症才能确诊，病死率肯定偏高。相比之下，除湖北省外全国其他地区的数据更能反映真实情况。
1月29～1月31日，中国其他省份死亡患者共3人，除以1月21～1月23日确诊的260人，病死率在左右，确实不高。如果按照这个病死率倒推1月21～23日的湖北感染者，那应该不是279人，而是10700人。
当然，这也只是一个非常粗糙的计算过程，样本量小，也不一定那么准确。但随着未来数据的完善，病死率的结果会越来越清晰。疫情爆发后，多家机构也陆续发布了对于新型冠状病毒的R0值的预估，大多数都在2～3之间。
R0（Basicreproductionnumber）基本传染数，意味着在不做干预的情况下单个感染者传播疾病的平均人数。新型冠状病毒的R0在2～3意味着每个感染者会将病毒传染给2～3个人。这也是肺炎在初期开始爆发的原因。
但随着外部环境的强干预，这个平均传染数会开始降低，比如03年SARS最初的平均传染数是，然后在～之间波动，最后降至，直到完全消失。对于新冠肺炎，这条曲线也是一样。
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这场瘟疫让我们所有人精神紧张，但实际上，倒霉的事情每天都在发生。过去几年，中国平均每年有万人死于流感引发的呼吸系统疾病，万人死于交通事故，万人死于安全事故。只要我们迈出家门，去工地，去办公室，去流水线，风险就已经存在了。我们当然应该把倒霉的概率尽可能降低，但我们之所以赞颂勇气，是因为我们人类总是在明知风险的时候，仍然选择做我们该做的事情。
最后我们来看一眼这场肺炎的主角——这个直径在微米左右的畸形圆球。可怕吗？我们已经知道了它的RNA序列、知道了它的感染机制、传播机制、临床表现和致死概率。
大学生使用口罩调查结果写出大学生使用口罩的比例。大学生使用口罩调查结果是一篇调查论文的结果显示，需要写出使用口罩的比例作为结果，并分析这个结果的意义内涵。论文是一个汉语词语，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。