GloVe：Global Vectors for Word Representation，它是一个基于 全局词频统计 的词表征工具。通过GloVe计算出的词向量捕捉到了词之间一些语义特性，比如相似性(similarity)、类比性(analogy)等。我们通过对向量的运算，比如欧氏距离或cos相似度，可以算出词之间的语义相似性。
由语料库构建一个共现矩阵(Co-occurrence Matrix) X，矩阵中的每一个元素 代表单词 和上下文单词 在特定大小的上下文窗口内共同出现的次数。这里GloVe做了额外的工作，它根据两个单词在上下文窗口的距离d，提出了一个衰减权重 ，也就是说距离越远的两个单词所占总计数的权重越小。
原论文作者给出的loss function长这样： 其中 和 是最终求解的词向量， 和 是两个标量（作者定义的偏差）， 是权重函数，V是词典的大小（共现矩阵的维度V x V）。这里我们知道GloVe模型没有使用神经网络做训练。
下面来说说权重函数 。在一个语料库中，存在很多单词他们在一起出现的次数是很多的，那么我们希望权重函数 满足以下几点： a. 这些单词的权重要大于那些很少在一起出现的单词，所以这个函数是非递减的； b. 我们不希望这个权重过大，当到达一定程度之后不再增加； c. 如果两个单词没有在一起出现，也就是 ，那么它们应该不参与到loss function的计算中来，也就是 要满足 。
综合以上，作者选择了如下的分段函数：
作者在实验中取的 ， 。
这么看来GloVe像是一种无监督训练方法，因为不需要提供标注。但其实它还是有标注的，标注就是 ，向量 和 是需要不断更新的学习参数，所以本质上还是监督学习，基于梯度下降。
最终学习得到的是两个向量 和 ，因为 是对称的，所以从原理上 和 也是对称的，他们唯一的区别是初始化的值不一样，而导致最终的值不一样。所以这两者其实是等价的，都可以当成最终的结果来使用。但是为了提高鲁棒性，最终选择两者之和作为verctor（两者初始化不同，相当于加了不同的随机噪声，所以能提高鲁棒性）。
上面我们了解了GloVe模型训练词向量的过程，但是我们还有一个很大的疑问，loss function是怎么来的，为什么是这个形式？
首先我们先熟悉几个符号定义：
作者从ratio中发现了一些规律，看下表：
看最后一行，我们可以用这个比值观察出两个单词 和 相对于单词 哪个更相关。
比如，ice和solid更相关，而stram和solid明显不相关，于是发现 比1大很多；gas和steam更相关，而与ice不相关，所以 远小于1；当都有关或都无关的时候，两者比例接近1.
所以，以上结论可以说明 通过概率的比例而不是概率本身去学习词向量可能是一个更恰当的方法 。
于是乎，作者开始了表演：
假设我们已经有了词向量 ，并且用这些词向量通过某种函数计算ratio能够得到同样的规律的话，就意味着我们词向量与共现矩阵具有很好的一致性，也就是说我们的词向量中蕴含了共现矩阵中蕴含的信息。翻译成数学表达式： ，我们的目标应该是使得表达式两端尽可能地接近。所以，得出代价函数： 有个问题，模型中有3个单词，也就是说我们的计算复杂度是N x N x N，有点复杂。下面来做一些优化：
下面把公式做进一步变形： 因此，只要让分子分母对应相等即可： 。因为分子分母形式相同，所以可以把两者统一考虑，我们有： 。
两边取对数：
loss function可以化简为：
到这里，我们成功把计算复杂度从N x N x N降到N x N。
但是这里出现了新的问题，我们看两个式子： 与 ，两个等式的左边不等，但是右边却相等。
好了，继续脑洞。将代价函数中的条件概率展开： ，添加偏置项并将 放到偏置里面去，所以有： 最后，出现频率越高的词对应的权重应该越大，所以在代价函数中添加权重项：
Glove词向量出自于论文《Glove:Global Vectors for Word Representation》
Glove的全称是Global Vectors for Word Representation,中文意思是全局词向量，它是一个基于 全局词频统计（count-based&overall statistics） 的 词表征(word representation) 工具。 跟word2vec一样，它可以把一个单词表示成一个由实数组成的向量，向量可以捕捉单词之间的一些语义特性，如相似性（similarity）、类比性（analogy）。并且通过对向量的运算，如欧几里得距离或cosine相似度，可以计算两个单词之间的 语义相似性。
3.构造loss function： 这个损失函数是最简单的mean square loss，只不过在此基础上增加了一个权重函数 ，它的作用在于：对于在一个语料库中经常一起出现的单词（frequent occurrence），
文中，作者采用了符合上述条件的分段函数：
文中的所有实验， 的取值都是 的取值都是 。
虽然很多人声称Glove是一种无监督（unsupervised learning）的学习方式，即不需要人工标注数据，但实际上它还是有标签的，这个标签就是 ，而向量 和 就是要不断更新学习的参数。因此，本质上它的训练方式和监督学习的训练方式没有什么不同，都是基于梯度下降的。
训练的具体做法是：采用AdaGrad的梯度下降算法，对矩阵 中的所有非零元素进行随机采样，学习率设置为，在vector size小于300的情况下迭代50次，其他大小的vector size迭代100次，直至收敛。
因为 是对称的，所以最终学到的两个词向量 和 应该也是对称的，等价的，只不过由于初始值不一样，导致最终的值不一样。为了提高鲁棒性，最终选择两者之和 作为最终的词向量（两者的初始化不同相当于加了不同的随机噪声所以能提高鲁棒性）。
这个图一共采用了三个指标：语义准确度，语法准确度以及总体准确度。那么我们不难发现Vector Dimension在300时能达到最佳，而context Windows size大致在6到10之间。
如果本身语料比较小，微调没什么作用，或者自己直接训练没有很强的算力，直接使用采用大数据进行预训练的glove词向量也会有比较好的效果。
词向量，顾名思义，就是使用向量来表达词。最常见的表达方式就是"one-hot"，其向量维度为整个语料库中词的总数，每一维代表语料库中的一个词（出现为1，不出现为0）。假设语料库为：
那么该语料库的字符集为：{I, like, deep, learning, NLP, enjoy, flying}，其对应的"one-hot"表达方式为：
“one-hot”表达方式的最大问题在于其只能表达词本身是否出现，而无法表达词与词之间的关系。为了解决此问题，便有了使用相邻词来表达词本身的方式。
基于窗口的共现矩阵是对词与词相邻关系的最直接表达。还是以上面的语料库为例，假设窗口大小为1（即以每一个词为中心，向左/右延伸长度为1），那对应的共现矩阵为：
由于共现是双向的，所以上述矩阵是对称的。随着语料库变大，该共现矩阵将会变的非常巨大，于是便需要通过SVD(Singular Value Decomposition)进行降维，相关理论在此不进行展开。但共现矩阵还是存在很多问题，如无法处理新词等。
另外一种基于词相邻关系的表达方式就是word2vec(Mikolov et al. 2013)，其主题思想是通过每一个词本身来预测其相邻的词。
回顾一下大部分机器学习模型的训练过程，先设定 Objective Function ，然后随机设定初始状态，再通过 Gradient Descent 进行迭代，逐步逼近最优解。 word2vec 模型本质上也一样，还是从 Objective Function 入手
第一个 Sigma 表示从头到尾过一遍语料库中的每一个词，第二个 Sigma 表示对于每一个词，过一遍其窗口内的所有词（除自己外）。最后一部分表示基于中心词预测其窗口内上下文的概率。如果基于本文开头的简短语料库，设定窗口大小为1，将 Objective Function 展开就会是这个样子
从 Objective Funection 的具体形式，可以看出 word2vec 与先前表达方式的本质区别，在这里引用一段英文资料的解释：
接下来，我们需要弄清楚 p 究竟是什么。首先，我们的目标是得到语料库中每一个词的向量表示方法，所以相应的变量应该是词向量；然后，在上述 Objective Function 中，语料库中每一个词既有可能做为中心词，也有可能做为上下文，为了区分这两种情况，我们会对每一个词分别维护两个向量。
继续，我们已经有了两个向量，那么最简单直接的想法就是 Cosine Similarity ，但它的结果区间是从-1到1，需要把它转化成0到1的概率区间，于是原论文中使用了 Softmax 函数。
至此，我们完成了最简单版本 word2vec 模型的 Objective Function 。接下来是迭代过程，迭代过程相对比较简单，分别两个向量进行求导，然后对语料库中每一个实例进行迭代
关于上述公式中的求导过程，感兴趣的同学可以看看 斯坦福的公开课 ，自己也在纸上演算了一遍：
上述 word2vec 推导只是原论文中最简单的模型，后续我会针对复杂模型单独进行整理分析。
上面，我们已经梳理了基于共现矩阵与 word2vec 的词向量表达方式。相比而言，基于共现矩阵的词向量表达方式训练速度快、充分利用了统计信息，主要用于计算词与词的相似度；而 word2vec 词向量表达方式训练速度相对较慢，并没有充分利用统计信息，但能表达出更加复杂的信息。 GloVe 模型结合了两者的优势，训练速度比 word2vec 更快，其效果与 word2vec 相当，甚至更好一些。其 Objective Function 为：
其中 P 为两个词在原语料库中的共现次数， f 为共现次数与权重的函数关系， Objective Function 的主体思想为：
基于上面的思想，便有了下述 f 函数形式：
这个 是斯坦福的官方链接，包含了论文以及实现，感兴趣的同学可以试试。
模型有三个层次：
第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。
第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。
第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。
第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等；第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。
选题与预估计
问题1：暂定一个题目（包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面，可使用副标题，副标题一般指向研究方法或研究角度）。
问题2：给出研究目标与研究问题，并初步进行回答（研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”，可以将其看作是对所提出的初步结论的检验）。
问题3：给出文献综述（要求：①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关，即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献（要注意相关性）；②文献综述要能构成你研究的基础，可将其视为你的研究的理论知识平台或背景；③文献综述必须能够引出你所研究的问题，即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献（要注意针对性））。
问题4：论证你所研究的问题以及其重要性（先列出“重要性”的论点，然后给出相应的论据）。
问题5：尝试运用计量软件（如：Eviews、SPSS、STATA或R）导入数据，对数据进行初步描述性分析与预估计。
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摘要 ：货币危机预警的主要目的是提早识别危机发生的信号，以便该国能够及时采取适当的措施，减少危机发生的概率，乃至避免危机的发生，或者减少危机发生的强度和烈度。20世纪90年代以来的货币危机预警研究。形成了信号分析模型、离散选择模型和马尔可夫状态转移模型等预警模型，但总体而言，现有预警方法的预警能力还不够理想。
关键词 ：货币危机;预警理论;模型
货币危机泛指汇率的变动幅度超出了一国可承受的范围这一现象，或者是“对货币的投机性进攻导致货币大幅度贬值或国际储备大幅度下降的状态”。货币危机预警是与投机性货币冲击理论的发展密切相关的。货币危机预警的主要目的是提早识别危机发生的信号，以便该国能够及时采取适当的措施，减少危机发生的概率，乃至避免危机的发生，或者减少危机发生的强度和烈度。关于货币危机预警理论的研究始于对20世纪六七十年代拉美货币危机的研究，随着金融自由化、国际化进程的不断加速，货币危机的发生频率及造成的危害随之增加，1992～1993年欧洲货币体系危机、1997～1998年亚洲货币危机与金融危机爆发进一步刺激了经济学界对货币危机预警理论的研究。本文将对货币危机的主要预警模型进行梳理和归纳。
一、信号分析模型
信号分析模型(KLR)是Kaminsky、Lizondo和Reinhart于1998年首先提出的。它以经济周期转折的信号理论为基础，其核心思想是通过研究货币危机发生的原因，确定哪些经济变量可以用于货币危机的预测，然后运用历史上的数据进行统计分析，来确定与货币危机有显着联系的变量，以此作为货币危机发生的先行指标。信号分析模型分四步进行：(1)确定货币危机的原因和危机预警时段;(2)运用历史上的数据进行统计分析，确定与货币危机有显着关系的变量，进而确定先行变量;(3)按照噪声一信号比的最小化规则，确定阈值;(4)一旦经济中相应指标变动超过阈值，则将之视为货币危机即将在24个月内发生的信号。由于KLR模型中各个变量的分析是单独进行的，所以它在本质上是一个单变量模型。
为了克服KLR模型的单变量属性，Kaminsky(1999)进一步对发生货币危机信号的指标进行综合考虑，它提出了4个预测危机的复合指标，1个复合指标是对各预警指标发出信号数的简单加总，另外3个复合指标则分别考虑了指标分布不均衡、指标时间延续性以及指标不同权重。通过对预测指标的扩展，KLR模型已经能够较好地处理预警结果输出的单一化问题，并利用多个复合指标可以更好地发送预警信息，极大地改善了预警效果。
Kaminsky(2003)又进一步提出了多状态KLP模型。他将货币危机分为6种，即经常账户恶化型危机、财政赤字型危机、金融过剩型危机、国家外债型危机、国际资本流动突然逆转型危机和自我实现型危机。研究发现，新兴市场国家的货币危机通常属于前4种，其发生与受害国经济的脆弱性有关;发达国家的货币危机通常属于后两种，经济基本面通常良好，多由不利的国际市场形势所致。这样一来，KLR模型可以在对货币危机预警的同时，进一步将货币危机的损失与其类型联系在一起，厘清对货币危机深度的`认识。
信号分析模型经过不断修正完善，已经成为使用最广泛的货币危机预警模型，它可以根据多个变量发出的信号估计危机发生的概率，同时有效提供关于危机根源和广度的信息，但该模型也存在一些明显不足：(1)主要以宏观经济环境为背景，没有考虑到政治性事件及一些外生事件对货币危机爆发时间选择的影响;(2)KLR模型的隐含假设是在解释自变量和因变量之间存在一个特定的函数关系，即阶跃函数关系，这一界定使得模型无法对一个变量是刚刚超过阈值，还是大幅超过阈值进行区分，因而使得变量提供的信息未能充分利用;(3)模型指标大多集中在外汇储备、信贷增长与实际汇率等方面，仍避免不了倾向性;(4)虽然通过加权平均解决了预警指标的单一化问题，但由于各变量之间的相互关系仍未纳入考虑，因此，这种汇总是表面的。
二、离散选择模型
针对信号分析模型的上述缺陷，有学者提出了离散选择模型，它最重要的突破在于通过纳入新的解释变量来扩展模型，进而同时考虑所有相关变量。其代表性的研究成果包括以下几种：
Frankel和Rose(1997)构建的货币危机发生可能性的面板Probit模型。其研究思路是通过对一系列前述指标的样本数据进行极大对数似然估计，以确定各个引发因素的参数值，从而根据估计出来的参数，建立用于外推估计某个国家在未来某一年发生货币危机可能性的大小。该模型研究发现，金融事件是离散且有限的，货币危机的发生则是由多种因素引发的，譬如在FDI流入枯竭、外汇储备较少、国内信贷增长迅速、实际汇率高估的时期等，货币危机发生的概率较大。此后，Andrew Berv和Catherine Pattilo(1998)对1997年泰国货币危机及墨西哥、阿根廷发生货币危机的概率进行预测，但准确度并不高。
BussiOre和Fratzscher(2002)认为二元Probit模型混同了危机前的诱发期和危机后的恢复期，而实际上在这两个时期危机预警指标的表现具有很大差异，他们将外汇变动分为三种状态或时期，即货币危机平静期、诱发期和恢复期，并在此基础上提出使用三元应变量Logit模型进行危机预测。该模型对32个国家1993年12月至2001年9月的月度数据验证，预测效果还比较理想，在样本内可正确预测73%的诱发期和85%的平静期，在样本外预测亚洲金融危机时，可以正确预测57%的诱发期和83%的平静期。此后，Kumar等(2003)提出了基于滞后宏观经济和金融数据的Logit模型，该模型使用32个发展中国家1985，1999年数据，主要分析了利率调整引起并未预期到的货币贬值，以及总货币贬值水平超过以往水平的情形。该模型的实证结果表明，外汇储备和出口的下降以及真实经济的虚弱是导致危机发生的最重要解释变量。
应该说，离散选择模型出现了从二元离散选择模型拓展到多元离散选择模型的方向，且模型的预测值较好解释了危机发生的概率，但也存在一些不足之处，主要表现为：(1)模型中存在将连续变量转换为二元或多元离散变量后信息的损失，而且没有确立一个根据预警危机和避免噪声的能力对变量进行排序的标准;(2)不同指标对于不同国家的重要性不尽相同，所以假设参数恒常的面板模型在货币危机的预警方面通常表现很差(Abiad，2003);(3)由于自变量存在多重共线的可能，这直接限制了更多变量的采用，最终影响对危机预测的准确性。 。
三、马尔可夫状态转移模型
马尔可夫状态转移模型(Markov—switchingModel)是体制转换模型中最常见的形式。它将结构性的变化视作一种机制向另一种机制的转换，譬如金融运行特征发生的显着变化，包括大幅起落或中断，汇率急剧下降、经济增长趋势逆转等，进而将结构变化内生化进行估计。
Martinez-Peria(2002)提出了一个带有动态转换概率的状态转换模型，该模型采用两种形式：一是汇率转换模型，假设汇率是一个AR(4)过程;二是向量自回归模型，假设内生变量有3个，即汇率、利率和外汇储备，均服从一阶Var过程。在此基础上，他直接对投机供给建模，同时加入预期因素，对1979-1993年欧洲货币体系的货币投机性冲击进行研究，研究表明，没有考虑变量状态转换性质的模型可能存在设定偏误问题，经济基本面和预期因素共同决定了危机发生的概率。
Abiad(2003)也将体制转换模型用于预测货币危机，他首先拓展了预警指标，即宏观经济指标、资本流动指标和金融脆弱性指标三类，而后采用单参数检验显着的预警指标分别对1972～1999年印度尼西亚、韩国、马来西亚、菲律宾和泰国等5国是否发生货币危机进行了预警。研究表明，体制转换模型预测货币危机的准确性比已有的预警方法更高，同时发出的错误信号更少。在Abiad研究的基础上，张伟(2004)进一步验证了Abiad的结论，他通过扩大研究范围、改变样本区间、选择不同的预警自变量，更为全面客观地评价体制转换模型在建立货币危机预警系统方面的效果，总体而言，该模型的预警能力较强，时效性也较强。
应该说Maikov-switching模型通过估计过程中将结构变化内生化，充分利用因变量本身的动态信息，有效避免与阈值设置相关的各类问题，以及由此带来的把连续变量转换为离散变量所造成的信息损失。但该模型的一个重要问题是，制度因素在发展中国家货币危机预警的形成中扮演了重要角色，要引入制度变量，及将时间序列模型扩展为组合模型，这都需要根据具体的国家和数据频率进行相应的调整，增加了研究的复杂性。
四、人工神经网络模型
人工神经网络模型(Artificial Neural Network-ANN)，是一种基于连接学说构造的通信生物模型，它在一定程度上保存了人脑的思维特征，通过合理的样本训练、学习专家的经验、模拟专家的行为，并通过引入非线性转换函数来求解各种复杂的非线性问题，从而使它具有很强的模式识别能力和高速信息处理的能力。近年来，ANN在货币危机预警的应用程度不断提高，极大促进了预警建模和估计动态系统的发展。
Fratzscher(2002)提出一个多层感知器ANN模型，以克服困扰货币危机预警模型的数据开采和样本外预警效果差的问题。他对1990～2000年欧洲5个主要发达国家进行了预测，模型的网络输入采用时间序列数据和技术指标，而且在预测前，他应用R/S分析方法对上述几个货币市场的有效性进行了分析。研究表明多层感知器ANN模型的预测结果优于其他模型，多层感知器ANN模型70%的方向预测准确率大大超过了KLR模型50%的准确率。
Click等人(2005)提出了一个应用广义回归神经网络(GRNN)进行货币危机预警的模型。他们利用1998～1999年的日度数据以测度市场情绪，变量包括汇率(以美元度量)、股票价格指数、银行间利率、储蓄利率，其结果在预测精度上和统计性质上优于其他模型，尤其是作为比较基准的随机游动模型。
Lin等(2006)进一步引入了模糊逻辑的推理功能，提出了数据导向的神经模糊模型(NFM)来对货币危机进行预警。NFM的理论基础是，一个经济体在货币危机爆发前后的表现有明显差异，且这种反常行为具有再发性。该文在Kaminsky and Reinhart(1999)的基础上，使用了1970～1998年20个国家的数据，研究表明，与Probit模型相比，NFM不但具有更好的样本外预警能力，该模型还提供了变量之间相互关系的信息。
但是，用神经网络组合模型进行货币危机预警也存在一些难以解决的问题。首先是神经网络自身的优化问题。如隐藏层数及隐藏层结点数的确定、激活函数的确定、局部最优等。神经网络的结构直接影响着预测效果。此外，神经网络可以根据残差最小的原则不断地调整参数来改变预测效果，但是它不能改变输入数据，而货币等金融数据往往是波动的。存在噪音的。因此，如何对数据进行除噪，优化神经网络的输入数据是另一个值得研究的问题。
写本量利分析论文，可以去公司财务报表找数据，也可以好好利用网络资源，可以去一些数据库查阅数据资料，还有一些共享文库和专业性的网站，这些方法都是可以用来写本量利论文的数据资料的查询的。
量本利分析法，简称为CVP分析，全称为产量成本利润分析，也叫保本分析或盈亏平衡分析，是通过分析生产成本、销售利润和产品数量这三者的关系。
掌握盈亏变化的规律，指导出企业选择能够以最小的成本生产最多产品并可使企业获得最大利润的经营方案。对本单位的合同签订、成本控制等起到指导及评价等作用。
量本利分析应包括:
保本量（盈亏平衡点分析）、保本额分析和保利量、保利额分析。
保本量分析也称保本点就是产品需要达到什么样的销售量水平才可以补偿该产品的所有成本，正好够本，盈亏相抵，这就是盈亏临界点分析。
产品销量如低于此点，就发生亏损，如高于此点，则取得盈利。保本点越低越好，说明产品盈利的可能性越大，亏损的可能性越小，因而产品有较大的抗经营风险能力。
一、自考本科毕业论文怎么写：拟定论文题目自考本科论文题目是毕业论文中心思想或研究重点的高度概括。确定自考本科论文题目要注意以下几点：从规范性来看，作为自考本科毕业论文，题目不能出现“浅析”“试论”之类不确定的字眼，而要用“分析”“研究”等比较学术化的字眼。同时，自考本科论文题目不能太长，正文中的小标题最好不超过26个字。自考本科毕业论文从选题范围来看，自考考生尽量体现自己所学专业。毕业论文考察考生用专业理论知识解释或分析现实问题的能力。二、自考本科毕业论文怎么写：确定研究方法自考本科论文的研究方法可归纳为两大类：定性研究法和定量研究法。在实际研究中，定性研究与定量研究常配合使用。进行定量研究前，通常借助定性研究确定所要研究现象的性质;定量研究过程中，又常借助定性研究确定现象发生质变的数量界限和引起质变的原因。三、自考本科毕业论文怎么写：收集论文素材自考本科论文的素材一般可以通过以下渠道来收集：购买专业著作(不包括教材);进入专业的论文数据库，如同方知网数据库、万方数据库等，以及国家图书馆等网站。收集论文素材时，自考考生要浏览专业论文，而不是新闻或类似于晚报性质的小文章。四、自考本科毕业论文怎么写：明晰论文结构自考文科论文结构至少包括提出问题、分析问题、回答问题三段式结构。以一篇严格的定性研究论文来说，其结构一般是“一、前言”“二、XX问题现状分析”“三、XX原因分析”“四、XX研究结构与建议”。定量研究论文的结构一般是“一、前言”“二、XX问题现状分析”“三、XX实证检验”“四、检验结论分析”“五、研究结论”。最后，自考生要保证自考本科毕业论文语言顺畅、条理清晰，以学术语言而不是新闻语言为主。自考考生要严格遵循学术诚实原则，引用他人观点时以脚注的方式标明详细出处。希望各位自考考生都能撰写出合格的毕业论文，完成毕业答辩，顺利领取自考本科毕业证书。
自考毕业论文是自考本科申请毕业前必须要参加的实践考核，除了写毕业论文之外还要参加自考论文答辩，都通过之后才可以申请自考本科毕业，一般来说自考的毕业论文需要用3或者4个月的时间撰写，期间还要进行反复的修改，那么重庆自考本科毕业论文要怎么写提供呢?
在撰写自考毕业论文时，最重要的就是毕业论文提纲。然而，很多考生不喜欢写提纲，直接定初稿。其中，这样是不利于写论文的，没有提前学提纲，全文的论点、论据和论证步骤容易混乱。
1.可以体现总体思路
帮助作者考虑文章全篇逻辑构成的写作设计图。其优点在于，使作者易于掌握论文结构的全局，层次清楚，重点明确，简明扼要，一目了然。
2.有利于论文前后呼应
列一个提纲，可以树立全局观念，从整体出发，在检验每一个部分所占的地位、所起的作用，相互间是否有逻辑联系，每部分所占的篇幅与其在全局中的地位和作用是否相称，各个部分之间的比例是否恰当和谐，每一字、每一句、每一段、每一部分是否都为全局所需要，是否都丝丝入扣、相互配合，成为整体的有机组成部分，都能为展开论题服务。经过这样的考虑和编写，论文的结构才能统一而完整，很好地为表达论文的内容服务。
3.有利于及时调整，避免返工
在毕业论文的研究和写作过程中，作者的思维活动是非常活跃的，一些不起眼的材料，从表面看来不相关的材料，经过熟悉和深思，常常会产生新的联想或新的观点，如果不认真编写提纲，动起笔来就会被这种现象所干扰，不得不停下笔来重新思考，甚至推翻已写的从头来过;这 样，不仅增加了工作量，也会极大地影响写作情绪。毕业论文提纲犹如工程的蓝图，只要动笔前把提纲考虑得周到严谨，多花点时间和力气，搞得扎实一些，就能形成一个层次清楚、逻辑严密的论文框架，从而避免许多不必要的返工。
提纲从内容上来讲应包括这样几方面的内容：一是论点，包括全文的总论点、分论点等;二是论据，即论点的支撑材料和依据、实例或引证等。提纲是论文的骨架，提纲中的论点又是提纲的骨架，支撑论点的论据材料是提纲的血肉，这样有骨架有血肉使之有理有据，便构成了自考论文的提纲。
论文的提纲形式没有严格的规定，提纲要求分项目来写，只要纲目清楚，层次清楚即可，一般经常采用序号法和图表法两种：
1.序号法：采用不同序号表示不同层次，退行、退格书写，眉目清楚，便于使用。
2.图表法：即采用图表的形式表达全篇的逻辑结构，这也是常用的一种提纲形式。
拟定提纲的类型不一，繁简也不一致，大体主要有这样几种拟定方法：
1、混合式：即对上述几种的综合运用。有的纲目就是文中的标题，有的就是段落的主旨，还有的就是一些设想和想法作为行文的参考。
2、句子式：就是用一个能表达完整意思的句子把每部分的内容概括出来的形式。此法优点是较为具体明确，每一层次都有主题句，便于下笔成文：不足之处是文字较多，较费力。
编写自考毕业论文提纲的方法与步骤主要有以下几步：
1.拟定题目
论文题目是作者给自考论文起的名字，它是自考论文的代表。每人都力图以最简练、最传神的语言概括他要撰写的论文。好的题目便能传达自考论文的主旨，确切地把自考论文内容的精神表现出来，能引起读者兴趣和关注。有时可以把总论点作为论文的标题，使人一目了然;有时也可把论题即研究的是什么的问题作为标题。
2.初拟纲目
这个过程就是要把头脑中构思的想法用书面语言初步表述出来，确定论文的中心论点是什么，然后把开头如何写、全文主体分为几部分、每-部分又包括几大段、每段表达什么样的主旨、如何论证、用到哪些论证方法、如何结尾等等都一一列出，形成一个基本的框架。
3.统筹谋篇
对刚刚形成的纲目进行统筹考虑，看要以什么样的顺序阐述基本论点，调整全篇的逻辑结构的骨架。对初拟的纲目进行推敲斟酌，看论点是否正确、片面：论据是否充分而新颖;论据是否支持论点：有无需要补充的材料或删减的材料等。
4.检查修订
在统筹谋篇和材料取舍的基础，上进一步检查修改，推敲论证，看层次是否条理，主次是否分明，结构是否严密，对行文动笔是否方便等。提纲的检查与修补要越细越好，提纲越完美，则思路越清晰，结构会越严密，完善的提纲则成为论文成品的雏形。提纲详细完善比粗略好，越详细周全越有利于整篇论文的撰写。
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20、利用函数单调性解题
21、数学毕业论文题目汇总
22、浅谈中学数学教学中学生能力的培养
23、变异思维与学生的创新精神
24、试论数学中的美学
25、数学课堂中的提问艺术
26、不等式的证明方法
27、数列问题研究
28、复数方程的解法
29、函数最值方法研究
30、图象法在中学数学中的应用
31、近年来高考命题研究
32、边数最少的自然图的构造
33、向量线性相关性讨论
34、组合数学在中学数学中的应用
35、函数最值研究
36、中学数学符号浅谈
37、论数学交流能力培养(数学语言、图形、 符号等)
38、探影响解决数学问题的心理因素
39、数学后进学生的心理分析
40、生活中处处有数学
41、数学毕业论文题目汇总
42、生活中的数学
43、欧几里得第五公设产生背景及对数学发展影响
44、略谈我国古代的数学成就
45、论数学史的教育价值
46、课程改革与数学教师
47、数学差生非智力因素的分析及对策
48、高考应用问题研究
49、“数形结合”思想在竞赛中的应用
50、浅谈数学的 文化 价值
51、浅谈数学中的对称美
52、三阶幻方性质的探究
53、试谈数学竞赛中的对称性
54、学竞赛中的信息型问题探究
55、柯西不等式分析
56、中国剩余定理应用
57、不定方程的研究
58、一些数学思维方法的证明
59、分类讨论思想在中学数学中的应用
60、生活数学文化分析
数学研究生论文题目推荐
1、混杂随机时滞微分方程的稳定性与可控性
2、多目标单元构建技术在圆锯片生产企业的应用研究
3、基于区间直觉模糊集的多属性群决策研究
4、排队论在交通控制系统中的应用研究
5、若干类新形式的预条件迭代法的收敛性研究
6、高职微积分教学引入数学文化的实践研究
7、分数阶微分方程的Hyers-Ulam稳定性
8、三维面板数据模型的序列相关检验
9、半参数近似因子模型中的高维协方差矩阵估计
10、高职院校高等数学教学改革研究
11、若干模型的分位数变量选择
12、若干变点模型的 经验 似然推断
13、基于Navier-Stokes方程的图像处理与应用研究
14、基于ESMD方法的模态统计特征研究
15、基于复杂网络的影响力节点识别算法的研究
16、基于不确定信息一致性及相关问题研究
17、基于奇异值及重组信任矩阵的协同过滤推荐算法的研究
18、广义时变脉冲系统的时域控制
19、正六边形铺砌上H-三角形边界H-点数的研究
20、外来物种入侵的广义生物经济系统建模与控制
21、具有较少顶点个数的有限群元阶素图
22、基于支持向量机的混合时间序列模型的研究与应用
23、基于Copula函数的某些金融风险的研究
24、基于智能算法的时间序列预测方法研究
25、基于Copula函数的非寿险多元索赔准备金评估方法的研究
26、具有五个顶点的共轭类类长图
27、刚体系统的优化方法数值模拟
28、基于差分进化算法的多准则决策问题研究
29、广义切换系统的指数稳定与H_∞控制问题研究
30、基于神经网络的混沌时间序列研究与应用
31、具有较少顶点的共轭类长素图
32、两类共扰食饵-捕食者模型的动力学行为分析
33、复杂网络社团划分及城市公交网络研究
34、在线核极限学习机的改进与应用研究
35、共振微分方程边值问题正解存在性的研究
36、几类非线性离散系统的自适应控制算法设计
37、数据维数约简及分类算法研究
38、几类非线性不确定系统的自适应模糊控制研究
39、区间二型TSK模糊逻辑系统的混合学习算法的研究
40、基于节点调用关系的软件执行网络结构特征分析
41、基于复杂网络的软件网络关键节点挖掘算法研究
42、圈图谱半径问题研究
43、非线性状态约束系统的自适应控制方法研究
44、多维power-normal分布及其参数估计问题的研究
45、旋流式系统的混沌仿真及其控制与同步研究
46、具有可选服务的M/M/1排队系统驱动的流模型
47、动力系统的混沌反控制与同步研究
48、载流矩形薄板在磁场中的随机分岔
49、广义马尔科夫跳变系统的稳定性分析与鲁棒控制
50、带有非线性功能响应函数的食饵-捕食系统的研究
51、基于观测器的饱和时滞广义系统的鲁棒控制
52、高职数学课程培养学生关键技能的研究
53、基于生存分析和似然理论的数控机床可靠性评估方法研究
54、面向不完全数据的疲劳可靠性分析方法研究
55、带平方根俘获率的可变生物种群模型的稳定性研究
56、一类非线性分数阶动力系统混沌同步控制研究
57、带有不耐烦顾客的M/M/m排队系统的顾客损失率
58、小波方法求解三类变分数阶微积分问题研究
59、乘积空间上拓扑度和不动点指数的计算及其应用
60、浓度对流扩散方程高精度并行格式的构造及其应用
专业微积分数学论文题目
1、一元微积分概念教学的设计研究
2、基于分数阶微积分的飞航式导弹控制系统设计方法研究
3、分数阶微积分运算数字滤波器设计与电路实现及其应用
4、分数阶微积分在现代信号分析与处理中应用的研究
5、广义分数阶微积分中若干问题的研究
6、分数阶微积分及其在粘弹性材料和控制理论中的应用
7、Riemann-Liouville分数阶微积分及其性质证明
8、中学微积分的教与学研究
9、高中数学教科书中微积分的变迁研究
10、HPM视域下的高中微积分教学研究
11、基于分数阶微积分理论的控制器设计及应用
12、微积分在高中数学教学中的作用
13、高中微积分的教学策略研究
14、高中微积分教学中数学史的渗透
15、关于高中微积分的教学研究
16、微积分与中学数学的关联
17、中学微积分课程的教学研究
18、高中微积分课程内容选择的探索
19、高中微积分教学研究
20、高中微积分教学现状的调查与分析
21、微分方程理论中的若干问题
22、倒向随机微分方程理论的一些应用：分形重倒向随机微分方程
23、基于偏微分方程图像分割技术的研究
24、状态受限的随机微分方程：倒向随机微分方程、随机变分不等式、分形随机可生存性
25、几类分数阶微分方程的数值方法研究
26、几类随机延迟微分方程的数值分析
27、微分求积法和微分求积单元法--原理与应用
28、基于偏微分方程的图像平滑与分割研究
29、小波与偏微分方程在图像处理中的应用研究
30、基于粒子群和微分进化的优化算法研究
31、基于变分问题和偏微分方程的图像处理技术研究
32、基于偏微分方程的图像去噪和增强研究
33、分数阶微分方程的理论分析与数值计算
34、基于偏微分方程的数字图象处理的研究
35、倒向随机微分方程、g-期望及其相关的半线性偏微分方程
36、反射倒向随机微分方程及其在混合零和微分对策
37、基于偏微分方程的图像降噪和图像恢复研究
38、基于偏微分方程理论的机械故障诊断技术研究
39、几类分数阶微分方程和随机延迟微分方程数值解的研究
40、非零和随机微分博弈及相关的高维倒向随机微分方程
41、高中微积分教学中数学史的渗透
42、关于高中微积分的教学研究
43、微积分与中学数学的关联
44、中学微积分课程的教学研究
45、大学一年级学生对微积分基本概念的理解
46、中学微积分课程教学研究
47、中美两国高中数学教材中微积分内容的比较研究
48、高中生微积分知识理解现状的调查研究
49、高中微积分教学研究
50、中美高校微积分教材比较研究
51、分数阶微积分方程的一种数值解法
52、HPM视域下的高中微积分教学研究
53、高中微积分课程内容选择的探索
54、新课程理念下高中微积分教学设计研究
55、基于分数阶微积分的线控转向系统控制策略研究
56、基于分数阶微积分的数字图像去噪与增强算法研究
57、高中微积分教学现状的调查与分析
58、高三学生微积分认知状况的思维层次研究
59、分数微积分理论在车辆底盘控制中的应用研究
60、新课程理念下高中微积分课程的教育价值及其教学研究
作者：唐家三公主链接：来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。基于数学核心素养的教学设计——以“简单的线性规划问题”为例职前数学教师学科知识的调查研究——以小学“数与代数”内容为例向量数量积的多元表示及其应用在线教育平台用户行为研究数学分析中的函数表示苏教版小学数学教材中组合问题的内容编排高中生理解数学归纳法的障碍分析及应对策略SOLO分类理论在评价解题特征中的应用研究“中国学习者悖论”之解——基于学生数学学习态度的视角表征视角下的数形结合思想教学研究软集分析理论中的积分理论软度量空间下的软P-H-R 型压缩及软Meir-Keeler 压缩的不动点定理人教版、苏教版与北师版教材的对比分析——以初中教材《全等三角形》为例小学生对除法概念及性质理解水平的调查研究国际背景下中国学生数学观现状研究——基于淮海经济区初二学生的调查模糊软度量空间的性质及其上的不动点理论一类非线性微分方程的Hyers-Ulam稳定性关于苏教版和人教版教科书中数学核心素养的比较分析不动点原理及其应用2013-2017年江苏高考数学试题浅析基于综合风险评价模型对水资源短缺的预测 ---以徐州市为例新课程标准下的高中数学教学设计和试题编写相关研究基于小波降噪的HMM模型在沪深300指数择时中的应用C语言编程在小学数学教学中的初探浅谈极限思想在中小学的应用斯金纳的强化理论在数学课堂教学上的应用一类特殊函数的极限数学实验在初中数学教学中的应用从常微分方程的解到代数方程的根新课程标准下高中数学教学过程中如何培养学生的核心素养小学数学几何直观能力培养的教学策略研究常微分方程特殊形式转换成标准形式的应用几类数学思想在中学数学中的应用关于Fibonacci数列通项公式证明的数学方法分类中学数学翻转课堂实施情况及实现路径平面与球面三角形的比较具有多时滞的2型糖尿病血糖-胰岛素调节系统周期解的存在性及其稳定性研究常见统计流形的几何结构初中生几何证明认知障碍分析及对策研究数学错题本的教学价值和实现路径两类二阶差分方程解的渐近性质二元函数极值的充分条件新课标下小学数学教材中“综合与实践”的比较——以苏教版和人教版为例蝴蝶定理的证明、推广及其应用对《等周问题的一个初等证明》的报告中学阶段的数学启发式教学热方程在几何中的应用一类具有负反馈和抑制的反应扩散生态模型动力学行为的理论分析等宽曲面的构造高中不等式证明的对策研究比较视角下江苏高考"不等式"内容的综合难度研究线性变换思想在中学数学中的应用整数环上多项式的可约性数学分析中的部分问题初探对江苏近十年高考数学一卷最后一题的研究黎卡提方程与二阶齐次线性微分方程的解法探究三阶常系数线性微分方程的常数变易法一类二阶线性微分方程的常数变易法BKP方程的十类解用方程思想解决中学数学问题浅谈微元法在数学中的应用管状曲面上的特殊曲线一类函数列的积分中值点列的收敛子列的渐进性数学文化在数学教学中的渗透研究悬链面上的渐近线一类二阶非线性微分方程的解法昆虫爬行最短路径问题黄金椭圆的若干优美性质
一般学校纯文科类的讠仑文，本科生在8000-10000左右，硕士研究生在20000-30000左右，博士研究生在80000-100000左右，不过各校之间还是有一定差异。这个具体要求得跟导师联系确定才行。多了不好，少了更不行~~~，什么样的讠仑文可以发表，你可以去品优刊 下载一些讠仑文来参考，就知道了！
实证论文里的不同假设、模型对应样本量可以不同吗?3 人关注0 条评论写回答查看全部 1 个回答写回答一只特立独行的猪论文1. 实证研究里，不同的假设、模型以及对应的样本量是可以不同的，比如说你研究的是：H1:性别对喜马拉雅付费项目的使用意愿存在差异。这里全样本是720份，其中男生是400份，女生是320份。H2：在女生人群中，年龄对喜马拉雅付费项目的使用意愿呈现负相关。这里的实证样本就可能是300份。就是不同假设的样本量可以是不同的，不同模型对应的样本量也可以是不同的。比如海外投资对创新绩效的影响，模型一可能是某一类企业，模型二可能是另外一类企业，这时候可能要素还是不同，还是具有不同的样本量，重点是这里一定要保证除了一个样本量的大小不同之外，其他的要素是要保证相同的，因为这里重点要使用的就是控制变量法，要保证一个要素不同，其他的都要相同，这样最后的结果才可以具有可信性
毕业论文数据量需要大约20000数据左右普通学校纯文科系的译仑文,本科生在8000-10000左右,硕士研究生在20000-30000左右,博士研究生在80000-100000左右,但各校之间仍有一定差异。这一具体要求必须联系领导确定。写一篇实证论文首先要具备本专业扎实的理论知识，有欠缺也不用担心，可以通过学习积累，同时多读多看，这一基本工作做好后；就会产生一些值得我们研究的选题或论题，许多作者就是这样得到自己的 idea，然后就需要根据确定的选题或论题进行文献收集，文献资料的收集方法很多，作者要根据自己的实际需要选择合适的方法，常用的方法有实验法，用问卷法等，然后提出一些假设，根据自己的选题和论题，用相关的理论和模型进行验证，写一篇实证论文简单来说就是这样一个流程和方法。
没有问题，。，。，。可以