卡方检验是很常用的一种分析方法，什么情况下使用卡方检验？
如果你手上的数据是一种定类数据，比如性别（男、女）是否患病（是、否）。你还想要分析定类数据和定类数据之间的差异关系。
例如想要分析性别和是否抽烟之间的关系。这一句话里面包含两个词语，分别是：性别，是否抽烟。性别为X，是否抽烟为Y。性别为定类数据，是否抽烟也是定类数据，此时就可以使用卡方检验。
这篇文章分享分别使用两种常见统计分析工具 SPSS 和 SPSSAU 完成卡方检验。SPSS是目前常用的统计软件，SPSSAU是更简单的在线数据科学分析工具。
一、案例数据
想研究性别和是否抽烟之间有没有关系，男性抽烟的比例有没有更高等，通过抽样调查得到如下数据：
二、卡方检验怎么做？
1、SPSS操作步骤
（1）传入数据或输入数据
打开SPSS软件，上传如下图所示的数据格式文件，或者在SPSS软件中手动输入下图所示数据：
（2）数据加权处理
因为输入的数据是汇总格式，所以在进行卡方检验之前，我们需要先对数据加权处理，加权处理后，系统会将“人数”这一列的变量识别为频数，而不是一个数值。
数据加权的步骤如下：
在主页面点击【数据】-【加权个案】
弹出加权个案操作的对话框，选中【加权个案】
将【人数】变量拖入【频率变量】框中，点击【确定】。
这样就完成了数据加权处理，下一步可以做卡方检验了。
（3）卡方检验操作
点击【分析】-【描述统计】-【交叉表】
弹出交叉表操作对话框，按照下图的关系将三个变量放入对应的分析框中。
放好之后就是这个样子：
放好变量后，接着设置：点击【统计量】-在弹出的对话框中选中【卡方】，并选中名义栏中的【Phi和Gramer变量】-点击【继续】
此时回到交叉表对话框，点击【确定】得出分析结果。
（4）卡方检验结果
SPSS看输出的卡方检验结果，主要看卡方值和P值。
2、
以下介绍使用SPSSAU-在线SPSS分析工具两步快速完成卡方检验。
（1）上传数据
进入SPSSAU系统，将加权格式数据上传到SPSSAU系统中：
（2）卡方检验操作
点击实验/医学研究面板中的【卡方检验】-拖拽三个【分析变量】分别到对应分析框-【开始分析】即可。
（3）分析结果
SPSSAU输出卡方检验分析结果，主要关注两个值，卡方值和p值。
另外输出各种卡方检验统计量过程值和效应量指标。
SPSSAU所有分析结果表格均为论文要求标准三线表，可直接点击【复制】图标一键复制分析结果到word文档中使用，无需再自己调整表格格式~
SPSSAU提供智能分析建议，刚接触统计分析的小白可以借助分析建议完成分析结果解读。
SPSSAU还自动输出文字分析结果，供大家参考去撰写分析结果，可直接复制粘贴使用。
SPSSAU自动将结果表格数据可视化，大家可以根据需要选择各种常用图表：
①堆积柱形图
②柱形图
③堆积条形图
④条形图
如果不喜欢图形样式，还可以根据使用场景选择合适的样式：
总结： 可以看到，SPSS和SPSSAU两个统计分析工具卡方检验的结果是相同的，且使用SPSSAU更简单更智能更方便~
在一个文本分类系统中，特征数量可能达到上百万维，如何有效的进行特征选择是非常重要的。如果一个词 （输入变量）与一个类别 （分类结果）相互独立，那么该词对 没有任何的表征作用。 我们一般用词 与类别 不相关来做原假设，计算出的卡方值越大，说明对原假设的偏离越大。选择的过程也变成了为每个词计算它与类别 的卡方值，从大到小排个序（此时开方值越大越相关），取前k个就可以。 举个简单例子。比如说现在有N篇文档，其中有M篇是关于体育的，我们想考察一个词“篮球”与类别“体育”之间的相关性。原假设，“篮球”与“体育”类不相关 卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。但是里面也有两种计算方式，一种是平均，一种是取max。取平均就是求出一个特征与每个类别的相关度，然后求所有的平均，作为该个特征的分类作用的衡量。取max就是求出一个特征与每个类别的相关度，然后取出最大的一个值，就作为该个特征的分类作用的衡量。这样的好处也显而易见，总能把跟某个类别相关的词都取出来，确保每个类别都有一些特征词被保留下来。而平均的操作就会让这个作用弱化。 统计学教科书上通常会说：如果总样本量大于40，最小理论频数大于5，就应该用卡方检验；如果总样本量大于40，最小理论频数介于1和5之间，就应该使用卡方检验的校正公式；如果总样本量小于40，或（注意这个或字）最小理论频数小于1，就应该用Fisher确切概率法。在本案例中，总样本量为56，最小理论频数为：27×20/56=，明显是大于5的，因此应采用卡方检验。 这里穿插一段关于最小理论频数的计算方法，实际上就是最小的横排合计数据和最小的纵列合计数据的乘积再除以总样本量。在本案例中，横排合计数据只有两个（29和27），纵列合计数据也只有两个（36和20），总样本量是56，因此最小理论频数就是27×20/56=。在多行多列表格中寻找最小理论频数的方法与此类似。
paperok查重准吗如下：
两者差百分之二十一上。
paperOK的查重率在市面上一般是非常高的。因此没有特别靠谱，而且是第一次免费，第二次之后都是收费二十多块钱，也是很便宜的，因此有不少人会选择paperok查重。然而和知网的差重率相比差距不是一般的大，同一篇文章paperOK是15%。
但最终使用知网却达到了25%。其中知网是国内品牌，知网是国家知识基础设施的概念，是由世界银行于1998年提出的，中国知网由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月的网站。其中，CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。
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第二、数据库。国内数据库三大巨头是知网、维普、维普。维普主要收录的是期刊类文章，维普主要收录科技部论文统计源的核心期刊。而知网收录的数据是最全的，拥有庞大的论文数据库和最优秀的查重检测系统。知网收录了6k+种期刊，约664万篇论文全文；尤其以收录核心期刊和专业期刊为主，共9大系列126个专题。它主要应用于大学生毕业论文和学术不端文献的检测，而且实时更新，有助于对我们论文进行精准查重。
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万方论文查重系统作为常见的高校指定查重系统之一，在安全和可靠性方面是没有问题的！但是定稿时论文查重还是要选择学校要求的查重系统检测才好！
万方检测系统全称是万方相似性检测服务（Paper Similarity Detection Service），是由北京万方数据股份有限公司开发的一套专门用于在海量数据文献资源中对学术成果进行相似性检测的系统，并提供客观详实的检测报告。一般万方的检测系统提供学术出版、科研、学位论文等提供检测支持。并与国内多所高校进行合作，所以很多我们的高校检测论文的时候都是使用的万方的检测系统，那么万方到底好不好呢？有的同学检测论文的时候发现自己的论文检测结果为0，对此感到非常的惊讶，不敢相信，在这里我说这是可能的，并且是正常的。为什么呢？下面就来看看吧！首先我们要了解的是万方的检测文献库有些什么，这个相当于检测系统的灵魂，一个系统是否强大，文献库的广泛与否是非常重要的。万方检测系统共有四个库：中国学术期刊数据库中国学位论文全文数据库中国学术会议论文数据库中国学术网页数据库单单从4个库来说，对比知网的10多个文献库来说，是比较少的，那是不是因为是这些库不够所以才造成自己检测的论文经常为0呢？情况不是不可能，但是不是主要的原因，细心的同学们通过对比可以发现，有一个非常特殊的文献库，那就是互联网资源，对互联网稍微了解的同学都知道，这个是个非常庞大的检测范围，无论是你是抄袭的还是撰写的时候和别人类似了，这些的可能性将变的更大，万方检测系统没有互联网的库，只有自己的收录过的文章的文献库，从这两个方面来说，这个检测抄袭的可能性就大大降低了，所以说出现0的情况是可能的，因为万方没有检测网络资源，这个是关键。对于万方系统来说，自己收录过的文章才算是真正别人的文章，你是不允许抄袭的，如果只是在网上发布了，而万方的文献库没有收录，它是检测不出来的，所以很多同学说为什么我抄袭了些内容，万方系统没有检测出来，这就是原因。什么时候该使用万方的系统？1、如果同学们的学校指定了使用万方检测系统，那么恭喜，论文写完后，直接使用万方检测系统检测一下，然后认真修改，再进行检测，通过了学校的标准就万事大吉了，如果出现了0也不用担心，拿到学校检测也一样是0。2、如果学校指定的是知网或者是其他的论文检测系统，那么对于万方的这么少的数据库而言就不够了，这时候万方论文检测系统只适合在论文写作完成初期的时候进行第一次检测，进行稍微的修改，然后再继续进行写作，直到文章写作完毕，最后定稿的时候就使用知网的系统，这才是正确的选择，但是一定不要拿万方和知网的系统进行比较，毕竟不同的检测系统有不同的算法和文献库，你怎么比较也比较不出什么。所以将精力放在论文写作上
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的比例问题，列联表卡方检验，Logistic回归分析，对数线性分析方法，主要是看如何做到这一点的分析。 问题有点勉强，因为单向ANOVA单因素方差的正态分布要求同质化的条件比一般人的差异，它是难以满足的，所以非参数检验的结果。
一、什么是单因素方差分析 单因素方差分析用于定类字段与1个或1个以上的定量字段之间的差异性研究 注意：一个定类字段称为单因素方差分析，两个定类字段及以上称为多因素方差分析 二、什么是卡方检验 卡方检验主要是比较定类变量与定类变量之间的差异性分析。 通过统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小。
满意度调查可以做单因素、多因素分析，具体要看你有哪些因素了卡方检验只是单因素分析的一种因子分析属于信度效度检验中的你想知道的内容太多了，有一本书的内容，没法给你详细解答的我替别人做这类的数据分析蛮多的
本科论文就用spss啦？你太厉害了你把数据按条输入进去横列是问题1~n竖着是一条一条的都录入好了就选上面 的工具栏 按个选就行了数据别错了就行