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美国数学建模论文查重

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美国数学建模论文查重

第一打开场景,选择任意模型,点击使用程序。

第二在实用程序面板里点击测量按钮,下方会出现一堆参数。参数就是测量结果,就可以进行3D模型查重。3D模型也可以说是用三维软件建造的立体模型。包括各种建筑,人物,植被,机械等等。比如一个大楼的3D模型图,3D模型也包括玩具和电脑模型领域。

注意事项:

高校对于其论文中数学建模的论文查重率一般会规定不得超过15%,当然还会有更加严格的。对引用他人成果而不注明出处的行为,一经发现一律按抄袭处理。

对大段文字相同、公式或图表多处相同或相似的参赛论文,一律按照相互抄袭处理(标明引用出处的论文除外)。对附录中给出的程序运行不通,以及尽管程序能够运行但得不到论文中说给结果的参赛论文,一律按照弄虚作假行为处理。

至于你说的将赛题重述,一般是不会被收录的,系统检测的时候是检测不回来的,但是如果有人为检查的话,如果不多还没事,太多的话是不行的。

不会参与查重。

这里先介绍代码的降重方法,这是很多人容易忽略的,数学建模竞赛还会对大家在附录提交的代码进行一个查重。

方法一:给代码加上自己的注释

大家比赛时肯定会参考很多现成的代码,但是这就有了重复率的风险。在大家照搬其他人代码后,可以按照自己的理解对代码进行一个自己的注释,可以对代码的逻辑,数值传递,甚至是一些现有函数的功能进行注释这样就可以有效的降低代码的重复率。

方法二:改变代码的变量名称

大家可以选择改变代码中的变量名称来降低重复率,在文本中搜索时可以用(Ctrl+F)做到一键替换、可以将变量的名称改为全称或者简称,从而进行简单有效的降重。

方法三:利用公式编辑器

大家在降低重复率时可以选择用公式编辑器将重复率高的部分全部换为公式,或者插入文本框。这是最简单快捷的,但是作者对这种行为并不提倡,希望大家可以用自己的想法写出自己的文章。

方法四:做成表格

将自己的数据或者其他的罗列换成表格形式,可以有限避免查重。

当然查重,而且力度不一定比国赛小。

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)由美国数学及其应用联合会主办,是唯一的国际性数学建模竞赛,也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛。赛题内容涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全、等众多领域。

竞赛要求三人(本科生)为一组,在四天时间内,就指定的问题完成从建立模型、求解、验证到论文撰写的全部工作,体现了参赛选手研究问题、解决方案的能力及团队合作精神。为现今各类数学建模竞赛之鼻祖。

MCM/ICM 是 Mathematical Contest In Modeling 和 Interdisciplinary Contest In Modeling 的缩写。MCM 始于 1985 年。

ICM 始于 1999 年,由 COMAP(the Consortium for Mathematics and Its Application。美国数学及其应用联合会)主办。

得到了 SIAM,NSA,INFORMS 等多个组织的赞助。MCM/ICM 着重强调研究和解决方案的原创性、团队合作、交流及结果的合理性。

参加队伍:

2019年,共有来自美国、中国、加拿大、英国、澳大利亚等17个国家和地区共25370支队伍参加,包括来自哈佛大学、普林斯顿大学、麻省理工学院、清华大学、北京大学、上海交通大学等国际知名高校学生参与此项赛事角逐。

美国数学建模论文题目

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这个可不好整啊

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数学建模美赛论文查重怎么

算重复率。

数学建模,就是根据实际问题来建立数学模型,对数学模型来进行求解,然后根据结果去解决实际问题。

当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言作表述来建立数学模型

近半个多世纪以来,随着计算机技术的迅速发展,数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用,而且以空前的广度和深度向经济、管理、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透,所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。

数学模型(Mathematical Model)是一种模拟,是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画,它或能解释某些客观现象,或能预测未来的发展规律,或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。

数学模型一般并非现实问题的直接翻版,它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析,又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模(Mathematical Modeling)。

不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题,还是与其它学科相结合形成交叉学科,首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型,并加以计算求解(通常借助计算机);数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。

还要看查重率,高了就通不过了。还会造成侵权等一系列问题。所以你就要注意了哦。

对引用他人成果而不注明出处的行为,一经发现一律按抄袭处理。 对大段文字相同、公式或图表多处相同或相似的参赛论文,一律按照相互抄袭处理(标明引用出处的论文除外)。对附录中给出的程序运行不通,以及尽管程序能够运行但得不到论文中说给结果的参赛论文,一律按照弄虚作假行为处理。至于你说的将赛题重述,一般是不会被收录的,系统检测的时候是检测不回来的,但是如果有人为检查的话,如果不多还没事,太多的话是不行的。

不会参与查重。

这里先介绍代码的降重方法,这是很多人容易忽略的,数学建模竞赛还会对大家在附录提交的代码进行一个查重。

方法一:给代码加上自己的注释

大家比赛时肯定会参考很多现成的代码,但是这就有了重复率的风险。在大家照搬其他人代码后,可以按照自己的理解对代码进行一个自己的注释,可以对代码的逻辑,数值传递,甚至是一些现有函数的功能进行注释这样就可以有效的降低代码的重复率。

方法二:改变代码的变量名称

大家可以选择改变代码中的变量名称来降低重复率,在文本中搜索时可以用(Ctrl+F)做到一键替换、可以将变量的名称改为全称或者简称,从而进行简单有效的降重。

方法三:利用公式编辑器

大家在降低重复率时可以选择用公式编辑器将重复率高的部分全部换为公式,或者插入文本框。这是最简单快捷的,但是作者对这种行为并不提倡,希望大家可以用自己的想法写出自己的文章。

方法四:做成表格

将自己的数据或者其他的罗列换成表格形式,可以有限避免查重。

数学建模美赛论文如何查重

对引用他人成果而不注明出处的行为,一经发现一律按抄袭处理。 对大段文字相同、公式或图表多处相同或相似的参赛论文,一律按照相互抄袭处理(标明引用出处的论文除外)。对附录中给出的程序运行不通,以及尽管程序能够运行但得不到论文中说给结果的参赛论文,一律按照弄虚作假行为处理。至于你说的将赛题重述,一般是不会被收录的,系统检测的时候是检测不回来的,但是如果有人为检查的话,如果不多还没事,太多的话是不行的。

美赛论文查重吗?当然查重,而且力度不一定比国赛小。

美赛建模查重率要求国赛一般不超过25%,美赛可以作为参考。目前只有国赛和美赛是设置查重的,论文需要在保持在一定的查重率内。

论文可分为课后论文、毕业论文、职称论文和学术论文。论文查重主要是为了提高论文的原创性而设立的。paperfree小编告诉大家,一般来说,除了对课件论文的要求稍低外,对原创性的最低要求是重复率。

论文查重是写论文的重要环节。在网络信息时代,论文引用或合成已经成为一件非常容易的事情。论文查重应运而生。这种有效的论文检测工具提高了教师的审计水平,加强了学术道德建设。

论文查重分为自查和学校查重。自查是为了通过学校查重。学校查重决定了你的论文能不能通过,能不能毕业。在自查阶段,可以自行选择论文查重系统。在选择论文系统时,一定要注意选择一个可靠的软件。

数据库齐全,技术成熟,论文安全系数高;为什么要强调这一点?目前查重网站很多,很多都是免费口号拿到学生论文的,不要因为小失大错。

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)由美国数学及其应用联合会主办,是唯一的国际性数学建模竞赛,也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛。赛题内容涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全、等众多领域。对于查重的力度不比国赛的力度小。

不会参与查重。

这里先介绍代码的降重方法,这是很多人容易忽略的,数学建模竞赛还会对大家在附录提交的代码进行一个查重。

方法一:给代码加上自己的注释

大家比赛时肯定会参考很多现成的代码,但是这就有了重复率的风险。在大家照搬其他人代码后,可以按照自己的理解对代码进行一个自己的注释,可以对代码的逻辑,数值传递,甚至是一些现有函数的功能进行注释这样就可以有效的降低代码的重复率。

方法二:改变代码的变量名称

大家可以选择改变代码中的变量名称来降低重复率,在文本中搜索时可以用(Ctrl+F)做到一键替换、可以将变量的名称改为全称或者简称,从而进行简单有效的降重。

方法三:利用公式编辑器

大家在降低重复率时可以选择用公式编辑器将重复率高的部分全部换为公式,或者插入文本框。这是最简单快捷的,但是作者对这种行为并不提倡,希望大家可以用自己的想法写出自己的文章。

方法四:做成表格

将自己的数据或者其他的罗列换成表格形式,可以有限避免查重。

问题重述主要是把问题说清楚就行,不管你用什么语言表达,最好是用你自己的话来说!问题分析主要是把你建模的思路说清楚,就是怎么开始建模的,一般这个不是太重要,可以省略这一步的,主要在模型的建立和优化方面下工夫,最后你把摘要写得漂亮点,获奖不是问题!所以问题重述不是抄一遍,而是通过自己的思维转述一遍,这样是不会有什么重复率的。

美赛国赛数学建模论文模板

关于美赛论文提交格式如下:

摘要的写作被奉为论文的核心,美赛论文摘要和国赛论文的摘要区别不大,因为它都是对一篇论文的精炼总结,只不过国赛摘要中第一句话往往介绍一下问题的背景,而美赛摘要显得更加直接一些。

美赛摘要一上来就说“针对***问题,我们提出了***模型”,或者“我们提出了**模型来解决***问题”。纵观特等奖论文的摘要写作风格,可以将其概括为“三段论”,只不过他们的摘要并不是只有3段,而是由三部分(总-分-总)组成。

排版主要包括以下几个方面:论文的整体结构(目录、标题)、公式、图表、附录。

论文的整体结构参看特等奖论文的过程中,大家可能有所感触,基本上就那么几大块东西。这里我想强调的是目录以及标题,美赛论文里不要求目录,但是我想告诉大家最好要做一个目录,因为通过目录,评委能够非常清楚地看到你的论文结构,省了评委很多事。

当评委评了很多次论文之后,他们已经不耐烦了,看到一篇没有目录的论文,他们心里应该会不太舒服,因为没有目录的文章他们还得翻看你的正文,可能不会太爽。此外,如果评委们手中的论文都有目录,就你自己的没有,他们肯定会感觉缺少点什么东西。

论文必须以 Adobe PDF 电子文件的形式提交,并以英文打印,字体至少为 12 号可读。论文必须在 25 页的限制内。

论文(答卷)用白色A4纸,上下左右各留出厘米的页边距。论文题目用三号黑体字、一级标题用四号黑体字,并居中。论文中其它汉字一律采用小四号黑色宋体字,行距用单倍行距。论文从正文开始编写页码,页码必须位于每页页脚中部,用阿拉伯数字从“1”开始连续编号引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料) 必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号,如[1][3]等;引用书籍还必须指出页码。参考文献按正文中的引用次序列出,其中书籍的表述方式为: [编号] 作者,书名,出版地:出版社,出版年。 参考文献中期刊杂志论文的表述方式为: [编号] 作者,论文名,杂志名,卷期号:起止页码,出版年。 参考文献中网上资源的表述方式为: [编号] 作者,资源标题,网址,访问时间(年月日)。

数学建模论文行间距一般是单倍行距。

数学建模竞赛论文格式细节如下:

摘要:

“摘要”作为一级标题但不参加编号;

全国赛摘要中应包含关键词,“关键词”三字应该用黑体; 美国赛不用写关键词;

摘要后面用分页符来与后面正文分开,而非使用空行。

各级标题:

各级标题后面不可跟标点符号;

标题的标号:全国赛论文建议采用学术论文的标号,即1、2、3、、、等,标号后面可以再跟小圆点,亦可不跟,另外再用相同数量的空格隔开:亦可使用一、二、三等标号一级标题。美国赛论文中通常未使用标号,直接使用不同的字号与字体加以区分;

美国赛特等奖论文中通常不使用标号,直接使用不同的字号与字体加以区分;

一级标题居中显示,其它标题左对齐;

低一级的标题不宜比高一级的标题更大:

一级标题上下可留对称的更多间距;

二级标题段后间距宜明显小于段前间距;

标题通常无左右缩进;

标题段后间距不宜比段前间距大;

各级标题均是名词性短语;

标题应尽可能包含更多信息。

正文:

正文样式为众多样式的基础,其修改将影响相关样式发生变化,因此通常不宜直接修改该样式;

字号等整篇论文统一要求的格式可以在正文样式中进行修改。

奥运会临时超市网点设计模型(小三黑体,题目直接用竞赛试题题目,不必另起) 摘要 (一级标题,4号黑体,居中)(论文其他内容小4号宋体字,单倍行距,左侧装订)本文根据题目附录中提供的问卷调查数据,利用关系数据库查询语言,从不同侧面进行了准确统计,找出了运动会期间观众在出行方式、餐饮方式以及消费额(非餐饮)三方面所反映的规律:大部分(约72%)的观众坐公交和地铁出行;过半数(约52%)的观众选择西餐作为餐饮方式;绝大部分(约88%)的观众消费额在300以下,其中200到300之间人数约占44%。根据观众在出行方式、餐饮方式以及消费额(非餐饮)三方面所反映的规律,对不同消费档次(非餐饮)的观众进行统计,分别测算出题目(图2)中20个商区的人流量分布:A1: A2: A3: A4: A5: A6: A7: A8: A9: A10:: B2: B3: B4: B5: B6: C1: C2: C3: C4:在解决了问题1、2的基础上,对不同消费档次的观众赋予不同消费档次指数,然后,通过对综合购买力的分析以及对各消费档次观众的消费水平进行全面、综合考查,并以此为依据对问题3建立了线性优化模型,运用数学软件MATLAB编程对模型进行二维搜索,得到了模型最优解,设计出了各商区两种类型迷你超市网MS的分布方案: 商区网类型 A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10小MS个数 5 4 4 4 5 8 4 3 3 2大MS个数 5 4 4 5 5 9 4 4 3 3 商区网类型 B1 B2 B3 B4 B5 B6 C1 C2 C3 C4小MS个数 2 3 4 3 4 6 2 2 4 3大MS个数 2 1 3 3 3 5 1 2 4 5最后,通过综合分析,我们建立的模型能够准确描述各商区消费水平,得出两种不同类型MS个数分布基本均衡,既满足了奥运会期间的购物需求,又考虑了商业赢利。关键词(一级标题,四号黑体,居中)人流量;二维搜索;消费档次指数;线性优化模型;综合购买力(3-5个)(第一页只有摘要和关键词,而且论文从这一页开始编页号,页码居中)一. 问题的提出(一级标题,四号黑体,居中)2008年北京奥运会的建设工作已经进入全面设计和实施阶段。奥运会期间,在比赛主场馆的周边地区需要建设由小型商亭构建的临时商业网点,称为迷你超市(Mini Supermarket, 以下记做MS)网,以满足观众、游客、工作人员等在奥运会期间的购物需求,主要经营食品、奥运纪念品、旅游用品、文体用品和小日用品等。在比赛主场馆周边地区设置的这种MS,在地点、大小类型和总量方面有三个基本要求:满足奥运会期间的购物需求、分布基本均衡和商业上赢利。图1给出了比赛主场馆的规划图。作为真实地图的简化,在图2中仅保留了与本问题有关的地区及相关部分:道路(白色为人行道)、公交车站、地铁站、出租车站、私车停车场、餐饮部门等,其中标有A1-A10、B1-B6、C1-C4的黄色区域是规定的设计MS网点的20个商区。为了得到人流量的规律,一个可供选择的方法,是在已经建设好的某运动场(图3)通过对预演的运动会的问卷调查,了解观众(购物主体)的出行和用餐的需求方式和购物欲望。假设我们在某运动场举办了三次运动会,并通过对观众的问卷调查采集了相关数据,参照采集的数据,请你按以下步骤对图2的20个商区设计MS网点:1. 根据附录中给出的问卷调查数据,找出观众在出行、用餐和购物等方面所反映的规律。 2. 假定奥运会期间(指某一天)每位观众平均出行两次,一次为进出场馆,一次为餐饮,并且出行均采取最短路径。依据1的结果,测算图2中20个商区的人流量分布(用百分比表示)。3. 如果有两种大小不同规模的MS类型供选择,给出图2中20个商区内MS网点的设计方案(即每个商区内不同类型MS的个数),以满足上述三个基本要求。4. 阐明你的方法的科学性,并说明你的结果是贴近实际的。(图2,图3请见附录2)。二. 问题假设(一级标题,四号黑体,居中)1.奥运会期间(指某一天)每位观众平均出行两次,一次为进出场馆,一次为餐饮,并且出行均采取最短路径。2.观众在一天内的行程如下: 进场馆——>出场餐饮——>餐饮完回场馆——>出场馆且进场馆和出场馆路径相同,出场餐饮和餐饮完回场路径相同。3.出场餐饮与餐饮完回场馆时不考虑出行方式,只按餐饮方式采取最短路径。4.各场馆内进出口与看台一一对应(即进场时一个进口只能到达唯一确定看台,出场时一个出口对应唯一看台,看台之间不能相互跨越)。5.每位观众通过出行或餐饮路径上所有商区(包括看台出口所对的商区)。6.三个场馆人数固定(A区为10万人,B区为6万人,C区为4万人),每个看台人数固定,均为1万人(即商区A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8、A9、A10、B1、B2、B3、B4、B5、B6、C1、C2、C3、C4对应的二十个看台每个均为一万人)。7.观众在奥运期间的出行方式、餐饮方式、消费额档次均不变,且服从问卷调查所得规律。三. 假设合理性分析及说明(一级标题,四号黑体,居中)根据最短路径原则,观众从各车站或停车场到场馆往返路径相同;同理,餐饮往返路径也相同。因此只须考虑观众看完比赛从场馆到车站或停车场的路径(下称第一类路径)以及观众出场馆到达餐饮地点的路径(下称第二类路径)即可。即对各商区人流量只须计算这两类路径的人流量,各商区总人流量为观众走这两类路径人流量的2倍。为方便计算,本模型中人流量仅为第一类和第二类路径人流量之和。从图2可以看出,各场馆到餐饮地点或者无车可乘或者相距很近无须乘车,故在观众出场馆餐饮时只根据餐饮方式采取最短路径,忽略出行方式。四. 符号约定(一级标题,四号黑体,居中)W: 出行方式为公交(东西);N: 出行方式为公交(南北);E: 出行方式为地铁东;R: 出行方式为地铁西;P: 出行方式为私车;T: 出行方式为出租;C: 餐饮方式为中餐;F: 餐饮方式为西餐;B: 餐饮方式为商场;五. 模型建立与求解(一级标题,四号黑体,居中)1. 问题1求解根据附录中给出的问卷调查数据,我们利用数据库编程(Visual Basic +SQL关系数据查询语言)首先统计得出了三次问卷调查中按年龄、出行方式、餐饮方式、消费水平分档的各类人数,如表1所示。……………………………………………………………………………………………………………………………………………..为了能清楚看出观众在出行、用餐和购物等方面反映的情况,用百分比表示各出行方式、餐饮方式、消费额档次人群的分布情况,如表2所示:(略)………………………………………………….………………………………………………………………………………………………………2.问题2求解商区人流量与平均购物欲望是影响商区选址的主要因素。各商区人流量与观众出行方式、餐饮方式有关。商区人流量的消费档次水平分布,体现了该商区人流的平均购物欲望。因此,以消费档次水平为划分标准,分别按出行方式及餐饮方式对人群进行统计,不同消费档次水平人数及百分比表示如表3所示:……………………………………………..……………………………………………...……………………………………………3.问题3求解…………………………………………..………………………………………….商区Z的综合购买力(百万元)H =商区Z各个消费档次购买力之和。各个消费档次购买力为:该消费档次人流量╳消费档次指数根据以上标准可以建立以总出售能力最小作为目标函数的模型: Min f=m1╳( + + )+m2╳( + + )约束条件为: ╳m1+ ╳m2>= (i=1,2……10) ╳m1+ ╳m2>= (j=1,2……6) ╳m1+ ╳m2>= (k=1,2,3,4) , , , , , >=1且为整数 m1=1 && m1<=4 m2=m1+; while m2<=7 s1=0;vlb=[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1];vub=[];a=[-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2];%b=[];b=[];c=[m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2];[x,lam]=lp(c,a,b,vlb,vub) for i=1:20 s1=s1+x(i)*m1+x(20+i)*m2; end if min_value>s1 min_value=s1; t=x; p=m1; q=m2; end m2=m2+; end m1=m1+;endplot(j,x);附录2:图二图三

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