如果是手动设置的参考文献，可以设置[10]以后参考文献的悬挂缩进，设置为字符或字符即可
参考文献自动编号，与后面文字之间默认有个制表符。1-9条时，默认制表位能够容纳序号，所以后面没有多少空白，而到第十条时两位数字比一位数字多占地，默认的制表位不足以容纳序号，则自动按下一默认制表位对齐，这样就造成之间的空白过大。选中所有文献，在标尺上自己设置一个制表位，略比序号10稍稍靠后，能容纳双位数字序号即可，则前面九条空白加大，后面10以上空白减小，就能对齐了。
这是正常的。9之后的数字都是两位数了，字符与字符之间的间距是格式好了的，两位数占据的空间会比一位数多，自然就对不准，没有问题的。
摘要： 住宿业是受共享经济影响相对较早也较深的产业之一。近年来，以共享型住宿为代表的非标准化住宿业蓬勃发展，我国共享住宿行业竞争格局已见雏形。
与此同时，我国共享住宿还存在着虚假房源、信用审核不严格、刷单及恶评、市场信用信息共享不足等问题，亟须建立共享住宿的信用体系，推动我国共享住宿规范、可持续、健康发展。
区块链借助密码学、共识算法和分布式存储技术，组合出一种新的数据共享方式，通过数据的公开透明、去中心化、不可篡改和集体维护等措施，降低整个系统的信息不对称性，从而促成新的信任机制。区块链技术的发展为共享住宿信用体系的构建提供了一种新的思路。
针对共享住宿存在的信用问题，结合区块链技术的特点和发展现状，重构共享住宿交易双方的信任机制，解决共享住宿的信用缺失痛点，建立共享住宿信用体系的框架和实现路径。
关键词： 共享住宿；信用体系；区块链；智能合约
引言
共享住宿属于共享经济的一种形式，是指房源所有者或经营者通过共享住宿平台发布房源相关信息，以暂时转让房源的使用权，租客可通过共享住宿平台进行搜索，与房东或者平台进行沟通并实现租住交易，共享住宿平台则从中获取中介费或佣金。
在移动互联网时代，共享住宿深刻改变着人们的生活。以小猪短租、途家为代表的共享住宿平台快速发展，给人们的生活提供诸多便利和深刻体验。
国家信息中心发布的《中国共享住宿发展报告2020》显示，2019年我国共享住宿市场规模约225亿元，同比增长，共享住宿收入占全国住宿业客房收入的比重达；共享住宿参与者人数约2亿人，同比增长，其中服务提供者约618万人，2016—2019年共享住宿用户普及率由5%提高到［1］。
目前，我国共享住宿市场持续快速成长，共享房源数量、房客数量大幅提升，共享住宿行业已初具规模，业务创新不断涌现，安全保障措施日益完善，国际化步伐加快，市场整体处于快速上升阶段。预计未来三年，我国共享住宿市场规模将继续保持相对较高的增长速度。
不过，共享住宿市场目前仍然处于发展初期，很多方面还不够成熟，同时，我国社会信用体系和信用机制尚不健全，各类短租风险也随之而来，信用体系不完善成为共享住宿发展的掣肘［2］。
尽管非标准化的服务符合共享民宿的个性化体验，却也在安全监管领域敲响了警钟［3］。在发达国家，不仅有完善的征信体系为创新的商业模式提供支持，而且人们有强烈的信用意识，但是在国内，实名社交网络的缺失使得基于社交网络建立信用体系变得比较困难。
同时，征信数据在各个平台相互割裂的现状也削弱了其约束力。不过，也有一些短租平台在探索建立信用体系和信用机制，比如小猪飞猪合作接入支付宝的芝麻信用分，通过芝麻信用分数的高低给予租客不同的便利［4］。
途家除平台自建的数据库信用体系外，还引入了携程、芝麻信用等第三方数据。近年来，区块链技术得到了广泛的关注，2019年10月24日，中央政治局就区块链技术发展现状和趋势进行集体学习，确定将区块链作为核心技术自主创新的重要突破口。
区块链技术在各行各业开始应用，区块链与产业的结合开始加速，并赋能实体经济。区块链技术拥有点对点传输、分布式记账、智能合约、追踪溯源等核心技术，具有信息不可篡改、自然增信的特点［5］，与共享住宿面临的信用问题有着天然的结合点。在去中心化的区块链网络上，通过信息共享的方式链接闲置的房源和租客，可以增加闲置房源的利用率。
本文旨在研究基于区块链技术建立我国共享住宿的信用体系，以期从技术的角度建立共享住宿信用，为我国共享住宿规范、可持续、健康发展提供借鉴。
一、共享住宿信用体系存在的问题
共享住宿具有价格低、设施全、特色明显等优点，吸引很多租客愿意选择这种方式住宿。共享住宿的概念在国内已经逐步开始普及，但运行模式和管理制度并不完善，共享住宿作为一种新模式，不同于传统经济模式最主要的一点就是基于互联网平台的线上交易［6］。
交易个体在彼此不认识的情况下发生交易，这就需要有强大的信用中介作为中间人。然而现实中这样的信用中介并不存在或者并不可靠，信用体系不完善成为制约共享住宿发展的障碍。
在无信用监管或者弱信用监管的情况下，根据交易成本理论，房东和租客会因为信息不对称导致信任成本增加，而且供需双方的失信成本较低，双方都会为实现利益最大化产生机会主义行为，在博弈中选择自认为能实现自身利益最大化的决策。共享住宿信用体系存在的问题具体表现在以下四个方面。
（一）虚假房源
从住房租赁市场看，市场参与者良莠不齐，虚假宣传、过度宣传、以次充好现象普遍存在。
一是一些租房平台上的房源图片与实际严重不符，平台上传的照片经过美化处理后严重失真，而房客在第一次入住的时候大都是通过平台查看房源信息，这样就导致了信息不对称。
二是共享住宿特别是一些民宿的卫生问题严重，床上用品没有经过严格消毒或者没有更换，房间打扫也不干净；另外，还有前几年一直曝光的一些共享住宿房间甲醛超标，有人入住后才发现是新装修房间，危害租客身体健康等。
三是共享民宿居住安全也存在隐患，有些普通民房的消防设施不健全，房间门锁也不够安全，还有些房间属于隔断房，一房多租，而且质量堪忧，也不利于保护租客的隐私。这些现象既有平台失信问题，也有房东失信问题。
（二）信用审核不严格
一是平台对房源和房东资质审核不严。
多数平台准入门槛较低，提供的房源多为民居。想申请成为“民宿”很简单，只需提供房东身份证、房产证或租赁合同，保证房客可以拎包入住即可，并不需要特种行业许可证或市场营业执照等，房源上平台的时候也不实地查看。这样无证经营的“民宿”，一旦发生意外或者纠纷，消费者权益将无从保障，维权过程就变得非常复杂。
二是对入住旅客的信用审核不严。
租客在宾馆办理入住的时候，通常都会进行身份识别以及人脸识别，租客的基本信息与公安联网，如果租客有嫌疑，公安机关很快就会识别，如果租客被列为失信被执行人名单，在入住星级宾馆时，宾馆系统与“全国法院失信被执行人名单信息公布与查询”平台联网，这样租客就没法办理入住。
通过这种入住前的信用审核就把之前失信的租客排除。共享住宿很多房间是民宿改造，特别是长租公寓，一套房里面一人一个卧室，厨房卫生间大都是共用，租客在办理入住的时候，平台也不严格审核入住人的信用记录，或者是没有条件审核，缺少信用信息；有的是和支付宝合作，根据芝麻信用分判断租客的信用情况，但芝麻信用反映的信用记录与租房信用以及生活中的其他信用记录不太一样，很多信用记录没有记录在芝麻信用分中，这样就会产生信用风险，甚至法律风险。
（三）刷单及恶评
自从有了网购以后，伴随而来的就是刷单和恶评。刷单主要是商家为了提高搜索排名、销量及好评以吸引顾客，刷单现象在电商平台普遍存在。租客在共享住宿平台上搜索住房时，会出现好评率排序，在价格差不多的情况下都会关注这个重要指标。
无论是B2C模式还是C2C模式，都会存在刷单行为。市场上一部分商家刷单会引发所有人刷单，因为不刷单的话排名和销量就会被甩在最后，不容易搜索到和关注到。当租客根据好评率在网上下单，办理入住后，就感觉与真实情况严重不符，有上当的感觉。恶评分为租客恶评和竞争对手恶评。
租客入住后感觉体验较差可能会给恶评；租客为了索要房东或平台的一些补偿，也会故意给出恶评。竞争对手给恶评大多是为了诋毁同行，用不正当的手段进行竞争，而这种恶评想要抓住证据也比较困难。当房东或者平台遇到恶评的情况下，通常都会选择“花钱消灾”的方式删除评论。
（四）市场信用信息共享不足
目前，我国共享住宿行业诚信自律作用有待加强，行业信用信息共享机制尚未建立，市场信用信息共享严重不足，特别是信息孤岛和信息滥用问题突出，线上线下发展不平衡，市场主体信用信息交换共享不充分，对于共享住宿的参与者尚未发挥很好的信用风险控制作用。
第三方信用服务机构在共享住宿行业的数据积累很不充分，尚未与共享住宿行业形成完整的产业链和生态体系。虽然部分平台企业有芝麻信用背书，但其覆盖范围还比较小，尚未形成一套人人交互、人物交互下的信用信息共享体系。共享住宿平台企业内部信用机制建设，信用信息如何使用、如何流动，如何与第三方信用服务机构互通等，基本都还处在自然发展阶段。
我国住宿数据共享机制不完善，房客与房东只能依靠平台自行积累的信用评价数据或简单的认证体系，对房东、房源或房客进行筛选。部分平台企业对于房客与房东的实名认证、背景核实、资质审核等信用尽职审查工作把控不严，导致房客与房东权益保护存在风险和漏洞。
二、基于区块链技术的共享住宿信用体系的基本框架
共享经济是一种具有高度契约精神的经济形式［7］。共享住宿的发展是建立在房东与房客之间高度信任以及具备充分保障的基础之上的，共享住宿信用体系为共享住宿经济活动中的信用行为和信用关系提供了制度安排，既是共享住宿信用行为和信用关系的规范和保障，也是约束共享住宿信用行为和信用关系的运行规则［8］。
随着共享住宿新业态日益普及，其双向信息沟通、交易手段灵活和高度在线化等特点，给社会带来了巨大的经济效益，打破地域的限制，将市场交易的范围扩展到前所未有的广度，不但远远超越了熟人社会的范围，更在传统经济形式的市场范围上进一步扩大；同时新经济的智能化和虚拟性发展趋势使得交易双方流动性变大，在买卖双方素未谋面的情况下也能发生交易，产品或服务的交付不需要买卖双方再见面确认。
这些因素加深了共享住宿的信息不对称程度，对相应的市场信用体系提出了更高的要求，即需要为消费者提供实时的、公开可查的、弱中心化的、完整客观的信用信息和电子化、可编程化的信用规则，以帮助消费者作出明智的消费决策。
针对共享住宿存在的信用问题及租客最关注的一些问题，利用区块链技术的数据可追溯、不可篡改、智能合约自动执行、币天销毁等技术加以解决。我们将共享住宿信用体系基本架构分为5层，从下到上依次是：数据层、网络层、共识层、激励层、智能合约层（如图1所示）。
数据层主要解决共享住宿信用体系包含哪些数据信息（基础数据信息和交易数据信息）和数据信息加密算法等问题；网络层使用P2P网络，其每个节点以区块链的形式全量存储着全部交易记录；共识层主要解决“拜占庭将军问题”和工作量证明机制、“双花问题”、51%攻击等；激励层包括发行机制、分配机制，激励的来源为交易费；智能合约层通过合约的代码部署和规则设定，实现合约的自动执行。
本文建立的共享住宿信用体系技术架构为联盟链，基于联盟链的平台并不要求每个部门都将自己的数据全部公开，而更像是一个联盟，每个节点有自己的职责和权限，当一个部门提出对某个人或者某件事进行审核时，其他部门只需要反映这个人或者这件事的数据结果。
共享住宿平台通过联盟链的形式将房源、租客和房东信息、房屋经营数据等信息上链，最大程度确保房源、参与者等相关信息真实有效，而且信息可验证。
同时引入智能合约，自动执行租房合同条款，使得交易自动化、智能化，在完成可信交易的基础上简化租房流程，提高用户体验。
三、共享住宿信用体系建立流程
共享住宿信用体系包括数据的采集、账本的设计、智能合约的嵌入、信用的评价四个方面。其中账本的设计解决信息的不可篡改、可追溯问题，智能合约的嵌入体现着区块链的效率。
（一）共享住宿数据采集
共享住宿企业（平台）将有助于共享住宿信用体系的信息依法提供给主管部门共享。共享住宿企业应注重自身数据的积累、管理和运用，按照主管部门的要求报送工作数据，依法向主管部门提供信用信息。
同时在相关信息的报送和管理中，应保护共享住宿所有参与者和相关方的隐私和商业秘密。共享住宿企业还可自愿共享企业内部形成的部分或全部风险提示、红黑名单。
主管部门根据各相关部门建设公共信用体系的需要，在各部门职责范围内组织相关信息的共享。主管部门也可牵头汇集和交换各部门掌握的共享经济主体基本信息和信用信息。共享住宿平台需要采集的数据包括基础信息和交易信息，基础信息包括房东、租客、房源信息，交易信息包括租房记录、房屋经营情况、信用评价记录、投诉记录等信息。
数据来源主要有两个渠道：
一部分是有关机构的数据，涉及公安、法院、信用中国等政府部门；
另一部分是平台自己收集和交易积累的数据。
（二）共享住宿信用记录的分布式账本设计
分布式账本是一种在网络成员之间共享、复制和同步的数据库。网络参与者通过共识原则来制约和协商对账本中的记录更新，省去第三方机构的参与。
分布式账本通过时间戳和密码签名来记录数据，账本中的每条记录都有一个时间戳和唯一的密码签名，这使得账本成为网络中所有交易的可审计历史记录。当前，共享经济所获取的数据仅供内部使用，数据孤岛现象严重，信用体系建设不完善，中心化的数据库使得信用信息容易被篡改。
本文根据区块链技术的特点，建立一个由平台、房东、租客、政府有关部门、行业协会等共同维护的一个分布式账本，实现一点上链，多点共享。将房产证、装修合同等上链，不仅可验证信息的安全性，而且通过区块链技术在平台共享信息的同时，保护出租方个人信息隐私（如图2所示）
共享住宿信用记录由平台、租客、房东、政府机构共同维护，通过联盟链将这些参与方共同“链接”起来，实现信息共享。账本由区块头和区块体构成，每个区块头中通过merkle根关联了区块链中众多的交易事物，而每个区块之间通过区块头哈希值以时间顺序串联起来。针对“虚假房源”的特点，通过将信用中国网、公安网、个人消费数据等多重信息进行验证，重建房东与租客的信任关系，杜绝一切造假行为。
以代币或者现金的形式激励第三方（义工、拍客等）上传房源信息，激励租客分享租住体验。另外，房东主动公开房屋经营数据并上链，比如用电数据，由于是真实信息，可以以此作为供应链和融资的凭证。
（三）共享住宿交易智能合约设计
智能合约概念最早可以追溯到1995年，由密码学家尼克·萨博提出，他将智能合约定义为“一套以数字形式定义的承诺，包括合约参与方可以在上面执行这些承诺的协议”［9］。
智能合约被部署在分布式账本中，完全由代码定义执行，所有的合约内容数字化，最大限度地减少人为干预。智能合约的使用包括编译合约、创建合约、部署合约、调用合约、监听合约（时有时无）、解除合约等6个步骤，共享住宿编译合约和创建合约一般都是标准化的。
共享住宿的智能合约（包括租房合同、贷款合同等）由房东、平台、租客三方商定，合约规定了各方的权利和义务，合约内容包括费用条款、交易规则和附属条款［10］。
费用条款包括价格、押金、优惠条件、支付方式等；交易规则规定了付款时间、损坏物品如何赔偿、消费者权益受损如何补偿等；附属条款是除费用条款和交易规则之外的其他需要补充的内容。
签订后的智能合约通过P2P网络扩散到每个节点中去，待各个节点确认无误后存入区块链中。当入住结束后，系统会根据合约内容自动执行合约。
假设租客通过共享住宿平台租了一个月的公寓，约定每周付款一次（可用加密货币进行支付），付款后，租客将会收到一份按智能合约的代码规定的数字收据，租客和业主分别使用代表其身份的电子密匙，在房屋租赁合约上签名，该合约立即生效，并能在区块链上流通。
智能合约会跟踪租客是否收到了“数字密钥”，如果租客未在指定日期之前获得此密钥，智能合约会自动退款，待租客入住满一周后，智能合约会自动扣除一周的房租。智能合约的触发是根据合同中预先设置的条件，条件满足后自动执行。
智能合约会定期检查自动机状态，逐条遍历每个合约内包含的状态机、事务以及触发条件，将条件满足的事务推送到待验证的队列中，等待共识；未满足触发条件的事务将继续存放在区块链上，比如入住后，租客不小心打碎茶杯，租客可以把这一事件上传到链上，智能合约会自动从押金中扣款，如果茶杯带有传感器，不用租客上传，会被自动扣款赔偿。
事务执行成功后，智能合约自带的状态机会判断所属合约的状态，当合约包括的所有事务都按顺序执行完毕后，状态机会将合约的状态标记为完成，并从最新的区块中移除该合约。
比如当租客完成退房后，门锁密码这一状态就自动标记为完成，密码自动失效，租房合约自动失效。在整个合同执行过程中，所有参与者、第三方机构都可以通过区块链查看合同执行情况。智能合约与新一代信息技术联合使用，运行效果最佳。比如结合VR和AR等前沿技术，可以最大程度地呈现房屋实际情况。
通过GPS定位技术可以实时监测房间物品的位置和状态，通过人脸识别技术，会自动识别租客身份，验证信息，若发现身份造假，信息将同步传到整个网络中。区块链技术记录信息的不可篡改特性，使得造假者无处遁形。
共享住宿房屋中如果安装配套物联网门锁、智能门禁、智能电表、智能水表、智能空调等智能硬件，当合同生效后，租客会自动收到门锁密码，开门后，水表、电表自动工作，退房后，这些设备自动停止工作。物联网和区块链结合后会在未来产生巨大能量，且能实现跨行业的巨大转变。
（四）共享住宿信用评价体系设计
现有的一些共享住宿平台内部都建立了统一的评价指标体系和评价标准。采用科学合理的评价体系，对共享住宿参与者的信用等级进行综合评价；采用明确的评价标示，按“A、B、C、D”或“守信、警示、失信、严重失信”等进行分类，并将信用评价结果用于平台运作和管理。应鼓励共享住宿平台之间的信用评价结果互联互通，共同监督和维护共享住宿信用。
但是这种评价有个不好的地方就是容易造假，容易刷单，而且也容易被竞争对手恶评。在电商平台交易中，这种现象很难杜绝。
而基于区块链的信用评价可以让造假失去意义，通过把币天销毁引入交易的信用评价，就会得到比较公正的评价结果，而且评价数据上链，任何机构和个人都无法修改链上数据。同时，区块链的校验机制奖励提供正确信息的人，激励参与者继续提供正确的信息，处罚提供虚假数据的人，甚至可以将假数据提供者的信用水平下调。对于公正评价的会有奖励，所以大家都可能会作出公正的评价。
币天销毁信用评价的原理区块链中，币天销毁等于每笔交易的金额乘以这笔交易的币在账上未使用的时间（天数）［11］，在一次信用评价中，销毁的币天越多，信用评价的权重就越大。
1.将时间长度引入信用评价中，这样对于短时间内高频操作就会从技术上进行限制，而且这种方法比从制度上限制更有效。比如房东为了提高房间的搜索排名和好评率，会邀请亲朋好友或者雇佣大量刷单员进行刷单，先让刷单员支付，然后在从另一个账户返还给刷单员，这样就虚构了多次交易，每次交易都给“好评”，自然而然就提高了信用，也误导了消费者。
现在如果把一切评价记录上链，刷单员在第一次评价的时候，由于资金在账户中的时间比较长，信用评价（币天销毁）权重比较高，而在第二次评价的时候，由于和第一次间隔时间比较短，所以信用分就比较低，因为时间是按照“天”计算，同一账户一天之内的多次交易只有第一次信用评价有效，后面的就都是0了。
对于恶评也一样，除第一次有可能有效外，后面的评价也是0了；如果第一次恶评经过多方验证是错误的，最终也会认定为无效。这样从技术上就解决了刷单和恶评的行为。而且这种行为一经查实，会记录在区块链中，参与者的信用会受到影响。
2.信用评价结果运用将币天销毁引入信用评价中，通过数学的方式赋予交易以成本，使得信用评价结果真实地反映参与者的真实信用。主管部门和共享住宿平台可以根据评价结果牵头制定共享住宿红黑名单，并据此展开联合激励与惩戒。
首先，建立和规范共享住宿领域守信主体“红名单”制度，加大对“红名单”主体推介力度，在公共服务、市场交易、社会管理等方面给予一定便利；鼓励共享住宿平台对“红名单”共享住宿参与者在搜索排序、信用积分等方面给予倾斜，强化正面激励引导；推动金融机构加大对列入“红名单”共享住宿企业的支持力度。
其次，建立共享住宿领域失信主体“黑名单”制度，加大对“黑名单”企业的监管力度，提高对“黑名单”企业的检查频次，依法对“黑名单”企业有关失信人员实施不得担任企业法定代表人、负责人、董事、监事、高级管理人员等职务，限制经营或融资授信、取消财政补助或政策支持等联合惩戒措施；支持共享住宿平台按照有关管理规定，对“黑名单”共享住宿参与者实施限制接入、降低信用等级、查封电子账户、公开曝光等惩戒措施。
四、结论
本文根据共享住宿中存在的信用问题，引入区块链技术，将房东、平台、租客、监管机构等“连接”起来，实现信息共享、共同记账，重构社会信任，有望解决“真人、真房、真住”的问题。房屋信息、租房合同等信息上链，保证上链信息不被篡改和可追溯；智能合约的推广，可以大幅提高租房效率，而且还可以避免恶意行为对合约正常执行的干扰；币天销毁引入信用评价中，从技术上杜绝刷单和恶评，使得评价结果真实有效。
需要指出的是，区块链作为一种新兴技术，优势明显，潜力巨大，而且已经在各个行业或产业开始布局和应用，但是这并不能说明区块链就很完美。与所有新技术一样，区块链不可避免地存在漏洞以及面临法律和制度方面的挑战。
最明显的问题就是智能合约是不是法律意义上的合约？是不是合法？还有区块链技术保证了链上的信息真实、透明化运作，但是上链之前信息的真实性如何保证？这一系列问题只依靠区块链单一技术是解决不了的，还需要物联网、大数据、人工智能等技术，以及社会制度的约束。
另外，就目前而言，各行各业真正懂区块链技术的人并不多，在共享住宿领域，相关人员的知识水平有限，对区块链的认识和掌握程度直接影响到共享住宿信用体系的建立。
如何有效地利用区块链技术，用科技增强信任，与实体经济融合发展，这是区块链应用更健康和更可持续发展的方向。
参考文献：
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［10］高锡荣，石颖.基于区块链技术的共享经济信用约束机制研究［J］.征信，2020（7）：26-32.
［11］长侠，韩锋，杨涛，等.区块链：从数字货币到信用社会［M］.北京：中信出版社，2018，4.
源点注：本文来自于《征信》，作者：戴明锋 商务部、韩家平 国际贸易经济合作研究院。
作者丨戴明锋、韩家平
排版丨许淼
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我都认真的当成喜欢
想问题主这个怎么解决的啊
看下小字中有没有空格，有就直接一个个点了，如果没有第一，把字体调整成一样。不成，就直接复制到，新文本里就会好了！
这是因为一个是中文一个是英文，输入不同， 不要紧的。
因为你采用的是两端对齐的方式，所以会中英文会有一点相差，我觉得你注重版面上的整齐美观很好，但也要多注意一下注释的标准格式，这样论文会更完美。[12]陈松林.鱼类精子和胚胎冷冻保存理论与技术[M].北京：中国农业出版社，2007.[序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地：出版者，出版年.注意需要加上[文献类型标识码]，常用的有专著[M]，期刊论文[J],报纸[N],研究报告[R]等等。祝你顺利！
第一，大多数学校选择的是知网查重，可能同学自己提前检测的时候选择的是其他系统，论文初稿自己选择的肯定是价格相对便宜一些的论文查重系统。但是我们必须选择一些安全靠谱的论文查重系统，虽然知网查重是不对个人开放的，所以有很多非法企业冒充学术不端查重进行论文查重，检测结果自然也就不一样了。第二，然后对论文检测类型进行分析，将学术不端分为几种查重检测类型，根据不同的检测类型有其独特的数据库，结果自然有所不同。第三，上传内容是否变化，论文形式是否不同，影响论文检验报告的不一致性。要根据具体实际情况，对论文进行具体问题分析。而且数据库是实时更新的，所以事先自己查重的时间不能太早，如果太早，那么可能会有新的论文内容收录了，这可能会给你提供参考资料。还有学校有自己的图书馆，这些信息不为外界所知，保密的私人文件尚未公开，因此外部论文检测系统无法调用这些资源。因此，需要进行不同的具体问题分析。由于情况不同，每个论文查重系统都会生成不同的“检测“报告。因此我们需要具体的案例具体的分析，然后在论文的结尾将查重率降到学校的要求以下，以防万一。
系统的数据库不一致：每一个不同的查重系统都是有自己的数据资源库的，但是不是千篇一律的。比如，部分免费的查重系统中仅仅包含了互联网资源，在部分权威的查重系统中，除了互联网资源之外，还有自己的文献资料数据库和信息数据库，同时在系统的数据库中，仍然处于采集之中。论文查重系统要做好是根据论文与系统数据库要做好重复率的比值，因此数据库不一样，查重到的重复率也就不一致。
检测算法不一致：除某些数据库外，检测算法也是影响到最终查重结果的原因之一，只要部分论文查重系统识别到几个字重复的话，就会被判定为抄袭，无论这篇文章的出处相似、是否在同一句话中的文章都会存在关联。
检测范围不一致：大部分查重系统多为全文检测，包含论文标题和摘要以及正文等内容。要知道，不同的提交查重方法，会使你的论文重复率在不知不觉中提高。
1、使用了假的论文查重网站市面上出售知网检测的商家有很多，也甚至存在一些非经营性虚假信息。如果是假的知网检测系统报告，那么检测结果自然不同，我们应该知道如何去识别知网的真实性。2、论文查重网站的版本号不一致为了解决不同类型的论文，网络系统的内部也分成许多版本。3、检测时间因为知网检测数据库不时更新，如果检测时间间隔过长，可能会导致结果的不准确性。一般建议的时间间隔3-7天，这样不仅检测结果准确，并修改论文的时间是准确的。4、大学有本地库高校自建数据库进行查重一般比较少，即使有，也只有少数。5、两次毕业论文不一样这里是指两种情况，一种是内容提交，另一种是提交的文件的格式。
写论文是毕业的最后一关。毫无疑问，论文查重系统已经成为检查论文质量的重要标准。市场上论文查重系统很多，不同论文查重系统查重结果是一样？然而，有些学生在使用相同的查重软件时，两次检测的结果完全不同。为什么？ 分析这种情况的原因： 两者使用相同的软件，论文未修改。 目前，大多数学校使用paperfree、papertime等查重系统。论文查重的格式有要求。如果格式发生变化，也可能导致检测结果发生变化。即使没有变化，结果也会有所不同，因为重复检测系统本身也会有浮动指数。换句话说，如果没有变化，结果可能会导致上下浮动重复率差异，这是正常的。 2.两个不同的软件结果不同，论文应根据系统进行修改。 根据数据的大小，对每个检测系统的数据库进行比较是不同的。但是，我们仍然建议在提交学校之前，使用可靠的查重系统进行检测。 3.同一控制系统进行修改同一研究论文，修改后没有飘红，现在飘红。 这是一个正常的现象，这是真的。论文查重系统会有一个阈值，如果论文连续重复n个字符，查重系统就会判断改句子或段落重复，论文查重系统同数据库在不断变化，可能刚好收录了你论文中的某些句子，然后标记重复也是很正常的。 只要查重结果浮动比较小就不用担心，这些都是正常的现象。
参考文献标红一般是因为这两点:1. 参考文献这四个字，要独占一行，并且只显示参考文献，不能把其他的内容混进来，或者是格式错误导致的。2. 对于论文检测系统来说，只有知网查重系统能够很好的识别参考文献，其他的论文检测系统识别度不高。
写论文的时候需要参考资料，其实引用一些句子很正常。但有时被引用部分很难通过论文查重。论文查重的主要目的是防止学生在网上直接抄袭论文。那为什么查重时论文引用被标红？一、论文引用为什么被标红？1、在撰写论文的过程中，引用了很多别人的论文。写论文引用别人的句子是很常见的，但是不能引用太多。而且应该在引用后添加注释，这样论文查重系统执行重复检查时就会知道引用部分。2、如果自己写的论文和发表的论文在版面、内容、结构上有60%的相似度，就叫抄袭。如果和发表的论文在内容上有70%的相似度，也会被称为抄袭。3、有时，学生在引用文献时知道要注释，但格式增加了错误或书面参考文献有错误。被查重检测系统检查时，也会标红。4、有些文献观点可以引用，只要加注释就可以。二、引用怎么处理？如果论文引用过多，往往会在论文查重中被检测为抄袭，这样论文的重复率会变高。事实上，只有论文引用的部分是合理的，基本上不会被查抄袭，所以正确的格式和标注才是避免被标红的方法。其次，注意合理引用，不要用无关的引用来凑字数。总之，在毕业论文的引用部分，做好标注并注意，合理引用就不会有问题了。
由于存在引注格式不统一、参考文献格式不规范、虚假引用等问题，一般检测系统是在论文修改环节为用户提供修改依据的工具，系统所显示的相似部分(红字)是否属于正常引用将保留给用户自行审定。
参考文献部分为什么在论文查重报告中标红？正常来说引用和参考文献部分在论文查重系统中是不会被标红的，但前提是参考文献的格式是正确的，这样才不会被参与到正文的查重检测中，这样的话也就不会被标红了。数据库正常是会把参考文献收录到里面的，所以无论是论文的题目还是内容都是会重复的，参考文献这部分是比较特殊的内容，查重系统正常是会除去论文末尾参考文献部分然后进行查重检测的，然后用灰色的字体表示没有检测。那导致论文查重报告中的参考文献部分标红的原因是什么呢？
原因一：也许是因为论文格式不正确的问题。参考文献这几个字是需要单独占一行的，而且只能显示参考文献的是不可以和其他内容混一起加进来的，然后要按照学校要求格式标准弄好，不然的话知网查重系统是无法识别出参考文献的。
原因二：论文查重系统是只有知网查重系统可以比较好的识别出参考文献部分的，其他的论文查重系统的识别度是没有知网高的，因此是无法除去参考文献的查重检测的，所以同学们不要奇怪为什么知网查重系统没有标红的部分在其他的论文查重系统就标红了。
所以导致论文查重报告中的参考文献部分标红的原因就是这两点，不过第一点是重要的，所以大家一定要按照论文的格式要求来进行论文的撰写，这样的话就可以避免论文中参考文献部分被标红了。
毕业论文重复率的高低，直接关系到我们能否顺利毕业。论文重复率也是学校衡量学生论文质量的重要标准。查重的主要目的在于防止学生在进行论文写作时产生学术不端行为，保证学生在撰写毕业论文时的原创性，因此，对于学生提交的毕业论文，学校要进行论文查重。如果查重后，论文的重复率达不到规定的要求，就必须重新进行修整，如果多次修整后仍达不到要求，则可能导致毕业延期。
为提高通过学校审核的机率，学生一般都会在论文完成后自己去提前查重，以便提前知道自己所写论文的重复性是怎样的，如果发现不符合要求的话，还可以及时去修改。进行论文查重时，我们可能会遇到各种各样的问题，其中最让同学们苦恼的是，为什么自己查重时明明重复率都达到要求了，为什么交到学校查重后还是会说我不符合要求？下面papertime小编就给大家讲讲为什么这样的情况会发生。
1、对于不同的查重系统，不同的查重数据的对比库，不同的查重算法，以及不同的查重结果计算重复率的算法，我们应该知道，如果我们在做查重工作时，使用不同的系统，得到不同的查重结果，这是很正常的事情。希望能够和学校的查重结果相一致，那么我们自己在做查重时，就只能选择和学校一样的查重制度来进行，只有这样才能保证查重结果和学校一样。
2、使用的查重系统相同，但是之后查重系统数据库发生了更新，导致第一次没有检测出重复的内容，在第二次查重的时候重复了。
综上所述，在我们进行论文查重之前，先了解一下学校对毕业论文有什么要求，使用的是什么查重系统，这一点很重要，毕竟论文查重主要是将我们提交的论文与系统本身的数据库进行相似度比较。
1、使用了假的论文查重网站市面上出售知网检测的商家有很多，也甚至存在一些非经营性虚假信息。如果是假的知网检测系统报告，那么检测结果自然不同，我们应该知道如何去识别知网的真实性。2、论文查重网站的版本号不一致为了解决不同类型的论文，网络系统的内部也分成许多版本。3、检测时间因为知网检测数据库不时更新，如果检测时间间隔过长，可能会导致结果的不准确性。一般建议的时间间隔3-7天，这样不仅检测结果准确，并修改论文的时间是准确的。4、大学有本地库高校自建数据库进行查重一般比较少，即使有，也只有少数。5、两次毕业论文不一样这里是指两种情况，一种是内容提交，另一种是提交的文件的格式。
不同的系统所收录的文件和资料内容是不一样的
所以比对的结果也可能不一样
这很正常
就是说标准不一样，结论不一样
许多同学为了保证自己的论文能顺利通过学校的查重，都会提前去找相应的查重网站进行检测，从而好了解自己的论文重复率情况。目前市场上查重网站很多，很多同学对检测网站了解不多，在检测过程中总会遇到各种各样的问题。比如有的同学在查重时会去几个网站进行检测，检测后发现重复率不同，有的比较高，有的比较低，不知道该相信哪一种。下面小编就为什么不同的检测系统的结果会有差异这个问题来给同学们作一下解答吧。1、对比数据库不同论文查重主要就是把我们的论文和系统中收录的文本数据做对比，经过计算后得出一个重复值。其次每一个检测系统中收录的数据都不一样，所以当我们用不同的检测系统进行查重时，检测出的结果也不一样。2、相似值计算方法不同每一个查重系统对重复值的计算方法不同，有的根据文章内容的重复字数连续超过几个就会被标红，有的通过语义分析来确定，这样将导致即使是完全相同的论文内容检测结果也会有差异，各个系统的检测算法不同，检测结果也会受到影响。3、检测的论文内容不同在系统进行论文检测时，一般都是以直接上传文档的方式提交论文。部分查重系统会自动识别出部分不参与检测的论文，如论文标题、目录、参考文献等。如果我们提交的论文的格式不正确，就很可能导致系统将我们的这些内容作为正文一起检测，同时也会使论文的检测结果不准确。总而言之，每个人应该也都对查重系统有一个大概的了解吧。不同的检测系统的检测结果是否有差异，这一现象都是正常的。无论检测结果是否过高或过低，都不能判断哪个检测系统最准确，能判断查重结果是否准确的唯一标准，就是看自己的学校使用哪种检测系统，如果选择的是与学校一致的查重系统，则无论高低，这一结果都是最准确的，之前所有的查重系统都只能作为参考。