生物信息学我有来头
生物信息学推荐系统设计关键词：推荐系统；生物信息学推荐系统(RecommenderSystem)[1]是个性化信息服务的主要技术之一，它实现的是“信息找人，按需服务”；通过对用户信息需要、兴趣爱好和访问历史等的收集分析，建立用户模型，并将用户模型应用于网上信息的过滤和排序，从而为用户提供感兴趣的资源和信息。生物信息学(Bioinformatics)[2,3]是由生物学、应用数学和计算机科学相互交叉所形成的一门新型学科；其实质是利用信息科学的方法和技术来解决生物学问题。20世纪末生物信息学迅速发展，在信息的数量和质量上都极大地丰富了生物科学的数据资源，而数据资源的急剧膨胀需要寻求一种科学而有力的工具来组织它们，基于生物信息学的二次数据库[4]能比较好地规范生物数据的分类与组织，但是用户无法从大量的生物数据中寻求自己感兴趣的部分（著名的生物信息学网站NCBI(美国国立生物技术信息中心)，仅仅是小孢子虫(Microsporidia)的DNA序列就达3399种），因此在生物二次数据库上建立个性化推荐系统，能使用户快速找到自己感兴趣的生物信息。特别是在当前生物信息数据量急剧增长的情况下，生物信息学推荐系统将发挥强大的优势。1推荐系统的工作流程应用在不同领域的推荐系统，其体系结构也不完全相同。一般而言，推荐系统的工作流程[5]如图1所示。(1)信息获取。推荐系统工作的基础是用户信息。用户信息包括用户输入的关键词、项目的有关属性、用户对项目的文本评价或等级评价及用户的行为特征等，所有这些信息均可以作为形成推荐的依据。信息获取有两种类型[6]，即显式获取(Explicit)和隐式获取(Implicit)，由于用户的很多行为都能暗示用户的喜好，因此隐式获取信息的准确性比显式高一些。(2)信息处理。信息获取阶段所获得的用户信息，一般根据推荐技术的不同对信息进行相应的处理。用户信息的存储格式中用得最多的是基于数值的矩阵格式，最常用的是用m×n维的用户—项目矩阵R来表示，矩阵中的每个元素Rij=第i个用户对第j个项目的评价，可以当做数值处理，矩阵R被称为用户—项目矩阵。(3)个性化推荐。根据形成推荐的方法的不同可以分为三种，即基于规则的系统、基于内容过滤的系统和协同过滤系统。基于规则的推荐系统和基于内容过滤的推荐系统均只能为用户推荐过去喜欢的项目和相似的项目，并不能推荐用户潜在感兴趣的项目。而协同过滤系统能推荐出用户近邻所喜欢的项目，通过用户与近邻之间的“交流”，发现用户潜在的兴趣。因此本文所用的算法是基于协同过滤的推荐算法。(4)推荐结果。显示的任务是把推荐算法生成的推荐显示给用户，完成对用户的推荐。目前最常用的推荐可视化方法是Top－N列表[7]，按照从大到小顺序把推荐分值最高的N个事物或者最权威的N条评价以列表的形式显示给用户。2生物信息学推荐系统的设计综合各种推荐技术的性能与优缺点，本文构造的生物信息学推荐系统的总体结构如图2所示。生物信息学推荐系统实现的主要功能是在用户登录生物信息学网站时，所留下的登录信息通过网站传递到推荐算法部分；推荐算法根据该用户的用户名从数据库提取出推荐列表，并返回到网站的用户界面；用户访问的记录返回到数据库，系统定时调用推荐算法，对数据库中用户访问信息的数据进行分析计算，形成推荐列表。本系统采用基于近邻的协同过滤推荐算法，其结构可以进一步细化为如图3所示。算法分为邻居形成和推荐形成两大部分，两部分可以独立进行。这是该推荐系统有别于其他系统的优势之一。由于信息获取后的用户—项目矩阵维数较大，使得系统的可扩展性降低。本系统采用SVD矩阵降维方法，减少用户—项目矩阵的维数，在计算用户相似度时大大降低了运算的次数，提高了推荐算法的效率。(1)信息获取。用户对项目的评价是基于用户对某一个项目(为表示简单，以下提及的项目均指网站上的生物物种)的点击次数来衡量的。当一个用户注册并填写好个人情况以后，系统会自动为该用户创建一个“信息矩阵”，该矩阵保存了所有项目的ID号以及相应的用户评价，保存的格式为：S+编号+用户评价，S用于标记项目，每个项目编号及其评价都以“S”相隔开；编号是唯一的，占5位；用户评价是用户点击该项目的次数，规定其范围是0~100，系统设定当增加到100时不再变化。这样做可防止形成矩阵时矩阵评价相差值过大而使推荐结果不准确。(2)信息处理。信息处理是将所有用户的信息矩阵转换为用户—项目矩阵，使用户信息矩阵数值化，假设系统中有M个用户和N个项目，信息处理的目的就是创建一个M×N的矩阵R，R[I][J]代表用户I对项目J的评价。(3)矩阵处理。协同过滤技术的用户—项目矩阵的数据表述方法所带来的稀疏性严重制约了推荐效果，而且在系统较大的情况下，它既不能精确地产生推荐集，又忽视了数据之间潜在的关系，发现不了用户潜在的兴趣，而且庞大的矩阵增加了计算的复杂度，因此有必要对该矩阵的表述方式做优化，进行矩阵处理。维数简化是一种较好的方法，本文提出的算法应用单值分解(SingularValueDecomposition，SVD)技术[8]，对用户—项目矩阵进行维数简化。(4)相似度计算。得到降维以后的用户矩阵US，就可以寻找每个用户的近邻。近邻的确定是通过两个用户的相似度来度量的。本文采用Pearson相关度因子[9]求相似度。(5)计算用户邻居。该方法有两种[10]，即基于中心的邻居(Center－BasedNeighbor)和集合邻居(AggregateNeighbor)。本系统采用了第一种方法，直接找出与用户相似度最高的前N个用户作为邻居，邻居个数N由系统设定，比如规定N＝5。(6)推荐形成。推荐形成的前提是把当前用户的邻居ID号及其与当前用户的相似度保存到数据库中，而在前面的工作中已找出各用户的邻居以及与用户的相似度，推荐形成部分只需要对当前登录用户进行计算。推荐策略是：对当前用户已经访问过的项目不再进行推荐，推荐的范围是用户没有访问的项目，其目的是推荐用户潜在感兴趣的项目；考虑到系统的项目比较多，用户交互项目的数量很大，所以只筛选出推荐度最大的N个项目，形成Top－N推荐集，设定N＝5。3生物信息学推荐系统的实现生物信息学推荐系统的实现可以用图4来表示。数据库部分主要存储用户信息和项目信息，用SQLServer2000实现。数据访问层实现了与用户交互必需的存储过程以及触发器，也使用SQLServer2000，主要完成以下功能：初始化新用户信息矩阵；插入新项目时更新所有用户的信息矩阵；用户点击项目时更新该用户对项目的评价；删除项目时更新所有用户的信息矩阵。用户访问层主要涉及网页与用户的交互和调用数据访问层的存储过程，在这里不做详细的介绍。推荐算法完成整个个性化推荐的任务，用Java实现。(1)数据连接类DataCon。该类完成与SQLServer2000数据库的连接，在连接之前必须要下载三个与SQLServer连接相关的包，即、和。(2)数据操作类DataControl。该类负责推荐算法与数据库的数据交换，静态成员Con调用()获得数据库连接，然后对数据库进行各种操作。把所有方法编写成静态，便于推荐算法中不创建对象就可以直接调用。(3)RecmmendSource与CurrentUserNeighbor。这两个类作为FCRecommand类的内部类，RecmmendSource用于保存当前用户的推荐列表，包括推荐项目号和推荐度；CurrentUserNeighbor用于保存邻居信息，包括邻居ID号、相似度及其访问信息。(4)协同过滤推荐算法FCRecommand。该类实现了整个推荐算法，主要分为邻居形成方法FCArithmetic和推荐形成方法GenerateRecommend。下面给出方法FCArithmetic的关键代码：Matrixuser_item=();//获取用户—项目矩阵user_item=(user_item);//调用SVD降维方法Vectorc_uservector=newVector();//当前用户向量Vectoro_uservector=newVector();//其他用户向量Vectorc_user_correlate_vector=newVector();//当前用户与其他用户之间相似度向量for(inti=0;ifor(intj=0;((i,j));//1.获得当前用户向量for(intk=0;();for(intl=0;((k,l));//2.获得其他用户的向量//3.计算当前用户与其他用户的相似度usercorrelativity=(c_uservector,o_uservector);(usercorrelativity);}//4.根据当前用户与其他用户的相似度，计算其邻居(i,c_user_correlate_vector);}根据邻居形成方法FCArithmetic，可以得到每个用户的邻居。作为测试用例，图6显示用户Jack与系统中一部分用户的相似度，可以看出它与自己的相似度必定最高；并且它与用户Sugx访问了相同的项目，它们之间的相似度也为1，具有极高的相似度。4结束语在传统推荐系统的基础上，结合当前生物信息学网站的特点，提出一个基于生物信息平台的推荐系统，解决了传统生物信息网站平台信息迷茫的缺点，为用户推荐其感兴趣物种的DNA或蛋白质序列。优点在于协同过滤的推荐算法能发现用户潜在的兴趣，能促进生物学家之间的交流；推荐算法的邻居形成与推荐形成两部分可以单独运行，减少了系统的开销。进一步的工作是分析生物数据的特点及生物数据之间的关系，增加用户和项目数量，更好地发挥推荐系统的优势。参考文献：［1］PAULR，[J].CommunicationsoftheACM，1997,40(3):56－58.[2]陈新.生物信息学简介[EB/OL].(2001)..[3]林毅申,林丕源.基于WebServices的生物信息解决方案[J].计算机应用研究,2005,22(6):157－158,164.[4]邢仲璟,林丕源,林毅申.基于Bioperl的生物二次数据库建立及应用[J].计算机系统应用,2004(11):58－60.
1,序列比对(Sequence Alignment) 序列比对的基本问题是比较两个或两个以上符号序列的相似性或不相似性.从生物学的初衷来看,这一问题包含了以下几个意义:从相互重叠的序列片断中重构DNA的完整序列.在各种试验条件下从探测数据(probe data)中决定物理和基因图存贮,遍历和比较数据库中的DNA序列比较两个或多个序列的相似性在数据库中搜索相关序列和子序列寻找核苷酸(nucleotides)的连续产生模式找出蛋白质和DNA序列中的信息成分序列比对考虑了DNA序列的生物学特性,如序列局部发生的插入,删除(前两种简称为indel)和替代,序列的目标函数获得序列之间突变集最小距离加权和或最大相似性和,对齐的方法包括全局对齐,局部对齐,代沟惩罚等.两个序列比对常采用动态规划算法,这种算法在序列长度较小时适用,然而对于海量基因序列(如人的DNA序列高达109bp),这一方法就不太适用,甚至采用算法复杂性为线性的也难以奏效.因此,启发式方法的引入势在必然,著名的BALST和FASTA算法及相应的改进方法均是从此前提出发的. 2, 蛋白质结构比对和预测 基本问题是比较两个或两个以上蛋白质分子空间结构的相似性或不相似性.蛋白质的结构与功能是密切相关的,一般认为,具有相似功能的蛋白质结构一般相似.蛋白质是由氨基酸组成的长链,长度从50到1000~3000AA(Amino Acids),蛋白质具有多种功能,如酶,物质的存贮和运输,信号传递,抗体等等.氨基酸的序列内在的决定了蛋白质的3维结构.一般认为,蛋白质有四级不同的结构.研究蛋白质结构和预测的理由是:医药上可以理解生物的功能,寻找dockingdrugs的目标,农业上获得更好的农作物的基因工程,工业上有利用酶的合成.直接对蛋白质结构进行比对的原因是由于蛋白质的3维结构比其一级结构在进化中更稳定的保留,同时也包含了较AA序列更多的信息.蛋白质3维结构研究的前提假设是内在的氨基酸序列与3维结构一一对应(不一定全真),物理上可用最小能量来解释.从观察和总结已知结构的蛋白质结构规律出发来预测未知蛋白质的结构.同源建模(homology modeling)和指认(Threading)方法属于这一范畴.同源建模用于寻找具有高度相似性的蛋白质结构(超过30%氨基酸相同),后者则用于比较进化族中不同的蛋白质结构.然而,蛋白结构预测研究现状还远远不能满足实际需要. 3, 基因识别,非编码区分析研究. 基因识别的基本问题是给定基因组序列后,正确识别基因的范围和在基因组序列中的精确位置.非编码区由内含子组成(introns),一般在形成蛋白质后被丢弃,但从实验中,如果去除非编码区,又不能完成基因的复制.显然,DNA序列作为一种遗传语言,既包含在编码区,又隐含在非编码序列中.分析非编码区DNA序列目前没有一般性的指导方法.在人类基因组中,并非所有的序列均被编码,即是某种蛋白质的模板,已完成编码部分仅占人类基因总序列的3~5%,显然,手工的搜索如此大的基因序列是难以想象的.侦测密码区的方法包括测量密码区密码子(codon)的频率,一阶和二阶马尔可夫链,ORF(Open Reading Frames),启动子(promoter)识别,HMM(Hidden Markov Model)和GENSCAN,Splice Alignment等等. 4, 分子进化和比较基因组学 分子进化是利用不同物种中同一基因序列的异同来研究生物的进化,构建进化树.既可以用DNA序列也可以用其编码的氨基酸序列来做,甚至于可通过相关蛋白质的结构比对来研究分子进化,其前提假定是相似种族在基因上具有相似性.通过比较可以在基因组层面上发现哪些是不同种族中共同的,哪些是不同的.早期研究方法常采用外在的因素,如大小,肤色,肢体的数量等等作为进化的依据.近年来较多模式生物基因组测序任务的完成,人们可从整个基因组的角度来研究分子进化.在匹配不同种族的基因时,一般须处理三种情况:Orthologous: 不同种族,相同功能的基因；Paralogous: 相同种族,不同功能的基因；Xenologs: 有机体间采用其他方式传递的基因,如被病毒注入的基因.这一领域常采用的方法是构造进化树,通过基于特征(即DNA序列或蛋白质中的氨基酸的碱基的特定位置)和基于距离(对齐的分数)的方法和一些传统的聚类方法(如UPGMA)来实现. 5, 序列重叠群(Contigs)装配 根据现行的测序技术,每次反应只能测出500 或更多一些碱基对的序列,如人类基因的测量就采用了短枪(shortgun)方法,这就要求把大量的较短的序列全体构成了重叠群(Contigs).逐步把它们拼接起来形成序列更长的重叠群,直至得到完整序列的过程称为重叠群装配.从算法层次来看,序列的重叠群是一个NP-完全问题. 6, 遗传密码的起源 通常对遗传密码的研究认为,密码子与氨基酸之间的关系是生物进化历史上一次偶然的事件而造成的,并被固定在现代生物的共同祖先里,一直延续至今.不同于这种"冻结"理论,有人曾分别提出过选择优化,化学和历史等三种学说来解释遗传密码.随着各种生物基因组测序任务的完成,为研究遗传密码的起源和检验上述理论的真伪提供了新的素材. 7, 基于结构的药物设计 人类基因工程的目的之一是要了解人体内约10万种蛋白质的结构,功能,相互作用以及与各种人类疾病之间的关系,寻求各种治疗和预防方法,包括药物治疗.基于生物大分子结构及小分子结构的药物设计是生物信息学中的极为重要的研究领域.为了抑制某些酶或蛋白质的活性,在已知其蛋白质3级结构的基础上,可以利用分子对齐算法,在计算机上设计抑制剂分子,作为候选药物.这一领域目的是发现新的基因药物,有着巨大的经济效益. 8.生物系统的建模和仿真 随着大规模实验技术的发展和数据累积，从全局和系统水平研究和分析生物学系统，揭示其发展规律已经成为后基因组时代的另外一个研究 热点-系统生物学。目前来看，其研究内容包括生物系统的模拟（Curr Opin Rheumatol，2007，463-70），系统稳定性分析（Nonlinear Dynamics Psychol Life Sci，2007，413-33），系统鲁棒性分析（Ernst Schering Res Found Workshop， 2007，69-88）等方面。以SBML（Bioinformatics，2007，1297-8）为代表的建模语言在迅速发展之中，以布尔网络 （PLoS Comput Biol，2007，e163）、微分方程（Mol Biol Cell，2004，3841-62）、随机过程（Neural Comput，2007，3262-92）、离散动态事件系统等（Bioinformatics，2007，336-43）方法在系统分析中已经得到应 用。很多模型的建立借鉴了电路和其它物理系统建模的方法，很多研究试图从信息流、熵和能量流等宏观分析思想来解决系统的复杂性问题（Anal Quant Cytol Histol，2007，296-308）。当然，建立生物系统的理论模型还需要很长时间的努力，现在实验观测数据虽然在海量增加，但是生物系统的模型辨 识所需要的数据远远超过了目前数据的产出能力。例如，对于时间序列的芯片数据，采样点的数量还不足以使用传统的时间序列建模方法，巨大的实验代价是目前系 统建模主要困难。系统描述和建模方法也需要开创性的发展。 9.生物信息学技术方法的研究 生物信息学不仅仅是生物学知识的简单整理和、数学、物理学、信息科学等学科知识的简单应用。海量数据和复杂的背景导致机器学习、统 计数据分析和系统描述等方法需要在生物信息学所面临的背景之中迅速发展。巨大的计算量、复杂的噪声模式、海量的时变数据给传统的统计分析带来了巨大的困难， 需要像非参数统计（BMC Bioinformatics，2007，339）、聚类分析（Qual Life Res，2007，1655-63）等更加灵活的数据分析技术。高维数据的分析需要偏最小二乘（partial least squares，PLS）等特征空间的压缩技术。在计算机算法的开发中，需要充分考虑算法的时间和空间复杂度，使用并行计算、网格计算等技术来拓展算法的 可实现性。 10, 生物图像 没有血缘关系的人，为什么长得那么像呢？ 外貌是像点组成的，像点愈重合两人长得愈像，那两个没有血缘关系的人像点为什么重合？ 有什么生物学基础？基因是不是相似？我不知道，希望专家解答。 11, 其他 如基因表达谱分析,代谢网络分析;基因芯片设计和蛋白质组学数据分析等,逐渐成为生物信息学中新兴的重要研究领域;在学科方面,由生物信息学衍生的学科包括结构基因组学,功能基因组学,比较基因组学,蛋白质学,药物基因组学,中药基因组学,肿瘤基因组学,分子流行病学和环境基因组学,成为系统生物学的重要研究方法.从现在的发展不难看出,基因工程已经进入了后基因组时代.我们也有应对与生物信息学密切相关的如机器学习,和数学中可能存在的误导有一个清楚的认识.
一, 生物信息学发展简介生物信息学是建立在分子生物学的基础上的,因此,要了解生物信息学,就必须先对分子生物学的发展有一个简单的了解.研究生物细胞的生物大分子的结构与功能很早就已经开始,1866年孟德尔从实验上提出了假设:基因是以生物成分存在[1],1871年Miescher从死的白细胞核中分离出脱氧核糖核酸(DNA),在Avery和McCarty于1944年证明了DNA是生命器官的遗传物质以前,人们仍然认为染色体蛋白质携带基因,而DNA是一个次要的角色.1944年Chargaff发现了著名的Chargaff规律,即DNA中鸟嘌呤的量与胞嘧定的量总是相等,腺嘌呤与胸腺嘧啶的量相等.与此同时,Wilkins与Franklin用X射线衍射技术测定了DNA纤维的结构.1953年James Watson 和FrancisCrick在Nature杂志上推测出DNA的三维结构(双螺旋).DNA以磷酸糖链形成发双股螺旋,脱氧核糖上的碱基按Chargaff规律构成双股磷酸糖链之间的碱基对.这个模型表明DNA具有自身互补的结构,根据碱基对原则,DNA中贮存的遗传信息可以精确地进行复制.他们的理论奠定了分子生物学的基础.DNA双螺旋模型已经预示出了DNA复制的规则,Kornberg于1956年从大肠杆菌()中分离出DNA聚合酶I(DNA polymerase I),能使4种dNTP连接成的复制需要一个DNA作为模板.Meselson与Stahl(1958)用实验方法证明了DNA复制是一种半保留复制.Crick于1954年提出了遗传信息传递的规律,DNA是合成RNA的模板,RNA又是合成蛋白质的模板,称之为中心法则(Central dogma),这一中心法则对以后分子生物学和生物信息学的发展都起到了极其重要的指导作用.经过Nirenberg和Matthai(1963)的努力研究,编码20氨基酸的遗传密码得到了破译.限制性内切酶的发现和重组DNA的克隆(clone)奠定了基因工程的技术基础.正是由于分子生物学的研究对生命科学的发展有巨大的推动作用,生物信息学的出现也就成了一种必然.2001年2月,人类基因组工程测序的完成,使生物信息学走向了一个高潮.由于DNA自动测序技术的快速发展,DNA数据库中的核酸序列公共数据量以每天106bp速度增长,生物信息迅速地膨胀成数据的海洋.毫无疑问,我们正从一个积累数据向解释数据的时代转变,数据量的巨大积累往往蕴含着潜在突破性发现的可能,"生物信息学"正是从这一前提产生的交叉学科.粗略地说,该领域的核心内容是研究如何通过对DNA序列的统计计算分析,更加深入地理解DNA序列,结构,演化及其与生物功能之间的关系,其研究课题涉及到分子生物学,分子演化及结构生物学,统计学及计算机科学等许多领域.生物信息学是内涵非常丰富的学科,其核心是基因组信息学,包括基因组信息的获取,处理,存储,分配和解释.基因组信息学的关键是"读懂"基因组的核苷酸顺序,即全部基因在染色体上的确切位置以及各DNA片段的功能;同时在发现了新基因信息之后进行蛋白质空间结构模拟和预测,然后依据特定蛋白质的功能进行药物设计[2].了解基因表达的调控机理也是生物信息学的重要内容,根据生物分子在基因调控中的作用,描述人类疾病的诊断,治疗内在规律.它的研究目标是揭示"基因组信息结构的复杂性及遗传语言的根本规律",解释生命的遗传语言.生物信息学已成为整个生命科学发展的重要组成部分,成为生命科学研究的前沿.二, 生物信息学的主要研究方向生物信息学在短短十几年间,已经形成了多个研究方向,以下简要介绍一些主要的研究重点.1,序列比对(Sequence Alignment)序列比对的基本问题是比较两个或两个以上符号序列的相似性或不相似性.从生物学的初衷来看,这一问题包含了以下几个意义[3]:从相互重叠的序列片断中重构DNA的完整序列.在各种试验条件下从探测数据(probe data)中决定物理和基因图存贮,遍历和比较数据库中的DNA序列比较两个或多个序列的相似性在数据库中搜索相关序列和子序列寻找核苷酸(nucleotides)的连续产生模式找出蛋白质和DNA序列中的信息成分序列比对考虑了DNA序列的生物学特性,如序列局部发生的插入,删除(前两种简称为indel)和替代,序列的目标函数获得序列之间突变集最小距离加权和或最大相似性和,对齐的方法包括全局对齐,局部对齐,代沟惩罚等.两个序列比对常采用动态规划算法,这种算法在序列长度较小时适用,然而对于海量基因序列(如人的DNA序列高达109bp),这一方法就不太适用,甚至采用算法复杂性为线性的也难以奏效.因此,启发式方法的引入势在必然,著名的BALST和FASTA算法及相应的改进方法均是从此前提出发的.2, 蛋白质结构比对和预测基本问题是比较两个或两个以上蛋白质分子空间结构的相似性或不相似性.蛋白质的结构与功能是密切相关的,一般认为,具有相似功能的蛋白质结构一般相似.蛋白质是由氨基酸组成的长链,长度从50到1000~3000AA(Amino Acids),蛋白质具有多种功能,如酶,物质的存贮和运输,信号传递,抗体等等.氨基酸的序列内在的决定了蛋白质的3维结构.一般认为,蛋白质有四级不同的结构.研究蛋白质结构和预测的理由是:医药上可以理解生物的功能,寻找dockingdrugs的目标,农业上获得更好的农作物的基因工程,工业上有利用酶的合成.直接对蛋白质结构进行比对的原因是由于蛋白质的3维结构比其一级结构在进化中更稳定的保留,同时也包含了较AA序列更多的信息.蛋白质3维结构研究的前提假设是内在的氨基酸序列与3维结构一一对应(不一定全真),物理上可用最小能量来解释.从观察和总结已知结构的蛋白质结构规律出发来预测未知蛋白质的结构.同源建模(homology modeling)和指认(Threading)方法属于这一范畴.同源建模用于寻找具有高度相似性的蛋白质结构(超过30%氨基酸相同),后者则用于比较进化族中不同的蛋白质结构.然而,蛋白结构预测研究现状还远远不能满足实际需要.3, 基因识别,非编码区分析研究.基因识别的基本问题是给定基因组序列后,正确识别基因的范围和在基因组序列中的精确位置.非编码区由内含子组成(introns),一般在形成蛋白质后被丢弃,但从实验中,如果去除非编码区,又不能完成基因的复制.显然,DNA序列作为一种遗传语言,既包含在编码区,又隐含在非编码序列中.分析非编码区DNA序列目前没有一般性的指导方法.在人类基因组中,并非所有的序列均被编码,即是某种蛋白质的模板,已完成编码部分仅占人类基因总序列的3~5%,显然,手工的搜索如此大的基因序列是难以想象的.侦测密码区的方法包括测量密码区密码子(codon)的频率,一阶和二阶马尔可夫链,ORF(Open Reading Frames),启动子(promoter)识别,HMM(HiddenMarkov Model)和GENSCAN,Splice Alignment等等.4, 分子进化和比较基因组学分子进化是利用不同物种中同一基因序列的异同来研究生物的进化,构建进化树.既可以用DNA序列也可以用其编码的氨基酸序列来做,甚至于可通过相关蛋白质的结构比对来研究分子进化,其前提假定是相似种族在基因上具有相似性.通过比较可以在基因组层面上发现哪些是不同种族中共同的,哪些是不同的.早期研究方法常采用外在的因素,如大小,肤色,肢体的数量等等作为进化的依据.近年来较多模式生物基因组测序任务的完成,人们可从整个基因组的角度来研究分子进化.在匹配不同种族的基因时,一般须处理三种情况:Orthologous: 不同种族,相同功能的基因Paralogous: 相同种族,不同功能的基因Xenologs: 有机体间采用其他方式传递的基因,如被病毒注入的基因.这一领域常采用的方法是构造进化树,通过基于特征(即DNA序列或蛋白质中的氨基酸的碱基的特定位置)和基于距离(对齐的分数)的方法和一些传统的聚类方法(如UPGMA)来实现.5, 序列重叠群(Contigs)装配根据现行的测序技术,每次反应只能测出500 或更多一些碱基对的序列,如人类基因的测量就采用了短枪(shortgun)方法,这就要求把大量的较短的序列全体构成了重叠群(Contigs).逐步把它们拼接起来形成序列更长的重叠群,直至得到完整序列的过程称为重叠群装配.从算法层次来看,序列的重叠群是一个NP-完全问题.6, 遗传密码的起源通常对遗传密码的研究认为,密码子与氨基酸之间的关系是生物进化历史上一次偶然的事件而造成的,并被固定在现代生物的共同祖先里,一直延续至今.不同于这种"冻结"理论,有人曾分别提出过选择优化,化学和历史等三种学说来解释遗传密码.随着各种生物基因组测序任务的完成,为研究遗传密码的起源和检验上述理论的真伪提供了新的素材.7, 基于结构的药物设计人类基因工程的目的之一是要了解人体内约10万种蛋白质的结构,功能,相互作用以及与各种人类疾病之间的关系,寻求各种治疗和预防方法,包括药物治疗.基于生物大分子结构及小分子结构的药物设计是生物信息学中的极为重要的研究领域.为了抑制某些酶或蛋白质的活性,在已知其蛋白质3级结构的基础上,可以利用分子对齐算法,在计算机上设计抑制剂分子,作为候选药物.这一领域目的是发现新的基因药物,有着巨大的经济效益.8, 其他如基因表达谱分析,代谢网络分析;基因芯片设计和蛋白质组学数据分析等,逐渐成为生物信息学中新兴的重要研究领域;在学科方面,由生物信息学衍生的学科包括结构基因组学,功能基因组学,比较基因组学,蛋白质学,药物基因组学,中药基因组学,肿瘤基因组学,分子流行病学和环境基因组学.从现在的发展不难看出,基因工程已经进入了后基因组时代.我们也有应对与生物信息学密切相关的如机器学习,和数学中可能存在的误导有一个清楚的认识.三, 生物信息学与机器学习生物信息的大规模给数据挖掘提出了新课题和挑战,需要新的思想的加入.常规的计算机算法仍可以应用于生物数据分析中,但越来越不适用于序列分析问题.究竟原因,是由于生物系统本质上的模型复杂性及缺乏在分子层上建立的完备的生命组织理论.西蒙曾给出学习的定义:学习是系统的变化,这种变化可使系统做相同工作时更有效[4].机器学习的目的是期望能从数据中自动地获得相应的理论,通过采用如推理,模型拟合及从样本中学习,尤其适用于缺乏一般性的理论,"噪声"模式,及大规模数据集.因此,机器学习形成了与常规方法互补的可行的方法.机器学习使得利用计算机从海量的生物信息中提取有用知识,发现知识成为可能[5].机器学习方法在大样本,多向量的数据分析工作中发挥着日益重要的作用,而目前大量的基因数据库处理需要计算机能自动识别,标注,以避免即耗时又花费巨大的人工处理方法.早期的科学方法—观测和假设----面对高数据的体积,快速的数据获取率和客观分析的要求---已经不能仅依赖于人的感知来处理了.因而,生物信息学与机器学习相结合也就成了必然.机器学习中最基本的理论框架是建立在概率基础上的,从某种意义来说,是统计模型拟合的延续,其目的均为提取有用信息.机器学习与模式识别和统计推理密切相关.学习方法包括数据聚类,神经网络分类器和非线性回归等等.隐马尔可夫模型也广泛用于预测DNA的基因结构.目前研究重心包括:1)观测和探索有趣的现象.目前ML研究的焦点是如何可视化和探索高维向量数据.一般的方法是将其约简至低维空间,如常规的主成分分析(PCA),核主成分分析(KPCA),独立成分分析(Independent component analysis),局部线性嵌套(LocallyLinear embedding).2)生成假设和形式化模型来解释现象[6].大多数聚类方法可看成是拟合向量数据至某种简单分布的混合.在生物信息学中聚类方法已经用于microarray数据分析中,癌症类型分类及其他方向中.机器学习也用于从基因数据库中获得相应的现象解释.机器学习加速了生物信息学的进展,也带了相应的问题.机器学习方法大多假定数据符合某种相对固定的模型,而一般数据结构通常是可变的,在生物信息学中尤其如此,因此,有必要建立一套不依赖于假定数据结构的一般性方法来寻找数据集的内在结构.其次,机器学习方法中常采用"黑箱"操作,如神经网络和隐马尔可夫模型,对于获得特定解的内在机理仍不清楚.四, 生物信息学的数学问题生物信息学中数学占了很大的比重.统计学,包括多元统计学,是生物信息学的数学基础之一;概率论与随机过程理论,如近年来兴起的隐马尔科夫链模型(HMM),在生物信息学中有重要应用;其他如用于序列比对的运筹学;蛋白质空间结构预测和分子对接研究中采用的最优化理论;研究DNA超螺旋结构的拓扑学;研究遗传密码和DNA序列的对称性方面的群论等等.总之,各种数学理论或多或少在生物学研究中起到了相应的作用.但并非所有的数学方法在引入生物信息学中都能普遍成立的,以下以统计学和度量空间为例来说明.1, 统计学的悖论数学的发展是伴随悖论而发展的.对于进化树研究和聚类研究中最显著的悖论莫过于均值了,如图1:图1 两组同心圆的数据集图1是两组同心圆构成的数据集,显然,两组数据集的均值均在圆点,这也就说明了要采用常规的均值方法不能将这两类分开,也表明均值并不能带来更多的数据的几何性质.那么,如果数据呈现类似的特有分布时,常有的进化树算法和聚类算法(如K-均值)往往会得错误的结论.统计上存在的陷阱往往是由于对数据的结构缺乏一般性认识而产生的.2, 度量空间的假设在生物信息学中,进化树的确立,基因的聚类等都需要引入度量的概念.举例来说,距离上相近或具有相似性的基因等具有相同的功能,在进化树中满足分值最小的具有相同的父系,这一度量空间的前提假设是度量在全局意义下成立.那么,是否这种前提假设具有普适性呢我们不妨给出一般的描述:假定两个向量为A,B,其中,,则在假定且满足维数间线性无关的前提下,两个向量的度量可定义为:(1)依据上式可以得到满足正交不变运动群的欧氏度量空间,这也是大多数生物信息学中常采用的一般性描述,即假定了变量间线性无关.然而,这种假设一般不能正确描述度量的性质,尤其在高维数据集时,不考虑数据变量间的非线性相关性显然存在问题,由此,我们可以认为,一个正确的度量公式可由下式给出:(2)上式中采用了爱因斯坦和式约定,描述了变量间的度量关系.后者在满足(3)时等价于(1),因而是更一般的描述,然而问题在于如何准确描述变量间的非线性相关性,我们正在研究这个问题.五, 几种统计学习理论在生物信息学中应用的困难生物信息学中面对的数据量和数据库都是规模很大的,而相对的目标函数却一般难以给出明确的定义.生物信息学面临的这种困难,可以描述成问题规模的巨大以及问题定义的病态性之间的矛盾,一般从数学上来看,引入某个正则项来改善性能是必然的[7].以下对基于这一思想产生的统计学习理论[8],Kolmogorov复杂性[98]和BIC(Bayesian Information Criterion)[109]及其存在的问题给出简要介绍.支持向量机(SVM)是近来较热门的一种方法,其研究背景是Vapnik的统计学习理论,是通过最大化两个数据集的最大间隔来实现分类,对于非线性问题则采用核函数将数据集映射至高维空间而又无需显式描述数据集在高维空间的性质,这一方法较之神经方法的好处在于将神经网络隐层的参数选择简化为对核函数的选择,因此,受到广泛的注意.在生物信息学中也开始受到重视,然而,核函数的选择问题本身是一个相当困难的问题,从这个层次来看,最优核函数的选择可能只是一种理想,SVM也有可能象神经网络一样只是机器学习研究进程中又一个大气泡.Kolmogorov复杂性思想与统计学习理论思想分别从不同的角度描述了学习的性质,前者从编码的角度,后者基于有限样本来获得一致收敛性.Kolmogorov复杂性是不可计算的,因此由此衍生了MDL原则(最小描述长度),其最初只适用于离散数据,最近已经推广至连续数据集中,试图从编码角度获得对模型参数的最小描述.其缺陷在于建模的复杂性过高,导致在大数据集中难以运用.BIC准则从模型复杂性角度来考虑,BIC准则对模型复杂度较高的给予大的惩罚,反之,惩罚则小,隐式地体现了奥卡姆剃刀("Occam Razor")原理,近年也广泛应用于生物信息学中.BIC准则的主要局限是对参数模型的假定和先验的选择的敏感性,在数据量较大时处理较慢.因此,在这一方面仍然有许多探索的空间.六, 讨论与总结人类对基因的认识,从以往的对单个基因的了解,上升到在整个基因组水平上考察基因的组织结构和信息结构,考察基因之间在位置,结构和功能上的相互关系.这就要求生物信息学在一些基本的思路上要做本质的观念转变,本节就这些问题做出探讨和思索.启发式方法:Simond在人类的认知一书中指出,人在解决问题时,一般并不去寻找最优的方法,而只要求找到一个满意的方法.因为即使是解决最简单的问题,要想得到次数最少,效能最高的解决方法也是非常困难的.最优方法和满意方法之间的困难程度相差很大,后者不依赖于问题的空间,不需要进行全部搜索,而只要能达到解决的程度就可以了.正如前所述,面对大规模的序列和蛋白质结构数据集,要获得全局结果,往往是即使算法复杂度为线性时也不能够得到好的结果,因此,要通过变换解空间或不依赖于问题的解空间获得满意解,生物信息学仍需要人工智能和认知科学对人脑的进一步认识,并从中得到更好的启发式方法.问题规模不同的处理:Marvin Minsky在人工智能研究中曾指出:小规模数据量的处理向大规模数据量推广时,往往并非算法上的改进能做到的,更多的是要做本质性的变化.这好比一个人爬树,每天都可以爬高一些,但要想爬到月球,就必须采用其他方法一样.在分子生物学中,传统的实验方法已不适应处理飞速增长的海量数据.同样,在采用计算机处理上,也并非依靠原有的计算机算法就能够解决现有的数据挖掘问题.如在序列对齐(sequence Alignment)问题上,在小规模数据中可以采用动态规划,而在大规模序列对齐时不得不引入启发式方法,如BALST,FASTA.乐观中的隐扰生物信息学是一门新兴学科,起步于20世纪90年代,至今已进入"后基因组时代",目前在这一领域的研究人员均呈普遍乐观态度,那么,是否存在潜在的隐扰呢不妨回顾一下早期人工智能的发展史[11],在1960年左右,西蒙曾相信不出十年,人类即可象完成登月一样完成对人的模拟,造出一个与人智能行为完全相同的机器人.而至今为止,这一诺言仍然遥遥无期.尽管人工智能研究得到的成果已经渗入到各个领域,但对人的思维行为的了解远未完全明了.从本质来看,这是由于最初人工智能研究上定位错误以及没有从认识论角度看清人工智能的本质造成的;从研究角度来看,将智能行为还原成一般的形式化语言和规则并不能完整描述人的行为,期望物理科学的成功同样在人工智能研究中适用并不现实.反观生物信息学,其目的是期望从基因序列上解开一切生物的基本奥秘,从结构上获得生命的生理机制,这从哲学上来看是期望从分子层次上解释人类的所有行为和功能和致病原因.这类似于人工智能早期发展中表现的乐观行为,也来自于早期分子生物学,生物物理和生物化学的成就.然而,从本质上来讲,与人工智能研究相似,都是希望将生命的奥秘还原成孤立的基因序列或单个蛋白质的功能,而很少强调基因序列或蛋白质组作为一个整体在生命体中的调控作用.我们因此也不得不思考,这种研究的最终结果是否能够支撑我们对生物信息学的乐观呢 现在说肯定的话也许为时尚早.综上所述,不难看出,生物信息学并不是一个足以乐观的领域,究竟原因,是由于其是基于分子生物学与多种学科交叉而成的新学科,现有的形势仍表现为各种学科的简单堆砌,相互之间的联系并不是特别的紧密.在处理大规模数据方面,没有行之有效的一般性方法;而对于大规模数据内在的生成机制也没有完全明了,这使得生物信息学的研究短期内很难有突破性的结果.那么,要得到真正的解决,最终不能从计算机科学得到,真正地解决可能还是得从生物学自身,从数学上的新思路来获得本质性的动力.毫无疑问,正如Dulbecco1986年所说:"人类的DNA序列是人类的真谛,这个世界上发生的一切事情,都与这一序列息息相关".但要完全破译这一序列以及相关的内容,我们还有相当长的路要走.（来源 ------[ | 生物信息学研讨组]）生物信息学（Bioinformatics）是在生命科学的研究中，以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。它是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一，同时也将是21世纪自然科学的核心领域之一。其研究重点主要体现在基因组学(Genomics)和蛋白学(Proteomics)两方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。生物信息学是一门利用计算机技术研究生物系统之规律的学科。目前的生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术（尤其是因特网技术）的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。1990年代以来，伴随着各种基因组测序计划的展开和分子结构测定技术的突破和Internet的普及，数以百计的生物学数据库如雨后春笋般迅速出现和成长。对生物信息学工作者提出了严峻的挑战：数以亿计的ACGT序列中包涵着什么信息？基因组中的这些信息怎样控制有机体的发育？基因组本身又是怎样进化的？生物信息学的另一个挑战是从蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质结构。这个难题已困扰理论生物学家达半个多世纪，如今找到问题答案要求正变得日益迫切。诺贝尔奖获得者W. Gilbert在1991年曾经指出：“传统生物学解决问题的方式是实验的。现在，基于全部基因都将知晓，并以电子可操作的方式驻留在数据库中，新的生物学研究模式的出发点应是理论的。一个科学家将从理论推测出发，然后再回到实验中去，追踪或验证这些理论假设”。生物信息学的主要研究方向： 基因组学 - 蛋白质组学 - 系统生物学 - 比较基因组学 姑且不去引用生物信息学冗长的定义，以通俗的语言阐述其核心应用即是：随着包括人类基因组计划在内的生物基因组测序工程的里程碑式的进展，由此产生的包括生物体生老病死的生物数据以前所未有的速度递增，目前已达到每14个月翻一番的速度。同时随着互联网的普及，数以百计的生物学数据库如雨后春笋般迅速出现和成长。然而这些仅仅是原始生物信息的获取，是生物信息学产业发展的初组阶段，这一阶段的生物信息学企业大都以出售生物数据库为生。以人类基因组测序而闻名的塞莱拉公司即是这一阶段的成功代表。 原始的生物信息资源挖掘出来后，生命科学工作者面临着严峻的挑战：数以亿计的ACGT序列中包涵着什么信息？基因组中的这些信息怎样控制有机体的发育？基因组本身又是怎样进化的？生物信息学产业的高级阶段体现于此，人类从此进入了以生物信息学为中心的后基因组时代。结合生物信息学的新药创新工程即是这一阶段的典型应用。
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摩擦力 一个物体在另一个物体表面运动时， 在两个物体接触面会产生一种阻碍运动的力叫摩擦力。例如：日常生活中汽车在公路上行驶是靠汽车轮胎与地面的摩擦力向前行进的。摩擦通常分为滑动摩擦、滚动摩擦和静摩擦几种。 我们知道踢出去的足球会慢慢停下来，是由于受到摩擦力的作用。木匠在把木板磨光滑的工作中，是用砂纸在木板上靠砂纸和木板产生的摩擦力将木板打磨平滑的； 汽车发动机靠与皮带的摩擦力将动能传给发电机发电；人们洗手时双手摩擦把手上的灰尘洗掉；洗衣机洗衣时转动使衣服和水产生摩擦；吃东西时牙齿和食物发生摩擦；用拖把擦地；用布擦桌子；用板擦擦黑板都会产生摩擦力。在我们的生活中只要物体相互接触且有相对运动或有相对运动趋势都会产生摩擦力。 影响摩擦力大小的两个因素： 1. 摩擦力的大小与接触面间的压力大小有关，接触面粗糙程度一定时，压力越大摩擦力越大。生活中我们有这样的常识，当脚踏车车胎气不足的时候，骑起来更费力一些。 2. 摩擦力的大小与接触面的粗糙程度有关，压力一定时，接触面越粗糙，摩擦力越大。 如何增大摩擦力和减少摩擦力 1. 物体的接解面越粗糙，摩擦力越大。比如鞋底和轮胎的花纹。汽车在路面行驶时，轮胎与粗糙的柏油路面接触，这样摩擦力就能增大。汽车行驶在雪、水的路面，摩擦力就会减小。所以雨、雪天就要注意安全。 2. 减小接触面间的粗糙程度； 风扇转轴要做得很光滑。钟表加油可以减少摩擦力，使走时更准确。滑冰场上，工作人员经常打扫冰面使它平整，可减少摩擦，加快滑冰的速度。 拔河比赛比的是什么？很多人会说：当然是比哪一队的力气大喽！实际上，这个问题并不那么简单。 对拔河的两队进行受力分析就可以知道，只要所受的拉力小于与地面的最大静摩擦力，就不会被拉动。因此，增大与地面的摩擦力就成了胜负的关键。首先，穿上鞋底有凹凸花纹的鞋子，能够增大摩擦系数，使摩擦力增大；还有就是队员的体重越重，对地面的压力越大，摩擦力也会增大。大人和小孩拔河时，大人很容易获胜，关键就是由于大人的体重比小孩大。 另外，在拔河比赛中，胜负在很大程度上还取决于人们的技巧。比如，脚使劲蹬地，在短时间内可以对地面产生超过自己体重的压力。再如，人向后仰，借助对方的拉力来增大对地面的压力，等等。其目的都是尽量增大地面对脚底的摩擦力，以夺取比赛的胜利。 通过以上的学习观察总结出，摩擦力的大小取决两物体压力和表面的粗糙程度。
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首先记住,要有摩擦力存在,必须要有压力,且摩擦力与压力是相互垂直的,然后,摩擦力分静摩擦和动摩擦两种,动摩擦的大小与正压力是成正比的,就是f=μN.而静摩擦力则不一样,最大静摩擦力往往比最大滑动摩擦要大一点,而且静摩擦的方向和大小是不定的,大多出现在平衡状态中,而滑动摩擦力是与运动方向相反的,影响它的大小的主要有两个因素,一个是正压力的大小,另一个就是μ的大小,而μ的大小是由接触面的粗糙程度决定的,也就是接触的两个面的材料的原因 影响摩擦力的因素不同情况不一样，动摩擦力、最大静摩擦力一般由两相互接触的物间的正压力以及两相互接触物的材料、表面性质、接触方式决定；但静摩擦力就与上述无关，它是由使物体发生相对运动趋势的合外力决定。 一般情况下摩擦力与接触面无关，但实际上接触面会影响正压力的大小，即当压强一定时，接触面大，正压力会随着增大，这时，摩擦力就与接触面积有关了。要注意的是，很多情况下是压力一定，当面积变化时，压强也随着反比例变化，这时面积对摩擦力就无影响。 1. 摩擦力的大小与接触面间的压力大小有关，接触面粗糙程度一定时，压力越大摩擦力越大。生活中我们有这样的常识，当脚踏车车胎气不足的时候，骑起来更费力一些。 2. 摩擦力的大小与接触面的粗糙程度有关，压力一定时，接触面越粗糙，摩擦力越大。 拔河比赛比的是什么？很多人会说：当然是比哪一队的力气大喽！实际上，这个问题并不那么简单。 对拔河的两队进行受力分析就可以知道，只要所受的拉力小于与地面的最大静摩擦力，就不会被拉动。因此，增大与地面的摩擦力就成了胜负的关键。首先，穿上鞋底有凹凸花纹的鞋子，能够增大摩擦系数，使摩擦力增大；还有就是队员的体重越重，对地面的压力越大，摩擦力也会增大。大人和小孩拔河时，大人很容易获胜，关键就是由于大人的体重比小孩大。 另外，在拔河比赛中，胜负在很大程度上还取决于人们的技巧。比如，脚使劲蹬地，在短时间内可以对地面产生超过自己体重的压力。再如，人向后仰，借助对方的拉力来增大对地面的压力，等等。其目的都是尽量增大地面对脚底的摩擦力，以夺取比赛的胜利
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我也是高中的，论文的严格格式差不多是这样，你可以借鉴一下 你要注意，如果是实验的话一定要写清楚原理，然后有资料记录，资料分析，最后要有结果和讨论。引用文章的话要标出，在论文最后写明，注意我的格式。〔M〕表示书，〔J〕表示杂志 只要提笔写，自然而然就出来了，比写作文简单。 超前的数学对物理学发展的影响与意义 摘要：本文重点探讨19世纪的数学。这个时期的一些数学和数学思想大大超前于同时代的物理学。它们对于20世纪的物理学发展具有重大意义。本文简单总结了物理学史上一些较为经典的反映这种情况的例子，同时对数学的超前现象对于物理学发展的意义与影响作了相关探讨。 关键词： 数学 超前性 物理 一、 概述：数学与物理学发展的同时性 二、数学于物理学发展的超前性 概述 18～19世纪超前于物理的数学工具 群论 泛函理论 18～19世纪超前于物理的数学模型 非欧几何模型与相对论 数学函式与弦理论 其他问题 复变函式与物理学 三、 总结与进一步探讨 引注 ①《古今数学思想》第一册，第1页 ②《数学：确定性的丧失》 第50页 ③《古今数学思想》第二册，第199页 ④《可怕的对称》，第140页 ⑤《古今数学思想》第四册，第160～161页 ⑥《古今数学思想》第四册，第149页 ⑦《宇宙的琴弦》，第163～137页 ⑧《纯粹数学应用于现代物理学中的一个新范例》 ⑨希尔伯特《数学的问题》，摘自《数学史译文集》第69页 参考文献 〔1〕<美>M-克莱因：《数学：确定性的丧失》〔M〕湖南科学技术出版社，1997年第一版 〔2〕中国科学院自然科学史研究所数学史组，中国科学院数学研究所数学史组：《数学史译文集》〔M〕上海科学技术出版社，1981第一版 〔3〕中国科学院自然科学史研究所数学史组，中国科学院数学研究所数学史组：《数学史译文集续集》〔M〕上海科学技术出版社，1985第一版
初中物理论文 通过初中的学习，我发现物理是一门很广阔的学科，它首先是拥有基本概念，然后到探究实验，最后应用到生活中，解释生活中的现象。下面有几个例子： 例如， 一个物体在另一个物体表面运动时， 在两个物体接触面会产生一种阻碍运动的力叫摩擦力。例如：日常生活中汽车在公路上行驶是靠汽车轮胎与地面的摩擦力向前行进的。摩擦通常分为滑动摩擦、滚动摩擦和静摩擦几种。 我们知道踢出去的足球会慢慢停下来，是由于受到摩擦力的作用。木匠在把木板磨光滑的工作中，是用砂纸在木板上靠砂纸和木板产生的摩擦力将木板打磨平滑的； 汽车发动机靠与皮带的摩擦力将动能传给发电机发电；人们洗手时双手摩擦把手上的灰尘洗掉；洗衣机洗衣时转动使衣服和水产生摩擦；吃东西时牙齿和食物发生摩擦；用拖把擦地；用布擦桌子；用板擦擦黑板都会产生摩擦力。在我们的生活中只要物体相互接触且有相对运动或有相对运动趋势都会产生摩擦力。 影响摩擦力大小的两个因素： 1. 摩擦力的大小与接触面间的压力大小有关，接触面粗糙程度一定时，压力越大摩擦力越大。生活中我们有这样的常识，当脚踏车车胎气不足的时候，骑起来更费力一些。 2. 摩擦力的大小与接触面的粗糙程度有关，压力一定时，接触面越粗糙，摩擦力越大。 如何增大摩擦力和减少摩擦力： 1. 物体的接解面越粗糙，摩擦力越大。比如鞋底和轮胎的花纹。汽车在路面行驶时，轮胎与粗糙的柏油路面接触，这样摩擦力就能增大。汽车行驶在雪、水的路面，摩擦力就会减小。所以雨、雪天就要注意安全。 2. 减小接触面间的粗糙程度； 风扇转轴要做得很光滑。钟表加油可以减少摩擦力，使走时更准确。滑冰场上，工作人员经常打扫冰面使它平整，可减少摩擦，加快滑冰的速度。 拔河比赛比的是什么？很多人会说：当然是比哪一队的力气大喽！实际上，这个问题并不那么简单。 对拔河的两队进行受力分析就可以知道，只要所受的拉力小于与地面的最大静摩擦力，就不会被拉动。因此，增大与地面的摩擦力就成了胜负的关键。首先，穿上鞋底有凹凸花纹的鞋子，能够增大摩擦系数，使摩擦力增大；还有就是队员的体重越重，对地面的压力越大，摩擦力也会增大。大人和小孩拔河时，大人很容易获胜，关键就是由于大人的体重比小孩大。 另外，在拔河比赛中，胜负在很大程度上还取决于人们的技巧。比如，脚使劲蹬地，在短时间内可以对地面产生超过自己体重的压力。再如，人向后仰，借助对方的拉力来增大对地面的压力，等等。其目的都是尽量增大地面对脚底的摩擦力，以夺取比赛的胜利。 通过以上的学习观察总结出，摩擦力的大小取决两物体压力和表面的粗糙程度。 又例如，有关光的反射，光是通过平面镜或其他不规则物体改变光的传播路径实现的， 光反射原理和规律：参考书本详细说明 应用：汽车后视镜、太阳灶、遥控器、脚踏车后灯 可以参考上面两个例子，再举例子。 这是我学习初中物理所总结出的经验 ，它可能也高中物理学习必不可少的环节。相信我在物理学能越学越好，越学越有兴趣。
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物理是一门以观察和实验为基础的学科。在教学中，有意识地引导学生联络生活实际，分析物理现象；利用身边物品，进行物理实验，都能激发学生的学习兴趣，加深学生体会。这里介绍一组与鸡蛋有关的物理现象和实验。 1、液体蒸发吸热 实验：把刚煮熟的蛋从锅内捞起来，直接用手拿时，虽然较烫，但还可以忍受。过一会儿，当蛋壳上的水膜干了后，感到比刚捞上时更烫了。 分析：因为刚捞上来的蛋壳上附着一层水膜，开始时，水膜蒸发吸热，使蛋壳的温度下降，所以并不觉得很烫。经过一段时间，水膜蒸发完毕。由蛋内部传递出的热量使蛋壳的温度重新升高，所以感到更烫手。 2、热胀冷缩的性质 实验：把煮熟捞起的蛋立刻浸入冷水中，待完全冷却后，再捞起剥落。 分析：首先，蛋刚浸入冷水中，蛋壳直接遇冷收缩，而蛋白温度下降不大，收缩也较小，这时主要表现为蛋壳在收缩。其次，由于不同物质热胀冷缩性质的差异性，当整个蛋都完全冷却时，组织疏松的蛋白收缩率比蛋壳大，收缩程度更明显，造成蛋白蛋壳相互脱离，剥蛋壳就更方便了。 3、验证大气压存在 实验：选一只口径略小于鸡蛋的瓶子，在瓶底热上一层沙子。先点燃一团酒精棉投入瓶内，接着把一只去壳鸡蛋的小头端朝下堵住瓶口。火焰熄灭后，蛋被瓶子缓缓“吞”入瓶肚中。 分析：酒精棉燃烧使瓶内气体受热膨胀，部分气体被排出。当蛋堵住瓶口，火焰熄灭后，瓶内气体由于温度下降，压强变小，低于瓶外的大气压。在大气压作用下，有一定弹性的鸡蛋被压入瓶内。 4、浮沉现象 实验：把一只去壳鸡蛋，浸没在一只装有清水的大口径玻璃杯中。松开手后，发现鸡蛋缓缓沉入杯底。捞出鸡蛋往清水中加入食盐，调制成浓度较高的盐溶液。再把鸡蛋浸没在盐溶液中，松开手后，鸡蛋却缓缓上浮。 分析：物体浮沉情况取决于所受的重力和浮力的大小关系。浸没在液体中的物体体积就是它所排开液体的体积，根据阿基米德原理可知物体密度与液体密度的大小关系可以对应表示重力与浮力的大小关系。因为蛋的密度略微比清水的密度大，当蛋浸入清水中时，所受重力大于浮力，所以蛋将下沉。当浸没在盐水中时，由于盐水密度比蛋的密度大，所受的重力小于浮力，所以蛋将上浮。 5、惯性、摩擦阻力现 象 实验：选用外形相似的生鸡蛋、熟鸡蛋各一只，放在水平桌面上。用相同的力使它们在原处旋转。能迅速旋转的是熟鸡蛋，缓慢旋转几圈就停止的是生鸡蛋。 分析：生鸡蛋的壳内是液状的蛋清，外力作用在蛋壳上旋转时，蛋清由于惯性，继续保持静止状态，则它与蛋壳间存在摩擦阻力作用，使整个蛋只能缓慢转动。而熟鸡蛋内蛋清已凝固成蛋白，外力作用时旋转时，整个蛋就能迅速转动。 6、物体的稳定平衡 实验：选用一只生鸡蛋，在小头一端开个孔并清除干净壳内的蛋清蛋黄。沿小孔滑入一块重物。以蛋壳的大头端为底部，扶好蛋壳。点燃一只蜡烛，滴入烛油，把重物封存在蛋壳底部。烛油大约封存至整个蛋壳高度的四分之一即可。把制好的蛋壳推倒后，蛋壳能自动立起。制成一个“不倒翁”。 分析：在空蛋壳的底端封存的重物和烛油，使整个蛋体的重心移近蛋壳的底部，重心起低，稳定性越好。当蛋壳倾斜，偏离平衡位置时，使蛋体的重心升高。因为蛋壳底端是球形的，在蛋体的自身重力作用下，蛋体又恢复到原来的平衡位置上。 7、分子运动现象 实验：外壳完好的蛋，埋入食盐中腌制一段时间，可以制成一只咸蛋。虽然蛋壳仍然完好，但连内部的蛋黄都变咸了。 分析：因为物质的分子间存在间隙，而且分子不停地做无规则运动，所以食盐分子扩散到蛋黄中，使蛋黄也变咸。 一组与鸡蛋有关的物理现象和实验一文由教育资源网教育资源网蒐集整
估计是不是系统不完善周到
1、促进了生物圈中的物资循环。2、维持生物的生存和稳定动物界里最简单最原始的神经系统。没有神经中枢,神经冲动的传导一般是不定向的,被称为扩散神经系统。神经冲动的传导速度比较慢。有些种类有食用价值，有些可治疗疾病。毒素可作为新的药物开发研究。可用于地质学和油气勘探。珊瑚礁是全球生物多样性最为丰富的生境之一，为其他动物的生存提供了多种环境。仿生学，例如模仿水母的感觉器—触手囊的风暴预报仪器，能提前15小时作出准确预报。是生命科学研究的实验材料,用于探讨发育和进化等问题。观赏价值。有些种类刺细胞分泌的毒液对人的危害较大，可造成严重创伤。有些钵水母对渔业生产有害。
看到许多家庭都养着一条以上的狗，每天早上把狗屎盆和铺在上面的小石粒一起倒掉，晚上又带着狗去河边遛。他们还挖空心思为狗选择贵族化的名校，训练它们作各种乖巧动作，并且还有考试成绩。我的房东西蒙夫妇的狗菲力克斯带着颈圈皮带的考试成绩是二分（最高是一分），不带皮带的也是二分，最后以优异成绩毕业，获得贵族狗校文凭一张，不过封面上的照片不是狗的，而是西蒙先生的。西蒙太太很为菲力克斯的文凭而骄傲，把它和自己的结婚证书一起放在一只镶满珍珠的古董盒子中。我大为惊异，突然想起一个波恩大学法律系的中国女留学生告诉我的一句话：德国人养的狗比他们养的孩子还多。我脱口而出以后，深深为自己失言而脸红。然而西蒙太太不但没有怪嗔之情，反而颇为自豪地说，这就是德国人比美国人可爱的地方。后来我到了美国，也是到处是狗，我颇有雄心地想探究一下美国人养的狗是不是比他们的孩子更多，但查不到统计数字。雄心失落之后，跟着而来的是恶心，因为美国的狗更骄宠，你一进门，它就撞过来，对你显示那西方美人的热情，把柔软的然而脏得发黑的前爪伸给你握，完全是一派古典浪漫主义的诗人风范，有时还不以用冰凉的鼻子磨擦你的脸颊为满足，还要象契诃夫在《文学教师》中所写的一只狗那样，在你吃饭的时候把头搁在你的膝盖上，并且把它的馋涎毫无节制地留在你特为做客而买的名牌西服裤上。最令人恼火的是你不能粗暴地一脚把它踢开。因为早有中国同事告戒过你做客讨好女主人最好的办法是夸奖她家的狗比她家的孩子更聪明。好容易把饭吃完了，摆脱了狗的浪漫友情逃到沙发上喝咖啡，庆幸狗对我的热情大概已经表现过分，也许为了对女主人一碗水端平，乃去“猴”在女主人的大腿之上，女主人也乘势将它如婴儿、如情人搂在怀中，作包括亲吻在内的爱抚。我此时一身轻松，狗唾沫也好，狗腥味也好，反正是远观他人嗜痂，陡增自身爱洁之优越感。同时我又不无虚伪地称赞她家的狗很“热情”。没想到我小小的虚伪导致更大的虚伪。回家以后隐隐感觉自己身上有种可疑的狗腥气，虽把留有狗唾沫的裤子换了，仍然无效。仔细钻研之后，原来那天去做客时，我不幸穿的是毛衣，竟把朋友家沙发上许多狗毛沾带了回来。花了几个小时才把毛衣上的狗毛肃清。 由于我虚伪地称赞了朋友的狗，此家美国朋友，便真诚地来我家邀请我再去做客。我出于礼貌把先生太太让上我的沙发后，就感到恐怖，为怕他们把狗毛留在沙发上，但又不得不作出虚伪的心花怒放的表情欣然应允，然后绞尽脑汁到临去前两天声称感冒，然而美国朋友说，可以开车来接我，我急中生智，即兴胡编说我侄儿的未婚妻与一新自印度来的女人同室，印度发生可怕鼠疫，得赶紧帮她去检查消毒。自此以后看见那美国朋友就更虚伪地微笑，不过比较费劲就是了。 在虚伪被时间淡化以后，就不免狐疑起来，为什么爱洁成癖的德国、美国漂亮女人抱着狗吻而不觉其脏，而我这个为柏扬先生斥为“脏乱酱缸”中的“丑陋的中国人”竟然天生拥有一种身如菩提、心如明镜的洁净感？ 细想起来，这可能是出于一种汉民族的集体无意识的历史积累。狗在汉语的原始意味中就包括着卑贱的意思。用不着什么形容，只要说“你这条狗”就是很带污辱性的。至于说“狗东西”、“狗家伙”、“狗儿子”，那就更狠毒了。在汉人潜意识里，不管什么东西，只要跟狗一发生联系就坏了，至少是贬值了。比如说你的脸长得慈眉善眼的，头部像神佛一样，可是一旦和狗，有一点点相似，就叫做“神头狗面”的，那就很叫人自卑的了，比獐头鼠目还低一等。汉人不知为什么那么恨狗，有时恨得很专横，只要是不赞成的，加上个“狗”字就能把香的搞臭：“狗主意”，“狗德性”。有时则恨到狗的每一个部分，从头到脚：狗头军师、狗腿子；从眼到嘴：狗眼看人，狗嘴里吐不出象牙；从脑到肺：狗头狗脑、狼心狗肺。中国古代解剖学并不发达，但在诅咒狗方面确实大放异彩。庖丁解牛，世称绝技。解狗骂人的，没有一个不是天才，能把狗的每一个零件都拿来骂人，连狗尾也逃不过，叫做狗尾续貂。同为家畜，牛的名誉就好多了，“牛脾气”说得是憨直，“狗脾气”说得是蠢劣。狗咬人，当然是该谴责的，叫做“狗咬吕洞宾”。但为什么老天注定狗咬的一定是吕洞宾呢，明明有许多警犬咬的不都是贩毒分子、车匪路霸吗？就算你一个个都是翩翩风度的吕洞宾吧，但是吕洞宾也不见得是什么好东西，他的拿手好戏是“性骚扰”：有“三戏白牡丹”为证。退一万步说，这不算性骚扰，白牡丹是和他自由而公开地恋爱，那对狗也不公平，马咬吕洞宾，蛇咬吕洞宾，狼咬吕洞宾，不也是妨碍自由恋爱，难道就应该发给诺贝尔奖吗？ 善良的汉人对狗实在成见太深，而且毫无道理，完全忘了孔夫子的“忠恕”之道。就算是狗有圣经上所强调的“原罪”，也该允许救赎吧？不，偏偏有一句话说，“狗改不了吃屎”。哪怕狗抓了兔子，立了大功，其结果还是被放在锅里煮，叫做“狡兔死，走狗烹”，据第一个说出此话的人说这是规律，那就是：活该！一旦碰巧，狗发了财，中了六和彩之后，没人赞它走了鸿运，而骂走了狗运。至于狗倒了霉被有钱的主人赶出了门，就被嘲笑为“丧家的乏走狗”，弄到走投无路落了水够惨的了，该可怜它一下了吧，但是还不能饶恕，对于落水狗不能手懒，要打，而且要痛打。 这实在是中国的特殊国情，要是在欧美看到湿淋淋的发抖的可怜的狗，不把它抱起来亲个吻送到“动物流浪中心”去，不但是要受到道德的谴责，而且可能要受到动物保护法官的追查。 不要说狗，就是对被钓起来的鱼，如果有什么中国人在德国开饭馆象在台湾、上海那样去活活刮鳞，慢慢破肚，以至于放在油锅里还会跳，那是非被动物保护主义者把你的房子烧了不可的。德国的法令规定，凡钓到的鱼只许一锤子打死再杀，不许仿效《水浒传》中阳谷县太爷处死为潘金莲、西门庆拉皮条的王婆那样，用凌迟法，亦即一片肉，一片肉地割到你死。 话虽如此，汉人对孔夫子的“中庸”之道还是虔诚的。因而对于狗也不那么绝对化地恶绝深痛，也许在汉语语义形成初期，狗不但和鸡鸭，而且和龙马都是平等的，很受宠爱的，它和龙同属十二生肖之一，即为雄辩的证据。全中国十二亿人口，平均有一亿是属狗的。有多少属狗的当了大官，发了大财！有多少属狗的为国捐躯、为民请命！有多少属狗的是慈善家！一九九四年为狗年，这一年，有一千多万中国孩子中将要出现许多巾帼和非巾帼英雄这是谁也不敢怀疑的。正因为这样，不走极端的汉人，有时对狗比西方人更宠爱。比如把自己的孩子叫做“阿狗”之类。存心超英赶美，你把狗当朋友，我却把它当骨肉。最为突出的是张贤亮《男人的一半是女人》中的一个看守所长，他对一切所喜爱的令他高兴的人都称为“狗儿子”，连他自己的孙子也不例外。这一点很令我惊异，但这种惊异也并不太持久，因为我后来想起自己也曾把自己视若命根子的唯一的女儿叫做“小狗”，有时还叫做“小笨狗”以示特别亲热。这样一叫就是六年，直到第七年，我女儿突然反抗曰：“我是小狗，你是什么？”我这才如五雷轰顶，由此想到自己身为教授，而且钻研过因果律，居然不知道自己犯了差不多两千天的逻辑错误，也就是说骂了自己两千天。而且骂得乐滋滋的。由此我也体会到一点自己骂自己骂得有点如痴如醉，如同白痴，才有人伦之乐，一旦清醒了因果律明确了，就只能象《水浒传》英雄初吃蒙汗药那样：“心中暗暗叫苦”。 话回到本题上来，光翻译一个“狗”字就足以折腾掉我半条命，还敢谈什么比较文化。钱钟书先生曾有天真烂漫之名言：戈培尔博士说，谁要在我面前讲文化，我就拔出手枪来。钱先生说，我要说，许多人连中国语言、西方文字都没有弄清楚，就要说什么比较文学，对这种人，我也要拿出枪来。在场的杨绛女士顺手拿了一把裁纸刀给他说：没有枪，用这个也凑合。 当陈德鸿博士请我去讲比较文学时，我立刻想到钱先生的名言，本想带刀去会场自杀的，但是转而一想，我这么一死，就没有人在这个世界上大讲翻译文学比较文化之难了。 于是我决定，还是活着，不过把风度要弄得比较悲壮一点，既不能装痞子，也不能象某些一捞几十万金的歌星那样玩深沉。 看到许多家庭都养着一条以上的狗，每天早上把狗屎盆和铺在上面的小石粒一起倒掉，晚上又带着狗去河边遛。他们还挖空心思为狗选择贵族化的名校，训练它们作各种乖巧动作，并且还有考试成绩。我的房东西蒙夫妇的狗菲力克斯带着颈圈皮带的考试成绩是二分（最高是一分），不带皮带的也是二分，最后以优异成绩毕业，获得贵族狗校文凭一张，不过封面上的照片不是狗的，而是西蒙先生的。西蒙太太很为菲力克斯的文凭而骄傲，把它和自己的结婚证书一起放在一只镶满珍珠的古董盒子中。我大为惊异，突然想起一个波恩大学法律系的中国女留学生告诉我的一句话：德国人养的狗比他们养的孩子还多。我脱口而出以后，深深为自己失言而脸红。然而西蒙太太不但没有怪嗔之情，反而颇为自豪地说，这就是德国人比美国人可爱的地方。后来我到了美国，也是到处是狗，我颇有雄心地想探究一下美国人养的狗是不是比他们的孩子更多，但查不到统计数字。雄心失落之后，跟着而来的是恶心，因为美国的狗更骄宠，你一进门，它就撞过来，对你显示那西方美人的热情，把柔软的然而脏得发黑的前爪伸给你握，完全是一派古典浪漫主义的诗人风范，有时还不以用冰凉的鼻子磨擦你的脸颊为满足，还要象契诃夫在《文学教师》中所写的一只狗那样，在你吃饭的时候把头搁在你的膝盖上，并且把它的馋涎毫无节制地留在你特为做客而买的名牌西服裤上。最令人恼火的是你不能粗暴地一脚把它踢开。因为早有中国同事告戒过你做客讨好女主人最好的办法是夸奖她家的狗比她家的孩子更聪明。好容易把饭吃完了，摆脱了狗的浪漫友情逃到沙发上喝咖啡，庆幸狗对我的热情大概已经表现过分，也许为了对女主人一碗水端平，乃去“猴”在女主人的大腿之上，女主人也乘势将它如婴儿、如情人搂在怀中，作包括亲吻在内的爱抚。我此时一身轻松，狗唾沫也好，狗腥味也好，反正是远观他人嗜痂，陡增自身爱洁之优越感。同时我又不无虚伪地称赞她家的狗很“热情”。没想到我小小的虚伪导致更大的虚伪。回家以后隐隐感觉自己身上有种可疑的狗腥气，虽把留有狗唾沫的裤子换了，仍然无效。仔细钻研之后，原来那天去做客时，我不幸穿的是毛衣，竟把朋友家沙发上许多狗毛沾带了回来。花了几个小时才把毛衣上的狗毛肃清。 由于我虚伪地称赞了朋友的狗，此家美国朋友，便真诚地来我家邀请我再去做客。我出于礼貌把先生太太让上我的沙发后，就感到恐怖，为怕他们把狗毛留在沙发上，但又不得不作出虚伪的心花怒放的表情欣然应允，然后绞尽脑汁到临去前两天声称感冒，然而美国朋友说，可以开车来接我，我急中生智，即兴胡编说我侄儿的未婚妻与一新自印度来的女人同室，印度发生可怕鼠疫，得赶紧帮她去检查消毒。自此以后看见那美国朋友就更虚伪地微笑，不过比较费劲就是了。 在虚伪被时间淡化以后，就不免狐疑起来，为什么爱洁成癖的德国、美国漂亮女人抱着狗吻而不觉其脏，而我这个为柏扬先生斥为“脏乱酱缸”中的“丑陋的中国人”竟然天生拥有一种身如菩提、心如明镜的洁净感？ 细想起来，这可能是出于一种汉民族的集体无意识的历史积累。狗在汉语的原始意味中就包括着卑贱的意思。用不着什么形容，只要说“你这条狗”就是很带污辱性的。至于说“狗东西”、“狗家伙”、“狗儿子”，那就更狠毒了。在汉人潜意识里，不管什么东西，只要跟狗一发生联系就坏了，至少是贬值了。比如说你的脸长得慈眉善眼的，头部像神佛一样，可是一旦和狗，有一点点相似，就叫做“神头狗面”的，那就很叫人自卑的了，比獐头鼠目还低一等。汉人不知为什么那么恨狗，有时恨得很专横，只要是不赞成的，加上个“狗”字就能把香的搞臭：“狗主意”，“狗德性”。有时则恨到狗的每一个部分，从头到脚：狗头军师、狗腿子；从眼到嘴：狗眼看人，狗嘴里吐不出象牙；从脑到肺：狗头狗脑、狼心狗肺。中国古代解剖学并不发达，但在诅咒狗方面确实大放异彩。庖丁解牛，世称绝技。解狗骂人的，没有一个不是天才，能把狗的每一个零件都拿来骂人，连狗尾也逃不过，叫做狗尾续貂。同为家畜，牛的名誉就好多了，“牛脾气”说得是憨直，“狗脾气”说得是蠢劣。狗咬人，当然是该谴责的，叫做“狗咬吕洞宾”。但为什么老天注定狗咬的一定是吕洞宾呢，明明有许多警犬咬的不都是贩毒分子、车匪路霸吗？就算你一个个都是翩翩风度的吕洞宾吧，但是吕洞宾也不见得是什么好东西，他的拿手好戏是“性骚扰”：有“三戏白牡丹”为证。退一万步说，这不算性骚扰，白牡丹是和他自由而公开地恋爱，那对狗也不公平，马咬吕洞宾，蛇咬吕洞宾，狼咬吕洞宾，不也是妨碍自由恋爱，难道就应该发给诺贝尔奖吗？ 善良的汉人对狗实在成见太深，而且毫无道理，完全忘了孔夫子的“忠恕”之道。就算是狗有圣经上所强调的“原罪”，也该允许救赎吧？不，偏偏有一句话说，“狗改不了吃屎”。哪怕狗抓了兔子，立了大功，其结果还是被放在锅里煮，叫做“狡兔死，走狗烹”，据第一个说出此话的人说这是规律，那就是：活该！一旦碰巧，狗发了财，中了六和彩之后，没人赞它走了鸿运，而骂走了狗运。至于狗倒了霉被有钱的主人赶出了门，就被嘲笑为“丧家的乏走狗”，弄到走投无路落了水够惨的了，该可怜它一下了吧，但是还不能饶恕，对于落水狗不能手懒，要打，而且要痛打。 这实在是中国的特殊国情，要是在欧美看到湿淋淋的发抖的可怜的狗，不把它抱起来亲个吻送到“动物流浪中心”去，不但是要受到道德的谴责，而且可能要受到动物保护法官的追查。 不要说狗，就是对被钓起来的鱼，如果有什么中国人在德国开饭馆象在台湾、上海那样去活活刮鳞，慢慢破肚，以至于放在油锅里还会跳，那是非被动物保护主义者把你的房子烧了不可的。德国的法令规定，凡钓到的鱼只许一锤子打死再杀，不许仿效《水浒传》中阳谷县太爷处死为潘金莲、西门庆拉皮条的王婆那样，用凌迟法，亦即一片肉，一片肉地割到你死。 话虽如此，汉人对孔夫子的“中庸”之道还是虔诚的。因而对于狗也不那么绝对化地恶绝深痛，也许在汉语语义形成初期，狗不但和鸡鸭，而且和龙马都是平等的，很受宠爱的，它和龙同属十二生肖之一，即为雄辩的证据。全中国十二亿人口，平均有一亿是属狗的。有多少属狗的当了大官，发了大财！有多少属狗的为国捐躯、为民请命！有多少属狗的是慈善家！一九九四年为狗年，这一年，有一千多万中国孩子中将要出现许多巾帼和非巾帼英雄这是谁也不敢怀疑的。正因为这样，不走极端的汉人，有时对狗比西方人更宠爱。比如把自己的孩子叫做“阿狗”之类。存心超英赶美，你把狗当朋友，我却把它当骨肉。最为突出的是张贤亮《男人的一半是女人》中的一个看守所长，他对一切所喜爱的令他高兴的人都称为“狗儿子”，连他自己的孙子也不例外。这一点很令我惊异，但这种惊异也并不太持久，因为我后来想起自己也曾把自己视若命根子的唯一的女儿叫做“小狗”，有时还叫做“小笨狗”以示特别亲热。这样一叫就是六年，直到第七年，我女儿突然反抗曰：“我是小狗，你是什么？”我这才如五雷轰顶，由此想到自己身为教授，而且钻研过因果律，居然不知道自己犯了差不多两千天的逻辑错误，也就是说骂了自己两千天。而且骂得乐滋滋的。由此我也体会到一点自己骂自己骂得有点如痴如醉，如同白痴，才有人伦之乐，一旦清醒了因果律明确了，就只能象《水浒传》英雄初吃蒙汗药那样：“心中暗暗叫苦”。 话回到本题上来，光翻译一个“狗”字就足以折腾掉我半条命，还敢谈什么比较文化。钱钟书先生曾有天真烂漫之名言：戈培尔博士说，谁要在我面前讲文化，我就拔出手枪来。钱先生说，我要说，许多人连中国语言、西方文字都没有弄清楚，就要说什么比较文学，对这种人，我也要拿出枪来。在场的杨绛女士顺手拿了一把裁纸刀给他说：没有枪，用这个也凑合。 当陈德鸿博士请我去讲比较文学时，我立刻想到钱先生的名言，本想带刀去会场自杀的，但是转而一想，我这么一死，就没有人在这个世界上大讲翻译文学比较文化之难了。 于是我决定，还是活着，不过把风度要弄得比较悲壮一点，既不能装痞子，也不能象某些一捞几十万金的歌星那样玩深沉。 208回答者： .* 2009-4-27 19:22 我来评论>> 提问者对于答案的评价：谢谢相关内容• 描写小动物的作文 200—300 2009-6-30 • 描写小动物的作文 688 2009-5-17 • 写人 写事 写课余生活 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首先要确定写什么动物，再写它的外貌，特点，生活习性，生活习性又可以再写写它的捕食等等，特点可写写形成种特点的原因（这些当然要查资料啦），在文中还可写你与它之间的事（当然是宠物啦），再融入自己的思想感情就可以啦最重要是搞清说明文写作要点就是说清楚事情的特征说明文是一种以说明为主要表达方式的文体。它是对客观事物的性状、特点、功能和用途等等做科学的说明的。它既不像记叙文那样重在记叙、描写和抒情，也不像议论文那样，重在阐明主张，批驳谬论。说明文通过说明客观事物，使人增长知识和技能。 那么，怎样写好说明文呢？ 一、要抓住事物的特征 一篇说明文写得好不好，主要看它有没有抓住事物的特征，写出来是不是使读者得到具体而明确的认识。比如，你参观了动物园，要向小读者介绍长颈鹿。什么是长颈鹿的主要特征呢？跑得快，斑纹美丽，这些都不是长颈鹿独具的特点。长颈鹿最主要的特征是脖子长，它是世界上最高的动物，母鹿身高四米多，公鹿五米左右，最高的记录是五米七八。它有四条又细又长的腿，还长着一个特别长的脖子。令人惊奇的是，它的颈椎骨只有七块，数目和人的颈椎骨一样。长颈鹿的七块颈椎骨排起来，就是它的长脖子，每块颈椎骨的长度就可想而知了。只有把这些写清楚，才算抓住了长颈鹿的主要特征，称得上是一篇较好的说明文。否则，你就说不明白。 那么，怎样去抓特征呢？ 首先，要细致观察。文章是客观事物的反映，只有深入细致观察，才能对事物了解得清楚。河南郑州市七中刘伟同学写了一篇介绍《粉蝶》的说明文，文中对粉蝶的种类、形态、生活习性，粉蝶为什么不能在清晨飞舞，以及它对农作物有哪些危害等等，都写得清清楚楚，有根有据。这篇说明文曾被一些学校选为教材。刘伟同学为什么能写出这样好的文章呢？这是因为他平时时生物就有浓厚的兴趣，并且能亲自实践，仔细观察。两年里，他制作了四百多个标本，光粉蝶标本就制了三百多个，共有五、六个种类。他在谈体会时写道： “昆虫的个体很小，特别是头部构造很难观察。我就向老师借了一个放大镜，我观察的东西就广泛了，昆虫中有粉蝶、蜜蜂、蝗虫、蜻蜓、蚊子、苍蝇等等；植物叶子中有柳叶、梧桐叶、榆叶、槐叶等等，还有草叶和花木……我常把放大镜、笔、记录本带在身边，上下学路上，去公园游玩时抽空作些观察，并记下主要观察内容。” 其次，要查阅资料。我们不能事事亲身经历，而说明文又要求特征准确，材料翔实，这就需要查阅有关的资料，靠前人总结出来的经验来印证。比如，有个在长沙读书的中学生，到北京旅游，参观了故宫，很想向同学们进行介绍。于是，他不但记下了参观的印象，还买了一张《故宫旅游图》和一本《北京十大名胜》，从中了解故宫的历史、地理位置和建筑特点。这样，他就知道：“故宫又名紫禁城，是我国明朝和清朝两代的皇宫，有五百多年的历史。整个宫城呈长方形，占地七十二万平方米，有大小宫殿七十多座、房屋九千多间。周围环绕着十多米高的城墙，墙外是五十多米宽的护城河。城墙的四角上，各有一个玲珑奇巧的角楼。故宫建筑群规模宏大，布局统一。我国明朝初年，为了修建这座宫城，曾经‘役使十万工匠和百万夫役。’故宫是我国古代劳动人民血汗和智慧的结晶。”上面说的这些具体数字、建筑特点，不查阅必要的资料，自然很难掌握。 最后，还要学会比较。世界上的事物千差万别，不同的事物有不同的特点，即使是一类事物，也各具特征。世界上没有绝对相同的两片树叶。孪生兄弟，长得再相似，也能区别出来。抓住事物的特征，就是抓住这个事物区别于其他事物的不同特点，从共性中发现个性，从一般中找到特殊。事物的特征往往在同别的事物相比较中显示出来。比如，要说明中国是一个大国，这个“大”字就很有学问。你可以直接说，中国的面积有九百六十万平方公里，也可以用比较的方法来说明。中国的面积，与法国比，有十七个法国大；与日本比，有二十五个日本大；与英国比，有三十九个英国大；我们祖国的面积，相当于整个欧洲。这样一比较，既具体，又生动，很有说服力。 总之，要抓住说明对象的特征，一方面靠亲身实践，细致观察，另一方面又要善于向书本和有经验的人学习，同时还要周密思考。学会比较，努力去熟悉所要说明的事物。 二、说明要有条理 要想写好一篇说明文，除了要抓住事物的特征外，还要掌握事物本身的条理。依据事物本身的条理来说明，就是要从复杂情况中理出头绪，把事物的特征，事物各部分的关系说清楚，所谓说明有条理，就是行文线索要清楚，层次要分明，不能想到哪里，写到哪里。如果颠来倒去地写，文章的头绪紊乱，同样也会说不明，道不白。叶圣陶先生写过一篇《景泰蓝的制作》的说明文，十分注意文章的条理性。作者抓住“做胎”“掐丝”、“涂色”、“烧制”、“打磨”五道关键的工序，对每道工序的制作和原理都做了详细的说明。结构严紧，条理清楚。 说明文有两种，一种是说明具体事物，如介绍一种新品种；一种是说明抽象事物，如“什么是世界？”。但是无论是具体事物还是抽象事物，都有其特征，都有它的构造和结构，只要我们遵循事物的规律，按照一定顺序加以说明，条理也就清楚了。 说明具体事物的文章，可以由上到下，由前到后，由外到内，由主到次地写，使读者容易了解各部分的相互关系。例如，你们学过的《第比利斯地下印刷所》一文，作者茅盾是这样介绍这个普通小院的结构的： “这个院子跟附近的许多院子没有什么差别，周围是半人 高的木栅栏；左边是一间独立的小屋，屋里有一口井；右边是 两间正屋，每间大约一丈见方，前面有走廊；正屋的下面是个 地下室，半截露在地面，是做厨房用的，从一边小梯子走下去。 ——这样一个院子，在当年是第比利斯小市民住宅的标准样 式。 读了这段文章，我们对这个地下印刷所的方位、构造和样 式一目了然，就是因为作者按照这样的顺序来说明——由外到内，由左到右，由上到下。 有的同学在介绍具体事物的时候，没有事先根据这些事物的相互关系理清脉络，归纳分类，结果往往容易出现关系凌乱、层次不清的毛病。例如，有一篇介绍商品的文章是这样写的： “青年食品商店出售各种罐头、干果、香烟和名酒。有菠萝罐头、桔子罐头！荔枝干，有中华牌香烟、牡丹牌香烟、前门牌香烟；有桂元干、葡萄干，有汾酒、竹叶青，还有清蒸元鱼罐头以及闻名世界的茅台酒等等，花色多样，品种齐全。” 这段话中所列举的商品，既有种概念，又有属概念，既有并列的关系，又有从属的关系。作者没有按照这些商品之间的内在关系归纳说明，而是想到哪里写到哪里，层次不清，条理不明。这段话应该改为： “青年食品商店出售各种罐头、干果、香烟和名酒。罐头有菠萝罐头、桔子罐头、清蒸元鱼罐头等；干果有桂元干、葡萄干、荔枝干等、香烟有中华牌、牡丹牌、前门牌等；名酒有茅台酒、汾酒、竹叶青等。花色多样，品种齐全。” 说明抽象事物的文章，不但要说明事物是“这样的”，而且要进一步说明“为什么会这样的。”这就要按照人们认识事物的规律，步步深入地加以说明，或由浅入深，或由表及里，或由具体到抽象，或由原因到结果，或由现象到本质，或由数量到质量，或由特殊到一般等等。例如，鸟为什么会飞？人为什么会做梦？都属于这一类。如果是说明事物的变化发展过程，可以按照时间的顺序。如果属于介绍生产技术，可以按照生产的程序。只有按照事物本身的条理，来确定说明的顺序，文章才能写得眉目清楚。 三、说明文的语言要确切、简洁、通俗 确切：说明文内容的科学性和专业性都比较强，它要求语言要确切，不能夸大和缩小。比如，有个同学知道他们学校种了很多树，绿化搞得不错，他在《我们的校园》一文中写道：“我们学校的绿化面积在全市中学居首位。”这样写就有不够准确的地方。如果有人问：“贵校的绿化面积到底有多少？你怎么知道别的学校都不如贵校呢？”这位同学恐怕就不好回答，因为他只知道本校绿化搞得好，还来不及进行一番仔细的调查研究。所以，这句话可以改为：“目前，我校的绿化是全市绿化搞得好的学校之一。”加上“目前”二字，不包括“过去”和“未来”；加上“之一”，就不是“唯一”。这样就比较确切了。 语言确切，首先是用词准确。说明文最忌含糊其词，什么“大概”、“差不多”、“可能”……模棱两可，该肯定不肯定，该否定不否定，用来说明事物就不容易做到恰如其分。《中国石拱桥》一文中有这样一段话：“赵州桥横跨在洨河上……修建于公元六○五年左右，到现在已经一千三百多年了，还保持着原来的雄姿……赵州桥非常雄伟，全长五十点八二米，两端宽约九点六米，中部略窄，宽约九米。” 这段话中的数字，有的是约数，有的是确数。因为赵州桥在哪年建成，史书上已经找不到确凿的记载，所以只能说个约数；而赵州桥的长度，却精确到小数点后两位，这不但要说明实有其桥，而且从这些具体精确的数字，可以看出我国古代劳动人民的智慧。写说明文，一定要下功夫选取“最恰当的”、“最精确的”语言来表达。 简洁：语言简洁，就是精炼，干净利落，用尽可能少的话，把事物说清楚，不要罗嗦重复、拖泥带水。比如“大雪把铁路淹没无踪”，“下水游泳应注意些什么”，这两句话中的“无踪”和“下水”都是重复多余的话，应该删去。 为了做到说明文的语言简洁，还要防止不必要的“引伸”和“寓义”。有些同学习惯于写记叙文，喜欢形容和描写，初学写说明文，有时也要来一番“引伸”和“寓义”。比如，有一篇介绍《松树和柳树》的说明文，结尾是这样写的： “我们既要学习松树坚强不屈的品格，又要学习柳树栽在哪里，就在哪里生根的精神。” 记事抒情的文章，自然可以这样写，说明文就没有必要了，写了反而“画蛇添足”，不简洁了。 通俗：语言通俗，就是运用群众中明白通顺的话，把本来是抽象的概念说得具体生动，把本来深奥的道理说得浅显易懂。下面，让我们看看这段说明： 几千年来，劳动人民注意了草木荣枯，候鸟去来等自然现象同气候的关系，据以安排农事。杏花开了，就好象大自然在传语要赶快耕地；桃花开了，又好象在暗示要赶快种谷子，布谷鸟开始唱歌，劳动人民懂得它在唱什么：“阿公阿婆，割麦插木。”这样看来，花香鸟语，草长莺飞，都是大自然的语言。 这些自然现象，我们古代劳动人民称它为物候。 以上一例，是关于什么是物候的说明。作者使用的语言通俗，说明具体而生动。它把气候变化和动物活动、植物生长、农业生产的关系都说清楚了。 说明文的语言要通俗，并不是不要生动、有趣。叶圣陶先生在《文章例话》中说：“说明文不一定就是板起面孔来说话，说明文未尝不可带一点风趣。”有些说明文运用拟人、比喻、引用等修辞手法，写得很有趣昧。例如： （1）庄稼有了化学朋友，就不怕生物界敌人的进攻了。 （2）蜻蜓被誉为昆虫里的“飞行之王”。在闷热的夏季，暴雨将至或骤雨初歇，蜻蜓常常三五成群在空中飞舞。它好似一架飞机，而飞行技巧却远远高超于飞机之上。 （3）“白露早，寒露迟，秋分种麦正当时。”这是华北中部地区流行的一句农谚。这句农谚说明种庄稼要看节气。 例①运用拟人写法，读来颇有情趣。例②把蜻蜓和飞机相比，贴切生动，使被说明的事物变得浅显易懂。例③引用农谚，通俗地讲解了节气与种庄稼的关系。
外形特征灰狼的体重和体型大小各地区不一,一般有随纬度的增加而成正比增加的趋势这一说法. 一般来说,肩高在( 26-36英寸) ,体重32-62公斤( 70-135磅) 野生狼体重记录--------其中1939年在阿拉斯加被打死的一只,,当时80公斤( 175磅) . 最小的狼是阿拉伯狼,雌性的狼有的体重可低至10公斤( 22磅) 狼群适合长途迁行捕猎.其强大的背部和腿部,能有效地舒展奔跑.它们有能力以速度10公里/小时(六英里)长时间奔跑 , 并能以高达近65公里/小时速度( 40英里) 追猎冲刺。 生活习性狼是群居性极高的物种。一群狼的数量大约在5到12只之间，在冬天寒冷的时候最多可到四十只左右，通常由一对优势对偶领导。狼群有领域性，且通常也都是其活动范围，群内个体数量若增加，领域范围会缩小。群之间的领域范围不重叠，会以嚎声向其他群宣告范围。通常群体捕杀大型猎物。幼狼成长后，会留在群内照顾弟妹，也可能继承群内优势地位，有的则会迁移出去（大都为雄狼）再生殖时会使用窝，通常在地面挖洞而成，可长达三四米，入口有大土堆。野生的狼一般可以活12——16年，人工饲养的狼有的可以活到二十年左右。 奔跑速度极快，可达五十五公里左右，持久性也很好。 智能颇高，可以气味、叫声沟通。 驯化后的狗，脑容量较狼小了百分之二十到三十，虽然在划定区域地图的部分退化，但在与其他人类相处的部分则增加。狼是以肉食为主的杂食性动物,在夏天偶尔也吃点青草,嫩芽,浆果.是生物链中极关键的一节生活环境灰狼曾经居住遍布北美洲, 但现在只能在阿拉斯加和不列颠哥伦比亚省寒带草原和森林 能经常见到它们。 美国只有一小部分地区还有灰狼。 人的恐惧、迷信, 和对这种动物的仇恨误解使它生存困难。 狼群通常是由2-15只成员组成一个非常社会化的团体 由最强的雄性领导，所有成员都要帮助照顾幼狼。 母狼通常在4月-6月生产，平均能生7 只幼崽。 狼群主要捕食中大型哺乳动物，研究表示, 狼是控制当地生态平衡的关键角色, 它们唯一的天敌 就是人。狼的嘴长而窄，张着42颗牙。狼有五种牙齿，门牙、犬齿、前臼齿、裂牙和臼齿。其犬牙有四个，上下各两个，能有英寸（厘米）长，足以刺破猎物的皮以造成巨大的伤害。裂齿也有四个，是臼齿分化出来的，这也是食肉类的特点，裂齿用于将肉撕碎。12颗上下各6的门牙则比较小，用于咬住东西。生长繁殖狼的怀孕期为61天左右。低海拔的狼一月交配，高海拔则在四月交配。小狼两周后睁眼，五周后断奶，八周后被带到狼群聚集处。狼成群生活，雌雄性分为不同等级，占统治地位的雄狼和雌狼随心所欲进行繁殖，处于低下地位的个体则不能自由选择。雌狼产子于地下洞穴中，雌狼经过六十叁天的怀孕期，生下叁只到九只小狼，也有生十几只的。没有自卫能力的小狼，要在洞穴里过一段日子，公狼负责猎取食物。小狼吃奶时期大约有五、六个月之久，但是一个半月也可以吃些碎肉。叁、四个月大的小狼就可以跟随父母一道去猎食。半年后，小狼就学会自己找食物吃了。狼的寿命大约是十二到十四年。在群体中成长的小狼，非但父母呵护备至，而且，族群的其他份子也会爱护有加。狼和非洲土狼会将杀死的猎物，撕咬成碎片，吃下腹内，待回到小狼身边时，再吐出食物反哺。赤狼有时也会在族群中造一育儿所，将小狼集中养育，由母赤狼轮流抚育小狼，毫无怨尤。狼的死亡率和原因成年狼的死亡大多因狩猎和偷猎，车祸及创伤而造成。尽管成年狼偶尔也被竞争对手或猎物杀死,但它们最危险的非人类的敌人就是狼本身。研究狼死亡率出来的结果显示， 14 %--65 %的狼死亡是因为其他的狼.。另外，狼受家犬感染，如狂犬病，细小病毒和犬瘟热等流行病也是一大原因。狼的行为模式和身体语言一般占优势主导地位的狼会身挺高腿直，神态坚定，耳朵是直立向前。往往尾部纵向卷曲朝背部。这种显示的是级别高主导地位的狼可能一直盯着一个唯唯诺诺的地位低下的狼。活跃--玩耍时，狼会全身伏低，嘴唇和耳朵向两边拉开，有时会主动舔或快速伸出舌头。愤怒--愤怒的狼的耳朵会竖立，背毛也会竖.唇可卷起或后翻，门牙露出，有时也会弓背或咆哮。. 恐惧--害怕时狼会试图把它的身子显得较小，从而不那么显眼，或拱背防守，尾收回。攻击--狼在蹲下或扬身低头并放松皮毛时，是发起攻击的信号。.愉悦--可能摇摆尾巴，舌头也可能伸出口。狩猎--捕猎时的狼,因狩猎的紧张，因此尾部会横直。游戏--尾巴高和舞动。狼可以任意妄为的转圈跳跃，或低头，把前面的身体伏倒在地上，而抬高后股。这类似于家犬的嬉戏行为。狼的进化历程今天世界上的所有哺乳动物都由同一个祖先，白垩纪的一种长得像鼠类的吃昆虫的小动物。六千五百万年前，恐龙时代的末期，这些动物有机会进化并分化成为今天世界的种种哺乳动物。食肉目动物大约在六千万年前的古新世出现。最古老的食肉动物是小古猫，虽然称为猫，但却是所有猫科、犬科、熊科、鼬科、鬣狗科、麝猫科和鳍脚科（海豹海狮一类）所有动物的共同祖先。 大约四千八百万年前，小古猫中分化出了猫亚目和犬亚目两类。 犬科起源于始新世晚期，大约四千万年前，它们是食肉目动物中最古老的群体，最先从小古猫中分化出来。犬科动物的进化有三条主线，即犬科的三个亚科：现代犬亚科，古代犬亚科和Borophaginae亚科（类似鬣狗的犬科动物）。 古代犬亚科亚科是犬科中古老的一个分支，四千万年前起源并发展于北美洲，它们长地仿佛是狐狸和黄鼠狼的杂交产物。大约在一千五百万年前，这一支逐渐灭绝，其中的汤氏属则进化成为今天的Borophaginae亚科而留存下来。 而Borophaginae亚科，则是在三千四百万年前出现的。和古代犬亚科一样，它们只存在于北美洲。它们的体型比古代犬亚科的大很多，外观模样介于鬣狗和狗之间，一张大而有力的嘴是它们的特征。两百五十万年前这一支也灭绝了。最后的一支，就是现代犬亚科则进化成为今天所有的犬科动物。这一支几乎和另两支同时出现，但一直不繁荣，直到一千五百万年前，另两支开始衰落后，才开始发展壮大。这个亚科同样只存在于北美洲，直到七百万年前，就是中新世的后期，才通过大陆桥来到了亚洲。 那些穿过大陆桥的就是成为那些现在的犬科动物的直系祖先，它们继续穿越大陆桥，在两个大陆间来回迁徙。这就是红狐和灰狼为什么在欧亚大陆和北美洲都有分布的原因。 四十万年前，恐狼Dire Wolf (Canis dirus)出现了，它的体型比现代的狼大，在很长一段时间内，它和狼并存在世界上，直到一万年前才灭绝。它的身体构造和现代的狼完全不同，身体更健壮结实，四肢比较细而且短，比较像鬣狗。它的下颚组织很大，使它有能力咬碎骨头。它在食物链上的位置也和鬣狗类似，更大程度上是食腐者而不是猎手。它们的智力可能比较低，在加利福尼亚的La Brea沥青坑中，发现的恐狼的骨骸远比其他动物多的多，整整3600具！ 除了恐狼以外，其他几个狼的世系也在这个时期开始发展。Canis edwardsii是北美洲最早进化的狼，出现于150到180万年前，最终这一支进化成为了现代狼Canis lupus。狼与狗的血缘关系狗是人类日常生活中常出现的动物，而狗实际上是被驯化了的狼的后代。狗的祖先是东亚的狼。科学家在对来自于欧洲、亚洲、非洲和北美洲的上百只狗进行DNA分析后发现，世界上所有的狗的基因都有着相似的基因序列，因此他们得出结论，世界上所有的家狗都是在大约万年前，从东亚狼进化而来的。这些狗的祖先和美洲最早的定居者通过白令海峡，一起穿越亚洲和欧洲到达美洲的。瑞典和中国的科学家们对654只狗的基因进行了研究，结果发现了东亚狗的基因具有很强的多样性，这说明东亚人是最早把狼驯服成狗的。该研究成果发表在最新的《科学》杂志上，领导这项研究的研究员，来自瑞典皇家技术学院的彼得·萨沃雷恩称，人类根据很少的证据，最初猜测狗的祖先来自于中东，因为在中东的一些考古发现证明，许多动物都是在该地区被驯服的。美国、拉丁美洲和瑞典的研究者的研究则发现，在欧洲的定居者15世纪来到美洲之前，具有和东亚狼近似基因的狗已经在美洲出现了。这表明，首批于至万年前通过白令海峡到达美洲的定居者当时携带着驯服的狗来到美洲。美国俄普萨拉大学的研究员卡尔斯·维拉称，狗的存在可以解释，为何美洲大陆的定居者散布的速度相对较快。这两项研究在狗是何时被从狼驯化而来这个问题上出现了分歧，起初在德国发现的狗的下颌骨大约有万年的历史，瑞典和中国科学家的研究小组认为，DNA分析和考古发现共同显示，狗被驯化的时间是在万年前。分布情况世界性广泛分布，但当前狼的分布区已大大缩小，特别是在北美和西欧。狼在国内分布于除台湾、海南岛及其它一些岛屿外的各个省区，但目前主要分布在东北、内蒙以及西藏人口密度较小的地区。 生境与习性狼的适应性很强。可栖息范围包括苔原、草原、森林、荒漠、农田等多种生境。海拔高度也不限制其分布，在青藏高原狼的分布很广，密度也较大。在温带的草原地区，如蒙古草原（包括蒙古国的东方省、肯特省，中国的内蒙古自治区呼盟和锡盟）狼的分布很广。狼喜欢在人类干扰少、食物丰富、有一定隐蔽条件下生存。在我国华北、华中、华南各省份狼的活动仅限于山区环境、不适应于人类开发的狭小的环境内。黑龙江、吉林、辽宁等省的狼的分布也仅限于山区。狼是食肉目中分布最为广泛的，即使在所有哺乳动物中，其分布范围也仅仅小于人和其他少数几种啮齿类动物。在北半球的大部分地区，包括草原、苔原、针叶林和落叶林、沼泽和沙漠中，都有它们的身影。但在这背后，灰狼面临的实际情况是：在大多数地区，它们正濒临灭绝！ 它们曾经的居住地遍布整个北半球，北美洲的加拿大、美国（夏威夷除外）和墨西哥，欧洲的大部分国家，几乎整个俄罗斯，东亚，中东的部分地区，印度还有尼泊尔。但今天，美国除北部几个州的大部分地区已经没有了狼的踪迹（由于今年来生态学者的研究表明狼在生态系统中的地位不可替代，因此在美国的很多地方狼群正被重新引入），墨西哥的野生狼群已经在1960年灭绝，亚洲的大部分地区同样如此。欧洲的情况最糟，除了西班牙、意大利、波兰、希腊和土耳其还有少量的狼群外，其他地区的几乎都已经灭绝了。狼群的领地很大，一般可在94—1300平方千米（平均为1200平方千米）。在我国中国曾是狼种群数量最大的国家之一.但是对狼的种群数量从未进行过系统调查,所以很难提出一个准确的数字.近来对内蒙呼伦贝尔草原狼的种群调查表明:狼的数量不超过2,000头.目前,产狼最多的地区仍是西北、内蒙古、东北地区和新疆的部分地区.但因生境的严重破坏和长期以来人为的大量捕杀,使得狼在我国的分布区域大为缩小,由过去的全国性分布,到现在只分布于北纬 30度以北地区,基本上呈块状分布,在江浙地区已基本上绝灭.即使在北方林区、草原,狼群也只偶尔见到.尚无专为保护狼而建立的保护区。保护级别《华盛顿公约》CITES濒危等级：附录II，生效年代：1997。中国濒危动物红皮书《国家重点保护野生动物名录》等级：易危 生效年代：1996。该物种已被列入国家林业局2000年8月1日发布的《国家保护的有益的或者有重要经济、科学研究价值的陆生野生动物名录》。濒危原因1. 长期被当作"害兽"大量捕杀2. 狼喜欢在人类干预少, 食物丰富, 有一定隐蔽条件的地方栖息. 但人口迅速增长, 人类活动范围增大, 使狼的活动范围日益狭小致危因素狼在某些国家种群数量少，已被列为濒危物种。但是在很多国家未被列入保护动物。在一些国家，包括我国狼分布区由于生境破坏而缩小。我国长期以来，把狼作为害兽加以消灭，并为鼓励捕杀害兽而给予奖励。加上其栖息的生境不断缩小，近几十年中，狼的数量显然越来越小，许多过去狼的分布区已不见其踪迹。狼的毛皮质量好，它的部分器官被入药，也是导致被猎杀的一个因素。人工饲养情况狼是分布广、常见的种类，国内及国外动物园饲养作为观赏的不多。美国印第安纳州拉斐特市的狼园曾饲养过150头狼，这是世界上饲养狼最多的地方。我国饲养狼的数字尚不清楚。现有保护措施国际上目前将墨西哥的狼列为野外绝灭（EW），将葡萄牙和西班牙的狼列为低危（LR/cd），将意大利的狼列为易危（VU）（IUCN，1996）。国际濒危物种公约（CITES）将狼这一种列为附录 II种类，且将不丹、尼泊尔、印度和巴基斯坦等国狼的种群列为附录 I种类。可见对狼的保护的重视。受长期以来观念的影响，我国目前现行法律没有对狼加以保护。相反，一般仍然认为狼是应予消灭的害兽。保护措施建议1) 开展科学研究,应对全国狼的种群数量、亚种分化进行全面调查,查清狼的分布和种群数量现状,对其益害进行科学评估,从而制定一系列保护和控制措施.2) 加强法制管理,应考虑禁止任意捕杀狼。在确有狼群危害严重的地区，采取必要措施对狼的种群数量加以控制，也必须在专家评估的基础上,有领导有组织地进行.3) 加强国际合作,特别加强与我国毗邻的独联体、蒙古、印度、阿富汗、巴基斯坦等国的协作。在人类心目中的狼⊙凶残狼子野心 狼心狗肺 ⊙合作： 狼过着群居生活，一般七匹为一群，每一匹都要为群体的繁荣与发展承担一份责任。 ⊙团结： 狼与狼之间的默契配合成为狼成功的决定性因素。不管做任何事情，它们总能依靠团体的力量去完成。 ⊙耐力： 敏锐的观察力、专一的目标、默契的配合、好奇心、注意细节以及锲而不舍的耐心使狼总能获得成功。 ⊙执著： 狼的态度很单纯，那就是对成功坚定不移地向往。 ⊙拼搏： 在狼的生命中，没有什么可以替代锲而不舍的精神，正因为它才使得狼得以千心万苦地生存下来，狼驾驭变化的能力使它们成为地球上生命力最顽强的动物之一。 ⊙和谐共生： 为了生存，狼一直保持与自然环境和谐共生的关系，不参与无谓的纷争与冲突。⊙忠诚：狼对于对自己有过恩惠的动物很有感情，可以以命来报答。人们总是把狼说成是贪婪的,其实是人们在为自己的贪婪找个替身,就像是人们把勇猛寄托在虎身上,把忠诚寄托在狗身上一样.狼的文化狼是动物中做的比较成功的一种,千万年来不曾灭绝,也不被驯服.狼在优胜劣汰法则下的生活极富哲学味道,我们怯称其为"狼的哲学".狼的哲学可以概括为以下几点:Ⅰ卧薪尝胆,表现在狼不会为了所谓的尊严在自己还弱小的时候攻击比自己强大的东西;Ⅱ 众狼一心 表现在狼如果不得不面对比自己强大的动物,必群起而攻之;Ⅲ 自知之明 狼也想当兽王,但狼知道自己是狼而不是老虎;Ⅳ 顺水行舟,狼知道如何用最小的代价换取最大的回报;Ⅴ同进同退,狼虽然有时独自活动,但狼是最团结的动物,你不会发现有那只狼在同伴受伤时独自逃走.Ⅵ表里如一 狼也是一个相当善良的动物,不会随便伤害无辜的动物.Ⅶ知己知彼,狼尊重每个对手,狼在每次攻击前都会去了解对手,而不会轻视它,所以狼一生很少攻击失误;Ⅷ授狼以渔 ,狼会在小狼有独立能力时坚决离开它,因为狼知道如果当不成狼,就只能当羊.狼具备了以上特性,才使它陆地上生物最高食物链的终结者之一,由于狼的存在,其他野生动物才得以淘汰老,弱,病,残的不良族群.也因为有狼的威胁的存在,其他动物才被迫进化的不断优秀,以免被淘汰,所以狼是生态处于一种平衡状态.在动物界中狼是最有秩序和纪律的动物之一.表现出极强的团队精神.狼的团队精神表现在以下几个方面:⒈ 整体与个体方面:狼群的社会秩序非常牢固,每个成员都明白自己的作用和地位,一切行动都依每个成员在狼群中的地位而定.狼嚎的原因是为了打破一切等级界限提供时间,场合和机会,狼在一起嚎时,一切等级界限都消失了.⒉ 善于交流. 狼是最善于交际的动物之一.它们并不仅仅依赖某种单一的交流方式.而是虽需使用各种方式.它们嚎叫,用鼻尖相互挨擦,用舌头舔,采取支配或从属的身体姿态.使用包括唇,眼,面部表情以及尾巴位置在内的复杂精细的身体语言或利用气味来传递信息.关于狼的文学狼 【清】蒲松龄《苍狼》金曾豪 著 获第11届中国图书奖《狼的故事》刘烨 编著出版社: 中国电影出版社 《狼性》个人团队生存的动物图腾 作者：劳伦兹编著 出版社：中国民航出版社《狼图腾》（亦称《狼性》）书名: 狼图腾作者: 姜戎 著出版社: 长江文艺出版社
动物医学首先要学习基础生物学和医学理论，然后通过大量解剖实验强化学生对理论的理解。下文是我为大家整理的关于的范文，欢迎大家阅读参考! 篇1 动物医学专业课程教学模式的探索 摘 要： 提高教育教学效率，充分发挥学生的个性能力、自学能力、集体力量，是我国高校面临的一个重大课题。为了高效地完善学生的认知结构，促进学生思维能力和解决问题能力的提高，作者在动物医学专业课教学中，始终坚持以学生为中心，关注学生在高校阶段的成长，努力为学生将来的终身学习打下坚实的基础。同时还对动物医学专业课进行了系统改革，将创设情景教学理论和建构性学习理论贯彻于教学中。 关键词： 动物医学专业课 课程教学模式 综合能力 创新素质 研究型大学是20世纪世界教育和科技迅猛发展的结果，是高水平大学的 *** 体。大学教育不仅要教育学生如何自主学习、如何探究事物本质，而且要教育学生学会与人团结协作，做一个德智体美全面发展、自身综合能力全面提高的人。围绕这一目标，我们构建了培养学生创新能力、综合分析能力、科学实验能力、自学能力和团结协作能力的系统模式。 动物医学专业课教学的根本任务是提高学生的科学素养，特别是一个人终身发展所需要的动物医学的科学素养。为此，我们必须要教学观念现代化、教学内容现代化、教学手段现代化，以及教学管理现代化，这是世界教育发展的必然趋势。 一、为学生终身学习奠定坚实的基础 大学本科教育不是、也不可能给学生灌输所有的知识，而是为学生终身学习和创新发展奠定良好的基础。因此，我们应该重视学生独立获取知识能力的培养。在教学中，教师应该为学生指定自学内容，指定有针对性的参考书和作业，提供参阅方法，提出自学要求，检查和讲评自学情况，鼓励学生结合教学内容和自己的兴趣查阅资料，并根据学生程度的不同有针对性地进行教学。 二、教师应坚持用科学研究的思维方式组织教学 研究性教学与传统教学不同，它更强调动物知识和医学知识的综合性、过程性、创新性和应用性。教师在教学过程中应注重培养学生科学研究的能力;关注学生在探究活动中逐步形成观察、归纳和发现问题的能力;逐步形成设计实验、调查研究的能力;逐步形成收集和分析资料、表达和交流的能力。在了解学生认知发展水平的基础上，围绕讲授的重点提出引发思考的问题，以问题为纽带，以知识的再发现过程和学生思维发展过程为主线，组织好知识的“生长点”和“连结点”，以探究方式展开教学，进一步发展和完善学生的心智结构，使学生理论联络实际地深刻理解结构与功能的统一、病理与药理的统一、区域性与整体的密切联络等动物医学知识原理。 三、创设情境，培养创新意识 建构主义认为知识是学习者在一定情境中，主动建构而获得的。“知之者不如好之者，好之者不如乐之者”。兴趣是最好的老师，是学生萌生创新意识和展开创新思维最原始、最直接、最强劲的动力。教学的关键在于创设适应不同学习特征的情境，例如提供相关的图文资讯资料、医学资料，或呈现动物的病理标本、模型，或从学生的生活经验、经历中提出探究性的问题，或从社会关注的与动物医学有关的热点问题切入等。情境教学有利于发挥教师的主导作用和学生的主体作用，有利于培养学生的思维、探索和解决问题的能力。 四、运用比较法进行教学 动物医学的比较法是按照事物对立统一规律和人的认识规律，将复杂多样的生命现象和医学本质进行分析鉴别、综合比较的教学方法。它是研究动物医学的重要方法，是培养学生逻辑思维能力、开发学生智力的重要手段，是一切理解和思维的基石。比较法能扩大学生原有知识的范围，加深原有知识的程度，牢固地建立起知识的内部联络，把一些零碎的知识组织起来，使之系统化。任何事物的特征只有在相互比较中才能充分显示出来。 五、发挥教师的人格魅力 学生对任课教师的看法直接影响着学生的学习热情，教师的人格魅力在互动教学中起著举足轻重的作用。师生之间作为“学习共同体”是一种平等民主的关系。教师应营造宽松的教学氛围，拉近师生之间的心理距离，拓展学生的心理发展空间，挖掘学生的创造潜能。交往互动是课堂教学的核心，以讨论法为主的三向交流，能够促进探究式教学的展开。 六、培养学生团结协作的能力 合作的学习环境比竞争的学习环境更容易使人产生成功的体验，复杂问题要多人合作才能解决，科研成果也是集体智慧的结晶。因此培养学生的合作意识、提高学生的合作能力是十分必要的。在教学过程中，以小组为单位进行学习讨论，让学生学会倾听，学会换位思考，促进学生健全人格的发展。此外，小组成员各展所长，以自己喜欢的方式蒐集资料，自行设计实验方案，真实客观地记录实验资料和观察、调查的结果，并对所获取的各种资讯资源共享。 七、培养学生的科学素养和社会责任感 了解科学、技术和社会的相互关系，关注和参与那些与动物医学技术有关的社会问题的讨论和决策，是培养动物医学素养的重要组成部分，也是培养学生对自然和社会责任感的重要途径。教师应多层面、多角度地渗透科学、技术和社会相互关系的教育，通过具体事例帮助学生认识动物医学与社会发展的紧密联络，培养学生爱祖国、爱世界的美好情感。 八、充分利用资讯化课程资源 动物医学教学强调情境与协作，重视直观和操作，提倡学习的主动性。将资讯化课程资源引入动物医学专业课堂，在拓展学生的知识面、激发创新思维、培养互助品格、建立新型师生关系中起到积极作用。伴随网路的发展，网际网路传递著越来越多的动物医学的教育资讯，如动物医学的图片、课件、药理和病理的研究资料、最新动物科学进展等，这些网路上的教育资源资讯也应在动物医学专业课教学中得到充分利用。 总之，在教学中要坚持客观性原则、严谨认真的原则，以及尊重学生、灵活引导的原则，充分相信学生，使学生主动参与到教学中，最大限度地调动学生自主学习的积极性和主动性，变单向资讯传递为双向式、多向式资讯传递与交流。建立起科学的教育教学程式、优化教育教学过程、改革教育教学方法、培养创新能力的教育教学模式。把为学生提供自学、探索和发现的思维空间，培养学生建立创新意识作为我们的教学宗旨，并将这一宗旨贯彻于教育教学的全过程。 参考文献： [1]冯端.实验室是现代化大学的心脏[J].实验室研究与探索. [2]王德辉等.保护生物多样性.中国环境科学出版社，2003，1. 篇2 浅谈兽医管理体制 【摘要】随着近年来的发展，我国兽医管理体制的不断改进，我国对动物疫病的防控能力得到明显加强。农业部将加强与有关部门的沟通协调、加大对地方的督促检查力度、争取尽早把兽医管理体制改革等工作落实到位。并提出建设现代农业基地，大力发展现代畜牧业，加快现代畜牧业发展，促进社会主义新农村建设的新目标。同时兽医体制的不断改进，是适合社会发展和人道主义的和谐。 【关键词】兽医;存在问题;体制改革;建议 一、前言 在高致病性禽流感等疫情发生时，我国能快速取得了重大的胜利，在这些重大动物疫病防控工作中，我国的兽医工作者作出了很大的贡献!另外随着全国猪肉价格大幅上涨，这也从一个方面要求我国的兽医工作者，更加要做好生猪疾病的防空工作， 降低生猪饲养风险!可见兽医工作是公共卫生工作的重要组成部分，是保持经济社会全面、协调、可持续发展的一项基础性工作。推进兽医管理体制改革，是国务院作出的一项重要决策，是深化行政管理体制改革、完善 *** 社会管理和公共服务职能的重要步骤，是促进我国兽医工作全面发展、提高动物卫生及动物产品安全水平的一项重要举措。这也要求了我国的兽医管理体制需不断完善，不断适合时代的发展和变化。 二、我国兽医管理体制中存在的问题 1、机构不健全，管理体制存在不当。 在我国，兽医分布不是很好，管理上存在很多问题。兽医工作没有统一机构管理，导致管理体制不顺。目前， 我国兽医管理工作分散到多个部门，不能实施统一管理， 职责不清。多头管理，职能重叠，造成管理效率低，资源浪费。如内外检分设、商业部门目前还管理部分屠宰企业屠宰检疫、部分畜产品在流通环节的卫生监督仍由卫生部门管理， 防疫工作难以统一协调， 给防检疫工作也带来很多矛盾和困难， 降低了作效率管理机构设定混乱，职责不清， 行政效能不能正常发挥。这就限制了兽医水平的提升和需求量的不足。 2、基层防疫工作不到位。 基层工作是最基本，最能快速找出病因的工作层。由于多年建设滞后， 我国基层兽医体系一直没有得到快速发展，特别是基层兽医队伍人员素质和技术水平存在明显不足。首先，由于基层防疫机构工作条件艰苦， 待遇较差， 用人机制和竞争机制均不完善，无法引入学历较高的兽医技术人员， 人员年龄结构和知识结构都不合理。其次，由于基层机构的基础设施较差，多年来大都是“一支针管鸡鸭全打”， 仪器装置还不如管辖区域内的规模化饲养企业的实验室。第三，在改革中由于只看到基层站存在的问题， 不对兽医工作进行深入的调查研究， 忽视了基层兽医管理机构在公益服务方面的特殊性， 而视同于一般性农业技术推广机构，采取“一刀切”的做法， 简单对基层站所进行撤并了事， 致使大量兽医基础性工作无法正常开展， 动物防疫和畜产品安全隐患严重。基层防疫组织和队伍不稳， 经费得不到保障，防疫工作的机制问题没有解决，使动物防疫的基础受到动摇。可见基层工作的不到位，在很大程度上会影响农畜业稳步、快速发展的。 3、缺乏专业人才与技术。 ***1***技术人员年龄结构偏大。 在现代，兽医还不是很能能引起大家的关注，著也就意味着从事兽医行业的人员很少。据统计在我国县乡畜牧兽医技术推广服务体系中，年龄在35岁以下的占28%，36-45岁的占31%，46-60岁的占41%，年龄结构趋于老化。这需要国家大力宣传兽医这门技术，为这门行业注入新的血脉，才能有效地保证农牧业的稳步发展。 ***2***技术人员知识老化。 我国一些基层的兽医工作者，很多都是老一辈自己慢慢摸索传承下来的技术。他们没有经过专业学校系统培训，所以在技术上存在很大的弊端。而从畜牧专业学校毕业的人员，多数在县级和较大的乡镇工作，由于缺乏进修和技术更新，知识严重老化。目前，乡镇防疫技术力量薄弱，很难承担繁重的疫病防治工作任务，堵、防、检、控等综合措施的落实，缺乏应有的人员和技术支撑。一旦出现大的病情，处理应急能力弱。 4、没有完善的法律体系保障。 到目前为止，我国在法律法规方面对于处理兽医方面的工作并不完善。法律法规上虽制定了《动物防疫法》、《进出境动植物检疫法》及其实施条例、《兽药管理条例》和《饲料和饲料新增剂管理条例》，但没有形成完整的兽医工作法律体系: 缺少一个兽医工作的基本法，在兽医管理体制、执业兽医管理、突发重大动物疫情的应急、动物诊疗、畜产品卫生质量等方面也没有立法; 已有的法在很多方面还很不完善， 或多或少存在一些问题，相互间还有许多不协调的地方;《动物防疫法》仅适用于对动物传染病、寄生虫病的管理，没有体现兽医管理部门对动物及其产品生产的全过程卫生监督和对兽医工作的有效管理， 其实用地位尚待提升;《动物防疫法》和《进出境动植物检疫法》在职能界定上有的地方出现交叉，有的地方又出现脱节， 很不适应当前形势下动物防检疫工作的开展和动物疫病的控制等。这就需要国家不断完善法律法规体系，制定出适合我国的兽医管理体制。 三、我国兽医管理体制改革的建议 兽医体制的不健全，在很大程度上影响了这行的发展，一定程度上制约著农牧业的发展。机构不健全、基层动物防疫体系薄弱，缺乏专业人才，法律不完善、等问题，严重影响了动物疫病防治能力和动物产品质量安全水平的提高。加之目前国际上特别是我周边国家重大动物疫病时有发生，甚至出现区域性蔓延，对我国防控重大动物疫病形成较大压力。因此，改革兽医管理体制已经成为当前十分紧迫的任务。同时体制的改革，须适合我国的基本现状，这样才能促进国家发展和社会的和谐。 1、建立健全兽医工作体系。 根据我国基本现状，建立健全兽医行政管理机构。中央一级兽医行政管理机构列入农业部的内设机构。省以下兽医行政管理机构由省级人民 *** 结合本地养殖业发展情况和兽医工作需要确定，并按程式报批。上级兽医行政管理机构对下级兽医行政管理机构负有指导职责;各级兽医行政管理机构对动物防疫、检疫工作负有指导和监督职责。要加强兽医医政、药政管理，实施官方兽医制度。这样兽医工作体系才能得到完善，有助于加快工作程序。 2、加强基层动物防疫机构建设。 应积极推进乡镇畜牧兽医站改革，改善政策，吸引更多的年轻人加入。由县级兽医行政主管部门按乡镇或区域设立畜牧兽医站，人员、业务、经费等由县级兽医行政主管部门统一管理，承担动物防疫、检疫和公益性技术推广服务职能。要将原由乡镇畜牧兽医站承担的诊疗服务等经营性业务进行科学界定，并与公益性职能合理分离，使其走向市场。鼓励和引导乡镇畜牧兽医站分流人员创办经营性兽医服务实体。不断加强动物防疫机构的管理制度，这样也有利于工作的顺利进行。 3、加强兽医队伍建设和培养专业人才。 制定相应的行业制度和成立兽医协会，提高服务水平。切实加强兽医工作能力建设。要重视和加强兽医教育，保证人力资源储备，提高从业人员素质。加强兽医科学研究，完善动物疫病控制手段，建立健全风险评估机制，提高科学防治水平。加强对外交流与合作，积极参与国际兽医事务，跟踪研究国际动物卫生规则，及时调整和完善国内相关政策。这将有利专业人才的培养和发展，有利于促进我国和谐社会的发展。 4、完善兽医管理工作的法律法规体系。 建立完善跟动物有关的法律法规体系，加快完善兽医工作的法律法规体系建设。研究制定官方兽医管理、执业兽医管理等相关法律法规，充分发挥法律法规在兽医管理工作中的保障作用。促进兽医管理的全面、合理和健康发展。 总之，加快推进兽医管理体制改革，提高动物疫病防控能力。也希望相关工作者共同努力，健全机构、明确职能、完善法规，逐步建立起科学、统一、透明、高效的兽医管理体制和执行机制。进一步提高兽医管理机构依法行政的能力和水平，促进我国动物卫生工作全面发展，不断提高我国动物卫生及其产品的安全水平。让我国的兽医体制更加完善，让社会更加和谐发展。
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随着畜牧业发展速度的不断加快，兽医行业的发展也应该不断的加强。下面是我为大家整理的畜牧兽医论文，供大家参考。
摘要：近年来，我国的畜牧兽医体系逐渐得到完善，为我国畜牧兽医的发展奠定了基础，但是我国畜牧兽医的相关法律法规并不健全，需要进一步完善，才能促进畜牧业的提升与发展。
关键词：畜牧兽医;法律法规;问题;对策
畜牧兽医体系所包含的范围广泛，其中不仅仅包括着畜牧兽医技术方面以及服务方面的一些体系，还包括着 政策法规 体系以及法律法规体系。在现实生活中，人们常接触的就是畜牧兽医技术以及服务方面的体系。但随着现代动物疫病的不断出现，为了保障人民的生命安全及健康，国家政策已经对畜牧兽医的发展上给予了非常大的支持，以保证畜牧兽医体系更好的发展。
1我国畜牧兽医法规体系的现状
畜牧兽医所从事的有关畜禽 饲养 管理技术工作，饲料厂从事化验员、产品销售和技术服务工作，各级兽医站从事地区畜禽疫病防治工作，各级卫生防疫站或监测站从事畜禽防疫和检疫工作，宠物医院从事诊疗、美容等工作可以保障人们的健康及食品安全，并且能够保障农牧业的良好发展。在畜牧兽医的法规体系之中，有着规章、法律、行政法规以及地方性法规等诸多的法规，其中畜牧业相关的法律法规，有数十部之多。这数十部的法律法规，还对畜牧业相关的工作人员制订了工作规范，对一些相关的部门制订了日常的畜禽养殖、饲料兽药、动物防疫以及质量安全等所需要去履行的各项职能。但由于我国畜牧兽医业起步较低，发展较慢，工作人员的素质也普遍较差，所以这些法律的实施就比较困难，从而暴露出这些法律法规中的一些不完善之处。
2我国畜牧兽医法规体系中存在的问题
行政执法困难
目前，虽然我国畜牧业相关的法律法规，总数已有了数十部之多，也取得了一定的成效，但其中存在的问题还有很多。首先执法主体上的问题，在我国，若是发生突发事件或是重大疫病时，动物防疫部门、食品安全部门以及卫生部门等都会运用自身的行政执法能力解决问题，但是根据《动物防疫法》来说，行政执法的能力只存在于动物防疫监督机构，但在处理事件时，许多部门的加入就导致了执法主体的分歧。这样一来，就会降低各部门的行政执法效率，若是事件处理不当，相关部门之间就可能互相推卸自身的责任，最为严重的就是延误了受害群众的救治及保护时间，后果不堪设想;其次，执法规范以及执法人员的素质问题，就我国目前的一些相关法律法规来说，其中对一些执法规范的要求非常的不严谨，这就会使得执法人员在执法中没有一个参考标准，导致对执法把握不准从而导致一些严重的问题发生。
对畜禽产品的检验检疫以及监管力度不够
在近年来，由于畜禽产品安全而导致的问题，使得人们的生命财产健康受到了极大的威胁，也证明了畜禽产品的检验检疫以及监管方面力度不够。造成这类问题的最主要因素就是相关法律法规的不完善，让不少的畜牧产品经营者有空子可钻。
相关法律法规不健全
目前，我国在畜牧兽医方面法律虽多，但还有着诸多的不完善之处，一些法律的实施细则也并不能及时地对外公布，这就使得一些法律法规在实际工作中很难实行。我国在兽医以及动物屠宰方面，只有相关的规范进行约束，这些规范从根本上说并不能算作是法律，故而也就缺少了法律所带来的威慑力，导致人们对这些规范视而不见，这些问题都制约了我国畜牧业的健康发展。
3我国畜牧兽医法规相关问题的解决对策
完善畜牧兽医法律法规
一是要去对已有法律进行完善以及细化，及时出台更有针对性的法规或是实施细则;二是要使我国目前的畜牧兽医法规与国际相接轨;三是要去填补一些畜牧兽医领域的法律法规空白，从而使得畜牧兽医的法律法规能够更加的完善。
严格执行畜禽产品检验检疫以及监管制度
目前我国的相关法律法规中对检验检疫的标准比较宽松，故而就导致了我国近几年来食品安全事故的频发，所以说必须要严格畜禽产品的检验检疫标准。《动物检疫法》以及《兽医法》等相关法律法规要对官方的兽医制定更加明确的标准，才能实现真正的专业化。
加强畜牧兽医相关的行政执法能力
目前我国畜牧兽医相关的法律法规并不完善，在其执法的过程中更是困难重重，所以必须要加强畜牧兽医相关的行政执法能力。一是改变多方执法的缺点，统一执法部门;二是提高相关执法人员的素质;三是要加强对畜牧兽医相关的行政部门的管理。
参考文献
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[3]赵乐乐.基层畜牧兽医行政执法中存在的问题及对策[J].农业技术与装备,2014(23):46-47.
计算机辅助教学(ComputerAssistedInstruc-tion,CAI)是人们利用先进的计算机来开发学习资源,去实现最优化的教学目标。当今时代,CAI已成为 教育 科学与教育技术的重要组成部分,展示了教育实现现代化的诱人前景。
1计算机辅助教学的发展简况
CAI最早起源于美国、西欧,1958年IBM公司开发了第一个计算机辅助教学系统。美国已推出的著名CAI系统有:LOGO系统、PLATO教学系统[1]。四十多年来,CAI为教育发展现代化起到了推波助澜的作用。现在,越来越多的CAI软件已成为商品在市场上出售,内容包括:从幼儿教育到高等教育,从普通教育到专业教育。在医学方面,因特网上有大量的医学教学软件可供医学教学与医学科研使用,如解剖教学软件、心脏病多媒体教学软件、内科教学软件[2]。在畜牧兽医方面,美国与德国的“兽医外科技术教学、自学软件”,“计算机多媒体在奶牛繁殖、疾病防治方面教学网络的建设”均取得很大的进展,成功地应用到了教学、技能培训中[3,4]。比利时研究人员开发的“猪病预警系统”,具有听音辨病的“活化功能”,计算机对咳嗽等声音的辨音图正确率达92%[5]。Veltmandeng(1984)设计出了家禽系列教学软件,内容包括家禽管理、品质控制、疾病防疫等;Delaware的解剖学和生理学教学软件,Georgia的教学软件家禽管理经济学(1990)等均取得了很好的教学效果。在国内,由于CAI的研究起步较晚,基础较差,但经过广大科技工作者的刻苦努力已取得了一定进展,在我国的一些高等农业院校,如:内蒙古畜牧学院、南京农业大学、河北农业大学、河北职业技术师范学院等畜牧兽医专业,均把CAI的研究作为下个世纪发展高等农业教育的方向,内蒙古农牧大学研制的动物病理学计算机辅助教学软件,采用标本、画面、图像、动画、视频真实地反映了动物的基本病理过程、系统器官疾病以及传染病和寄生虫病的病理特征,是病理学教学中增强教学内容的直观性,解决学生因缺乏感性知识而学习困难的有力工具,并可缩短教学时间、提高教学效果、改善教学环境,是 教学 方法 和教学模式的一次飞跃[6]。苏清浦运用现代数值与计算机计量医学研制出《禽病诊断专家系统》和《猪病诊断专家系统》达到远程诊断与教学使用[7]。总之,这些软件的开发和利用为培养学生的各种技能提供了有利条件。
2畜牧兽医专业特点与CAI
畜牧兽医专业课程中重要的一部分属于形态学科,直观性强,大多数通过直观性、形象性来获取专业知识,如:解剖学、组织与胚胎学、病理解剖学、寄生虫学、微生物学、传染病学、临床诊断与卫生检验学等。
目前畜牧兽医专业教学形式的优点和不足
对于多数院校的教学有如下几种形式:(1)利用黑板、挂图、实物标本的讲授,具有灵活性,但由于课时限制,使之不能多次重复或面面俱到。这对于畜牧兽医专业的一些技能操作的规范性、熟练性无疑是一个阻碍。(2)利用幻灯和投影教学,虽能将教学内容生动、形象、直观地显示在学生面前,但缺乏动感。(3)电视教学表现力强,形象生动,不受时空限制,扩大了教学规模和范围,获得了广泛应用,但缺点是具有一过性、强制性,不能直接进行交流与反馈。
在提高教学效果方面的优势
与以往的电化教学手段相比,CAI是交互的双向教学方式,与教师的一般课堂教学模式相比,计算机可针对不同程度的学生提供具有按学生特点进行因材施教的个别化学习方式。与一般教师相比,计算机是一个客观的没有感情的教师,因而对待学生不厌其烦,能激发学生的学习兴趣,可使学生减少学习压力,增加学习动力。
畜牧兽医多媒体CAI课件的开发
CAI的核心问题是课件,一个高质量的软件才能把CAI教学系统的巨大作用发挥出来。开发人员最好由专业教师根据教学规律,将教学理论、教学设计方法与先进的软件开发技术相结合,才能开发出满足教学目的、具备科学性,而且能更好的吸引学生,激发学习兴趣,人机界面友好,使用方便、可靠的软件,这就要求教师有一定的计算机软件应用知识,当然有计算机专业人员和电教人员协作会作出更好的应用软件。目前应用于多媒体制作工具包括:Pow-erpoint,VisualbasicToolBook,Action,Director,Au-thorware,方正奥斯(FounderAuthorToo98),洪图多媒体编著系统,摩天和银河多媒体编著系统等,而配合CAI开发的工具软件有AdobePhotoshop、Cool3D、3DMAX、3Dstudio、CoreldRAW8、XARA3D等[8]。
3计算机辅助教学的应用前景
计算机辅助教学具有交互性,使人与媒体的关系由被动型转变为主动型,学习者就能够完全有效地控制媒体的运行,学习的主动性大大提高,改变了以往媒体的顺序贮存、播放的缺点。随着多媒体技术的不断发展,CAI软件广泛地采用了动画、影像、音响等多媒体形式,集语言、文字、图像、声音、动画、视频图像于一体,具有电视机、录像机、幻灯、音响等传统媒体的功能,使用方便,效果更好。正在开发的畜牧兽医CAI软件的推广应用将适合未来农业教育发展的大趋势,成为现代教学的主要特征之一。在职业教育、业余教育、终身教育、远程教育、远程网络诊断系统中,CAI将会日益拓展广阔的发展空间。预计到下一个世纪初,我国的CAI研究与开发将使我国的农业高等教育上一个新台阶,也可以缩短与国外CAI教育研究的差距。
参考文献:
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[8]陈荣,陈华.多媒体设计宝典[M].北京:人民邮电出版社,1999.
0 引言
河南是农牧业大省，要构建符合省情的现代农牧业，促进中原经济区建设，把河南省建设成为全国乃至世界上有重要影响的优质畜牧产品生产加工基地、食品工业基地，就迫切需要大量的畜牧兽医人才和技术支撑。河南牧业经济学院是教育部畜牧兽医教学资源库的协作成员单位，是全国教指委动物科学类教学指导委员会理事长单位。目前学校已拥有一批精品课程专题网站，其中国家级精品精品6门、省级精品课程9门、教指委精品课程4门，校级精品课程55门;此外，该校还成功申请了5门国家级精品资源共享课，省级精品资源共享课11门。
为了充分发挥该校优质教学资源的作用，着力体现该校畜牧兽医学科的专业优势以及和行业结合紧密的特点，进一步提高学校的教学质量和水平，畜牧兽医教学资源库的建设与应用显得尤为重要，畜牧兽医教学资源库可以提供优质的网络教学资源和学习的平台，满足在校师生和非在校人员个性化学习、自主性学习和探索性学习，为河南培养出更多专业的畜牧兽医人才，为河南畜牧业的发展积蓄后备力量。
1 畜牧兽医教学资源库建设的内容
由畜牧兽医优秀教师组成教学资源开发团队，参照国家及企业的技术标准、专业建设标准和岗位技能标准，整合学校优质的精品课程资源和共享资源课，建设畜牧兽医教学资源库。畜牧兽医资源库主要包含专业资源库、课程资源库、岗位资源库、培训资源库和素材资源库5个资源库。
专业资源库建设
参照国家相关专业技术标准，制定畜牧兽医专业资源库建设内容。畜牧兽医专业资源库建设内容主要包括专业技术标准、专业建设指南、行业信息、国家职业资格标准、国家政策法规等。其中专业技术标准分为国家标准、地方标准和行业标准，在专业技术建设时应参照相应的标准进行建设;专业建设指南主要包括人才培养方案调研表、人才培养方案、师资配备建议、实验实训配备建议、职业能力要求、专业教学标准等，具体专业在建设时应参照专业建设指南进行建设;行业信息主要包括行业政策动态、行业相关网站链接、行业专家信息、行业培训信息、行业会议信息、新工艺、新技术信息，为用户提供行业相关信息;国家职业资格标准包括家畜饲养工国家职业标准、家畜繁殖工国家职业标准、动物疫病防治员国家职业标准、国家疫病检验员国家职业标准、乳品检验员国家职业标准、乳品预处理工国家职业标准、饲料检验化验员国家职业标准、兽医化验员国家职业标准、畜禽产品检验工国家职业标准、饲料厂中央控制室操作工国家职业标准、宠物养护与疫病防治工国家职业标准标准等，各种人才培养时应参照国家职业资格标准进行培养;国家政策法规主要包括行业法规、行业法令、管理条例、管理办法、行政许可、行政规程、行政细则、行政规定、行政方案、行政意见等方面，可以依据国家规定的相关政策法规对各个内容进行填充，以供专业建设时参考。
课程资源库建设
畜牧兽医课程资源库建设以《猪病与猪病防治》、《牛羊生产与疾病防治》、《养禽与禽病防治》、《水产动物病害防治技术》、《动物营养与饲料加工》、《动物育种与繁殖技术》等专业核心课程为基础，以学习单元的形式开发课程资源，课程资源主要包括：课程标准与课程大纲、课程教案、课程教学课件、实验实训指导书、标本图片、课程视频、作业库、试题库、参考资料、教材、课程答疑、论坛等。
岗位资源库建设
岗位资源库建设主要包括岗位设置、岗位标准、生产文件、求职者信息和企业信息等。其中岗位设置主要提供了家畜饲养工、家禽饲养工、家畜繁殖工、家禽繁殖工、宠物美容师、宠物养护员、兽医化验员、乳品检验员、动物疫病防治员、动物检疫检验员、兽药营销员、饲料营销员、畜产品营销员等主要岗位及其各岗位要求的岗位核心技能;岗位标准包括岗位操作标准和 岗位职责 ;生产文件包括 安全生产 规范、操作规范、生产计划单、工作手册和作业指导书等;求职者信息包括应往届畜牧兽医 毕业 生的求职简历及各种求职信息等，企业可以通过求职者的信息招聘求职者;企业信息包括企业网站链接、企业产品信息介绍、企业招聘信息等，求职者可以通过企业招聘信息找工作。 培训资源库建设
培训资源库建设主要包括师资培训、岗位技能培训、创业创新培训、职业资格认证培训、技能大赛培训等。其中师资培训主要是专业教学能力培训和专业技能培训;学校和企业进行校企进行校企合作，对即将毕业的大学生进行企业 入职 培训、岗位技能强化培训、新技术培训、班组长培训等岗位技能培训;创业创新培训主要对大学生进行创业教育，指导撰写创业创新计划书及创业过程指导等;职业资格认证培训是通过专业的培训辅导，帮助大学生和员工通过国家规定的相关职业资格认证和技能鉴定;技能大赛培训是通过专业老师的指导，使学生具备犬外科手术、鸡新城疫检测方面的技能，参加相关机构组织的畜牧兽医技能大赛，以提高学生的动手能力。
素材资源库建设
畜牧兽医教学素材库建设是一个循序渐进、不断更新的过程。教学素材库按照媒体类型可以分为：文本库、视频库、图片库、图形库、教学课件、音频库、动画库、虚拟作品、虚拟仿真软件、企业案例等;教学素材库按照类别分类可以分为：猪资源库、禽资源库、牛羊资源库、水产资源库、宠物资源库、饲料资源库、兽药资源库、畜产品资源库等。
2 畜牧兽医教学资源库平台的建设
对畜牧兽医教学资源进行合理分类，全面整合，并利用数据库管理系统和网络的优势，研发畜牧兽医教学资源库管理平台，为学生自主性学习提供环境，促进传统教学模式的转变。畜牧兽医教学资源库平台可以实现学生学习过程的跟踪管理、教师教学过程的管理、学员培训过程的管理、素材资源的管理、岗位资源的管理、课程考试的管理、教师上传资源的评价管理等功能，为在校师生和非在校学员提供优质的畜牧兽医教学资源和学习的平台，以实现自主性、主动式学习。畜牧兽医教学资源库平台主要包括资源中心、学习中心、就业中心、资源检索等功能模块的建设，畜牧兽医教学资源库平台框架图如图1所示。
资源中心模块
资源中心模块包括专业资源库、课程资源库、岗位资源库、培训资源库和素材资源库五个子模块，这五个子模块分别按照畜牧兽医教学资源库建设的内容进行建设。
学习中心模块
学习中心模块包括选课模块、课程学习模块、课程考试模块和互动交流模块等子模块，其中选课模块可以实现在校学生和非在学校学的选课功能;课程学习模块利用课程学习控制技术，学习途中有记录，不能跳转，只能循序渐进地去学习，不能拖拉，只有通过相应测试才能进行下一章节学习;考试模块中提供了题库，待学员学完课程以后，进入考试模块，系统会自动从系统中的题库中抽取相应题目构成试卷供学员考试，考试通过后，该课程的学习才计入成绩;互动交流模块提供在线答疑和论坛的功能，供学生和教师进行交流。
就业中心模块
就业中心模块包括就业政策、企业招聘模块和求职者应聘模块等子模块。其中就业政策对当前就业形势及就业相关政策进行了规定，为求职者提供帮助;企业招聘板块主要包括企业的基本信息，招聘岗位的职位要求及职责要求等，招聘者还可以对应聘者的信息进行筛选，选择优秀应聘者入职;求职者应聘模块主要为求职者提供企业招聘岗位信息供求职者填写自己的求职信息。
资源检索模块
资源检索模块包括类别树检索模块、关键字检索模块等子模块。对畜牧兽医教学资源按照专业、课程、岗位、培训、素材的结构进行分类存储，并做好关键字段的设计和确定，实现资源的统一管理，并能够实现按类别树、按关键字方式进行全文检索，提高资源的有效利用率。
3 畜牧兽医教学资源库平台的有效应用
畜牧兽医教学资源库平台是网络教学的载体
为了促进教学改革，提高教学质量，实现师生的网络化教学，学校部署了畜牧兽医教学资源库平台，并出台了相关的网络教学改革方案，督促14个教学院系使用畜牧兽医教学资源库平台进行了网络教学，网络教学数据统计如图2所示。全校利用平台共建立网络课程422门，总访问量469329人次，使用平台进行网络教学的教师总数是428人，占总教师总人数的59%，使用平台进行在线学习的学生人数为10577人，占总学生人数的。平台的数据统计功能，可以统计教师的各种教学活动数据并加以分析，对教师的教学过程进行管理和考评，还可以统计学生的各种学习行为和活动数据对学生的学习过程进行管理和考评。
畜牧兽医教学资源库平台是教学资源的优秀展示平台
为了提高教师的教学水平和教学质量，学校利用平台组织了的河南牧业经济学院“海润杯”教学技能竞赛，46名老师参加了比赛，并利用平台上传了优质的教学资源，全校师生可以通过平台对优质的教学资源进行观摩学习;学校利用平台完成了27门教学改革试点课程的立项工作，并利用平台进行网络教学;学校还利用平台对参加全国微课比赛的38门优秀的微课课程作品展示、选拔，全校师生可以通过平台对微课课程进行在线学习。
畜牧兽医教学资源库平台可以促进教学改革，实现资源共享
畜牧兽医教学资源库平台可以促进主动式、协作式、研究型、自主型学习，形成开放、高效的新型教学模式的重要途径，是示范性院校展示和推广本校教学改革成果的重要平台。教学资源库建设平台以资源共建共享为目的，以创建精品资源和进行网络教学为核心，搭建由专业资源库、课程资源库、岗位资源库、培训资源库、素材资源库五大资源库组成的畜牧兽医教学资源库平台，共上传各类教学资源6TB，建立网络课程422门，“海润杯”教学竞赛优质课程46门，教改立项课程27门，微课课程38门，面向海量资源处理，集资源分布式存储、资源管理、资源评价、知识管理为一体的资源管理平台。实现资源的快速上传、检索、归档并运用到教学中，实现优质资源的共建共享。
畜牧兽医教学资源库平台可以满足不同人员的个性化学习、发展需求
畜牧兽医教学资源库平台中的培训资源库提供了师资培训、岗位技能培训、创业创新培训、职业资格认证培训、技能大赛培训等功能为畜牧兽医师资水平提高、大学生创新创业、企业员工职业职格认定、提高行业水平、加强校企合作交流提供了重要平台，满足了教师、学生、企业员工、社会学习者等人员的教学需求、职业发展需求、终身学习需求和个性化学习需求。学校成立了大学生创业孵化园，平台的就业中心中有大学生创业孵化园的各类新成立公司的信息，吸引毕业学生和社会人员创建新公司18个，为150多人解决了就业问题，学校先后组织各类畜牧兽医技能培训10余次，为800多毕业学生和社会人员提供了专业技能培训和岗位培训。
4 结束语
畜牧兽医教学资源库平台的建设是一个循序渐进、不断更新完善的系统工程。畜牧兽医教学资源库平台的建设，能够整合畜牧类的优质资源，突出畜牧兽医专业的优势，将优质资源共享给社会，提供自主学习的平台，为推进中原经济区建设，培养畜牧兽医类人才做出重要贡献。
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毕业论文格式1、论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。2、目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）3、提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。4、关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。5、论文正文：（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：a.提出-论点；b.分析问题-论据和论证；c.解决问题-论证与步骤；d.结论。6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）：作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是：（1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。（2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。
林学与业，课程改革生物信息学，是一门综合学科。涉及到数学，生物学和计算机的内容。但在我看来，计算机的基础需要，但要求不是很高，关键是要有很好的生物学知识，包括遗传学的、生物化学的、发育生物学的、分子生物学的、植物生理学的知识等等，也就说需要达到这样的一个要求：在进行数据分析时，能对各种分析结果进行生物学的评价，并给出最优的分析策略。同时也应该有纯熟的数理基础，包括统计学的、拓扑学的，这样才能把待分析的问题转换成可计算的模型，最后能给出实现的程序。从个人来说，因为生物信息学是一个非常大的领域，所以，关键是要确定自己的研究方向。比如，以关联分析为方向的生物信息学，那么就要掌握好各种关联分析的统计分析方法，有很强的数据管理能力，足够好的序列分析能力（这是进行variation查找和分析的基础）
摘 要：随着计算机科学和生物科学的迅猛发展，生物信息学成为一门独立学科，它将会成为21 世纪生命科学中的重要研究领域之一。本文对生物信息学在本科教学中的教学方法、实验教学、考核办法以及如何与现代教育技术相结合进行了初步的探索，并对如何提高教学效果培养跨学科的生物信息学人才做了深入思考。 关键词：生物信息学 课堂教学 实验教学 现代教育技术 前言 生物信息学(Bioinformatics)是一门新兴的交叉学科。广义地说，生物信息学从事对生物信息的获取、加工、储存、分配、分析和解释，并综合运用数学、计算机科学和生物学工具，以达到理解数据中的生物学含义的目标［1］。其含义是双重的:一是对海量数据的收集、整理与服务，即管理好这些数据;二是从中发现新的规律，也就是使用好这些数据。以1987年出现Bioinformatics这一词汇为标志，生物学已不再是仅仅基于试验观察的科学。伴随着21世纪的到来，生物学的重点和潜在的突破点已经由20世纪的试验分析和数据积累，转移到数据分析及其指导下的试验验证上来。生物信息学作为一门学科被广泛研究的根本原因，在于它所提供的研究工具对生物学发展至关重要，因此成为生命科学研究型人才必须掌握的现代知识。今天的实验生物学家，只有利用计算生物学的成果，才能跳出实验技师的框架，作出真正创新的研究。现在基因组信息学和后基因组信息学资源已经成了地球上全人类的共同财富。如何获取和利用基因组和后基因组学提供的大量信息，如何具有享用全人类共有的资源的初步能力，成了当今世纪生命科学学生必须掌握的基本技术和知识以及必须具有的初步能力［2］。 生物信息学以互联网为媒介，数据库为载体，利用数学知识、各种计算模型，并以计算机为工具，进行各种生物信息分析，以理解海量分子数据中的生物学含义。区别于其他生命科学课程，其在教学过程中要求有发达的互联网和计算机作为必备条件。调查显示国内高校都已建立校园网，其中拥有1000M主干带宽的高校已占调查总数的，2005年一些综合类大学和理工类院校已率先升级到万兆校园网［3］，这些都为生物信息学课程在高校开设提供了良好的物质基础。该门课程与现代网络和信息技术密不可分，在教学工作中充分利用现代教育技术较其他课程更具优势。另外，该门课程尚未完全形成成熟的课程体系，为教师学习借鉴先进的教育思想与教学实践经验，在各方面尝试教学改革提供了广阔的空间。 1 课堂教学 生物信息学主要以介绍原理、方法为主，深入浅出，注重知识更新。课堂讲授以介绍生物信息学的相关算法、原理、方法为主，而这也是教学的重点和难点。在教学中对于这部分内容应遵循深入浅出、避繁就简的原则，结合具体实例分析算法，避免空洞复杂的算法讲解，以免学生觉得枯燥乏味、晦涩难懂，产生畏惧心理，望而生畏;注重讲解算法的思想和来龙去脉，让学生真正掌握解决问题的思路，培养其科学思维能力，并采用探讨式教学鼓励学生思考，通过讨论与研究的方式循序渐进地掌握复杂的内容，介绍相关的教学和物理学知识，使学生充分体会到生物信息学与其他学科的关系及其他学科的思想方法对于生物科学的重要性，培养其自觉地将其他学科的方法和思想应用于解决生物学问题的科学素质。在教学工作中教师必须能够紧跟学科发展方向，随时进行知识更新，了解最新的前沿动态，掌握新方法，将最新的知识和方法教给学生。同时，也要在教学中鼓励学生通过各种途径自觉地关注学科发展动态，拓宽知识面，培养其自学能力和创新意识。 2 充分利用现代化教育技术，采用启发式教学 目前，高等院校在教室内配备的多媒体投影播放系统促进了多媒体教学的广泛应用。生物信息学采用多媒体教学是适应学科特点、提高教学效果和充分利用现代化教育技术的一项基本要求。作为生物信息学教学的基本模式，多媒体教学使讲解的内容更加直观形象，尤其是对于具体数据库的介绍以及数据库检索、数据库相似性搜索、序列分析和蛋白质结构预测等内容涉及的具体方法和工具的讲解，可以激发学生的学习兴趣，加深学生对知识的理解和掌握，提高学生理论与实践相结合的能力。同时，由于生物信息学依赖于网络资源和互联网上的分析工具和软件，教室内的多媒体计算机连接到互联网，极大地提高了教学效果。但在实际教学中发现，多媒体教室也有局限性，学生主要以听讲为主，不能及时实践，教师讲解与学生实践相脱节，如果将生物信息学课程安排在计算机房内进行，并采用多媒体电子教室的教学方式，就可以解决上述问题。在教学中采用启发式教学，可为学生建立教学情景，学生通过与教师、同学的协商讨论、参与操作，能够发现知识、理解知识并掌握知识。 3 采用讲、练做一体化的教学模式，注重学生实践能力的培养 生物信息学课堂教学应积极学习借鉴职业培训和计算机课程教学中讲、练、做一体化的教学模式，在理论教学中增加实训内容，在实践教学中结合理论讲授，改变传统的以教师为中心、以教材和讲授为中心的教学方式。根据教学内容和学生的认知规律，应灵活地采用先理论后实践或先实践后理论或边理论边实践的方法，融生物信息学理论教学与实践操作为一体，使学生的知识和能力得到同步、协调、综合的发展。 通常可采用先讲后练的方法，即首先介绍原理、方法，之后设计相关的实训内容让学生上机实践。对于操作性内容和生物信息分析的方法和工具的讲解可采取进行实际演示的方法，教师边讲解边示范，学生在听课时边听讲、边练习，或者教师讲解结束后学生再进行练习。理论与实践高度结合，可充分发挥课堂教学的生动性、直观性，加深学生对知识的理解，培养和提高学生的实践操作能力。 4 优化生物信息学实验教学内容，发挥网络教学优势 生物信息学实验教学主要是针对海量生物数据处理与分析的实际需要，培养学生综合运用生物信息学知识和方法进行生物信息提取、储存、处理、分析的能力，提高学生应用理论知识解决问题的能力和独立思考、综合分析的能力。 生物信息学实验教学内容的选择与安排应按照循序渐进的原则，针对特定的典型性的生物信息学问题设计，以综合性、设计性实验内容为主，明确目的要求，突出重点，充分发挥学生的主观能动性和探索精神，以激发学生学习的主动性和创造性为出发点，加强学生创新精神和实验能力的培养。生物信息学实验教学以互联网为媒介、计算机为工具，全部在计算机网络实验室内完成。在教学中，充分利用网络的交互特点实现信息技术与课程的结合。教师通过电子邮件将实验教学内容、实验序列、工具等传递给学生，学生同样通过电子邮件将实验报告、作业、问题和意见等反馈给教师，教师在网上批改实验报告后将成绩和 评语 发送给学生，让学生及时了解自己的学习情况。教师可以通过网上论坛、聊天室和及时通讯工具QQ、MSN等对学生的实验进行指导，与其讨论问题等。网络环境下的生物信息学实验教学不仅能提高学生的学习兴趣，给学生的学习和师生的互动带来极大的方便，提高教师的工作效率，而且可以及时了解掌握学生的学习情况，有利于教师不断调整教学方案，达到更好的教学效果。 5 生物信息学采用无纸化考试，加强实践能力考核 生物信息学主要是学习利用互联网、计算机和应用软件进行生物信息分析的基本理论和基本方法。考试重点是考查学生对生物信息分析的基本方法和技能的掌握程度和对结果的分析解释能力。因此，在生物信息学考试中可尝试引入实践技能考试，通过上机实践操作重点考核学生知识应用能力。实践技能考试采用无纸化考试方式，学生在互联网环境下，对序列进行生物信息分析并对结果进行解释，不仅可考查学生对基本知识和基本原理的掌握，而且可考查学生进行生物信息分析的实际能力和分析思考能力。通过实践技能考试，淡化理论考试，克服传统的死记硬背，可促进学生注重提高理论用于实践的综合能力，同时可更有效地提高学生计算机应用能力。学生成绩评定大部分是以学生的考试成绩为主，难以对学生的学习情况和学习过程作全面地评价。因此，除采用实践技能考试并将其作为学生成绩的主要部分外，还应加强对学生平时学习态度、学习能力、创新思维等方面的考查。 总之，生物信息学教学是网络环境下生物教学的全新内容。上述教学措施提高了学生的学习积极性、实践操作能力、解决实际问题的综合应用能力及创新能力，收到了良好的教学效果，得到了学生的普遍欢迎，具有较强的可操作性和实践性。在今后的教学实践中，教师自身素质的提高和进一步的教学改革，将会不断完善生物信息学教学，培养具有跨越生命科学、信息科学、数理科学等不同领域的“大科学”素质和意识的生物信息学人才。 参考文献: [1]赵国屏等.生物信息学[M].科学出版社，2002. [2]钟杨，张亮，赵琼.简明生物信息学[M].北京:高等教育出版社，2001. [3]教育部科技发展中心对大学校园网建设应用状况调查结果显示.千兆已成主流，应用全面透[J].中国教育网络，2005，(5):36-39.
【论著与综述区别】您好！不能以生物信息学题目本身确定是否属于论著或综述应当具体看成果本身的内容、形式和出版方式论著通常是一本书，以出版社图书方式出版且主要成果为原创综述论文以期刊或论文集心思发表的一篇文章而已大部分以编著为主（编辑他人成果为主要部分）的应当是教材，而不算论著或专著