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硕士学位论文基于粗糙集的研究

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硕士学位论文基于粗糙集的研究

刘明亮1 吴跃民1 杨明2

(1.湖南万源评估咨询有限公司,长沙,410011;2.武汉大学资源与环境科学学院,武汉,430079)

摘要:本文介绍和分析了两种非经典数学方法云理论和粗糙集理论,通过对这两个方法进行比较和结合,建立了以云理论和粗糙集理论相结合为基础的土地适宜性评价模型,并在此基础上进行了实例的研究和应用。

关键词:粗糙集理论;云理论;数据挖掘;土地适宜性评价

土地适宜性评价是针对某种特定土地利用类型的适宜性及适宜程度的评价。它是土地合理利用的重要内容,通过其对地区全部土地资源的研究,为土地利用总体规划工作中的人地平衡、用地布局与土地结构调整、土地开发利用等工作提供了科学依据。因此,对土地适宜性进行正确的评价,对适宜级别做出合理划分是进行规划决策的首要任务之一,而评价方法作为获取正确评价结果的途径就显得尤为重要。

传统的评价方法,如极限条件法、回归分析法、经验指数和法、层次分析法等,由于其评价方法过于简单,在一定程度上不能客观全面地反应实际情况。随着智能化技术的不断发展与完善,评价方法也由传统的简单的数值方法向智能化发展。由于土地适宜程度本身的不确定性,用处理大量的不确定性数据的挖掘技术显得更有优势。

1 粗糙集理论与云理论的特点

粗糙集理论是一种刻画不完整性和不确定性的数学工具,能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息,并从中发现隐含的知识,揭示潜在的规律。它能够完全从已有的数据中有效地发现关联规则,它可支持知识获取的多个步骤,如数据预处理、数据约简、规则生成、数据依赖关系获取等。云理论是在传统模糊集理论和概率统计的基础上提出的定性定量转换模型,用期望值Ex、熵En和超熵He表征定性概念,是以研究定性定量间的不确定性转换为基础的系统。作为处理不确定性问题的一种新理论,它可协助数据的离散化,规则的推理,使得该方法更趋近于人类的思维领域,为更好地向人工智能发展打下基础。

云理论和粗糙集理论在处理不确定性和不精确性问题方面都推广了经典集合论,它们都可以用来描述知识的不精确性和不完全性,但它们的出发点和侧重点不同,云理论结合了模糊性和随机性,而粗糙集通过上近似集、下近似集来刻画不可分辨性。粗糙集不需要任何预备的额外的有关数据信息,在推导关联规则方面,有其特有的优势;而云理论处理不确定信息的方法需要一些数据的附加信息或先验知识,但提供了定性定量转换的方法。虽然云理论和粗糙集理论特点不同,但它们之间有着密切的联系,在研究不确定性数据方面,有很强的互补性。把云理论方法引入到粗糙集方法中,对粗糙集的结构化的模型进行改进,不仅可提高发现算法的效率,还可提高系统模型的鲁棒性。土地适宜性是一个定性的概念,利用粗糙集理论和云理论相结合建立土地适宜性评价模型,可以互相补充,取长补短,为土地适宜性评定的客观性提供可能性。

2 基于云理论和粗糙集评价模型的建立

云理论与粗糙集方法相结合是将基于云理论的定量到定性的转换方法作为粗糙集方法的预处理手段,把定量数据转换为定性数据,或把定性数据转换为不同概念层次的新的定性数据,然后应用粗糙集方法发现分类决策知识,最后运用云理论的不确定性推理方法应用这些知识,即根据新的定量或定性条件数据推理出定量或者定性结果,从而表达和传递知识和推理的不确定性。就具体模型建立而言,首先根据原始数据制成初始决策表,对每个条件属性,查看它是否为离散属性,若是,则进行离散化处理,直至整个决策表全部转化为离散数据为止,据此制成最终决策表。在此决策表的基础上,利用粗糙集方法发现关联规则并计算属性重要性,得到关联规则,最后用基于云理论的推理方法得出定性的推理结果。整个模型如图1所示。

图1 评价模型图

其中,基于云理论规则推理的详细过程,如图2 所示。

决策表的建立

收集影响土地适宜性的数据,如坡度、质地、有机质含量,厚度等等,进行原始数据的采样和整理,并根据土地适宜性评价的目的(如宜林宜牧等)做成信息决策表。

数据预处理

在很多情况下,所得到待处理的信息表并不是一个完备的信息表,表中的某些属性值是被遗漏的。对于这种情况,可通过将空缺属性值赋予特殊值来处理,以区别于其他属性值。

图2 云理论推理

数据离散化

用云模型模拟人类的思维划分属性空间。每一个属性看作一个语言变量(或多个语言变量的组合)。对于每一个语言变量,定义几个语言值,相邻的语言值间允许有重叠,表达语言值的云可以由用户交互地给定。设对于一个数字型属性给定云A1 (Ex1,En1,He1),A2 (Ex2,En2,He2),……,An (Exn,Enn,Hen),作为语言项,将任一属性值 x输入到云发生器 CG1,CG2,……,CGn,得到输出值 μ1,μ2,……,μn,即属性值 μ 与A1,A2,……,An的隶属度,检索出最大隶属度μi,则x分配给Ai。如果两个隶属度μi和μj,均等于最大值,则 x 随机地分配给 Ai或 Aj。

决策表属性约简

基于粗糙集理论的知识获取,通过采用决策表可辨识矩阵和可辨识函数的属性约简算法对原始决策表约简,包括属性约简和属性值约简。

令S=<U,R,V,f>是一个决策表系统,R=P∪ D 是属性集合,子集 P={ai |i=1,…,m} 和 D={d} 分别为条件属性集和决策属性集,U={x1,x2,…,xn} 是论域,ai (xj)是样本 xj在属性ai 上的取值。CD (i,j)表示可辨识矩阵中第 i 行 j 列的元素,则可辨识矩阵CD 定义为: {ak | ak∈ P ∧ak (xi)≠ ak (xj)},d (xi)≠ d (xj);

土地信息技术的创新与土地科学技术发展:2006年中国土地学会学术年会论文集

其中 i,j=1,…,n。

根据可辨识矩阵的定义可知,当两个样本(实例)的决策属性取值相同时,它们所对应的可辨识矩阵取值为0;当两个样本的决策属性不同而且可以通过某些条件属性的取值不同加以区分时,它们所对应的可辨识矩阵元素的取值为这两个样本属性值不同的条件属性集合,即可以区分这两个样本的条件属性集合;当两个样本发生冲突时,即所有的条件属性取值相同而决策属性的取值不同时,则它们所对应的可辨识矩阵中的元素取值为空。

计算属性权重

对于属性集C导处的分类的属性子集B′⊆B的重要性,可用两者依赖程度的差来度量,即:

rB (C)-rB-B′(C)

这表示当从集合 B 中去掉某些属性子集B′对象分类时,分类 U/C 的正域受到怎样的影响。

其中,rB (C)=card (posp (Q))/card (U)

是知识依赖性的度量,其中 card 表示集合的基数:

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称为Q的P正域,对于 U/P 的分类,U/Q 的正域是论域中所有通过分类 U/P 表达的知识能够确定地化入 U/Q 类的对象集合。

基于值约简的决策规则最小化的提取

基于值约简的决策规则的提取是建立在决策表值约简的基础上进行的。假设决策表有三个条件属性 a、b、c,一个决策属性 d。通过对[x]a、[x]b、[x]c、[x]d,进行属性值约简,在规则最小化的原则下,计算得出最小决策规则。

基于云理论的规则推理

基于云理论的不确定性推理按规则的条数分为单规则和多规则推理,每一条规则又可以根据规则前件的条数分为单条件规则和多条件规则。土地适宜性评价只要求得到定性的推理结果,所以本模型通过计算属性重要性来解决。首先激活一个实例的几条规则,得到各个规则的隶属度的云滴,拟合成虚拟云,该虚拟云的期望值即为结果,最后根据最大隶属度的选择选取定性结果。

根据以上理论设计的土地适用性评价系统如图3 所示。菜单是关于常用理论的基本方法,右侧的一系列步骤是关于组建数学模型的实现方法。中间的坐标界面用来显示图形结果。

图3 评价系统界面

3 应用实例

琼海市地处海南省东部。东临南海,北靠文昌,西接屯昌,南与万宁县交界。琼海市有着优越的农业自然条件、丰富的旅游资源,但全市存在工业底子薄、矿产资源贫乏、能源短缺、科技水平较低以及建设资金不足等制约因素。土地适宜性评价的主要任务是在收集土壤、地形、水利、气候等资料的基础上,对评价范围内的所有土地进行适宜性评价,找出不适宜现状用途的土地,并给出指定用途的适宜性土地的等级。

收集资料、整理数据

收集所有有关琼海市土地适宜性评价的数据,5个条件属性和1个决策属性,根据原有的单元划分9311个实例。表1是其中一实例的决策表的一部分。

表1 决策表示例

其中,Yjz 表示土壤有机质含量,Hd 表示土壤厚度,Zd 表示土壤质地条件属性,Sl表示水利条件属性,S_c 表示宜水产养殖地类决策属性。

数据预处理

因为本实例中所得到的初始数据并没有缺失,无需对初始决策表进行预处理,故可以省略这一步,所以得到的最终决策表同表1。

数据离散化

对决策表中的每个属性,依次进行以下步骤,分别得到离散结果。

计算属性的数据分布函数

对属性 i 定义域中的每一个可能取值,计算得到属性 i 的数据分布函数gi (x);图4是属性厚度(Hd)的数据分布函数的图。

图4 属性数据分布图

计算单个云模型的数据分布函数

寻找数据分布函数 gi (x)的波峰所在的位置,将其属性定义为云的重心位置,然后计算用于拟合 gi (x)的云模型,云模型函数 fi (x)计算如图5 所示。

图5 云模型分布

该图是寻找第二波峰位置时,所拟合的基于云的数据分布函数(红色实线)。云模型参数为:

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离散化

通过上一步得到的归纳并了解概念云后,对于每个需要离散化的属性值,一一计算出对于每个概念云的隶属度,选取其最大值为离散化的结果,表2 是离散化结果的一部分。

表2 属性离散结果

属性约简

求出布尔函数表达式,用布尔函数极小化算法计算约简结果。将布尔函数转化为二进制区分矩阵,对二进制区分矩阵实行简化算法,得到决策表的约简结果,如表3所示。

表3 属性化简结果

计算属性权重

根据条件属性对决策属性的分类产生的影响,计算每个条件属性对决策结果产生的重要性及系数,如表4所示。(这个度量是根据论域中的样例来得到的,不依赖于人的先验知识。)

表4 属性权重结果

决策推理

根据云理论多条件多规则推理方法,对原有数据参照最小规则进行推理,得到最终的等级划分结果,如图6 所示。

图6 等级划分结果

4 结论

利用上述模型,首先应该尽可能多地收集对土地适宜性问题有影响的因素,运用云理论进行连续数据的离散化之后,可以根据属性重要性确定的方法来筛选评价因素,在此基础之上,运用粗糙集方法获取评价规则。另外应注意的是土地多宜性问题,在土地适宜性评价中,对于每一种土地用途,都要分别确定它的等级,这区别于粗糙集一般的信息处理过程中,把几个不同的决策属性归并为一个决策属性集的综合决策。

应用结果表明,云模型汲取了自然语言的优点,突破了已有方法的局限,能够把模糊性和随机性有机地综合在一起,在空间数据挖掘中构成定性和定量相互间的映射,发现的知识具有可靠性。粗糙集理论对模糊和不完全知识的处理比较出色,但其对原始模糊数据的处理能力比较弱,而基于云模型的定性定量转换方法作为粗糙集的预处理是比较合适的。二者相结合的方法应用于土地适宜性评价可以集两种理论之所长,更具优势地解决对其定性评价的实际问题。

参考文献

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(专业办学优势) ●智能信息处理○主要研究内容:智能规划与自动推理、约束程序、智能决策支持系统等研究领域的科学研究与软件开发工作。○主要成果:研究成果居国内领先地位。有教师12人,其中教授(博士生导师)3人,两人获教育部“新世纪优秀人才支持计划”支持,不间断地承担过近20项国家自然科学基金课题,在研国家和省部级课题4项、横向软件开发项目4项。承担《人工智能原理》等研究生课程和《离散数学》等本科生课程,其中《离散数学》为国家精品课程。●软件形式化○主要研究内容:软件形式化方法、语义网、程序分析技术、各种程序设计语言与实现技术、移动代码安全、并发语义、软件检查等。○主要成果:承担并完成了国家自然科学基金项目4项、教育部博士点基金1项、省部级项目2项、协作项目3项、省级校级教改项目3项、发表学术论文70余篇、编著学术著作13部。承担研究生课程《形式语义学》、《程序分析》,本科生课程《编译原理(双语)》、《高级语言程序设计》和《C#程序设计(双语)》。《编译原理(双语)》课程被评为吉林大学精品课、吉林省精品课程和教育部-微软精品课程,获得三项省级奖励。由博士生导师张长海教授主讲的《高级语言程序设计》被评为国家级精品课。●软件工程○主要研究内容:组件技术和软件复用技术、基于软件体系结构的软件开发方法、软件维护和软件设计改进方法、软件演化方法和软件自动化技术、软件重构方法和技术、软件测试、面向方面的编程技术、基于移动代理的软件开发方法、软件工程环境和软件开发辅助工具等。○主要成果:研究组成员完成国家重点攻关项目和国家自然科学基金项目4项,在国内核心刊物或国际会议上发表论文50余篇。●数据库与web智能○主要研究内容:数据库理论、机器学习、数据挖掘与Web挖掘、网络搜索引擎。○主要成果:完成国家自然科学基金项目“基于Petri网的主动型面向对象数据库管理系统(1997-1999)”、吉林省科技发展计划项目“第二代网络搜索引擎的研制(2000-2003)”。承担国家自然科学基金项目“具有增量性质的移动式主题爬行系统(2004-2006)”。在国际会议和《软件学报》等核心刊物上发表论文40余篇,其中被三大检索结构检索论文9篇,出版教材和学术专著4部。获得国家级和部委级奖励5项。●数据库与智能网络○主要研究内容:面向高维、海量数据的智能处理理论,数据挖掘基础理论与应用,Internet组播路由技术,并行程序设计,并行工程与工程数据库系统,计算机支持协同工作与设计。○主要成果:承担国家攻关项目2项,国家863计划项目1项,国家自然科学基金项目5项,省部级及其它科研项目几十项。获国家科技进步二等奖1项,机械工业部科技进步一等奖1项,及多项省部级其它奖项。又在各种国内外刊物上发表数十篇的论文。 ●知识工程与专家系统○主要研究内容:不确定性推理方法与技术;多专家系统协作技术;贝叶斯网推理和学习;异构知识表示的相互转换;知识库求精和知识库一致性检测等。○主要成果:承担多项国家863项目,利用包括专家系统等多种技术开展面向农业信息化领域应用研究,开发了二十多个农业实用ES,并持续进行了大规模推广应用。97至04年,增收节支约亿元。研究工作先后获吉林省科技进步一等奖和二等奖各1项、长春市科技进步一等奖1项。●DAI、MAS、智能Agent和移动Agent○主要研究内容:DAI与多Agent系统主要包括:复杂任务求解方法;Agent感知方法;Agent规划方法;DAI规划识别、生成、优化方法;Agent派生与回收、动态组装方法;动态DAI体系结构模型。面向Agent程序设计主要包括:智能Agent体系结构、逻辑理论、程序设计方法和语言及多Agent协商方法。移动Agent技术主要包括: 移动Agent系统体系结构、理论模型、迁移规划、通信和安全。○主要成果:自1984年开始,完成国家863和自然科学基金项目10项,发表论文50余篇。提出了基于BDI组件式智能Agent模板结构模型。提出了扩展合同网协商模型ECNNM。提出了支持Agent通信和协商有分支时序结构的一阶多模态逻辑。提出基于模板模型、扩展BDI逻辑、支持多Agent协商模型ECNNM的Agent程序设计语言NOAPL。基于上述成果研制了“开放、自适应、分布式多Agent协作系统工具COT”,用COT开发了多ES石油测井解释系统。还提出了移动Agent系统模板结构、基于环境演算的移动Agent系统形式化模型、迁移规划模型、可靠性通信模型和通信性能优化模型,面向网络管理的安全模型和基于博弈论的电子商务虚拟市场模型,并将移动Agent技术应用于网络管理和电子商务领域。●时空信息表示和推理○主要研究内容:时间和空间是人类永恒的话题,时空推理在人工智能等领域中占据重要地位。该院的时空推理研究始自1996年,覆盖了很多研究方面,并应用到地理信息系统、精准农业等领域。研究内容主要包括:时空逻辑、时空代数、时空本体、时空数据挖掘、时空数据库、移动对象数据库等。获得了基金资助包括自然科学基金重大项目子课题1项、自然科学基金面上项目3项,省科技发展计划项目4项等。○主要成果:对区域连接演算进行了混合维扩展,并应用于定性空间遮蔽关系表示;提出了处理时空信息的不确定性、模糊性和粒度模型,并分别应用于GIS、空间数据挖掘和时空数据库;处理综合时空信息的模型;定性空间查询语言和时空查询语言;改进的公路网移动对象模型;栅格数据模型下模糊区域的拓扑关系分析。基于上述研究,独立开发了支持时空推理的组件式地理信息系统CGIS和多个农业应用系统,使测土施肥真正成为可能。共发表核心期刊以上论文60余篇,SCI索引7篇,EI索引15篇。●基于粗糙集和格机的数据挖掘○主要研究内容:传统的数据分析手段难以应付越来越多的数据。为使人们能理解并有效地使用这些数据,以数据挖掘为研究背景,该院展开了以基于格机和粗糙集的数据挖掘理论与方法为主的研究,主要研究内容包括:对当时的格机理论、方法进行深入研究,重点研究格机的标注与其分类特性;研究增量式格机的标注与其分类特性,给出增量式格机的严格形式化定义;面向文本等非结构化数据,研究基于格机理论的数据约简方法和分类方法。研究粗糙集理论公理组的极小化问题;研究基于粗糙集理论的属性约简方法和数据约简方法;研究基于格机理论和粗糙集理论的数据挖掘方法。○主要成果:学院在基于格机和粗糙集的数据挖掘理论与方法上取得了一定的成果。扩展了格机的等标注的思想,提出了交集标注的概念,用以解决多类别决策问题;将上述思想并应用于文本数据的多类别决策问题,取得了较好的效果;去除了粗糙集公理组中隐含着的冗余性, 得到了更为精练的两组粗糙集公理, 并证明了它们的可靠性; 定义了极小粗糙集公理组概念, 并证明了给出的两组粗集公理是极小的;在基于粗糙集理论的属性约简和数据约简方面,提出了基于信息熵和遗传算法的属性约简算法、基于特征矩阵的最小约简算法、增量式规则提取方法。●计算智能○主要研究内容:计算智能所涉足的神经网络、模糊系统和进化计算相关理论、模型和算法,以及计算智能方法在机器味觉和嗅觉、图象处理、商务智能、智能交通、现代物流、生物信息学和生物识别技术等领域的应用研究。○主要成果:承担国家自然科学基金重点项目1项、国家自然科学基金面上项目2项、十五攻关项目1项、“863”项目1项、省部级项目7项和多项横向科研项目,获得省部级科技进步二等奖2项、三等奖3项:发表学术论文100多篇;其中被SCI收录20多篇,SCI引用26次,被EI收录40多篇,被国内核心刊物引用116次;出版学术著作1部,获得国家发明专利1项,获得软件版权4项。●计算机图形学与数字媒体○主要研究内容:计算机绘画与动画,计算机动漫技术与应用,基于点的造型与绘制、几何造型中曲面拼接的基础理论和算法、分形的计算机生成,基于内容的多媒体检索,眼底三维图象组建和医学图像处理,图象超分辨率和图象配准,流媒体压缩、编码、解码及代理缓存技术,三维模型检索系统中利用聚类分析方法平台系统的开发,基于聚类分析的三维模型数据库分析与组织等。○主要成果:自八十年代初开始开展计算机图形学与数字媒体方面的教学、科研和开发工作,多年来承担与完成国家自然科学基金4项,省部级项目2项,其他各类科研项目10余项。发表学术论文200余篇,其中被三大检索收录50余篇。●计算机图像处理与虚拟现实○主要研究内容:计算机图像处理的理论与应用研究,主要有数字水印技术、图像检索技术、医学图像处理、基于图像的绘制技术,基于图像的3维重建技术等;虚拟现实技术和应用研究,主要有虚拟环境的模拟、自然景物的模拟、碰撞检测技术等;模式识别和机器视觉的研究,基于约束的几何模型研究,多媒体技术研究。○主要成果:承担国家自然科学基金项目2项、省部级项目4项及多项横向科研项目。发表学术论文130余篇,其中被SCI收录30余篇,EI收录25篇,ISTP 收录 30多篇。出版教材3部。●智能工程○主要研究内容:人工神经网络、模糊系统和进化计算相关理论、模型、算法,DNA计算,量子计算,人工免疫算法,群体优化算法,机器学习算法,基于计算智能的生物信息学中的相关理论与算法,蛋白质结构预测方法,基因表达数据分析,药物成份分析,以及智能计算方法在组合优化、数据挖掘、超声电机控制、微机电系统建模、金融时间序列预测、模式识别等领域的应用。○主要成果:自2001年起承担与完成国家自然科学基金项目2项、省部级项目2项,获省部级科技进步奖4项。发表学术论文100余篇,其中被SCI收录40余篇,EI收录50余篇。●移动通信与网络系统○主要研究内容:移动IP技术、移动计算网络理论、基于移动计算网络的各种应用,包括移动IP网络中的QoS管理、流量工程、基于策略的网络管理、安全理论与技术、入侵检测系统、防火墙技术以及网络体系结构、通信协议与接口、网络设备、网络通信软件和网络协议的实现。○主要成果:完成国家科技攻关项目1项,863项目1项,国家自然科学基金项目3项,省部级项目12项以及多项工业界委托项目,获省部级奖3次。主持国家发改委高新技术及产业化项目1项,国家自然科学基金面上项目1项和振兴东北老工业基地科技攻关项目1项。在国内外知名刊物上发表论文60余篇,出版教材(主编)8本。●智能控制与嵌入式系统○主要研究内容:工业控制计算机技术、嵌入式计算机系统、网络化嵌入式系统与安全、网络化控制技术与实时信号传输、嵌入式系统软硬件协同设计、故障自诊断与容错技术、普适计算、智能控制、光电混合信息处理技术,以及这些技术在汽车电子控制与信息系统、智能交通系统中的应用。○主要成果:完成863项目、“攻关”项目等3项,国家自然科学基金项目2项,省部级项目8项,获省部级科学技术进步奖4项,发表论文100余篇,出版教材8部。●计算机空间信息处理技术○主要研究内容:空间数据的采集、量测、分析、存贮、管理、显示、传播和应用方面的集成的信息科学与技术。重点研究油田多维信息和数字地球信息的大容量数据存储技术、多媒体数据库技术、压缩传输技术、智能化搜索算法、数据仓库与数据挖掘、空间数据的建模和模拟,3S集成理论与方法,科学计算可视化和虚拟现实技术,人机交互技术等。○主要成果:获国家863项目1项,国家自然科学基金项目2项,省部级项目16项,获省部级科技进步二等奖2项,三等奖8项,发表论文60余篇,出版专著3部。 ●分布式系统与网络软件○主要研究内容:机群操作系统及在分布并行计算和服务器群方面的应用;网格计算;网络安全;因特网技术及在IP电话、VPN、电子商务/政务等方面的应用。○主要成果:完成国家科技攻关项目5项,863项目3项,国家自然科学基金项目6项,国家教委博士点基金项目2项,吉林省自然科学基金项目3项以及若干工业界委托项目。在研项目有国家自然科学基金重大项目1项,国家自然科学基金面上项目1项,吉林省杰出青年项目1项以及国际合作项目1项。专著9部,在国内外知名刊物上发表论文100多篇。获省部级科技进步奖8次,包括原电子部特等奖1次、原国家教委二等奖1次和三等奖3次, 吉林省二等奖1次,吉林省三等奖2次。机群操作系统的研究处于国内领先、国际先进水平,因特网研究处于国内先进水平。●信息安全是中国最早进行PKI技术研究和开发的单位之一,在PKI技术方面的研究工作居国内领先行列。○主要研究内容:基于加密技术和黑客技术的信息与网络安全的研究;基于公共密钥和专用密钥的加密技术。○主要成果:承担国家、省部级项目20余项,发表学术文章50余篇。根据中国电子商务协会的统计数据,吉林大学研制的“数字证书认证系统SRQ05”在国内占有率已经达到70%以上。承建的“福建省数字证书认证系统暨SRQ05电子证书认证系统”获得国家密码科技进步一等奖。●计算机支持协同工作技术○主要研究内容:基于网络的分布式协作系统的原理与技术,典型应用包括基于工作流的协作工作框架、通信网络网络性能协同监测系统及协作作战指挥系统等。○主要成果:国家科技攻关项目1项,国家863项目1项(子课题),国家科技成果推广项目1项,国防科工委项目1项,省重大项目1项,省重点项目1项,省部级项目6项,企业联合项目20余项。在国内外发表论文36篇,EI检索5篇。撰写教材和专著7部。获专利1项。●通信软件与协议工程○主要研究内容:电信通信网由封闭式集中控制环境转向开放式分布控制环境后的网络智能理论和软件技术;电信通信网环境中的感知通信、自适应业务提供、可重配置网络和可视化;网络管理智能化;以IP为核心的下一代网络(NGN)结构、模型和关键技术等。○主要成果:完成省部级以上纵向课题10余项及多项横向课题。其中部级重大项目2项,教育部博士点基金项目1项;累计完成科研经费近千万元;获省级教学成果奖二等奖、省级教学软件一等奖和吉大教学成果奖一等奖各一项。在国内外核心刊物上发表学术论文70余篇,著书2部。其中SCI检索论文5篇、EI检索论文10篇、ISTP论文2篇。 ●生物信息技术○主要研究内容:计算生物学与生物特征识别,主要包括基于计算智能的生物信息学中的相关理论与算法,生物数据中的数据挖掘算法,蛋白质结构预测方法,基因表达数据分析,药物成份分析,以及基于小波理论、粗集理论、模糊神经网络和具有混合进化机制的生物特征识别方法与应用等。○主要成果:承担与完成国家自然科学基金项目3项、省部级项目4项,获省部级科技进步奖5项。发表学术论文90余篇,其中被SCI收录30余篇,EI收录50余篇。●生物信息识别与信息安全技术○主要研究内容:提出了一些基于虹膜、指纹、人像生物特征识别的相关理论、技术、算法与系统,以及基于生物特征与水印相融合的信息安全技术。○主要成果:自2001年起,获得省部级科研项目4项,获省部级科技进步一等奖1项,获国家专利3项。发表论文50多篇,其中,SCI、EI、ISTP检索25篇。

机械论文参考文献

在学习和工作中,大家都有写论文的经历,对论文很是熟悉吧,通过论文写作可以提高我们综合运用所学知识的能力。怎么写论文才能避免踩雷呢?以下是我收集整理的机械论文参考文献,仅供参考,大家一起来看看吧。

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汽车故障诊断技术论文篇二 汽车检测与故障诊断技术研究 [摘 要]随着现代汽车技术的快速发展,汽车的结构越来越复杂,高新技术特别是电子技术、计算机技术在汽车上得到了越来越广泛的应用,汽车故障诊断技术从传统的问、看、听、闻、触等经验诊断方式,发展为以集成化、智能化的诊断设备为手段,以信息技术为依托的现代汽车故障诊断技术。 中图分类号: 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2016)13-0364-01 一、定义: 汽车故障的“诊断”和“检测”从广义来讲,两个词没有太大的区别,但要讲究的话,还有一点差异,诊断是运用必要的手段(包括外观、气味、震动、声响、感觉和电气现实及仪器等)和知识、经验对车辆故障(包括故障码、故障症状)做出分析和判断,确定故障部位、器件、电路的过程,诊断的过程是一个完整的过程,不是一个单一的某个内容的检测,而是对一些故障症状从开始接触到测量、到分析判断,最后做出修理方案的思维过程。而检测是指根据判断,对确定的故障部位、器件和电路进行精确的测量,以便证实判断是否正确并准确地确定故障部位、器件、电路的过程。 二、故障诊断技术特征 1、故障分析手段的多样化。现代汽车结构的复杂使故障状态呈现出多样性、模糊性和不确定性,将小波分析技术、模糊集理论、粗糙集理论、灰色关联分析、波形分析、融合技术、神经网络技术等应用于故障诊断 2、故障诊断设备的现代化。车外诊断系统和车载诊断系统仪器的发展融合了机械、电子、流体、声学、光学等技术,还具有自动分析、判断、打印结果的功能,并不断向着集成化和智能化方向发展。 3、故障诊断方式的网络化。现代网络技术的发展可使在汽车故障诊断方面运用现代通信技术,集各种组件如维修企业的管理软件、诊断维修技术信息系统、专家系统为一体,实现各维修企业的软硬件共享。 三、汽车故障诊断技术方法 1、人工经验诊断法:诊断人员凭借丰富的实践经验和理论知识,在汽车不解体或局部解体情况下,借助简单工具,用眼看、耳听、手摸、鼻闻等手段,边检查、边试验、边分析,进而对汽车技术状况作出判断。有直接检测法、换件法、条件改变法、顺序检查法、分段排除法等。特别是对汽车运行中出现的随机故障,直至现在它仍不失为一种行之有效的诊断方法。然而,它只能对故障进行定性的分析,而对于因诸多因素导致的复杂故障则难以诊断,诊断的准确与快慢取决于诊断技术人员的技术水平。经验诊断法经过不断地积累、总结和完善,已朝着人工智能分析、逻辑推理的方向发展。在使用该方法时,一般应先了解汽车的使用和维护情况,搞清楚故障特征及其伴随现象,然后由简到繁、由表及里进行推理分析,做出判断。其诊断方法大致分为望问法、观察法、听觉法、嗅觉法、触摸法、试验法等, 2、仪器设备诊断法 仪器设备诊断法是在传统的人工经验诊断法的基础上,随着社会和科学技术的进步逐渐发展起来的。与人工经验诊断法相比,其不同点在于:一是要借助于仪器;二是可将检查结果定量化。 目前可供利用的仪器设备有:万用表、点火正时灯、汽缸压力表、真空表、油压表、声级计、流量计、油耗仪、示波器、汽缸漏气量检测仪、曲轴箱窜气量检测仪、气体分析仪、烟度计,以及功能比较齐全的测功机、四轮定位仪、制动试验台、侧滑试验台、发动机综合检测仪、底盘测功机,等等。这些仪器设备给人们提供了可靠的工具,使汽车故障诊断从定性诊断发展为定量诊断。 现代仪器设备诊断法具有检测速度快、准确性高、能定量分析、可实现快速诊断等优点,而且采用微机控制的现代电子仪器设备能自动分析、判断、存储并打印出汽车的各项性能参数。但其缺点是投资大,需有专用厂房,需要培训操作人员,检测成本高等。这种诊断方法适用于汽车检测站和大中型维修企业。使用现代仪器设备诊断法是汽车诊断与检测技术发展的必然趋势。 3、汽车故障的自诊断法 随着现代科学技术特别是计算机技术的进步,20世纪末期,汽车故障的自诊断技术随着汽车电子控制技术发展起来。汽车电子控制系统机理与结构的复杂性,要求其自身必须建立可靠的故障自诊断系统。1979年,美国通用公司首次在汽车上运用了电子控制装置ECU自诊断系统,该系统由存储于ECU中的软件及相应的硬件构成,当汽车运行时,ECU不断监控系统中各部分的工作情况,如果发生故障,ECU根据故障的性质和程度,首先进入失效安全模式,使汽车有可能行驶到附近的维修点排除故障。同时,其将故障信息以代码的形式存贮,汽车维修时,利用专门的仪器和方法提取故障代码,据此排除故障后再将其清除。这种汽车故障自身诊断系统又称为OBD。 四、故障诊断、检测过程 1、故障描述。要仔细询问故障出现的状态,比如时间、温度、冷车、热车、加速、减速、行驶里程、晴天还是雨天,在整个修理过程中,故障的描述是非常重要的,千万不可忽略。 2、初步诊断 根据对故障症状的了解,对该故障系统的知识以及积累的经验,可对故障正中做出一个初步的判断。例如,什么系统、何部位、与故障症状相关的器件等。比如发支机系统,有很多子系统,出现的故障和哪些系统有关?这个判断是初步的判断,但是该判断已经有了一个理性的认识,这是根据你对故障的了解以及你的经验,知识进行的判断,它已经不是客观存在的东西,是你的大脑思维做出的阶段,这个结论对不对呢?还要去检测。 利用合适的仪器设备,对初步判断的内容作一个简单快速的检测,比如行到一个相关的故障码。 相关的技术资料,这点非常重要,因为随着车辆更新的加快、技术变更的加快,技术资料也是必不可少的,专修厂因为获得技术支持比较直接有及时。 3、替换试验 替换的原则有两个,一是用性能良好件,而不是新件,新件不等于好件,性能良好指在同类车上正确使用完全没有问题。二是替换的时候应该一个一个换,有人不间断地换,换到最后也不知道是哪个出了问题。 替换后的实验,应该是同故障状态一致,替换后的实验一定应该与故障状态同等,否则的话,替换试验没有意义。 4、路试,有一个原则,一定是谁陪客户验的车,由他去陪客户实验。 一个好的试车员,应该对车况、对路况非常悉。 一个系统所有的功能都要经过验证。现在的车讲究的是,除了良好换挡以外,还有品质的控制,换档的过程、强制换楼的过程,TOC的控制过程,包括发动机的功能等等都有要试,不能说人家有8个功能,修了以后剩3个功能,车主也不会同意。所以说,无论你修的是哪个系统,所有的功能都要去试验。 五、诊断、检测方法技巧 1、熟练掌握手中的各类测试仪器的使用。熟练对仪器的型号、连接、选择、使用都要知道,一个功能应用得好坏,取决于人对仪器的理解。 2、要了解进行测量器件的位置,电路(如接口、针脚、线色、信号类型等),压到电路图、位置图中去找。电路上的故障,有60-80%是根据现象能在电路图上分析出来的,在哪点测量,根据线路图就能分析出来。现在有的修理工都看不清楚电路力这是可行的。 3、选择合适合理的测量部位,正确连接测试设备,全面如实记录测试数据。有些东西,如果用手测非常难,要拆一大堆东西,还下不去手,那么这时候你考虑到同理的设备,也可以进行测量。 4、全面正确的分析所得信息,如果测量错了,你可能得出错误的结论,可是总有人不承认自己的错误。因此,在记录数据的时候也要做到全面、如实,在开始测量的时候并不知道数据是有用,在分析的过程中,就需要各方面的数据。 结语:通过对汽车检测和故障诊断方法的论述,有利于汽车维修工作人员在汽车发生故障时能够快速诊断出故障的原因和部位,及时修复,提高汽车的维修工作效率和汽车的使用效率,使汽车造福于人类。 参考文献: [1]吴波.关于对汽车发动机故障与诊断的研究[J].黑龙江科技信息;2010.(01) [2]甄瑞东.汽车发动机故障检测与维修[J].中小企业管理与科技;2009;28 看了“汽车故障诊断技术论文”的人还看: 1. 浅谈汽车维修研究论文范文 2. 汽车发动机技术论文 3. 汽车地盘电控技术论文 4. 汽车电控技术论文 5. 汽车地盘电控技术论文(2)

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粗糙集理论及其应用摘 要 在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定性因素, 采集到的数据常常包含着噪声,不精确甚至不完整. 粗糙集理论是继概率论,模糊集,证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具. 作为一种较新的软计算方法, 粗糙集近年来越来越受到重视, 其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实, 是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一.本文介绍了粗糙集理论的基本概念,特点及有关应用. 关键词 粗糙集, 不确定性, 数据分析, 软计算1 引言在自然科学,社会科学和工程技术的很多领域中, 都不同程度地涉及到对不确定因素和对不完备( imperfect) 信息的处理. 从实际系统中采集到的数据常常包含着噪声, 不够精确甚至不完整. 采用纯数学上的假设来消除或回避这种不确定性, 效果往往不理想, 反之, 如果正视它,对这些信息进行合适地处理, 常常有助于相关实际系统问题的解决. 多年来, 研究人员一直在努力寻找科学地处理不完整性和不确定性的有效途径. 模糊集和基于概率方法的证据理论是处理不确定信息的两种方法, 已应用于一些实际领域. 但这些方法有时需要一些数据的附加信息或先验知识, 如模糊隶属函数,基本概率指派函数和有关统计概率分布等, 而这些信息有时并不容易得到. 1982 年, 波兰学者Z. Paw lak 提出了粗糙集理论, 它是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具, 能有效地分析不精确,不一致( incon sisten t),不完整( incomp lete) 等各种不完备的信息, 还可以对数据进行分析和推理, 从中发现隐含的知识, 揭示潜在的规律. 粗糙集理论是建立在分类机制的基础上的, 它将分类理解为在特定空间上的等价关系, 而等价关系构成了对该空间的划分.粗糙集理论将知识理解为对数据的划分, 每一被划分的集合称为概念.粗糙集理论的主要思想是利用已知的知识库, 将不精确或不确定的知识用已知的知识库中的知识来(近似) 刻画.该理论与其他处理不确定和不精确问题理论的最显著的区别是它无需提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息, 所以对问题的不确定性的描述或处理可以说是比较客观的, 由于这个理论未能包含处理不精确或不确定原始数据的机制, 所以这个理论与概率论, 模糊数学和证据理论等其他处理不确定或不精确问题的理论有很强的互补性.本文简要介绍了粗糙集理论的基本概念和实际应用.2 粗糙集的理论2. 1 粗糙集理论的产生和发展在本世纪70 年代, 波兰学者Z. Paw lak 和一些波兰科学院,波兰华沙大学的逻辑学家们,一起从事关于信息系统逻辑特性的研究. 粗糙集理论就是在这些研究的基础上产生的. 1982年, Z. Paw lak 发表了经典论文Rough Set s , 宣告了粗糙集理论的诞生. 此后, 粗糙集理论引起了许多数学家,逻辑学家和计算机研究人员的兴趣, 他们在粗糙集的理论和应用方面作了大量的研究工作.1991 年Z. Paw lak 的专著和1992 年应用专集的出版, 对这一段时期理论和实践工作的成果作了较好的总结, 同时促进了粗糙集在各个领域的应用. 此后召开的与粗糙集有关的国际会议进一步推动了粗糙集的发展. 越来越多的科技人员开始了解并准备从事该领域的研究. 目前, 粗糙集已成为人工智能领域中一个较新的学术热点, 在机器学习,知识获取,决策分析,过程控制等许多领域得到了广泛的应用.2. 2 粗糙集理论所处理的问题粗糙集能有效地处理下列问题:·不确定或不精确知识的表达;·经验学习并从经验中获取知识;·不一致信息的分析;·根据不确定,不完整的知识进行推理;·在保留信息的前提下进行数据化简;·近似模式分类;·识别并评估数据之间的依赖关系2. 3 粗糙集理论的一些基本概念2. 3. 1 知识的含义"知识"这个概念在不同的范畴内有多种不同的含义. 在粗糙集理论中,"知识"被认为是一种分类能力. 人们的行为是基于分辨现实的或抽象的对象的能力, 如在远古时代, 人们为了生存必须能分辨出什么可以食用, 什么不可以食用; 医生给病人诊断, 必须辨别出患者得的是哪一种病. 这些根据事物的特征差别将其分门别类的能力均可以看作是某种"知识".2. 3. 2 不可分辨关系与基本集分类过程中, 相差不大的个体被归于同一类, 它们的关系就是不可分辨关系( indiscernability relation). 假定只用两种黑白颜色把空间中的物体分割两类, {黑色物体},{白色物体},那么同为黑色的两个物体就是不可分辨的, 因为描述它们特征属性的信息相同, 都是黑色. 如果再引入方,圆的属性, 又可以将物体进一步分割为四类: {黑色方物体},{黑色圆物体},{白色方物体},{白色圆物体}. 这时, 如果两个同为黑色方物体, 则它们还是不可分辨的. 不可分辨关系也称为一个等效关系(equivalence relationship ) , 两个白色圆物体间的不可分辨关系可以理解为它们在白,圆两种属性下存在等效关系.基本集(elementary set) 定义为由论域中相互间不可分辨的对象组成的集合, 是组成论域知识的颗粒. 不可分辨关系这一概念在粗糙集理论中十分重要, 它深刻地揭示出知识的颗粒状结构 , 是定义其它概念的基础. 知识可认为是一族 等效关系, 它将论域分割成一系列的等效类.2. 3. 3 集合的下逼近,上逼近及边界区粗糙集理论延拓了经典的集合论, 把用于分类的知识嵌入集合内, 作为集合组成的一部分. 一个对象a 是否属于集合X 需根据现有的知识来判断, 可分为三种情况: (1) 对象a 肯定属于集合X ; (2) 对象a 肯定不属于集X ; (3) 对象a 可能属于也可能不属于集合X . 集合的划分密切依赖于我们所掌握的关于论域的知识, 是相对的而不是绝对的.给定一个有限的非空集合U 称为论域, I 为U 中的一族等效关系, 即关于U 的知识, 则二元对 K = (U , I ) 称为一个近似空间(approximation space). 设x 为U 中的一个对象, X为U 的一个子集, I (x ) 表示所有与x 不可分辨的对象所组成的集合, 换句话说, 是由x 决定的等效类, 即I (x ) 中的每个对象都与x 有相同的特征属性(attribute).集合X 关于I 的下逼近(Lower approximation) 定义为:I* (X ) = {x ∈U : I (x ) I *(X ) 实际上由那些根据现有知识判断肯定属于X 的对象所组成的最大的集合, 有时也称为X 的正区(po sit ive region) , 记作PO S (X ). 类似地, 由根据现有知识判断肯定不属于X 的对象组成的集合称为X 的负区(negat ive region) , 记作N EG (X ).集合X 关于I 的上逼近(U pper app rox im at ion) 定义为I3 (X ) = {x ∈U : I (x ) ∩ X ≠ 5 } (2)I3 (X ) 是由所有与X 相交非空的等效类I (x ) 的并集, 是那些可能属于X 的对象组成的最小集合. 显然, I3 (X ) + N EG (X ) = 论域U.集合X 的边界区(Boundary region) 定义为BND (X ) = I3 (X ) - I 3 (X ) (3)BND (X ) 为集合X 的上逼近与下逼近之差. 如果BND (X ) 是空集, 则称X 关于I 是清晰的(crisp ) ; 反之如果BND (X ) 不是空集, 则称集合X 为关于I 的粗糙集( rough set).下逼近,上逼近及边界区等概念称为可分辨区(discern ib ility region s) , 刻划了一个边界含糊(vague) 集合的逼近特性. 粗糙程度可按按下式的计算A1=I 3 (X ) I3 (X ) , (4)式中 # 表示集合# 的基数或势(cardinality) , 对有限集合表示集合中所包含的元素的个数.显然0≤A1 (X ) ≤1, 如果A1 (X ) = 1, 则称集合X 相对于I 是清晰(crisp ) 的, 如果A1 (X ) 0} (7)BND (X ) = {x ∈U : 0 < LIX(x ) < 1} (8)从上面的定义中, 可以看出粗糙集理论中"含糊"(vague) 和"不确定"(uncertain ty) 这两个概念之间的关系:"含糊"用来描述集合, 指集合的边界不清楚; 而"不确定"描述的是集合中的元素, 指某个元素是否属于某集合是不确定的.2. 4 实例下面用一个具体的实例说明粗糙集的概念. 在粗糙集中使用信息表( info rm at ion tab le) 描述论域中的数据集合. 根据学科领域的不同, 它们可能代表医疗,金融,军事,过程控制等方面的数据. 信息表的形式和大家所熟悉的关系数据库中的关系数据模型很相似, 是一张二维表1 期韩祯祥等: 粗糙集理论及其应用391995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved.格, 如表一所示. 表格的数据描述了一些人的教育程度以及是否找到了较好工作, 旨在说明两者之间的关系. 其中王治,马丽, 赵凯等称为对象(ob ject s) , 一行描述一个对象. 表中的列描述对象的属性. 粗糙集理论中有两种属性: 条件属性(condit ion at t ribu te) 和决策属性(decisionat t ribu te). 本例中"教育程度"为条件属性;"是否找到了好工作"为决策属性.表1 教育程度与是否找到好工作的关系姓名教育程度是否找到了好工作王治高中否马丽高中是李得小学否刘保大学是赵凯博士是设O 表示找到了好工作的人的集合, 则O = {马丽, 刘保, 赵凯}, 设I 表示属性"教育程度"所构成的一个等效关系, 根据教育程度的不同, 该论域被分割为四个等效类: {王治,马丽},{李得},{刘保},{赵凯}. 王治和马丽在同一个等效类中, 他们都为高中文化程度, 是不可分辨的. 则:集合O 的下逼近(即正区) 为 I 3 (O ) = PO S (O ) = {刘保,赵凯}集合O 的负区为 N EG (O ) = {李得}集合O 的边界区为 BND (O ) = {王治, 马丽}集合O 的上逼近为 I 3 (O ) = PO S (O ) + BND (O ) = {刘保,赵凯,王治,马丽}根据表1, 可以归纳出下面几条规则, 揭示了教育程度与是否能找到好工作之间的关系.RUL E 1: IF (教育程度= 大学) OR (教育程度= 博士) THEN (可以找到好工作)RUL E 2: IF (教育程度= 小学) THEN (找不到好工作)RUL E 3: IF (教育程度= 高中) THEN (可能找到好工作)从这个简单的例子中, 我们还可以体会到粗糙集理论在数据分析,寻找规律方面的作用.3 粗糙集理论的特点3. 1 粗糙集是一种软计算方法软计算(sof t compu t ing) 的概念是由模糊集创始人Zadeh[ 9 ]提出的. 软计算中的主要工具包括粗糙集,模糊逻辑(FL ),神经网络(NN ),_________概率推理(PR ),信度网络(Belief N etwo rk s),遗传算法(GA ) 与其它进化优化算法,混沌(Chao s) 理论等.传统的计算方法即所谓的硬计算(hard compu t ing) , 使用精确,固定和不变的算法来表达和解决问题. 而软计算的指导原则是利用所允许的不精确性,不确定性和部分真实性以得到易于处理,鲁棒性强和成本较低的解决方案, 以便更好地与现实系统相协调.3. 2 粗糙集理论的特点粗糙集方法的简单实用性是令人惊奇的, 它能在创立后的不长时间内得到迅速应用是因为具有以下特点[ 6~ 8 ]:(1) 它能处理各种数据, 包括不完整( incomp lete) 的数据以及拥有众多变量的数据;(3) 它能处理数据的不精确性和模棱两可(am b igu ity) , 包括确定性和非确定性的情况;(4) 它能求得知识的最小表达( reduct) 和知识的各种不同颗粒(granu larity) 层次;(5) 它能从数据中揭示出概念简单, 易于操作的模式(pat tern) ;(6) 它能产生精确而又易于检查和证实的规则, 特别适于智能控制中规则的自动生成.40 信 息 与 控 制27 卷 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights 粗糙集理论的应用粗糙集理论是一门实用性很强的学科, 从诞生到现在虽然只有十几年的时间, 但已经在不少领域取得了丰硕的成果, 如近似推理,数字逻辑分析和化简,建立预测模型,决策支持,控制算法获取,机器学习算法和模式识别等等. 下面介绍一下粗糙集应用的几个主要领域.4. 1 人工神经网络训练样本集化简人工神经网络具有并行处理,高度容错和泛化能力强的特点, 适合应用在预测,复杂对象建模和控制等场合. 但是当神经网络规模较大,样本较多时, 训练时间过于漫长, 这个固有缺点是制约神经网络进一步实用化的一个主要因素. 虽然各种提高训练速度的算法不断出现, 问题远未彻底解决. 化简训练样本集, 消除冗余数据是另一条提高训练速度的途径.文[ 10 ]正是沿着这条思路, 应用粗糙集化简神经网络训练样本数据集, 在保留重要信息的前提下消除了多余(superf luou s) 的数据. 仿真实验表明训练速度提高了4. 77 倍, 获得了较好的效果.4. 2 控制算法获取实际系统中有很多复杂对象难于建立严格的数学模型, 这样传统的基于数学模型的控制方法就难以奏效. 模糊控制模拟人的模糊推理和决策过程, 将操作人员的控制经验总结为一系列语言控制规则, 具有鲁棒性和简单性的特点, 在工业控制等领域发展较快. 但是有些复杂对象的控制规则难以人工提取, 这样就在一定程度上限制了模糊控制的应用.粗糙集能够自动抽取控制规则的特点为解决这一难题提供了新的手段. 一种新的控制策略—模糊- 粗糙控制(fuzzy2rough con t ro l) 正悄然兴起, 成为一个有吸引力的发展方向. 应用这种控制方法, 文[11 ]研究了"小车—倒立摆系统"这一经典控制问题, 文[12 ]研究了过程控制(水泥窑炉) , 均取得了较好的控制效果. 应用粗糙集进行控制的基本思路是: 把控制过程的一些有代表性的状态以及操作人员在这些状态下所采取的控制策略都记录下来, 然后利用粗糙集理论处理这些数据, 分析操作人员在何种条件下采取何种控制策略, 总结出一系列控制规则:规则1 IF Condit ion 1 满足 THEN 采取decision 1规则2 IF Condit ion 2 满足 THEN 采取decision 2规则3 IF Condit ion 3 满足 THEN 采取decision 3这种根据观测数据获得控制策略的方法通常被称为从范例中学习( learn ing f rom exam2p les). 粗糙控制( rough con t ro l) 与模糊控制都是基于知识,基于规则的控制, 但粗糙控制更加简单迅速,实现容易(因为粗糙控制有时可省却模糊化及去模糊化步骤) ; 另一个优点在于控制算法可以完全来自数据本身, 所以从软件工程的角度看, 其决策和推理过程与模糊(或神经网络) 控制相比可以很容易被检验和证实(validate). 文[ 11 ]还指出在特别要求控制器结构与算法简单的场合, 更适合采取粗糙控制.美国电力科学研究院(EPR I) 对粗糙集的应用研究的潜力对十分重视, 将其作为战略性研究开发(St rategy R&D) 项目, 在1996 年拨款 196, 600 资助San Jo se 州立大学进行电力系统模糊- 粗糙控制器的研究.1 期韩祯祥等: 粗糙集理论及其应用411995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights . 3 决策支持系统面对大量的信息以及各种不确定因素, 要作出科学,合理的决策是非常困难的. 决策支持系统是一组协助制定决策的工具, 其重要特征就是能够执行IF THEN 规则进行判断分析. 粗糙集理论可以在分析以往大量经验数据的基础上找到这些规则, 基于粗糙集的决策支持系统在这方面弥补了常规决策方法的不足, 允许决策对象中存在一些不太明确,不太完整的属性, 并经过推理得出基本上肯定的结论.下面举一个例子, 说明粗糙集理论可以根据以往的病例归纳出诊断规则, 帮助医生作出判断. 表二描述了八个病人的症状. 从表二中可以归纳出以下几条确定的规则:表2 症状与感冒的关系病人编号病理症状诊断结果是否头痛体温是否感冒病人1 是正常否病人2 是高是病人3 是很高是病人4 否正常否病人5 否高否病人6 否很高是病人7 否高是病人8 否很高否1. IF (体温正常) THEN (没感冒)2. IF (头痛) AND (体温高) THEN (感冒)3. IF (头痛) AND (体温很高) THEN(感冒)还有几条可能的规则:4. IF (头不痛) THEN (可能没感冒)5. IF (体温高) THEN (可能感冒了)6. IF (体温很高) THEN (可能感冒了)病人5 和病人7, 病人6 和病人8, 症状相同, 但是一个感冒另一个却没感冒, 这种情况称为不一致( incon sisten t). 粗糙集就是靠这种IF THEN 规则的形式表示数据中蕴含的知识.希腊工业发展银行ETEVA 用粗糙集理论协助制订信贷政策, 从大量实例中抽取出的规则条理清晰, 得到了金融专家的好评[ 13 ].4. 4 从数据库中知识发现现代社会中, 随着信息产业的迅速发展, 大量来自金融,医疗,科研等不同领域的信息被存储在数据库中. 这些浩如烟海的数据间隐含着许多有价值的但鲜为人知的相关性, 例如股票的价格和一些经济指数有什么关系; 手术前病人的病理指标可能与手术是否成功存在某种联系;满足何种条件的夜空会出现彗星等天文现象等等.由于数据库的庞大, 人工处理这些数据几乎是不可能的, 于是出现了一个新的研究方向—数据库中的知识发现(Know ledge D iscovery in Databases, KDD) , 也叫做数据库(信息) 发掘(M in ing) , 它是目前国际上人工智能领域中研究较为活跃的分支. 粗糙集是其中的一种重要的研究方法, 它采用的信息表与关系数据库中的关系数据模型很相似, 这样就便于将基于粗糙集的算法嵌入数据库管理系统中.粗糙集引入核(co re),化简( reduct) 等有力的概念与方法, 从数据中导出用IF THEN 规则形式描述的知识, 这些精练的知识更便于存储和使用. 美国医学工作者应用粗糙集理论对大量的病历进行分析, 发现黑人妇女患乳腺癌后的死亡率比白人妇女高. 到目前为止, 早产的预测在医学上还是比较困难的. 现有的人工预测方法准确率只有17à - 58à , 而应用粗糙集理论则可将准确率提高到68à - 90à [ 8 ].42 信 息 与 控 制27 卷 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights 粗糙集与模糊集,证据理论及其它一些情况5. 1 粗糙集与模糊集,证据理论粗糙集与模糊集都能处理不完备( imperfect) 数据, 但方法不同, 模糊集注重描述信息的含糊(vagueness) 程度, 粗糙集则强调数据的不可辩别( indiscern ib ility) , 不精确( imp recision) 和模棱两可(am b igu ity). 使用图像处理中的语言来作比喻, 当论述图像的清晰程度时, 粗糙集强调组成图像象素的大小, 而模糊集则强调象素存在不同的灰度. 粗糙集研究的是不同类中的对象组成的集合之间的关系, 重在分类; 模糊集研究的是属于同一类的不同对象的隶属的关系,重在隶属的程度. 因此粗糙集和模糊集是两种不同的理论, 但又不是相互对立的, 它们在处理不完善数据方面可以互为补充.粗糙集理论与证据理论虽有一些相互交叠的地方, 但本质不同, 粗糙集使用集合的上,下逼近而证据理论使用信任函数(belief funct ion) 作为主要工具. 粗糙集对给定数据的计算是客观的, 无须知道关于数据的任何先验知识(如概率分布等) , 而证据理论则需要假定的似然值(p lau sib ility).5. 2 近年来召开的与粗糙集有关的国际会议相继召开的以粗糙集理论为主题的国际会议, 促进了粗糙集理论的推广. 这些会议发表了大量的具有一定学术和应用价值的论文, 方便了学术交流, 推动了粗糙集在各个科学领域的拓展和应用. 下面列出了近年召开的一些会议:· 1992 年第一届国际研讨会(Rough Set s: State of the A rt and Perspect ives) 在波兰K iek rz 召开;·1993 年第二届国际研讨会(The Second In ternat ionalWo rk shop on Rough Set s andKnow ledge D iscovery, RSKD'93) 在加拿大Banff 召开;·1994 年第三届国际研讨会(The Th ird In ternat ionalWo rk shop on Rough Set s and Sof tCompu t ing, RSSC'94) 在美国San Jo se 召开;·1995 年在美国No rth Caro lina 召开了题为"Rough Set Theo ry, RST'95"的国际会议;·1996 年第四届国际研讨会(The Fou rth In ternat ionalWo rk shop on Rough Set s, FuzzySet s, andM ach ine D iscovery, RSFD'96) 在日本东京召开;·1997 年3 月在美国No rth Caro lina 召开了第五届国际研讨会(The F if th In ternat ionalWo rk shop on Rough Set s and Sof t Compu t ing, RSSC'97)5. 3 国际上一些有关粗糙集的软件目前, 国际上研究粗糙集的机构和个人开发了一些应用粗糙集的实用化软件, 也出现了商业化的软件. 加拿大Reduct System Inc. 公司开发的用于数据库知识发现的软件DataLogic R [ 14 ]是用C 语言开发的, 可安装在个人计算机上, 为科研领域和工业界服务.美国肯萨斯大学开发了一套基于粗糙集的经验学习系统[ 15 ] , 名为L ERS (L earn ing f romExamp les based on Rough Set s) , 它能从大量经验数据中抽取出规则. L ERS 已被美国国家航空航天管理局(NA SA ) 的约翰逊(John son) 空间中心采用, 作为专家系统开发工具, 为"自由号"(F reedom ) 空间站上的医疗决策服务. 美国环境保护署(U S Environm en tal P ro tect ion A 2gency) 资助的一个项目中也采用了L ERS.波兰波兹南工业大学(Poznan U n iversity of Techno logy) 开发的软件RoughDA S 和1 期韩祯祥等: 粗糙集理论及其应用431995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights , 也在不少实际领域中得到应用[ 5 ].加拿大Regina 大学开发的KDD- R 是用C 编写的, 在UN IX 环境下运行, KDD2R 基于变精度粗糙集模型[ 16 ] (V ariab le P recision Rough Set, V PRS) , 通过改变粗糙程度而使数据中隐含的模式更清楚的显示出来.6 结束语粗糙集是一种较有前途的处理不确定性的方法, 相信今后将会在更多的领域中得到应用.但是, 粗糙集理论还处在继续发展之中, 正如粗糙集理论的创立人Z. Paw lak 所指出的那样[ 8 ] , 尚有一些理论上的问题需要解决, 诸如用于不精确推理的粗糙逻辑(Rough logic) 方法,粗糙集理论与非标准分析(Non standard analysis) 和非参数化统计(Nonparam et ric stat ist ics)等之间的关系等等.将粗糙集与其它软计算方法(如模糊集,人工神经网络,遗传算法等) 相综合, 发挥出各自的优点, 可望设计出具有较高的机器智商(M IQ ) 的混合智能系统(Hyb rid In telligen tSystem ) , 这是一个值得努力的方向.

粗糙集理论作为智能计算的科学研究,无论是在理论方面还是在应用实践方面都取得了很大的进展,展示了它光明的前景。粗集理论不仅为信息科学和认知科学提供了新的科学逻辑和研究方法,而且为智能信息处理提供了有效的处理技术。1982年,以波兰数学家Pawlak为代表的研究者首次提出了粗糙集理论,并于1991年出版第一本关于粗糙集的专著,接着1992年Slowinski R 主编论文集的出版,推动了国际上对粗糙集理论与应用的深入研究。1992年在波兰Kiekrz召开了第一届国际粗糙集合研讨会。这次会议着重讨论了集合近似定义的基本思想及其应用和粗糙集合环境下的机器学习基础研究,从此每年都会召开一次以粗糙集理论为主题的国际研讨会,从而推动了粗糙集理论的拓展和应用。我国RS研究起步较晚,所能搜索到的最早发表的论文时间是1990年,直到1998年由曾黄麟教授编著了国内最早的RS专著。粗糙集理论已成为国内外人工智能领域中一个较新的学术热点,引起了越来越多科研人员的关注。

硕士研究生学位论文的基本类型

根据第10批硕士学位授权学科、专业名单”的规定,将招生门类分为哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事学、管理学等12大类,12大类下面再分为89个一级学科,89个一级学科下面再细分为385个二级学科,并列出招生单位自主设立的903个二级学科,总计22660个。即硕士论文的种类有哲学硕士论文、经济学硕士论文、法学硕士论文、教育学硕士论文、文学硕士论文、历史学硕士论文、理学硕士论文、工学硕士论文、农学硕士论文、医学硕士论文、军事学硕士论文、管理学硕士论文等12大类的硕士论文。

目前我国硕士研究生种类比较复杂,可以从以下角度划分。 1,按学习方式不同,分为脱产研究生和在职研究生。 脱产研究生指在高等学校和科研机构进行全日制学习的研究生;在职研究生指在学习期间仍在原工作岗位承担一定工作任务的研究生。 2,按学习经费渠道不同,分为国家计划内研究生、委托培养研究生(简称委培生)和自筹经费研究生。 国家计划内研究生:培养经费由国家提供,又分为非定向研究生和定向研究生(简称定向生)。其中非定向研究生毕业时实行双向选择的自由就业制度;定向生则在录取时就必须签订合同,毕业后按合同规定到定向地区或单位工作。 委托培养研究生:培养经费由委托单位提供,录取时要签订合同,毕业后到委托单位工作。 自筹经费研究生:培养经费由招生单位在培养条件、指导力量具备的前提下,用指导教师的科研经费,或向社会多种渠道筹措解决。学生毕业后按自筹经费培养合同就业,合同中没有规定就业去向的,通过“双向选择”办法就业。 国家计划非定向研究生,通常就是我们所说的“公费”研究生,目前在硕士研究生招生名额中占据较大份额,但目前已有部分学校开始实行研究生培养机制改革,取消公费研究生,转而实行更为科学合理的奖助学金制度。 3,按照考试方式分类,硕士研究生根据考试方式主要包括全国统考、单独考试、法律硕士联考、MBA联考等。

表面粗糙度与检测论文

工程师相关论文

在个人成长的多个环节中,说到论文,大家肯定都不陌生吧,论文是指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章。那么你有了解过论文吗?以下是我精心整理的工程师相关论文,希望能够帮助到大家。

摘 要: 随着人们生活水平的不断提高,以及绿色环保、节能减排等环保理念的不断深入,如何让建筑电气能真正满足节能的要求,已经成为了相关人士所关注的一个焦点问题。而要想让建筑电气满足节能要求,一方面必须使其运行效率得到有效提高,另一方面就是在不影响工程质量的前提下,尽量降低能源方面的损耗。本文主要结合自己多年的建筑设计经验,以及关于建筑电气节能方面进行的思考,最终总结出了一些建筑电气在节能方面的有效措施,让建筑电气真正满足节能的要求。

关键词: 建筑电气;节能设计;节能措施

众所周知我国属于人口大国,在资源消耗上可谓是非常巨大,然而面对有限的能源储备情况,国家不得不加大节能的宣传力度,并且要想让可持续发展成为现实,节能也是其中一个非常重要的问题。由于建筑电气的节能问题关系到每个住户的切身利益,因此,建筑电气的设计人员在进行相关设计时,必须充分将节能问题考虑进去,下面针对建筑电气在节能设计方面的一些有效措施进行探讨,以便让建筑电气能真正实现节能。

1 让供电系统能保持较高的运行效率

减小线路中的能源损耗

这里所说的线路指的是供电线路及配电线路,为了满足节能的要求,两种线路都有各自不同的方法。供电线路中的节能方法主要是减小其线路中的电阻,一般当电缆截面增大以后,电阻的阻值就会相应减小,这样虽然会增加一些成本,但是为了满足节能的要求,也只能借助电脑软件对截面的最佳值进行计算,从而以最少的成本创造出最佳的节能效果。而配电线路则应尽量避免进行远距离传输。因此,在设置变配电站的时候,应尽量选择离负荷中心不远的地方,这样才能有效避免因远距离传输而发生的能源损耗。

降低变压器有功功率的损耗

要想降低变压器有功功率的损耗,首先在选择变压器时就应考虑使用节能效果好的变压器,随着科技水平的不断进步,如今使用较多的为非晶合金变压器,其节能效果经实践证明还是非常不错的;其次,变压器配置的台数以及容量也很关键,因为只有当电力负荷与容量相匹配时,才能使运行效率得到有效提高。

尽量避免谐波污染

因为谐波污染将会使供电质量有所降低,同时增大功率的损耗,最终使电能出现极大的浪费,所以在设计时应采取相应的措施来避免谐波污染。一般的解决方法有两种,一种是预留谐波补偿装置,以便在发生谐波污染时进行谐波补偿;另一种是改造谐波源的相关装置,使其在最大限度上减小谐波的产生。

2 让照明系统更加节能

要想让照明系统更加节能,设计人员就必须在不影响住户的正常视觉,以及住户的照明质量不受影响的情况下,充分利用好光能,从而最大程度上降低照明系统中出现的光能损耗,通常在照明系统中采取的节能措施有以下几种。

让照明方式更科学合理

在倡导绿色环保的今天,照明方式的设计也必须满足绿色环保的要求,其中自然采光就属于其中的一个典型。为了保证自然采光能取得良好的照明效果,建筑电气的设计人员在进行照明设计时,可先和建筑设计人员进行沟通,从而实现室内采光和自然采光的完美结合,同时制定出科学合理的照明标准,并有效控制一般照明的使用率,尽可能采用其它照明系统来对其进行补充,例如:混光照明、非均匀照明以及灵活照明等,最终让照明方式变得更加科学合理。

选择最合适且高效的光源

要想让照明系统变得更加节能,光源的选择也是设计过程中一个不可忽视的问题。针对不同的场所,无论是照明功率、照明标准还是视觉上的要求在照明设计规范中都有明确的规定,其中照明标准是不能随意进行修改的,因此,就必须在不影响照明效果的情况下,为各种场所选择最为合适且高效的照明光源。若使用场所空间高、很空旷或是使用面积大时,应选择高效气体放点光源,如高压钠灯或金属卤化物灯。若是一般性使用场所,则可选择高光效荧光灯或是紧凑型荧光灯。只有针对不同的场所特点来选择合适高效的光源,才能最大程度上实现照明节能。

以照明控制的设置来节能

在进行照明设计时,照明控制的设置是否合理将直接影响照明节能的效果。首先,可让照明控制系统实现智能化控制以及自动化控制,以有效控制无效照明的方式来实现节能;其次,灯具开关的控制应尽量避免使用一控多(即一个开关控制多个灯)的形式,尽量将开关进行分组控制,以便根据实际情况选择灯具的照明亮度。

3 增强运行管理力度,提高电气节能效果

将运行管理系统运用于低耗能设备中

对于低耗能设备与高耗能设备的界定来说,其实它是相对而言的,比如相对于电梯或是空调等耗能较高的设备来说,电脑、电视、饮水机、楼道灯具以及打印机等设备,则属于耗能较低的设备。但是这些设备虽然耗能较低,但是其使用频率却很高,因此,长期使用的话其节能问题也非常重要。通常我们都是以自动管理系统来实现节能的目的,例如电脑、电视及打印机等,都可以通过功能设置来控制其关闭时间,此外,还可以将楼道灯具开关改成声光控制型的,这样不但能有效避免资源浪费、增加设备的使用时间,还能把能源消耗控制在最低范围,同时也能降低设备维护人员的工作强度。

以运行管理系统来调整用电负荷

对于变压器来说,一般情况下其负荷都应该维持在一个比较低的水平上,当用电负荷处于高峰时,则应将用电设备的运行管理系统进行优化处理,然后借助这一管理系统,将建筑内所有的用电设备根据其运行情况来设定时间段,从而确定其优先运行的顺序。这种管理方式不但能让设备的优势得以充分发挥,同时还能将其运行的时间及状态进行优化处理,从而让设备的利用效率得到有效的提高。

增强管理人员素质,合理运用用能制度

想要使运行管理能达到预期的效果,还有两个非常重要的因素,一个是必须增强管理人员的素质,另一个则是必须合理的运用用能制度。之所以必须要增强管理人员的素质,其原因是因为只有当管理人员的管理水平达到一定高度之后,他才能让诸多的节能系统充分发挥其节能优势。因此,对于运行系统的管理人员来讲,必须定期进行相关的专业培训,并采用持证上岗制度,唯有如此才能从根本上增强管理人员的整体素质;用能制度在建筑电气节能方面的作用也是不可忽视的,它首先应对一年能耗总量进行计算,然后再将其与上一年能耗总量的数值进行比对,当发现异常情况的时候,必须及时对故障进行快速有效的排除。其次,用能平均杆值也必须在同类建筑中定期进行计算,若计算结果较用能标杆值偏高时,应及时对其在节能方面存在的问题进行分析及改善。特别是某些重点用能单位,更应该组织专门的能源审计人员对其进行审计,然后再有针对性的给出有效的节能方案,这种方法经多方验证,确实具有显著的节能效果且经济实用。

4 结论

综上所述,要想实现可持续发展的目标,环保节能就必须深入到每一个领域,而建筑电气在节能方面还具有非常大的潜力,因此,建筑电气的设计人员在进行电气设计时,必须在不影响正常使用的情况下,充分考虑到节能问题,以先进的科学技术,实用且高效的设备,以及专业的管理人员,来保证建筑电气的节能。建筑电气节不但能有效的降低能源损耗,而且从长远来看还能有效降低经济成本,因此,建筑电气设计人员在设计过程中,应充分考虑到节能问题,为我国实现可持续发展及环保节能的目标,贡献出自己的一份力量。

参考文献

[1]朱锦锋.建筑电气节能设计技术要点探讨[J].工程建设与设计,2012,8.

[2]任成德.实现建筑电气节能的多种措施探讨[J].建筑与工程,2012,29.

[3]林勇.浅析建筑电气节能设计的方法[J].工会博览,2011,8.

摘要 :钳工是使用钳工工具、钻床等,按技术要求对工件进行加工、修整、装配的工种。钳工操作技能中,锉削是应用最多,要求最高,保证加工精度最重要的操作,也是训练中较以难掌握的操作。提高锉削质量,应从操作姿势、锉削方法、锉刀选择和测量方法等四个方面加以综合考虑。

关键词 :钳工锉削方法锉削质量

钳工是使用钳工工具、钻床等,按技术要求对工件进行加工、修整、装配的工种。它的特点是灵活性强,工作范围广、技艺性强,操作者的技能水平直接影响加工质量。在机械自动化的今天,钳工则主要以手工操作为主,应用于单件或精密零件、模具、样板等的加工。在国民经济建设中,钳工工种占有重要的地位,发挥着独特的作用。如装配调试、安装维修、工具制造等都离不开钳工。

钳工工作的基本内容有:划线、錾削、锯割、锉削、钻孔、扩孔、锪孔、铰孔、攻螺纹和套螺纹、矫正和弯曲、铆接、刮削、研磨、技术测量、简单的热处理等,并能对部件或机器进行装配、调试、维修等。

钳工操作技能中,锉削是应用最多,要求最高,保证加工精度最重要的操作,也是训练中较以难掌握的操作。在十几年的教学中,通过不断的探索和钻研,总结了一些操作要点:

1 掌握正确的操作姿势,苦练基本功

平面锉削中,锉刀的运行轨迹是一条水平线,这对大多数学生来说短时期内很难掌握。这一阶段采用同组同学互相检查,通过纠正对方的错误姿势和听取对方给自己的指正,尽快摒弃锉削中的缺陷,将正确的锉姿身体感觉培养起来。

2 锉削方法有交叉锉、顺向锉、推锉

顺向锉是最基本的锉削方法,不大的平面和最后锉光都用这种方法,以得到正直的刀痕。交叉锉时锉刀与工件接触面较大,锉刀容易掌握得平稳,且能从交叉的刀痕上判断出锉削面的凸凹情况。锉削余量大时,一般可在锉削的前阶段用交叉锉,以提高工作效率。推锉,当锉削狭长面或采用顺向锉受阻时,可采用推锉。推锉时的运动方向不是锉齿的的切削方向,且不能充分发挥手的力量,故切削效率不高,只适合于锉削余量小的场合。这三种锉削中顺向锉应用最多,在平面锉削中,如何保证锉削面的平面度是锉削的一个难点。锉削方法不正确或测量不准确就会造成盲目锉削,很难达到图纸要求的精度,这时好多同学就会失去信心,导致教学效果差,经过长时间的思考,我发现造成盲目锉削的原因是对锉削上高点的判断和观察困难。针对这一现象,我联系到刮削中的研点,用锉刀代替标准研具,用垂直方向的交叉锉,显示出锉削面的高点,反复操作:显点――去除高点――这一步骤,使同学们在较短的时间内就能掌握平面锉削中平面度的控制。

对于尺寸精度的锉削是在平面度锉削掌握熟练的基础上进行的。尺寸精度的控制重要的是对常用的锉刀每锉的锉削量有所了解。例如:12英寸1号纹锉刀在正常顺向锉的情况下(材料为Q235厚度为10mm)每锉的锉削量大约是。这个数据是通过1mm的加工余量记录下来的锉削层数计算出来的。

在训练中让同学们反复锉削1mm量,并记录下锉削的.层数,这个数据会因学生的个人差异而不尽相同,然后通过简单计算就能得出每锉的锉削量,有了这些数据在锉削中我们就能做到心中有数,从容应对。这个方法在实践中得到很好的应用,也使同学们尽快掌握尺寸精度的控制,从而激发学习钳工技能的兴趣。

3 锉刀粗细的选择要合理

锉纹有1号纹―5号纹五种粗细规格,1号纹最粗,5号纹最细,操作者要根据表面粗糙度和尺寸精度要求来选择不同粗细的锉纹号,分别在粗加工、半粗加工和精加工中使用。这一过程为下道工序留下合适的加工余量是关键,余量太大就会影响效率,太少就会影响表面粗糙度,上道工序的锉纹去除不掉,达不到要求的表面粗糙度值。选择的方法是先粗后细,在粗加工阶段,尽可能使用1号纹锉刀,能够快速去除大部分余量,提高加工效率,粗锉接近划线时改用2号或3号锉纹的锉刀,当剩余左右余量时,根据图纸上的表面粗糙度要求,选择4号或5号纹锉刀加工。

4 测量方法要正确,测量时机要把握准确

测量是钳加工中检测加工质量的重要步骤。锉削中各种精度的要求很高,有时多一锉或少一锉都会出现很大的差异,可谓是“差之毫厘,失之千里”。因此,要使锉削技能上水平,就必须加强尺寸意识和精度意识的培养。这种意识也是在反复地训练、实践中逐步培养出来的,包括观察、判断、决策的能力。观察是一种感觉技能,也可以说是一种经验技能,正确地观察能及时发现问题。判断时,要借助各种测量工具,如刀口尺、塞尺、直角尺、游标卡尺、千分尺等,首先测量前要保证量具的准确性,通过调零或记录误差使测量有保障。测量时正确使用量具,工件要放置牢固,将被测量位置安放在便于检查的方位上。读数时要既快又准。反复的测量又会增加不必要的辅助时间,所以测量时机的把握尤为重要,在实际的工作中,必须适时检验:工件的精度主要包括三个方面,一个是形状和位置精度:要检测平面的直线度和平面度,用刀口尺以透光法来检查,要多检查几个部位,并进行对角线的检查;要检测平面的垂直度、平行度公差,用直角尺采用透光法检查,应选择基准面,然后对其它面进行检查。检查时,角尺不能斜放,否则就会导致检查的结果不准确;二是要检查尺寸精度,要根据尺寸要求,用钢尺、游标卡尺或千分尺在不同位置上多测量几次;三是要检测表面的粗糙度,一般用眼睛观察即可,但也可用表面粗糙度样板进行对照检查。此外,在检查的基础上,还要进行科学决策,每做出下一步的操作时,就要经过认真思考,对之前发现的问题要找出解决的方案,决策的正确与否会直接影响到工件的加工,如果决策失误,会使工件的加工工艺变得复杂,有时甚至会造成废品。由此可见,决策的培养也就是技能的升华,它是打造精准工件的核心。

笔者认为两个环节必需把握住,一个是划线后的尺寸复查,这样可以避免划线尺寸错误而导致后续加工中的必然失败。二是在半精加工和精加工阶段增加测量次数,而在粗加工阶段基本靠划线来确定加工余量,尽量少测或不测,这样会使加工效率大大提高。

此外,锉削质量的提高还必须与操作者的细心观察、刻苦训练相结合,从而不断树立精益求精、脚踏实地的工作作风和一丝不苟的严谨态度。以上是我在多年来教学活动中总结出的一些小小经验,如有不妥请同仁们多提宝贵意见。

参考文献:

[1]《钳工工艺与技能训练》徐冬元主编.

表面处理技术在模具发展中有着重要的作用。这是我为大家整理的表面处理技术论文,仅供参考!

显示器防护玻璃表面处理技术

摘 要:采用酸溶液湿法腐蚀和镀制增透、保护膜层的方法,对某型仪表用显示器防护玻璃表面进行了工艺处理,使得表面反射率降低到2%以下,产品可见光波段平均透过率达到86%,表面硬度提高到。产品性能检测和试用情况表明,防护玻璃具有较好的防眩、增透和抗划伤的作用,使用效果良好。

关键词: 防护玻璃;表面处理;反射率;硬度

中图分类号:TQ34 文献标识码:A

Display Protective Glass Surface Treatment Technology

WANG Bao-song, ZHANG Guo-sheng, XIE Qin

(Jinling machine factory of Jiangsu province, Nanjing Jiangsu 211100, China)

Abstract: Display protective glasses of a certain type instrument were technically processed by use of wet etching with acid solution and AR protective coating method. The reflectivity of surface was reduced to 2% below, the average transmittance of products was 86% in visible light, and the hardness of surface was enhanced to GPa. The products' performance testing and trials expressed that, the protective glasses have good anti-glare, antireflective, scratch-resistant process and good behaviors.

Keywords: protective glasses; surface treatment; reflectivity; hardness

引 言

显示器作为当今社会一种极为常见的数据和信息的显示方式,在电脑、手机、仪器、仪表等多种设备上具有广泛的应用。根据特殊使用环境的要求,一些仪器设备的显示器往往不直接暴露于外界环境之下,而是在其外部增加一层防护玻璃。防护玻璃的作用主要是保护显示器,防止损坏。针对室外使用情况而言,由于外界视场中光源的强光会在玻璃表面形成较强的反射,影响显示图像在人眼的视觉效果,因此保护玻璃需要具有防眩光、增加透射的作用。王承遇等对玻璃表面结构、表征、测试和处理等方面技术的发展情况进行了报道[1],文献[2]中指出防眩有三种途径:表面刻蚀、喷涂小颗粒成膜和表面镀膜。在多种防眩处理方法中,化学蚀刻因其方法简单、操作容易、适合于大面积玻璃蚀刻和大规模生产特点而倍受关注[3]。

本文介绍了对某型仪表用显示器防护玻璃的表面工艺处理的工作情况,采取酸溶液化学腐蚀的方法对防护玻璃表面进行处理以增加表面粗糙度,通过条件调节控制表面光泽度指标,使产品达到防眩作用亦不影响人眼视觉效果。后续采用硬质膜料在产品表面制备光学增透膜层,提高产品在可见光波段的透射率和表面硬度。本文制备的防护玻璃具有防眩、增透、抗划伤的作用,达到了较好的使用效果。

1 防眩层的制备

工艺条件

经材料成分分析,防护玻璃基材是以SiO2为主体,包含Na、Ca、Mg、K等离子的非晶氧化物。文献[4]中报道了在玻璃表面上采用化学腐蚀方法制备折射率连续变化的非均匀膜,该薄膜是折射率渐变的多微孔性结构,在宽光谱范围内有低的反射率,是一种耐久力较好的减反射膜。罗春炼等通过溶液组分含量的调整,研究了提高防眩玻璃透光率的影响因素[5]。对于制备条件上的控制而言,则需要适宜的腐蚀处理条件(温度、时间、反应物成分等因素),才能使玻璃获得较高的透过率和雾度指标,以达到较好的防眩效果[2]。黄腾超等进行了应用于MOEMS器件的K9玻璃湿法刻蚀工艺的研究[6]。

本文对玻璃所进行的湿法刻蚀,是采用氢氟酸和硝酸为腐蚀液,通过调节酸液比例、温度和时间参数,达到最佳腐蚀效果。腐蚀溶液是以1:1:2比例配比的氢氟酸、硝酸和水混合溶液,腐蚀温度为40℃,刻蚀时间为18~20min。刻蚀效果的评价指标为表面光泽度,即代表了表面反射率的指标高低。本文经试验制得的表面光泽度为50~51的保护玻璃,其性能符合产品性能要求的表面反射率小于2%的技术指标,达到对产品预定的刻蚀效果。

制备过程

按1:1:2的比例配比氢氟酸、硝酸和水的混合溶液,置于聚四氟乙烯容器瓶内。用水洗方法清洗玻璃表面,不需要腐蚀处理的一面用胶带纸屏蔽起来,将玻璃样片浸泡于混合液中,整体置于水浴恒温箱内,设置水浴恒温箱温度至40℃,保持时间18~20min。反应结束后立即取出玻璃样片,用蒸馏水清洗表面残留混合液,去除屏蔽层,并烘干表面水分。采用表面光学测定仪测量玻璃处理表面的光学反射特性,以保证样品质量。

2 增透、保护膜层的制备

膜层设计

根据防护玻璃产品的特点要求,需要在表面制备增透、保护膜层以增加光学透射和提高表面硬度。根据双层减反射膜设计原理,若限定镀制在折射率为ng的基底材料上的外层折射率为n1、内层折射率为n2的两层膜的厚度都是λ/4时,欲使波长λ0的反射光减至零,它们的折射率满足如下关系[4]

基底玻璃材料的折射率为,若外层膜选用折射率为的MgF2膜料,经(1)式计算可得n2值为,故内层选用折射率为的Al2O3膜料。在双层减反射膜的基础上构建三层减反射膜,在此两层膜中间插入半波长的ZrO2层,使得透射光谱平滑。在此基础上,对三层膜系结构进行优化,将厚度做了细微调节,使得平均透光率进一步提高,最后膜系结构为G/ 。膜系结构中采用了硬度较高Al2O3膜料,有助于提高防护玻璃表面硬度。

制备方法

文中所采用的镀膜设备为北京科学仪器有限公司生产的zzs-1100型光学真空镀膜机,有分子泵、行星转动装置、清洗离子源、光学膜厚监控仪的电子枪加热蒸发镀膜设备。镀膜前对防护玻璃表面使用乙醚溶液擦拭干净,进腔后进行离子清洗以改善表面性质,后按照膜系结构进行薄膜制备。工艺参数如表1所示。

指标检测

对膜层的光谱、附着力、摩擦等环境适应性进行了测试,膜层光谱测试曲线如图1所示,膜层的在~μm可见光波段范围内的平均透过率达到99%以上。经试验检测,膜层可通过GJB 2485-1995光学膜层通用规范[7] 对附着力、摩擦、温度、湿热、清擦性、耐溶性和水溶性的检测项目,质量可靠。

3 表面处理效果评析

经过防眩层处理和薄膜镀制的防护玻璃样件制作完成后,对其进行了性能指标检测。通过UV-3600紫外、可见、近红外分光光度计对样件可见光波段光谱进行测试,透射光谱曲线如图2所示,平均透光率达到86%。采用显微硬度计对玻璃样片进行硬度测试,镀膜后表面硬度达到,高于玻璃基底的表面硬度,提高了玻璃表面硬度和抗划伤能力。将防护玻璃安装于仪表显示器上,对其实际使用效果进行测试。在显示器通电状态下,通过人眼观察,显示器表面呈现清晰的图像画面。在太阳光照射情况下观察,显示器图像画面依然清晰,反射太阳光较弱,对人眼没有造成图像不清晰或不适的感觉,整体使用效果良好。

4 结 论

本文对某型仪表用显示器防护玻璃表面进行工艺处理,采用酸溶液湿法腐蚀处理获得防眩层,后利用电子枪加热蒸发镀膜方法制备表面增透、保护膜层。防护玻璃经湿法腐蚀处理,表面反射率指标降低到2%以下,镀制增透、保护膜层后,在可见光波段的平均透过率达到86%,表面硬度提高到。通过性能指标、环境试验和产品试用的方法对产品工艺处理效果进行评析,结果表明,采用该工艺处理的防护玻璃具有较好的防眩、增透和抗划伤的作用,使用效果良好。

参考文献

[1] 王承遇,潘玉昆,卢 琪等. 玻璃表面工程的进展[J]. 玻璃与搪瓷,2003,31(5):45-50.

[2] 吴春春,杨 辉,袁 骏等. 抗静电防眩膜研究进展[J]. 材料科学与工程,2002,20(1):133-135.

[3] 胡沛然,韩文爵,王海风等. Na2SiF6和ZnCl2对玻璃防眩光效果的影响研究[J]. 化工新型材料,2009,37(11):84-95.

[4] 唐晋发,顾培夫,刘 旭等. 现代光学薄膜技术[M]. 杭州:浙江大学出版社,2006.

[5] 罗春炼,韩文爵,王海风等. 提高防眩玻璃透过率的主要影响因素[J]. 化工新型材料,2008,36(12):89-91.

[6] 黄腾超,沈亦兵,陈海星等. 应用于MOEM S器件的K9玻璃湿法刻蚀工艺的研究[J]. 光学仪器,2004,26(2):151-155.

[7] 国防科学技术委员会. 中华人民共和国军用标准 光学膜层通用规范 GJB 2485-1995[B]. 中国标准出版社,1995.省略。

铝合金燃油箱表面处理技术

【摘 要】本文概述了铝合金的表面处理技术,通过试验验证了几种铝合金的表面处理技术,分析了铝合金燃油箱的表面处理可行性,对解决铝合金燃油箱表面氧化变暗问题,提升产品外观,延长油箱寿命等具有积极意义。

【关键词】铝合金;燃油箱;钝化;氧化;金属覆膜剂

前言

随着重卡轻量化的发展重卡上的铁质燃油箱逐渐被铝质燃油箱替代,燃油箱采用铝合金材料,不但自重减轻一半以上,内部不生锈,而且铝合金燃油箱以光洁的表面深受用户的青睐,因此这种燃油箱市场前景广阔,逐渐成为应用趋势。但是铝合金燃油箱顾客购买时外观鲜亮,色泽美观,使用大约1年左右铝合金燃油箱“黯然失色”,其表面被雨水、泥沙等腐蚀后,色泽发暗,局部产生白色粉状霉点、发黄,油箱整体色泽不一,严重影响顾客的满意度,见下图1,通过对国内规模化油箱生产企业的了解,发现铝合金燃油箱的表面腐蚀,变色各油箱生产企业都遇到过,各生产企业也在一直寻求铝油箱的表面处理技术,鉴于此笔者对铝合金燃油箱的表面处理技术进行了研究。

图1 腐蚀后的油箱

1 铝制品表面处理技术概述

铝合金燃油箱材料为铝镁合金5052,属于防锈铝,其表面自然形成一层极薄的氧化膜(),有一定的抗腐蚀能力。但这层氧化膜疏松多孔,不均匀,抗腐蚀能力不强,容易沾染污迹,因此铝合金制品通常要进行特殊的表面处理,铝合金的表面处理技术有:钝化、阳极氧化、电镀、喷涂等,这几种处理技术都比较成熟,在一些铝制品上均有应用。

电镀处理技术:铝合金燃油箱是封闭的空心容器,其重量轻,体积大,电镀虽然是一种成熟的处理工艺,电镀层外观漂亮、其耐腐蚀性也较好,但是在铝合金上直接电镀是相当困难的,因为铝表面的氧化膜使得电镀层对铝的附着力很差,因此铝合金电镀必须有特殊的表面预处理,再者铝合金的电镀成本较高,使得这种处理方式并不适合应用于铝合金燃油箱上。

喷涂处理技术:该技术的关键在于解决涂层与铝基体的附着力,因此喷涂前铝合金表面必须进行预处理,其表面预处理需要喷砂或拉毛,再加上磷化或钝化、氧化等形成喷涂底层后,才能形成良好漆膜。其工艺流程较多,喷漆成本较高,其漆膜颜色缺乏金属质感,一般顾客青睐铝合金金属的本色,因此这种处理技术也不适合铝合金燃油箱。若顾客对铝合金燃油箱的外观颜色有特殊要求,比如我公司根据客户的特殊要求也生产黑色的铝合金燃油箱,这种铝合金燃油箱必须经过预处理才能进行粉末喷涂,喷涂后的燃油箱经检测其外表面的耐腐蚀、耐侯性等性能都非常优良,只是产品成本较高。

阳极氧化、钝化、金属覆膜剂等处理技术:铝合金的表面处理技术中阳极氧化是应用最光与最成功的技术,也是研究和开发最深入与最全面的技术,经过阳极氧化处理其表面生成的氧化膜,耐蚀性、耐磨性、装饰性都有显著的提升,其表面可以生成透明的膜,也可以着色成各种彩色的膜。铝合金的钝化处理、金属覆膜剂处理等其工艺流程简单可以将铝制品直接浸入钝化液或者金属覆膜剂溶液中,也可以喷淋在铝制品上。这种处理技术属于化学转化处理,其表面形成的化学转化膜整体性能虽不及阳极氧化膜,但是这种处理技术经济、简便、快速、生产线简单,特别适合大批量零部件的低成本生产。

每种铝制品需要考虑多种因素,选择适合具体产品的处理技术,铝合金燃油箱的表面处理技术方面,目前国内对其研究的还较少,还没有成熟的处理工艺。为此笔者根据铝合金燃油箱的特点,对几种有可能应用的处理技术开展了工艺试验,探索最适合铝合金燃油箱的表面处理技术。

2 铝板表面处理技术试验过程

提供的试板情况

(1)阳极氧化膜试验,分别对铝合金板材进行了5um ,8um,12um的阳极氧化试验;

(2)透明钝化膜试验,与某钝化技术公司合作开展了铝合金的透明钝化处理试验;

(3)覆膜剂试验,与某化工公司合作开发的铝合金用金属覆膜剂,开展了相关工艺试验。

开展的试验如下

(1)耐柴油性试验

经各种表面处理的铝板,浸入柴油,经过120h浸泡,检验铝板表面膜层的完好性、附着力、厚度等都合格。

(2)耐泥浆试验

对各种表面处理的铝板经过240小时耐泥浆试验,试验结果全部合格,

(3)盐雾试验

进行了96h的盐雾试验,经处理的试板全部合格,随后再经过120h的盐雾试验,经处理的试板全部合格。

(4)耐灰浆(水泥)试验

第一次试验96h,第二次试验120h,试板经第一次96h水泥试验,未进行表面处理铝板不合格,其余铝板全部合格,第二次经120h水泥试验,透明钝化及金属覆膜处理的铝板合格,阳极氧化处理铝板有轻微腐蚀痕迹,清洗后留有白色痕迹。

试验结果分析

针对铝合金燃油箱的特殊性,笔者对成熟的几种铝板表面处理技术开展了相关工艺试验,对每种表面处理的铝板都进行了耐柴油性试验,耐泥浆试验,盐雾试验,耐水泥试验。从试验结果来看透明钝化表面处理技术,在铝板表面形成的钝化膜抵抗外界各种腐蚀的的能力较强,能够满足铝合金燃油箱的使用要求;阳极氧化表面处理技术,在铝板表面形成的阳极氧化膜,在耐水泥试验后表面存在轻微的腐蚀,通过对这种阳极氧化膜的深入分析,阳极氧化膜的膜厚及封孔质量是关键控制点,通过对本试验形成的阳极氧化膜检测,其封孔质量不达标,这种阳极氧化膜的其他性能满足使用要求,通过对5um、8um、12um阳极氧化膜的分析,考虑成本及阳极氧化膜的色泽与铝合金燃油箱的本色差别,5um、8um的阳极氧化膜可以应用于铝合金燃油箱的表面处理,需要注意控制阳极氧化膜的封孔质量。

表面进行金属覆膜剂处理,这种表面处理技术与透明钝化的处理技术类似,其优良的耐油、耐高温、防腐及操作方便性,在不改变金属现有外观情况下对各类易氧化金属表面可轻松实现长效防腐效果,是这几种处理技术效果最优的处理方式。

3 结论

本文针对铝合金燃油箱的使用要求开展了相关试验,通过试验验证了透明钝化、阳极氧化、金属覆膜剂表面处理技术应用于铝合金燃油箱的可行性。通过对铝合金燃油箱的适当的表面处理,不仅提高了铝产品外观,还改进了耐蚀、耐候性,满足了铝合金燃油箱的特殊使用要求,延长了产品使用寿命。

本文介绍的透明钝化、阳极氧化、金属覆膜剂表面处理技术,效果好,成本低,可以应用于铝合金燃油箱的工业化生产。

参考文献:

[1]朱祖芳.铝合金阳极氧化与表面处理技术[M].北京:化学工业出版社,2004.

粗糙度轮廓仪毕业论文

粗糙度仪工作原理:针描法又称触针法。当触针直接在工件被测表面上轻轻划过时,由于被测表面轮廓峰谷起伏,触针将在垂直于被测轮廓表面方向上产生上下移动,把这种移动通过电子装置把信号加以放大, 然后通过指零表或其它输出装置将有关粗糙度的数据或图形输出来。采用针描法原理的表面粗糙度测量仪由传感器、驱动器、指零表、记录器和电感传感器是轮廓仪的主要部件之一,在传感器测杆的一端装有金刚石触针,触针尖 端曲率半径r很小,测量时将触针搭在工件上,与被测表面垂直接触,利用驱动器以一定的 速度拖动传感器。由于被测表面轮廓峰谷起伏,触状在被测表面滑行时,将产生上下移动。此运动经支点使磁芯同步地上下运动,从而使包围在磁芯外面的两个差动电感线圈的电感量发生变化。传感器的线圈与测量线路是直接接入平衡电桥的,线圈电感量的变化使电桥失 去平衡,于是就输出一个和触针上下的位移量成正比的信号,经电子装置将这一微弱电量的变化放大、 相敏检波后,获得能表示触针位移量大小和方向的信号。此后,将信号分成三路:一路加到指零表上, 以表示触针的位置,一路输至直流功率放大器,放大后推动记录器进行记录;另一路经滤波和平均表放大 器放大之后,进入积分计算器,进行积分计算,即可由指示表直接读出表面粗糙度Ra值。

粗糙度仪分类:从测量原理上主要分为两大类:接触式和非接触式,接触式粗糙度仪主要是主机和传感器的形式,非接触式粗糙度仪主要是光学原理例如激光表面粗糙度仪。从测量使用的方便性上说又可分为:袖珍式表面粗糙度仪(代表性产品主要有:时代TR100、TR101、TR110、TR150袖珍式表面粗糙度仪和现已停产的英国泰勒DUO袖珍式表面粗糙度仪)、手持式粗糙度仪(代表性产品主要有TR200/220手持式粗糙度仪、泰勒25粗糙度仪、M1/M2粗糙度仪等品牌型号,不一一列举)、便携式粗糙度仪(代表性产品主要有TR240便携式粗糙度仪和TR300粗糙度形状测量仪等)、台式粗糙度仪(品牌型号较多一一列举,有些手持式粗糙度仪和便携式粗糙度仪配上相应的测量平台即可以当台式粗糙度仪使用)。粗糙度仪从功能又可划分为:表面粗糙度仪、粗糙度形状测量仪(TR300粗糙度形状测量仪是界于表面粗糙度仪和表面粗糙度轮廓仪之间的一款测量表面粗糙度的仪器,也可说是微观表面粗糙度轮廓仪)和表面粗糙度轮廓仪(代表性产品主要有英国泰勒表面粗糙度轮廓仪、德国马尔粗糙度轮廓仪、德国霍梅尔表面粗糙度轮廓仪、日本三丰表面粗糙度轮廓仪)。

上海志幸科学仪器有限公司是一家集检测设备研发、销售、修理、服务为一体的综合型的有限责任公司,公司产品粗糙度仪可任意位置清零;任意位置公英制转换;数据保持;快速跟寻*小值;公差值判别;有线数据远程传输。

粗糙度仪的原理是感性物体表面的粗糙程度,可分成三种类别。

表面粗糙度(surface roughness)是指加工表面具有的较小间距和微小峰谷的不平度 。其两波峰或两波谷之间的距离(波距)很小(在1mm以下),它属于微观几何形状误差。表面粗糙度越小,则表面越光滑。表面粗糙度一般是由所采用的加工方法和其他因素所形成的,例如加工过程中刀具与零件表面间的摩擦、切屑分离时表面层金属的塑性变形以及工艺系统中的高频振动等。由于加工方法和工件材料的不同,被加工表面留下痕迹的深浅、疏密、形状和纹理都有差别。更详细的建议 上网查看,表面粗糙度的标准 解释文件,及测试原理

粗糙度仪又叫表面粗糙度仪,工作原理:当传感器在驱动机构的驱动下沿被测表面作匀速直线运动时,其内部垂直于工作表面的触针随工作表面的微观不平轮廓产生垂直方向的位移,再通过传感器将位移变化量转换成电量的变化,将该电信号进行放大,滤波,经A/D转换为数字信号,再经DSP处理,计算出Ra、Rz、Rq、Rt值并显示。

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