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条码检测方法与技巧论文

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条码检测方法与技巧论文

随着物流行业在国内日益受到重视,物流信息化建设提上了日程,条码在物流企业中的应用前景也逐步显现。具体来看,作为物流管理的工具,条码的应用主要集中在以下环节。(1)物料管理。利用条码技术的解决思想:1)通过将物料编码,并且打印条码标签,不仅便于物料跟踪管理,而且也有助于做到合理的物料库存准备,提高生产效率,便于企业资金的合理运用。对采购的生产物料按照行业及企业规则建立统一的物料编码,从而杜绝因物料无序而导致的损失和混乱。2)对需要进行标识的物料打印其条码标,以便于在生产管理中对物料的单件跟踪,从而建立完整的产品档案。3)利用条码技术对仓库进行基本的进、销、存管理,有效地降低库存成本。4)通过产品编码,建立物料质量检验档案,产生质量检验报告,与采购定单挂钩建立对供应商的评价。(2)生产线物流管理。条码生产线物流管理是产品条码应用的基础,它建立产品识别码。在生产中应用产品识别码监控生产,采集生产测试数据,采集生产质量检查数据,进行产品完工检查,建立产品识别码和产品档案,有序地安排生产计划,监控生产及流向,提高产品下线合格率。

建议您可以了解下RS0条码打印在线检测系统,能做100%检测,0错误,在华为、富士康、oppo等一些大厂都有用到。RS0条码打印在线防重复及检错系统 :主要用来检测打印的条码是否可扫描,是否存在重码、漏码、少码、 错号、跳号、超过范围等多种不良现象。实现条码打印及检测自动化,提高标签打印质量及效率、减少条码标签打印错误,避免产品出货的错误成本。适用场景:生产流水线产品条码检测,大批量打印流水号,条码标签印刷企业,商标印刷工厂等等系统特点:1、打印同时在线检查,防止重复打印条码,100%零错误 2、支持一维码、二维码及同时多个条码检测3、所有打印的历史记录可查询及导出Excel表格4、打印质量差、及无法识别的条码自动停机报警5、重号、漏号、错号不在设定范围的条码号自动停机报警6、具有语音报警提示及自动停机功能7、能够多台主机同时联网检测8、标识异常条码,当扫描到的条码不符合规则,系统会加以标识并停机报警。9、 查重号:当出现重号时,系统会将重复显示出来,有语音跟文字报警,并筛选显示出来。10、查漏号:系统会根据一开始设定的流水范围自动判断扫描到的流水号是否连续,如果出现漏号即自动停机报警并记录。

条形码通用商品条形码一般由前缀部分、制造厂商代码、商品代码和校验码组成。下面是我整理的条形码技术论文,希望你能从中得到感悟!

探讨条形码技术在医院病案管理中的应用

摘 要:医院的病案管理工作比较繁琐,在病案回收、病案整理入库、病案借阅、病案上架以及复印各个环节的操作中,稍不留神就容易出现差错,为了让病案管理规范化和科学化,越来越多的医院将条形码技术应用到病案管理中去,从而提高病案管理工作的效率和准确性,该文结合近两年来条形码技术在医院管理中应用,谈一谈应用的办法和效果。

关键词:条形码技术 病案管理办法 应用效果

中图分类号:TU47 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2014)09(a)-0186-01

医院数字化管理是当今信息技术发展的必然趋势,结合相应的医院管理系统软件,将条形码技术应用于医院病案管理的做法已经得到了广泛的认同,实行该管理办法后,医院病案归档、借阅等各个环节均得到了规范,简便的操作和令人满意的管理质量在为病案管理工作人员减轻工作压力的同时也为医院的相关工作提高的快捷的服务[1]。

1 条形码技术的应用背景

本院每天出院的病人较多,两年前病案的管理工作基本上靠手工完成,而病案管理又包括了从病人出院起整理录入一直到归档的各个环节,其中工作繁琐多样,仅靠手工操作容易出现问题,人为错误很难避免,难以保证档案资料的准确性[2]。医院每天都有出院的病人,而且数量不在少数,病案管理工作人员若对病案进行手工处理,在相应的环节中都需要手动录入病例资料信息,处理一个病案的平均用时较长,处理的速度比较慢,远远跟不上病案增加的速度。病案数量会随着时间的增加不断积累,病案管理工作不断积压,工作量越来越大,在繁重的病案处理工作中病案管理工作人员就不得不在上面投入更多的时间和精力,增大了工作人员的工作压力。病案的处理中通常需要处理大量的纸质单据,在工作中为了减少手工操作的错误,一般会安排两个人共同进行操作和核查的工作,造成了一定的资源浪费。病案资料量大,手工操作效率不高,病案信息更新就会滞后,阻碍了病案管理人员对医院病案资料的及时掌控。

2 条形码技术的应用原理和特征

条形码由宽窄和反射率不一样的条、空组合而成,这些组合均有与之相对应的编码,用以代表规定的符号和数字所组成的信息。条形码最早应用于美国,属于乔・伍德兰德(Joe Wood-land)和伯尼・西尔沃(Benny Silver)两位美国工程师的专利[3]。条形码在我们的眼里,属于难懂的信息,但相对于计算机而言,它却是最适合识别的操作指令,配以与之相适应的的条形码识别器,可以帮助计算机迅速正确地识别其中所含信息并快速转译为计算机语言,该技术属计算机外部输入自动识别技术的范畴,简单实用[4]。在当代,由于计算技术得到了迅速的发展,该自动识别技术也在各领域得到了广泛使用。在医院的病案管理中,条形码技术也发挥着其显著的作用,更多的体现在病案节约和仓管这两个环节上。

3 条形码技术操作所用设备

本院病案管理中所用的计算机为DELL Optiplex 9020MT商用台式机;计算机操作系统为Linux,条形码扫描仪为Cipher Lab/欣技(C1266);所用打印机为TOSHIBA/东芝TEC(B-SA4TP-TS12 300DPI);所系统为创业医院信息管理系统以及创业病案管理系统。

4 方法与效果

4.1 条形码技术使用方法

从病人入院时起,以病号的方式给患者配相对应的条形码识别码,在其住院期间均使用该号,以便住院期间将患者的资料统一集中于该识别码下。选择质量好的条形码标签纸,用条形码专用打印机打印出来,在计算机上选择需要整理归档病案的具体时间,把相应的病案条形码打印出来并准确贴于病案上,把贴好条形码的病案置于条形码阅读器下进行扫描,病人的临床资料便可一目了然。

4.2 条形码技术应用效果

从2012年6月至今,本院应用条形码技术进行病案管理已有两年的时间,应用提高了病案管理的效率,效果良好,主要体现如下。

(1)在病案管理中应用条形码技术能够有效降低工作成本,不许要手工操作时两人一同进行,打印、制作、存档一个人即可完成。操作方便、简单,一点即会,先进的技术有效缩减工作时间,提高工作效率。

(2)病案整理过程中繁琐的部分均已由计算机协助完成,手工工作内容为粘贴和扫描条形码等简单工作,从而避免了人工操作过程可能出现的工作误差,大大提高了工作的准确性。

(3)在病案借阅、归还管理中,若需要借阅,只需将要借阅的病案条形码进行扫描,即刻可以生产借阅清单,点击打印便可生成纸质版的借阅记录,遇到需大量借阅的情况时,其工作效率更是比需要逐个输入的情况高得多;病案归还时,使用扫描仪扫描借出病案的条形码,弹出详细借阅信息,点击完成归还操作,借出病案便可重新入库,对病案恢复入库保存。

(4)条形码技术的应用,为病案的管理提供了方便,大大减少了从事该项工作的人员的劳动强度,减少工作压力,提高工作效率,避免了在手工操作高强度工作下各项工作可能会出现的错误及工作各个环节可能存在的漏洞,以方便高效的工作质量为一线的临床工作和病人提供服务。条形码技术促使病案管理的井然有序,大大提高了病案整体的清晰度和美观度,让患者的资料通过扫描条形码便可一目了然。

总而言之,将条形码应用于医院的病案管理是时代发展的要求,也是医院病案管理数字化、科学化、规范化的道路。条形码技术的使用大大提高了病案管理的效率,为医院的一线工作做好坚实的后盾。在条形码技术的应用过程中,需要注意做好标签纸的防潮工作,确保其质量能够满足清晰的条形码打印,病历上的条形码粘贴必须工整,避免出现褶皱以免影响条形码扫描识别的准确性,以确保条形码技术应有的优势在医院病案管理中能得到发挥。

参考文献

[1] 赖伏虎,王浩,陈连璞,等.条形码技术在数字化病案中的新型应用[J].中国病案,2009(7):24-25.

[2] 潘惠娟,马金霖.条形码技术在临床检验标本送检中的应用[J].护士进修杂志,2008(1):64-65.

[3] 金丽君.条形码技术在病案管理中的应用[J].医学信息学杂志,2009,30(8):29-30.

[4] 李凤君.条形码技术在基层医院病案管理中的应用研究[J].医学信息学杂志,2013,31(6):146-147.

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打印的标签纸由于碳带质量、标签纸质量、碳带与标签纸的匹配度等因素都会导致标签纸不清晰,只能通过提高标签纸、碳带的质量及两者的匹配度改善标签纸打印的质量,但不能消除。竟然打印根源上不能绝对消除,所以只能在打印端进行检测来剔除不良码。目前我们用的是Rambert RS0条码打印在线检测防重防错防漏防无法识别四防系统,能够100%检测,0错误。Rambert RS0条码打印在线检测系统功能如下:☑打印同时在线检查,防止重复打印条码,100%零错误 ☑支持一维码、二维码及同时多个条码检测☑所有打印的历史记录可查询及导出Excel表格☑打印质量差、及无法识别的条码自动停机报警☑重号、漏号、错号不在设定范围的条码号自动停机报警☑具有语音报警提示及自动停机功能☑能够多台主机同时联网检测☑标识异常条码,当扫描到的条码不符合规则,系统会加以标识并停机报警。☑查重号:当出现重号时,系统会将重复显示出来,有语音跟文字报警,并筛选显示出来。☑查漏号:系统会根据一开始设定的流水范围自动判断扫描到的流水号是否连续,如果出现漏号即自动停机报警并记录。

论文查重检测方法和技巧

1、直接搜索学校要求的论文查重系统/搜索论文查重关键词/微信公众号等,找到一个论文查重系统;2、登录后点击论文查重,提交内容以及填写相关信息,点击提交检测;3、一般3-10分钟完成检测,查看报告(这里建议直接下载报告保存);4。如果重复率没有达标,对照重复部分进行修改降重。

有些大学生把论文查重当作毕业路上的拦路虎,这种想法是不对的,尽管论文查重结果很重要,但是,完全可以没有进行必要太过紧张。那么论文查重技巧有哪些呢?

1、找准查重软件

论文查重的方法是需要熟能生巧的,因为整个检测过程非常重要,如果能选择不靠谱的软件,很有可能自己的论文会被对方窃取,浪费时间和精力,所以查重软件的找准是关键。这个时候同学们可以参考学校指定的软件,或选择网上有名的查重软件,大多数高校都会认可papertime等查重软件的检测结果。

2、注意论文格式

论文查重过程也很简单,只需注册一个账号,按照相关提示付费,然后将论文直接上传到系统中,通过算法设置来检测重复率,论文查重的格式很重要。大部分的系统都会选择默认可以使用word格式,如果是用pdf格式,那么就会导致产生影响很大的误差,在这种情况下就需要提前将pdf格式改为word格式。

论文查重技巧就为大家介绍这里了,如果仅仅只需要检测1~2次,那么一定用免费的机会就非常的划算,可是有的大学毕业生是需要经过多次性的检测,在查重过程中要讲究技巧,不要太盲目。

方法一:也是最通常的方法,查阅大量论文写作资料,不要投机取巧,靠自己的实力来写出一篇完美的论文。方法二:改写。如今论文查重把关相当严格,要躲避论文“测谎仪”改写的方法听起来虽然有些笨,但却是最实用的办法。东拼西凑的一篇论文肯定在查重这关过不了,这就需要你来改写了。意思就是要你每句话变变句式,换换说法,加一些解释性的词语,稍稍做一些增减,最后把这些部分组织到一起。方法三:取巧。改写也好,翻译也好,都费时又费力。一万多字的论文改改写写,句句翻译费时费力。在理工科的论文上变变数据图表啊,变变操作环节啊,就可以了,但这种方法仅限于理工科的论文。方法四:翻译。这种办法要求英语水平较高。因为跨语言类的论文查重系统到目前还未研发出来,你可以广泛的查阅外文资料,挑出和自己论文有关的要点,用自己的话翻译成中文即可。具体的上上学吧论文查重看看吧。

方法一:插入空格法

将文章中的所有字与字之间插入空格中,然后将空格字与字之间的距离调整到最小。由于学科行论文查重的依据是基于单词,空格切断了单词,自然跳过了检查系统。

方法二:自己的原创法

自己动手写论文,在写作时,不复制粘贴原文;正确的添加引用。

方法三:google翻译工具翻译法

使用别人论文中的文字google翻译成英文,再翻译回来,句型和结构就会发生变化,再自行修改下语病,就能顺利避免查重。

方法四:转换图片法

把别人论文里的文字剪成图片,放在自己的论文里。因为目前学科论文检测系统只能查文字,不能查图片和表格,所以可以避免查重。

方法五:插入文档法

通过一些参考文本word在论文中插入文件的形式。

方法六:改变措辞法

重写他人论文中的文本,或根据其含义重写,或改变句子结构,改变主语和被动语态,或改变关键词,或通过增加或减少。当然,如果它属于一个经典的句子,或者根据经典的方法引用。

论文查重检测技巧和方法

论文查重系统毕竟是有代码程序组成的,很多时候都无法做到像人的大脑一样,拥有独立的思考,而论文查重只是一个论文写作辅助工具,经过多次打磨迭代升级之后,只会越来越智能化,毕竟这个背后的原理是有人的大脑设计而成的。

想要论文查重系统想人脑一样,自己判别上下文语句内容,以及根据内容的意思进行降重修改短时间内容几乎是无法达标这种地步的,当然,论文查重系统自然也有它的长处,例如:论文查重比对,数据存储等功能,那在论文查重的时候有哪些小技巧是值得注意的呢?

如何降低论文重复率下面分享避免论文查重的小窍门五则,具体如下:

1、刻苦研读

自我原创正所谓“养兵一日,用兵一时”、“台上一分钟,台下十年功”、“量变才能引起质变”!这就需要作者本身有足够的文化底蕴和深厚的专业知识做支撑,原创便是经典。

2、取其精华去其糟粕

为己所用引经据典有出处,不管是名言也好,经典也罢,学会用不同的表达方式来表述这个事实需要将自己的学识糅合到经典之中,让经典在自己的笔下重现,就好比“一千个人心中有一千个哈姆雷特一样”,只要紧跟主旨所在,你用什么方法来表述,用什么样的方法引人入胜,比的就是笔者的文字功底。

3、用图表说话

图文内容表达法,是目前主流的内容写作方法,把自己的论文数据内容,制作成直观的内容图表,这样不仅能有效避免论文查重检测,因为目前查重系统无法检测论文中的图表内容,并且图文还可以将一些无法用语言表达出来的数据,更加形象且深刻的呈现在读者面前,新颖而独特的答辩方式更可以获得通过的几率。

4、插入引用

论文参考文献在论文写作过程中起到举足轻重的作用,因为论文中需要引用他人的相关内容,来辅助自己的观点,进行论文的论证,也就是说将相关文章或内容的借鉴过来变成自己的,将引用的文字以word文档的形式插入其中,即能有利于规避查重,又方便日后修改,何乐而不为呢?

措辞转换,万变不离其宗怎样将别人的论文当中的精华转化成自己论文中的精品那呢?这就需要参考者要先将原作者的思想精髓理解透,然后再按照自己的理解方式将精髓以自己所理解的方式写出来,这既是借鉴,也是升华。

1、在电脑的浏览器中搜索论文查重软件,并进入论文查重页面。 2、在论文查重的页面输入论文标题和论文作者。 3、点击选择文件,选择需要查重的文件,点击开始检测。 4、转换完成后在我的文件中可查看到论文的重复数据。 5、根据以上步骤即可给论文查重。

为了快速顺利的通过论文查重,大家最好掌握一些论文查重的技巧,下面小编就给大家讲解一下,论文查重需要掌握哪些技巧。技巧一:首先要了解各种相关的论文查重软件,尤其是学校用的论文查重软件。现在有很多论文查重软件,如果在选择的时候能对他们有所了解,就不会轻易踩雷,可以了解论文查重软件查重的原理。比如主要是根据连续词来开始检测,从而调整你的论文。技巧二:论文查重时掌握查重内容的范围,使用自己的论文查重软件时,可以上传学校明确要求查重的内容,只上传学校和查重系统要求的内容,一方面可以为自己节省查重的成本。另一方面可以减少查重的时间,从而提高修改论文的效率。技巧三:控制你的时间。因为每个大学都会限制毕业生在一定时间内提交论文,所以你在查重论文的时候要注意控制好自己的时间。最好能给自己留点时间,以便应对突发情况。当然,还有其他的小技巧。比如你可以参加查重软件推出的活动,就可以获得免费查重论文的机会,就像paperfree的论文查重网站一样。

有些大学生把论文查重当作毕业路上的拦路虎,这种想法是不对的,尽管论文查重结果很重要,但是,完全可以没有进行必要太过紧张。那么论文查重技巧有哪些呢?

1、找准查重软件

论文查重的方法是需要熟能生巧的,因为整个检测过程非常重要,如果能选择不靠谱的软件,很有可能自己的论文会被对方窃取,浪费时间和精力,所以查重软件的找准是关键。这个时候同学们可以参考学校指定的软件,或选择网上有名的查重软件,大多数高校都会认可papertime等查重软件的检测结果。

2、注意论文格式

论文查重过程也很简单,只需注册一个账号,按照相关提示付费,然后将论文直接上传到系统中,通过算法设置来检测重复率,论文查重的格式很重要。大部分的系统都会选择默认可以使用word格式,如果是用pdf格式,那么就会导致产生影响很大的误差,在这种情况下就需要提前将pdf格式改为word格式。

论文查重技巧就为大家介绍这里了,如果仅仅只需要检测1~2次,那么一定用免费的机会就非常的划算,可是有的大学毕业生是需要经过多次性的检测,在查重过程中要讲究技巧,不要太盲目。

论文检测方法及技巧初中

论文检测的方法有很多种,最主要的就是论文查重,现在很多人都会在网上买一种查重软件,然后对自己的论文进行查重,如果发现有重复的部分,就对那些部分进行改正,这是一个比较方便的软件

借助翻译工具,中文到英文,然后英文再到中文。整个过程就相当于是转述,原意不变。哈哈!想更快的,可以借助软件神器:免费降重软件辅助人工自动伪原创工具-PaperEasy论文修改助手 (偷笑,他们原理我估计就是这种翻译降重方法!)改变虚词,添加修饰词语,如:我爱你PaperEasy论文修改助手,你可以修改为:我真的真的很喜欢你,PaperEasy论文降重神器!先去使用查重软件,这里要先弄清楚你学校以什么查重系统为准。一般高校以知网学术不端检测系统为准!然后根据查重系统的原理来规避,网络上很多“反反抄袭”密招,知乎一下,你也就知道了!

想必大家都知道论文完成后还有一个很重要的步骤,就是查重论文。学校和杂志对论文都有明确的查重标准,不同层次的论文重复率有不同的要求。那么,让我们和小编一起看看哪个软件可以检测最近的论文?现在我们市场上有很多论文检测系统,这些论文检测系统可以检测最近的论文,现在我们来详细介绍一下。第一个软件是学校内部查重系统,有很多高校都有自己选定的查重系统,在最终定稿查重时要求学生提交论文查重报告。论文查重检测率也相当准确,覆盖的资源也相当丰富。缺点是他的费用太贵,对于还是学生的同学来说可能负担不起。假如每一次都用内部查重系统查重,整篇论文写下来要查重七八次也是一笔很大的开销。第二个软件是Paperfree,是目前最安全、最快捷、最权威的论文检测软件。它涵盖了毕业论文查重、大学生抄袭率查重职称评定、相关学术成果查重等多种查重功能。他还与大多数机构合作。个人认为这个软件性价比会更高,因为它的收费比较便宜,对于还是学生的同学来说是负担得起的。因此在选择查重软件的时候,也要考虑这个软件的查重准确率是否符合我们的需求,以及他的查重价格。目前,我们市场上所有的论文检测系统都可以检测我们最近的论文。

根据学术堂的了解,目前对于那些毕业的大四学生们和一些研究生们,写论文是他们当中存在的一个普遍的问题。尤其是那些怎样可以一次性的通过学校还有期刊杂志的论文检测,一直是这些学生们最热衷和关心的话题了。临近毕业的时候,学校一般会给学生们相当充足的时间来写论文,其目的就是希望学生们能够独立思考,认真仔细的撰写出优质的论文来,如此一来对于每一个学生来说也是一件可以提高个人写作和专业知识的研究能力的好事情,论文检测的出现虽然让即将毕业的学生们非常的头疼,但是也在一定程度上促进了学生的自我独立思考和研究的能力。这对于学术界来说,也是能够提供更多的素材。那么如何让自己的论文顺利通过检测呢,需要做到以下几点。首先,论文的写作是需要认真的写,态度是非常重要的,要深刻的了解认识到论文对于一个即将要毕业的人的重要程度,一篇不合格的论文是无法拿到毕业证书的,如果是这样的一个结果,那么这么多年的学就白上了,这是一件非常严重的事情。最后,论文写作完成后用专业的论文检测系统做一些检查,搞清楚自己的论文有没有和其他人的文章重复的地方,这一点也是非常重要的,任何一篇高质量的论文最看重的就是原创度,没有了原创度也就没有了写论文的意义,没有办法让学生们从中学到任何的东西,写出来的论文也没有任何的价值。做好以上两点是一次性通过学校论文检测的重要技巧,值得我们去重视。

信息检索的方法与技巧论文

现代信息检索论文: 现代信息检索方法的探讨 要想充分利用这些浩如烟海的文献信息资源,必须借助各种各样的检索工具。同时,因特网信息资源的骤增及其异构性、动态性,不断给信息检索带来新的挑战。信息检索已成为现代社会信息化和各种应用的关键。如何更高层次的模拟、应用人脑的智能原理,从本质上变革信息资源检索方法,已成为现代化信息知识检索理论研究的热点。实践证明,将人工智能技术与信息技术结合,发挥人工智能的作用,是一条成功的经验。下面就知识检索与信息检索的关联和发展,作初步的探讨。 一、布尔检索 利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配,是现代信息检索系统中最常用的一种方法。常用的布尔逻辑算符有三种,分别是逻辑或“OR”、逻辑与“AND”、逻辑非“NOT”。用这些逻辑算符将检索词组配构成检索提问式,计算机将根据提问式与系统中的记录进行匹配,当两者相符时则命中,并自动输出该文献记录。 下面以“计算机”和“文献检索”两个词来解释三种逻辑算符的含义。①“计算机”AND“文献检索”,表示查找文献内容中既含有“计算机”又含有“文献检索”词的文献。②“计算机”OR“文献检索”,表示查找文献内容中含有“计算机”或含有“文献检索”以及两词都包含的文献。③“计算机”NOT“文献检索”,表示查找文献内容中含有“计算机”而不含有“文献检索”的那部分文献。 检索中逻辑算符使用是最频繁的,对逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求,除要掌握检索课题的相关因素外,还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外,对同一个布尔逻辑提问式来说,不同的运算次序会有不同的检索结果。布尔算符使用正确但不能达到应有检索效果的事情是很多的。 二、信息检索 信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作,从19世纪下半叶首先开始发展,至20世纪40年代,索引和检索已成为图书馆独立的工具和用户服务项目。 信息检索通常指文本信息检索,包括信息的存储、组织、表现、查询、存取等各个方面,其核心为文本信息的索引和检索。它是基于信息组织形式,如字符串、结构化数据库,应用信息处理方法,如排序数据查找、字符匹配,实现效率不高的检索。信息检索综合应用布尔检索方法和基于超链的检索技术,改进了基本检索功能,但缺点是对精确的提问不能给出精确的回答。从历史上看,信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化、智能化检索等多个发展阶段。 目前,信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。信息检索的对象从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的Web内容;信息检索的用户也由原来的情报专业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众,他们对信息检索从结果到方式提出了更高、更多样化的要求。适应网络化、智能化以及个性化的需要是目前信息检索技术发展的新趋势。 三、知识检索 知识检索的基本思想是,模拟扩展人类关于知识处理与利用的智能行为和认识思维方法,是充分利用在线图书馆和数字图书馆的文献信息资源的有利工具。例如:抽象思维方法,形象思维方法。知识检索具有明显的优势:①实现信息服务向知识服务的转化,向用户提供潜在内容知识,以及分析预测后的超前性领域成果或知识。②提供主动服务方式,自动优化用户需求,主动提供个性化检索。③面向用户,依据用户的需求及其变化,能灵活选择理想的检索策略和技术,并且将繁重的知识信息存取工作从用户移向了计算机。④综合应用各类知识和各种高效的智能技术,全面提高检索效率。 知识检索是综合应用信息管理科学人工智能认知科学及语言学等多学科的先进理论与技术,基于知识和知识组织,融合知识处理和多媒体信息处理等多种方法与技术,充分表达和优化用户需求,能高效存取所有媒体类型的知识源,并能准确精选用户需要的结果。

有帮助请采纳

文献信息检索的方法方式有好多 , 以下是我为大家整理的关于文献信息检索的方法和途径,欢迎阅读!

文献信息检索的方法和途径

文献检索步骤:文献检索是一项实践性很强的活动,它要求我们善于思考,并通过经常性的实践,逐步掌握文献检索的规律,从而迅速、准确地获得所需文献。一般来说,文献检索可分为以下步骤:

(1)明确查找目的与要求。

(2)选择检索工具

(3)确定检索途径和方法

(4)根据文献线索,查阅原始文献

文献检索方法

(1)、直接法

又称常用法,是指直接利用检索系统(工具)检索文献信息的方法。它又分为顺查法、倒查法和抽查法。

(1)顺查法

顺查法是指按照时间的顺序,由远及近地利用检索系统进行文献信息检索的方法。这种方法能收集到某一课题的系统文献,它适用于较大课题的文献检索。例如,已知某课题的起始年代,现在需要了解其发展的全过程,就可以用顺查法从最初的年代开始,逐渐向近期查找。

(2)倒查法

倒查法是由近及远,从新到旧,逆着时间的顺序利用检索工具进行文献检索的方法。此法的重点是放在近期文献上。使用这种方法可以最快地获得最新资料。

(3)抽查法

抽查法是指针对项目的特点,选择有关该项目的文献信息最可能出现或最多出现的时间段,利用检索工具进行重点检索的方法。

(2)、追溯法

是指不利用一般的检索系统,而是利用文献后面所列的参考文献,逐一追查原文(被引用文献),然后再从这些原文后所列的参考文献目录逐一扩大文献信息范围,一环扣一环地追查下去的方法。它可以像滚雪球一样,依据文献间的引用关系,获得更好的检索结果。

(3)、循环法

又称分段法或综合法。它是分期分交替使用直接法和追溯法,以期取长补短,相互配合,获得更好的检索结果。

文献的检查途径

简单地说,就是查找文献的方法。常用查找文献的方法有检索工具法、引文追踪法、综合法和浏览法。

1.1检索工具法

检索工具法是指直接利用检索工具(系统)检索文献信息的方法,这是文献检索中最常用的一种方法。它又分为顺查法、倒查法和抽查法。

1)顺查法:是指按照时间的顺序,由远及近地利用检索系统进行文献信息检索的方法。这种方法能收集到某一课题的系统文献,它适用于较大课题的文献检索。例如,已知某课题的起始年代,现在需要了解其发展的全过程,就可以用顺查法从最初的年代开始,逐渐向近期查找。

2)倒查法:是指由近及远,从新到旧,逆着时间的顺序利用检索工具进行文献检索的方法。此法多用于查找新课题或有新内容的老课题,在基本上获得所需信息时即可终止检索,因而它更多地关注于最近一个时期内的较新文献,可保证文献信息的新颖性,并且也可提高检索的效率。但由于这种方法不太关注历史渊源和全面系统性,易于产生高漏检率,影响检索的全面性。

3)抽查法:是指针对学科特点,抓住该学科发展迅速、文献发表较多的一段时间逐年检索的方法。当学科处于兴旺发展时期,其研究成果和发表的文献一般也较多。这种方法针对性强,省事省力,效率高。但必须是在熟悉学科发展阶段的基础上才能使用,否则要影响检所的全面性和准确性。

1.2 引文追踪法

也称参考文献查找法、跟踪法、追溯法等,它是以一篇现有文献(特别是专著和综述)为依据,以其文后所附参考文献为线索,进一步追踪、查找相关文献。这是—种扩大信息来源最简单的方法,在没有检索工具或检索工具不完整时刻借助此法获得相关文献。这种方法的优点在于文献涉及范围比较集中,针对性强,往往会找出有关研究领域中重要的、丰富的原始资料,而且获取文献资料也方便迅速,并可不断扩大检索的范围和线索。但由于受文献资料原作者引用资料的局限性及主观随意性等因素的影响,不仅容易出现漏检现象,而且检索的资料也往往比较杂乱,缺乏可靠性和时序性。

1.3 综合法

又称为循环法,它是把上述两种方法加以综合运用的方法。综合法既要利用检索工具进行常规检索,又要利用文献后所附参考文献进行追溯检索,分期分段地交替使用这两种方法。即先利用检索工具(系统)检到一批文献,再以这些文献末尾的参考目录为线索进行查找,如此循环进行,直到满足要求时为止。

综合法兼有检索工具法和引文追踪法的优点,可以查得较为全面而准确的文献,是实际中采用较多的方法。对于查新工作中的文献检索,可以根据查新项目的性质和检索要求将上述检索方法融汇在一起,灵活处理。

1.4 浏览法

浏览法是指研究人员平时对与本专业或本学科相关的原始文献资料进行浏览、阅读和积累的一种方法。由于检索工具与原始文献之间一般有6个月左右的时间差,为了弥补这些缺陷,就需要研究人员及时阅读最新生产的原始文献,不断积累相关资料,跟踪学科发展的前沿。

文献检索的方法多种多样,究竟采用哪种方法更合适,需要根据学科的特点、检索的要求和检索的条件来确定,一般以检索工具法为主,其他方法作为补充。

2.文献检索途径

文献检索途径即检索工具、检索系统提供给用户用于检索所需文献的检索入口。为了适应用户多样化的需求特点,基于文献的某些特征,检索工具(检索系统)往往制作各种索引,设置各种各样的检索途径,如主题途径、题名途径、关键词途径、摘要途径、关键词途径、分类途径、著者途径等。

1) 主题途径

主题途径是指通过文献资料的内容主题进行检索的途径,它依据的是各种主题索引或关键词索引,检索者只要根据项目确定检索词(主题词或关键词),便可以实施检索。

主题途径检索文献关键在于分析项目、提炼主题概念,运用词语来表达主题概念。主题途径是一种主要的检索途径。

2)题名途径

题名途径是以书名、刊名、篇名等文献名称作检索标识来查找文献的途径。

3)著者途径

著者途径是指根据已知文献著者来查找文献的途径,它依据的是著者索引,包括个人著者索引和机关团体索引。

4)分类途径

分类途径是从文献所属学科类目来检索的途径,它所依据的是检索工具中的分类索引。

分类途径检索文献关键在于正确理解检索工具的分类表,将待查项目划分到相应的类目中去。

5)其他途径

其他途径包括利用检索工具的各种专用索引来检索的途径。专用索引的种类很多,常见的有各种号码索引(如专利号、入藏号、报告号等),专用符号代码索引(如元素符号、分子式、结构式等),专用名词术语索引(如地名、机构名、商品名、生物属名等)。

3.文献检索步骤

文献检索步骤与检索的具体要求密切相关,科技文献检索中最常见的检索要求是查找有关某一课题的针对性文献,大致可分为以下几个步骤。

3.1 分析检索课题,明确检索要求

1)分析主题内容,确定检索主题词

对检索课题进行深入的主题分析,明确所需文献的具体内容、性质和特点,并形成检索的主题概念,力求检索的主题概念能准确地反映检索要求,并找出与之有关的所有主题词。

举例:如检索“土壤环境条件对豆科植物固氮作用的影响”的文献,若仅从课题题目的“土壤环境”、“豆科植物”、“固氮作用”做主题词是很不够的,应对课题做更深入细致的主题概念分析,选择一些与主题内容关系密切的词语一起作为主题词,如决定土壤环境条件的温度、湿度和PH值,豆科植物中的大豆、花生等,以及在固氮作用中起重要作用的固氮菌、根瘤菌等,这样就能更充分地揭示课题基本内容,查获文献的可能性就会大大提高。

2)据检索的主题概念,确定课题涉及的学科范围

当课题涉及多学科时,以主要学科为检索重点,次要学科为补充,以全面系统地检得所需文献。

3)分析文献类型-提高检索的针对性

若进行基础理论研究,侧重于期刊、图书和学位论文;搞技术创新,侧重于专利文献;做定型产品设计,侧重于标准文献;探讨科学的最新发展及动向研究,侧重于科技报告和会议文献。

4)分析查找年代

根据课题的历史背景和检索要求,确定检索的最有可能、最为适宜的时间范围。如申请专利的查新检索,回溯年限要长,而了解课题的研究水平与动向等,回溯时间可短。

5)分析地区范围:以便针对性选择检索的语种、国别和地区

如检索“茶叶加工技术”的文献,应以中文、日文为主要语种,主要在中国、日本及东南亚一些有饮茶习惯的国家和地区的文献中查找;而检索“生物技术”的文献,应以英文为主要语种,主要在美国等西方发达国家的文献中查找。

3.2 选择检索工具,确定检索方式

由于用于检索数字资源的数据库种类很多,各数据库的内容也有很大差别,正确选用合适的数据库就显得非常重要。选择数据库之前应弄清课题明确的检索要求,所需要的主要文献类型等事项。

许多数据库提供多种检索方式,如《中国期刊全文数据库》提供了初级检索、高级检索、专业检索和分类检索等途径,搜索引擎如百度等提供简单检索与高级检索界面。初级检索虽然简单明确、易学易用,但检索速度、查准率和查全率都低于命令检索。而专业检索可以综合应用各种检索运算符或操作命令精确地表达检索需求,灵活地进行各种检索方案的检索,较为简捷、快速地得到较为理想的检索效果,但是需要用户熟悉各种系统的检索操作符,适合于有经验的检索人员。因此高级检索方式更适合一般用户,其界面操作简单,对用户的检索技能要求不高,而且检索功能设置较为充分和灵活,基本上能满足用户的检索需求。

3.3 选择检索途径,确定检索策略式

数据库都会根据文献的内容特征和外部特征提供多种检索途径,除主要利用主题途径、篇名途径、摘要途径和关键词途径外,还应充分利用分类途径、著者途径等多方位进行补充检索,以避免单一种途径不足所造成的漏检。

检索策略式是通过检索界面的构造来表达用户检索提问的逻辑表达式。一般一个课题需用多个检索词表达,并且将这些检索词用一定的方法确定关系,以完整表达一个统一的检索要求。在编制检索提问式时,准确、合理地运用位置逻辑算符、截词符、字段符等技术是编制检索式的基本要求。

3.4 查找相关文献,修正检索策略式

实施检索后,获得的检索结果即为文献线索,对文献线索进行整理,分析其相关程度。根据检索的结果,判断检索策略式是否合适。如果检索的结果不合适,就需要分析原因,修正检索策略式。经过反反复复的实验性检索,直到结果符合要求为止。

3.5 获取原始文献

对于全文数据库,多数文献可以直接下载全文。对于不能直接下载全文的文献,可根据检索结果中提供的文献线索,索取原文。

我给你找了一篇,摘要如下:随着Internet在全世界范围内迅猛发展,网上庞大的数字化信息和人们获取信息之间的矛盾日益突出。因此,对网络信息的检索技术及其发展趋势进行探讨和研究,是一个既迫切而又实用的课题。本文通过对网络信息检索的基本原理、网络信息检索的技术及工具、网络信息检索的现状等方面进行分析研究,并对网络信息检索的发展趋势进行了预测,旨在寻找提高网络信息检索的手段和方法的有效途径,并最终提高网络信息的检索效果,使得网络信息资源得到充分有效地利用。 全文主要包括六个部分,第一部分为网络信息检索述评,主要是阐述了网络信息检索所涉及到的有关概念,如信息检索技术、网络信息检索的特点及网络信息检索效果评价。第二部分重点讨论了网络信息检索的基本技术。如信息推拉技术、数据挖掘技术、信息过滤技术、自然语言处理技术等等,旨在弄清网络信息检索的技术支撑,为预测网络信息检索的发展趋势作下铺垫。第三部分对网络信息检索的重要工具——搜索引擎进行了阐述,主要从其检索机制入手,分析了不同种类的搜索引擎的检索特点及功能。其独到之处在于对搜索引擎的基本功能进行了比较全面的概括,并对目前流行的搜索引擎进行科学的分类...第四部分分析讨论了检索技术的另一分支—基于内容的检索技术第五部分则分析了网络信息搜索工具的局限,主要从文本信息检索和多媒体信息检索两方面进行阐述。好不容易给转成 .txt文本,贴在下面:1.1网络信息资源网络信息资源是指“通过国际Intemet可以利用的各种信息资源”的总称。随着Intemet的迅速发展,网上信息资源也以指数形式增加,网络信息资源作为一种新型的信息资源,发挥着越来越重要的作用,其内容几乎无所不包,涉及政治、经济、文化、科学、娱乐等各个方面;其媒体形式多种多样,包括文本、图形、图像、声音、视频等;其范围覆盖社会科学、自然科学、人文科学和工程技术等各个领域。1.2信息检索技术信息检索技术是现代信息社会中非常关键的技术之一。信息检索是指将信息按一定的方式组织和存储起来,并根据信息用户的信息需求查找所需信息的过程和技术,所以信息检索的全称又叫“信息存储与检索”。狭义的信息检索仅指从信息集合中找出所需信息的过程,也就是利用信息系统检索工具查找所需信息的过程。人们获取信息源的方式主要有:①遵循传统的检索方法在浩如烟海的图书馆资料中,通过人工查找索引找到对应的文献索引号再获取文献原文;②联机信息检索。这其中也存在一个发展过程,由检索结果来看,从提供目录、文摘等相关的二次信息检索到可以直接获得电子版的全文;由检索方法来看,从对特定关键词或者如作者、机构等辅助信息作为检索入口的常规检索到以原始文献中任意词检索的全文检索等等。其中,全文检索由于其包含信息的原始性、信息检索的彻底性、所用检索语言的自然性等特点在近年来发展比较迅速,成为深受人们关注的一种非常有效的信息检索技术,它是从大容量文档库中精确定位所需信息的最有效手段l3]。.3.2web信息检索其检索方式有:浏览器方式和搜索引擎方式。(l)浏览器方式(Br,singsystelns)。只要能够进入hitemct就能够通过浏览器,利用HTTP协议提供的WV乃万服务,浏览认触b页面和通过W匕b页面提供的检索方式访问数据库。(2)搜索引擎方式(SearehEngines)。搜索引擎是intemet提供公共信息检索服务的W七b站点,它是以一定的技术和策略在intemet中搜集和发现网络信息,并对网络信息进行理解、提取和处理,建立数据库,同时以认倪b形式提供一个检索界面,供用户输入检索关键词、词组或短语等检索项,代替用户在数据库中查找出与提问相匹配的记录,同时返回结果且按相关度排序输出,从而起到快速查找信息的目的。搜索引擎所处理的信息资源主要包括万维网服务器上的信息,另外还包括电子邮件和新闻组信息。搜索引擎服务的宗旨是为满足用户的信息需要,所以它是面向用户的,采用的方式是交互式的。网络信息检索工具采用主动提交或自动搜索两种方法搜索数据。1.4网络信息检索效果评价目前,得到普遍认同的检索效果的评价标准主要有以下几个:查全率、查准率、收录范围、输出格式,其中以查全率和查准率最为重要。现代信息科学技术的发展,为人们提供了多种多样的信息获取和传送方法及技术,从“信源”与“用户”的关系来看,可分为两种模式:“信息推送”模式(InformationPush),由“信源”主动将信息推送给“用户”,如电台广播;“信息拉取”模式(InformationPull),由“用户”主动从“信源”中拉取信息,如查询数据库。2.2.1信息推送技术“推”模式网络信息服务,是基于网络环境下的一种新的服务形式,即信息服务者在网上利用“Push”技术为特定用户开展信息服务的方式。Push技术之所以成为Intemet上一项新兴的技术,是因为借助该技术使网络信息服务具有主动性,不仅可以直接把用户感兴趣的信息推送给用户,而且可有效地利用网络资源,提高网络吞吐率;再者,Push技术还允许用户与提供信息的服务器之间透明地进行通信,极大地方便了用户。所谓Push技术,又称“推送”技术、Web广播(Webeasting)技术,实质上是一种软件,这种软件可以根据用户定义的准则,自动搜集用户最可能发生兴趣的信息,然后在适当的时候,将其传递至用户指定的“地点”。因而从技术上看,“推”模式网络信息服务就是具有一定智能性的、可以自动提供信息服务的一组计算机软件,该软件不仅能够了解、发现用户的兴趣(可能关心的某些主题的信息),还能够主动从网上搜寻信息,并经过筛选、分类、排序,然后按照每个用户的特定要求,主动推送给用户141。(l)信息推送方式。信息推送方式分两类,即网播方式和智能方式。网播方式有:频道式推送。频道式网播技术是目前普遍采用的一种模式,它将某些页面定义为浏览器中的频道,用户可像选择电视频道那样接受有兴趣的网播信息;邮件式推送,用电子邮件方式主动将所推送信息发布给各用户,如国际会议的通知、产品的广告等:网页式推送。在一个特定网页内将所推送信息发布给各用户,如某企业、某组织、某个人的网页;专用式推送。采用专门的信息发送和接收软件,信源将信息推送给专门用户,如机密的点对点通信。智能推送方式有:操作式推送(客户推送式),由客户数据操作启动信息推送。当某客户对数据进行操作时,把修改后的新数据存入数据库后,即启动信息推送过程,将新数据推送给其他客户;触发式推送(服务器推送式),由ll硕士学位论文MASTER,5THESIS⑧数据库中的触发器启动信息推送过程,将新数据推送给其他客户,当数据发生变化,如出现增加(Insert)、删除(Delete)、修改(update)操作时,触发器启动信息推送过程。(2)信息推送的特征。信息推送的特征有:主动性、针对性、智能性、高效性·灵活性和综合性I5]。主动性。Push技术的核心就是服务方不需要客户方的及时请求而主动地将数据传送到客户方。因而,主动性是“推”模式网络信息服务最基本特征之一。这也是它与基于浏览器的“拉”(Pull)模式的被动服务的鲜明对比。针对性(个性化)。针对性是说,Push技术可以针对用户的特定信息需求进行检索、加工和推送,并根据用户的特定信息需求为其提供个人定制的检索界面。智能性。Push服务器能够根据用户的要求自动搜集用户感兴趣的信息并定期推送给用户。甚至,Push技术中的“客户代理(ClientAgent)”可以定期自动对预定站点进行搜索,收集更新信息送回用户。同时个人信息服务代理和主题搜索代理还可为了提高“推送”的准确性,控制搜索的深度,过滤掉不必要的信息,将认飞b站点的资源列表及其更新状态配以客户代理完成。因而,网络环境下的“推”模式信息服务具有较高的智能性。这也是传统的定题服务(SDI)不能比的。高效性。高效性是网络环境下“推”模式信息服务的又一个重要特征。Push技术的应用可在网络空闲时启动,有效地利用网络带宽,比较适合传送大数据量的多媒体信息。灵活性。灵活性是指用户可以完全根据自己的方便和需要,灵活地设置连接时间,通过E一mail、对话框、音频、视频等方式获取网上特定信息资源。综合性。“推”模式网络信息服务的实现,不仅需要信息技术设备,而且还依赖于搜寻软件、分类标引软件等多种技术的综合[6]。但在当前信息技术的发展阶段,“推”技术还存在很大的缺陷,比如:不能确保信息发送,没有状态跟踪,缺乏群组管理功能等等。因此,国内外的研究者们又提出超级推(BeyondPush)技术的理论。所谓超级推技术是在保留、继承、完善了Push的优点(主动传递和个性化定制),摒弃了Push的诸多缺点之,2硕士学位论文MASTER,5THESIS管后而发展起来的一种新型的Push技术。它的最大特点是在于保证传送。即所有的信息都是在特定的时间送给特定的信息用户,同时保持连续性的用户资料,随时可以知道谁收到了信息,信息是否为该用户定制,用户环境是否适当等等[刀。2.2.2信息拉取技术常用的、典型的信息拉取技术,如数据库查询,是由用户主动查询数据库,从数据库中拉取所需信息。其主要优点是:针对性好,用户可针对自己的需求有目的地去查询、搜索所需的信息。Intemet上的信息拉取技术可以说是数据库查询技术的扩展和延伸。在网络上,用户面对的不止是一个数据库,而是拥有海量信息的hitemet环境,因此,各种网络信息拉取(查询)的辅助工具—搜索引擎应运而生了。信息推送与信息拉取两种模式各有其特点,在实际中常常是将两者的结合起来,常用的结合方式为:(1)“先推后拉”式。先及时地推送最新信息(更新的动态信息),再有针对性地拉取所需的信息。这样,便于用户注意信息变化的新情况和趋势,从而动态地选取需要深入了解的信息。(2)“先拉后推”式。用户先拉取所需信息,然后根据用户的兴趣,再有针对性地推送相关的其它信息。(3)“推中有拉”式。在信息推送过程中,允许用户随时中断、定格在所感兴趣的网页上,作进一步的搜索,主动拉取更丰富的信息。(4)“拉中有推”式。在用户拉取信息的搜索过程中,根据用户输入的关键词,信源主动推送相关信息和最新信息。这样既可以及时地、有针对性时为用户服务,又可以减轻网络的负担,并便于扩大用户范围[8]。因此,信息推送与信息拉取相结合是当前Intemet、数据库系统及其它信息系统为用户提供主动信息服务的一个发展方向。2.3Web挖掘技术随着功temet的发展,W己b已经成为人类社会的公共信息源。在hitemet给人类带来前所未有的信息机遇的同时,又使得人类的信息环境更加复杂,人硕士学位论文MASTER,5THESIS⑧类如何利用信息的问题非但没有如预想的通过信息技术的发展得到圆满的解决,相反,随着信息技术的发展,信息量的激增,造成了个人实际所需信息量与研触b上的海量信息之间的矛盾,因而也就造成了个人利用信息的困难。在这种情况下,虽然出现了叭范b环境下的专门检索工具,但是由于搜索引擎是由传统检索技术发展而来,在当前用户要求不断提高的情况下,传统的搜索技术己经不能够满足人们的需要。为了更加有效地利用网络信息资源,W七b挖掘作为新的知识挖掘的手段,为Web信息的利用提出了新的解决方案叨。2.3,1姗eb挖掘的内容数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。Web挖掘则是从WWW及其相关的资源和行为中抽取有用的模式和隐含信息。其中WWW及其相关资源是指存在于WWW之上的Web文档及Web服务器上的日志文件以及用户资料,从Web挖掘的概念中应当看出Web挖掘在本质上是一种知识发现的手段,它主要从下面3个方面进行仁时。(1)Web内容挖掘。W七b内容挖掘是从W匕b数据中抽取知识,以实现Web资源的自动检索,提高web数据的利用效率。随着Intemet的进一步延伸,Web数据越来越庞大,种类越来越繁多,数据的形式既有文本数据信息,也有图像、声音、视频等多媒体数据信息,既有来自于数据库的结构化数据,也有用HTML标记的半结构化数据及非结构化的自由文本数据信息。因而,对W己b内容信息挖掘主要从下面两个角度进行〔”]。一是从信息检索的角度,主要研究如何处理文本格式和超级链接文档,这些数据是非结构化或半结构化的。处理非结构化数据时,一般采用词集方法,用一组组词条来表示非结构化的文本,先用信息评价技术对文本进行预处理,然后采取相应的模型进行表示。另外,还可以用最大字序列长度、划分段落、概念分类、机器学习和自然语言统计等方法来表示文本。处理半结构化数据时,可以利用一些相关算法给超级链接分类,寻求认七b页面关系,抽取规则。同处理非结构化数据相比,由于半结构化数据增加了HTM毛标记信息及Web文档内部超链结构,使得表示半结构化数据的方法更加丰富。二是从数据库的角度,主要处理结构化的W匕b数据库,也就是超级链接14⑧蕊誉蕊文档,数据多采用带权图或者对象嵌入模型(OME),或者关系数据库表示,应用一定的算法,寻找出网站页面之间的内在联系,其主要目的是推导出Web站点结构或者把W匕b变成一个数据库,以便进行更好的信息管理和查询。数据库管理一般分成三个方面:一是模型化,研究认触b上的高级查询语言,使其不局限于关键字查询;二是信息的集成与抽取,把每个W七b站点及其包装程序看成是一个认范b数据源,通过W七b数据仓库(data~house)或虚拟W七b数据库实现多种数据来源的集成;三是叭几b站点的创建与重构,通过研究web上的查询语言来实现建立并维护web站点的途径[“]。(2)札b结构挖掘。W匕b结构挖掘,主要指的是通过对W七b文档的分析,从文档之间的组织结构获取有用的模式。W匕b内容挖掘研究的是文档内的关系,W七b结构挖掘关注的则是网站中的超级链接结构之间的关系,找到隐藏在一个个页面之后的链接结构模型,可以用这个模型对W七b页面重新分类,也可以用于寻找相似的网站。W七b结构挖掘处理的数据类型为W七b结构化的数据。结构化数据是描述网页内容组织方式的数据,页内结构可以用超文本标记语言等表示成树型结构,此外页间结构还可以用连接不同网页的超链结构表示。文档间的链接反映了文档信息间的某种联系,如隶属平行关系、引用与被引用关系等。对W七b页面的超级链接进行分类,可以判断与识别页面信息间的属性关系。由于Web页面内部存在或多或少的结构信息,通过研究W亡b页面内部结构,可寻找出与用户选定的页面集合信息相关的其它页面信息模式,以检测W己b站点所展示的信息完整程度。③Web行为挖掘。所谓W己b用户行为挖掘主要是通过对认尼b服务器的日志文件以及用户信息的分析,从而获得有关用户的有用模式。W七b行为挖掘的数据信息主要指网络日志中包括的用户行为模式,它包括检索时间、检索词、检索路径、检索结果以及对哪些检索结果进行了浏览。由于W七b自身的异质、分布、动态、无统一结构等特点,使得在认七b网上进行内容挖掘比较困难,它需要在人工智能和自然语言理解等方面有所突破。所幸的是基于W七b服务器的109日志存在着完整的结构,当信息用户访问web站点时,与访问相关的页面、时间、用户ro等信息,日志中都作了相应的记录,因而对其进行信息l5硕士学位论文MASTER,5THESIS⑥挖掘是可行的,也是有意义的。在技术实践过程中,一般先把日志中的数据映射成诸种关系信息,并对其进行预处理,包括清除与挖掘不相关的信息等。为了提高性能,目前对109日志数据信息挖掘采用的方法有路径分析、关联规则、模式发现、聚类分析等。为了提高精确度,行为挖掘也应用到站点结构信息和页面内容信息等方面。2.3.2web挖掘技术在网络信息检索中的应用(l)Web内容挖掘在检索中的应用。W匕b内容挖掘是指从文档内容及其描述中获取知识的过程,由于用传统的信息检索技术对W己b文档的处理不够深入,因此,可以利用叭触b内容挖掘技术来对网络信息检索中的W己b文档处理部分进行进一步的完善,具体而言表现在以下几个方面。①文本总结技术。文本总结技术是指从文档中抽取出关键信息,然后以简洁的形式对W匕b文档的信息进行摘要或表示。这样用户通过浏览这些关键信息,就可以对W七b网页的信息有大致的了解,决定其相关性并对其进行取舍。②文本分类技术。W匕b内容挖掘中的文本分类指的是按照预先定义的主题类别,利用计算机自动为文档集合中的每一个文档进行分类。分类在网络信息检索中的价值在于可以缩小检索范围,大大提高查准率。目前,己经出现了很多文本分类技术,如TFIFF算法等,由于文本挖掘与搜索引擎所处理的文本几乎完全一样,所以可以直接将文本分类技术应用于搜索引擎的自动分类之中,通过对大量页面自动、快速、有效的分类,来提高文档检索的查准率。③文本聚类技术。文本聚类与文本分类的过程J险洽相反,文本聚类指的是将文档集合中的文档分为更小的簇,要求同一簇内的文档之间的相似性尽可能大,而簇与簇之间的关系尽可能小,这些簇相当于分类表中的类目。文本聚类技术不需要预先定义好的主题类别,从而使得搜索引擎的类目能够与所收集的信息相适应。文本聚类技术与人工分类相比,它的分类更加迅速、客观。同时,文本聚类可与文本分类技术相结合,使得信息处理更加方便。可以对检索结果进行分类,并将相似的结果集中在一起。(2)Web结构挖掘在网络信息检索中的应用。W匕b的信息组织方式采用了一种非平面结构,一般来说W己b的信息组织方式是根据内容来进行组织的。但是由于W匕b的这些结构信息比较难以处理,所以搜索引擎一般不处理这些信16硕士学位论文MASTER,S竹正515⑧息,而是将叭触b页面作为平面机构的文本进行处理。但是,在从触b结构挖掘中,通过对研触b文档组织结构的挖掘,搜索引擎可以进一步扩展搜索引擎的检索能力,改善检索效果〔3]。(3)脆b行为挖掘在网络信息检索中的应用。认触b行为挖掘是一种通过挖掘总结出用户的检索行为的模式。用户的检索行为一直是信息检索中重要的研究内容,通过研触b行为挖掘,不仅可以发现多数用户潜在共同的行为模式,而且还可以发现单个用户的个性化行为,对这些模式进行研究,可以更好地对搜索引擎的检索效果进行反馈,以便进一步改进搜索策略,提高检索效果。2.3.3web挖掘技术的局限及方向(1)孔b内容挖掘。W七b上的数据不管是用HTML还是XML标记语言表示,都不能完全解决W七b数据的非结构性问题,特别是汉语句子格式繁多,虚词、实词没有绝对的界限,切分词难度大,这些是造成无法对数据进行完全自动标引的根本性问题,因此,从七b内容挖掘技术有必要结合数据仓库等信息技术进行信息存储,并最终实现智能化、自动化的数据表示和标引,以供搜索之用。通常数据的表示和数据的利用形式是相互关联的,因此,设计相应的具有高查全率和查准率的挖掘算法也和数据表示一样是未来的方向之一。另外多媒体数据如何进行识别分类标引,这也是未来的研几b内容挖掘研究的难点和方向。(2)梅b结构数据挖掘。随着Intemet的迅猛发展,网站的内容也越来越丰富,结构也越来越庞杂,用有向图表示巨型网站链接结构将不能满足数据处理的需要,需要设计新的数据结构来表示网站结构。由于用来作对比分析发现问题所在的用户使用信息只有日志流,那么,对用户使用日志流中每一链接关系如何识别、采用什么结构表示、如何抽取有用的模式等等,不仅是认飞b行为挖掘的重要研究内容也是网站结构挖掘的重要研究方向之一。(3),eb用户行为挖掘。由于Iniemet传输协议HTTP的无状态性,客户端、代理服务器端缓存的存在,使用户访问日志分别存在于服务器、代理服务器和客户端,因此,从W七b用户访问日志中研究用户访问规律最大的难点在于如何把分布于不同位置的访问日志经过预处理,形成一个个用户一次的访问期间。通常来讲,对于静态W七b网站,服务器端的日志容易取得,客户端和代l7理服务器用户访问日志不容易取得;其次,由于一个完整的W匕b是由一个个图片和框架页面组成的,而用户访问服务器也有并发性,在确定用户访问内容时,必须从服务器日志中甄选出某个用户实际请求的页面和页面的主要内容。另外,由于目前已经有的数据挖掘算法主要是在大量交易数据基础上发展起来的,在处理海量Web用户访问日志中也需要重新设计算法结构〔41。2.4信息过滤技术hitemet开放式的环境,为人们检索和利用信息提供了极大的方便,但同时,网络环境也为人们及时准确地检索到所需信息带来了麻烦。这是因为,第一,网络环境中信息的来源复杂多样,随意性大,任何人、任何单位不管其背景和动机如何都可以在网络上发布信息,信息的产生和传播没有经过筛选和审定,因此信息的可靠性、质量和价值成为用户普遍担心的一大问题;第二,目前大多数据搜索工具的检索范围是综合性的,它们的Robots尽可能地把各种网页抓回来,经过简单加工后存放在数据库中备检;第三,搜索引擎直接提供给用户的检索途径大都是基于关键词的布尔逻辑匹配,返回给用户的就是所有包括关键词的文献,这样的检索结果在数量上远远超出了用户的吸收和使用能力,让人感到束手无策。这就是人们经常谈论的“信息过载”、“信息超载”现象。信息过滤技术就是在这样的背景下开始受到人们的重视,它的目的就是让搜索引擎具有更多的“智力”,让搜索引擎能够更加深入、更加细致地参与到用户的整个检索过程中,从关键词的选择、检索范围的确定到检索结果的精炼,帮助用户在浩如烟海的信息中找到和需求真正相关的资料。2.4.1信息过滤模型信息过滤其实质仍是一种信息检索技术,因此它仍依托于某一信息检索模型,不同的检索模型有不同的过滤方法。51。(1)利用布尔逻辑模型进行过滤。布尔模型是一种简单的检索模型。在检索中,它以文献中是否包含关键词来作为取舍标准,因此,它不需要对网页数据进行深度的加工。最简单的关键词表可以设计成只有三个字段:关键词、包括关键词的文献号、关键词在相应文献中出现的次数。检索时,用户提交关键词。

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