曹刿论战、唇亡齿寒，都是春秋时的事情。蔡桓公是前400～前357年，齐威王是前378～前320年。所以我认为扁鹊见蔡桓公应在邹忌讽齐王纳谏之前。南辕北辙不好判断，但它出自《战国策•魏策四》，所以也归在战国里。马谡失街亭是三国时候的事。
Etesian亦莘：咨询是一份非常有意思的工作，既包括职业技能、企业管理之类的咨询主业，也会有一些行业内幕、杂谈、感悟以及职业规划。 1 | 咨询公司的PPT是什么样的 事实上，咨询顾问们很少会把PPT称为“PPT”。 正统的叫法应该 slides 、 片子 或是 deck 。 slide 意指单张或几张PPT页， deck 意指一整套PPT报告（就像a deck of cards)。 所以，咨询顾问们常常会说，“我还有好多页片子要画”“老板让我今晚做个deck出来”，而不是说“我要画PPT”。 1 咨询公司deck的目的 咨询公司的deck一般有以下几种使命： 1. Proposal ——用于投标/竞标/讲标 2. Deliverable ——作为项目的交付品 3. Thesis ——类似于whitepaper，用于表达观点，pitch客户 4. Report ——对客户的汇报材料，有的时候和proposal、deliverable、thesis指的是同一个东西，是一个比较宽泛的概念 归根到底，PPT的使命在于展示咨询顾问们的观点，而这样的使命也就决定了咨询公司的deck与其他PPT（如产品发布会、工作汇报等）有着很大的不同。 在绝大多数日常语境下，优秀的PPT的关键词应该是“文字简洁”“配图合适”以及越来越流行的“扁平化”。 比如这样： 或者这样： 与之相反的，我们常常能看到某些咨询公司出具的PPT密密麻麻铺满了字。 比如这样： 或者这样： 从传统审美来看，这样的slides也许美观性上略有不足，但我们并不能简单粗暴地认为这张PPT是失败的。 由于咨询公司的deck承担了绝大部分信息传递的职责，因此当美观和简洁与内容的充实性冲突的时候，咨询顾问还是偏好于将内容完全呈现。甚至还有些客户，就是特别喜好内容多的slides，认为slides上的字越多，他们的钱花得越值得。甚至在汇报的过程中，他们更愿意去阅读，而非听顾问演说。 2 deck的结构 咨询公司的报告一般由三部分组成： Part1 Summary： 一些关键性的结论的罗列，具体参考前文展示的BCG的executive summary；除此以外，在正式汇报中，还应把此次汇报的Objective（比如是否需要客户高层做决策）描述清楚，这部分一般不会出现在正式agenda中； Part2 正文： 这就不多说了； Part3 附录： 主要是对正文内容的一些支撑，有一些繁杂的数据分析、推倒方法等并不适合放在正文中一并汇报，而是放在附录中，如果客户提出疑问，可以随时切换至附录并详加阐述；除此以外，项目完成的一些工作（比如做了多少访谈，发放多少问卷等）也会放在附录中。 比如这样： 说完整体架构，我们再聚焦到每一页slides。 slide一般有五大要素： 1. Tagline ：标题栏，用简单的话概括整页的内容 2. Illustration ：配图，整页的核心，用数据图表或其他类型的图（如流程图、架构图等），说明本页要表达的核心内容 3. Commentary ：对配图的描述与解释 4. Notes ：对整页slide的补充说明，一般是数据口径、名词定义等内容 5. Source ：所有数据及信息的来源 举个例子，下图中，各大要素均已用红框标出。 3 deck的制作流程 特别要注意的是，咨询公司的deck与其他类型的PPT还有一个显著的不同点，在于标题栏。 一般PPT的标题都是短语，比如“xxx牌汽车的市场份额”；而咨询PPT的标题栏则是对整页内容的凝练，比如下图中“土方机械在各地区都是最大的细分市场，在世界其他地区呈两位数增长”。 如果单独把咨询deck每一页的标题抽出来，就会发现呈现在你眼前的是一个完整的故事，这就是我们说的“storyline”。 比如这样： Stroyline是对整个整个咨询项目工作的高度总结与概括，决定了所有的将会如何呈现在客户眼前。虽然不同类型的咨询项目的Storyline都有各自的固定套路，但在实际工作中也往往千变万化： 这个数据是否要展示给客户？ 应该放在一开始就吸引眼球，还是放在后面引发爆点？ 如果放在前面，整个故事应该如何串联？放在后面呢？ …… 很多时候，Storyline的梳理不仅仅是商务工作，更是艺术创作。 Stroyline是绘制PPT的第一步，顾问们还要经历六个步骤才能最终做出汇报PPT： Step2，分页内容梳理 Step3，单页内容的相关数据整理，与逻辑梳理 Step4，在白板或纸面绘制slides草稿，并修改一万遍 Step5，在电脑上绘制slides，并修改一万遍 Step6，被老板枪毙，以上过程重来 T_T Step7，整合所有slides成为完整的deck，并持续修订 2 | 咨询PPT中的图与表 由于图表的直观性，所以总是能比文字更先一步抓住观众的吸引力。 图表也因此承担了绝大部分传达信息的职责，文字的功能更多在于解释说明。图表往往是是一页slide的核心。 定量图表 1 柱状图 Bar Chart 柱状图由于自身特性，所能承担的功能最多样化，因此也是咨询报告中出现频率最多的图表。 在表示多项数据按特定序列编排（一般是时间序列）时，一般使用纵向的柱状图。 在传统观念中，柱状图的横轴一般情况下要表示特定顺序，否则柱形图是没有意义的。此时应该选用横向条形图(Bar)，用条形图根据数值大小进行排序。 当然，以上标准也有例外。当出现多个系列、多组数据需要对比时，即使没有序列，也应该选择纵向的柱形图，这是因为由于人的视觉特点，横向条形图在展示效果上不够直观。还有的时候，由于PPT页面版面的原因，也会将横向图与纵向图相互替换。总体上来讲，纵向的柱状图使用范围更加广泛。 为了强调各部分的数量或者百分比，往往会使用 堆积柱形图 (Stacked)。堆积柱形图在绝大部分场合都可以代替饼图，与饼图相比，柱形图的不同的柱之间更加可比，更直观，而且形状更规整，利于排版。 由柱状图衍生出来的 瀑布图 (waterfall)，突出强调变化的数值，或者数值之间的加减关系。 2 饼图 Pie Chart 饼图主要是展现各部分占总体情况。一般情况下，除非是有特殊要求，饼图不宜分割过多，建议5-7块为宜。有时候，某一部分需要特别展开，可使用复合饼图。 饼图的圆形与slide的方形有所冲突，因而在实际的排版中，饼图在美观性上往往不尽如人意；而且，在饼图内一些份额较少的数据往往容易被忽略。因此，一些咨询公司已经开始减少使用甚至不使用饼图。 3 折线图 Line Chart 折线图主要通过线条的高度和斜度表示数据变化的趋势，特别是相对于时间序列的变化趋势。这一点和柱状图很类似。而折线图和柱状图最大的区别在于二者对数据变化趋势的表现形式。折线图的形状和折线的斜率直观地表现出了变化率，而柱状图更注重于表现变化量。 折线图在咨询deck中出现的频率也并不算高，一般数据量较少时，大多使用柱状图，只有在很长的时间序列内，展现数据的波动情况时，才会使用折线图。 4 点图 4.1 散点图 散点图表现的是二维数据的分布情况。 当散点图的横纵坐标相互独立时——如横坐标是产品市场份额，纵坐标是产品增长速率——散点图可以看做是矩阵，用于多个数据的筛选。和BCG matrix类似，越靠近右上角越好，越靠近右下角越差。 另一种情况下，散点图的横纵坐标有 相关性 ——比如横坐标是人均GDP，纵坐标是人均消费量，点表示各个国家——散点图则显示的是数据分布的规律性，最后展现出来的数据往往集中在某一区域内，类似于线性回归。 4.2 气泡图 由散点图延伸出来的气泡图，可以表示三维的数据。一般用气泡面积的大小来表现收入、资产、人数、个数等衡量规模的数据。与散点图类似，气泡图的横纵坐标的关系的不同，也影响了气泡图展现信息的差异。 下图中的气泡分布就具有明显的线性趋势。 5 面积图 5.1 堆积图/区域图 Area Chart 区域图可以理解为折线图与柱状堆积图的结合。主要是反应各类别数据变化的趋势以及占比情况。非百分比的面积图还能表现出总体数据的变化情况。 5.2 Mekko Chart Mekko图又称市场地图（market map）可通过不同矩形块的面积，体现各个不同的数据的大小关系以及在总体之中的比例。 6 雷达图 雷达图展现的是同一个体几个并列要素其相对应的数据。一般情况下这些要素多符合MECE原则。多个雷达图的叠加，能够轻易判断出不同的数据主体的各项特征。 定性图表 1 表格 由于表格天生长得太丑，咨询PPT中一般会尽量避免表格的出现，即使出现，也会尽量避免使用office自带的表格绘制工具，从而使表格以美化的形象出现。 表格的优点在于： -与纯文字描述相比，表格简洁、直观，可以省略主语与部分谓语，只保留关键的形容词和副词短语 -与图标相比，表格节省空间，单位面积内信息传递量更大 -可灵活设计，适应不同slide的排版情况 因此，表格的 使用 范围一般是： 非数据信息（一般都室定性描述）的展示，以及对比（包括时间、空间、种类等多个维度的对比） 文字描述啰嗦，重复语句较多 数据图表占据空间过大，或者数据图表传达信息不清晰 2 Harvey Ball 作为咨询圈内最经典的定性分析手段之一，Harvey Ball（请原谅我也不知道中文是什么）一直活跃于各种报告中。Harvey Ball其实运用了统计学中“四分位数”的概念，将25分位、75分位等概念进行了简化之后，用来比较不同个体之间的差异性。 3 甘特图 Gantt Chart 甘特图即时间表，一般用来规划咨询项目的工作进度，多用于竞标的poposal以及项目的kick off。 甘特图需要写明工作内容、负责人、时间进度以及里程碑（milestone），便于在项目的进程中追踪进度。 4 路径图 Roadmap “路径图”没有统一的名称，也没有约定俗成的形式，一般用于客户规划未来商业战略/系统实施/企业变革等进度。 5 泳道图 在与业务流程相关的咨询项目中，常使用泳道图。泳道图能够清晰体现出某个具体动作发生在哪个部门，将这些业务动作按照职能进行划分。由于外观像不同的游泳道，因此称为泳道图。泳道图很少直接在汇报的deck里作为展示的对象，一般会被写进详细的交付材料中 以上就是咨询报告中最常见的定性与定量图表。除了Mekko 图之外，其他所有图表都可以通过PowerPoint自带的图表工具绘制。据说是由于专利原因，只有Think-cell和Mekko Graphic能够绘制Mekko图。相比Mekko，Think-cell也更为方便易用，在咨询公司的应用情况也更为广泛。3 | 如何做好顶尖咨询公司的PPT PPT的实质即是呈现信息，制作slides有三大要素：内容，逻辑，风格。 “内容”是一份deck的血肉。曾和一个朋友探讨他们项目上的deck如何去做，最后发现原因出在没有足够的内容来支撑每一页slides。而图表正是这些“内容”的重要表现形式，这在上一章中已经详细描述过了。 风格之于PPT，犹如容貌与衣饰之于人： 比如，通过配色就可以轻易分辨报告到底出于MBB哪家之手： 比如，某几家尽量避免使用饼状图，而使用堆积柱状图代替； 比如，某家多用线条，而很少用色块； 再比如，某几家最近两年的风格越来越向互联网公司接近…… 我们可以通过外貌、穿着、声音等特征轻易地分辨出身边不同的人，同样地，我们可以通过配色、图形、文字等分辨出咨询公司。“风格”与其他两要素有一定的交集，但仅限于直观表象的层面，是一种“习惯”的表象。风格由咨询公司的传统决定，在潜移默化中塑造了咨询顾问们制作PPT的一些技巧（而非技术）。所有的咨询公司都有几套公司内部的模板（如下图），甚至还有一些咨询公司有专门的graphic部门，负责做PPT的美化。 逻辑是PPT的骨架，如果没有严密的、通顺的逻辑，deck以及每一页slide，都会让观众觉得茫然或晦涩。而逻辑正是本文的主题。 总体上来讲，PPT的逻辑分为三个层次： 1.整个deck的故事线（storyline） 2.每一页的细节内容（tag line） 3.细节内容的组织形式（Format） 1 Storyline-故事线 故事线，一般用英文storyline代称，是整篇deck的脊梁。 storyline决定了咨询报告的叙述逻辑与顺序，也就从根本上决定了这篇报告能否从一开始到最后都能吸引观众的兴趣与注意力。 很多行业外的朋友都有这样的疑惑：为什么不按照做项目的顺序，或者说按照一开始的方法论来组织最终的报告呢？为什么最后的报告（无论是讲标报告还是结项汇报），都要花大量的时间在确定这些PPT的先后顺序上？ 举个简单的例子。 一般地，一份市场战略项目的汇报报告会包含：市场规模，增长预测，竞争态势，自身现状评估与预测等几块内容。 不难看出，“市场”与“竞争”是有交集部分的，“竞争”与“标的分析”是有交集部分的。 那么，这些交集应该如何切分，然后合理地放到报告中呢？还需要考虑的问题是，应该先讲市场，还是先讲自身？应该先讲自身，还是先讲竞争？ 再举个简单的例子。 一些内部运营优化/转型的项目，会对客户内部进行一次完整的诊断，并提出解决方案。 在诊断的过程当中，会收集到很多客户内部存在问题，然后顾问们就会针对这些问题提出有效的解决方案。 很多时候，针对一条问题，解决方案往往会涵盖很多方面。比如，一些问题可能同时涉及市场、人力资源，而另一些问题会涉及财务、销售等。 那么，在最终的汇报中，是应该逐条详解不同的问题，还是逐条描述对公司不同职能条线（市场，销售，人力资源，财务等）的优化呢呢？ 以上问题都没有标准答案。 ——也许我们会遇到市场糟糕，但自身逆势增长的情况，可能我们就会把市场的评估向后放一放。 ——也许我们在诊断中发现，不同的职能条线所需要的解决方案数量相近，难度相似，可能我们就会按照职能条线的顺序逐一汇报。 2 Tag Line-标题栏 严格地来说，Tag Line应该是storyline的具体表现，是故事线进一步的产物，也就是我们在开头提到的“每一页的细节内容”。在实际工作中，顾问们常常会用storyline代指连结在一起的tag line。 在Storyline（先说什么后说什么）敲定之后，项目组就要开始确定每一页的片子应该要讲什么内容了。这里没有太多细节可说，但有两个原则必须明确： 原则一：每一页片子必须要产生观点，不能仅仅是对客观事物的描述。 下面这一页就是失败的典型： ——只罗列了一些数字，并没有讲清楚数字背后的东西。比如，为什么ROE在15年会下降，16年又迅速反弹？ 原则二：每一页片子只讲一件事情，并在Tagline里用简短的语句说清楚。 来看一个失败的案例： 这页片子完美地触犯了原则一和原则二： ——没有提出自己的观点，让观众短时间内无法直接获取PPT的重点内容； ——Tagline是一个短语，非陈述句； ——讲了两件事，并且没有论述清楚这两件事的关系。 成功的案例是怎样的呢？ ——tagline里面明确提出了Amazon的 "triple threat" 价值主张，并得出结论：亚马逊正在侵蚀传统的零售商。 原则三：所有的tagline应该是连续的，并且能组成完整的storyline。 直接看案例。 以下图片取材于百度文库中的《罗兰贝格产业规划项目》，是罗兰贝格在2008年为华夏幸福基业做的战略规划。 由于篇幅原因，这里选取了报告中A模块的第1点《影响功能定位的外部趋势分析》的所有tagline。 ——所有的标题连起来就是连贯的语段，即使不看内容也能大致了解报告说了些什么。建议自行搜索原文阅读。 3 Format-排版 一般在一页PPT内，主要有图表（chart & table)、论述图(illustration)和文字这三类组成模块。 在经历了无数个画片子的深夜后，终于总结出了一套简单粗暴、行之有效的PPT排版法： 十六格排版法 。 首先，想象一下，一页空白的PPT里有16个大小相同的格子，像这样： 这里，插播一个叫“ 区域 ”的概念： “区域“是由一个或多个方格组成的形状，是PPT 里最高层级的组成元素。每一个区域均包含各种各样的内容，也因此有图表，论述图和文字等多种表现形式。 所以，绘制PPT可以简化为：把方格组成不同区域，把所有的内容，包括图表，论述图和文字，按照一定次序，对应摆放到PPT上各个区域里。 原则一：组成区域的方格可以根据区域的内容进行合并、伸缩。横向或纵向的区域尽量控制在四个以内。 原则二：每一块区域必须讲述的是同一个内容，并与其他区域相异。 比如这样的一页片子： 依照16格排版的原则，应该是这样的： 每一个彩色矩形就是所谓的“区域”，很容易看出来： ——原来的16个格子被两两组合在一起，成了更大的方块，整个PPT实际只有8块“区域”； ——有一些区域的方格被缩小了，比如黄色和灰色；有一些方格被拉大了，比如红色和紫色，都是为了配合内容的尺寸。 如果横向或纵向有5块甚至以上的区域，在狭小的空间里，就显得局促。除非是内容不可省略或合并，否则不建议超过5个区域。 原则三：所有的区域都只能是矩形，不能出现L、T等字形，更不能出现不规则图形。 这条规则一般都会被遵守，因为非矩形的区域在排版上实在是太丑了。 原则四：相邻区域之间尽量吻合（长或宽相同），尽量避免出现区域与区域之间交错。 不同区域之间的交错，主要由于某一区域过长或过宽，一方面要尽量避免这样的情况，保持相邻区域同长同宽；如果确实由于内容的原因无法实现，那也要保持整体的对齐与对称。 看一个失败的案例： 把不同区域填上色，就可以明显的发现，结构图（灰色区域）与文字（蓝色区域）没对齐，而图片（绿色区域）与排名表（红色区域）没对齐，橙色与绿色也没对齐。整个页面显得有些杂乱。 原则五：不同区域的排布要合乎逻辑。 这一点是最考验顾问功力、也是最难说明的一点。 常见的问题主要由以下几种： 1.重点不突出 没有把重点内容区域放到醒目的位置，如左上、最右或最下等符合阅读顺序的位置；重点区域面积小，易被忽略。还有就是页面内没有重点，比如上面Aon Hewitt的片子。 2.逻辑展现方式有误 最常见的就是用错箭头。箭头一般表示递进、推倒、连接、趋势等含义。经常看见新来的小盆友乱用箭头，导致逻辑混乱。 比如下图，就是不管逻辑硬套模板的典型。 3.逻辑关系有误 最常见的情况是逻辑上平行的区域展现的内容不在同一个层次上，或者展现的形式与维度不在同一个层次上。 比如下图： 标题里讲的是“业务流程”，下面三点虽然都与之相关，但明显不在同一个层面上。这些更多的是内容上的问题，个案之间有很大的差别，很难找到通解通法，因此不再详细说了。 基本上，按照以上几个要点画PPT，最后的结果都不会太糟糕。
可以。因为时间序列大都都是不稳定的。如果将不稳定的序列直接纳入到计量模型里面很有可能会造成伪回归。
PPT的安排第一页：论文题目，作者，指导老师等第二页：摘要，即你的论文的中心思想第三页：目录，表示你论文的思路、框架结构然后，逐项论述。中间可穿插系统演示。如果以上觉得麻烦，推荐你找哪种专门帮忙代做的人，我以前有找过优易做这个团队帮忙，播出来的效果还可以吧！注意事项1．需要概括性的总结你的论文结构，脉络要清晰，条理性强。2．PPT页数。20分钟的答辩时间，30页内容足够，主要是你的讲解，PPT是辅助性的。3．幻灯片的内容和基调。背景适合用深色调的，例如深蓝色、蓝色。字体用白色或黄色的黑体字，显得很庄重。也可以用宋体字加粗的字型。无论用哪种颜色，一定要使字体和背景成明显反差。不要用PPT的自带模板，要自己做，简单没关系，纯色也可以。拒绝花哨和轻浮！PPT上字要大，一张PPT上，字不要太多，行距别太密，小字会看不清，最终结果是没人听你的介绍。图的效果好于表，表的效果好于文字。最忌讳满屏幕的都是长篇大段的文字。的确需要文字的地方，要将文字内容高度概括，简洁明了。能引用图或表的地方尽量引用图、表。4．要熟悉自己的论文，应预先演练过。用一个流畅的演示来打动评委是聪明的。5．最后记得要真诚地感谢学校和老师，煽情点没关系，别假就好。
无论是本科生还是研究生，毕业论文答辩是不可忽略的一个环节，论文的撰写是你对大学几年学识的总结与升华。又到了一年的毕业季，这些学生在经历漫长时间没有课程负担的情况下又要准备另一个征程，那就是论文答辩，这里详细的介绍本科硕士论文答辩 ppt制作的总体结构和模板，希望可以帮上你。
1、首先，PPT封面应该有：毕设来题目、答辩人、指导教师以及答辩日期；2、其次，需要有一个目录页来清楚的阐述本次答辩的主要内容有哪些；3、接下来，就到了答辩的主要内容了，第一块应该介绍课题的研究背景与意义；4、之后，是对于研究内容的理论源基础做一个介绍，这一部分简略清晰即可；5、重头戏自然是自己的研究内容，这一部分最好可以让不太了解相关方面的老师们也能听出个大概，知道到底都做出了哪些工作，研究成果有哪些，研究成果究竟怎么样；6、最后，是对工作的一个总结和展望。7、结束要感谢一下各位老师的指导与支持。下载精美毕业答辩PPT模板，就到怪人网
关于内容：1、一般概括性内容：课题标题、答辩人、课题执行时间、课题指导教师、课题的归属、致谢等。2、课题研究内容：研究目的、方案设计（流程图）、运行过程、研究结果、创新性、应用价值、有关课题延续的新看法等。3、PPT要图文并茂，突出重点，让答辩老师明白哪些是自己独立完成的，页数不要太多，30页左右足够，不要出现太多文字，老师对文字和公式都不怎么感兴趣；4、凡是贴在PPT上的图和公式，要能够自圆其说，没有把握的坚决不要往上面贴。5、每页下面记得标页码，这样比较方便评委老师提问的时候review关于模板：1、可以去像素网选择一套合适的论文答辩ppt模板，不要用太华丽的企业商务模板，学术ppt最好低调简洁一些；2、推荐底色白底（黑字、红字和蓝字）、蓝底（白字或黄字）、黑底（白字和黄字），这三种配色方式可保证幻灯质量。我个人觉得学术ppt还是白底好；3、动手能力强的大牛可以自己做附和课题主题的模板，其实很简单，就是把喜欢的图在“幻灯片母版”模式下插入就行了。关于文字：1、首先就是：不要太多！！！图优于表，表优于文字，答辩的时候照着ppt念的人最逊了；2、字体大小最好选ppt默认的，标题用44号或40号，正文用32号，一般不要小于20号。标题推荐黑体，正文推荐宋体，如果一定要用少见字体，记得答辩的时候一起copy到答辩电脑上，不然会显示不出来；3、正文内的文字排列，一般一行字数在20～25个左右，不要超过6～7行。更不要超过10行。行与行之间、段与段之间要有一定的间距，标题之间的距离（段间距）要大于行间距；关于图片：1、图片在ppt里的位置最好统一，整个ppt里的版式安排不要超过3种。图片最好统一格式，一方面很精制，另一方面也显示出做学问的严谨态度。图片的外周，有时候加上阴影或外框，会有意想不到的效果；2、关于格式，tif格式主要用于印刷，它的高质量在ppt上体现不出来，照片选用jpg就可以了，示意图我推荐bmp格式，直接在windows画笔里按照需要的大小画，不要缩放，出来的都是矢量效果，比较pro，相关的箭头元素可以直接从word里copy过来；3、流程图，用viso画就可以了，这个地球人都知道；4、ppt里出现图片的动画方式最好简洁到2种以下，还是那句话，低调朴素为主；5、动手能力允许的话，学习一下photoshop里的基本操作，一些照片类的图片，在ps里做一下曲线和对比度的基本调整，质量会好很多。windos画笔+ps，基本可以搞定一切学术图片。关于提问环节：评委老师一般提问主要从以下几个方面：1.他本人的研究方向及其擅长的领域；2.可能来自课题的问题：是确实切合本研究涉及到的学术问题（包括选题意义、重要观点及概念、课题新意、课题细节、课题薄弱环节、建议可行性以及对自己所做工作的提问）；3.来自论文的问题：论文书写的规范性，数据来源，对论文提到的重要参考文献以及有争议的某些观察标准等；4.来自幻灯的问题：某些图片或图表，要求进一步解释；5.不大容易估计到的问题：和课题完全不相干的问题。似乎相干，但是答辩者根本未做过，也不是课题涉及的问题。答辩者没有做的，但是评委想到了的东西，答辩者进一步打算怎么做。提问环节很容易因为紧张被老师误导，如果老师指出你xx地方做错了，先冷静想一下，别立马就附和说啊我错了啊我没有考虑到。一般来说答辩老师提的问题，很少有你做课题这几年之中都没考虑到的。想好了再回答，不要顶撞老师，实在不会的问题，千万不要“蒙”，态度一定要谦虚，哪怕直接说“自己没有考虑到这点，请老师指正”。
是的。所以在做回归之前要对个每个变量做单根检验。Eviews里点unit root test，先选0阶看看平稳不，若不平再选一阶(level1)，观察平稳不。若到了二阶还不平稳，那就最好放弃这个变量吧，因为三阶差分后的各个变量之间关系不那么强了，研究出来意义也不大。伪回归还不是很讨厌，多重共线才是硬伤啊。。。。
计量经济学通常通过经济哲学、数学和统计推理的工具来检验经济学的奇点。还在学习如何撰写论文的同学必须理解这篇论文不仅仅是研究和写作。由于计量经济学是高度技术性的学科，关于这个主题的论文将要求同学使用图表，也可以通过引用、图片等来完成。
计量经济学论文中必不可少的内容：
1、引言
这部分内容应该说服读者关于论文主题的重要性。引言的最后一段应该简要概括同学将在论文的其余部分做些什么。
2、理论模型
同学应该在这一部分简要概述理论模型，思考哪个变量是因变量，以及解释变量应该是什么。
3、数据
这部分应该描述同学所使用的数据（例如，数据是分类排列数据还是时间序列数据，数据在哪个时间段或样本中可用）。同学需要为所使用的因变量和解释变量提供一个描述性统计表，可能还需要提供一些图形。
4、经验模型
同学应该讨论自己将使用什么函数形式。同时还应该讨论理论模型中每个变量的经验测度，例如，人力资本模型表明，教育水平影响收入。
5、实证结果
同学应该提供一个表格，简明扼要地总结得到的实证结果。
6、结论
同学可以简单描述一下自己从中学到了什么，例如：实证工作是否为理论提供了支持？根据同学对计量经济学知识和计量经济学文献的了解，这些结果看起来是否合理？如果有更多的时间，同学会做哪些额外的工作？
您好，根据您的要求，以下是刘勰时序论文的题目：1.时序分析在社会网络分析中的应用2.时序分析在虚拟社会中的应用3.时序分析在智能家居中的应用4.时序分析在智能交通系统中的应用5.时序分析在智能医疗系统中的应用6.时序分析在智能安全系统中的应用7.时序分析在自然语言处理中的应用8.时序分析在智能商业系统中的应用9.时序分析在智能制造系统中的应用10.时序分析在智能环境监测系统中的应用
加QQ8447798
A题：深圳人口与医疗需求预测 摘要深圳是我国经济发展最快的城市之一，近年来，随着改革开放，深圳产业结构的变化，深圳的人口也发生着巨大的变化。由此预测深圳人口的变化趋势就显得尤为重要。本文就深圳人口变化及未来医疗床位需求进行了预测。1.针对问题一：分析近十年深圳户籍人口与非户籍人口的变化特征。运用matlab编程绘出两者与总人口的关系曲线——由logstic模型求出该曲线所符合的函数如下：户籍人口： f（x）=a*exp(b*x)+c*exp(d*x) a=2.85e-87，b=0.102 c=0 ，d=8.31e-02非户籍人口：f(x) = a*exp(b*x) a = 1.805e-026， b = 0.03281 2.针对问题二：预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势。收集数据（见题目附表）运用matlab编程绘出人口数量变化曲线求出函数、灰色预测法预测人口变化，结果如下：表一 未来十年人口数量的变化 单位（万人）年份（年） 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020非户籍人口 1076.1 1121.2 1168.2 1217.1 1268.1 1321.3 1376.6 1434.3 1494.4 1557.1户籍人口 799.6571 825.3555 851.8798 879.2565 907.5129 936.6775 966.7793 997.8484 1029.9 1063总人口 1076.1 1121.2 1168.2 1217.1 1268.1 1321.3 1376.6 1434.3 1494.4 1557.1同理可得，各年龄段，地区，性别的人口变化趋势。3.针对问题三：预测未来全市和各区医疗床位需求。首先通过互联网查得医疗床位与年份的关系的数据；然后根据灰色预测法进行可行性分析，编程对已知数据用此法求出模拟值，并绘图。然后对未来十年全市及各区床位进行预测，经后验差检验，发现此法可用。得到数据如下：表二 未来十年全市及各区床位预测 单位（个）年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020深圳市 24894 26825 28905 31146 33562 36164 38969 41991 45247 48756罗湖区 602 632 663 696 730 766 803 843 884 928福田区 902 925 948 971 995 1020 1045 1071 1098 1125南山区 1865 1982 2106 2238 2377 2526 2684 2852 3030 3220盐田区 368 391 416 442 470 499 530 564 599 637宝安区 5058 5330 5618 5920 6239 6576 6930 7304 7698 8113龙岗区 2656 2775 2899 3028 3163 3304 3451 3605 3766 3934关键词：深圳人口发展，医疗床位需求，灰色预测法，logstic模型，matlab 一、问题重述深圳是我国经济发展最快的城市之一，30多年来，卫生事业取得了长足发展，形成了市、区及社区医疗服务系统，较好地解决了现有人口的就医问题。从结构来看，深圳人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占绝对优势。深圳流动人口主要是从事第二、三产业的企业一线工人和商业服务业人员。年轻人身体强壮，发病较少，因此深圳目前人均医疗设施虽然低于全国类似城市平均水平，但仍能满足现有人口的就医需求。然而，随着时间推移和政策的调整，深圳老年人口比例会逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。这些都可能导致深圳市未来的医疗需求与现在有较大的差异。未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关，合理预测能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。然而，现有人口社会发展模型在面对深圳情况时，却难以满足人口和医疗预测的要求。为了解决此问题，请根据深圳人口发展变化态势以及全社会医疗卫生资源投入情况（医疗设施、医护人员结构等方面）收集数据、建立针对深圳具体情况的数学模型，预测深圳未来的人口增长和医疗需求，解决下面几个问题：首先分析深圳近十年户籍人口、非户籍人口变化特征其次预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，最后以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求；二、模型假设1.假设收集到的数据都是正确的。2.假设第二、三产业发展平稳，政府政策相对稳定，外来务工人员按正常比例增加。3.本文只选取人口数量与年龄，地区，户籍，性别方面的因素的关系，暂不考虑自然灾害等其他方面的影响。三、符号约定1.x预测变量：表示年份2.f（x）表示人口数，具体见模型的建立与求解 四、问题分析4.1 问题一的分析：由于深圳经济发展迅速，人口增长变化较大，我们选取历年深圳人口的数量进行定量分析，进而求出深圳户籍人口，非户籍人口及总人口的变化曲线，再根据曲线拟合出与之相近的函数，由函数可以分析户籍人口与非户籍人口的变化特征。4.2问题二的分析：分析近十年深圳总人口的变化走势曲线，找出与之最接近的函数曲线，运用matlab编程求出函数，再对户籍人口非户籍人口进行二次拟合，求出总函数，预测未来十年总人口数量变化。同理可求出不同的年龄，不同的地区，不同的性别的人口变化趋势。4.3问题三的分析：医疗床位的需求与人口变化密切相关，由问题二即可求出床位的变化 五、模型的建立与求解5.1针对问题一，建立模型并求解：5.1.1首先利用已给数据用excel绘出下图图一 1979——2010年深圳市人口发展情况5.1.2其次用matlab描绘出2001—2010，户籍人口变化曲线与非户籍人口变化曲线，总人口变化曲线图二：户籍人口变化曲线与非户籍人口变化曲线图 图三：总人口变化曲线图由以上两个图可以看出人口数满足阻滞增长函数拟合曲线得到函总人口变化函数f(x) = a1*exp(-((x-b1)/c1)^2) + a2*exp(-((x-b2)/c2)^2) a1 = 782.2 (622.7, 941.7) b1 = 2011 (2007, 2015) c1 = 9.081 (-24.92, 43.08) a2 = 352 (-1679, 2383) b2 = 2000 (1997, 2003) c2 = 4.746 (-9.842, 19.33)通过对以上两个图的拟合可以得到下图图四：拟合图通过对比，发现黄棕色最接近原始数据，此函数为总人口的变化函数5.1.3最终得出总函数的具体模型为：f(x) = a1*exp(-((x-b1)/c1)^2) + a2*exp(-((x-b2)/c2)^2) a1 = 782.2 (622.7, 941.7) b1 = 2011 (2007, 2015) c1 = 9.081 (-24.92, 43.08) a2 = 352 (-1679, 2383) b2 = 2000 (1997, 2003) c2 = 4.746 (-9.842, 19.33)5.1.4由此得出结论：1.近十年的非户籍人口数远远高于户籍人口数。2.深圳市年末户籍人口数，户籍人口及非户籍人口都呈现着随时间的推移而递增的趋势，且增长趋势基本相同3. 由编程可得到户籍人口，非户籍人口，总人口的变化函数具体模型如下户籍人口： f（x）=a*exp(b*x)+c*exp(d*x) a=2.85e-87，b=0.102 c=0 ，d=8.31e-02非户籍人口：f(x) = a*exp(b*x) a = 1.805e-026， b = 0.03281 总人口：f(x) = a1*exp(-((x-b1)/c1)^2) + a2*exp(-((x-b2)/c2)^2) a1 = 782.2 (622.7, 941.7) a2 = 352 (-1679, 2383) b1 = 2011 (2007, 2015) b2 = 2000 (1997, 2003) c1 = 9.081 (-24.92, 43.08) c2 = 4.746 (-9.842, 19.33) 5.2针对问题二，建立模型并求解关于人口数量和结构的变化，我们只考虑以下几方面的因素5.2.1 年龄根据已有数据运用matlab绘出2000年，2005年，2010年各年龄段人口数曲线图，由此可以看出各阶段年龄人口的变化趋势。 图五 深圳市各年龄段人口变化图由这个图可以看出，这些年龄阶段人数大致吻合，由此得出的结论：各年龄段人口变化基本不大，预测未来十年人口的年龄阶段人口变化图如下： 图六 深圳市2000~2020年年龄结构图5.2.2 户籍，5.2.2.1 运用灰色预测法进行可行性分析：（1）2000-2010年户籍人口原始值与模拟值的对比如下图： 图七 2000-2010年户籍人口原始值与模拟值的对比图（2）2000-2010年户籍人口、非户籍人口的原始值与模拟值的对比如下图： 图八 2000-2010年户籍人口、非户籍人口的原始值与模拟值的对比图结论：通过图表可以看出，灰色预测法的模拟值与真实值较接近，可以运用此种方法。5.2.2.2、运用灰色预测法进行预测：（1）对2011-2020年深圳市户籍人口进行预测：由程序可知，2011年末户籍人口模拟值为1076万人，同理可得到2012-2020年深圳市户籍人口的模拟值表三 2012-2020年深圳市户籍人口的模拟值年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020人口 1076.1 1121.2 1168.2 1217.1 1268.1 1321.3 1376.6 1434.3 1494.4 1557.1所得结果可由下图表示： 图九2000~2020年人口变化图(2)对2011-2020年深圳市户籍人口和非户籍人口进行预测：同理可得到表四2012-2020年深圳市户籍人口的模拟值年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020人口 278.8862 300.2686 323.2904 348.0773 374.7647 403.4982 434.4347 467.7431 503.6053 542.2171表五 2012-2020年深圳市户籍人口的模拟值年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020人口 799.6571 825.3555 851.8798 879.2565 907.5129 936.6775 966.7793 997.8484 1029.9 1063所得结果可由下图表示： 图十2000~2020 户籍人口与非户籍人口走势图结论： 未来十年深圳市户籍人口与非户籍人口及总人口的预测数值见下表：表六 未来十年深圳市户籍人口与非户籍人口及总人口的预测数值年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020非户籍人口 1076.1 1121.2 1168.2 1217.1 1268.1 1321.3 1376.6 1434.3 1494.4 1557.1户籍人口 799.6571 825.3555 851.8798 879.2565 907.5129 936.6775 966.7793 997.8484 1029.9 1063总人口 1076.1 1121.2 1168.2 1217.1 1268.1 1321.3 1376.6 1434.3 1494.4 1557.15.2.3地区根据已有数据利用excel表制得下图 图十一 2000年与2010年深圳市人口分布图结论：1.各区人口均有所增加，其中宝安区人口增加明显5.2.4 性别 图十二2010年深圳市各区男女总数图图十三 2010年深圳市总人数及男女人数走势图 结论：深圳市男女人数均增加，但是男性增加趋势明显高于女性模型三的建立与分析由于收集到的数据有限，以下预测仅对深圳市政府办医院床位给出预测。据所搜集的数据，用matlab编程得到深圳市创维的初始值与模拟值图如下图十四深圳市2000~2010年床位数量走势图可行性分析：由上图可以看到，深圳市床位原始值与模拟值较接近，并且经过后验差检验，结果为good，因此对床位预测来说，灰色预测法可行编程，在Matlab中输入已知数据可得表七2012-2020年床位模拟值。年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020床位 24894 26825 28905 31146 33562 36164 38969 41991 45247 48756根据所得数据作图如下： 图十五 罗湖区床位数量预测图同理可得到表八 其他各区的床位，并预测未来十年的床位需求年份地区 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020福田 902 925 948 971 995 1020 1045 1071 1098 1125南山 1865 1982 2106 2238 2377 2526 2684 2852 3030 3220盐田 368 391 416 442 470 499 530 564 599 637宝安 5058 5330 5618 5920 6239 6576 6930 7304 7698 8113龙岗 2656 2775 2899 3028 3163 3304 3451 3605 3766 3934罗湖 602 632 663 696 730 766 803 843 884 928图十六 深圳市各区床位变化走势图结论：在对罗湖区床位进行预测时，由‘The model is eligibility’可知，经后验差检验，结论为‘合格’，误差稍大，但依旧可行。其他检验均为良好。综上所述，本文采用****的数学思想对深圳人口数量和结构的变化作了定量的描述与预测，得出了深圳市近十年人口在年龄，性别，地区，有无户籍方面的变化；其次通过matlab编程预测出了深圳未来十年的人口数量；最后运用灰色预测法对深圳全市及各区未来十年的医疗床位进行了定量预测 六、模型评价：优点：1. 本文采用了较为经典的logistics模型，灰色预测模型 ，短期内预测结果较准确2. 本文采用的专业软件有matlab编程软件，excel 等可以提高计算的准确度3. 建立的模型客观且较符合实际4. 本文结构清晰，层次分明，且简单易懂。5. 采用较多的图示使结论更加清晰明了缺点：1.不适用于长期的预测2.模型考虑的因素较少3. 在利用曲线拟合处理模型时有些曲线的精确度不是很高。4.数据有限，导致预测存在误差 七、模型的原理、改进与应用1.Logstic模型原理：关于人口增长，细菌繁殖，渔牧业的规律之类的问题，由于诸多外界因素的影响，不可能呈指数增长。对于这类问题，我们考虑到logstic模型。理想状态下是J型的，实际上是S型增长，阻滞增长模型就是根据这个演变而来的。其原理是根据数据拟合一条logstic曲线，发现很接近。其公式为：f（x）=a*exp(b*x)+c*exp(d*x)2.灰色预测均为GM（1,1）模型:其形式为： 设原始时间序列： 预测第n+1期，第n+2期，…的值： 设相应的预测模型模拟序列为： 设 为 的一次累加序列： 即： 利用 计算GM(1,1)模型参数 、 。令 则有： 式中： 由此获得GM(1,1)模型： 后验差检验：后验差比值 ，小误差频率 对于外推性好的预测来说，C要小，而p要大。C小即预测误差离散性小。预测精度及所对应P.C值如下表：预测精度等级 P值 C值Good(好) >0.95 <0.35Eligibility（合格） >0.8 <0.5Not good(勉强合格) >0.7 <0.65Bad(不合格) ≤0.7 ≥0.653.对于问题二，我们可以考虑更多的人口结构所包括的因素，从而建立更精确的模型，来预测深圳市人口结构的变化对于问题三，我们应该收集更多更全面的数据进行模型分析
考虑数据插补，可以取平均，如果数据多，也可以去掉这部分数据
这比较困难啊，百度搜 谷歌搜
【论文答辩申请书_范文1】姓名学号专业班级论文题目 : 国际贸易中的专利权保护问题研究申 请 报 告通过论文的编写工作，让我们对国家如今的外贸专利权方面的工作有深刻了解，对目前的形势展开了全面的概括、总结，主要针对国际贸易专利权方面进行一定程度的挖掘的深层次的探讨，基于我国目前的国情，认真剖析各种案例，通读各学者的学术研究，加深对专利权保护的理解，最后也相对地提出了一定的应对方案，促使我们以后对专利权方面的贸易工作提高警惕，避免不必要的贸易争端和法律纠纷，保证我们在不触犯法律的前提下，保证自身的利益不受侵害。尽管文章内容涉及面不多，但是在探讨专利权方面知识后，对专利权方面的只是和条款的敏感程度得到大幅度提高，在了解我们国情前提下，我们懂得了如何通过法律来保护自身的研发成果，其次是知晓我们现在面临的情况在法律面上存在的缺点，通过一系列的研究，得出如何应对专利权保护的措施和政策，并且对此提出自身的建议，收获了一系列在社会实践不能得到的知识，指导我能够更好地进行拓展和为我以后的职业生涯打下了殷实的基础铺垫，在我原有的学习基础上实行了进一步的挖掘、学习和巩固。在整个论文写作的过程中，我对自身的态度还是比较满意，虽然指导老师因为格式问题对我的文献检索部分非常不悦，但是我一直在努力一直在改正，现在已经有一定的好转。加上整个行文布置都是由我自己来布置，其布置的效果也可圈可点，直至成功定稿。但是由于学术知识的不足和经验的匮乏，我的论文尚有许多值得改进之处，希望日后能够更好地修改，为我的学士生涯交出一份完整完美的答卷。本人对论文(设计)和成果的真实性郑重承诺:申请人签名 (手签) 年 月 日指导教师意见1、同意参加答辩 2、不同意参加答辩 3、缓答辩指导教师签名 (手签) 年 月 日【论文答辩申请书_范文2】姓名 专业 指导教师 职称论文题目论文完成日期 20XX年03月申请答辩时间 20XX年05月申请答辩理由:本文在比较广泛地搜索、整理并系统地归纳总结出英语动词主被动语态之间不对称现象的大量翔实、可靠的语言材料，在此基础上结合相关语言学理论展开严谨的科学分析和理论探索。本文主要研究发现:首先，对英语主被动语态之间的不同选择根源于英语动词的行为本身包含的行为特征，对英语动词本身的语义特征及内涵的深入认识在英语主被动语态认知方面起重要的作用;其次，英语主动语态转换成被动语态时会导致部分句子成分的位置移动，这也有可能引起句子语义的变化;再次，英语中存在一些词类比如限定词，数量词和代词等肯能影响英语主被动语态的选择;最后，英语语态的选择与转换不仅仅涉及到句法结构，主要信息的变化，而且关系到语用、语义和人类认知心理诸多个方面。 此外，对英语主被动语态之间不对称现象的切入点在于英语动词这一词类本身，所以，以英语词类为切入点或可作为一种研究方法，来研究、认识英语语言乃至普遍语言的规律性的东西。最后如何将英语主被动语态不对称现象的深层原因，比如动词的行为特征，英语句法，英汉思维差距等因素体现在英语动词语法习得和使用过程中是值得继续探讨的问题。本人保证:所提交论文完全为个人工作成果，所用资料、实验结果及计算数。(通过查阅文献和阅读相关资料，严格按照毕业论文的格式和要求，完成论文的撰写工作。经过指导教师审核检查、评阅教师审核，所写论文已经达到了本科生毕业论文要求，特申请进行毕业论文答辩。经过长时间的充分准备，所有设计资料已经准备齐全，在第一草、二草、三草、征稿等阶段的不断推敲上，已全部完成毕业设计(论文)的要求内容。现已向答辩组提交的内容有:1、毕业设计(论文)任务书，2、毕业设计(论文)开题报告，3、毕业论文，4、毕业设计(论文)指导教师记录表，5、毕业设计(论文)指导教师中期检查表，7、毕业设计(论文)答辩申请表。综上所述，本人已具备参加答辩能力，现向答辩组提出正式申请，望批准!指导教师意见:该生认真系统的学习了时间序列的理论和方法，查阅大量文献，在论文写作过程中虚心听取指导教师的意见。论文内容充实，层次结构合理科学，格式规范，语言表达清楚、流畅。达到本科生毕业论文水平。同意参加答辩。签名:年 月 日答辩委员会意见:签名:年 月 日