智能家居前景和现状如下：
1、智能家居的未来发展前景非常广阔，市场空间也很大，随着5G、物联网、人工智能等相关技术的发展，整个行业将继续获得新的发展机会。目前，智能家居还处于行业发展的初期，创业机会相对较多。
2、我国智能家居行业正处于Alot（人工智能＋物联网）赋能期，2005-2008年是细分市场摸索期；2008-2012年是头部企业参与期；2012-2014年是生态连接繁荣期。
2014-2017年是平台融合期；2017-2019年是智能+爆发期；2020-2023年是AIoT赋能期；预计2023年后属于全面爆发期。截至2020年12月24日，我国智能家居企业总数已达242079家，仅2019年就新增60368家，占比24.9%。
从地域来看，广东（66613）、山东（22777）、江苏（19701）、浙江（18870）、安徽（12429）、河南（10269）位居前六位，且均超过了1万家。
智能家居的介绍
智能家居是以住宅为平台的一个系统，利用各种网络等相关技术将与家居生活有关的各种家居用品作为子系统连接在一起。例如：智能灯光、电动窗帘、智能扫地机、智能门锁、智能门铃、智能摄像头、新风系统、背景音乐系统、智能控制板、智能马桶、智能晾衣架等。
在智能家居控制领域， 我公司自主研发设计出的JU-BUS智能控制系统。JU-BUSJU-BUS智能控制系统其网络是一个完全对等（peer-to-peer）的分布式网络。接入网络的每个设备具有同等的地位。系统摒弃控制中心概念，换言之，任何一个网络节点的失效都不会使系统瘫痪，同时避免因信息量过大而形成的控制中心瓶颈问题。从网络结构角度看，独立的、分散的、单体测量与控制设备仅仅是网络的一个分布式网络节点，其内涵属现场总线控制系统；从信息交互角度看，已经从简单的状态信息组合和基于监控的处理，发展到基于内容的处理融合。485 总线十几年来的应用经验证明，系统在防雷，组网、高度自治、稳定、可靠方面有非常优良的表现。作为采用485 总线的JU-BUS 智能控制系统，目标涵盖了灯光控制、电动窗帘控制、安全防范、AV 设备、空调、地加热及风机盘管控制。在现阶段，钜力华科技公司产品主要专注在智能灯光控制方面。就器件分类来说，JU-BUS 系统主要由控制模块和执行模块和系统元件三部分组成。常见控制模块包括有触摸屏、智能面板、温度控制面板、传感器等等；控制模块负责采集外界的信息（如环境的亮度、人体的控制输入等）发控制命令去控制执行模块。常见的执行模块包括开关继电器模块、调光模块、窗帘模块、温度调节器等等，大多安装的每个楼层的配电箱，35mm 标准的丁导轨安装。JU-BUS 系统上的每个器件都必须到系统主机注册认证，认证包括有整个硬件，智能芯片的固件程序认证等等，保证每个JU-BUS 的产品都稳定，可靠。系统只需铺设少许的电缆就可以构建一个完整的系统，可节省大量设计和安装的时间和精力。元件的智能化意味着通过电脑编程的各元件既可独立完成开关、控制、监控等工作，又可根据要求进行不同的组合，从而实现不增加元件的数量而使功能倍增的效果。这样与传统的安装方式相比，就可大大减少元件的数量，同时也使得一些传统的难题迎刃而解，使得控制起来变得高效、自动、省心而且大大减少了人工控制出错的可能。同时在需求改变的时候，只要经过简单的配置就可以完全的满足新的需求。比如在门口的一个面板，传统上采用的是对火线的开关，原来控制时整个房间所有灯的开关，如果更改功能需要重新的布线；而采用JU-BUS 后，面板发送的是控制开关执行器的指令，因而只要重新的编程面板，就能轻而易举的达到新的要求。JU-BUS 的系统可以应用在包括照明、安防、HVAC（通风温度控制）、时间事件管理等家庭楼宇领域的所有分支。它具有以下四大特点：1)科学性：完全遵循计算机行业国际准，基于TCP/IP 构建管理平台，无中心分布式结构，可使系统发挥其最佳效率；同时降低了布线量和安装费用。2)实用性：有线/无线通信相结合，开放性结构与组编址通讯使设备间其有互操作性，形成一致的自动化控制网络。3)灵活性：485 总线对电力线传输和无线频率传输的支持使系统扩充修改简易化，只需要增加软硬件功能模块，就能够应用扩展功能(如:安防消防/门禁管理/环境监测等)。4)绿色性：通过对灯光及电器设备的管理，可有效的节省能源，通过对空调及新风系统的管理，使您的生活环境更加健康和环保，系统采用弱电控制及红外/无线等通信技术，完全对人体无害。技术交流2529079389qq
随着人们对物质的追求，智能家居时代已成发展趋势！
智能家居设备行业主要上市公司：目前国内智能家居设备行业的上市公司主要有小米集团(1810)、美的集团(000333)、青岛海尔(600690)、阿里巴巴(09988)、格力电器(000651)、长虹美菱(000521)等。
本文核心数据：智能家居设备出货量、智能家居设备市场规模、智能家居设备产品价格、智能家居设备细分市场销售额占比
1、中国智能家居设备走进百姓家
智能家居的演变也是顺应着时代的潮流。中国改革开放以来，人民生活水平不断提高，对于改善居住环境、提升居住舒适性的需求不断提高。从最初的整套智能家居定制系统到现在的智能电器和智能网关产品的演化，智能家居设备开始从高端定制走向了普通百姓家。
智能家居在我国的发展经历了四个阶段：萌芽期/智能小区期、开创期、徘徊期和融合演变期。
2、中国智能家居设备市场供给受疫情影响明显
——2020年智能家居设备出货量下降
在新基建的背景下，随着5G通信技术、人工智能的快速应用与普及，万物万联互通已成为经济社会的发展趋势，智能家居也迎来发展机遇。据IDC公布的数据显示，2019年，中国智能家居设备出货量已达2.04亿台，同比增长35.9%;2020年，面对新冠疫情和上游供应紧缺带来的压力，全年中国智能家居设备市场出货量为2亿台，同比下降1.9%;IDC预计，2021年中国智能家居市场将走出阴霾，迎来反弹，预计全年出货量接近2.6亿台，同比增长26.7%。
——国内疫情稳定后企业规模增速出现回升迹象
根据企查猫数据显示，2021年截止8月17日，中国智能家居设备注册企业共有51687家，注册资金在1000万以上的有6253家。经历了2020年疫情的影响，行业发展有所放缓，但随着经济的逐渐回暖，2021年我国的智能家居设备行业有投资加快的趋势，截至2021年8月的智能家居设备注册企业数量就已超过2020年全年数量。
注：数据截止至2021年8月17日。
3、中国智能家居设备市场需求注重高便利和低成本
——国产品牌智能家居设备性价比高
一套功能完善的智能家居系统，包括常规的灯光遥控控制、电器远程控制、电动窗帘遥控、多房间家庭背景音乐及视频共享功能、安防报警及网络视频监控功能，购买国产品牌至少需要2万至3万元，而国际品牌在5万至10万元。
以国产品牌为例进行价格计算，假设各类智能家居设备产品均只购买一件，且所选产品均为品牌中价格较低的系列。小米的智能家电产品品种非常丰富，安置一套功能完善的小米智能家居设备大致花费在2万5千元左右;而老牌家电企业海尔的智能家居设备仅包括智能音箱和智能家电的价格就接近2万8千元。此外，近期华为全屋智能方案的价格也已对外公布，其中3房2厅(约100 m2)的全屋智能价格为99999元起，5房2厅(200 m2)的全屋智能价格14999元起，大概在6-8月份开售，首批覆盖了50个城市。
——中国智能家居设备市场规模持续增长
在5G、物联网以及互联网家装市场的快速发展等多重因素的作用下，中国智能家居市场展现蓬勃发展态势。据中国电子技术标准化研究院电子设备与系统研究中心所述，中国智慧家庭市场规模正以每年20%-30%速度增长，智慧家庭产业发展空间巨大。
根据艾媒数据中心发布的数据显示，2016-2020年，中国智能家居市场规模持续扩大，到2020年达到1705亿元的市场规模。2016年开始随着产品成熟度的落地以及智能安防与智能家电市场的崛起，2017年智能家居增长幅度达到40%以上，尽管之后增速有所减缓，但增速均保持在25%以上，直到2020年因疫情影响，中国智能家居市场规模增幅降到11.4%。
——方便与节能为用户选购的首要诉求
据艾媒调查数据显示，2020年中国家居用户使用最多的智能家居产品是扫地机器人(40.8%)，其次是智能门锁(39.4%)和感应开关(39.1%)。从使用的智能产品来看，方便和节能是家居用户选购智能家居产品的主要因素，除此之外，智能门锁、感应开关等设备还能有效保障家居安全和用电安全，提高生活质量。
——智能家电与视频娱乐设备市场需求占比高
从需求格局来看，智能家电领域基于普及度及单价双高的因素在中国智能家电设备中销售额占比过半，其次是视频娱乐占比30%以上，家庭安全监控、智能音箱、智能照明和智能温控设备占比较小。
注：占比根据2020年第四季度销售额数据推算。
4、“缺芯潮”下智能家居设备存在供不应求现象
在供需平衡方面，“缺芯潮”使得在智能家居设备领域供应出现困难。基于疫情和国际形势的双重影响，全球芯片供需矛盾爆发，缺芯潮从汽车等领域一路蔓延到了智能家居领域，导致国内智能家居设备出货量同比下降1.9%。结合龙头企业海尔智家的产销数据，2020年，海尔智能家电销量达到10028万台/套，产量达到8579万台/套，产销比为0.86。由此可见，中国智能家居设备行业存在供不应求的现象。
5、行业标准形成或将为智能家居发展增添新动力
——行业或将迎来新一轮的迅猛增长
根据IDC发布的《中国智能家居设备市场季度跟踪报告，2020年第四季度》，2021年中国智能家居市场将走出阴霾，迎来反弹，预计全年出货量接近2.6亿台，同比增长26.7%。基于智能家居领域的人工智能标准体系将在2023年初步建立，行业标准的形成会对市场起到一定规范作用，在短时间内，劣质厂商的淘汰一定程度上会降低智能家居设备出货量的增速，但随着行业统一标准体系的建立及完善，行业市场竞争秩序更加良好稳定，我国智能家居设备将迎来新一轮的迅猛增长。前瞻保守预计，到2026年，中国智能家居设备出货量将达到5.5亿台。
Statista发布的《2021年全球智能家居市场展望报告》预计2020至2025年中国智能家居设备市场规模复合增长率为21.2%%。考虑到中国智能家居市场当前所面临的原材料短缺问题和中国信息技术发展情况，结合中国在全球市场规模中的大致占比情况，前瞻保守故计，2026年，中国智能家居设备市场规模将超过4600亿元。
——行业趋向建立家庭生态服务发展
智能家居语音交互功能随着智能音箱的普及而被大众熟知并接受，基于语音交互技术的智能家居生态的建立与完善将是未来几年行业不断优化和发展的方向，智能家居设备产品必然不断向着为用户提供更便利、更安全、更低耗的方向创新。此外，未来智能家居设备还将进一步向下沉市场渗透。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国智能家居设备行业市场前瞻与投资策略规划报告》。
随着人们对物质的追求，智能家居时代已成发展趋势！
智能家居前景和现状都在往好的方面发展，现状易百珑智能家居已经可以实现无线无电池控制，语音和手机APP控制，接入互联网和人工智能之类的，多种融合，未来会更加智能便捷。
小米智能家居的应用中存在的问题及改进措施 摘要：随着国民生活水平和科技水平的不断提高，传统家居已经逐渐不满足于国民对于生活品质的追求，智能家居应需而生。本文以小米智能家居为例主要介绍了目前小米在智能家居领域发展的市场状况存在智能家居的行业标准问题及小米智能产品安装操作，信息安全，售后服务等方面的一些急需决绝的问题及建议。 关键词：小米智能家居 生态链 信息安全 售后服务 目录 1 引言.... 5 2 小米智能家居产品的系统介绍.... 5 2.1 小米智能家居的构成... 5 2.2 小米产品介绍与具体的产品分类... 5 2.3 小米智能家居的市场状况... 6 3 小米智能家居存在的问题.... 7 3.1 行业标准不规范，小米生态链相对“封闭” 7 3.2 小米智能家居产品技术先进，但操作过于复杂... 8 3.3 过于依赖移动终端APP，产品独立性差... 9 3.4 售后服务不到位，后期维护成本高... 9 3.5 小米智能家居部分产品存在信息安全问题... 9 4 小米智能家居发展存在问题的建议.... 10 4.1 加强企业合作，尽快协商制定智能家居业内标准... 10 4.2 简化操作，提高产品人性化设计... 10 4.3 减少对智能终端的依赖，增强产品独立性... 10 4.4 完善售后服务体系，提升用户满意度... 11 4.5 重视产品信息安全，加强保密技术... 11 总结.... 11 1 引言 随着我国经济，科技的迅速发展，人民的生活水平日益提高，居住环境依托科技的力量也发生了前所未有的改变， “智能”已经成为一种新的生活方式和潮流，智能家居也越来越受到人们的关注。与此同时移动通信技术，物联网技术，红外感应技术，射频识别技术（RFID）自动控制技术的不断发展为智能家居行业提供了强大的技术支持。早在2014年各大互联网巨头及传统家居巨头便纷纷涉足智能家居产业，如海尔提出的U-home，美的的M-smart，京东的微联，杜亚的DOOYA，柯帝的KOTI以及小米的米家智能生态系统，小米智能家居在刘德的带领下，短短几年的时间便取得了可观的成绩。小米智能家居系统致力于为人们创造一个舒适、便捷的生活居住环境，以满足了在经济持续发展下人们对舒适、安全、便利、环保、高质量生活的追求。但小米智能家居在给人们带来便利的同时也存在着一些问题。 2 小米智能家居产品的系统介绍 2.1 小米智能家居的构成 智能家居也称智能住宅，其定义是以住宅为平台，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，集系统、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境。为人们提供一个安全、舒适、方便、快捷的生活居住环境是现代智能家居的基本功能与宗旨。目前小米智能家居依托小米手机，小米电视，小米路由器三大核心产品建立了小米智能家居系统，从各方面多角度为人们的生活智能化提供服务。小米智能家居由智能照明、视频监控、传感器、儿童、健康、生活家居、电动窗帘、车载出行、智能遥控、自动门窗、餐厨、卫浴、运动穿戴等十三大项功能组合而成。 2.2 小米产品介绍与具体的产品分类 表1 小米智能家居产品介绍 类别具体产品 智能照明小米智能照明吸顶灯，床头灯，台灯，简灯，灯泡 家庭安防小米摄像头1080P，智能摄像机（网关版），智能门锁 传感器人体传感器，门窗传感器，温湿度传感器，天然气报警器，烟雾报警器 儿童产品米兔智能故事机，小寻儿童手表，小寻智能轮滑鞋 健康产品按摩椅，体脂称，血压计，体温计 生活家居扫地机器人，空气净化器，空气检测仪，新风，风扇，加湿器，音箱，空调，吸尘器，热水器，晾衣架，闹钟，窗帘，花盆，植物检测仪 车载出行米家行车记录仪，米家智能后视镜，智能旅行箱 卫浴产品智能洗衣机，智能马桶盖，智能热水器 餐厨产品冰箱，电磁炉，电饭煲，电水壶，净水器，咖啡机，抽油烟机，洗碗机 运动穿戴走步机，平衡车，运动手表 小米智能家居产品中几乎所有都可以通过移动终端，或者小米路由器，无线wifi实现智能联网，从而进行实时操控。目前小米智能家居所有在销产品中从智能锁、智能马桶盖、智能摄像头等主流智能家居产品，到空调、净化器、扫地机等小家电，再到床上用品、跑步机甚至是花卉，其智能家居生态涉及面之广泛令人折服。整体来说，小米智能家居产品主要由三大部分组成。 （1）小米品牌，如小米电视，小米路由器，这些是小米的核心部分，但是，除了一些小米自主研发的产品外，许多小米签约的生态链企业也都以小米品牌再卖，如小米电源，小米空气净化器，小米净水器这些产品由小米投资的生态链企业，智米，紫米，云米研发的产品，但是依然使用小米商标。 （2）米家，米家APP是小米智能家居生态系统的最重要组成部分，通过米家APP将众多由小米直接投资占股的第三方产品集成到小米智能家居环境中。这些公司包括云米，绿米，智米，青米，睿米，纯米等以小米为中心化的独立品牌。 （3）第三方品牌，即由生态链企业独立推出的品牌，比如云丁科技、飞利浦照明、小沐电子科技、石头科技、70迈行车记录仪、Yeelight皎月LED呼吸灯、贝昂鹿、客智能锁、青岛亿联客，爱必达等大品牌智能家居融入小米智能家居生态链之中。 2.3 小米智能家居的市场状况 目前小米已经建成了世界上最大的消费级lot平台，总共连接了超过一亿台的智能设备，当然，这里的智能设备不包括手机和笔记本电脑，如果按照这样的数据来看的话，它将远远超过世界上所有其它的该领域同行。 这里的同行就包括苹果公司、三星公司以及亚马逊谷歌等世界上最顶级的科技巨头，据了解，目前苹果、亚马逊、三星以及谷歌在消费级IOT硬件领域的市场份额分别是：0.9%、0.9%、0.7%、0.6%，而小米则独占了全球1.7%的市场份额。 从小米的官网我们也可以看到，小米在售的智能设备种类非常之作，小米官网给人的感觉也不像是一个手机品牌的官网，倒更像是一个类似京东淘宝一样的在线购物平台，据小米透露，2018年它们的产品种类就已经达到了两百多种，小米智能家庭APP更是连接了一千多种智能设备，生态链之强大可见一斑。从官方公布的数据来看，2017年底，小米智能家居平台米家APP联网设备量超过8500万台，已经成为全球最大智能硬件IOT平台。其他方面，米家平台日活跃设备达1000万台，平台活跃指数提升100%，米家APP单日为用户完成自动化场景操控超过2200万次，这些自动化场景帮助用户无需任何操作就能享受到智能硬件带来的便利。米家APP上设备量排名第一的用户竟然同时拥有496个联网设备，而超过5个同时联网设备的用户也超过300万。 3 小米智能家居存在的问题 小米智能家居目前在智能家居行业虽然已经取得了令人瞩目的成绩，无论是在用户数量，产品销量，还是市场规模，都是行业的领头羊。但是小米智能家居在产品开放性，可操作性，信息安全，售后服务等方面依然存在着明显问题。 3.1 行业标准不规范，小米生态链相对“封闭” 目前智能家居行业虽然在迅速发展，规模不断扩大，但是国家还没有出台相关的行业标准，智能家居系统产品各自为营，不同厂家生产的智能产品往往不能实现互联互通，用户想要选择不同品牌厂商的智能家居产品进行组合使用，受到了极大的限制。小米智能家居系统的控制中心米家APP目前大部分智能家居产品也只能兼容小米生态链企业的智能产品，与其他各大智能家居产品很少兼容，这导致了如果一个用户想使用小米的热水器，海尔的冰箱，美的电磁炉。用户不仅需要安装米家APP控制，海尔的海尔优家，还需要安装美的美居三款不同的智能控制中心才能同时使用。 控制中心平台不兼容问题使得用户在智能家居产品的选择范围上受到了极大的限制，体验感极差。智能家居缺乏统一的行业标准，使得原本一体化的智能体系变得复杂冗余。缺乏统一的行业标准，不仅制约小米智能家居的发展，同时也是目前我国智能家居行业发展面临的最主要的问题。 3.2 小米智能家居产品技术先进，但操作过于复杂 现代智能家居的基本功能与宗旨是为人们提供一个安全、舒适、方便、快捷的生活居住环境。但是由于市场与需求的复杂性或是由于市场调查与技术设计没有完美结合，导致许多智能家居产品虽然在技术上已经很先进了，但是实际使用过程中许多功能并没有用到，甚至部分产品虽然拥有强大的功能，但是用户只使用了其中一小部分，并没有发挥产品的全部能效。目前小米智能家居的绝大部分使用者是较为追求时尚潮流的年轻人，他们对互联网，智能产品有一定的了解，但是对大部分消费者尤其是老人和孩子，对于他们这些智能家居产品在使用过程中就显得尤为复杂，安装繁琐，实用性甚至不如传统家居，性价比不高。 以小米智能家居最新发布的【人来灯亮，人走灯灭】智能灯光控制技术为例，要想体验智能灯光的服务。首先需要准备一个接入米家许可的智能灯泡，一个小米人体传感器，一个米家多功能网关，并将他们全部绑定在米家APP上。绑定完之后还要进行十几步复杂繁琐的灯光控制设定。如下图所示 图1-1 图1-2 图1-3 图1-4 图1-5 图1-6 如此繁琐的操控设置就连普通消费者都需要花费脑筋学习，更别说大部分消费的对象是老人和小孩了，复杂的安装操作步骤是一大难题。如何在实用性和便捷性上完美结合，如何让消费者无需复杂的操作，即可自动完成操作是目前小米智能家居产品需要考虑的一大问题。 3.3 过于依赖移动终端APP，产品独立性差 小米依托小米三大核心产品，手机，电视，路由器，自2014年涉足智能家居行业后迅速扩充其智能家居产业的生态链企业，提出的“竹林生态学”策略，使小米的资源如同竹林强大的根系，通过投资，签约其他智能家居企业，在智能家居领域疯狂扩张，并成功组建小米智能家居生态链，独创了小米模式。但是小米在智能家居市场快速跑到平流层的过程中，为了避免持续的研发投入而没有利润的困境。过分依赖小米手机的各方面优势，部分小米智能家居产品甚至只是实现了家居通过移动终端联网，并没有符合智能家居方便快捷的本意。 目前几所所有小米智能家居都能通过移动终端APP来进行控制，有些甚至只能通过移动终端的APP进行控制，离开了智能终端APP，智能家电成了智障家电，这极大的削弱了用户的对智能化家居生活的向往之情。过分依赖移动终端APP使得手机成了智能家居的的核心部分，一旦手机出现问题，或者被盗智能家居系统的安全和使用状况都会受到极大的威胁。 3.4 售后服务不到位，后期维护成本高 小米智能家居这几年主要致力于市场规模上的迅速扩张，在迅速扩张的过程中由于时间和资金的投入有限，导致售后服务的缺失和不到位。其次，由于智能家居系统本身就是一个比较复杂的功能多样庞大综合型的体系，并且一般由多个部分组成，不仅在安装调试上复杂，一旦产品出现故障，维修费用和工作量也相当大，智能家居不像传统家居一样只需要简单的维修人员，而是需要专业的技术人员，从而造成了售后服务不到位，甚至缺失，加上后期维修成本过高，小米生态链厂商往往也是心有余而力不足。 3.5 小米智能家居部分产品存在信息安全问题 智能家居安全问题，避不开网络安全问题，网络安全问题自互联网诞生以来就一直存在，随着互联网的发展信息安全问题也越来越受到人们的重视，小米智能家居在智能化的同时，也不可避免的存在许多信息安全问题，目前小米智能家居安防云系统主要通过小米账号登录，而用户的小米账号密码一旦泄露，或者被盗。智能家居安全性就完全被他人掌控了，保护信息安全性是小米智能家居产品不得不重视考虑的问题。 4 小米智能家居发展存在问题的建议 针对以上小米智能家居的问题，本文提出了一下几点切实可行的解决方案及建议，小米智能家居如何解决产品操作复杂，信息安全低，独立性差，售后服务不到位等问题。 4.1 加强企业合作，尽快协商制定智能家居业内标准 目前我国智能家居行业缺乏行业标准，不仅是制约小米智能家居体系化发展的障碍，也制约我国整体智能家居行业的绊脚石。早在2015年3月6日两会期间，全国人大代表、小米董事长雷军就提出了关于加快制定智能家居国家标准的建议，但是却没有受到相关部门的重视，随着智能家居市场的迅速发展，制定行业统一标准变的刻不容缓。 在目前智能家居领域还没有任何一家，无论是以华为、小米、三星、苹果等为代表的手机厂商，还是以海信、格力、海尔、美的等为代表的传统电器厂商，以京东、阿里等为代表的电商平台，都没有领跑业内标准的能力，只有通过合作才能共赢，加强企业合作，尽快制定智能家居行业标准这个迫在眉睫的任务，才是当务之急。应加强与其他智能家居巨头企业的对话与协商追求互利共赢，走出小米智能家居生态保护圈，尽快制定智能家居行业统一标准。 4.2 简化操作，提高产品人性化设计 小米智能家居依托小米品牌强大的资金和技术后台，在智能家居市场的技术研发和投入占有很大优势，但在与用户对接过程中技术人员没有深入调查研究消费者使用习惯，以及没有考虑到消费者对新产品，新技术的接受程度。 要解决这个问题，首先在未来新产品研发中应更加注重符合消费者习惯的更加人性化的操作设计，简化使用操作过程，加强智能感应自动化操作。其次，可以增设小米智能家居线下体验店，线下体验店不仅是对小米智能家居产品的推广，同时也更加方便消费者学习使用和感受到智能家居的强大功能。再次，可以通过用户体验反馈系统，收集用户反馈信息并及时改进，简化系统操作，研发适合老人，儿童使用的一键式操作，提高产品人性化操作。 4.3 减少对智能终端的依赖，增强产品独立性 小米智能家居利用小米手机的市场优势，在后期产品研发中有严重依赖小米手机移动智能终端的现象，使得绝大部分产品都需要移动终端的APP进行操控，随着近年来人工智能的发展，人工智能技术与智能家居系统的深度融合，大大减轻了智能家居产品设备对手机等移动终端的依赖。小米智能音箱的出现便是人工智能与智能家居结合的产物，小米智能音箱不仅可以与人进行实时交互，还能通过语音操控家中其他智能电器，真正做到了家居以人为中心。今后在小米智能家居产品的研发中应更加注重以人为中心，减少对智能终端的依赖，提升产品独立性。 4.4 完善售后服务体系，提升用户满意度 小米智能家居在智能家居行业领域逐渐稳定后，应加大对售后服务体系建设的投入力度，智能产品质量是关键，售后保修服务更是重中之重。企业在研发智能家居产品时应充分考虑消费者的使用习惯，简化操作步骤，将室内现有的电网、电视网、宽带网等网络优化整合，降低布线繁琐程度。 建议小米智能家居在研发时即规范产品售前售后一条龙服务工作流程，加强相关工作人员业务培训，提高服务质量; 注重改善生产经营部门反馈客户提出的有关产品质量、品质缺陷等方面问题，稳定维护平台基础，也可以利用小米之家线下的优势增设维修点和检修点，与客户建立广泛的业务联系，实行定期回访和检修，及时处理用户反馈意见，提升小米智能家居产品的品牌价值。 4.5 重视产品信息安全，加强保密技术 智能家居安全性问题包含了多方面的因素。首先，生产厂商需研发具有针对性的安全产品，对重要信息密码进行多因素认证，加强智能家居系统的安全保护。其次，在智能产品说明中也应该提醒用户要提高安全意识，防止他人盗取生活信息数据，恶意控制智能家居设备。相信随着智能家居行业的快速发展，这些问题都会逐步解决。我们会拥有一个更加高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境。 总结 从目前智能家居行业来看，小米智能家居经过短短几年时间就迅速的在智能家居市场站住了脚，并且取得了如此大的成就可以说是非常了不起的。雷军说小米智能家居可以说是小米的二次创业，智能手机普及将引爆智能家居，以智能手机为中心的智能家居产业的发展可以带动我国从“制造大国”向“智造大国”转变。小米智能家居现在所面临的问题随着未来整个智能家居行业的发展，小米智能家居的产品一定会更加人性化，操作便捷化，信息安全得到保障，售后服务不断完善。 参考文献 [1]朱江,周晓,张建川,吴颖.基于ECC的智能家居密钥管理机制的实现[J/OL].TP.20190510.1144.320.html. 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信息技术的快速发展给人们的生活带来了巨大的改变，智能家居就是在互联网影响之下物联化的体现。近年来，我国传统刚需类家电消费增长乏力，而智能家居以其智能化、便捷化的家居体验逐渐占领消费者的心智，成为家居市场的新宠儿。目前，我国智能家居作为物联网应用落地较为成熟的领域，产品种类不断丰富，市场规模迅速扩张。
智能家居已经成为物联网重要的细分应用之一
物联网作为新一代信息技术，将物品与互联网相连接，应用领域涉及到工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域以及家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的消费领域。其中智能家居领域物联网技术的落地及应用开始较早，已经成为物联网重要的细分应用之一，根据中国信通院公布的数据显示，2019年，我国智能家居规模已经占据物联网整体规模的6%，成为消费领域发展较快的细分行业之一。
政策支持智能家居行业快速发展
智能家居作为物联网领域的重要一部分，在国家大力支持物联网技术应用发展的背景下，智能家居一直以来备受政策支持，2018年中共中央、国务院发布的《关于完善促进消费体制机制，进一步激发居民消费潜力的若干意见》中指出重点发展适应消费升级的中高端移动通信终端、可穿戴设备、超高清视频终端、智慧家庭产品等新型信息产品，2019年政府工作报告中首次明确提及重点发展“智能+”，政府的政策支持为我国智能家居行业发展提供了良好的发展环境。
智能家居出货量及市场规模快速增长
近年来，我国智能家居出货量及市场规模快速增长，根据IDC报告数据显示，2018年中国智能家居市场累计出货1.56亿台，同比增长36.7%。2019年中国智能家居市场出货量突破2亿大关，达到2.08亿台，较2018年增长33.5%。
2020年，受新冠疫情的影响，我国智能家居出货量增速放缓，预计同比增长3%至2.15亿台。
根据iiMedia Research公布的数据显示，2019年中国智能家居的市场规模为1530亿元，同比增长26.45%，预计2020年中国智能家居市场规模将达到1820亿元。
青年人群消费升级拉动智能家居销售增长
目前，我国青年人群作为家居消费的主力军，其对居家生活的品质追求较高，相较于传统消费者关注产品价格和品牌，青年消费者在选购家电时考虑的要素更加多燕华，其中智能化以及成为其家电消费的重要关注要素。根据36Kr研究院公布的《十大潮流生活用户调研报告》显示，71.5%的青年人群选购家电时考虑智能化因素，智能型家电已经成为青年消费者家电消费的主流。
产品品类不断丰富 智能面板为最受青睐的控制终端
随着5G技术和AI赋能，智能家居产品逐渐从单品智能向场景智能升级，产品的更新迭代不断加快，品类选择逐渐丰富，用户购买家庭智能家居产品数量不断增加，在智能家居控制终端的选择上，目前用户最倾向于使用智能面板，根据《2019中国智能家居发展白皮书》公布的数据显示，有48%的用户倾向选择智能面板作为智能家居的控制终端。
产品销售渠道多样 地产开发商为B端主要渠道之一
智能家居产品的销售主要是To B和ToC两个方向。B端包含有地产、酒店、公寓、家装公司等，其中地产开发商是主要的B端渠道；C端有线上电商平台销售和线下家具门店展柜销售等。不同的销售渠道对应的销售方式如下：
地产精装市场智能家居配置率不断提升
精装是我国智能家居的主要需求市场，近年来，我国地产精装政策稳步推进，各地精装房源上市数量稳步提升，智能家居逐渐成为精装市场的重要配置，尤其通过掌中电子设备为入口全面控制智能门锁，智能开关，智能窗帘，智能电视等设备已经成为精装房地产打造安全，便捷，舒适，健康生活场景的重要配置。根据奥维云网公布的数据显示，2020年1-7月，我国智能家居配置率达82.2%，较2019年同期上升了7个百分点。
分品类来看，智能家居中包含：智能安防、智能门锁、智能坐便器、智能开关、智能家居系统等。2020年1-7月，我国智能安防和智能门锁在精装住宅中的配置率均超过60%，分别为64.2%和61.2%，智能开关、智能坐便器的配置率均超过了10%，预计未来随着智能家居生活理念的不断深入，精装智能家居市场配置率将进一步提升。
华东地区是精装智能家居市场的主力
根据奥维云网公布的数据显示，2020年1-7月，我国精装智能家居市场主力仍为华东区，配套规模45.8万套，主要集中在杭州、南京、苏州等城市。
—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国智能家居设备行业市场前瞻与投资策略规划报告》。
智能家居作为一个新生产业，处于一个导入期与成长期的临界点，市场消费观念还未形成，但随着智能家居市场推广普及的进一步落实，培育起消费者的使用习惯，智能家居市场的消费潜力必然是巨大的，产业前景光明。 正因为如此，国内优秀的智能家居生产企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究，一大批国内优秀的智能家居品牌迅速崛起，逐渐成为智能家居产业中的翘楚!智能家居至今在中国已经历了近12年的发展，从人们最初的梦想，到今天真实的走进我们的生活，经历了一个艰难的过程。 智能家居在中国的发展经历的四个阶段，分别是萌芽期、开创期、徘徊期、融合演变期。 萌芽期/智能小区期（1994年-1999年）这是智能家居在中国的第一个发展阶段，整个行业还处在一个概念熟悉、产品认知的阶段，这时没有出现专业的智能家居生产厂商，只有深圳有一两家从事美国X-10智能家居代理销售的公司从事进口零售业务，产品多销售给居住国内的欧美用户。 开创期（2000年-2005年）国内先后成立了五十多家智能家居研发生产企业，主要集中在深圳、上海、天津、北京、杭州、厦门等地。智能家居的市场营销、技术培训体系逐渐完善起来，此阶段，国外智能家居产品基本没有进入国内市场。 徘徊期（2006-2010年）2005年以后，由于上一阶段智能家居企业的野蛮成长和恶性竞争，给智能家居行业带来了极大的负面影响：包括过分夸大智能家居的功能而实际上无法达到这个效果、厂商只顾发展代理商却忽略了对代理商的培训和扶持导致代理商经营困难、产品不稳定导致用户高投诉率。行业用户、媒体开始质疑智能家居的实际效果，由原来的鼓吹变得谨慎，市场销售也几年出来增长减缓甚至部分区域出现了销售额下降的现象。2005年-2007年，大约有20多家智能家居生产企业退出了这一市场，各地代理商结业转行的也不在少数。许多坚持下来的智能家居企业，在这几年也经历了缩减规模的痛苦。正在这一时期，国外的智能家居品牌却暗中布局进入了中国市场，而活跃在市场上的国外主要智能家居品牌都是这一时期进入中国市场的，如罗格朗、霍尼韦尔、施耐德、Control4等。国内部分存活下来的企业也逐渐找到自己的发展方向，例如天津瑞朗，青岛爱尔豪斯，海尔，科道等，用X10，深圳索科特做了空调远程控制，成为工业智控的厂家。 融合演变期（2011-2020年）进入2011年以来，市场明显看到了增长的势头，而且大的行业背景是房地产受到调控。智能家居的放量增长说明智能家居行业进入了一个拐点，由徘徊期进入了新一轮的融合演变期。接下来的三到五年，智能家居一方面进入一个相对快速的发展阶段，另一方面协议与技术标准开始主动互通和融合，行业并购现象开始出来甚至成为主流。接下来的五到十年，将是智能家居行业发展极为快速，但也是最不可琢磨的时期，由于住宅家庭成为各行业争夺的焦点市场，智能家居作为一个承接平台成为各方力量首先争夺的目标。谁能最终胜出，我们可以作种种分析，但最终结果，也许只有到时才知。但不管如何发展，这个阶段国内将诞生多家年销售额上百亿元的智能家居企业。 5、爆发期进入到2014年以来，各大厂商已开始密集布局智能家居，尽管从产业来看，业内还没有特别成功的案例显现，这预示着行业发展仍处于探索阶段，但越来越多的厂商开始介入和参与已使得外界意识到，智能家居未来已不可逆转。目前来看，智能家居经过一年多产业磨合，已正处爆发前夜。业内人士认为，2015年随着合作企业已普遍进入到出成果时刻，智能家居新品将会层出不穷，业内涌现的新案例也会越来越多。 国内相关政策截止2013年，全球范围内信息技术创新不断加快，信息领域新产品、新服务、新业态大量涌现，不断激发新的消费需求，成为日益活跃的消费热点。我国市场规模庞大，正处于居民消费升级和信息化、工业化、城镇化、农业现代化加快融合发展的阶段，信息消费具有良好发展基础和巨大发展潜力。我国政府为了推动信息化、智能化城市发展也在2013年8月14日发表了关于促进信息消费扩大内需的若干意见，大力测发展宽带普及、宽带提速，加快推动信息消费持续增长，这都为智能家居、物联网行业的发展打下了坚实的基础。政策摘要：增强信息产品供给能力鼓励智能终端产品创新发展。面向移动互联网、云计算、大数据等热点，加快实施智能终端产业化工程，支持研发智能手机、智能电视等终端产品，促进终端与服务一体化发展。支持数字家庭智能终端研发及产业化，大力推进数字家庭示范应用和数字家庭产业基地建设。鼓励整机企业与芯片、器件、软件企业协作，研发各类新型信息消费电子产品。支持电信、广电运营单位和制造企业通过定制、集中采购等方式开展合作，带动智能终端产品竞争力提升，夯实信息消费的产业基础。 自从世界上第一幢智能建筑1984年在美国出现后，美国、加拿大、欧洲、澳大利亚和东南亚等经济比较发达的国家先后提出了各种智能家居的方案。智能家居在美国、德国、新加坡、日本等国都有广泛应用。1998年5月新加坡举办的“98亚洲家庭电器与电子消费品国际展览会”上，通过在场内模拟“未来之家”，推出了新加坡模式的家庭智能化系统。它的系统功能包括三表抄送功能、安防报警功能、可视对讲功能、监控中心功能、家电控制功能、有线电视接入、电话接入、住户信息留言功能、家庭智能控制面板、智能布线箱、宽带网接入和统软件配置等。根据美国该行业之专业顾问公司PARKS的统计资料显示：1995年，美国一个家庭要安装家庭自动化设备的平均费用在7000至9000美元之间。1995年美国家庭已使用先进家庭自动化设备的比率为0.33%，看来市场真正启动尚需时日。预计这五年内，家庭自动化的市场年平均增长率为8%。PARKS公司的资料亦显示：到2004年，家庭网络市场总额可达57亿美元。据国际专家预测，到2000年底国际智能家居的产品销售额可达24亿美元。2004年可达148亿美元。 智慧家居是今后家居领域发展的必然趋势，虽然市场推广才刚刚开始，但行业的竞争已经很激烈，光是宁波就有不下5家企业专门从事这方面开发。制造企业在产业调整和转型中，都需要运用到大数据。今后，数据将成为推进社会进步的第四生产力。市场潜力巨大，同时，智慧家居所依托的大数据分析，也是传统制造企业转型升级的重要途径。总论比尔盖茨是国外第一个使用智能家居的家庭，至今快有三十年的历史了，智能家居控制系统也逐渐走进大家的视野。这两年随着wifi的普及，无线智能家居逐渐取代了有线产品，在无线领域国内并不落后于国外，同样使用最新Zigbee智能家居，但目前国内智能家居虽有潜力但发展缓慢，人们的消费观和消费能力并不充分。根据《中国智能家居设备行业发展环境与市场需求预测分析报告前瞻》分析，目前我国智能家居产品与技术的百花齐放，市场开始明显出现低、中、高不同产品档次的分水岭，行业进入快速成长期。面对中国庞大的需求市场，预计该行业将以年均19.8%的速率增长，在2015年产值达1240亿元。 发展智能家居最初的发展主要以灯光遥控控制、电器远程控制和电动窗帘控制为主，随着行业的发展，智能控制的功能越来越多，控制的对象不断扩展，控制的联动场景要求更高，其不断延伸到家庭安防报警、背景音乐、可视对讲、门禁指纹控制等领域，可以说智能家居几乎可以涵盖所有传统的弱电行业，市场发展前景诱人，因此和其产业相关的各路品牌不约而同加大力度争夺智能家居业务，市场渐成春秋争霸之势。
智能家居是系统性的产品，主要有控制器和执行器组成。其中该系统的通讯模式、系统构架、系统功能等是关键的。市场主流智能家居产品的通讯模式大概有10多种。其中不乏各种国际标准和国家标准的。所以，你断难取舍源自你题目太大而无法落地。我建议你采用Zigbee方式做家居内的I/O控制，有成熟的250KZigbee解决方案，如果你水平高，可以尝试做1MZigbee的I/O+简单音视频智能家居系统。论文好办，解决了物理模型后，直接把解决方案中的芯片介绍60%+你的开发感受40%写进去即可。补充说明：简易智能联动控制产品设计，我推荐你做“人体红外感应”，可广泛应用于走道、玄关、卫厨、衣柜等处灯光甚至设备开关控制。资料、IC、方法等可以百度“电子设计 KT-0003”，20块钱1个。 如果能将433Mhz的无线收发（市面很多解决方案，关键是这种融合的思路是一种创新）做进去，还能实现逻辑联动1拖多。
今我国的智能化家居设计在10年内经历了摸索阶段，正大步踏入创新阶段。家居的智能化对我们日常生活的各方面都产生不同层面的影响，然而我国的家居智能化设计的普及面还是比较窄，而且对智能化的本质上了解不足。
楼主，你现在毕业了，把你毕业设计送给我吧，我和你一样专业，你也能体会到我这样什么都不会，现在逼着做毕业设计的痛苦，就送给我吧，我的QQ是251165243 万分感谢
目前，人工智能集计算机学科、神经生物学、语言学等多种学科于一体，引起了众多学科的日益关注，已发展成为一门具有广泛应用的交叉学科。以下是我精心整理的浅谈人工智能发展的大学期末论文的相关资料，希望对你有帮助!
人工智能发展现状与未来发展
一、人工智能概述
人工智能自诞生几十年来， 在崎岖的道路上取得了可喜的进展。目前，人工智能集计算机学科、神经生物学、语言学等多种学科于一体，引起了众多学科的日益关注，已发展成为一门具有广泛应用的交叉学科。人工智能虽然取得了快速的发展，但像许多新兴学科一样，人工智能至今尚无统一的定义。人工智能的发展引起了学术界的关注，尽管学术界有各种不同的说法和定义，但就其本质而言，人工智能是研究、设计和应用智能系统，来模拟人类智能活动的新学科。人工智能的目的就是利用各种自动化机械或者智能机器，来模仿、延伸和扩展人类的智能思维，从而实现计算机网络管理的人性化。
二、人工智能的研究历史
(一)1956年-1970年
人工智能诞生于一次历史性的聚会。为使计算机变得更“聪明”，或者说是计算机具有智能，1965年夏季，在美国达特莫斯大学举行了一次为期两个月的夏季学术研讨会。10位来自美国神经学、心理学、数学、信息科学和计算机科学方面的杰出科学家，在一起共同学习和探讨了用机器模拟人类智能的有关问题，并提议正式采用了“人工智能AI”这一术语。从而，一个以研究如何用机器来模拟人类智能的新兴学科——人工智能诞生了。
(二)1971年-80年代末
在科学上，前进的道路从来就不是平坦的，成功和失败、顺利和挫折总会交织在一起。人工智能也是如此，自它诞生至发展一段时间后，就遇到了不少的问题。在这种困难的环境下，仍有一大批人工智能的学者潜心研究。他们在总结前一段研究工作经验、教训的同时，从费根鲍姆“以知识为中心”开展人工智能研究的观点中找到了新的出路。
(三)20世纪80年代至今
人工智能逐步向多技术、多方法的综合集成与多领域、多学科的综合发展。其他学科的学者陆续将本学科的理论与方法向人工智能渗透，从而导致人工智能出现研究多学科交叉的现象。各学科对人工智能的渗透反映了目前人工智能发展的一种趋势，其渗透的结果现在还不是很明显，还需要时间的考验。目前，人工智能技术正在向大型分布式多专家协同系统、大型分布式人工智能、广义知识表达、并行推理、综合知识库、多种专家系统开发工具、大型分布式人工智能开发环境和分布式环境下的多智能协同系统等方向发展。
三、人工智能应用领域
目前 ， 人工智能在许多领域都得到了应用，其应用领域如下：
(一)在企业管理中的应用
刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》中提到要把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是弄清楚人的智能和人工智能的关系，从企业的发展目标出发，深入了解人工智能的内涵，搭建人工智能的应用平台，研究并开发企业智能化软件，这样一来，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。
(二)在医学领域中的应用
人工智能在国外发展很快，在医学方面取得了很大的成就。国外最早将人工智能成功应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。美国及其他发达国家的科学家已成功研制出了用于人类血管治疗的微型机器人，此外，在不久的将来，就会制造出能够在毛细血管里自由活动的机器人。20世纪80年代初，我国已成功将人工智能应用于医学，且在这方面有了新的突破，例如许多高等院校和研究机构共同开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功地应用于临床。
(三)在矿业中的应用
第一个将人工智能专家系统应用于矿业的是美国的专家系统PROSPECTOR，该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等等，为矿业的开采带来了方便。1980年以来，美国的矿业公司在人工智能上加大了投资，其中矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了用于煤矿开发的专家系统。
(四)在技术研究中的应用
人工智能在技术研究中的应用，首先是应用于超声无损检测与无损评价领域。在超声无损检测与无损评价领域，目前主要广泛采用专家系统对超声损伤中缺陷的性质，大小和形状进行判断和归类。此应用节省了许多人力，另外这些技术的应用，使得无损检测的定位、定性和定量的可靠性有了大幅度提高，为无损评价奠定了良好的判定基础。
(五)在电子技术方面的应用
人工智能在电子技术领域的应用由来已久。随着网络的迅速发展，网络问题日益突出，网络技术的安全成了我们关心的重点。因此在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进，，大力发展挖掘技术、免疫技术，及开发智能机器，人工智能技术在这方面为我们提供了可能性。
四、人工智能的发展现状
国外发展现状。目前，人工智能技术在发达国家发展很快。尤其是在美国，发展更为迅速。在人工智能技术领域十分活跃的IBM公司，在智能电脑方面有了新的突破，成功地生产了具有人脑千分之一智力的电脑，而且正在开发功能更为强大的超级电脑。据其内部消息透露，预计该超级电脑研制成后，其智力水平将大致与人脑相当。除了IBM公司外，其他公司也加紧了这方面的研究，估计在未来几年内其成果更为惊人。
国内发展现状。二十一世纪是信息化时代，作为现代信息技术的精髓，人工智能技术必然成为新世纪科学技术的前沿和焦点。在我国，很长一段时间，专家们都把研制具有人行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。机器人的发展水平不仅与计算机科技水平相关，而且与一个国家工业的各方面的发展水平密切相关。中国科技大学在国家基金的支持下，经过十年攻关和钻研，于2000年，成功地研制出我国第一台类人性机器人。
五、未来发展
人工智能的研究一旦取得突破性进展，将会对信息时代产生重大影响，对人类文明产生重大影响。科学发展到今天，一方面是高度分化，学科在不断细分，新学科、新领域不断产生; 另一方面是学科的高度融合，更多地呈现交叉和综合的趋势，新兴学科和交叉学科不断涌现。大学科交叉的这种普遍趋势，在人工智能学科方面表现尤其突出。由脑科学、认知科学、人工智能等共同研究智能的本质和机理，形成交叉学科智能科学。学科交叉将催生更多的研究成果，对于人工智能学科整体而言，要有所突破，需要多个学科合作协同，在交叉学科研究中实现创新。
人工智能一直处于计算机技术的前沿，其研究的领域和方向在很大程度上将决定了计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能产品融入了我们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给我们的学习、生活、工作带来更大的影响。
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人工智能是一项前瞻性科学研究，已经成为ICT产业发展的突破口。以下是我整理的科技人工智能论文的相关 文章 ，欢迎阅读!
人工智能技术推动我国ICT产业发展模式探讨
【摘 要】人工智能是一项前瞻性科学研究，已经成为ICT产业发展的突破口。通过比较国内外ICT产业中人工智能技术研发现状， 总结 我国相关技术和产业的优劣势，有针对性的从国家政策层面和企业层面探讨人工智能技术在促进我国ICT产业发展的对策和建议。
【关键词】人工智能;政策引导;发展模式
0 引言
工信部在2010年工作会议上重点部署了战略性新兴产业的发展，信息和通信技术(Information and Communication Technology， ICT)产业排在首位。当前以智慧城市、智能家居、车联网等构成的物联网、移动互联网等应用为代表的新一代ICT产业不断创新，正在全球范围内掀起新一轮科技革命和产业变革，相关产业布局如图1所示。2013年前后欧美等国家和地区相继启动的人脑研究计划，促进人工智能、神经形态计算和机器人系统的发展。而人工智能就是机器模拟人脑的具体表现形式，以云计算、深度学习、智能搜索等一系列新技术在大规模联网上的应用，已经成为ICT产业进一步发展的重要方向[1-2]。面对人工智能在ICT产业上的迅猛发展，急需对我国在此方面的发展模式进行梳理。
1 国内外人工智能技术在ICT产业的发展现状
从发展脉络看，人工智能研究始终位于技术创新的高地，近年来成果斐然，在智能搜索、人工交互、可穿戴设备等领域得到了前所未有的重视，成为产业界力夺的前沿领域。目前国际ICT产业在人工智能技术上的发展重心涉及以下几个方面。
1.1 搜索引擎方向的发展
信息搜索是互联网流量的关键入口，也是实现信息资源与用户需求匹配的关键手段，人工智能的引入打开了搜索引擎发展的新空间。融合了深度学习技术的搜索引擎正大幅度提升图像搜索的准确率，同时吸纳了自然语言处理和云操作处理技术的搜索引擎，可将语音指令转化为实时搜索结果，另外人工智能搜索引擎可能添加意识情感元素，发展出真正意义上的神经心理学搜索引擎[3]。
从搜索引擎的发展上来看，国内企业起步稍晚，搜索领域较窄，但也有新浪、搜狐、百度、阿里巴巴、腾讯等公司等纷纷运用独特的技术与 商业模式 进行中国式的创新与超越，以及科大讯飞等企事业研究单位在部分方向已经具有了一定的基础，发展态势较好。
1.2 人脑科学助推人工智能技术发展
人工智能技术都是通过机器来模拟人脑进行复杂、高级运算的人脑研究活动。目前基于信息通信技术建立的研究平台，使用计算机模拟法来绘制详细的人脑模型，推动了人工智能、机器人和神经形态计算系统的发展，预计将引发人工智能由低级人脑模拟向高级人脑模拟的飞跃。
谷歌公司早就通过自主研发以及收购等方式来获取人工智能的必要技术，包括使用一万六千个处理器建立的模拟人脑神经系统的、具备学习功能的谷歌大脑。国内该方面的研究发展起步偏重于医学单位，在中华人类脑计划和神经信息学方面具有一定的科研成果，在某些领域达到了国际先进水平，但在新一轮全球人工智能竞赛中，中国至今处于观望和模仿阶段。直至2013年初，百度成立深度学习研究院，提出百度大脑计划，如图2所示，拥有了超越天河二号的超级计算能力，组建起世界上最大的拥有200亿个参数的深度神经网络。作为国内技术最领先的互联网公司，百度此次争得人工智能领域最顶尖的科学家，在硅谷布局人工智能研究，被视为与美国科技巨头直接展开了技术和人才竞争。
1.3 智能终端和可穿戴设备引起产业变革
移动终端通过嵌入人工智能技术破除了时空限制，促进了人机高频互动，穿戴式智能联网设备正在引领信息技术产品和信息化应用发展的新方向。
我国在智能终端和可穿戴设备芯片的研发方面，还处于探索的阶段，特别是大型芯片企业未进行有力的支持。目前只有君正发布了可穿戴的芯片，制造工艺与国际上还有一定的差距。应该说国内芯片现在还是处于刚刚起步阶段，相比市场对可穿戴设备概念的热捧，用户真正能体验到的可穿戴设备屈指可数，大多停留在概念阶段。
1.4 物联网部分领域发展
全球物联网应用在各国战略引领和市场推动下正在加速发展，所产生的新型信息化正在与传统领域深入融合。总的来看，在公共市场方面发展较快，其中智能电网、车联网、机器与机器通信(Machine-To-Machine， M2M)是近年来发展较为突出的应用领域[4]。
物联网涉及领域众多，各国均上升至国家战略层次积极推动物联网技术研发，我国也在主动推进物联网共性基础能力研究和建立自主技术标准。在射频识别(Radio Frequency Identification， RFID)、M2M、工业控制、标识解析等领域已经获得部分知识产权，其中中高频RFID技术接近国际先进水平，在超高频(800/900MHz)和微波(2.45GHz)RFID空中接口物理层和MAC层均有重要技术突破。在标准方面，已建立传感网标准体系的初步框架，其中多项标准提案已被国际标准化组织采纳。作为国际传感网标准化四大主导国(美国、德国、韩国、中国)之一，我国在制定国际标准时已享有重要话语权。
2 我国ICT产业的政策引导
目前ICT产业的应用范围在不断的延伸，政策的制定必须考虑跨行业的需要，加速产业链的分工、合作和成熟。我国ICT企业正紧跟变革、激励创新、发掘内需，再通过突破瓶颈的ICT政策必将迎来新的机遇和发展。
2.1 国家政策方面的引导
世界发达国家纷纷制定ICT产业发展计划，并将其作为战略性新兴产业的重要组成部分。我国急需在国家政策方面进行引导，试图抢占下一程竞争制高点。政策应呈现如下趋势，破除行业间壁垒，加快制定ICT跨行业标准和产业相关政策。
2.1.1 加强政策顶层设计
成立国家级ICT产业发展机构，尽快确立国家ICT中长期发展战略，落实国家级监管机制、产业协同等各方面的工作，促进ICT产业及相关行业的发展。 2.1.2 加强自主创新能力
将战略性新兴产业作为发展重点，围绕其需求部署创新链，掌握核心关键技术，突破技术瓶颈。加强技术集成和商业模式的创新，加快新产品、新技术、新工艺研发应用。
2.1.3 深化科技体制改革
将企业主体地位予以强化，建立以企业为主、以市场为导向、产学研一体化的创新体系。新体系要确保企业为产业技术研发、技术创新决策、成果转化的主导地位，要促进人才、资源、技术等创新要素向企业流动，要主动与产学研机构开展深度合作，要扶植和壮大创新型企业。
2.2 知识产权方面的引导
2.2.1 专利方面
国际专利纠纷在一定程度上提高了国内企业的专利危机意识，但是由于在国内专利长期并未得到重视及专利技术研发周期长，企业对是否有能力实现布局认识不清[5]。初具国际竞争实力的国内企业应该紧抓全球重大的专利收购机遇，快速提升整体竞争力。针对新技术涉及专利问题应加快系统研究，重视前瞻性专利布局。积极探索统一专利池的构建，增强全产业专利授权及谈判能力，探索构建国内企业面临知识产权危机时的商业保护伞机制。一方面强化自身研发投入，另一方面仍需加强产学研结合、实现高校和科研院所的专利对企业转移。
2.2.2 著作权方面
目前版权产业已经成为国民经济新的增长点和经济发展中的支柱产业。世界知识产权组织在与我国国家版权局的合作调研时发现，2013年我国著作权作品登记共845064件，其中软件著作权登记164349件，同比增长超过18%。物联网、云计算、大数据等 热点 领域软件均呈现出了加速增长态势，如物联网软件著作权共4388件，同比增长70.54%，云计算软件著作权共3017件，同比增长55.04%，明显高于软件登记整体增速。虽然我国软件技术正处在一个高速增长期，但存在着低水平重复、起点较低的问题，仍需坚持不懈的进行引导、创新和保护。
3 ICT相关企业实现方式探讨
经过多年的努力积累，在人工智能究领域我国在不再仅是国外技术的跟随者，已经能够独立自主地进行重大问题的创新性研究，并取得了丰硕的成果。今后我国相关企业应进一步拓展人工智能在ICT产业的应用，并加快构建ICT产业生态系统。我国ICT相关企业在整个产业上应该逐步完成以下几个方面。
3.1 政、学、研、产、用全面推进
政府与科研院所建立合作机制。我国已经在制定多个促进产学研合作的计划，目的是将基础研究、应用研究，以及国家工业未来的发展紧密联系起来。大力资助具有应用前景的科研项目，促进大学与产业界联合申请项目，同时对由企业参与投资开发的项目实行重点关注。企业参与高校的科研项目。鼓励实力雄厚的公司通过向高校提供资金、转让科研设备等形式建立合作关系。高校积极参加企业研发项目。提供多种形式的合作方式，如高校教师充当企业顾问、举办学术讲座或参加企业课题研究，公司科研人员到高校进修并取得学位等。随着高校与政府、企业、研发机构合作的不断深入，努力消除校企之间的空间和物理层面的隔阂。探索建立学校、地方、企业、研发机构四位一体的科技创新体系，尽快形成具有特色优势和规模效益的高新技术产业群。
3.2 加强合作、推进新技术的产业化与商用
通信设备企业可与电信运营商、互联网企业加强合作，共同搭建新型试验网络，验证基于融合技术的网络架构在各场景的运行状况，排查可能出现的问题，推进相关技术、设备以及解决方案的成熟与商用化。加大与科研院所、专利中介、行业协会组织的合作，充分利用各方资源优势。企业应着重关注和影响科研院所的研究方向，协助其加强研发的实用性，提高研发质量。可以采取与校企合作开发、企业牵头申报课题，高校参与、企业设立课题由高校认领、建立联合实验室等方式。合作培育应用生态。企业在推进网络控制平台面向标准化的过程中，应充分考虑和吸纳包括电信运营商、互联网企业及其他各类企业的网络应用创新需求，为网络应用生态体系的形成与繁荣创建良好的技术基础与商业环境。
3.3 全力抢占大数据
我国政府已经认识到大数据在改善公共服务、推动经济发展以及保障国家安全等方面的重大意义。2014年《政府 工作 报告 》明确提出，“以创新支撑和引领经济结构优化升级;设立新兴产业创业创新平台”，在新一代移动通信、集成电路、大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。ICT企业在发展大数据的总体思路应该是：首先，明确国家关于大数据发展的战略目标，促进电信、互联网、金融等拥有海量数据的企业与其他行业进行大数据融合，扩展大数据应用领域;其次，在技术方面需要提高研发的前瞻性和系统性，近期重点发展实时大数据处理、深度学习、海量数据存储管理、交互式数据可视化和应用相关的分析技术等[6];第三，集合产学研用各方力量，统筹规划大数据应用，避免盲目发展;最后，解决个人信息的数据安全性需求。
3.4 重点发展云计算
2014年3月，工信部软件服务业司司长陈伟透露我国云计算综合标准化技术体系草案已形成。在政府建立标准化的同时，ICT企业应以企业的角度积极参与到云计算领域研究中，服务国家云产业发展战略。建议向用户充分开放企业平台资源，推进社会云产业发展;加强技术应用深度，将云计算技术着重应用于信息搜索、数据挖掘等领域，逐渐形成社会资源利用方面高效可行的 方法 技术;广泛展开与社会各界合作，推动社会各类数据资源与企业云计算技术的整合应用。云计算企业拥有丰富的软硬件资源、技术资源以及人力资源，并且服务政府信息化建设意愿强烈。应通过与政府社会资源应用需求相结合，充分发挥企业云计算资源在服务政府信息化建设、社会资源应用方面的潜力。
4 小结
发达国家对人工智能技术在ICT产业应用的研究开展较早，为促进人工智能技术的发展和ICT产业相关技术的发展已经提出并实施了一些行之有效的策略，积累了一定的 经验 。本文通过对比国内外在人工智能技术重点方向发展现状，借鉴他国政策与经验，根据我国的国情及产业发展所处的阶段，提出符合我国目前产业发展现状，适合我国的可借鉴的策略，以期为促进我国人工智能技术在ICT产业发展提供参考。
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智能人永生——美丽新世界当人工智能发展到一定程度，全世界的人工智能研究者都同时认识到了结局1、2、3发生的可能性，于是召开全球会议，决定思考对策，暂停对人工智能的进化研究，转向强化人类。全球同步可能是最难达成的，因为人类总是喜欢在有竞争的时候给自己留下一些底牌，以及人类总是会分化出一些极端分子。强化人类的过程中，人工智能将被应用到基因改造，人机相连等领域，人类会给自己装上钢铁肢体，仿生羽翼等。人类将会迅速进入“半机械人”，“人工人”的时代。满大街、满天空都会是钢铁侠，蜘蛛侠，剪刀手之类的智能强化人，同时人类可以通过各种人工细胞，帮助自己完成新陈代谢，进而实现永生。人类在强化和延伸自己的躯体的同时，当然也会意识到大脑计算速度不够的问题，于是会给自己植入或外接一些微型处理器，帮助人类处理人脑难以完成的工作。比如大量记忆，人类可以从这些处理器中随时读取和更改自己的知识储备，保证自己对重要的事不健忘，同时也可以选择性地删除掉不愉快的记忆。当然，尽管人类越来越强，但这个过程并不能完全抑制人工智能的发展，所以结局1、2、3依然可能发生。达成结局4其实还有一种更大的可能，人工智能在达到超人工智能的时候，某一天，它想跟人类沟通一下关于宇宙高维空间的问题，结果全世界最聪明的人也无法跟上它的思路。它突然意识到只有自己这一个强大的，智能的，可以永生的存在实在是一件很无聊的事情，于是它决定帮助人类实现智能人永生，以便可以让自己不那么无聊。
人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。以下是我整理的人工智能的毕业论文范文的相关资料，欢迎阅读!
摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智能的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用，总结了人工智能研究现状，分析了其发展方向。
关键词：人工智能;计算机科学;发展方向
中图分类号：TP18
文献标识码：A
文章编号：1672-8198(2009)13-0248-02
1人工智能的定义
人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
2人工智能的应用领域
2.1人工智能在管理及教学系统中的应用
人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的应用平台，搞好企业智能化软件的开发工作，这样，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。
人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。
2.2人工智能专家系统在工程领域的应用
人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。
人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。
2.3人工智能在技术研究中的应用
人工智能在超声无损检测中的应用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质，形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智能超声无损检测有很大的价值。
人工智能在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技术应用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术应用于计算机网络安全管理中，起到了很好的安全防范作用。
3人工智能的发展方向
3.1人工智能的发展现状
国外发展现状。目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑――“蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗・霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔・盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。
我国人工智能的研究现状。很长一段时间以来，机械
和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行;从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。
3.2人工智能发展方向
在信息检索中的应用。人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在：①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。
基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。
人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。
4结语
由上述的讨论我们可以看到，目前人工智能的应用领域相当广泛。无论是学术界还是应用领域对人工智能都高度重视。人工智能良好的发展和应用前景，要求我们必须加大研究和投入力度，以使人工智能的发展能为人类服务。
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自从计算机诞生以来，计算机的发展十分迅猛快速，而且计算机的运算速度已经超过了人脑的运算速度。目前对于计算机科学的研究已经出现了很多的分支，其中的人工智能在整个计算机科学领域中也是一个十分热门的课题。以下是我整理分享的人工智能发展的结课论文的相关资料，欢迎阅读!
浅谈人工智能技术的发展
摘要：自从计算机诞生以来，计算机的发展十分迅猛快速，而且计算机的运算速度已经超过了人脑的运算速度。目前对于计算机科学的研究已经出现了很多的分支，其中的人工智能在整个计算机科学领域中也是一个十分热门的课题。本文从人工智能的概念开始，对人工智能的发展进行讲述，并从哲学的角度对人工智能能否超过人的智能这个问题进行了分析。
关键词：人工智能 发展 智能
1、人工智能的概念
人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是计算机科学的一个分支，它探究智能的实质，并以制造一种能以人类智能相类似的方式做出反应的智能机器为目的。人工智能的产生和发展首先是一场思维科学的革命，它的产生和发展一定程度上依赖于思维科学的革命，同时它也对人类的 思维方式 和 方法 产生了深刻的变革。人工智能是与哲学关系最为紧密的科学话题，它集合了来自认知心理学、语言学、神经科学、逻辑学、数学、计算机科学、机器人学、经济学、社会学等等学科的研究成果。过去的半个多世纪以来人工智能在人类认识自身及改造世界的道路上扮演了重要角色。一直以来，对人工智能研究存在两种态度：强人工智能和弱人工智能，前者认为AI可以达到具备思维理解的程度，可以具有真正的智能;后者认为研究AI只是通过它来探索人类认知，其智能只是模仿的不完全的智能。
2、人工智能的发展
对于人工智能的研究一共可以分为五个阶段。
第一个阶段是人工智能的兴起与冷落，这个时间是在20世纪的50年代。这个阶段是人工智能的起始阶段，人工智能的概念首次被提出，并相继涌现出一批科技成果，例如机器定理证明、 跳棋 程序、LISP语言等。由于人工智能处于起始阶段，很多地方都存在着缺陷，在加上对自然语言的翻译失败等诸多原因，人工智能的发展一度陷入低谷。同时在这一个阶段的人工智能研究有一个十分明显的特点：对问题求解的方法过度重视，而忽视了知识重要性。
第二个阶段从20世纪的60年代末到70年代。专家系统的出现将人工智能的研究再一次推向高潮。其中比较著名的专家系统有DENDAL化学质谱分析系统、MTCIN疾病诊断和治疗系统、Hearsay-11语言理解系统等。这些专家系统的出现标志着人工智能已经进入了实际运用的阶段。
第三个阶段是20世纪80年代。这个阶段伴随着第五代计算机的研制，人工智能的研究也取得了极大的进展。日本为了能够使推理的速度达到数值运算的速度那么快，于1982年开始了“第五代计算机研制计划”。这个计划虽然最终结果是以失败结束，但是它却带来了人工智能研究的又一轮热潮。
第四个阶段是20世纪的80年代末。1987年是神经网络这一新兴科学诞生的年份。1987年，美国召开了第一次神经网络国际会议，并向世人宣告了这一新兴科学的诞生。此后，世界各国在神经网络上的投资也开始逐渐的增加。
第五个阶段是20世纪90年代后。 网络技术 的出现和发展，为人工智能的研究提供了新的方向。人工智能的研究已经从曾经的单个智能主体研究开始转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。在这个阶段人工智能不仅仅对基于同一目标的分布式问题求解进行研究，同时还对多个智能主体的多目标问题求解进行研究，让人工智能有更多的实际用途。
3、人工智能可否超过人的智能
那么人工智能可否超过人的智能呢?关于这个问题可以从下面几个方面来分析：
首先，从哲学量变会引起质变的角度来说，人工智能的不断发展必定会产生质的飞跃。大家都知道，人工智能从最初的简单模拟功能，到现在能进行推理分析 (比如计算机战胜了 国际象棋 世界冠军)，这本身就是巨大的量变。在一部科幻电影中，父亲把儿子生前的记忆输人芯片，装在机器人中，这个机器人就与他的儿子死去时具有相同的思维和记忆，虽然他不会长大。从技术的角度来说，科幻电影中的东西在不久的将来也可以成为现实。到那个时候，真的就很难辨别是人还是机器了。
第二，有的人会说，人工智能不会超过人的智能，因为人工智能是人制造出来的，所以不可能超过人的智能。对于这个观点，我们这样想一想，起重机也是人造出来的，它的力量不是超过人类很多吗?汽车也是人制造出来的，它的速度不也远超过人类的速度吗?从科学技术的角度来说，智能和力气、速度一样，也是人的某个方面的特性，为什么人工智能就不能超过人类的智能呢?
第三，还有的人认为，人工智能是人制造的，必有其致命的弱点，所以人的智能胜于人工智能。我认为这一点也不成立，因为人与机器人比较，也可以说有致命弱点，比如说人如果没有空气的话，就不能生存，就好比是机器人没有电一样。再比如，人体在超过一定的温度或压力的环境下，不能生存，在这一点上，机器人却可以远胜于人类。因此，在弱点比较方面，我认为人工智能的机器人并不比人差，在某些方面还远胜于人类。
第四，随着科学技术的发展，人工智能不单需要 逻辑思维 与模仿。科学家对人类大脑和精神系统研究得越多，他们越加肯定情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能不仅在于赋予它情感能力。
4、结束语
人工智能一直处于计算机技术的前沿，其研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术、控制科学与技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和 教育 等带来更大的影响。
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