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harris角点检测论文

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harris角点检测论文

角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中用来获得图像特征的一种方法,广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维建模和目标识别等领域中。也称为特征点检测。 角点通常被定义为两条边的交点,更严格的说,角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。而实际应用中,大多数所谓的角点检测方法检测的是拥有特定特征的图像点,而不仅仅是“角点”。这些特征点在图像中有具体的坐标,并具有某些数学特征,如局部最大或最小灰度、某些梯度特征等。 这些角点通常在图像中是稳定存在的。角点的微小偏移就能反映出图像帧的相对运动。 Harris角点检测算法就是对角点响应函数R进行阈值处理:R > threshold,即提取R的局部极大值。 特点:具有角度不变性 SIFT克服了Harris的不足,缩放也没影响,具有尺度不变性。 特点:角度不变性,尺度不变性 SURF是SIFT的加速版,它善于处理具有模糊和旋转的图像,但是不善于处理视角变化和光照变化。在SIFT中使用DoG对LoG进行近似,而在SURF中使用盒子滤波器对LoG进行近似,这样就可以使用积分图像了(计算图像中某个窗口内所有像素和时,计算量的大小与窗口大小无关)。总之,SURF最大的特点在于采用了Haar特征以及积分图像的概念,大大加快了程序的运行效率。 特点:角度不变性,尺度不变性 更多 ORB(Oriented FASTand Rotated BRIEF)算法是目前最快速稳定的特征点检测和提取算法,许多图像拼接和目标追踪技术利用ORB特征进行实现。 ORB采用FAST(features from accelerated segment test)算法来检测特征点,采用BRIEF算法来计算一个特征点的描述子。 特点:角度不变性,尺度不变性,计算速度快(ORB是sift的100倍,是surf的10倍) 1、OpenCV版本

简单说: 和边缘检测一样也有了成熟的算法。 思想是用小窗口在图像上平移,如果窗口内像素: 通过移动前后窗口的自相关函数(对应位置的差平方)大小,可以衡量变化程度。下图中u, v为移动方向,取相互垂直的方向最佳。 窗口的权重可以取均值或者高斯权重,为下图中的w。 将I(x + u, y + v)进行一阶泰勒展开,得到: 因此E(u, v)化为: E(u, v)变成一个二元二次函数: 此时回顾一下角点处,E(u, v)应满足对u, v变化而剧烈变化,如何用这个二元二次表达式来衡量这种变化程度呢? 利用几何,可知E(u, v)是椭圆形的表达式,因此原点到椭圆形的边缘可表示沿改方向的变化程度。 已知u, v方向垂直,通过坐标变换可以更新E(u, v)为E(x, y),相当于椭圆旋转为于x, y方向垂直,不改变椭圆的形状。 但这样做的原因是,我们可以将矩阵转换为对角矩阵的形式,其中特征值就是旋转后,x和y方向的变化程度的衡量。 设定一个阈值,就可以判断是conner、edge、flat了。 具体步骤: OpenCV中对应的函数是:

%MatLab角点检测程序harris。 ori_im2=rgb2gray(imread('2.bmp')); %ori_im2=imresize(ori_im2',0.50,'bicubic'); %加上这句图就变成竖着的了 fx = [5 0 -5;8 0 -8;5 0 -5]; % % la gaucienne,ver axe xIx = filter2(fx,ori_im2); % la convolution vers axe xfy = [5 8 5;0 0 0;-5 -8 -5]; % la gaucienne,ver axe yIy = filter2(fy,ori_im2); % la convolution vers axe yIx2 = Ix.^2;Iy2 = Iy.^2;Ixy = Ix.*Iy;clear Ix;clear Iy;h= fspecial('gaussian',[3 3],2); % générer une fonction gaussienne,sigma=2Ix2 = filter2(h,Ix2);Iy2 = filter2(h,Iy2);Ixy = filter2(h,Ixy);height = size(ori_im2,1);width = size(ori_im2,2);result = zeros(height,width); % enregistrer la position du coinR = zeros(height,width);K=0.04;Rmax = 0; % chercher la valeur maximale de Rfor i = 1:height for j = 1:width M = [Ix2(i,j) Ixy(i,j);Ixy(i,j) Iy2(i,j)]; R(i,j) = det(M)-K*(trace(M))^2; % % calcule R if R(i,j) > Rmax Rmax = R(i,j); end; end;end;cnt = 0;for i = 2:height-1 for j = 2:width-1 % réduire des valuers minimales ,la taille de fenetre 3*3 if R(i,j) > 0.01*Rmax && R(i,j) > R(i-1,j-1) && R(i,j) > R(i-1,j) && R(i,j) > R(i-1,j+1) && R(i,j) > R(i,j-1) && R(i,j) > R(i,j+1) && R(i,j) > R(i+1,j-1) && R(i,j) > R(i+1,j) && R(i,j) > R(i+1,j+1) result(i,j) = 1; cnt = cnt+1; end; end;end;[posr2, posc2] = find(result == 1);cnt % compter des coinsfigureimshow(ori_im2);hold on;plot(posc2,posr2,'w*');harris优化的角点检测 %%%Prewitt Operator Corner Detection.m %%%时间优化--相邻像素用取差的方法 %% clear; Image = imread('15.bmp'); % 读取图像 Image = im2uint8(rgb2gray(Image)); dx = [-1 0 1;-1 0 1;-1 0 1]; %dx:横向Prewitt差分模版 Ix2 = filter2(dx,Image).^2; Iy2 = filter2(dx',Image).^2; Ixy = filter2(dx,Image).*filter2(dx',Image); %生成 9*9高斯窗口。窗口越大,探测到的角点越少。 h= fspecial('gaussian',9,2); A = filter2(h,Ix2); % 用高斯窗口差分Ix2得到A B = filter2(h,Iy2); C = filter2(h,Ixy); nrow = size(Image,1); ncol = size(Image,2); Corner = zeros(nrow,ncol); %矩阵Corner用来保存候选角点位置,初值全零,值为1的点是角点 %真正的角点在137和138行由(row_ave,column_ave)得到 %参数t:点(i,j)八邻域的“相似度”参数,只有中心点与邻域其他八个点的像素值之差在 %(-t,+t)之间,才确认它们为相似点,相似点不在候选角点之列 t=20; %我并没有全部检测图像每个点,而是除去了边界上boundary个像素, %因为我们感兴趣的角点并不出现在边界上 boundary=8; for i=boundary:nrow-boundary+1 for j=boundary:ncol-boundary+1 nlike=0; %相似点个数 if Image(i-1,j-1)>Image(i,j)-t && Image(i-1,j-1)Image(i,j)-t && Image(i-1,j)Image(i,j)-t && Image(i-1,j+1)Image(i,j)-t && Image(i,j-1)Image(i,j)-t && Image(i,j+1)Image(i,j)-t && Image(i+1,j-1)Image(i,j)-t && Image(i+1,j)Image(i,j)-t && Image(i+1,j+1)=2 && nlike<=6 Corner(i,j)=1;%如果周围有0,1,7,8个相似与中心的(i,j) %那(i,j)就不是角点,所以,直接忽略 end; end; end;CRF = zeros(nrow,ncol); % CRF用来保存角点响应函数值,初值全零 CRFmax = 0; % 图像中角点响应函数的最大值,作阈值之用 t=0.05; % 计算CRF %工程上常用CRF(i,j) =det(M)/trace(M)计算CRF,那么此时应该将下面第105行的 %比例系数t设置大一些,t=0.1对采集的这几幅图像来说是一个比较合理的经验值 for i = boundary:nrow-boundary+1 for j = boundary:ncol-boundary+1 if Corner(i,j)==1 %只关注候选点 M = [A(i,j) C(i,j); C(i,j) B(i,j)]; CRF(i,j) = det(M)-t*(trace(M))^2; if CRF(i,j) > CRFmax CRFmax = CRF(i,j); end; end end; end; %CRFmax count = 0; % 用来记录角点的个数 t=0.01; % 下面通过一个3*3的窗口来判断当前位置是否为角点 for i = boundary:nrow-boundary+1 for j = boundary:ncol-boundary+1 if Corner(i,j)==1 %只关注候选点的八邻域 if CRF(i,j) > t*CRFmax && CRF(i,j) >CRF(i-1,j-1) ...... && CRF(i,j) > CRF(i-1,j) && CRF(i,j) > CRF(i-1,j+1) ...... && CRF(i,j) > CRF(i,j-1) && CRF(i,j) > CRF(i,j+1) ...... && CRF(i,j) > CRF(i+1,j-1) && CRF(i,j) > CRF(i+1,j)...... && CRF(i,j) > CRF(i+1,j+1) count=count+1;%这个是角点,count加1 else % 如果当前位置(i,j)不是角点,则在Corner(i,j)中删除对该候选角点的记录 Corner(i,j) = 0; end; end; end; end; % disp('角点个数'); % disp(count) figure,imshow(Image); % display Intensity Image hold on; % toc(t1) for i=boundary:nrow-boundary+1 for j=boundary:ncol-boundary+1 column_ave=0; row_ave=0; k=0; if Corner(i,j)==1 for x=i-3:i+3 %7*7邻域 for y=j-3:j+3 if Corner(x,y)==1 % 用算数平均数作为角点坐标,如果改用几何平均数求点的平均坐标,对角点的提取意义不大 row_ave=row_ave+x; column_ave=column_ave+y; k=k+1; end end end end if k>0 %周围不止一个角点 plot( column_ave/k,row_ave/k ,'g.'); end end; end; %end

角度检测论文

如何检测论文重复率 知网论文检测的系统原理是连续13个字相似或抄袭都会被红字标注,但是必须满足3里面的前提条件:即你所引用或抄袭的A文献文字总和在你的各个检测段落中要达到5%。如果13个字里有一半相似,会算一半疑似相似,所以一定要变换句式,用专业术语代替,要改的仔细彻底,切记,切记。 知网检测范围: 中国学术期刊网络出版总库 中国博士学位论文全文数据库中国优秀硕士学位论文 全文数据库中国重要会议论文全文数据库 中国重要报纸全文数据库中国专利全文数据库 互联网资源英文数据库(涵盖期刊、博硕、会议的英文数据以及德国Springer、英国Taylor&Francis 期刊数据库等)优先出版文献库港澳台学术文献库互联网文档资源 知网系统计算标准详细说明: 1.看了一下这个系统的介绍,有个疑问,这套系统对于文字复制鉴别还是不错的,但对于其他方面的内容呢,比如数据,图表,能检出来吗?检不出来的话不还是没什么用吗? 学术不端的各种行为中,文字复制是最为普遍和严重的,目前本检测系统对文字复制的检测已经达到相当高的水平,对于图表、公式、数据的抄袭和篡改等行为的检测,目前正在研发当中,且取得了比较大的进展,欢迎各位继续关注本检测系统的进展并多提批评性及建设性意见和建议。 2.按照这个系统39%以下的都是显示黄色,那么是否意味着在可容忍的限度内呢?最近看到对上海大学某教师的国家社科基金课题被撤消的消息,原因是其发表的两篇论文有抄袭行为,分别占到25%和30%. 请明示超过多少算是警戒线? 百分比只是描述检测文献中重合文字所占的比例大小程度,并不是指该文献的抄袭严重程度。只能这么说,百分比越大,重合字数越多,存在抄袭的可能性越大。是否属于抄袭及抄袭的严重程度需由专家审查后决定。 3.如何防止学位论文学术不端行为检测系统成为个人报复的平台? 这也是我们在认真考虑的事情,目前这套检测系统还只是在机构一级用户使用。我们制定了一套严格的管理流程。同时,在技术上,我们也采取了多种手段来最大可能的防止恶意行为,包括一系列严格的身份认证,日志记录等。 4.最小检测单位是句子,那么在每句话里改动一两个字就检测不出来了么? 我们对句子也有相应的处理,有一个句子相似性的算法。并不是句子完全一样才判断为相同。句子有句子级的相似算法,段落有段落级的相似算法,计算一篇文献,一段话是否与其他文献文字相似,是在此基础上综合得出的。 5.如果是从相关书籍上摘下来的原话,但是此话已经被数据库中的相关文献也抄了进去,也就是说前面的文章也从相关书籍上摘了相同的话,但是我的论文中标注的这段话来自相关的书籍,这个算不算学术抄袭? 检测系统不下结论,是不是抄袭最后还有人工审查这一关,所以,如果是您描述的这种情况,专家会有相应判断。我们的系统只是提供各种线索和依据,让人能够快速掌握检测文献的信息。 6.知网检测系统的权威性? 学术不端文献检测系统并不下结论,即检测系统并不对检测文献定性,只是将检测文献中与其他已发表文献中的雷同部分陈列出来,列出客观事实,而这篇检测文献是否属于学术不端,需专家做最后的审查确认。 关于知网相关抽查规定: 有规定的,可以进行第一次修改,修改之后通过就可以答辩,如果第二次不通过就算结业,在之后4个月内还要交论文或者设计的。这个是在抄袭30%的基础上的。 如果抄袭50%以上的话,直接结业 在之后4个月内还要交论文或者设计的。1.被认定为抄袭的本科毕业设计(论文),包括与他人已有论文、著作重复总字......>> 中国知网在检测论文重复率的时候,怎么算的? 知网查重原理:一句话内,存在8个字或以上重复,或者一个自然段内,存在13个连续字符重复,即判定论文重复。 降低论文重复率方法: (1)基于知网论文检测报告单,黄色文本是“参考”,红纸是“涉嫌抄袭。 (2)基于知网的复核,只检查文本,“图”,“编辑公式是“,”字域代码”没有检查(如果你想知道主要检查这些部件,可以“选择”,“复制”,“选择性粘”“只有文本”)。推荐的公式编辑器MathType,不要用词的公式编辑器。 (3)参考文献参考文献是计算重复率(包括在X %的要求)在学校!所以指家族文学最好用自己的话来重写。 (4)主要检查重量是"章”为基本单位。如“盖”,“摘要”,“介绍”作为一个单独的一章,每章给出试验结果,表明重复率。每一章都有一个单独的重复率总论,全文和一般的重复率。检查是否因体重了一些学校,不仅需要全文重复率不超过多少,也有每章的重复率的要求。 毕业论文重复率检索是用什么软件?怎么自己检索? 减少毕业论文重复率建议用不同的语言表达一句话的意思。如果要检索重复率现在淘宝上很多,价格也不贵,可以试试。 我有一篇论文,想要到中国知网上检索重复率,怎么登陆检索,请说具体的步骤,不要什么乱七八糟的原理。 知网官网有学术不端,点进去是期刊检测、本科、硕博论文等不同的检测系统 但是,个人是无法注册、登陆使用的,必须杂志社或者教育机构、学校以单位的名义去申请购买检测账号,还得看知网那边能否审批下来。 您可以问问师兄师姐怎么检测的,而且学校如果有检测指标的话会有负责的老师倒卖的。再不然就去淘宝 若对您有帮助,望采纳 如何查论文重复率 最便宜,最常用的是用paperpass查重,可以百度一下,有paperpass的官网,它查的挺细的。适合多次查。一般paperpass查重通过了就可以了,如果不放心的话可以首先搞清楚你们学校论文查重用的是哪个软件,花钱用该软件进行最终版的查重。不过一般没啥必要,比如知网太贵了。 毕业论文检测重复率 10分 我是用paperpass检测的比较严格 比较机械,后来用了papertt检测了一下,结果和知网就差2%还是比较不错的 论文检测重复率不能大段的复制粘贴么 第一步:初稿一般重复率会比较高(除非你是自己一字一句写的大神),可以采用万方、papertest去检测,然后逐句修改。这个系统是逐句检测的,也就是说你抄的任何一句话都会被检测出来。这种检测算法比较严格,从程序的角度分析这种算法比较简单。因而网上卖的都很便宜,我测的是3万字,感觉还是物美价廉的。(注意:1 这个库不包含你上一届研究生师兄的大论文,修改一定注意. 2 个人建议如果学校是用知网检测,就不要去检测万方之类的,因为我第一次查万方为0.5%,但用papertest查就是30%) 第二步:经过修改后,重复率大幅下降了。这时你可以用知网查了,这个就很贵了,一般都是160大洋以上。为了毕业,这也无可奈何。知网查重系统是逐段检测的,比较智能。检测后再做局部修改就基本上大功告成了,我最后在网上用知网查是4%,简单修改后,在学校查是1.5%。 注意:记住,最忌讳的是为了查重,把论文语句改得语句不通、毫无逻辑,这样是逃不过老师的,哈哈,大家加油! 研究生阶段,大部分211工程重点大学,采取抽检的方式对硕士毕业论文进行检测查重。抄袭或引用率过高,一经检测查重查出超过百分之三十,后果相当严重。相似百分之五十以下,延期毕业,超过百分之五十者,取消学位。辛辛苦苦读个大学,花了好几万,加上几年时间,又面临找工作,学位拿不到多伤心。但是,所有检测系统都是机器,都有内在的检测原理,我们只要了解了其中内在的检测原理、系统算法、规律,通过检测报告反复修改,还是能成功通过检测,轻松毕业的。 知网系统计算标准详细说明: 1.看了一下这个系统的介绍,有个疑问,这套系统对于文字复制鉴别还是不错的,但对于其他方面的内容呢,比如数据,图表,能检出来吗?检不出来的话不还是没什么用吗? 学术不端的各种行为中,文字复制是最为普遍和严重的,目前本检测系统对文字复制的检测已经达到相当高的水平,对于图表、公式、数据的抄袭和篡改等行为的检测,目前正在研发当中,且取得了比较大的进展,欢迎各位继续关注本检测系统的进展并多提批评性及建设性意见和建议。 2.按照这个系统39%以下的都是显示黄色,那么是否意味着在可容忍的限度内呢?最近看到对上海大学某教师的国家社科基金课题被撤消的消息,原因是其发表的两篇论文有抄袭行为,分别占到25%和30%. 请明示超过多少算是警戒线? 百分比只是描述检测文献中重合文字所占的比例大小程度,并不是指该文献的抄袭严重程度。只能这么说,百分比越大,重合字数越多,存在抄袭的可能性越大。是否属于抄袭及抄袭的严重程度需由专家审查后决定。 3.如何防止学位论文学术不端行为检测系统成为个人报复的平台? 这也是我们在认真考虑的事情,目前这套检测系统还只是在机构一级用户使用。我们制定了一套严格的管理流程。同时,在技术上,我们也采取了多种手段来最大可能的防止恶意行为,包括一系列严格的身份认证,日志记录等。 4.最小检测单位是句子,那么在每句话里改动一两个字就检测不出来了么? 我们对句子也有相应的处理,有一个句子相似性的算法。并不是句子完全一样才判断为相同。句子有句子级的相似算法,段落有段落级的相似算法,计算一篇文献,一段话是否与其他文献文字相似,是在此基础上综合得出的。 5.如果是从相关书籍上摘下来的原话,但是此话已经被数据库中的相关文献也抄了进去,也就是说前面的文章也从相关书籍上摘了相同的话,但是我的论文中标注的这段话来自相关的书籍,这个算不算学术抄袭? 检测系统不下结论,是不是抄袭最后还有人工审查这一关,所以,如......>> 如何利用万方数据库检索论文的重复率 土地利用/覆被变化的影响因素主要包括自然因素和人文因素两大类。各种驱动因素是从宏观上来概括的,但在实际中,要通过具体的各项变量来体现.根据现有资料,尽可能地用一个或几个变量全面地反映出一个驱动因素。结合温州市发展实际,将影响其土地利用/覆被变化的驱动因子分为4大类共32个变量指标:自然因子(气候条件处)、人口因素(人口密度、非农业人口比重等)、经济因素(GDP、第一、第二、第三产业产值比重、交通水平等)、农业发展因素(粮食产量等)。 在paperfree上查论文重复率是百分之三十,在知网上查可能是多少 论文在Paperfree上检测了两次,其中有段话,第一次几乎全绿,第二次几乎全红。。 室友同一篇文章在Paperfree上检测两次,重复率不一样。 真实情况。

一.准确得体要求论文题目能准确表达论文内容,恰当反映所研究的范围和深度。常见毛病是:过于笼统,题不扣文。如:'金属疲劳强度的研究'过于笼统,若改为针对研究的具体对象来命题。效果会好得多,例如'含镍名牌的合金材料疲劳强度的研究',这样的题名就要贴切得多。再如:'35Ni-15Cr型铁基高温合金中铝和钛含量对高温长期性能和组织稳定性能的影响的研究'这样的论文题目,既长又不准确,题名中的35Ni-15Cr是何含义,令人费解,是百分含量?是重量比?体积比?金属牌号?或是其它什么,请教不得而知,这就叫题目含混不清,解决的办法就是要站在读者的角度,清晰地点示出论文研究的内容。假如上面的题目中,指的是百分含量,可放在内文中说明,不必写在标题中,标题中只需反映含Ni和Cr这一事实即可。可参考的修改方案为:'Ni、Cr合金中Al和Ti含量对高温性能和组织稳定性的影响'。关键问题在于题目要紧扣论文内容,或论文内容民论文题目要互相匹配、紧扣,即题要扣文,文也要扣题。这是撰写论文的基本准则。二.简短精炼力求题目的字数要少,用词需要精选。至于多少字算是合乎要求,并无统一的'硬性'规定,一般希望一篇论文题目不要超出20个字,不过,不能由于一味追求字数少而影响题目对内容的恰当反映,在遇到两者确有矛时,宁可多用几个字也要力求表达明确。常见了繁琐题名如:'关于钢水中所含化学成分的快速分析方法的研究'。在这类题目中,像'关于'、'研究'等词汇如若舍之,并不影响表达。既是论文,总包含有研究及关于什么方面的研究,所以,上述题目便可精炼为:'钢水化学成分的快速分析法'。这样一改,字数便从原21个安减少为12个字,读起来觉得干净利落、简短明了。若简短题名不足以显示论文内容或反映出属于系列研究的性质,则可利用正、副标题的方法解决,以加副标题来补充说明特定的实验材料,方法及内容等信息,使标题成为既充实准确又不流于笼统和一般化。如?quot;(主标题)有源位错群的动力学特性--(副标题)用电子计算机模拟有源位错群的滑移特性'。三.外延和内涵要恰如其分'外延'和'内涵'属于形式逻辑中的概念。所谓外延,是指一个概念所反映的每一个对象;而所谓内涵,则是指对每一个概念对象特有属性的反映。命题时,若不考虑逻辑上有关外延和内涵的恰当运用,则有可能出现谬误,至少是不当。如:'对农村合理的全、畜、机动力组合的设计'这一标题即存在逻辑上的错误。题名中的'人',其外延可能是青壮年,也可以是指婴儿、幼儿或老人,因为后者也?quot;人',然而却不是具有劳动能力的人,显然不属于命题所指,所以泛用'人',其外延不当。同理,'畜'可以指牛,但也可以指羊和猪,试问,哪里见到过用羊和猪来犁田拉磨的呢?所以也属于外延不当的错误。其中,由于使用'劳力'与'畜力',就不会分别误解成那些不具有劳动能力和不能使役的对象。论文题目虽然居于首先映入读者眼帘的醒目位置,但仍然存在题目是否醒目的问题,因为题目所用字句及其所表现的内容是否醒目,其产生的效果是相距甚远的。正文是一篇论文的本论,属于论文的主体,它占据论文的最大篇幅。论文所体现的创造性成果或新的研究结果,都将在这一部分得到充分的反映。因此,要求这一部分内容充实,论据充分、可靠,论证有力,主题明确。为了满足这一系列要求,同时也为了做到层次分明、脉络清晰,常常将正文部分人成几个大的段落。这些段落即所谓逻辑段,一个逻辑段可包含几个自然段。每一逻辑段落可冠以适当标题(分标题或小标题)。

汽车前照灯是在夜间行驶的主要照明装置,远近光形的好坏和照射方向对汽车夜间安全行驶起着重要的作用。下面是我整理的汽车前照灯技术论文,希望你能从中得到感悟!

汽车前照灯检测技术探讨

摘要:汽车前照灯是在夜间行驶的主要照明装置,远近光形的好坏和照射方向对汽车夜间安全行驶起着重要的作用。因此,为保障机动车运行安全,应对前照灯的有关性能进行严格检验。本文就汽车前照灯远近光检测技术进行了分析。

关键词:汽车;前照灯;检测

中图分类号:U46 文献标识码:A

前照灯是汽车在夜间或在能见度较低的条件下,为驾驶员提供行车道路照明的重要设备,也是驾驶员发出警示、进行联络的灯光信号装置。所以,前照灯必须有足够的发光强度和正确的照射方向。目前各大汽车检测站普遍采用先进的CCD成像技术和DSP图像处理相结合的方法进行汽车前照灯远近光的检测,从而达到汽车前照灯的自动跟踪光轴、发光强度、远光中心坐标、近光拐点坐标以及光轴偏角等特征参数的检测。

1 汽车前照灯远近光发光特点及作用

1.1 前照灯远光灯的发光特点

为了防止前照灯对司机和路人造成眩目,前照灯的灯具需要经过特别的设计,使灯具的发光性能达到一定的标准。所谓发光特性是指灯具发射可见光的光度(照射角度和发光强度)分布,其照射角度随方向而改变,常用发光强度分布曲线来表示。正常情况下,汽车前照灯远光发光特性,其光度分布如椭圆形状在上下方向和左右方向基本对称,越靠近中心点,照射度越大。

1.2 前照灯近光灯的发光特点

典型的前照灯近光的发光特性为非规则几何形状,具有明显的明暗截止线,在明暗截止线的左上方有一个比较暗的暗区,在明暗截止线的右下方有一个比较亮的亮区。其发光强度最强的区域在明暗截止线的右下方,光强最大的区域中心点,照度最大,并以这个中心点为中心,形成一定的等照度曲线。前照灯近光图可表示为图1,近光产生明显的明暗截止线,其水平部分在V-V′的左侧,右侧为与水平线向上15°的斜线或向上成45°的斜线。明暗线转折点处称为拐点。根据前照灯远近光的光形分布的特点,传统的前照灯远光检测技术以仪器检测为主,大多利用远光光斑图形的对称性,利用上下左右对称分布的光电池对光轴中心进行检测。而由于近光光斑图形的非对称性,无法使用测量远光的方法对近光进行单独检测,通常利用图像分析的办法来获取明暗截止线拐点的位置来测取远近光各个特征参数,为汽车驾驶员提供准确的数据。

汽车夜间行驶时,前照灯远光能照亮前100m处一定范围内高2m的物体,这样才能保证司机发现前方有障碍物时,及时采取制动或绕行措施,让停车距离在视距之内,确保行车安全。

2 汽车前照灯检测技术发展

汽车前照灯检测技术,从早期的屏幕观察检测,到后来的仪器检测,发展到现在用的CCD和数字图像处理(DSP)相结合的检测技术,都具备智能化、自动化检测技术水平。

2.1 屏幕法检测

简单的屏幕检测,就是在被测灯前方10m处垂挂一屏幕,在屏幕上按照标准要求画好光束照射位置点和线,把受检车辆的前照灯光打开,照射在屏幕上,用肉眼观察该光束的位置是否符合标准要求,可测近光和远光。这种方法的特点是设备简单,不需要软件处理系统,对场地和环境要求高、但效率较低,而且依赖人的主观判断的程度比较大,检测结果一致性较差,误差大。因此在大流量的检测线上,很少使用这种检测方法。

2.2 采用CCD感光检测技术

利用CCD摄像头的感光技术,将采集到的光信号转化为电信号的原理,并最终通过图像采集卡将模拟的电信号转化为数字信号,输出到计算机,由计算机数据处理系统进行处理,就可测出前照灯远光发光强度和近光偏移量。采用CCD对光检测技术,其检测精度完全可以满足国标±15′的要求。

2.3 数字图像处理DSP检测技术

这项新型的检测技术主要是把CCD摄像头采集到的模拟视频信号转化成数字视频信号,然后利用DSP(数字信号处理器)的数字视频采集卡及处理系统对数字视频信号根据需要进行数字运算和处理,以得到需要测量的参数。

从以上灯光检测技术的发展历程可以看出,随着电子技术和计算机技术的不断发展和普及,数字图像处理技术也得到了迅速的发展。到目前,各大汽车检测站用的较多的是利用CCD感光系统精确成像,采用DSP系统进行图像分析处理及电子控制技术,精确进行汽车前照灯远近光灯技术参数进行测试。DSP(Digital Signal Processing)数字信号处理具有速度快,集成度高,接口方便等特点。

3 CCD感光系统的测量原理

3.1 成像原理

利用几何光学中的物像对应关系,使远处的大范围光强分布成为较小的可测量实像,用面阵CCD作为图像传感器,可以一次得到整个平面上的光强分布。

根据GB7258-2004《机动车运行安全技术条件》中屏幕法的要求,前照灯利用几何光学中的物像对应关系,使远处(10m)屏幕上的大范围发光强度(光强)分布成为较小的可测量实像(1m处成像屏上),用面阵CCD作为图像传感器,可以一次得到整个平面上的光强分布。

前照灯可以认为是具有一定光强分布的面光源。前照灯在10m处光线会聚成像为AB。在光路中插人菲涅耳透镜组(假设等效为L)后,AB的光线实际会聚成实像为AB,如图2所示。

如果假设菲涅耳透镜的焦距为f,则有以下关系式:

选择合适比例的l和f彭阿以得到恰当的像,从而方便测量。

3.2 测量时的瞄准方式

空间角度的检测必须要获得2个点的位置,在光束偏角的测量中也不例外。在进行测之前,首先必须找到前照灯的位置或第一个光束参考点的位置。图3为瞄准前照灯方式的测量原理,这种测量方式是先利用CCD摄像头1找到前照灯的位置,然后用CCD摄像头2拍摄前照灯通过透镜成像后的光斑图像,分析其中的光轴位置(远光或近光),得到与零点相比的偏差,从而根据标定的数据得到实际前照灯的角度偏差值。

直接对准前照灯:

这种测量方式是先利用摄像头找到车灯的位置,然后拍摄成像后的光斑图像,分析其中的光轴位置(远光或近光),得到和零点相比的偏差,从而根据标定的数据得到实际的角度偏差值。

3.3 光强测量分析

由于在低照度下,CCD的输出电压与照度有良好的线性关系,这样CCD面元信号的数字量便可与外部光源照射到检测幕布上照度值联系起来了。根据测量时建立起来的关系数据库,根据空间采样后各像元的数字量即得出各点的光照强度。

3.4 角度测量分析

主要利用灯光(远光中心点、近光明暗截止线转角点)在屏幕上会有X的位移,经透镜成像后,在透镜像方焦平面上引起的成像点的位移X′可由CCD获得的数字化图像分析求出,进而推算出光轴偏转角度。利用远光照明的对称性,找到远光光斑的对称中心,然后在前照灯打开近光照明的条件下,模拟人眼的判断过程,对近光的拐点进行分析。同样的,在进行近光角度检测时,由于CCD图形具有分辨率高的优势,结合计算机技术,和光电池扫描的方法相比可以进行更为准确的拐点的搜寻。

结束语

综上所述,选用专业的图像处理芯片对前照灯近光光束配光图像进行分析处理,可准确确定近光光束明暗截止线转角和近光光束照射方向。

参考文献

[1]吴勇,邹颖.前照灯检测仪检测距离的探讨[J].汽车维护与修理,2005,12.

[2]赵彬.汽车前照灯检测过程中存在的问题及对策[J].无锡商业职业技术学院学报,2008,06.

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论文重复率的高低直接影响到学校的论文通过情况,尽管每个学校论文重复率的要求不同,但有一点是肯定的,即论文重复率越低越好,论文的重复性也就是检测论文的相似度,如果论文内容和收录的论文相似度较高,就会有抄袭的嫌疑。近些年来,各学校对论文抄袭问题的重视程度越来越高,论文检测不通过就可能拿不到毕业证。那么怎么检测论文相似度?

1、选择论文检测系统

网上查找论文检测系统,选口碑好的,专业的论文检测系统,或者还可以咨询前学长学姐,他们用哪种论文检测系统,去参考他们给到的建议去选择系统。

2、注册账号

登录官网网站,注册帐号,登录账号进入论文检测中心,有的论文检测系统需要提前下载,按着系统说明首先下载系统,然后注册账号登录。

3、提交论文

登录账号后,找到提交论文的位置,将自己的论文复制或直接以文档形式提交论文。如果是收费论文检测系统,则需要在充值中心先进行充值。

4、查看论文检测报告

你提交论文10分钟后,论文检测系统一般会出一份论文检测报告。找到论文检测中心,找到论文检测报告,点击访问,查看检测报告。首先看检测相似度是否达到学校要求,如对学校的要求较高,再看标红字体修改建议,对标红字体内容进行关键字替换,改变句式等方式修改调整。

5、修改论文再次检测

修正后的论文经调整后,重新提交论文,再次进行检测,直至论文检测的相似性达到学校要求。

论文检测地点

如果是初期完成的初稿可以去淘宝,如果是准备答辩前的,一般是学校的图书馆。

学士论文也需要通过学位论文检测,学士论文必须达到大学检测标准,真正通过考试,许多本科大学生四年没有联系学位论文查重,所以对于这些大学生,对于学位论文检测一系列信息不了解,本科毕业论文去哪里查重? 首先,检查地点:本科毕业论文的最终检查是从学院提供的专属账户中使用学校提供的查重系统进行检测,这也是所有学院和大学的检测方法。初稿或第二稿的检查可以使用学校图书馆系统或市场上购买的paperfree、papertime等第三方查重系统进行检测。 其次,不同院校对学士论文的查重率有不同的标准。社会上绝大多数本科院校以30%的查重率作为最低合格标准,但也有985/211理工科院校以20%的查重率作为最低考核标准。因此,建议本科毕业生在撰写学位论文时,最好将查重率降低到20%以下,顺利通过高校考试。

查重论文可以在中国知网查重、万方检测和维普网检测、CheckPass论文查重、PaperPass论文检测。

1、中国知网查重

知网查重结果的准确度是很高的,是如今国内最权威的论文查重软件,其中收录的数据库很全面,并且有海量的资源。检测本科论文适合使用知网pmlc论文查重系统,检测硕博研究生论文适合使用知网VIP5.3论文查重系统。

2、万方检测和维普网检测

这两个论文查重也有部分学校使用,也是国内除知网以外的主流论文查重软件,检测严格性不如知网,但是检测速度较快,收费价格也比知网便宜,查重结果准确也比较高,部分学校也是认可的。

3、CheckPass论文查重

CheckPass一款致力于为广大有论文查重需求的人们提供恰当有效查重服务的对软件,性价比很高,收费价格十分亲民接地气,还有机会能够免费查重,对于大学毕业生来说是一大福利,其查重质量和安全性都比较高。

4、PaperPass论文检测

这个是前几年兴起,近几年比较活跃的一个论文查重系统,价格中等,也是有一部分人使用具有一定知名度的软件。

免费的论文查重平台

第一个 超星尔雅,5次机会

第二个 360查重平台1次机会

第三个百度学术查重2次

第四个 writepass 1次

这个时候我就不知道改啥了,而且也要定稿了,就用知网查了,9%,免费的平台也就是知道哪里需要改,终稿还是要用知网查一下

给后来的学弟学妹们一点建议吧,本人刚经历过查重,用了维普,笔杆网,学信网,paperyy,各种免费网站以及有免费机会的付费网站,所有的网站都不如知网,知网虽然有两次机会,但是这个两次机会也不是对个人开放的,个人建议,在最后提交的时候,淘宝上买一次知网查重,知网里有一个论文库叫大学生联合论文对比库,这个是别的任何网站都没有的,这个库里边是什么呢,是你的学长学姐们写出来的论文,只要你的题目是之前有人写过的,或者写给类似的,知网查出来的重复率就会高很多,我同学在维普上查重3%,知网直接50%多,因为他参考了学长的论文,所以别的不多说了,学弟学妹们参考一下

论文查重

带点检测论文

一定要注意按照要求的格式来,内容不能保证,格式得保证,这是态度问题。

这里的检测应该是指查重吧。有专门查重的平台和系统,系统会有各大刊和相关文库,查重时平台会把要查重的论文内容和文库比较,重复部分内容将会标红计入重复率并累计。一般大学规定查重率不超过20%为合格,具体学校届时会有详细通知和要求。最终论文查重是由学校统一交给校方规定的查重系统进行查重,此前学生也可以自费到该系统查重(最好清楚学校是用什么系统,因为不同系统查重率会有差异,有些论文在不同系统查重的重复率差别会比较大),这笔费用说小不小,但是是值得花的,查重后会出查重报告,若查重率比较高学生可以依据报告进行论文的降重工作,之后再交由学校统一查重(学校一般会进行两次查重,第一次查重率太高仍可修改,第二次查重即为最终结果,若第二次查重率仍未达到要求则论文不通过,具体看不同学校程序,学生有不懂一定要问导师和学院相关部门,并认真查看学院下发的通知文件)

首先,找到一个靠谱的论文查重系统,之后按照系统的提示一步步提交操作,把论文内容提交到框中,然后点击检测,等待检测结束后生成报告。最后按照检测报告中的重复部分进行修改,达到学校的标准为止。

可以去淘宝上买查重软件,也可以找编辑部帮你查

污点检测论文

论文勘误不是污点。

论文勘误不是学术不端,因为有些论文可能不够严谨,有些地方会出现一些失误,那是可以理解的,所以说要勘误,要把它的合理错的地方纠正,这跟学术不端是两个学生,回事不是故意的,存心的去做一些不法行为些欺。

学位论文可以勘误。勘误的意思就是论文发表后对文章中存在的一些错误进行指正,勘误一般是在文章已经公开发表的情况下才会出现的情况,勘误也不会允许作者在原文中进行修改,毕竟文章已经见刊发表,一般是由杂志社在期刊合适的位置刊登一个勘误声明,向外界简单说明。

学位论文的分类:学位论文根据所申请的学位不同,可分为学士论文、硕士论文、博士论文三种。按照研究方法不同,学位论文可分理论型、实验型、描述型三类,理论型论文运用的研究方法是理论证明、理论分析、数学推理,用这些研究方法获得科研成果。

实验型论文运用实验方法,进行实验研究获得科研成果;描述型论文运用描述、比较、说明方法,对新发现的事物或现象进行研究而获得科研成果。按照研究领域不同,学位论文又可分人文科学学术论文、自然科学学术论文与工程技术学术论文三大类,这三类论文的文本结构具有共性,而且均具有长期使用和参考的价值。

面临毕业查重是一个问题,近几年对查重是越来越严格了,市场上也应运而生许多软件,不过让人不解的是学术不端行为检测的作用是什么?那么我们接下来就和我一起来进行了解吧。 学位论文学术不端检测 学术不端行为不仅会破坏正常的教学秩序和公平,而且会造成学术资源的巨大浪费和社会公信力的破坏,学术不端行为是有害的,没有任何益处。 对社会行为有巨大的负面影响。学术研究不端问题行为和我们的学位有直接进行联系,在学术课程论文主要方面,学术不端主要是指抄袭剽窃、弄虚作假、篡改他人学术发展成果、买卖论文、伪学术命题方式等等。开展学位论文学术不端行为检测,是为了消除学位论文学术不端行为,保障教育的公平和正义,提高国内学位论文质量,纠正学风。 学术不端检测方法一般会通过知网、paperfree、papertime等检测系统软件企业进行分析文章相似度检测,即我们在日常中经常提及的查重,并通过抽检等人工智能审核的其他学生合理有效手段可以进行技术检测。论文中发现学术不规范行为的,导师应督促学生及时纠正,发现学术不规范行为的,学校将按照有关法律法规的规定处理。 可能产生的后果包括:通报批评、暂停学位授予、不依法授予学位或撤销学位、撤销或终止相关科研项目、撤销学术奖励和荣誉称号、解聘。 解雇和其他法律程序,这一污点将贯穿他的一生,对他的求职和工作有着巨大的影响

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