常微分方程发展经历了几百年的历史，其中恰当方程的部分，是解决各类常微分方程的重要方法。历史上恰当方程在解决很多理科数学，力学，天文学，以及我们现在的大学生建模竞赛等等方面起到了重要作用，特别近三十年来在自然科学中，混沌现象和孤立子及分形等新现象的发现在计算机领域的出现让我们对恰当方程和计算机的结合有了更紧密的联系。
回，楼上就是要求个计算过程，道理都明白的。。。。
恰当方程一种微分方程，它可以直接解出而不需要用到这学科的任何特殊技巧。单变量的一阶微分方程称为恰当方程或恰当微分方程，如果它是简单微分的结果。方程P(x,y)y′＋Q(x,y)=0〔或者等价地P(x,y)dy＋Q(x,y)dx=0〕是恰当方程，如果Px(x,y)=Qy(x,y)。这时，存在函数R(x,y)，它对x的偏微商为P，对y的偏微商为Q，结果方程R(x,y)=c(c为常数)将定义隐函数y，它满足原来的微分方程。 例如，在方程(x2＋2y)y′＋2xy＋1=0中，P=x2＋2y对x的偏微商是2x，而Q=2xy＋1对y的偏微商也是2x，函数R=yx2＋x＋y2满足条件Rx=P与Ry=Q，从而由yx2＋x＋y2=c所定义的隐函数是原方程的解。有时一个方程不是恰当的，但可以用一个适当的函数乘每一项使它成为恰当的，这个适当的函数称为一个积分因子，通常它由1/(Px±Qy)给出。 例如，方程3y＋2xy′=0用1/5xy去乘，变成3/x＋2y′/y=0，它是方程3ln x＋2ln y=c的直接微分的结果。这方程可以写成x3y2=c，它定义的隐函数满足原来的微分方程。高阶方程也可以称为恰当方程，如果它是一个较低阶的方程微分的结果。例如，二阶方程p(x)y〞＋q(x)y′＋r(x)y=0是恰当的，假如存在一阶表达式p(x)y′＋s(x)y，使它的微分恰好等于给定的方程的左方。因此这个方程是恰当的，当且仅当p〞-q′＋r=0，这时上面的s等於q-p′。如果方程不是恰当的，可能存在z(x)(也称为积分因子)，使得方程乘以z後变成恰当的。
积分因子是微分方程中的概念，就是在解微分方程时在方程的两边同时乘以一个因子或同时除以一个因子，使得积分更加容易。
由于恰当方程可以比较方便的求出通解，于是人们想到能否将一非恰当方程化为恰当方程呢？由此就引入了积分因子的概念。
如果存在连续可微函数
使得
为一恰当方程，即存在函数
使
则称
为方程
的积分因子。这时
即为方程
的通解，因而也就是方程
的通解。
扩展资料：
积分因子存在性
可以证明，只要方程
有解存在，则必有积分因子存在，且不是唯一的。
事实上，设该方程有通解
，对其微分可得
与原方程
对比可得
从而，
。由此可见，
即为方程的积分因子。
例如，
可以取
中的任何一个函数作为积分因子。
参考资料来源：百度百科 —积分因子
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答：
积分因子，你可以当作是一个补充品，或缺漏品
如果没有这个补充品的话，函数是不能凑出微分形式的？
何谓微分形式？就是指某个函数的导数，没有没有积分因子的话，是凑不出这个原函数出来的，所以若是乘上这个因子的话，微分形式就迎刃而解了
这里有个普遍情况，如图所示：
研究生本人并没有什么好处呢？ 在学校发的论文，有的学校会根据杂志的影响因子给予一定的积分和经济奖励。毕业后这些论文就没什么用了，单位评职称都是
这个题目很简单，但是计算量非常大。有这么几种方法都能行。1、根据恰当方程（常微分方程）和积分因子的定义。把积分因子u=[1/(xM+yN)]同时乘以方程的左右两端。那么原方程变为Mudx+Nudy=0是恰当方程。再根据恰当方程的定义，假如现在的方程满足a(Mu)/ay=a(Nu)/ax，则说明结论成立。实际上就是把积分因子带入原方程以后计算变化后的方程是否是恰当方程。2、根据定理：如果u是微分方程Mdx+Ndy=0的积分因子，则满足N*au/ax-M*au/ay=(aM/ay-aN/ax)u。直接把u带入到这个式子，算偏导验证等号成立即可。这两种方法我在matlab里面运行都是成立的。3、直接凑微分。一般只适用于具体函数证明。直接按照积分因子的定义带入，把方程的左端凑成某个函数的全微分形式即得证。
数据挖掘总结之主成分分析与因子分析主成分分析与因子分析1）概念：主成分分析概念：主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法。主成分分析（PCA）是一种数据降维技巧，它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量，这些无关变量称为主成分。 PCA的目标是用一组较少的不相关变量代替大量相关变量，同时尽可能保留初始变量的信息，这些推导所得的变量称为主成分，它们是观测变量的线性组合。因子分析概念：探索性因子分析（EFA）是一系列用来发现一组变量的潜在结构的方法。通过寻找一组更小的、潜在的或隐藏的结构来解释已观测到的、显式的变量间的关系。进行EFA需要大量的样本，一般经验认为如何估计因子的数目为N，则需要有5N到10N的样本数目。 PCA/EFA 分析流程：（1）数据预处理；PCA和EFA都是根据观测变量间的相关性来推导结果。用户可以输入原始数据矩阵或相关系数矩阵列到principal()和fa（）函数中，若输出初始结果，相关系数矩阵将会被自动计算，在计算前请确保数据中没有缺失值；（2）选择因子分析模型。判断是PCA（数据降维）还是EFA（发现潜在结构）更符合你的分析目标。选择EFA方法时，还需要选择一种估计因子模型的方法（如最大似然估计）。（3）判断要选择的主成分/因子数目；（4）选择主成分/因子；（5）旋转主成分/因子；（6）解释结果；（7）计算主成分或因子得分。2）、因子分析与主成分分析的区别①原理不同主成分分析基本原理：利用降维（线性变换)的思想，每个主成分都是原始变量的线性组合,且各个主成分之间互不相关。因子分析基本原理：利用降维的思想，从数据中提取对变量起解释作用的少数公共因子（因子分析是主成分的推广，相对于主成分分析，更倾向于描述原始变量之间的相关关系）②侧重点不同主成分分析侧重“变异量”，主成分分析是原始变量的线性组合，得出来的主成分往往从业务场景的角度难以解释因子分析更重视相关变量的“共变异量”，因子分析需要构造因子模型：EFA中的原始变量是公共因子的线性组合，因子是影响变量的潜在变量，目的是找到在背后起作用的少量关键因子，因子分析的结果往往更容易用业务知识去加以解释③ 因子分析的评价结果没有主成分分析准确; 因子分析比主成分分析的计算工作量大主成分分析:原始变量的线性组合表示新的综合变量，即主成分；EFA和PCA的区别在于：PCA中的主成分是原始变量的线性组合，而EFA中的原始变量是公共因子的线性组合，因子是影响变量的潜在变量，变量中不能被因子所解释的部分称为误差，因子和误差均不能直接观察到。进行EFA需要大量的样本，一般经验认为如何估计因子的数目为N，则需要有5N到10N的样本数目。
因子1与因子2所代表的因子载荷系数ΔR2代表r2改变量，属于调节效应范畴0.3左右代表的拟合度偏低
主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。
主成分分析与因子分析及SPSS实现一、主成分分析（1）问题提出在问题研究中，为了不遗漏和准确起见，往往会面面俱到，取得大量的指标来进行分析。比如为了研究某种疾病的影响因素，我们可能会收集患者的人口学资料、病史、体征、化验检查等等数十项指标。如果将这些指标直接纳入多元统计分析，不仅会使模型变得复杂不稳定，而且还有可能因为变量之间的多重共线性引起较大的误差。有没有一种办法能对信息进行浓缩，减少变量的个数，同时消除多重共线性？这时，主成分分析隆重登场。（2）主成分分析的原理主成分分析的本质是坐标的旋转变换，将原始的n个变量进行重新的线性组合，生成n个新的变量，他们之间互不相关，称为n个“成分”。同时按照方差最大化的原则，保证第一个成分的方差最大，然后依次递减。这n个成分是按照方差从大到小排列的，其中前m个成分可能就包含了原始变量的大部分方差（及变异信息）。那么这m个成分就成为原始变量的“主成分”，他们包含了原始变量的大部分信息。注意得到的主成分不是原始变量筛选后的剩余变量，而是原始变量经过重新组合后的“综合变量”。我们以最简单的二维数据来直观的解释主成分分析的原理。假设现在有两个变量X1、X2，在坐标上画出散点图如下：可见，他们之间存在相关关系，如果我们将坐标轴整体逆时针旋转45°，变成新的坐标系Y1、Y2，如下图：根据坐标变化的原理，我们可以算出：Y1 = sqrt(2)/2 * X1 + sqrt(2)/2 * X2Y2 = sqrt(2)/2 * X1 – sqrt(2)/2 * X2其中sqrt(x)为x的平方根。通过对X1、X2的重新进行线性组合，得到了两个新的变量Y1、Y2。此时，Y1、Y2变得不再相关，而且Y1方向变异（方差）较大，Y2方向的变异（方差）较小，这时我们可以提取Y1作为X1、X2的主成分，参与后续的统计分析，因为它携带了原始变量的大部分信息。至此我们解决了两个问题：降维和消除共线性。对于二维以上的数据，就不能用上面的几何图形直观的表示了，只能通过矩阵变换求解，但是本质思想是一样的。二、因子分析（一）原理和方法：因子分析是主成分分析的扩展。在主成分分析过程中，新变量是原始变量的线性组合，即将多个原始变量经过线性（坐标）变换得到新的变量。因子分析中，是对原始变量间的内在相关结构进行分组，相关性强的分在一组，组间相关性较弱，这样各组变量代表一个基本要素（公共因子）。通过原始变量之间的复杂关系对原始变量进行分解，得到公共因子和特殊因子。将原始变量表示成公共因子的线性组合。其中公共因子是所有原始变量中所共同具有的特征，而特殊因子则是原始变量所特有的部分。因子分析强调对新变量（因子）的实际意义的解释。举个例子：比如在市场调查中我们收集了食品的五项指标（x1-x5）:味道、价格、风味、是否快餐、能量，经过因子分析，我们发现了：x1 = 0.02 * z1 + 0.99 * z2 + e1x2 = 0.94 * z1 – 0.01 * z2 + e2x3 = 0.13* z1 + 0.98 * z2 + e3x4 = 0.84 * z1 + 0.42 * z2 + e4x5 = 0.97 * z1 – 0.02 * z2 + e1（以上的数字代表实际为变量间的相关系数，值越大，相关性越大）第一个公因子z1主要与价格、是否快餐、能量有关，代表“价格与营养”第二个公因子z2主要与味道、风味有关，代表“口味”e1-5是特殊因子，是公因子中无法解释的，在分析中一般略去。同时，我们也可以将公因子z1、z2表示成原始变量的线性组合，用于后续分析。（二）使用条件：（1）样本量足够大。通常要求样本量是变量数目的5倍以上，且大于100例。（2）原始变量之间具有相关性。如果变量之间彼此独立，无法使用因子分析。在SPSS中可用KMO检验和Bartlett球形检验来判断。（3）生成的公因子要有实际的意义，必要时可通过因子旋转（坐标变化）来达到。三、主成分分析和因子分析的联系与区别联系：两者都是降维和信息浓缩的方法。生成的新变量均代表了原始变量的大部分信息且互相独立，都可以用于后续的回归分析、判别分析、聚类分析等等。区别：（1）主成分分析是按照方差最大化的方法生成的新变量，强调新变量贡献了多大比例的方差，不关心新变量是否有明确的实际意义。（2）因子分析着重要求新变量具有实际的意义，能解释原始变量间的内在结构。SPSS没有提供单独的主成分分析方法，而是混在因子分析当中，下面通过一个例子来讨论主成分分析与因子分析的实现方法及相关问题。 一、问题提出 男子十项全能比赛包含100米跑、跳远、跳高、撑杆跳、铅球、铁饼、标枪、400米跑、1500米跑、110米跨栏十个项目，总分为各个项目得分之和。为了分析十项全能主要考察哪些方面的能力，以便有针对性的进行训练，研究者收集了134个顶级运动员的十项全能成绩单，将通过因子分析来达到分析目的。 二、分析过程 变量视图： 数据视图（部分）： 菜单选择（分析->降维->因子分析）： 打开因子分析的主界面，将十项成绩选入”变量“框中（不要包含总分），如下： 点击”描述“按钮，打开对话框，选中”系数“和”KMO和Bartlett球形度检验“： 上图相关解释：”系数“：为变量之间的相关系数阵列，可以直观的分析相关性。”KMO和Bartlett球形度检验“：用于定量的检验变量之间是否具有相关性。点击”继续“，回到主界面，点击”抽取“，打开对话框。”方法“ =>”主成分“，”输出“=>”未旋转的因子解“和”碎石图“，”抽取“=>”基于特征值“，其余选择默认。 解释：①因子抽取的方法：选取默认的主成分法即可，其余方法的计算结果可能有所差异。②输出：”未旋转的因子解”极为主成分分析结果。碎石图有助于我们判断因子的重要性（详细介绍见后面）。③抽取：为抽取主成分（因子）的方法，一般是基于特征值大于1，默认即可。点击”继续“，回到主界面，点击”确定“，进入分析。输出的主要表格如下：（1）相关性检验因子分析要求变量之间有相关性，所以首先要进行相关性检验。首先输出的是变量之间的相关系数矩阵： 可以直观的看到，变量之间有相关性。但需要检验，接着输出的是相关性检验： 上图有两个指标：第一个是KMO值，一般大于0.7就说明不了之间有相关性了。第二个是Bartlett球形度检验，P值<0.001。综合两个指标，说明变量之间存在相关性，可以进行因子分析。否则，不能进行因子分析。（2）提取主成分和公因子接下来输出主成分结果： 这就是主成分分析的结果，表中第一列为10个成分；第二列为对应的”特征值“，表示所解释的方差的大小；第三列为对应的成分所包含的方差占总方差的百分比；第四列为累计的百分比。一般来说，选择”特征值“大于1的成分作为主成分，这也是SPSS默认的选择。在本例中，成分1和2的特征值大于1，他们合计能解释71.034%的方差，还算不错。所以我们可以提取1和2作为主成分，抓住了主要矛盾，其余成分包含的信息较少，故弃去。下面，输出碎石图，如下： 碎石图来源于地质学的概念。在岩层斜坡下方往往有很多小的碎石，其地质学意义不大。碎石图以特征值为纵轴，成分为横轴。前面陡峭的部分特征值大，包含的信息多，后面平坦的部分特征值小，包含的信息也小。由图直观的看出，成分1和2包含了大部分信息，从3开始就进入平台了。接下来，输出提取的成分矩阵： 上表中的数值为公因子与原始变量之间的相关系数，绝对值越大，说明关系越密切。公因子1和9个运动项目都正相关（注意跑步运动运动的计分方式，时间越短，分数越高），看来只能称为“综合运动”因子了。公因子2与铁饼、铅球正相关，与1500米跑、400米跑负相关，这究竟代表什么意思呢？看来只能成为“不知所云”因子了。（三）因子旋转前面提取的两个公因子一个是大而全的“综合因子”，一个不知所云，得到这样的结果，无疑是分析的失败。不过，不要灰心，我们可以通过因子的旋转来获得更好的解释。在主界面中点击“旋转”按钮，打开对话框，“方法”=>“最大方差法”，“输出”=>“旋转解”。 点击“继续”，回到主界面点击“确认”进行分析。输出结果如下： 这是选择后的成分矩阵。经过旋转，可以看出：公因子1得分越高，所有的跑步和跨栏成绩越差，而跳远、撑杆跳等需要助跑类项目的成绩也越差，所以公因子1代表的是奔跑能力的反向指标，可称为“奔跑能力”。公因子2与铁饼和铅球的正相关性很高，与标枪、撑杆跳等需要上肢力量的项目也正相关，所以该因子可以成为“上肢力量”。经过旋转，可以看出公因子有了更合理的解释。（四）结果的保存在最后，我们还要将公因子储存下来供后续使用。点击“得分”按钮，打开对话框，选中“保存为变量”，方法采用默认的“回归”方法，同时选中“显示因子得分系数矩阵”。 SPSS会自动生成2个新变量，分别为公因子的取值，放在数据的最后。同时会输出一个因子系数表格： 由上图，我们可以写出公因子的表达式（用F1、F2代表两个公因子，Z1~Z10分别代表原始变量）：F1 = -0.16*Z1+0.161*Z2+0.145*Z3+0.199*Z4-0.131*Z5-0.167*Z6+0.137*Z7+0.174*Z8+0.131*Z9-0.037*Z10F2同理，略去。注意，这里的变量Z1~Z10，F1、F2不再是原始变量，而是标准正态变换后的变量。
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可以使用在线spssau完成因子分析，可结合帮助手册的案例懂的更快。
通常有三个步骤：第一步是判断是否适合进行因子分析;第二步是因子与题项对应关系判断;第三步是因子命名。
主要看KMO值大小，一般KMO值大于0.6说明适合进行因子分析。
看因子的提取情况，以及因子载荷系数，分析题项与因子的对应关系。
在第二步删除掉不合理题项后,并且确认因子与题项对应关系良好后,则可结合因子与题项对应关系,对因子进行命名。
具体步骤可阅读在线spssau帮助手册：因子分析-SPSSAU
3.2.1.1 技术原理
因子分析是研究相关阵或协方差阵的内部依赖关系，它将多个变量综合为少数几个因子，以再现原始变量与因子之间的相关关系。R型因子分析研究变量（指标）之间的相关关系，通过对变量的相关阵或协方差阵内部结构的研究，找出控制所有变量的几个公共因子（或称主因子、潜因子），用以对变量或样品进行分类；Q型因子分析研究样品之间的相关关系，通过对样品的相似矩阵内部结构的研究找出控制所有样品的几个主要因素（或称主因子）这两种因子分析的处理方法一样，只是出发点不同。R型从变量的相关阵出发，Q型从样品的相似矩阵出发。对一批观测数据，可以根据实际问题的需要来决定采用哪一种类型的因子分析。
对多变量的平面数据进行最佳综合和简化，即在保证数据信息丢失最少的原则下，对高维变量空间进行降维处理。可以通过下面的数学模型来表示：
地下水型饮用水水源地保护与管理：以吴忠市金积水源地为例
式中：x1，x2，…，xi是p个原有变量，是均值为零、标准差为1的标准化变量，经过降维处理，p个变量可以综合成m个新指标 F1，F2，…，Fm，且 x 可由 Fm线性表示出，即：x＝AF+ε，其中矩阵A＝（αij）p×m，为因子载荷矩阵，aij统计学中称为“权重”。
地下水型饮用水水源地保护与管理：以吴忠市金积水源地为例
式中：A是第i个原有变量在第j个因子变量上的负荷，公共因子矩阵F＝（F1，F2，…，Fm），特殊因子矩阵ε＝（ε1，ε2，…，εi）T，表示了原有变量不能被因子变量所解释的部分，相当于多元回归分析中的残差部分。
因子载荷矩阵A中各行元素的平方和，称为变量共同度，是全部公共因子对变量Xi的总方差所作出的贡献，称为公因子方差，表明xi对公共因子F1，F2，…，Fm的共同依赖程度。
地下水型饮用水水源地保护与管理：以吴忠市金积水源地为例
因子载荷矩阵A中各列元素的平方和，记为 ：
地下水型饮用水水源地保护与管理：以吴忠市金积水源地为例
式中： 的统计意义与 恰好相反， 表示第j个公共因子Fj对X的所有分量x1，…，xp的总影响，称为第j个公共因子Fj对x的贡献，它是衡量第j个公共因子相对重要性的指标。目前用于估计A的方法主要有主因成分法、主因子解和极大似然法。
3.2.1.2 技术流程
（1）数据合理性检验
因子分析的应用要求原始变量之间有较强的相关关系，因此，在分析之前，首先需要对数据进行相关性分析，最简单的方法就是计算变量之间的相关系数矩阵。如果相关系数矩阵在进行统计检验中，大部分都小于0.3，那么这些变量就不适合进行因子分析。SPSS常用的统计检验方法有巴特利特球形检验、反映像相关矩阵检验和KMO检验。
巴特利特球形检验（Bartlett Test of Sphericity），若检验统计量较大，则认为原始数据间存在相关性，适合进行因子分析，否则不适合。
反映像相关矩阵检验（Anti-image Correlation Matrix），反映像相关矩阵中元素的绝对值比较大，那么说明这些变量不适合做因子分析。
KMO（Kaiser Meyer Olkin）检验如表3.1。
表3.1 KMO检验标准表
（2）构造因子变量
构造因子变量的方法有很多种，如基于主成分模型的主成分分析法和基于因子分析模型的主轴因子法、极大似然法、最小二乘法等。
（3）利用旋转使得因子变量更具有可解释性
载荷矩阵A中某一行可能有多个aij比较大，说明某个原有变量可能同时与几个因子有比较大的相关关系；同时载荷矩阵A中某一列中也可能有多个aij较大，说明某个因子变量可能解释多个原变量的信息，但它只能解释某个变量一小部分信息，不是任何一个变量的典型代表，会使某个因子变量的含义模糊不清。在实际分析中，希望对因子变量的含义有比较清楚的认识，这时，可以通过因子矩阵的旋转来进行。旋转的方式有正交旋转、斜交旋转、方差极大法，其中最常用的是方差极大法。
（4）计算因子变量的得分
计算因子得分首先将因子变量表示为原有变量的线性组合，即：
Fm＝βm1x1+βm2x2+…+βmixi （3.5）
估计因子得分的方法有回归法、Bar-tlette法、Anderson-Rubin 法等。默认取特征值大于1的公因子或累计贡献率大于85%（70%或90%）的最小正整数的因子（图3.2）。
图3.2 技术流程图
3.2.1.3 适用范围
因子分析是研究相关阵或协方差阵的内部依赖关系，它将多个变量综合为少数几个因子，以再现原始变量与因子之间的相关关系。FA法使用简单，不需要研究地区优先源的监测数据，在缺乏污染源成分谱的情况下仍可解析，并可广泛使用统计软件处理数据。其不足之处在于需要输入大量数据，而且只能得到各类元素对主因子的相对贡献百分比。
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经过紧张安排的四节课的党课学习，使我对党的感性认识又上升到了一个新的层次。在十七大刚刚胜利闭幕之际，能够参加党校举办的入党积极分子党课的学习，我感到非常的荣幸，也十分珍惜宝贵的学习机会。在学习期间，我始终抱着认真的态度参加每一次学习和讨论，悉心聆听了党校领导和老师的精彩报告，深入学习了党的十七大通过的重要思想的科学内涵和完整体系，认真学习了关于加强党性学风和密切联系研究生科研实际的辅导报告，就科学发展观重要思想和十七大精神，入党动机等等问题展开了深入而实际的讨论，这些都让我受益非浅。尽管仅仅四节课的党课培训尚不能让我在最深刻、最高度的层次上去领会和感受作为一名研究生入党积极分子在学风建设中实际作用的要旨，但已足以让我在端正入党动机上受到了一次洗礼，对党的理解上得到了一次升华，从而更加坚定了我申请加入党组织的信心和决心。刚刚几天前，党的十七大胜利召开，整个华夏大地沸腾了，北京理工大学也在喜气洋洋中迎来了十七大的丰硕的理论成果。党的十七大立足于新世纪新阶段的世情、国情和党情的变化，以及这种变化对我们党的建设提出的新要求，着眼于完成改革发展关键时期党和国家面临的新任务，对党章作了重要修改。新修改的党章突出了科学发展观的历史地位，坚持了改革创新和与时俱进的精神，在保持党章总体框架不变的前提下，对党章的一些内容作了适当修改或补充完善，将科学发展观、中国特色社会主义道路和理论体系的论断、奋斗目标、“四位一体”的社会主义事业总体布局、党的建设方面取得的重大认识和成果、党内民主建设的一些成熟制度写入了党章。关于党员学生在学风建设中的实际行动，我们二院的班级都组织了关于十七大精神的研讨会。我们新2号楼宿舍也多在内部组织讨论会，并且有详细的讨论记录。在学校的学风问题上，目前存在的缺陷主要表现为极端实际主义。一是有小部分同学甚至学生干部、老师甚至领导采取的是不学主义，思想倒也很解放，想得也开，什么也不相信，什么也不学，事不关已，得过且过，这是实际主义的一种表现，而且比较普遍。二是有些同学只凭经验学习，凭个人的经验或凭别人的经验学习，不是理论联系实际，而是用自己的经验或人家的经验联系本专业或者实验室的实际问题，这也是就实际而实际，从过去的实际或人家的实际到自己的实际，这种人也善于学习，但学的不是理论和政策，而是模仿人家的经验，比如搞课题研究。做课题的确需要向周边同学甚至周边专业甚至具有很强专业水准的学院（比如一院）学习，借鉴人家的经验，参考人家的经验，但向别人学习有个学什么的问题，是学人家上了什么项目呢，还是学人家如何上项目呢？如果人家上了什么项目，也跟着上什么项目，这不叫创新，而是尾随在人家后面。三是一种极端的实际主义，极个别同学既不学习扎实的理论知识理论，不读书，也没有个人经验，又不愿意学习人家的经验，只好就实际而实际，个人的实际与本专业或者实验室的课题工作的实际相结合，学术腐败（论文抄袭等）现象正是这种极端实际主义的表现。当前大学生学风问题呈现出新的特点。当代大学生思想活跃，视野开阔，志向远大，对获取新信息的渠道和媒体非常敏感，对新知识、新技术的了解和掌握异常迅速。然而，正像这种主要群体特征突出鲜明一样，较多学生学业失败现象已经使得界内外人士感到忧虑。除了诸如学习目标缺失、学习动力不足，学习纪律松懈、学习经历旁移等一直是老抱怨的问题外，作为一名二院的在校研究生，据我观察，当前大学生学风表现的特点：（1）涉及面比较宽。现在学习懈怠的面更宽，不遵守课堂纪律，上课迟到甚至逃课、抄作业，平时不努力，考前靠突击甚至考试作弊；（2）学业失败现象较为普遍。不及格率有所提高，一些学生留级甚至退学；（3）干扰热点转移。热衷于游戏、沉溺于网吧的增多；（4）干扰前移。低年级同学就因担心就业前景而无心向学；（5）师生双向不满。一方面教师常常抱怨学生学习不努力，同时学生也在抱怨教师教学不尽心；（6）心态矛盾加剧。感到竞争压力很大，又不愿刻苦学习；希望学校少管，自控能力又差；主张自主学习，自学能力由弱。这些是学风建设面临的新课题。学风问题存在的原因，主要分析为四点：（1）学习动机水平低。（2）学习方式不适应。（3）自控能力弱。（4）心理素质差。根据以往的经验观察或者媒体建议，没有根本的最好的解决方法。对于学校而言，加强大学生学风建设，加强基础，健全学风状况观测制度。学风培育离不开养成管理，要紧紧抓住日常管理中的上课出勤率、自习率、作业上交率、不及格率做好学风监测工作。作为一名研究生党员（积极分子），必须在整体的学风建设中起到带头的模范作用。从点滴小事做起，保证能在日常生活中做到：树立正确的学习态度，具有明确的学习目标。学习是自己的任务和责任，不能偷懒或者拖累他人，为大学生挣得一份荣誉。热爱所学专业，专业思想巩固。专业是将来走向工作岗位的基础，专业知识掌握的扎实程度直接影响着个人的未来和对社会的贡献能力。自觉遵守校规校纪，考风考纪。坚持在真理中检验自己的学习成绩，不作弊而且更要教育和引导他人诚实考试。具有良好的生活习惯，是具有高效率学习能力的前提和基础。勤于思考，掌握更多的知识和技能。多元化的社会发展需要更多的复合型的人才，不能仅限于专业书本知识，要尽可能多的掌握更多的文化素养。掌握学习规律，提高学习效率。要经常进行阶段总结，体会一段时间的学习成败，并且为以后的积累提供有力的经验。积极参加社会实践，锻炼实践能力。积极参加素质培训，增强创新能力。通过学风建设，建立浓厚的学习、学术氛围和生动活泼、健康上进的校园风气，有助于积极迎接对我校的本科教学评估，同时有助于帮助广大学生树立起积极、健康、科学的学习观念，理论联系实际，促进学生德智体美全面发展，促使综合素质提高，培养具有扎实的专业知识、良好的专业技能、一定的科研能力、素质全面的大学生。作为大学生党员（积极份子），我认为除了认真学习，扎实工作，在学风建设中带好模范作用以外，还要积极引导，帮助他人改变不科学的学习习惯和不良的学习风气，同时还要不间断的同学院和班级党部保持沟通，对学风建设提供更好的建议，这样才能使学风建设取得更大的可喜的成果
在总结之前，我想先说说我的入党动机。改革开放三十年来，我国的经济得到了迅猛的发展，GDP增幅大，增速快，这是令人欣喜的事情。但人民的思想素质并没有得到同步提升，这是令人忧虑的事。每每想到那些毒奶粉、地沟油等等，我的心中总不免忿忿。我知道，我个人的力量是很渺小的，凭我个人的力量，肯定不能实现我提高人民思想素质的目标。所以，我想加入中国共产党，我在团结更多积极的力量，我们携手实现我想要实现的目标。就是怀着这样朴素的心情，就是怀着这样崇高的愿望，我向党组织提出了我的入党申请。下面我想就自己的学习谈谈自己的收获。一、加深了对党的认识。经过党课的学习，我对伟大、光荣、正确的中国共产党有了深的认识，授课者用大量翔实的材料和数据告诉我们中国共产党改革开放三十年所取得的巨大成就。通过几次的党课学习讨论，使我对党的性质、纲领、任务和宗旨都有了进一步的认识。尤其是对党史和马列主义原理、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想以及科学发展观，使我深刻的了解了中国共产党，使我深深的感到中国共产党是一个伟大、光荣、优秀的党。二、树立远大理想，坚定入党的决心，努力学习、工作，用自己的实际行动争取早日假如党组织。通过几次的讨论学习，我不仅对中国共产党有了进一步的认识，还坚定了自己追求党组织、加入党组织的决心。作为一名大学生，一名入党的积极分子，我要胸怀共产主义远大的理想，贯彻党的基本方针，为党的事业做出贡献，为共产主义事业奋斗终身。共产主义远大理想，是无产阶级政治立场和世界观在奋斗目标上的集中体现，是共产党人终身所信仰、所向往、所执著追求的最高价值目标，是支配共产党员思想和行动的强大的精神支柱。因此，要成为一名合格的共产党员，首先就要树立共产主义远大理想，坚定共产主义信念，做到任何时候、任何情况下都决不动摇。从我向党组织递交入党申请书的那一刻起，我就暗暗的告诫自己：向身边的党员学习，用党员的标准严格要求自己，用实际行动去接受党组织的考验，把自己的全部身心都投入到党的教育事业之中。三、对自己高标准，严要求作为一名积极要求入党的大学生，在社会主义现代化改革的大潮中，我深知自己肩负着祖国交付的重担，为培养自己成为新世纪的接班人，我要在平凡的工作岗位上无私的奉献。1、以实现中华民族的伟大复兴为神圣使命。加强自己的政治思想理论学习，不断提高政治理论水平、思想修养，积极参加各种党课学习，时刻以党员的标准要求自己。2、经常主动向党组织汇报自己的思想、学习、工作和有关的问题，向身边的党员同志学习，使自己更快的进步。3、努力学习科学文化知识，踏踏实实做好本职工作。积极参加社会活动，，不断提高自身综合素质水平，为成为祖国的栋梁之材而努力。4、生活上，多关心群众，别人有困难，我要主动帮助，在关键时刻，要挺身而出，不怕吃亏。总之，我会在以后的日子里不断的加强理论知识的学习，提高自己，使自己开拓进取、充满活力，还要充分做好学生会的工作，更要牢固树立共产党员的政治意识，大局意识，责任意识，创新意识，经受党组织对我的考验，把申请入党作为自己人生的加油站，在实际工作中改善自我、提高自我。同时也恳请党组织提出宝贵的指导性意见，以帮助我提高认识。使自己成为一名坚持不懈、脚踏实地的人！以上是我这段时间的思想汇报，请党组织考验我！
大学生党课结业论文摘要：坚持马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的学习，不断提高对党的思想觉悟。当代大学生，必须认识认识到自己的历史使命，铭记党的教育，自觉提升自己的思想道德素质，以社会主义理论知识武装自己，但是如何加强党性修养，如何提高自身的素质，在新形势下如何加强党的建设，这些都是现阶段大学生需要思考的一些问题。了解党的一些基本知识，有利于加强人民对党的支持和拥护中国共产党。关键字：党性修养、党的建设、自身素质经过这段时间的党课学习，我加深了对党的认识，思想得到了一定的提升。中国共产党以“三个代表”重要思想为指导，结合党校的学习，我对党性修养、党的建设等问题进行了深入思考。主要是探讨加强党性修养，提高自身素质，以及结合当下的形势如何加强党的建设。中国共产党是中国工人阶级的先锋队，同时是中国人民和中华民族的先锋队，是中国特色社会主义领导事业的核心，代表中国先进生产力的发展要求，代表中国先进文化的前进方向，代表中国最广大人民的根本利益。所以，作为入党积极分子的我们，要加强党性修养并提高自身素质，坚定党的信念，以实际行动争取早入成为一名党员。党性修养是个很重要的问题，我们应该如何加强党性修养呢？党性修养是指共产党员思想、行动上按照党性原则进行的自我教育、自我锻炼、自我改造和自我完善。而党性修养包括：理论修养、政治修养、思想道德修养、科学文化和专业知识的修养、组织纪律的修养、优良作风的修养。古人云：修身、齐家、治国、平天下。作为一名入党积极分子，应着重从以下几个方面做起：一、加强理论修养。理论修养是党性修养的基础。而党性的修养需要通过掌握科学社会主义理论，在真正理解和把握人类社会发展客观规律的基础上才能牢固的树立起来。认真学习马克思主义理论，用科学理论武装头脑，是成为有名合格的共产党员的基础和前提。作为一名师范生，还要与时俱进地加强共产党员的理论修养。在新时期要通过学习马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想，深入学习科学发展观，完整准确地理解和把握马克思主义理论的科学体系，运用科学发展观的科学内涵学习和解决学习中遇到的问题，不断提高自己的理论修养和理论境界。二、加强政治修养。党员政治修养最核心的内容是树立牢固的共产主义理想信念。共产主义理想信念是党的先进性建设的灵魂，是共产党员先进性的支柱，党的先进性建设是由共产党员先进性体现出来的。先进性教育要解决的问题很多，最根本的还是理想信念问题。中国共产党章程总纲指出：“党的最高理想和最终目标是实现共产主义。”我们青少年要坚持马克思主义的世界观和人生观：在不断变化的现实中，坚持用科学的发展观，用辩证的唯物论看问题，用历史唯物主义看待社会问题，不犯形而上学的唯心错误；树立终身学习的观念：新时期，科学技术不断发展，知识日新月异，这对我们有了更高的知识要求。学习不仅包括了科学理论的学习，也包括了科学管理的学习。另一方面要求学习专业知识，从而把握新时期中国的政治局势和发展前景，科学分析面临的各种问题，提出正确的解决方法。在知识发展更新更快的今天，要保持党员的新进行，就必须加强学习；最后要提高联系实际的能力，在实际中不断锻炼和提升，并树立开拓创新的精神。“没有调查就没有发言权”这句话在不断发展的今天显得尤为重要，只有在实际中应用理论，在实际中理解理论，才能真正做出实事和好事。我们看到2010年的上海世博会，上海政府在面对世博会的筹办时，注重联系上海的实际情况，办出了我们国家的特色，关键在于我们联系了自己的实际情况。在我们的日常生活和学习中，我们要时刻联系实际，而不是硬搬理论，刻板做事。三、加强思想道德修养。党员思想道德修养的核心是坚持全心全意为人民服务的宗旨。全心全意为人民服务是共产党人的人生价值观，也是共产党人的道德境界。大学生在成为党员前更加要注重自身的思想道德修养，在学习中，要做到公平、公正、公开。对待学术不要弄虚作假，要起到一个模范作用。四、加强组织纪律修养。加强党员的组织纪律修养，是维护党的团结统一、增强党的凝聚力、战斗力和创造力，保证党的路线方针政策贯彻执行的需要。党的纪律是党的各级组织和全体党员必须遵守的行为准则。遵守党规党纪，更多地要靠党员的自觉。我们随时要自重、自省、自警、自励，严格遵守党规党纪，抵制和反对各种腐朽思想的侵蚀，自觉接受组织和群众的监督。推进现代化建设、完成祖国统一、维护世界和平与促进共同发展，仍是党在21世纪伟大而艰巨的三大历史任务，特别是完成祖国统一这个艰巨的任务，是需要长久的时间来实现的。因此我们党必需完善党的制度，加强党的建设，始终保持党的先进性，带领全国人民积极投身于社会主义现代化建设的伟大事业中。中国共产党是中国特色社会主义事业的领导核心，国家的前途和命运与党的建设有着相互相承的联系。如果没有一个先进的党组织领导，中国现代化的建设就会陷入停滞甚至混乱的局面。为了国家的前途和命运，中国共产党章程明确规定：中国共产党是中国工人阶级的先锋队，同时是中国人民和中华民族的先锋队，是中国特色社会主义事业的领导核心，代表中国先进生产力的发展要求，代表中国先进文化的前进方向，代表最广大人民的利益。全心全意为人民服务是党的根本宗旨，马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”的思想，是党的指导思想、行动指南。中国共产党要能长期立于不败之地，永远得到全国各民族人民的衷心拥护并带领人民不断前进的关键是完善的制度。因为只有完善的制度党才能领导全国人民建设中国特色社会主义，只有完善的制度党内才能避免贪污腐败风气的滋生，只有完善的制度党才能始终保持先进性。在当今社会不少人将入党看作是未来找工作的敲门砖。因此在建党上，我们应该着重在思想上建党，在建党时不但要提出党员在组织上建党，同时要注意在思想上用马克思列宁主义来引导党员在思想上向党靠拢，克服各种非无产阶级的思想，在生活上要经常自我批评和注意学的理论要和实际相结合，用理论思想指导自已的实践。大学生入党积极分子应该加强思想觉悟和使命意识，提高自身素质和自我修养。大学生是科学文化素质和思想道德素质较高的特殊群体，富有创新与奉献精神的群体，是未来祖国建设中最具升级的中肩力量；是国家发展民族前进的核心灵魂和强劲动力。大学生要担当起这一重任，首先要有廉洁修身的个人品质，具体体现在三个方面：第一，大学生要有报效祖国的和人民的爱国主义精神。第二，大学生要有为发展科学技术刻苦拼搏的精神。第三，大学生要有团结协作精神。大学生入党积极分子要全面提高自身素质，勤于学习、勇于创新、甘于奉献，以符合时代的需求，做先进文化和先进生产力的代表，切实起到表率和先锋模范作用。入党积极分子可以参加党员教育的有关活动：参观纪念地、接受传统教育、学习优秀党员的先进事迹等活动，这些活动我们可以积极参加，保持积极进取。参加支部大会及其它一些党的活动，提前感受党内生活的实际教育，端正入党动机，增强党性意识。同时可以参加社会活动。有意识参加一定的社会工作，争取在实际工作中增强群众观念，锻炼社会活动能力，提高政治觉悟，接受组织上的考验。作为一个入党的积极分子，要时刻关注国家的发展，留意社会的动态。并进一步加强党性修养和自我修养，让自己成为一个有理想、有道德、有文化、有纪律的四有新人类。作为入党积极分子不仅要不断地学习马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，学习党的路线、方针、政策及决议，学习科学文化和业务知识等，还应该尽自己的力去帮助他人，团结周围的人，带动他们一起来学习。我会以党员的要求来要求自己，不断地努力，不断地上进，从而不断地完善自己，积极向党组织靠拢。手写签名：xxx日期