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历年美赛论文题目

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历年美赛论文题目

呵呵,可以参考数学中国的翻译,数学中国关于美赛题目的翻译是国内权威的!其他数学建模类网站没有关于题目的翻译!

在美赛板块的子版块有个数学专业翻译版块!

2021美赛题目已经发布了,对于需要参与2021年美国大学生数学建模竞赛的小伙伴们来说,这些都是非常重要的。下面我就为大家整理带来了2021美赛题目大全,美赛题目翻译及思路。有需要的小伙伴快跟我一起来看看吧!

MCM:

A:连续型

B:离散型

C:大数据

mcm指的是数学建模竞赛,强调用数学知识解决问题

ICM:

D:运筹学/网络科学

E:环境科学

F:政策

ICM属于是交叉学科,强调多学科的交叉与应用。

A题是连续型问题,是“数值分析”领域的内容,需要熟练掌握偏微分方程以及精通将连续性方程离散化求解的编程能力。这时,队伍里最好是有一个纯数学基础好的(偏微分方程、复变函数、信号与系统等等),还需要有两个擅长连续型问题编程的同学,两个人都比较擅长编程这一点很重要,既可以防止一个人编程的话,思路可能有所偏颇,又可以使得两个人在相互碰撞中产生新的灵感。

B题的话可能是离散型问题,对于B题在编程上,一定需要比较熟悉计算机的“算法与数据结构”这类离散型编程问题的同学。

C题属于大数据类问题,几乎都是关于数据,因此,最好是有统计学、数理金融、量化分析相关背景的知识。且C题的求解工具也更加丰富,除了matlab、python还可以是用无需编程的SPSS;R、stats、SAS等传统统计软件也都可能会用到。

D:运筹学/网络科学问题,熟练掌握运筹学里面的线性规划、动态规划、图论(最短路径、最小生成树、拓扑排序、二分图等等)、网络流(尤其是最小费用最大流)、排队论、决策树等理论

感觉找翻译不如自己去研究英文原版的,大家加油~~~

历年数学建模国赛题目和论文

数学建模进入中国已经有26年了,并且有了很大的发展。据不完全统计,目前的中国数学建模爱好者以每年有50万人次的增长,26年来中国的数学建模爱好者总计有700余万人,这为数学建模行业的发展打下了坚定地基础。 中国的数学建模行业的发展前景将是什么样?这个话题很多人都提过,但是大多数人对其只是从【数学建模的用途】上来解释的,而非从人的需求层次上来反映——数学建模对未来就业会有什么帮助,对职业生涯发展会有什么帮助。下面将从我本人及数学中国站长马壮老师2年来的全国各地的调查结果、跟各类企业家(包括电商行业、移动互联网行业、数据挖掘分析行业、计算机行业)的交流以及自身做企业的一些经验中,来分析下设数学建行业的发展现状及未来前景。 1、从全国各地的调查结果及对中国未来教育发展的现状分析得知,数学建模目前已经逐渐进入了快速发展阶段,从刚开始只有大学生参与发展到现在小、中、高、大学生共同参与的科技活动。这为未来数学建模行业的发展积累了大量的后备力量,也是未来数学建模行业的希望。 2、从跟各类企业家的交流中得出,数学建模在各个行业中的需求很大,尤其是即将到来的【大数据时代】(其是未来5年会呈现爆发式发展的一个趋势),将为数学建模行业的发展提供难得的机会。从我去年的调查统计中显示,目前全国电商、互联网、移动互联网、市场营销等行业对数学建模人才的需求每年在10万以上,未来5年将会呈现每年以500%的形式发展(因为数学中国将正式联合相关企业对中国数学建模认证人才进行推介,并且联络数学中国老会员进行推荐,从而解决数学建模人才的就业难题)。3、从自己做企业的经验中,切身感受到数学建模人才在企业中的作用,并且定位了几个数学建模人才可以攻略的没有专业限制的职位: (1)相关专业领域的市场营销。很多人看到这个词汇,感觉就怕了,感觉就没底气了,从我自己做企业的经验来说,市场营销中最重要的一个环节是【市场分析+精准化营销】,而非普通人认为的沟通能力(沟通能力固然重要,但是那只是市场营销成功的皮毛,真正的核心是分析),所以这也是数模人的优势所在。寄语:如果你有事业心、有野心,那么你就可以去尝试这个职位,优秀的营销人员需要的是“分析能力”+“洞察力”+“随机应变的能力(可以理解为数模中的现学现卖能力)”=智慧。

发了,材贯经纬,数学建模题目

数学模型的特点逼真性和可行性:建立的数学模型需要尽可能逼近实际的研究对象,使得建立的数学模型能够起到分析,预测或者决策的目的,在实际中具有可行性与执行意义。渐进性:建立数学模型是一个由简入繁的过程,要进行多次的修改,使得模型更加可行和完善。因此在建立数学模型时要具有耐心,循序渐进。强健性:模型建立时很可能会出现,假设不准确,观测数据具有误差的现象,而优秀的数学模型在观测数据发生微小改变时,应当也只具有微小的改变。可转移性:数学模型是一个抽象的概念,是对现实情况的模拟和简化,对于相似的问题类型应当具有一定的拟合能力,及可以使用于其他的领域。局限性:数学模型得到的模型只是对现实对象的简化,跟真实情况始终具有差异性,具有一定的局限性。数学模型的分类按应用领域:交通模型,人口模型,城镇规划模型,环境模型等。按数学方法:初等模型,几何模型,微分方程模型,统计回归模型等。按表现特性:确定性模型和随机性模型:是否考虑随机因素影响。静态模型和动态模型:是否考虑时间因素的影响。线性模型和非线性模型:取决于模型中各个因素的关系,如微分方程是否为线性的。离散模型和连续模型:模型中的变量(主要为时间变量)是否连续。按建模目的:预测模型,优化模型,决策模型,控制模型等按对模型的了解程度:白箱模型,灰箱模型,黑箱模型。白箱模型大多已经确立,主要需要优化和控制。灰箱模型主要指生态,气候,经济等领域尚不明确的现象,在建立和改善模型仍需要很多工作黑箱模型主要指生命科学和社会科学等领域中的一些机理不清楚现象。

历史类参赛论文题目

浅论闭关锁国的危害

1、 浅谈中国货币制度的变革。 2、 浅谈中国古代土地制度。 3、 何谓“封臣建国”。 4、 浅谈中国古代农民战争的性质、影响和意义。 5、 浅谈汉民族的形成史。 6、 浅谈古代西域经济文化。 7、 古代东北的民族兴起与衰落。 8、 古汉语“普通话”的变革。 9、 唐代的宗教文化。 10、古代民俗服饰的演变。 就先这些吧,也不是很少了,呵呵呵,要还有意见,那就把你的问题再细致点好啦。

如下:

1、 浅谈中国货币制度的变革。

2、 浅谈中国古代土地制度。

3、 何谓“封臣建国”。

4、 浅谈中国古代农民战争的性质、影响和意义。

5、 浅谈汉民族的形成史。

6、 浅谈古代西域经济文化。

7、 古代东北的民族兴起与衰落。

8、 古汉语“普通话”的变革。

9、 唐代的宗教文化。

10、古代民俗服饰的演变。

学术堂整理了15个好写的论文题目供大家进行参考:1、民间借贷中的暴力冲突:清代债务命案研究2、“冠带荣身”与明代国家动员——以正统至天顺年间赈灾助饷为中心3、皇帝“私”礼与国家公制:“开元后礼”的分期及流变4、全新世以来浙江地区史前文化对环境变化的响应5、先秦社会最高权力的变迁及其影响因素6、出土文献与先秦自然宇宙观重审7、18世纪中国南北方市场整合程度的比较——利用清代粮价数据的研究8、逐鹿或天命:汉人眼中的秦亡汉兴9、明清时期嘉陵江流域水旱灾害时空分布特征10、秦汉帝国扩张的制约因素及突破口11、金朝初叶的国都问题——从部族体制向帝制王朝转型中的特殊政治生态12、清代耕地数据恢复重建方法与实证研究13、科技考古视野下的商王朝锡料来源与“金道锡行”14、南宋朝廷与四川地区的文书传递15、秦军功爵制的经济学分析——兼论秦军功爵制功效何以远超六国

美赛论文题目要求

给文章取题目的注意事项如下:

文章能够直接向读者传达文章在干嘛的信息,类似于Studies on这种字词,实际上没有什么有效信息,应该尽量避免;文章的题目应该尽量具体、明确,能够反映文章的主要贡献;文章的题目不要太宽泛;不要犯语法错误啊。

(2010年一篇找最佳击球点的论文里面有一篇叫做“Science in Sweet Spot”的论文,标题犯了三大错误:关于特定的研究Science前不加冠词,介词使用错误,单数可数名词前不加冠词。这个标题的正确写法应该是“The science of the Sweet Spot”。)

比如16年一篇O奖论文的题目就很好:Strategies to Eliminating Space Debris: Approaches from a Time Dependent Evaluation Model。

众所周知,标题是论文的眼睛,好的标题会给人眼前一亮的感觉,通过标题编辑与专家对论文会有一个初步印象,这个印象也会影响到老师或者期刊编辑对你论文整体的评价。因此,标题在论文中的重要性,取一个好的、恰当的标题是多么重要。一个好的标题,应兼顾专业性与可读性。

1,锁定主题,研究方向。首先要明确自己的研究方向,自己要写的论文是哪个领域的,有什么创新点。是一个全新的东西,还是一个验证对比性的论文。心里要有一个谱,每种写法不完全相同。概括一下,我们在写论文钱,心里基本就会大体估算出来自己论文长什么样子了。2,以点带面,查找资料。确定了自己论文的主题,那我要开始查找资料了。这样也能看出来自己要写的东西是否新颖,别人是否都做过,如果别人做了,按我是否还有进步的可能。查资料要细心,中文的就到中国知网,外文的也有相应SCI网站,一般是ScienceDirect吧。我建议可以查找相应的博士论文,越牛逼大学的越好,这样我们可以看看他的综述,了解一下世界上的研究进展。3,构思框架,初列提纲。这步我们可以具体构思一下论文由几部分组成,要论述什么。一般都是摘要概说论文的情况,主体部分的研究进展,讲一下我们的研究有哪些牛逼的地方,我们怎们做的,我们做出来的数据什么样,我们能得出来个什么结论。基本就是这样的套路,当然了,逻辑严密的求证与精美的图表都会对论文加分。4,内容填充,精细雕琢。提纲出来了,我们要把各个部分填充进内容。这个时候,就会用到我们之前查找到的资料了。这个时候我建议大家可以把要引用的文献原句抄到提纲里,然后在后边括弧写上文献的名字及作者,这样便于后期整理文献。除了引用的东西,其他部分都要尽量用自己的话表达出来。5,整理文献,完稿润色。这部分的论文已经初见雏形了,可以将括弧内的引文按照标号顺序排到文后参考文献出,并统一格式。将论文的整体格式都调成正常的论文,进行正规的排版。也要把图片等一并整理好,润色完成的论文,基本上就可以投出去了。6,查找期刊,投改结算。到了投稿部分,可以看看同组师兄师姐之前都投到哪里了,或者看看参考文献的作者都选择了哪些期刊。我们可以登录相应杂志主页,看投稿要求,如果需要按照模板更新格式,则在花点精更新一下论文。投出去,审完,支付完版面费,就等着杂志社通知了,比如校稿等。最后,报销相应的投稿费用。

简洁地重述一遍问题即可,MCM的题目一般较短,复述一遍问题就行了,ICM的题目一般较长,压缩一下,挑重点说。

2021年美赛论文模板

美赛没有很具体的要求一些关于美赛论文格式及要求:1、正文字体为:Times New Roman(小四),2、摘要这个英语单词(Arial字体小三加黑)3、一级标题:Times New Roman小二加黑、二级标题:Times New Roman三号加黑、三级标题:Times New Roman四号加黑,4、Key words这个词(Arial四号加黑)后面内容:和正文一样最后建议网上找一篇优秀论文看看优秀论文的格式,仿照可以写下。

美赛论文写作的注意事项

导语:美赛论文写作的注意事项是什么呢?了解论文写作的注意事项,才能够避免多走弯路,早日完成论文的写作。下面是我分享的美赛论文写作的注意事项,欢迎阅读!

近期很多同学给我发私信,询问美赛论文写作方面的问题以及论文模板,但是现在网上LaTeX模板居多,word模板比较少。从历年美赛特等奖论文上看,他们的论文模板风格迥异,因此数学建模竞赛论文的模板并不是固定的,大家可以自由发挥。

“摘要+排版=二等奖”这个结论是肺腑之谈,也是被众多老师以及学生所认可的。可能很多同学也都知道这个,但是他们不是很清楚摘要以及排版到底应该怎么做,在这里我重点讲述一下。

摘要

摘要的写作被奉为论文的核心,那么摘要到底应该怎么写呢,写一些什么东西呢?从我个人的经验来看,美赛论文摘要和国赛论文的摘要区别不大,因为它都是对一篇论文的精炼总结,只不过国赛摘要中第一句话往往介绍一下问题的背景,而美赛摘要显得更加直接一些。美赛摘要一上来就说“针对***问题,我们提出了***模型”,或者“我们提出了**模型来解决***问题”。纵观特等奖论文的摘要写作风格,可以将其概括为“三段论”,只不过他们的摘要并不是只有3段,而是由三部分(总-分-总)组成。

摘要第一段,用一两句话高度概括论文的方法,这一段话就是为接下来的摘要做准备的;对待题目中的每一问,我个人建议摘要中都有一段与之对应,与其说这是一种很传统的方法,不如说这是一种很有效并且使得摘要层次很明确的方法;最后一部分就是对模型的总结以及对结果的总结,这部分包括结果分析,模型的灵敏度分析以及优缺点。

摘要写作一个比较重要的问题是,摘要不要在那里泛泛地讲自己用了什么模型,一定要涉及到一些核心假设。拿今年的APMCM的A题来讲,问题要求无人机搜索区域覆盖整个杨浦区,对于区域覆盖问题,怎么才能转化成现有的比较好解决的问题呢。优秀的参赛队的处理方式是这样的:假设无人机监视区域为圆形,只要保证圆形区域能够填充满杨浦区就可以了,那么接下来的问题就是提取这些圆形的圆心,让无人机遍历这些点。

那么经过上述假设,区域覆盖问题就转化成为了经典的图论问题。这个转化的步骤是非常重要的,它是你后面所有工作的基础,因此在摘要中一定要体现出来,这也是你论文很大的亮点。

如果问题中有数值结果,那么最好能够在摘要中体现出来。大家可能会担心自己结果的正确性,这一点完全没有必要。对于美赛而言,没有哪个题目是有确定答案的,这一点也是与国赛的差别;但是大家也不要过于相信美赛没有正确结果这个说法,美赛解决的是一些实际问题,没有固定答案,但是你的结果也需要符合实际,不能偏得太离谱。

摘要中不要出现公式或者图表,可能有些老师会说最好不要出现,但是这里我很肯定地告诉大家,不要出现公式以及图表。为什么呢?如果摘要中出现公式的话,公式中的符号你需要解释,否则评委不能完全理解你的公式的含义,鉴于此,不要出现公式;图表在摘要中占据很大的空间,本来摘要的字数是有一定规范的,因此,图表不要出现。

总之,一篇好的摘要需要让读者明白以下几点:1. 你们队伍的解决方案是什么;2.为什么该方案是合理的;3. 该方案对问题的解答是什么;4. 该方案的.模型是否稳定;5. 该方案还有哪些需要改进的地方。第一条就是讲述自己建立了模型,第二条讲述自己的核心假设,第三条讲述自己的结果,第四条和第五条讲述模型以及结果分析。

排版

排版主要包括以下几个方面:论文的整体结构(目录、标题)、公式、图表、附录。

论文的整体结构参看特等奖论文的过程中,大家可能有所感触,基本上就那么几大块东西。这里我想强调的是目录以及标题,美赛论文里不要求目录,但是我想告诉大家最好要做一个目录,因为通过目录,评委能够非常清楚地看到你的论文结构,省了评委很多事。当评委评了很多次论文之后,他们已经不耐烦了,看到一篇没有目录的论文,他们心里应该会不太舒服,因为没有目录的文章他们还得翻看你的正文,可能不会太爽。此外,如果评委们手中的论文都有目录,就你自己的没有,他们肯定会感觉缺少点什么东西。

标题也是值得大家注意的,标题不要写得太泛,比如“模型建立”、“模型求解”,一定要给标题赋予含义,比如“层次分析法”,让评委看到标题之后就知道你这部分做了些什么。

公式的大小需要注意,在word编写公式的时候经常会碰到一个问题,就是公式所在行与其它行间隔比较大,怎么办呢?解决办法(以word2010为例)是:在段落里,将“如果定义了文档网格,则对齐到网格”前面的勾去掉。

此外,公式一定要注意编号,关于公式编号问题,在“校苑数模高校巡回讲座——西北大学站”中已经详细讲述了,具体请参加视频,链接为

图表的制作可以参考美赛特等奖的论文,学习一下别人的图表是怎么制作的,重点看一下图表中的文字字体以及大小,此外图表的表现形式。在讲座过程中,有些同学问动态图怎么办,比如2014年国赛B题,这种情况下有选择性的贴在正文中4张图就可以了,不需要将很多图放在正文中。首次参加数模的同学往往认为将更多的图甚至代码放在附录中显得更厉害,其实恰恰相反。只要能够清晰地表达出问题就可以了,程序要是放的话一定要放在附录中(当然程序可以不放在附录中),并且要将程序整理一下,不要显得很乱。附录中的东西可能大家觉得不重要,其实还是比较重要的,评委们不会看你附录的内容,但是有很大概率浏览到附录,因为附录在最后面,一般论文最前面和最后面的东西容易被看到。因此附录中的内容一定要整洁一些,让人一看感觉很整齐,很漂亮。

上面讲述了“摘要+排版=二等奖”的结论,希望对即将参加2015美赛的同学有所帮助。接下来再嘱咐一点,数学建模比赛是以团队形式完成的,在第一天开始时,希望三个人都去查找资料,都提出自己的想法,即使想法不对,但是也要有。在第一天晚上的时候,大家将自己查找的资料以及想法交流一下,然后确定出问题的解题思路。我强调这一点主要是让大家认识到美赛的时候并不是建模的人要全权负责建模,模型建立过程中三个人都要提出自己的想法,只不过最终决定权归建模的人。

在美赛比赛过程中,大家的心态希望不要出现太大波动,心态的变化主要来源于两方面:1. 随着时间的消逝,自己这边没有太大进展;2.其它队伍进度非常快,自己看到之后心里发慌。至于上述两个问题,我这里说明一下。

1. 美赛4天时间,自己一定要给自己一个计划,每天完成哪些事情都需要实现计划好。困难肯定是有的,但是要想办法解决困难。在模型建立过程中,建议大家先从简单模型开始入手,得出结果之后,再考虑更多的因素进入模型,逐步将模型复杂化。这种稳扎稳打的方式往往被参赛队忽视,很多参赛队刚上来就想建立很复杂的模型,结果模型无法求解,最后导致溃败。我这句话的意思是,无论模型简单与否,起码要保证将所有问题完成,题目中的每一个要求都要有所解答,即使你的方法很naive。

2. 制定好自己的时间表之后,其它参赛队的进度就不要去关心了,因为大家的终点都是完成题目要求。只要始终坚持自己的计划就可以了,其他人的进度顶多作为一个参考,不要对自己的心态所有影响。

最后,祝大家在2017年美赛中取得优异的成绩!

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