生育率低是教育内卷生育率持续下降的主因，不是房价高，生育率持续下降，已然是一个不可逆的现象，到底什么才是低生育率的主要原因呢？房价高还是带娃的成本高？其实啊你都猜错了！今天啊，分享一下长江商学院刘劲教授，最新的研究发现，今天的年轻一代啊，与上世纪，60年代后出生的人相比啊，高学历者比重明显上升，增加了20%，来自世界银行数据库证实啊，至少20%的，25到49岁的女性选择不生育，或者延迟生育，在事业和生娃之间，高学历女性一般选择事业，还有一个现实是啊，在日韩等亚洲国家，高学历女性，通常不愿意和学历更低的男性结合，低结婚率更加导致更低的生育率，结婚是必然，生娃是必须这个言论啊！在高学历女性群体，早就不是必然的逻辑了，在韩国一项国民调查中发现，20到44 岁未婚女性表示，不想生娃的首要原因是，妨碍自由，当结婚率不断在降低，而离婚率却不断的在升高，2013年到2020年，中国结婚对数，从1347万降低到了约814万，降幅达到了四成，同样的时间段，离婚率呢，却增幅是23.9%，我们隔壁的邻居新加坡啊，也饱受低生育率的困扰，国家出台多轮刺激生育政策，但并没有什么显著结果，最后呢，只能是真金白银的补贴，2015年的补贴政策，前两胎分别是8000新元，第三胎及以上是1万新元，此外呢，还有各种教育津贴，父母双方均享有带薪产假，然而这样优惠的政策面前啊，新加坡同样没有大幅拉升生育率，可内在全世界范围内，生育率下降是大趋势，其中女性解放主因；因此啊这个大趋势不可逆，扎心吧！世界范围的低生育率啊，其主因是女人不愿意结婚，不愿意生娃了，当越来越多的女性，选择不婚不育的生活，那么留给男人择偶的空间，将会进一步缩小，面对这个不可逆的趋势啊，给男士们一句忠告，珍惜你身边优秀的女同胞吧！
现在房价太高，结婚必须得买房，所以现在结婚年龄越来越大，生小孩也越来越迟，很多人干脆不生孩子了，所以人口越来越少了。
房价是生育率低的原因之一，但不是唯一决定性的因素。以下是一些原因：1. 经济压力：随着生活成本的上升，年轻夫妻会面临更多的经济压力，这意味着他们需要更长时间才可以承担得起生育的费用。2. 职业发展：伴随着现代职业发展，许多人需要耗费更多时间和精力来磨练自己的技能，这样会让他们更难以管理自己的家庭和生活。3. 教育和儿童养育成本高：养育孩子要花费大量的时间和金钱。当教育和养育孩子的成本变得越来越高时，家庭更难以承担。4. 婚姻观念：在一些国家，精神层面的因素也是产生低生育率的原因之一。比如年轻人的婚姻观念的改变、婚姻不稳定等因素。综上所述，房价对生育率的影响是重要的，但并不是唯一影响因素。若夫妇在财政上预留足够的资源、在教育、晚婚、抚养机制等方面完善配套政策，尊重更广泛的价值观念，实现人口结构的合理平衡，在减少负担和压力的同时，也可以促进生育率。
房价是生育率低的一个重要原因，结婚少，生育少，都和房子紧密相关。现在我国有3000多万的单身男青年，大部分都来自农村，现在农村里面，男女比例失衡很严重，男青年想要娶老婆，就必须要准备好房子和车子，彩礼也不能少。房子很重要，没有房子相亲的过程中就会被直接“淘汰”，房子是很多人结婚的前提，其实在城市里面也是一样，未来的岳母都不希望自己女儿受苦，希望男方有房子。买不起房，结不了婚，就没有生育，这是特别自然的一连串因果关系。
高房价是导致出生率低的一个重要的因素。如果没有孩子，夫妻两个人就可以做自己喜欢的事情，尽情的享受生活。一旦生了孩子，就需要一套房子，房子又和孩子教育捆绑在一起，就想有一套学区房，但学区房价格贵得离谱。应该说也是阻碍生育的一大障碍。
房价也是影响生育率的一个重要因素，中国人民大学研究结果表明：房价上涨1000元，生育概率就降低1.8%～2.9%，而二孩的概率就会降低2.4%～8.8%。因而贷款买房，压力巨大，养育一个孩子就很吃力，虽然放开了二胎，生育率依然不能上升的一个原因。贷款买房每月要还房贷，也要维持正常生活花销，现今生育、教育成本都特别高的情况下，人们怎么会乐意生育孩子，出生率才会因此下降，因此房价的确对出生率也有着重要的原因。
董藩称“把生育率低归咎于居高不下的房价是找借口，这和女性教育水平有关"，这句话的意思就是。房价不是生育率低最重要的原因.对于董藩的这个观点，我认为是不正确的，现在生育率低，确实和女性教育水平有关系，人们生育观念的改变，但是生育成本的过高很重要，毕竟生育孩子都是要花钱的，尤其给孩子买房也是家庭最大的开支。董藩的这个观点，可以说是很片面性的。
房价高、教育成本高、养不起，这才是不敢生、不想生的重要原因，生活水平的提高，随着社会人的心理的产生的变化，也很多年轻人不选择结婚，也不选择生孩子。这里面也有经济问题，很多不愿意生孩子的则是城市高收入的群体。生育率下降和社会、人类思想、心理等等是很多相关问题总和，并不单单是一个问题！
两者共同形成自然增长率，可用于说明种群自然增长的水平和速度。
计算方法：出生率=“出生个体数”除以“种群总数”乘100%。死亡率=“死亡个体数”除以“种群总数”乘100%。自然增长率=“出生率”减“死亡率”。
自然增长率是在种群层面上研究的问题，对人类是指一年内单位时间内人口自然增长数与年平均总人数之比，通常用千分率表示，对其他生物是指单位时间内种群自然增长数与平均种群总数的比值。
扩展资料
影响人口自然增长的因素既有政策性因素如计划生育政策的实施，又有非政策性因素如经济因素、文化因素及医疗卫生等因素。
1、计划生育工作是人类控制自身增长的一种主观努力，然而这种主观行为并不能改变己经成为现实的育龄人群的数量。
2、经济因素对人口自然增长的作用主要表现在它决定了人口的增殖条件和生存条件，通过改变人口的出生率和死亡率来影响人口的自然增长率。
3、工业化与城镇化也是影响人口自然增长的一大经济因素。工业化与城镇化呈正相关关系，前者是后者的主要推动因素之一。
4、农业人口是与城镇化一个相对的概念，一般认为农业人口与人口增长呈正相关关系，由于农村生活条件、社会保障等问题使得农村养儿防老观念严重，因此农业人口比也是影响生育率的重要因素。
5、文化水平和医疗卫生因素更多地影响人们的生育观和人口的死亡率，进而影响人口自然增长率。
参考资料来源：百度百科-自然增长率
原始型高出生率、高死亡率、低自然增长率传统型高出生率、低死亡率、高自然增长率现代型低出生率、低死亡率、低自然增长率具体是多少就要看实际情况了
自然增长率等于出生减死亡
（1）发展中 发达 传统型 现代型（4分）（2）少年儿童比重过大（人口年轻化） 人口老龄化严重（2分）（3）②：人口增长迅速，导致人均资源减少、就业困难、人民生活水平下降（3分）④：人口的老龄化导致死亡率上升、人口的自然增长率下降，也导致劳动力不足、社会养老负担加重、国防兵员不足等问题（3分）（4）②：实行计划生育，提高人口素质（2分） ④：鼓励生育，接纳移民（2分）（5）死亡率下降 出生率下降（2分） 试题分析：人口增长模式经历了：“原始型”、“传统型”、“过渡型”、“现代型”四种模式，对应的人口增长阶段为：原始低增长阶、加速增长阶段、增长减缓阶段、低速增长阶段。引起人口增长模式转变的主要原因是人类社会生产力水平的提高，人类社会生产力水平的提高影响了出生率和死亡率的变化，从而影响了自然增长率的变化。（1）从经济发展水平看，②国一般属于发展中国家，④国一般属于发达国家；从人口增长模式看，②国属于传统型模式，④国属于现代型模式。（2）从所属的人口增长模式看，②国所反映的人口问题是少年儿童比重过大，④国所反映的人口问题是人口老龄化严重。（3）上述人口问题对两国的人口增长及社会发展产生的影响是：②：人口增长迅速，导致人均资源减少、就业困难、人民生活水平下降。④：人口的老龄化导致死亡率上升、人口的自然增长率下降，也导致劳动力不足、社会养老负担加重、国防兵员不足等问题。（4）针对以上人口问题，两国应该采取的人口政策是：②：实行计划生育，提高人口素质。④：鼓励生育，接纳移民。（5）读图并结合所学知识可以发现，人口增长模式转变开始的标志是死亡率下降，而人口增长模式转变的完成要通过出生率下降来实现。
理论意义： 《房地产业发展动态与战略范式研究》以房地产经济学、企业战略管理、产业经济学和博弈论为理论基础，系统研究了房地产业与经济总量、经济增长、城市化进程之间的关系，并对房地产市场运行状况、市场供需状况进行了深入分析。在分析房地产业发展供求动态模型的基础上，建立房地产业发展的价格波动模型以及房地产业发展的动态博弈模型，深入研究房地产业发展的市场财富效应，同时对房地产业发展的价格波动、动态博弈以及市场财富效应进行实证研究。通过战略范式理论分析，构建了房地产业发展战略的范式体系。在研究发展战略对房地产企业驱动作用的基础上，提出新经济条件下房地产企业可以采取有别于传统经济下的非线性战略选择的观点。另外，根据上述理论研究，在具体分析远东置业的宏观环境、行业前景、行业竞争结构、资源实力和面临问题的基础上，对远东置业进行分析，提出远东置业的发展战略选择模式，并将远东置业战略选择的具体方案付诸实践。《房地产业发展动态与战略范式研究》可供从事经济学、管理学等方面的研究人员、高等院校相关专业的师生及企业家、政府官员等参考使用。实际意义： 1、有利于房地产行业的健康发展； 2、有利于城市建设的合理发展； 3 、有助于更快更好的建设城市发展房地产行业。
作为投资讲:高风险、高回报（利润率能达60%，切数额大王石号称只赚25%都被称为有良心的企业家，银行定期利率才5%左右）。作为消费者可以更好的把握购房时机。作为政府公务员，这是民生问题。作为学者，这是经济学的一个热点方向。……
市场经济，供需平衡，分配稀缺资源当然合理
高房价给中国带来的是一种压力，一种对年轻人的压力，现代的年轻人在大城市根本就买不起房。
城市化水平与住房价格的动态经济模型表明，城市化速度的上升会导致房价的迅速上涨；基于省际面板数据的实证研究也发现各地区房价对城市化率的弹性均为正值，表明城市化水平对房价具有正的积极影响。因此，应实行地区差异化的房地产业发展规划与城市规划，尊重经济规律,确立切实可行的房地产宏观调控目标，实行稳健的可持续的城市化战略，通过这些措施促进中国房地产业与城市化协调发展。
房价越高，说明该城市发展越有活力。如北、上、广、深等一线城市房价高则十几万每平，均5-6万元/平米，如各济南、武汉、郑州等各大省会二线城市房价高则3-4万，均1.2-18万元/平米。而经济发展相对落后的三、四线城市房价只有4千-8千元/平米，所以房价越涨，对经济发展越有利。
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经济高度发展，能够提高人们的收入，具有吸引力。然而生活成本，是人们的支出，具有排斥力。对于一个人来说，在一个城市的收入与生活成本之差就是这个人参考去留的一个数据因素。房子是一个特殊的生活成本。房子在人们的概念中，意味着一个稳定的家。不论房子在哪，都是安稳之所。在一个三、四线城市，房价的涨跌，对人才的吸附能力影响非常大。
房价暴涨，高端人才流失加快。在现今的信阳，很难找到低于6000元/平米的房价，同比于郑州、武汉等各大二线城市，1.2万-1.6万元/平米，这已算超低价。但是对照当地的收入水平以及所能提供的工作岗位数量，相对压力还是很大的。全国的物价水平，相差不大。在信阳的5000元-6000/月的家庭收入，也就是满足家庭的日常开支。
房价与经济是成正比的，经济又是城市发展的原动力，所以城市发展越快房子肯定越值钱。
房价与城市发展的关系就是紧密相连的，因为两者是相辅相成。
凡是经济发展好的城市房价没有不上涨的，相反，人口减少，经济形势不乐观的城市房价不涨反降，市场又一次显示了自己的力量。北上深房价坚挺，经济形势也最好。
只有高房价才能优胜劣汰，市场总能找到一种办法让配置和人员达到某种平衡，要是一二线城市如三四线城市一样的房价，可想而知，北京和天津会成为一个城市，长三角会成为一个城市带而不会流多少农田。
房价有升必有降，这是经济发展的规律，可升多少降多少，却不是任何人可以预测的，特别是资源配置仍在向一二线城市集中的时候，特别是青年人就业仍然选择一二线城市的时候，刚性需求这么旺盛，有钱人在一二线城市买房的愿望这么强烈，房价即使能降，降不多少。
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市场是无情的，中国的城市化进程仍在快速进行中，这是与欧美和日本、南韩的最大不同，要有大量的农民进城，要有大量的待就业人员涌入到条件好的城市里寻找工作，以前说过，中国的资源配置非常的独特。
国家级的资源配置向几个一线城市集中，各个省的资源配置向省会城市集中，各个地市的资源配置向地级市集中。所以，年青人就业，一二线城市是首选，三四线城市是次选，反映在房价上，也成梯级递减。三四线城市，年青人就业是个大问题，理所当然要往大城市跑
简单的说 城市 人口多 经济发达 基础设施完善 城市的土地价值就高 相应的地价就贵 地价贵 房价就不可能便宜 基本上是这样一个关系 城市发展的快 城市的价值就提高的快 相应的 所有的成本就都会增加 包括房价
住房问题事关百姓的切身利益，关系着和谐社会的建设；房地产业是国家的支柱产业，房地产业的发展影响着整个国民经济的正常运行。但是近些年来，出现全国性的房地产过热现象，房地产的价格不断攀升。党和国家对此事高度重视，2002年以来针对房地产过热、房价过高现象，国家出台了一系的宏观调控政策，希望有效的抑制房价的上涨，但从实际来看，宏观调控的效果并不十分明显。影响房地产价格的因素有很多，本文从房地产市场区域寡头垄断来解释房地产价格居高不下的现象。首先，本文比较全面的回顾了上海房地产市场的发展历程，总结了几十年来上海房地产业所取得的成绩，同时也指出了上海房价过高这一主要问题。其次，对上海房地产市场寡头垄断性进行了分析。首先从房地产特性入手，即房地产位置固定性和房地产产品的异质性，分析房地产市场出现寡头垄断的可能性；接着又从房地产厂商的进入壁垒进行分析；最后再通过严格的实证分析，得出上海房地产市场是典型的寡头竞争市场，并进一步提出就全国而言房地产市场是区域性的寡头垄断市场。再次，分析了寡头垄断市场上的房地产企业的行为。房地产企业正是利用其垄断地位，实现了对土地的垄断、房地产定价垄断、房地产产品经营垄断和房地产信息的垄断；揭露了房地产企业间通过价格的合谋、对消费者的价格歧视、税负的转嫁、恶意的炒作等不断推动房地产价格上涨，侵占消费者剩余，最大化自己的利润；同样指出也正是因为房地产企业的垄断行为导致了国家的宏观调控政策大打折扣。最后，笔者在严密分析的基础上，对有效抑制房地产价格的上涨提出了自己的一些政策与建议。
现在房价是合理的，因为从经济学角度来分析，一种商品能够变成货币，是最惊险的跳跃，楼市上的房子完成了这个跳跃，这说明它的价格是合理的。对于很多人来说，看到这样的说法，恐怕都会要大骂一通，觉得这种官员、这种专家真是该当挨板砖，而敢说这样的话，也是要有承受能力的。不过，这样的人仍然不少，前段时间，不少专家频频出语不凡，纷纷把脉中国的高房价，比如“未婚妻论”、“丈母娘论”、“父母论”等等，总之都把房地产业辉煌的功劳都归功于我辈平民百姓。还别说，初看这位官员所谓的“合理房价论”，还真的象那么回事，因为人家搞的是经济学，看问题、做分析，也只能是从经济学的角度来分析，也分析得颇有道理。是啊，如果当前的房价不合理，那么怎么会有人去买房子，开发商还怎么活呀！看来，这房价还是有人承受得起的，也就说明是合理的。而问题的根源恰恰就在于这个“经济学角度”，就在于这个所谓的“商品”，揭开了当前中国高房价的大秘密，点出了中国高房价的症结所在。正是因为我们的政府把住房作为一个商品，从经济学的角度去分析、去研究、去决策，当然就走不出高房价的怪圈。因为无论是开发商，还是贪官，还是一些利益群体，甚至于政府，都能从这个经济学角度获取更多的经济利益，还哪有什么心思放在老百姓的住房上。为什么这么说呢？因为住房有两个基本属性：一是它附着的土地很特殊，不是一般商品能够代替的，它是一种特殊、有限的资源，也就不能从经济学角度来简单对待。二是住房是人们生存的基本必须品，是人的基本需求之一，这应该是政府提供的起码民生品。恰恰相反，政府对于住房应该是要从“社会学角度”来分析，而不是从“经济学角度”，应该把住房当作一种“民生的必须品”，而不是“商品”。所以，我们现在争论过去，争论过来，最关键的还在于转变理念问题，如果理念错了，方向也就错了，什么样的改革也就是一句空话，老百姓的“安居梦”也可能是一个幻想。而解决这样的理念问题，就是牢牢树立科学发展观，坚持以人为本，只有如此，什么难题都能解决了。地价与房价关系的经济学分析地价与房价的关系对政府宏观调控房地产市场意义重大，本篇论文从经济学的角度对地价与房价的关系进行了分析。首先，论文从供给角度、需求角度和运行过程中供给和需求的转化三个方面分析了地价与房价的因果关系；其次，论文对地价与房价的数学关系进行了探讨；最后，论文对政府宏观调控房地产市场提出了相应的对策。2001年4月，国务院《关于加强国有土地资产管理的通知》明确指出：“为增强政府对土地市场的调控能力，有条件的地方政府要对建设用地试行收购储备制度。”在土地收购储备的过程中，很多城市都开始严格限制协议用地范围，推行土地使用权招标和拍卖。与协议用地相比，招标和拍卖土地使用权的价格上升了。为此，建设部门及房地产开发商抱怨地价过高，影响了房产价格；很多居民也把房价过高、买不起房归咎于地价过高。而与此同时，土地部门却说地价高是由于房价的不断飙升引起的。为此，只有深入分析房价和地价的关系，才能弄清房价和地价的相互影响，才能判断地价是否过高。本篇论文以经济学的角度从因果关系和数学关系两个方面探讨了地价与房价的关系，并根据分析的结果，为政府对房地产市场进行宏观调控提出了相应的对策。一 地价与房价的因果关系对地价与房价因果关系的解释，实际上就是回答究竟是房价高导致了地价高，还是地价高导致了房价高。对这个问题的回答，要从需求和供给以及市场运行的不同角度来分析。1.从需求的角度来看，房价上涨导致了地价的提高地价和房价的本质都是一种产权价格，并且都是由供求关系来决定的，二者不同的是：在国内目前的情况下，土地市场所决定的地价更倾向于是一种需求价格。因为土地的自然供给没有弹性，其经济供给受自然供给的限制，也缺乏弹性；并且，土地的供给是由政府垄断的。因此，在这种情况下，地价主要由需求一方决定，需求上升则地价上升，需求下降则地价下降。而增量市场中的房价除了取决于需求方面，还要受供给价格的影响。因为增量房地产的供给不同于单纯的土地（没有生产费用）供给，它是一个生产的过程，所以必须通过销售价格补偿生产过程中的各种支出并获得合理利润，才能维持再生产过程。因此增量市场中的房价作为一种供给价格不仅是买方愿意购买的价格，更应是卖方愿意出售的价格。进一步地分析，作为需求价格的地价实际上是由引致需求引起的，即由于对土地上产出物的需求导致了对土地的需求，这方面最著名的解释为“玉米法律悖论”。[1]1800年英国制定了限制进口谷物的玉米法律，导致了国内对玉米的需求上升，图1表明了玉米法律对玉米市场和土地市场的影响。①玉米市场：玉米法律将需求曲线由d1移到d2，国内玉米的价格由P1上升到P2，对玉米的生产量由C1上升到C2。②土地市场：由于国内玉米的生产量上升，导致了对土地需求的增加，使土地需求曲线由D1上升到D2，因为土地供给价格弹性很小（图中假设土地供给完全没有弹性），所以对土地需求的增加导致了土地价格由R1上升到R2。“玉米法律悖论”说明了地价高是因为玉米的价格高，玉米法律提高了玉米的价格，刺激了国内玉米的生产和对种玉米的土地的需求。由于土地资源是有限的，因此地主们就提高地价来满足对土地的需求。因此，地价高是玉米价格高的结果，而不是玉米价格高的原因。“玉米法律悖论”应用到城市房地产市场，我们就可以得出：房价高刺激了对土地的需求，由于土地的供给价格弹性小而导致了地价的升高，即从需求角度来看，地价高相对房价高是结果，而不是原因。不仅如此，地价的地区差异性同样源于各地房价的不同，即不同的城市由于对房地产的需求不同导致了它们各自的地价不同[2]。图 2所示，城市1对增量房地产的需求远远大于城市2，导致其房价也大大高于城市2的房价。在各个地区中，由于市场的开放性和竞争性导致了各地的建安成本及开发商的利润相差很小，因此可以认为各地地价的差异主要由房价的差异来反映。总之，在任一城市中，对增量房地产的需求增加导致对土地的需求增加，由于土地的供给价格弹性较小，结果导致地价的上涨。因此，从需求角度来看，地价主要是一种需求价格。在同一时点，地价高相对房价高而言，只是结果，不是原因。 2.从供给角度来看，地价上涨是导致房价上涨的一个因素 在房地产增量市场中，房地产是一种生产产品，因此房价不仅仅是一种需求价格，更是一种供给价格。在现实生活中，这主要表现在当有下降压力存在时，房价的变化非常典型，即当市场疲软时，首先减少的是供给数量（开发商不再投入开发建设资金），而不是价格[3]。因为从房价的形成来看，先有地价，然后经过一个建设周期形成最终的房价。在房地产开发过程中，由于土地的开发与经营是整个房地产经济活动的开端和基础，开发商总是先获得土地的使用权，然后才能进行房屋开发和经营，即先形成地价，然后产生房屋建设成本，最后形成增量房地产的成本价格（包括合理利润）。这个成本价格通过当时市场的供求关系，最后形成真正的增量房地产的交易价格，这个价格一般都高于其成本价格。由此，上涨的地价进一步推动了房价的上涨，但此时的地价与增量房地产的价格并不在一个时点上，而是经过了一个房地产的建设周期，即从供给的角度上看，地价是房价的成本之一，地价上涨是导致房价上涨的一个因素。3. 在房地产市场运行过程中地价与房价的转化作为市场供求作用的信号，地价与房价分别反映了土地市场和房地产市场的供求关系。在整个房地产市场的运行过程中，地价与房价的转化体现在土地市场和房地产市场的相互作用中。见图3所示，象限Ⅰ和象限Ⅲ分别是房地产市场（指房地产增量市场）和土地市场，在两个市场中供给和需求的相互作用决定了房价和地价的大小。房价（房价Ⅰ）高涨代表了房地产市场的需求旺盛（见象限Ⅰ），当该价格高于房地产产品的成本价格时，便会形成对房地产产品的需求；当市场内的空置房屋不能满足其需求时，对房地产产品的需求会通过容积率的作用转化为对土地的需求（见象限Ⅱ）；开发商会依据此时增量市场的价格决定待开发地块的需求价格（地价Ⅰ），当土地的需求价格高于土地的供给价格时，由土地市场的供给和需求决定了土地的交易价格（地价Ⅱ），新的地块被开发（见象限Ⅲ）；这时的地价经过房地产项目的开发过程，转为新的房地产增量的价格（房价Ⅱ），土地增量转为房地产增量（见象限Ⅳ），当作为供给价格的房价Ⅱ小于或等于房屋当时的需求价格时，房地产市场的交易产生。图3中所示房价Ⅰ和房价Ⅱ相等，表明房地产增量市场与土地市场都达到了均衡状态，这只是一种理论上的论证；实际市场运行过程中，房价Ⅰ和房价Ⅱ总是不能达到相等，房地产市场总是在波动中运行。因此，从上述地价与房价的转化过程中可以看出，地价和房价分别是由土地市场和房地产市场的供给和需求来决定的。在地价和房价的转换过程中，出现了两个房价——房价Ⅰ和房价Ⅱ及两个地价——地价Ⅰ和地价Ⅱ，它们分别是房屋和土地的需求价格和供给价格。在实际的市场中，地价主要是一种需求价格（地价Ⅰ），它受房价Ⅰ的影响较大，当房价Ⅰ上升时，地价Ⅰ也会上涨，国土部门所说“地价是由房价决定的，房价高与地价无关”便是从这个角度出发考虑的。而房价不仅是一种需求价格，也是一种供给价格（房价Ⅱ），地价Ⅱ是它的一项成本，地价Ⅱ的上升必定会引起房价Ⅱ上涨，因此，开发商和社会人士认为“北京房价高，是由地价高所导致”。 这两种观点都只是看到了地价和房价关系的一个方面，实际上地价和房价的升降是由土地市场和房地产市场当时的供给和需求条件来决定的，而不是由房价来决定地价，或由地价决定房价，地价和房价的上涨最终是由于社会经济的发展和对房屋土地需求的增加引起的。因此，笼统地说房价高决定了地价高，或地价高决定了房价高，都是片面的，对房价和地价的因果关系要从不同的角度不同的时点来分析。二 地价与房价的数学关系在地价与房价因果关系的分析中，出现了两个房价和两个地价，分别代表了需求传导和供给传导的过程。不论从哪一个过程来看，房价的主要组成都是地价、建安造价和各种税费（包括管理费、销售费用、利息、税费及合理利润）[4]。设P代表房价（元/平方米建筑面积），PL代表地价（元/平方米土地面积），C代表建筑物的建安造价（元/平方米建筑面积），γ代表所有的税费（包括管理费、销售费用、利息、税费及合理利润）率（%），F代表容积率（%）。首先，将地价PL （元/平方米土地面积）转化为楼面地价PL0（元/平方米建筑面积），其公式为：（1）其次，根据增量房地产价格的含义得出增量房地产价格的表达式： （2）最后，将公式（1）代入公式（2），整理可得： （3）设（1+γ）=A，C×（1+γ）=B，A和B为任一不为零的常数，则可得： （4）从公式（3）和（4）中，可以看出：第一，地价与房价之间为线性正相关关系；第二，地价与房价之间影响的程度因建安成本、税费率和容积率的不同而不同；第三，由于受社会技术水平及可持续发展条件的限制，建安成本和容积率的调整量有限。因此，税费率应该是政府调控地价与房价关系的主要切入点。三 政策建议土地市场是房地产市场发展的龙头，通过土地市场的科学调控，政府可以协调整个房地产市场的发展。论文通过地价与房价关系的探讨，建立了土地市场与房地产市场的联系，从地价与房价的关系分析中，可以得到三点与土地市场调控有关的启示：1. 地价是由市场决定的，它不应该作为政府直接调控的指标从地价与房价的转化中可以看出地价的决定过程：地价Ⅰ由当期房价（房价Ⅰ）决定，反映了当期土地出让市场的需求；地价Ⅱ由当期土地市场供求作用形成，决定了下一期房价的供给水平（房价Ⅱ）。这里，无论哪一个地价都不是由人为因素控制决定的。因此，地价是由房地产市场内部运行决定的，调控土地出让市场，地价不应该是直接调控的因素，它应该由市场机制去决定。因此，在土地出让的过程中，要尽量采用最能反映市场条件的拍卖方式。2. 土地出让量是调控土地出让市场及整个房地产市场的直接指标 反映供给水平的地价Ⅱ是由土地出让量决定的，土地出让量是当期土地的供给水平，它的大小是由地价Ⅰ决定的；并且，它通过地价Ⅱ决定了整个房地产市场新周期的运行。因此，土地出让量联系着整个房地产市场的供给和需求，是新周期房地产市场运行的源头。因此，土地出让量是调控土地出让市场乃至整个房地产市场的直接因素。3. 土地出让量的大小要根据市场条件而定 由地价与房价的转化过程可以看出，土地出让量的大小是由反映市场需求水平的地价Ⅰ决定的，而不是人为任意确定的。如果地价Ⅰ的水平大大高于前一期的地价Ⅱ水平，反映出市场对土地需求强烈，则要增加土地出让量，以平抑地价的上升。反之，如果地价Ⅰ的水平大大低于前一期的地价Ⅱ水平，则要减少土地出让量，防止地价的下降。总之，通过对地价与房价因果关系的分析，可以得出：地价的大小是由房地产市场本身确定的，政府对土地出让市场进行调控，主要的调控指标不应该是地价，而是土地出让量；并且，土地出让量的大小也要根据市场条件来调整，不能主观确定。通过对地价与房价数量关系的分析，可以得出：地价与房价呈线性正相关关系，影响它们的关系的主要因素是税费率、建安成本和容积率，调整税费率可以作为调整地价与房价关系的主要手段。
房地产专升本毕业论文1.房地产经济走向：目前重庆，武汉，杭州等经济受到国家政策的打压房产的价格开始回落。2.房地产上市公司业绩的影响因素实证研究：房地产企业业绩影响因素研究现状运用线性回归的方法，选取流动负债率和长期负债率、有息融资率和无息融资率、长期借款率和短期借款率分别作为资本结构的衡量指标，而将总资产贡献率和总资产利润率分别作为公司业绩的衡量指标。研究结果表明:总体来看，各项指标相关性不显著，但是就所有指标而言，正负相关的倾向还是比较明显的。就这一实证结果，本文结合我国房地产行业的实际情况，分别从房地产行业所处的阶段特征、政策面的影响以及公司治理结构方面进行了分析。运用数据包络分析(DEA)模型评价房地产上市公司绩效，关注房地产上市公司的经营效率、管理效率及资本配置总体效率的价值评判标准，以我国房地产业23家具有代表性的房地产上市公司为研究对象，通过设立多输入和多输出的指标进行综合评价，找出相对有效的行业标杆，同时分析行业整体和单个公司的资源配置效率，并提出了优化资源配置和提高房地产上市公司绩效的途径。从我国上市公司绩效影响因素及货币政策、物价变动与绩效相关性的一般理论思考出发，揭示出了我国上市公司绩效受国家宏观政策影响的理论依据。(严格意义上来说绩效评价体系包括业绩目标、业绩辅导和业绩评价。但是现在一般都模糊了这种概念，把两者视为一样)从MM理论出发，引进货币传导机制理论和两权分离的相关理论，得出房地产这个行业的所有绩效指标都与货币政策、CP工存在一定相关性。得到物价上涨会对房地产这个行业的经济绩效产生一定的负面影响，国家的宏观政策对地产行业影响甚微的结论。分析比较了目前上市公司经营业绩评价的主要方法，并剖析其存在的不足之处，在此基础上引入因子分析模型，并构建评价上市公司经营业绩的指标体系，然后应用该模型对我国房地产上市公司经营业绩做实证研究，最后得出研究结论，并指出了由于会计信息失真等因素的存在，使得该研究方法存在一些局限性，从而在一定程度上影响了研究结果的现实指导意义。《我国房地产上市公司经营业绩实证研究》选取GDP作为衡量经济发展的数据支持，以房地产开发投资完成额作为房地产行业发展的适合量度，运用协整分析方法对我国房地产行业与经济增长之间的动态均衡关系作相关研究。结论是:房地产行业发展状况对当前GDP变动的影响并不是很显著，我国房地产行业的发展与经济增长之间不存在明显的因果关系。认为人民币升值通过两种途径对不同行业产生影响。一是因人民币升值所导致的资本成本和收入的提升，将在长时期内改变我国的经济结构，重新赋予行业不同的成长速度，并使不同行业的企业业绩出现分化。二是人民币升值在短期内改变行业内企业的资产、负债、收入、成本等账面价值，通过外汇折算差异影响其经营业绩。最后认为人民币升值将使房地产行业受益。而从理论分析的角度得出人民币升值对房地产行业的影响有利好、利空两方面。利空影响:货币持续过度升值会导致经济减速(因为FDI下降、净出口下降)，外资需要下降，从而使房地产需求下降并会导致通胀水平下降，从而使房地产价格涨速下降。利好影响:第一，升值预期导致外资对房地产的投资需求加大。货币升值预期会导致外资的涌入，并大量投资到房地产上。从而增加房地产投资需求，推高房价，这是货币升值过程中必然发生的;第二，收入效应及财富效应导致国内房地产需求增加。张敏利用理论结合模型回归分析研究了股权结构的三个关键因素(股权集中度、股权属性及股权流通性)与公司治理绩效的关系。得到结论(1)房地产行业的股权集中度低于市场平均水平，而且股东之间的力量比较均衡，大多数公司的股权结构都呈现出多元共治的局面，并且第一大股东控股比例与公司绩效没有明显关系。(2)分析股权控制类型时，发现国有控股企业与法人控股企业、流通股主导型企业的公司绩效都没有明显的差别。(3)国有股比重、流通股比重与经营绩效没有显著相关关系。而法人股比重与公司绩效有着显著负相关关系。(4)控股股东相对控制权越大，公司绩效越差。采用单位根检验、协整分析、误差修正模型以及Granger因果关系检验等现代经济学计量方法，对湖北省房地产业的发展与经济增长的关系进行实证研究。发现湖北省经济增长是房地产业发展的Granger原因，经济的快速增长带动了房地产经济的发展，反之房地产投资对经济拉动作用却不显著。介绍房地产开发投资与GDP关系的研究方法，并通过近十年来浙江省房地产开发投资对GDP增长的贡献和贡献率进行分析，以反映房地产市场发育程度及经济增长的稳定性和风险性。应用协整分析、误差修正模型技术以及Granger因果分析对我国房地产价格与GDP之间的关系进行了实证分析。实证结果表明:我国的房地产价格与GDP之间存在长期稳定的动态均衡关系;无论长期还是短期，我国的GDP波动都是房地产价格波动的Granger原因，GDP的走势对于房地产价格的涨跌起着决定性的影响，GDP的波动有助于预测房地产价格的走势;短期内经济的过热容易引起房地产价格的过快增长。利用误差修正模型对三者关系进行计量分析，得出协整关系的结论。定量结果表明，GDP、FDI对房地产价格有正向的推动作用，但GDP是主要影响因素。这个结果基本排除了境外“热钱”对房地产市场的冲击威胁假说。选取一系列房地产价格指标与宏观经济指标进行研究分析，总体看，我国房地产价格趋于合理，居民的住房购买能力逐渐加强。房地产价格的增长速度已经受到来自其他价格指数增长缓慢的压力，开始进入调整阶段;随着城镇居民可支配收入的逐渐提高，房价收入比不断降低，居民的购房能力逐步提高。在相当长的一段时间内，对房地产的需求仍将维持在一个较高的水平。房地产价格是基于宏观经济发展水平的平台上的，一旦价格增长过快，超过国民经济和社会发展的承受能力和消化能力，将带来非常严重的后果;但价格下降，也会对国民经济的发展带来一定的负面影响，并不是越低越好。从资本结构、股权结构、公司规模和公司风险等四个方面选取了可能影响企业盈利能力的多个指标变量运用因子模型进行了实证分析，但在财务指标的选取上，只是建立在规范研究的基础上，对影响经营业绩的变量只局限于财务指标本身，一些与经营业绩有重大因果关系的变量未选人，比如说国家的产业政策、宏观经济条件、公司管理者的能力、职工的技能水平等等因此此文使用因子分析方法对我国房地产上市公司经营业绩的分析在实际指导方面的作用有所下降。从房地产市场的过度需求、产业结构不合理、法律法规不完善、政府的执行效率有待完善、地产信息不对称、人民币升值等方面进行了理论分析，并提出一些建议。建立我国近年来房地产价格宏观经济影响因素的线性模型，选取6个宏观经济指标作为方程初始导入自变量，与房地产价格进行初步多元线性回归分析，以解决自变量之间多重共线性问题;进而选取出两个自变量与房地产价格建立多元线性回归方程，并对回归结果进行分析在一个简单的局部均衡模型基础上，利用1999一2003年全国31个省市的房地产市场的面板数据分析了中国房地产市场结构和价格问题。从房地产价值的自然增长、市场供求关系和心理预期三个方面探讨了房价波动的构成、机制和影响因素，并提出了相应的房价调控对策。运用2001一2003年中国上市公司年报中披露的分行业信息，研究了房地产类上市公司多元化水平与财务绩效和企业价值之间的关系。实证结果表明，多元化水平与财务绩效之间存在显著的负相关，但是与用托宾Q衡量的公司价值之间不存在显著的相关性。针对我国目前房地产泡沫膨胀可能波及金融安全的现状，提出了如何优化房地产业资本结构的问题，并根据2000一2002年深沪两地A股房地产上市公司资料，对我国房地产企业上市公司的资产负债率与公司规模、经营业绩之间的相关关系以及资本结构效应进行了实证分析，并提出相关的建议。论文从影响企业的绪论硕一七论文外部因素入手，分析外部因素对公司绩效的影响程度。结合我国的物价变动、货币政策与对上市公司的绩效的相关性进行实证性分析。并运用了实证分析法中的OSL分析法，得到上面的结论。这些结论可以帮助企业在我国当前的形势下如何提高自身的绩效与价值。可以为上市公司在物价变动时和当前货币政策条件如何利用财务杠杆来提高企业的绩效的目的提供帮助。通过聚类分析找出我国房地产上市公司的差距大小，并将其归为几类，以此总结出影响房地产上市公司盈利能力的因素所在，并提出企业发展对策和政策建议。论文由六章组成，本研究所采用聚类分析方法，具体分为两个步骤，首先，在不明确房地产上市公司能够分为几类的情况下，为避免主观误差，采用系统聚类的方式，从SPSS输出的树状图直观的看出不同公司之间的距离;在此基础上，确定分为几类，然后采用快速聚类的方式，将房地产上市公司分类，找出房地产上市公司的特点和共性。从房地产价格的相关理论出发，主要从房地产需求、房地产供给、房地产金融和房地产宏观调控等角度对影响房价的因素展开分析。以房地产统计数据为基础，采用计量经济学方法和统计分析方法，主要从实证角度分析各因素对房价的影响。首先，分析房地产需求各因素对房价的影响，明确了城镇住房制度改革、居民可支配收入增加、城市化、房地产投机和人民币升值预期等因素导致的房地产需求扩张是房价上涨的首要因素。随后，从房屋建造成本、土地价格等角度分析供给因素对房价的影响，并以北京、上海和武汉三城市为例分析了房价和地价的关系。接下来，以房地产开发投资来源及构成为基础，分析了房地产金融对房价的影响，指出个人住房贷款推动了房价的上涨。未完……