论文研究方法写模板方法如下：
一、课题的现实背景及意义。
小学阶段开设英语课程的目的是培养学生学习英语的积极情感，形成初步的英语语感，为其打好语音、语调基础，最终使学生具备初步的用所学英语进行交流的能力。按新《英语课程标准》规定，小学生在毕业前至少应该达到二级的目标要求。
在二级目标中，读的要求有：能借助图片读懂简单的故事或小短文，并养成按意群阅读的习惯;能正确朗读所学故事或小短文。要达到这样的目标，没有足够的语言输入量是不行的。成功的英语教学要依赖大量的语言材料和语言实践，然而我们在多年教学实践中感到小学阶段学生接触和使用语言的时空受到一定的限制。
阅读是语言学习的一个重要方面。阅读教学在外语教学中起着十分重要的作用，它可以帮助学生得到乐趣，获取信息，培养学生的英语阅读理解能力，使学生养成良好的英语阅读习惯，可培养拥有主动学习的能力和合作的精神，为终身学习打下基础。阅读还是巩固和扩大词汇量的好方法。
然而现行牛津小学英语教材，重视了听说能力的培养，却在一定程度上忽视了读和写技能的训练。因此，有必要对小学生英语阅读教学方面进行探讨与研究。
二、国内外关于同类课题的研究综述。
纵观国内，培养小学生的英语阅读能力已被大家所重视，广大教师对此做了不少探索，特别是在教学方法的改革上，已取得了较大成绩，其研究表明：
从学习语言的规律看：成功的学好一门语言要进行大量地吸收语言材料和语言实践，因此在英语教学中，只有让学生通过对语言充分阅读，用心感悟，不断积累、运用，才可能真正体味到地道英语的独特魅力，真正把语言学到手。
从小学生学习心理看：小学生具有很好的感性思维，富有情节的故事、童话学生更感兴趣;贴近自身的富有生活气息的短文、对话更能吸引他们。英语教学已改变了以往的传统的封闭、单调、划一的就教材教教材的僵化状态，注意培养学生的阅读兴趣，鼓励学生进行课外阅读。
三、研究的预期目标与主要内容。
研究的预期目标：巩固和扩大词汇量，增强语感，提高学生的阅读速度和理解的准确度，逐步形成他们的英语阅读习惯和能力。帮助学生善于、乐于了解异国文化，拓展实践空间，不断提高学生学习英语的兴趣，促进英语听说能力的提高。
研究的主要内容如下：
1、研究选择教材的依据与内容。
教师在选择阅读材料时，要考虑语言的难易程度，内容是否符合儿童的年龄与兴趣，是否吸引学生。同时尽量与牛津英语的主题式教学相结合，注意形式与内容的搭配，逐步发展学生的阅读能力。根据各年纪学生的年龄特点，并结合《牛津小学英语》教材，汇编出四套系统的阅读教材。
2、研究小学英语阅读课的课堂教学的有效方法。
阅读课作为一门技能训练课，其任务着重在于提高学生的阅读理解能力。教师要引导学生去体会理解句子中的词义，帮助他们把音、形、义结合起来。因此，使教师采取有针对性的方法，对培养学生阅读技巧，提高理解能力大有帮助。
3、学生英语阅读能力的提高与总体英语发展水平的关系。
四、研究的原则和主要方法。
研究的原则如下：
1、主体性原则：要充分体现学生的主体地位，发挥教师的主导作用。在教法和阅读材料的选择上，要发挥学生的积极性和主动性，尊重学生的个体差异，培养学生的自学能力。
2、实践性原则：突出语言的实践性，注重培养学生综合运用英语的能力，扩大语言的输入量，为学生创设大量语言实践的机会。
3、整体性原则：注意英语牛津教材与阅读教材的有机结合，实现课内外的协调，拓宽学习渠道，充分利用现代教学媒体和技术，发挥教学的整体效益。
1、了解论文主题背景。2、明确论文主题方向。3、分析目前形势。1、首先要提出问题，可以是通过在生活中的思考或者生活中的痛点。从各个方向去解答这个问题，这些都是作者自己的感悟。2、然后我们要了解研究方法有这些，然后作者可以根据自己研究的课题采用调查研究法、行动研究法、比较研究法、案例研究法、经验总结法和文献研究法。3、然后去具体了解这些方法是怎么使用的，就根据使用步骤一一步步的收集资料，做实验，得到结论等。4、有了目标，有了问题，在实验中记录然后用自己的话撰写出来就可以的。
数学建模文章格式模版 题目：明确题目意思一、摘要：500个字左右，包括模型的主要特点、建模方法和主要结果二、关键字：3－5个三．问题重述。略四． 模型假设 根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。 （1）根据题目中条件作出假设 （2）根据题目中要求作出假设 关键性假设不能缺；假设要切合题意五． 模型的建立 （1） 基本模型： 1) 首先要有数学模型：数学公式、方案等 2) 基本模型，要求 完整，正确，简明 （2） 简化模型 1） 要明确说明：简化思想，依据 2） 简化后模型，尽可能完整给出 （3） 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。 数学建模面临的、要解决的是实际问题， 不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。 u 能用初等方法解决的、就不用高级方法， u 能用简单方法解决的，就不用复杂方法， u 能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。 （4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异数模创新可出现在 ▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等， ▲模型求解中 ▲结果表示、分析、检验，模型检验 ▲推广部分 （5）在问题分析推导过程中，需要注意的问题： u 分析：中肯、确切 u 术语：专业、内行；； u 原理、依据：正确、明确, u 表述：简明，关键步骤要列出 u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。六． 模型求解 （1） 需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。 （2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称 （3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。 （4） 设法算出合理的数值结果。七、 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示 （1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ； （2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因， 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进； （3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出； （4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据； （5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析 ▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式 ▲求解方案，用图示更好 （6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。八．模型评价 优点突出，缺点不回避。 改变原题要求，重新建模可在此做。 推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。九、参考文献．十、附录 详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。 但不要错，错的宁可不列。 主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。 检查答卷的主要三点，把三关： n 模型的正确性、合理性、创新性 n 结果的正确性、合理性 n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
1.先根据你所学专业和感兴趣的东西来确定论文的大致方向，或者大概的名字。2.接下来根据论文的题目的关键词在知网，万方等文献库里下载相关资料。认真看个3-4篇左右就可以定下论文的具体名字了。然后继续找现在题目相关的论文，一篇本科论文大概需要准备30篇相关文献，真正用到的大概在5-6篇左右。3.资料准备好之后，带着这些资料和你自己定下来的论文名字去和导师交涉，调整论文题目。4.和导师敲定论文名字后就可以开始写论文啦。先把大纲写出来，然后写的过程中调整。5.写完后导师先检阅，然后拿回来改，大概需要改到三稿，之后定稿，查重。这是我毕业前写论文的大致过程，希望能帮到你～
本科到研究生阶段，大大小小的论文写了不少，现在还在做论文查重，可以说是长期跟论文打交道了，对于如何写好一篇论文已经非常了解，但一些新手写论文非常难，那写论文的步骤是什么？写论文1确定题目：论文题目可以从专业知识中来，也可以从时政热点中来，平常多看书、多积累、多思考，便会发现很多问题，这些问题或大或小，都可以成为论文选题的一个方向。同时，根据自身兴趣加以甄别、优选，然后确定一个合适的论文题目。要精炼论文题目，使得一看题目就很具吸引力。2细列提纲：确定题目后，要全面收集资料，最好是通过中国知网下载一些与所写论文相关的核心期刊文章；要花点时间精读文献，即便是在确定论文题目时，心中已有提纲，也必须再去阅读一些相关文献，这是列好提纲的基础，也是后面撰写论文的必要积累和热身。3全心撰写：在一二步完成后，接下来就是按计划撰写。要根据提纲内容，规定每天应该完成的撰写部分，且不折不扣地执行；当然，也可以根据自身的习惯来，有些人喜欢不间断写，因为思想观点转瞬即逝，高度集中撰写时，思想观点连续性强，写起来效率高；有些则喜欢每天完成一点，这样不仅不累，而且有更多的时间思考。4精心修改：论文主体内容完成后，不意味着论文完成。这时可以放一放，过一两天再看论文，从头到尾阅读、查看论文，有无错别字，有无不通顺，有无撰写不深不全的地方等等，修改可以一次甚至多次，完全根据自己对待论文的态度来，精益求精当然最好。5导入引言：论文一般还需要一个引言。这是论文开头的部分，主要阐述写作的原因，目的，意义等等，是进入正文的必备程序，如果直接从提纲进入，难免有所缺失，似乎没有开头。这一部分可以在撰写正文前写，也可以正文完成后再写。这里建议是完成正文后再写，这样可以更精准地把握全文，写好引言。7完善要素：全文完成后，还需完善一些要素，主要有参考文献、中英文摘要、关键词、作者简介、页码等要素。特别是摘要，要在写完论文后，在对全文精深把握的基础之上再写摘要，这样可以更好的把握摘要内容、写好摘要内容。以上是关于写论文的步骤，如果你自己不会写论文，那你可以看看上面的写论文步骤，希望可以帮助到你吧！
一、确定题目论文题目可以从专业知识中来，也可以从时政热点中来，平常多看书、多积累、多思考，便会发现很多问题，这些问题或大或小，都可以成为论文选题的一个方向。同时，根据自身兴趣加以甄别、优选，然后确定一个合适的论文题目。要精炼论文题目，使得一看题目就很具吸引力。二、细列提纲确定题目后，要全面收集资料，最好是通过中国知网下载一些与所写论文相关的核心期刊文章；要花点时间精读文献，即便是在确定论文题目时，心中已有提纲，也必须再去阅读一些相关文献，这是列好提纲的基础，也是后面撰写论文的必要积累和热身。三、全心撰写在一二步完成后，接下来就是按计划撰写。要根据提纲内容，规定每天应该完成的撰写部分，且不折不扣地执行；当然，也可以根据自身的习惯来，有些人喜欢不间断写，因为思想观点转瞬即逝，高度集中撰写时，思想观点连续性强，写起来效率高；有些则喜欢每天完成一点，这样不仅不累，而且有更多的时间思考。四、精心修改论文主体内容完成后，不意味着论文完成。这时可以放一放，过一两天再看论文，从头到尾阅读、查看论文，有无错别字，有无不通顺，有无撰写不深不全的地方等等，修改可以一次甚至多次，完全根据自己对待论文的态度来，精益求精当然最好。五、导入引言论文一般还需要一个引言。这是论文开头的部分，主要阐述写作的原因，目的，意义等等，是进入正文的必备程序，如果直接从提纲进入，难免有所缺失，似乎没有开头。这一部分可以在撰写正文前写，也可以正文完成后再写。这里建议是完成正文后再写，这样可以更精准地把握全文，写好引言。六、完善要素全文完成后，还需完善一些要素，主要有参考文献、中英文摘要、关键词、作者简介、页码等要素。特别是摘要，要在写完论文后，在对全文精深把握的基础之上再写摘要，这样可以更好的把握摘要内容、写好摘要内容。
写论文前应做好以下两点准备工作
第一、选题
在进行论文写作的时候，论文标题是非常重要的。论文标题应该切合论文主题，论文标题是论文全篇的线索。我们可以选择自己感兴趣的主题进行写作。
第二、搜集信息并写提纲选择主题和标题以后，我们要开始撰写论文的大纲，需要注意的是，不论写什么论文，我们都需要仔细研究数据，独立进行思考。不要全部引用别人的观点，一定要有自己的思想。论文大纲穿插我们的结构和论文思想。以上两点准备充足后就可以进行论文的初稿创作了。
写好论文初稿可以做到以下几点
写论文首先要有题目，目录，摘要，关键词和正文和参考文献这六个部分。
1.题目要注意准确、简练、醒目、新颖，可以吸引读者。
2.目录是论文中主要段落的简表，要可以清晰地体现出文章可以分成几个部分和每个部分的大概内容。
3.提要要求要短、精、完整，字数可以控制在400字左右。
4.关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。 论文需要选取3-8个词汇作为关键词。
5.论文正文：
(1)正文开头之前要加引言:引言用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。
(2)论文正文：正文是论文的主体，正文要有论点、论据、 论证过程和结论。具体步骤为提出论点；用论据和论证分析问题；解决问题；得出结论。
6.最后要将参考的文献和一些资料写在文章末尾。
这个大实验就是你的毕业课题吗？那论文太好写啦。1、引言（或绪论）引言（或绪论）简要说明研究工作的目的、范围、相关领域的前人工作和知识空白、理论基础和分析、研究设想、研究方法和实验设计、预期结果和意义等。应言简意赅，不要与摘要雷同，不要成为摘要的注释。一般教科书中有的知识，在引言中不必赘述。2、正文正文是核心部分，占主要篇幅，可以包括：调查对象、实验和观测方法、仪器设备、材料原料、实验和观测结果、计算方法和编程原理、数据材料、经过加工整理的图表、形成的论点和导出的结论等。由于研究工作涉及的学科、选题、研究方法、工作进程、结果表达式等有很大的差异。对正文内容不能作统一的规定。但是，必须实事求是，客观真切，准确完备，合乎逻辑，层次分明，简练可读。语句通顺、标点使用正确、不得生造词汇，尽量不使用缩略和简称。 将这个大实验按上述要求写出来，论文格式问导师要。
1、确定题目：题目应是论文内容的高度概括，反映出作者研究的方向、成果、内容、意义。题目引用语要确切、简洁、精炼、通俗和新颖。确定题目时，题目要专一，开掘要透，道理要深，立意要新，尽量不设副标题。通常20字左右。2、概括内容提要：将文章的主要内容简要地概括出来，使读者了解论文概貌，以确定其有无阅读价值。提要以二三百字为宜，不要过长。3、概述前言（绪论）：前言应概述研究该课题的动机，目的、意义和主要方法，指出前人或旁人做了哪些工作，进展到何种程度，哪些尚未解决，说明自己研究这个问题的主要成果和贡献。这部分占比例要小，起简介作用。文字要简洁、明确、具体，使人看到绪论，就知道本文的基本价值。4、本论（论文主体）：这部分占论文的绝大部分篇幅，具有极其重要的地位，是作者表达研究成果的部分。这部分的关键在于论证，即证明作者所提出的论题。这里包括课题的提出，对解决问题的设想、研究过程（研究中出现的问题及解决问题的方法。手段、主要数据）、研究结果等。写这部分要注意理论的运用和逻辑推理，注意段与段之间的过渡衔接，注意主次，抓住本质。如果内容多，可加小标题。也可使用由大到小的不同序码。5、结论：结论应统观全局，抓住主要的有争议问题，从感性认识提高到理性认识进行论说。要对实验结果作出分析、推理，而不要重复叙述实验结果。应着重对国内外相关文献中的结果与观点作出讨论，表明自己的观点，尤其不应回避相对立的观点。论文的讨论中可以提出假设，提出本题的发展设想，但分寸应该恰当，不能写成“科幻”或“畅想”。
写论文建议去各大网站参考一下
工科研究生论文选题建议
本领域国际学术界研究热点但未获得突破的问题，模仿别人，跟风随大流，比较容易出成果，比较难出高水平成果;基于当前课题组的学术成果进行拓展延伸，可能并非当前最热门的领域，但研究扎实，论文水平高;当前工程研发中尚末解决的难题需要提炼科学问源，比较难，很有价值;考虑课题组的实验条件、经费以及个人兴趣。
如何研究
尽快建立自己的信心和兴趣：建立正反馈机制，不断制定小目标然后实现，逐渐找到科研的感觉;要制定严格的计划：计划完不成可以修正，但没计划可能无限拖延;不放过任何灵感：时刻记录下自己的想法，不成熟的可以完善，不可行的再放弃;研究的内容可以并行：不要被一个点卡住就止步，先做做别的，再回过头来说不行有新的想法。
如何写作
起一个高端又不失内涵的题目，写一个套路满满的摘要，写一个综述全面、有理有据的前言，归纳/建立一个简洁又不失深度的问题/数学模型。提出一个有效又不失普遍性的方法，设计一个有说服力的实验/仿真验证，总结一个有学术价值的结论，整理一个全面，有目的性的参考文献清单。
论文的创新点
干了别人没干过的事儿，就是创新，发现了别人没发现的现象，提出了别人没提出的理论或方法，解决了别人没解决的问题设计了别人没做过的实验。
论文的理论模型写法：
模型准备一般需要写你的论文用到的边缘方法的理论，例如，图论用到Dijkstra或者Floyd算法，统计使用遗传算法、灰度预测等。类似这些方法的理论基础，因为不便在模型建立与求解中大篇幅展开，可以在模型准备中做简要说明。
模型准备这一部分的作用是使论文层次分明，起到由浅入深的效果。类似于模型假设和符号说明，对正文起铺垫作用。
数学建模简介：数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
模型准备一般需要写你的论文用到的边缘方法的理论，例如，图论用到Dijkstra或者Floyd算法，统计使用遗传算法、灰度预测等。类似这些方法的理论基础，因为不便在模型建立与求解中大篇幅展开，可以在模型准备中做简要说明。
论文写作的研究方法有哪些
无论是在学校还是在社会中，大家都不可避免地要接触到论文吧，论文是一种综合性的文体，通过论文可直接看出一个人的综合能力和专业基础。你所见过的论文是什么样的呢？下面是我为大家收集的论文写作的研究方法有哪些，仅供参考，大家一起来看看吧。
一、研究的循环思维方式
二、研究的路径
三、研究的分析方法
四、研究过程的设计与步骤
五、对传统研究思维模式的再思考
在我们指导研究生写论文的过程中，甚至于我们自己从事课题研究时，不禁让我们思考一系列有关研究的基本问题。例如，我们为什么要写论文？我们为什么要做研究？在我们探讨论文写作的过程中，我们是为了完成论文本身的写作，还是完成一个研究过程？写论文与做研究之间有什么联系与区别？如果论文写作应该反映一个研究过程，那么研究过程应该是什么样的？我们用什么样的方法进行研究？我们发现这些问题的解决，对指导研究生的论文写作有非常大的帮助。因此，本文就以我个人在从事教学课题研究和指导研究生完成论文中总结的一些有关研究方法与研究步骤的问题与大家交流共享。欢迎大家参与讨论。
世界上无论哪个领域都存在许多未知的事物，也存在着许多未知的规律。我们研究者的.主要任务就是要不断地从大量的事实中总结规律，将之上升到可以指导实践的理论。然而理论也并不是绝对的真理，它也要在实践中不断地被修正，因此，就会有人对理论的前提和内容进行质疑，并提出新的猜想和新的思维。新的猜想和新的思维又要在实践中进行验证，从而发展和完善理论体系。我们探求未知事物及其规律就需要有研究的过程。这个过程，我们称之为研究的循环思维方式（Research Cycle）。用概念模型来表述就是：
Facts—Theory—Speculation
事实——理论——猜想
上述从“事实”到“理论”，再进行“猜想”就构成了一般研究的思路。从事科学研究的人员既要侧重从事实到理论的研究过程，也同时在研究中要有质疑和猜想的勇气。而这一思路并不是一个终极过程，而是循环往复的过程。当猜想和质疑得到了事实的证明后，理论就会得到进一步的修正。
上述研究的循环思维方式就是我们通常说的理论与实践关系中理论来源于实践的过程。这个过程需要严密的逻辑思维过程（Thought Process）。通常被认为符合科学规律，而且是合理有效的逻辑思维方法为演绎法（Deduction）和归纳法（Induction）。这两种逻辑思维方式应该贯穿研究过程的始终。
另外，从知识管理角度看研究的过程，在某种意义上，研究的过程也可以被理解为，将实践中的带有经验性的隐性知识转化为可以让更多的人共享的系统规律性的显性知识。而显性知识的共享才能对具体的实践产生普遍的影响。研究者除了承担研究的过程和得出研究的结论之外，还要将这一研究的过程和结论用恰当的方式表述出来，让大家去分享。不能进行传播和与人分享的任何研究成果，对社会进步都是没有意义的。
我们认为，研究人员（包括研究生）撰写论文就是要反映上述研究过程，不断探索和总结未知事物及其规律，对实践产生影响。我们强调，论文的写作不是想法（idea）的说明，也不仅是过程的表述。论文的写作要遵循一定的研究方法和步骤，在一定的假设和前提下，去推理和/或验证某事物的一般规律。因此，对研究方法的掌握是写好论文的前提条件。
研究的路径（Approaches）是我们对某事物的规律进行研究的出发点或者角度。研究通常有两个路径（Approaches）：实证研究和规范研究。
实证研究（Empirical Study）一般使用标准的度量方法，或者通过观察对现象进行描述，主要用来总结是什么情况（what is the case）。通常研究者用这种研究路径去提出理论假设，并验证理论。规范研究（Normative Study）：是解决应该是什么（what should be）的问题。研究者通常是建立概念模型（Conceptual Model）和/或定量模型（Quantitative Model）来推论事物的发展规律。研究者也会用这种路径去建立理论规范。
我们认为，上述两种研究的路径不是彼此可以替代的关系。二者之间存在着彼此依存和相辅相成的关系。对于反映事物发展规律的理论而言，实证研究与规范研究二者缺一不可，前者为理论的创建提供支持和依据；后者为理论的创建提供了可以遵循的研究框架和研究思路。
针对上述两个路径，研究过程中都存在着分析（Analytical）过程，也就是解释为什么是这样的情况（Explaining why the case is as it is），而分析过程就需要具体的研究分析方法来支持。
然而，更多的学者倾向认为，定量与定性的方法问题更多的是从分析技术上来区别的[3]。因为，任何的研究过程都要涉及数据的收集，而数据有可能是定性的，也有可能是定量的。我们不能将定量分析与定性分析对立起来。在社会科学和商务的研究过程中既需要定量的研究分析方法，也需要定性的研究分析方法。针对不同的研究问题，以及研究过程的不同阶段，不同的分析方法各有优势。两者之间不存在孰优孰劣的问题。对于如何发挥各自优势，国外的一些学者也在探索将两者之间的有机结合[4]。
因此，定性分析方法是对用文字所表述的内容，或者其他非数量形式的数据进行分析和处理的方法。而定量分析方法则是对用数量所描述的内容，或者其他可以转化为数量形式的数据进行分析和处理的方法。一项研究中，往往要同时涉及到这两种分析方法[5]。定性分析是用来定义表述事物的基本特征或本质特点（the what），而定量分析是用来衡量程度或多少（the how much）。定性分析往往从定义、类推、模型或者比喻等角度来概括事物的特点；定量分析则假定概念的成立，并对其进行数值上衡量[6]。
定量分析的主要工具是统计方法，用以揭示所研究的问题的数量关系。基本描述性的统计方法包括：频数分布、百分比、方差分析、离散情况等。探索变量之间关系的方法包括交叉分析、相关度分析、多变量之间的多因素分析，以及统计检验等。定量研究之所以被研究者所强调，是因为定量分析的过程和定量结果具有某种程度的系统性（Systematic）和可控性（Controlled），不受研究者主观因素所影响。定量分析被认为是实证研究的主要方法。其优势是对理论进行验证（Theory Testing），而不是创建理论（Theory Generation）。当然，相对自然科学的研究，社会科学和商务研究由于人的因素存在，其各种变量的可控性被遭到质疑，因此，定量分析被认为是准试验法（Quasi—experimental approach）
经济学的核心的统计学，经济的通过统计进行计量和分析的。
不是说要有模型而是说它的格式很重要 这是关键
是的啊而且还要找数据呢我替别人做这类的数据分析蛮多的