毕业论文无疑是很多人的第一篇论文，要求之高，难度之大，时间之紧，难以想象，可当你走过这一历程回首往事时，你会惊叹自己的能力，也会感慨自己的毅力，是啊，人生的第一篇论文总是让人难忘。
一、选题。选题作为论文这趟旅程的第一站，起了指南针的作用，好的选题是成功的一半，有了确定好的选题，才能够让论文的写作继续下去。选题的可行性，首先要求研究问题的清晰和明确，其次要求研究问题的适中。如果一篇论文的选题“太大”，那么这篇论文就会很容易写的太过宽泛，可操作性也极低。选题的创新，并不仅仅指题目的创新，也可以是理论上的创新、研究方法上的创新等，要完成一篇好的论文，至少要有一点创新才行。还有重要的一点是选题一定要有研究价值。
二、资料检索。论文不仅靠书面表达就能够完成，要完成一篇论文，做好一个研究，首先要有前人研究的铺垫，才能够提出自己的理论与设计。做好资料检索的第一步，首先要学会如何高效的查找文献。高效检索文献的第一步，是要找到适合自己的文献网站，比如中国知网、维普、万方、百度学术等。
三、搞清楚好论文是改出来的。修改可以分为两个层次，一个是宏观，一个是微观。宏观的修改是指结构上连贯改。对照你的提纲，你可以发现哪些点没有在论文中被提及，或者错位颠倒，不够练过。按照提纲改完后，再通读文章，检查行文逻辑是否清晰。宏观修改之后，你可以开始微观上的修改，即对遣词造句的修改。除了基本的语法错误以外，主观词汇是否太多？句子是否太冗长？段落排布是否合理？尝试从文章的中间或是结尾开始修改，这样会让你发现更多的错误和不当。你自己找不到问题后，再把论文发给其他人，获取他们的反馈，从而进一步修改。修改没有诀窍，就是反复，反复，反复。当你把文论提交给指导教师后，你很有可能会收到更多的修改意见，进行进一步修改。
最后，还有一个重点就是参考文献，本科毕业论文一般要求不能低于10篇，对于本科生们来讲，中英文献都要有，才能体现出国内外的研究现状哦。写论文的同学们也要注意：既要创新，也要真实！就是独立完成，不要抄袭哦！大学对学术不端是零容忍的！毕业论文有一个查重率的要求，重复比例不得超过的规定的上限，比如15%，否则就算抄袭了。
写作点拨：
一、 开题报告封面
论文题目、系别、专业、年级、姓名、导师
二、 论文的背景、目的和意义(目的要明确，充分阐明该课题的重要性)：
论文的背景、理论意义、现实意义
三、国内外研究概况(应结合毕业设计题目，与参考文献相联系，是参考文献的概括)：
理论的渊源及演进过程、国内有关研究的综述、国外有关研究的综述
四、论文的理论依据、研究方法、研究内容(思想明确、清晰，方法正确、到位，应结合所要研究内容，有针对性)
五、研究条件和可能存在的问题
六、预期的结果
七、论文拟撰写的主要内容 (论文提纲)
八、论文工作进度安排(内容要丰富，不要写得太简单，要充实，按每周填写，可2-3周，但至少很5个时间段，任务要具体，能充分反映研究内容)
开题报告的内容一般包括：题目、理论依据(毕业论文选题的目的与意义、国内外研究现状)、研究方案(研究目标、研究内容、研究方法、研究过程、拟解决的关键问题及创新点)、条件分析(仪器设备、协作单位及分工、人员配置)、课题负责人、起止时间、报告提纲等。
综述开题报告的综述部分应首先提出选题，并简明扼要地说明该选题的目的、相关课题研究情况、理论适用、研究方法。 提纲 开题报告包含的论文提纲可以是粗线条的，是一个研究构想的基本框架。
可采用整句式或整段式提纲形式。在开题阶段，提纲的目的是让人清楚论文的基本框架，没有必要像论文目录那样详细。
大家都知道写毕业论文是大学生活中非常重要的一环。 如果毕业论文不符合标准，不仅没有学位证书，也没有毕业证书，所以必须非常重视毕业论文的撰写。
现在对毕业论文的要求更严格了。 有全网的数据比较。 一般的检查率超过30%的话基本上是不行的。 而且，你的论文一旦通过，就会保存在文件里。 即使退休之前，如果有人以后发现你的大学论文有问题，也会是致命的打击。 所以我在这里提醒你们，论文一定要认真对待。
有同学说我不用做毕业论文，只需要毕业设计。 那只能说你太单纯了。 毕业设计还是需要写文章吗？ 只不过是字数的多少。
大多数同学面对毕业论文束手无策，害怕还没开始写就写不符合目标。 其实，你们必须对自己的能力有信心。 你们经过大学高等教育，文化水平已经领先大半国人，有能力用讨论的眼光看问题。 你有时觉得老师很水灵，觉得他的内容漏洞很多，是因为你已经有自己的意见了吗？
要说为什么我们觉得毕业论文很难，最大的问题不是字数不够，而是在开头。 只要写好开头，之后就会自然地写东西。 在写毕业论文之前，大部分同学都没写过这么多字，所以痛苦很正常。
看了很多论文，发现合格的论文和优秀的论文其实并不高，很多指导老师对大学生的论文期望过高，总是说你们的观点不新，内容太单薄。 其实我认为对普通大学生来说，你的论文重点是用学术语言搞清楚问题就足够了。
冷静下来，读8到10篇保底也就5篇，想写的观点的论文，就可以整理出其中的规律。 而且你脑子里有想法。
写毕业论文的数据也很重要，不管是文科还是理科，理科一般都是实验数据。 文科学生一般发放问卷，总结问卷，分析问卷。 问卷现在也在很多网站上免费提供。 有了这些数据，你的论文更充实，也更好评价。
大家在写毕业论文的时候，一定要规范形式，不要忘记完全按照学校的标准。 这样的话，你的指导老师就算没见到你，也对你有好感。 细节有时也很重要。
负责的导师在写作前一般都会问学生论文要写的问题 他主要是想知道学生对这个选题掌握得如何 他问你的问题 你如果支支吾吾回答不出来 导师觉得你写这个题目只是敷衍他 没有走心 肯定会让你换题目的 但是如果你能说出自己的道理 尤其是结合着时政热点去谈 他百分百会让你过自己之前评职称写论文是找的小柯毕业论文，还不错，价格也是同行里面比较便宜的那，你要发表的话，可以找他们问问....其实现在说是写论文，基本也就是拼凑论文，所以在写之前一定要下载大量的资料，尤其特别是别人的毕业论文，确定几篇你主要抄袭的论文，每一篇指定一种文字用颜色，在拼凑的时候不用来源的资料用不同颜色的文字，这样以便你日后醒目地看出自己那篇文章抄多了，哪里抄少了，还可以混杂在一起拼凑。
1. 需求分析阶段
进行数据库设计首先必须准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）。需求分析是整个设计过程的基础，是最困难和最耗费时间的一步。作为“地基”的需求分析是否做得充分与准确，决定了在其上构建数据库“大厦”的速度与质量。需求分析做的不好，可能会导致整个数据库设计返工重做。
2. 概念结构设计阶段
概念结构设计阶段是整个数据库设计的关键，它通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体数据库管理系统的概念模型。
3. 逻辑结构设计阶段
逻辑结构设计是将概念结构转换为某个数据库管理系统所支持的数据模型，并对其进行优化。
4. 物理设计阶段
物理结构设计师为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方式）。
5. 数据库实施阶段
在数据库实施阶段，设计人员运用数据库管理系统提供数据库语言及其宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编写与调试应用程序，组织数据入库，并进行测试运行。
6. 数据库运行和维护阶段
数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行，在数据库系统运行过程中必须不断对其进行评估、调整与修改。
按照规范设计的方法，考虑数据库及其应用系统开发全过程，将数据库设计分为以下6个阶段
1、需求分析
需求分析也称为软件需求分析、系统需求分析或需求分析工程等，是开发人员经过深入细致的调研和分析，准确理解用户和项目的功能、性能、可靠性等具体要求，将用户非形式的需求表述转化为完整的需求定义，从而确定系统必须做什么的过程。
需求分析的任务，是通过详细调查现实世界要处理的对象，充分了解原系统工作概况，明确用户的各种需求，然后在此基础上确定新的系统功能，新系统还得充分考虑今后可能的扩充与改变，不仅仅能够按当前应用需求来设计。
调查的重点是，数据与处理。达到信息要求，处理要求，安全性和完整性要求。
2、概念结构设计
概念结构设计是整个数据库设计的关键，它通过对用户需求进行综合，归纳与抽象，形成了一个独立于具体DBMS的概念模型。
设计概念结构通常有四类方法：
自顶向下。即首先定义全局概念结构的框架，再逐步细化。
自底向上。即首先定义各局部应用的概念结构，然后再将他们集成起来，得到全局概念结构。
逐步扩张。首先定义最重要的核心概念结构，然后向外扩张，以滚雪球的方式逐步生成其他的概念结构，直至总体概念结构。
混合策略。即自顶向下和自底向上相结合。
3、逻辑结构设计
逻辑结构设计是将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型，并将进行优化。 在这阶段，E-R图显得异常重要。大家要学会各个实体定义的属性来画出总体的E-R图。各分E-R图之间的冲突主要有三类：属性冲突，命名冲突，和结构冲突。
E-R图向关系模型的转换，要解决的问题是如何将实体性和实体间的联系转换为关系模式，如何确定这些关系模式的属性和码。
4、物理结构设计
物理设计是为逻辑数据结构模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。 首先要对运行的事务详细分析，获得选择物理数据库设计所需要的参数，其次，要充分了解所用的RDBMS的内部特征，特别是系统提供的存取方法和存储结构。
常用的存取方法有三类：
（1）索引方法，目前主要是B+树索引方法。
（2）聚簇方法（Clustering）方法。
（3）是HASH方法。
5、数据库实施
数据库实施阶段，设计人员运营DBMS提供的数据库语言（如sql）及其宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制和调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。
6、数据库的运行和维护
数据库维护是指当一个数据库被创建以后的工作都叫做数据库维护。包括备份系统数据、恢复数据库系统、产生用户信息表，并为信息表授权、监视系统运行状况，及时处理系统错误、保证系统数据安全，周期更改用户口令。
参考资料：百度百科_数据库设计
答：（1）需求分析阶段：需求收集和分析，得到数据字典和数据流图。 （2）概念结构设计阶段：对用户需求综合、归纳与抽象，形成概念模型，用E-R图表示。（3）逻辑结构设计阶段：将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型。（4）数据库物理设计阶段：为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构。（5）数据库实施阶段：建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，程序试运行。（6）数据库运行和维护阶段：对数据库系统进行评价、调整与修改。
数据库设计步骤，你知道吗
我在这里想总结一下在做毕业论文过程中关于“如何进行文献整理以及数据处理”的经验。数据录入：1. 在施测之前，就要对变量的排列有总体的规划，尽量每一次施测的变量排序一致，那样以后录入时才不会混淆；2. 数据录入时，往往用的是数字代码，此时务必做好各个代码所代表的含义的备份，建议用记事本保持，以防时间长了遗忘，带来不必要的麻烦；数据处理：1. 务必做好数据备份，对不同的转换，建立不同的文档；2. 建立数据处理日志，以防当你的数据处理逐渐增多、数据有所转换之后不至于混淆，以及方便进行数据回述和检查；3. 建立“数据”和“结果”文件夹，分开保存数据和处理结果，避免不必要的混乱；4. 在給数据处理的程序命名时，建议按照处理顺序写上“序号.程序处理名称”，如“1.频数分析”、“2.因素分析”，这样可以一目了然地了解你的数据处理过程和数据处理内容；5. 保存具有代表性的数据处理的程序，这样做的好处是，一方面日后进行相同的数据处理时可以直接“copy”“paste”，很方便；另一方面也避免时日一长遗忘了部分程序；文献整理：1. 所收集的中外文献卷帙浩繁，建议保存文件名包括一下内容：“年份.序号.标题”；如“2007.1.parent-children communication.pdf”、“2007.2.gender dif.pdf”；2. 对所有收集的文献进行归类整理，分别放置于不同的文件夹;3. 有时你需要对外文文献摘要整理和翻译，此时建议你把摘要保存于当前文献所在的文件夹；或者专门建立“摘要整理/翻译”文件夹，以保存各类专题的摘要翻译，以防文献一多便混乱了，想要的时候找不到；4. 外文文献摘要整理文件名格式：“摘要整理.专题名.整理日期”。
本科毕业论文指导老师要求处理的数据处理不出来的话可以咨询指导老师，在网上搜索一些成功的方案，学习他们的处理方式以及数据，在综合导师的意见就可以处理了。
1.答:一、调整好自己的心态 (一)正确理解撰写毕业论文 本科毕业论文的撰写是我们在大学四年学习的一个总结,也就是给我们大学生活一个完美的句号。所以,应该抱着愿意、敬畏的...2.答:大四狗最近刚刚定稿,这个问题应该是每一个大四人的痛了。要解决这个问题,可以问自己几个...3.答:第一:继续努力,修改论文 论文没过肯定是有原因的,和指导老师沟通一下存在的问题!如果...4.答:实在写不出也没办法,临时抱佛脚也没用,只能做好最坏打算了。查看更多
一般是毕业生是没有自己实验室的，所有很多实验数据是没有办法进行。不过有另外一个解决办法，就是找导师合作，论文里挂导师为通讯作者，这也是现在最常见的一种解决办法。
本科毕业论文指导老师要求处理的数据处理不出来的话可以咨询指导老师，在网上搜索一些成功的方案，学习他们的处理方式以及数据，在综合导师的意见就可以处理了。
可以。论文数据可以外包给别人做，但是有一点坏处是你会不够了解数据的来源以及是怎么得出的，答辩的时候老师问你数据是怎么来的，你如果答得不好，会影响答辩的。
本科毕业论文指导老师要求处理的数据真的是处理不出来会咋办？1. 首先，应该把处理不出来的问题告诉指导老师，并及时向老师求助和指导，以便老师给出正确的处理方法。2. 其次，可以尝试收集更多的数据，以便更好地分析、处理，以达到更好的结果。3. 同时，可以尝试寻找更多的参考文献，以便了解更多的相关知识，并从中获取更多的灵感。4. 最后，可以尝试改变处理方法，以更好地处理数据，以达到更好的效果。
1.答:一、调整好自己的心态 (一)正确理解撰写毕业论文 本科毕业论文的撰写是我们在大学四年学习的一个总结,也就是给我们大学生活一个完美的句号。所以,应该抱着愿意、敬畏的...2.答:大四狗最近刚刚定稿,这个问题应该是每一个大四人的痛了。要解决这个问题,可以问自己几个...3.答:第一:继续努力,修改论文 论文没过肯定是有原因的,和指导老师沟通一下存在的问题!如果...4.答:实在写不出也没办法,临时抱佛脚也没用,只能做好最坏打算了。查看更多
我在这里想总结一下在做毕业论文过程中关于“如何进行文献整理以及数据处理”的经验。数据录入：1. 在施测之前，就要对变量的排列有总体的规划，尽量每一次施测的变量排序一致，那样以后录入时才不会混淆；2. 数据录入时，往往用的是数字代码，此时务必做好各个代码所代表的含义的备份，建议用记事本保持，以防时间长了遗忘，带来不必要的麻烦；数据处理：1. 务必做好数据备份，对不同的转换，建立不同的文档；2. 建立数据处理日志，以防当你的数据处理逐渐增多、数据有所转换之后不至于混淆，以及方便进行数据回述和检查；3. 建立“数据”和“结果”文件夹，分开保存数据和处理结果，避免不必要的混乱；4. 在給数据处理的程序命名时，建议按照处理顺序写上“序号.程序处理名称”，如“1.频数分析”、“2.因素分析”，这样可以一目了然地了解你的数据处理过程和数据处理内容；5. 保存具有代表性的数据处理的程序，这样做的好处是，一方面日后进行相同的数据处理时可以直接“copy”“paste”，很方便；另一方面也避免时日一长遗忘了部分程序；文献整理：1. 所收集的中外文献卷帙浩繁，建议保存文件名包括一下内容：“年份.序号.标题”；如“2007.1.parent-children communication.pdf”、“2007.2.gender dif.pdf”；2. 对所有收集的文献进行归类整理，分别放置于不同的文件夹;3. 有时你需要对外文文献摘要整理和翻译，此时建议你把摘要保存于当前文献所在的文件夹；或者专门建立“摘要整理/翻译”文件夹，以保存各类专题的摘要翻译，以防文献一多便混乱了，想要的时候找不到；4. 外文文献摘要整理文件名格式：“摘要整理.专题名.整理日期”。
本科毕业论文指导老师要求处理的数据处理不出来的话可以咨询指导老师，在网上搜索一些成功的方案，学习他们的处理方式以及数据，在综合导师的意见就可以处理了。
本科毕业论文指导老师要求处理的数据真的是处理不出来会咋办？1. 首先，应该把处理不出来的问题告诉指导老师，并及时向老师求助和指导，以便老师给出正确的处理方法。2. 其次，可以尝试收集更多的数据，以便更好地分析、处理，以达到更好的结果。3. 同时，可以尝试寻找更多的参考文献，以便了解更多的相关知识，并从中获取更多的灵感。4. 最后，可以尝试改变处理方法，以更好地处理数据，以达到更好的效果。
如果你真的处理不出来，那么你可以向你的指导老师求助，请他帮助你分析处理数据。你可以把你的问题和遇到的困难告诉他，请他给你提供建议和帮助，帮助你解决问题。