问题一：怎样进行论文数据分析 请在此输入您的回答，每一次专业解答都将打造您的权威形象数据源：（是什么） 研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况） 数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有 *** 参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦 问题二：论文结果分析怎么写 结果是你实验过程中记录的各项变化和数据。列出图、表更直观一些。并且要做一下适当的说明。 分析是将这些结果说明了什么写出，即结论，同时是否与你的预期一致，还有你的实验结果有什么意义。 如果结果与预期不符，说明一下原因或可能的原因。 问题三：有数据了怎么写数据分析的论文 20分 数据了，写数据，分析的 问题四：论文的数据分析怎么写 你可以把数据发给我看看，我帮你看下 问题五：关于毕业论文的数据分析 我觉得你先要明白想用这些数据得出怎么样的结果 然后我就知道怎么样进行数据分析 数据分析只是方式，前提是你要明白自己的目的 问题六：论文中数据显著分析，怎么做是啊a，b，c 论文不难写的，不要抄袭，有自己的观点就行，不会写可以问我的。论文常指用来进行科学研究和描述科研成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行科学研究的一种手段，又是描述科研成果进行学术交流的一种工具。 问题七：急！！毕业论文实证分析中的样本选取和数据来源怎么写啊 20分 数据可以去公司里面，年鉴等地方找 不要相信其他人说的给你，什么没问题，都你的 我经常帮别人做数据分析的 问题八：毕业论文的假设检验进行数据分析后 有些没通过 影响大吗 最后的结论怎么写 要写哪些内容 25分 做的是什么假设检验：方差分析、卡方检验、秩和检验还是直线相关与回归 问题九：这个论文数据分析该找哪些数据，该怎么分析，求大神指导。 这个框架 没有办法判断 你需要把4.2模型的设定 先做出来 才可能确定数据选择和收集 问题十：工程力学论文怎么写，其中的数据分析如何 1，定义：应用于工程实际的各门力学学科的总称。常指以可变形固体为研究对象的固体力学。广义的工程力学还包括水力学、岩石力学、土力学等。工程力学是研究有关物质宏观运动规律，及其应用的科学。 2，一般工程力学包括结构力学，理论力学，材料力学即三大力学。它们的关系是包括与被包括的关系。包括实验力学，结构检验，结构试验分析。模型试验分部分模型和整体模型试验。结构的现场测试包括结构构件的试验及整体结构的试验。实验研究是验证和发展理论分析和计算方法的主要手段。
撰写大数据导论论文需要按照一定的步骤进行，下面是一个简单的指南：
一、学术论文写作的意义硕士论文写作是研究生教学计划所规定的学习任务之一，也是硕士研究生知识与能力结合、提升理论水准的一项重要环节。进行硕士论文写作，有利于全面训练研究生的教育科学研究能力，有利于引导研究生学会思考、学会发现、学会钻研，培养研究生的创新精神。同时，硕士学位论文是现行高等教育的基本内容，是实现高等教育培养目标的重要教学环节，在培养硕士研究生的综合运用能力、科学研究能力、实践操作能力等方面具有举足轻重的作用。具体而言，硕士论文的作用和意义体现在以下三个方面：1、硕士论文体现着高等教育的教学目标和要求。学术论文是发表学术成果的基本方式，是现代学术研究的标志，理应成为各级各类学术研究者熟练掌握的一种应用文体。适应学术研究的国际化惯例，能够写出合乎标准和要求的论文成为我国现行高等教育的基本教学目标和要求，也是现代高级专业人才应当具备的一种基本能力。2、硕士论文是高校研究生教学质量的检验方式。研究生论文写作水平是检验高校教学质量的重要指标，研究生生论文的水平往往能够体现出学校的教学水平。对于高速发展的中国高等教育和公立民办的各级各类高等院校而言，学术论文作为行之有效的研究生教学质量和水平的检验方式，仍有其不可替代的价值和意义。3、硕士论文是专业学习的总结，是必需的学术训练。研究生阶段的学习中，论文写作是一项基本内容。通过论文的撰写，研究生可以有目的、有计划地根据课题研究的需要，梳理、检验和完善自己的知识储备和结构，掌握论文写作的基本方法、规范、规律和标准，培育严谨求实的学术精神。二、论文写作与学术规范学术论文的规范是课题研究与表达过程中应遵循的基本原则，它是通过对于学术论文特征的全面分析，确立出评价论文质量的一般标准。学术规范包含着多个层面、多个维度的丰富内涵。学术论文的特征表现为学术性、科学性、创造性与理论性四个方面。学术性是指语言的学术性、内容的学术性和问题的学术性。创造性的内涵包括：研究是否推翻前人不正确的定论；有无新发现或提出新理论，或解决新问题；研究虽为老问题，但有无新意，或在继承前人成果的运用中发现不足而予以完善；是否反映在众多观点中独树一帜的见解。科学性指合乎规律、真实、准确的知识与结论，在学术研究中体现出内容准确、思维严密性与论证推理合乎逻辑性。理论性是指在论文撰写过程中，运用理论思维，通过抽象、概括、说理来剖析事物的本质与规律，运用概念、判断、推理所组成的论证方法来解决问题，从而使被解决的问题由一般现象上升到一定的理论高度。 所有这些规范，归纳起来，可以分成三个层面： 1、道德层面，即坚守学术道德，要以德治学，主要靠自律；2、精神层面，即严谨的治学态度，实事求是的科学精神；3、技术层面，即应遵守论文当一般编写格式和体例。硕士论文写作应当严格遵循这几个方面的规范性要求，严格接受制度化规范的制约，才能保证写出乎共通标准、具有一定学术价值的学术论文。硕士论文写作是最为基础的专业学术训练，其主要目的在于让学生了解学术论文写作的基本原则与程序，明确学术规范意识，掌握论文写作规律与方法，达到学以致用、理论与实际相结合的目的。如果不进行基本的学术规范教育与学术训练，论文写作过程中就可能会出现不必要的抄袭、剽窃、侵占、拼凑等不端行为，必将在学术界造成一种恶性循环。因此，学术规范教育和学术训练理应成为硕士论文写作过程中的核心内容。
据学术堂了解，博士论文只要掌握了好的写作技巧和方法写一篇优秀的论文很简单的。1、论文选题：重要的起点博士论文同写作别类文章不一样，首先要选择好适合于作为博士论文的题目。在许多博士生导师来看，论文选题是“重要的起点”，博士生们在确定选题时应特别注意：首先，论文选题值得做。所谓“值得做”，即指有理论价值，下功夫研究有可能在理论和方法上有所创新，甚至还有可能对本学科的发展有所贡献。此选题还必须考虑研究此问题有无实践意义。唯有既具有较高的理论价值又具有较强的实践意义，才是值得做的课题。论文选题我能做，能写好。确定这个选题能否充分利用自己的知识积累，能否最大限度地发挥自己的长处，这也是必须考虑的问题。如果随意抓一个热门的课题，即使这个课题有较高的理论价值，也不一定能写好。这是因为该选题同自己的长期的知识积累、兴趣以及长处相脱节，不能发挥比较优势，写作起来不免吃力，甚至有可能难以完成。选题不宜过小或过大，而应当是小题大做，即所谓“小题目，大文章”。“小题目，大文章”不仅有利于充分发挥，做深做透，还宜于控制，使研究成果比较坚实。好的选题，题目看似虽小，但深度和厚度却较大。做学术论文，研究要单刀直入，切忌贪大求全，四面开花。选取前人没有研究和涉猎过的课题。从新的角度选题，使选择的课题和论文题目具有开拓性、独创性和新颖性。只有这样，才能做出有深度有新意的研究成果。尽量选择对自己有长久研究价值的选题。博士论文毕竟是阶段性的研究成果，这个成果虽然很重要，但不一定都能作为自己今后开展研究工作的出发点。从长计议，应当尽量选择围绕此问题，能长久做下去，作为自己写作博士生学位论文的选题。2、规范引用学术文献学术论文，特别是博士论文的写作，是学术规范训练的第一步，是一个“规范”而得出的成果。所谓学术文献引用的规范，首先是指要重视注明引文的出处，这是学者着述中应当遵循的基本规则。学术是一代又一代积累沉淀下来的。因此，任何论文的观点和论据不可能全部都是自己的，部分甚至某些重要观点或论据是引用别人的，这是允许的。但是，引用了别人的思想观点或论据，必须注明，注释不能含糊。这一方面体现出对他人成果的尊重，另一方面也便于评阅人和读者了解论文材料及观点或论据的来源。学术研究虽然总是在吸收前人已有成果的基础上层楼更上的，但学术引用也应有个度，不能不加节制的过度引用，这也是学术规范的一个基本要求。一篇10万字左右的博士论文，如果参考文献太多，大量引用别人的成果，那么还会有多少观点和内容是属于你自己的呢？在时下的大学校园里，抄袭和剽窃是表现最为突出的学术腐败现象。抄袭他人之作几乎已成了一些大学研究生的公开秘密。写作博士论文难免会有学术文献的引用，但必须把握好度，这个最基本的限度，就是读起来能让人觉得论文确实是你花功夫辛辛苦苦写出来的，而不是从前人或当代学人那里抄袭而来的。3、树立良好的学风和文风对任何一个做学问的人来说，良好的学风和文风都是非常重要的。高等学府的博士研究生做学问事，首先要做学问人，理应树立良好的学风和文风。首先，要唯实求是，端正学风。博士是最高学位。博士研究生作为高层次人才，任何时候都应珍视自己的学术声誉，不能为达到某种目的而违背学术道德。对于自己所从事的研究工作，尤其是在对自己关系很大的博士学位论文写作过程中，无论是提出问题，运用数据资料，还是推导结论，都要有一种老老实实的态度。第二，不仅要端正学风，而且要有良好的文风。在时下的青年学子中流行着一种不良的文风：写文着述晦涩难懂，夹缠梗阻，噎塞不通，句义不明，文义模糊，让人昏昏然不知所谓。现在的高等经济类院校里，有的博士研究生写的东西，不仅别人十分费解，弄不明白，不堪卒读，甚至连自己也说不清楚有些图表和名词术语的确切含义。古人云：“言而无文，行之不远”。其意是说，语句没有文采，就不可能有鲜活而持久的生命力。博士论文的写作者应努力以平易通俗的文字、平实亲切的笔触，可触可感的事例，简洁明快的数字以及形象生动的图表阐述自己的理论观点。不仅应当理论性强，立论扎实，言之有理，而且还应当争取做到行文流畅，逻辑谨严，语句生动，言之有趣。这对博士生来说，虽然是一个更高的要求，然而却是一个经过刻苦努力后能够达到的目标。4、注重积累，打牢功底厚实的学术底蕴是写好博士论文不可或缺的条件。打牢学术功底，这对每一个博士研究生来说，至关重要。博士研究生能否取得高水平的学术研究成果，在很大程度上取决于博士研究生自身的学识和素质的高低。因此，博士论文的写作者必须注重积累，努力提高自身的学术修养。学习是一种艰苦的脑力劳动。一百多年前，苏格兰人托马斯·卡拉利曾把经济学称之为“沉闷的科学”，这句话如今已成了广为人知的名言。有些经济学论着读起来确实让人十分费劲，不易弄懂。马克思在《资本论》里曾引用19世纪英国国会议员格莱斯顿的话说：“受恋爱愚弄的人，甚至还没有因钻研货币而受愚弄的人多。”经济学是门高深的学问，要真正学好和掌握它，非下大的功夫不可。现代经济学是最受社会公众注目的学科，它在社会科学领域里独占鳌头，其论着浩如烟海，而经济学研究者一生的精力和时间却是有限的，纵然苦读不懈，也不可能都涉猎。因此，作为博士研究生应当在广泛学习经济学及其他现代各种知识的同时，要把与自己专业方向有关的课程重点学好，把自己的专业方向作为深钻的对象，并花功夫去精通它，争取做到学有专长，真正成为学有所成的专家。
论文写作与学术规范 一、什么样的论文是高质量论文？ 经济学研究的主要目的是解释现实、解决问题，创造新的理论。一篇论文，只要达到这里的三个目的之一，就是一篇基本合格的论文。那么，什么是好论文呢？ 我们常听到人们说，“这篇论文，见解观点新颖，是一篇好论文”！在这里，评价论文的人如果不是该论文领域的专家，那么，该论文就不一定是一篇高质量论文。即使是评价人是一位该论文研究领域的专家，但论文里没有最新研究文献述评，并且评价人也不了解这一情况，那么，该论文也未必是一篇好论文。显然，论文里是否含有文献评论是衡量论文质量高低的一个重要因素。 要了解论文的质量，就需要具备有关论文的理论知识。我们知道，学术论文是用来表述学术研究成果的一种议论文体。论文与其他文体如记叙文、抒情文的区别在“论”，即论述、论证，以及论说。论文的种类，以其是否具有学术性为标准，可以分为：学术论文与非学术论文。非学术论文，指一般报刊杂志上的论文，例如：社论、评论、短论、时评、评论员文章等。学术论文，包括学术报刊上的学术论文、专题研究论文（长篇专题研究论文即所谓专著）、学位论文，是用来表述科学研究成果的文体。 学术论文可分为：一般学术论文；专门学术论文。一般学术论文指学术刊物上的学术论文，一般篇幅较短。专门学术论文，包括长篇专题研究论文、硕士学位论文，以及博士学位论文。专门研究性学术论文的写作过程即是学术研究过程。文本研究的过程，也就是写作论文的过程，分析事实、研究问题、写作论文，是同时的，不可截然区分。因此，专门研究性学术论文的写作过程，即是学术研究过程。论文是学术研究的产品。研究所得到的结论即学术见解，只是到了论文写作完成之时，亦即学术研究过程终结之时，才最终形成。 非学术论文和一般学术论文则不同，基本学术见解早就存在，下笔之时，主题思想已经存在，俗话说已有“成竹在胸”。非学术论文的写作过程，不是研究过程，而是表达过程。其中，进行论证、论述和论说，只是为了表述已经存在的主题思想和基本见解。研究性学术论文当然也有论证、论述、论说，主要是为了研究，为了得出研究结论，即形成基本见解。 硕士/博士学位论文是典型的学术论文。它一般含有七个要素： 1、选题 2、资料 3、结构 4、方法 5、见解 6、文风 7、社会责任 严格说来，具备这七个要素的论文，才是合格论文。高质量论文，主要是对论文的学术价值要求较高。所以，我们不能简单地笼统地说，论文见解新颖，就是好论文。这不仅因为评价者的知识背景不同会对论文见解新颖和正确与否提出不同看法，更重要的是，论文研究的结论是论文研究过程的一个结果，这个结果的优劣标准不是“见解是否新颖”，而是是否解释了现实、解决了问题，或者建立了新的理论。 在现实的教学和研究中，教授们是如何评价硕士/博士的毕业论文呢？ 我查阅了中国社会科学院博士生教学研究制度，以及北京大学、天津大学、重庆大学和武汉大学等知名大学的博士研究生毕业论文写作要求，结合我们中国海洋大学的情况，现将学位论文的质量要求和评分标准（采用百分制）整理如下： 1，选题、题目和摘要表述，占10分 高质量的选题，表明作者发现了该学科领域里的一个关键性的、或者极为重要的问题。题目则是对选题的提炼和精准表达。论文摘要是整篇论文的缩写，它反映作者的学术研究能力和功底。所谓论文的缩写，就是论文从第一章到最后一章，每一章内容都能够从摘要里看到。现在，常见的错误是把摘要当作论文第一章的缩写。高质量的选题，应是能够高效率解决或解释现实重大问题，具有普遍适用性，以及理论上的突破性、前瞻性和一一贯通性方面的选题，当然，选题的确定，应与作者的研究能力相适合。 当然，此部分的评分对象，还包括：硕士/博士论文的版权和参考资料的引用声明、封面、目录、谢辞、中英文摘要及关键词、图及表目录等。 2，绪论和文献评论，占15分 绪论又称引言、导论，研究者应在第一章的绪论或称引言中，讨论包括问题背景，选择本题目的原因、论文和实际管理工作的关系、研究的问题是什么，研究的重要性和目的。有时，也将研究假设或待答问题、名词及变项定义，以及研究范围和限制等，在引言中进行交待。在撰写绪论时，研究者可突显研究对增进学术知识和解决问题的贡献，从理论基础和实务效能两方面申明研究的功用、价值和预期成果。 文献评论，主要是向读者陈述：学术界或实业界对该选题研究的主要代表人物有哪一些，学术界对该选题的最新研究进展、最前沿研究成果是什么？本文研究的问题与这些最新研究进展、最前沿研究成果有哪些关系，从而使读者了解本文所研究问题和解决问题的性质，论文的起点和层次，以及论文所研究问题是专业的哪个理论领域，其理论基石/基础是什么，即研究问题的根基在那里。有人说，一篇论文是否属于质量上乘，首先看他的文献述评是否到位和精准。这是有道理的。 3，研究方法与设计，占20分 论文里对研究方法的描述，旨在告诉读者该论文是如何写出来的，具体采用了什么步骤、程序和技术工具，以表白本论文研究过程和研究结果的真实性。研究设计就是论文的总体思路设想和研究工作操作计划的安排，论文研究问题的理论假设通常在研究设计里陈述。 研究方法与设计的描述是学术论文内容的重要组成部分。如果缺少这一部分，那么论文结论的真实性、严谨性就会受到质疑和损害，论文的学术价值就会下降。论文所用研究方法的先进程度如何，直接影响论文的质量和成本。研究方法可以是已有的大家通用的技术方法，也可以使自己发明的新的技术方法或工具。对研究方法的评价，不见要看论文对研究方法的阐述，还要查看研究方法在整个论文中的利用程度。 研究是有计划的和有系统的搜集、分析，以及解释资料，以获致可靠的解决问题的历程。写作时，要力求真实和详细，不可隐瞒或掩饰方法上的缺失、程序上的疏忽等。因此，作者在论文里应明确说明搜集事实资料的程序（包括时间、3 地点、方法、以及过程等），以使读者判定研究方法和程序的可行性，以及事实资料的有效性，从而增加研究结果的可信性、客观性与可靠性。 对于所用研究工具的说明，应重点说明测量工具的性质、内容，以及信度和效度。如果研究者使用现成的计量工具，则要描述该工具在研究文献中被应用的情形和成效，以及研究者选用的理由和好处。如该计量工具是研究者自己编制或发明的，则研究者要详细地说明编制或发明该研究工具的理论基础和发明经过。尤其要说明该研究工具的预试、与研究问题的联系和分析，以及建立信度和效度等过程等，以证实计量工具的有效性和可靠性。 4，整理资料，分析事实，进行原理的讨论，占30分 这是论文的核心部分。研究者须具体说明研究资料的统计方法和分析程序。在撰写程序上，要先交待研究发现，最好以研究的待答问题或研究假设为准，然后据以分析和讨论。资料分析要与事实相符，并有事实支持，推论不可过度概括。坦陈研究资料在解释上的限制，如有相互矛盾或不一致情形时，应明确区分事实与推论，并且能作适当的讨论和解释。 通常，“定量研究”方法Quantitative Analysis需应用统计方法处理资料。如要应用计算机套装统计程序时，须说明该程序的名称和征用的统计项目等，以及处理资料的方式（如 Sum，Mean， Maximum/ Minimum，Standard Deviation等）。图表的数据要清楚，不杂乱，一目了然。一个有建设性的图表能有效地压缩有关数据，让读者容易明了，相对于大堆的文字、论据更易被概括而表达中心思想。如要应用图表来辅助文字的描述，该表格和图形必须紧跟论文内容。标号系统应该符合章节的位置（例如：“图3.2：xxx资本与价值的关系”是指第三章的第二个图形），以便文中文字表达。 “定性研究”（Qualitative Analysis）则着重于内容描述，包括说话，写的字和可观察的行为等。搜集资料的主要方法是参与观察、报告、评论、访问、个案和搜集文件的资料，分析通常是以文字的形式，而非数字显示。 5，结论和建议，占20分 最后是提交结论与个人见解，这部分最能突显研究者的洞察能力、学术素养、写作技巧和客观的推理能力，这是全篇论文中最精彩的部份。结论应以研究结果和发现为基础，阐述主要观点、方案、对策、措施、做出具体建议，并直接回答研究问题。结论要审慎，而且有支持的证据。提示研究的实用意义、应用价值和具体可行性，以及须待改进的地方。撰写时要客观正确，表达要简明扼要，避免用无意义或无关的资料将文章拖长；亦须避免不必要的重复、口语化、使用难明的术语。不可过分概括或以主观偏见妄加推想，擅加阐述、引申、解释，掩盖了客观的事实。把握推论的范围，采取谨慎的态度，避免俗套或大而不当的结论。 6，整体内容的编排与论文格式，占5分 论文应能体现研究生的学习、研究成果，反映研究生的经济学水平，以及管理学专业知识的广度和深度；应注重理论和实践相结合，定性分析和定量分析相统一，实证研究和规范研究相一致。应注意整体结构合理、紧扣主题、观点明确、论据充分，层次清楚、段落分明，思路清晰。用辞简洁畅顺，表达清楚，全文一气呵成。要重视博士学位论文的格式，如目录、图表目录、附录、图像、表格、文字和标题，皆用正确的方法编排得当。正文中引用他人的文字（包括讲话）、数据或图表要用括号注明出处，论文末尾一定要列示参考文献。 硕士学位毕业论文的字数通常是2～3万字。博士学位毕业论文的主文字数4 在80000字左右（不包括封面、目录、附录、注释和参考文献等非主文部份）。按照我校硕士/博士论文评核表内容，学位论文格式规范，可用论文内容目录的列示加以描述。见以下目录。
学术写作注意事项：
一、结构
二、基调
三、措辞
四、语言
创建论文数据分析计划提示：
1、系统化
学生可以通过将研究数据系统化来开始论文数据分析。收集想法，思考哪些方面是重要的，而哪些会让自己的想法变得混乱。思考自己所收集信息的真正价值，信息的数量不会帮助论文写作，质量更加重要。
2、结构
组织论文分析。对于学生和读者来说，一切都应该非常清楚。无论主题多么复杂，都应该将其分成几部分，并按顺序排列，使人们能够对问题的所有要点有一个很好的了解。每一章都应该是自己的一个小想法。
3、词汇
论文中不应该有自己不理解的任何词汇，因为很可能读者也不会理解。对于不理解的术语，或者在写作过程中学到的术语，应该在创建论文分析时进行解释。
4、因果关系
在收集数据并将材料系统化后，学生应该退后一步，考虑因果关系。应分析关键点的有效性。如果已经做好了系统和结构部分，这应该不会太复杂。
5、重要性
从理论和实践上思考论文的要点。如果不了解大局，就无法制定好的论文数据分析计划，这就是整篇论文的意义所在。
6、简化
最后，论文数据分析计划可以帮助写作。不要浪费太多时间将已经很复杂的任务复杂化。目标应该清晰，过程要简化。
学术论文一定得有一定的实践价值和应用价值，如果说没有时间价值的话，学术论文是没有丝毫作用的。
怎样对论文进行分析
怎样对论文进行分析，有时候我们在写论文的时候，会被老师要求先去分析论文的，可是对于从来都没有分析过论文的学生来说，是一件难事的，我和大家一起来看看怎样对论文进行分析的相关资料。
01、 确定研究目标
确定研究目标，看似是一个“伪命题”，我论文的研究方向都定好了，研究目标不就显而易见了嘛。
研究方向只是一个宽泛的概念，具体落实到分析层面，具体要研究什么？得到什么结果？要用什么方法？很多时候我们并没有想清楚。
这里建议大家在开始分析前，先对着自己收集来的数据和问题，列出准备研究的内容。
还记得高中每次考试前语文老师一定会提醒：写作文的时候拿到题目先不要动笔！看清题目，想好了列出提纲再动笔！
数据分析也是如此，分析前制定一个分析框架，可以帮助我们快速捋清思路，不至于漫无目的地乱分析，同时也能节省很多时间。
当然，对于初学者来说，制定一个完整的分析框架比较困难，建议大家多参考一些领域内的专业文献，看看其他人是如何设计分析的。
SPSSAU也提供几类常见的分析框架，研究者可以结合自己的问卷类型进行选择。
SPSSAU-量表型问卷
SPSSAU-非量表型问卷
两个注意点：
① 框架的核心不要偏离研究主题，所做的任何分析都是为研究主题服务，因此一定注意避免出现与主线不相干的内容。
②在这一步中，可以先不去管具体要用哪种分析方法，如何分析。更重要的是，先搞清想分析什么。
比如，问卷调查里，一开始的几道题基本都是对研究对象个人信息的收集。
第一，可对研究对象的性别、年龄、学历等个人信息进行简单统计。
第二，可用个人信息与核心研究项联系到一起，分析不同背景的人群对核心研究项的态度或行为是否有差异。
02、 判断数据类型
有了基本框架后，就要进入到具体的分析方法选择阶段。
判断数据类型是第一步，在SPSSAU之前的文章中，对此都有详细的说明，这里不再重复。
03、 选择分析方法
在完成上面的步骤后，基本上已经完成对数据部分的了解，下面就需要结合数据类型，选择对应的分析方法。
对单个题的统计分析比较简单，主要困扰大家的是对于两个题或多个题的关系研究如何选出正确的分析方法。
变量的关系最常见有：相关关系、影响关系、差异关系，及其他关系。
SPSSAU的建议是：先用一句话描述研究内容，话里面拆开成X和Y：然后结合X与Y的数据类型进行选择。
根据X和Y的'个数，以及方法功能，分成几个表格汇总如下：
注：单变量意为分析只涉及一个分析项X（变量）。
注：分析涉及1个自变量X和一个因变量Y。
每种方法的使用场景不是固定不变的，这里的只提供最常用的说明，帮助初学者快速了解，更深入的方法介绍请参考SPSSAU帮助手册说明，以及SPSSAU视频教程。
确定方法之后，可使用spssau系统进行分析，分析界面也是区分了X、Y。将标题放置到对应位置即可分析得出结果。
总结
最后我们再回顾一遍整个方法选择的流程：
选择分析框架→判断变量的数据类型→表格查找分析方法→开始分析
同时要提醒一点，在分析前要有意识的剔除无效数据（如一个人重复填写，明显的异常值等），以保证结果的准确性。
1、什么是论文分析
我们在分析论文前，首先要了解分析的含义，分析是分解文学作品，独立解决每个观点。当我们分析一篇论文时，主要目标是要确保用户在没有太多争议的情况下来获得主要观点。在分析论文时展现批判性的思维能力，在分析中必须要对某一些事情作出判断，然后得出结论，只有这样在完成论文后才能说服用户已经读过该篇论文。
2、分析论文的要点
总结论文的主要内容，刚开始写论文分析时，我们要对论文中的要点进行一个总结，让大家能够理解论文的全部内容。摘要是作为论文大纲的概述，但不是主要的分析点，只是用来指导用户简要理解论文的内容。作者在论文中提出的主要论点以及论据，这才是分析的开始，我们需要通过分析作品来给出证据来证明论文内容，还应该找出缺陷。因为只有越有说服力的论文内容，这样才更加突出。论文查重系统怎么进行选择？
3、论文分析格式
最后我们需要了解，用户要提出适合他们的语气，必须确保了解用户群体。毕业论文主要的用户是导师，所以必须很正式。在上课时，我们可以分析一篇论文，需要向了解用户群体将有助于了解如何分析论文。在写论文之前，那么首先的一个步骤就是要阅读分析论文，应该多次阅读，然后积累我们的知识，如果对论文的理解不够的话，那么就无法对论文进行分析。所以做好论文前的准备工作也是非常重要的。
我们在分析论文前，首先要了解分析的含义，分析是分解文学作品，独立解决每个观点。当我们分析一篇论文时，主要目标是要确保用户在没有太多争议的情况下来获得主要观点。在分析论文时展现批判性的思维能力，在分析中必须要对某一些事情作出判断，然后得出结论，只有这样在完成论文后才能说服用户已经读过该篇论文。
进入知网首页，可在其中间右边找到“学术趋势搜索”，点进入，输入自己想要研究的课题，就可以看到该课题近几年来的学术关注度。
百度学术是不少小伙伴都会用到的一个论文及文献查询平台，但是可能有的小伙伴还不太清楚这个平台该如何使用。百度学术怎么用？下面我就为大家带来了百度学术的使用方法介绍，希望对你有所帮助。
1、如同百度搜索一样的搜索引擎，可以通过输入关键词、论文标题、作者名字等搜索词汇来搜索相关文章。可以看到搜索条下面有不同的文献数据库，包括中文的和英文的，如果想要添加搜索库，那么要点击下方的添加“+”符号
2、以搜索次“短视频”为关键词例子，那么可以搜索到多个关于这个主题的学术文章，可以通过“跨语言检索”和“排序规则”来调整搜索排序。
3、点击每一篇文章题目右侧的“引用”选项，可以弹出三种不同类型的参考文献引用格式，对于撰写论文的参考文献部分很方便。
4、页面左侧有关于该关键词的筛选规则，包括文章发表时间、关键词文章的研究方向等等。搜索时刻根据个人需要来选择筛选。点击文章右侧的下载选项，可以弹出可以提供免费下载的链接，用户可以点击直接下载全文进行研究。
1、打开电脑的浏览器，在该浏览器的搜索栏中输入“百度学术”，如下图所示。
2、然后点击搜索栏的右侧百度一下，如下图所示。
3、在出现的页面中，找到并点击“百度学术”，如下图所示。
4、在出现的百度学术页面中，下拉页面找到“论文查重”，如下图所示。
5、在出现的论文查重页面中，输入论文的题目、论文的作者、论文的Word文档，如下图所示。
6、接下来需要选择查重系统进行论文的查重，再点击“提交订单”。
1、首先，在搜索引擎主页搜索搜索引擎学术 2、在搜索结果中找到搜索引擎学术的官方网址，然后点击 3、输入你要查找的关键词然后点击进行搜索 4、可以看到搜索结果是综合性的 5、上方有着学位可以进行对学位论文的筛选，我们点击 6、这样，与关键词相关的学位论文就找到了，根据需要我们可以下载参考
内容如下：
1、大数据对商业模式影响
2、大数据下地质项目资金内部控制风险
3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进
4、大数据时代下线上餐饮变革
5、基于大数据小微金融
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
可以选领域很窄的，也可以选很热的话题，比如，大数据和经济的关系，和人的关系，大数据安全问题，统计这一类的问题有很多可以写，关键是统计的内容要进行一定的调研。
统计学选问题关键所在的
大数据只是一个时代背景，具体内容可以班忙做