毕业论文的特点就是字数多加上不能抄袭，而且还不可以乱说乱编，写的内容还必须是有实际性作用的，所以毕业论文的难度也就随之提高了，毕业论文最难的还是在查重率上，如果达不到这个要求，就必须修改再修改。
最近一个多月，一直在整毕业论文，每天都是写了删，删了写啊，反反复复的，不知道该如何写，害怕重复率高，又害怕自己写不好，每天忙的不可开交，大学四年，从来没有像这段时间这么纠结过。每天面对的毕业论文，搞得自己脑袋都要大了，特别希望一觉醒来，毕业论文很完美的完成了。
不要焦虑，前期就是这样，你没有五六版的流程，怎么能顺利毕业，不要不毕业答辩想象的太恐怖，放松心态一定能过的。十个里面也就抓一个。
我也是 还要答辩麻了。加油吧！再坚持坚持临门一脚了 我们都会上岸。
好一个「毕业论文高阶糊弄者」 ——季羡林，狠狠真实到我了：* 今天开始作论文了—— 实在说，论文的本身就无聊，而我这论文尤其无聊，因为我根本没话说。 开始作论文，真是“论”无可“论”。 晚上又作了一晚上，作了一半。听别人说，毕业论文最少要作二十页。 说实话，我真写不了二十页，但又不能不勉为其难，只好硬着头皮干了。 要毕业论文，又须赶作交上，这种应制式的论文实在没有什么价值。我们大半对自己所选的题目没有什么话说。 晚上也没念什么书。想到毕业论文就头痛。 的确有许多事情等我做，譬如论文，就是其一。但终日总仿佛游魂似的，东晃西晃，踏不下心读书。 今天开始抄毕业论文，作倒不怎样讨厌，抄比作还厌。今天抄了一天毕业论文，手痛。 游魂似地，各处漂流。坐不稳，书也不能看。 过午考Criticism，没怎样看书，头就痛起来，考题非常讨厌，苦坐两小时，而答得仍很少，又不满意——管他娘，反正考完了。 今天才更深切地感到考试的无聊。一些放屁胡诌的讲义硬要我们记！ 反正是半懂半不懂，囫囵吞枣，参考了几部《德国文学史》，写成了这一篇论文，分数是E（excellent）。 论文终于抄完了。东凑西凑，七抄八抄，这就算是毕业论文。 论文虽然当之有愧，毕业却真的毕业了
我也是 还要答辩麻了。加油吧！再坚持坚持临门一脚了 我们都会上岸。
女生说好烦毕业论文就是在表达自己的看法你可以按照想法回复或者不管怎样还是要面对的吧所以静下心来试试
看着那些字真的是头疼呀，我真的不知道该怎么改了，但是那个话不管怎么变重复率还是那么高，但是大体又不能发生变动，自己只能在那里扣字眼，那段时间眼睛都要看直了，真的是被逼的不知道该怎么办了，你说一个本科生的毕业论文怎么要求就那么高呢！
英国毕业论文挂了，可以问学校有没有二次提交的机会，不同学校和专业情况是一样的，有机会的话就尽快修改好毕业论文。很多学校毕业论文挂了但是接近及格分，会有二次提交的机会，实在不给你重写机会的话可以申诉。各个学校的情况都不一样的，祝你好运。
拿不到学位，论文没过，皮皮虾提醒，Certificate是不能被认可的，留服也不会认，它只是一个结业证，证明曾在这个学校学习过。而Diploma比Certificate层次高一些介于certificate和 degree 正常毕业之间，在国内是认可的，但非学位，硕士的Diploma大概也相当于一个大专。如果满足要求，还是有希望的哈。
这个事情,我去年在英国读书的时候有朋友经历, 我详细说下,你应该会去和考试委员会的见面,说白了就是去自辩,但是明显人家有证据,你肯定是说不过去的, 那么就要态度好去说, 要强调1点,你不是故意的,就说是疏漏或者中国不这么做的. 千万别死抗啊, 因为人家确实有证据. 最好的结果就是refer而且不给你处分和记档, 是延期毕业,但是不用多教学费, 最后一般学校会为了公正,让你再带一个同伴的, 你代个英语好的同伴,或者学生会里面的人, 他们会尽力帮你辩护的.记住啊,争取重做, 不要死抗,态度要好
我不了解所有美国大学生的情况，那么只能就我所见来做回答：至少在加州大学系统里大部分的科系，没听说过有论文答辩这件事。美国的大学很注重平时成绩，GPA（≈平均成绩）是衡量一个学生学术水平的重要标准在UC系统里，大学期间需要完成120个学分才能毕业，并且专业的必修课必须都及格。这算是最低标准。虽然没有论文答辩，不过每个学期的专业课常常要求学生期末写一篇research paper。有些是真的要求学生以小组为单位进行简单的research然后写出论文，有些则不要求真实的research，只需要在假说的基础上写论文。另外，想申请研究所的学生在大四的时候往往会开始做honors thesis，也许可以算作毕业论文的对等物（但它又不是毕业必备的，只是一个加成，而且没有答辩环节）。需要找到一个教授做faculty sponsor，敲定你的论文主题，然后花大四2个学期的时间来做研究+数据分析+写论文。最后这个论文会由你的faculty sponsor以及另外一个评委来审批，决定要不要给你授予Honors。同样的，给不给你honors称号你都能毕业；有了honors称号之后就是成绩单上加了个东西，毕业典礼叫你名字的时候会加上一句“with Honors/ with Highest Honors"。当然，最重要的是honors thesis为进入研究所后开始研究提前做了准备；大学研究所在招生时也很看重本科生有没有实际研究的经验。
其实也不要烦，只要遇到对的人，很简单的是，本来就是只有会不会的问题，并不是很难的，还是蛮多人很懂得，如：
首先，我要说明这里的指导并非常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作,其中涉及到有医学类、护理类、人文社科类、教育类、经济学类、心理学类等，单凡需要用到数据分析的论文。因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析，而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程，但是恰恰相反，很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待，这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下，很多学生因为对数据分析的一窍不通，导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题，最终导致分析出问题。因此，在对数据分析一窍不通的情况下，应该如何从头构建论文及写作呢？很多论文虽然数据分析部分是核心，但是不管哪种论文的写作，都脱离不了论文的框架。因此，具体的过程应该如下：首先是选题，当然很多时候是导师直接给选题，这个没有太多讨论。其次是选题确定后，马上要做的不是想我应该怎么去写作，或者在哪抱怨“哎~~郁闷，完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找，看前人在这个选题方面已经做了哪些研究，都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料，然后对这些资料进行整理，整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等，而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂，但是没关系，你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来，如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等，把这些文献中常用的统计方法罗列出来，你需要弄清楚对应关系，即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的，以及能够得出什么样的结论，认真阅读文献就能实现这一步。第三．通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四．选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。第五．具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。第六．这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办，前面已经知道了分析方法，这种情况，只有找本教材，然后找对应的方法介绍学习即可，或者实在不行找人指导，找人帮忙等等。最后。分析完成后，开始整篇论文的写作。其实完成前面的每一步，到最后写文献综述以及讨论时，自然就会得心应手了，很少会需要绞尽脑汁甚至东拼西凑。
肯定比较烦，但是毕业论文就是对大学一次总结还是要好好写
我觉得毕业论文比高考写作文都难。
当初我还是提前写毕业论文的，放寒假之前论文选题也选好了，在12月25日，论文指导老师在我们小组群里还发了开题报告模板、任务书模板、课题申报表模板，说1月8号都要把这三个表给填好提交了。放寒假后，我是发愁自己下学期没课，就等着面试找工作啦。但是，想要顺利毕业，这论文还得写好，为了早日把论文写完，我寒假就开始在家用电脑开始写了，我是在网上找的硕士论文模板写的，我的论文选题是哈佛分析框架下美的集团财务分析研究，这是我的论文老师建议我选题的，说财务分析这个每年都有好多人写，想要新颖一点，建议我写哈佛分析框架下某企业财务分析研究，我就选了美的集团，选题我是很满意的！
寒假写了有一个星期，开学后又写了半个月左右，然后我把自己写的初稿以电子版形式发到了指导老师的邮箱里，3月初我就开始四处面试找工作了，然后3月12号我就在离学校坐车都要1个半小时的地方上班。我可谓是我们班第一个把初稿交给老师让老师看的，自己还可骄傲呢！
到了4月15号，我还在想，难道是自己写的很好，怎么老师也不说我哪里写的不好，要修改呢，然后和老师发消息，问有没有看完我的论文，有没有什么地方要改正的，老师说发给我了，问我没收到吗？我当时都懵了，自己一是忙工作，没有及时看老师发来的消息，发现老师4月3号都发给我了，我赶紧和老师道歉，说自己没有看到消息。
打开老师发来的论文，我的天哪，好多老师批注需要改正的。我在上班，只能上班中午休息那会时间，还有周日休息的时间去改论文了，所以说写论文真的很难很愁人呀！
只要考上，学费修满，通过论文答辩就可以毕业。MBA课程大多是以案例教学为主，听起来不难的。要对自己有信心。
MBA考试科目：
（199）管理类综合能力（含数学、逻辑、写作，满分200分）+外语（满分100分，大部分考生选择（204）英语二），总分为300分。
（199）管理类综合能力：总分200分,考试时间：8:30-11:30，,共计3个小时,时间非常紧张。试卷由数学、逻辑和写作构成，（数学占75分，逻辑占60分，写作占65分）
（1）数学为25道单项选择题。问题求解和条件充分性判断两大部分，其中问题求解共15小题，每小题3分，共45分；条件充分性判断共10小题，每小题3分，共30分。数学对大家的解题技巧和速度要求比较高。
（2）逻辑为30道单项选择题，每题2分，共60分；
（3）写作要求写两篇文章，论证有效性分析,要求600字左右,30分; 论说文要求700字左右,35分，语文写作合计65分，形式从命题作文、基于文字材料的自由命题作文中选一种。
（204）英语二题型分布为：
（1）综合填空(完型填空)20道，每题0.5分，共10分；
（2）阅读理解5篇文章，25题, 每题2分共50分；
（3）翻译一题：英语翻译成中文,15分；
（4）英语写作2题：小作文10分+大作文15分,合计25分。
难度介于四、六级之间，要求掌握大纲词汇5500个单词。
这个是这几年的东部线情况。
相对于而言，还是比较好考的。
难。MBA/MPA是研究生中论文相对容易的领域，不过近几年各高校对于在职论文严抓，也确实让同学们觉得太难了。其实想做好MBA/MPA论文，一个好的导师必不可少。导师的学术水平、给予的指导意见，对于论文完成来说都是至关重要的。一般论文写作包括：开题、初稿、定稿、降重、答辩这些流程。导师的意见越多越详细，对于论文的成功越有作用。