现在确定毕业论文的选题难度就比较简单了，因为所有的论文都已经清晰的看到所有的情况，不是所有人都能够选择这些难度的，只有自己给才能选择咋
你这里的毕业论文选题难度指的是最后出成果的难度吗，那么我觉得可以从目前现有的参考文献的量上进行一个判断，如果参考文献的量非常大的话，那么就说明你这个课题其实已经被广泛研究了，那么你能够写出创新的成果的可能性就会比较低。但如果参考文献的量非常少的话，那么其实对于你去写这个课题也是一个挑战。
1、研究方向首先要与本专业相关，是该专业下的某一领域。
2、其次选择自己较为感兴趣的方面，兴趣是最好的老师，当然也不能忘了考虑本身的实力，尽量选择在自身能力范围内，毕竟这个研究方向最后会导致论文结果的好坏，所以超出能力范围太多，就无法实现，无法得到结果。同时这个方向也要结合实际，结合当下的研究热点。最后综合考查。
一是你自己的研究兴趣点在哪里，就在哪里去寻找这方面的问题。
二是前人研究成果的深度和不足，目前尚无法解决的某方面的问题，就是我们下一步研究的方向。
三是发现别人研究成果中的错误，就是可以着手证误的研究方向。关于基础性研究方向还是实用性研究方向必须要根据需要、条件、和可能产生的效益来决定。一般来说基础性研究难度较大，成果转化为效益较难，可能涉及更好的研究条件。
确定论文的研究方向：
既是一个技术性问题又是一个学术性问题。如果是大学本科的毕业论文，论文只是对几年大学学习的一个总结和评估，要求不会太高，以通过毕业为第一要素，当然你也可以研究比较深的课题，这在时间和精力上有限制，知识储备还不足。
如果在某一小点上有所创新，有所发现就很不错了。要说真正有质量的论文还是在研究生期间所从事研究的内容。
这时除了自己化时间精力去深思以外，导师的指导是至关重要的，而此时的论文研究方向从一开始就由导师为你量身打造了，就确定了研究方向，你自己的自由度反而不大，只要遁着导师的思路早出成果就行了。
难度这一刻是非常主观的事情，你认为很困难，但别人可能认为很容易，主要是找一个容易写的论文选题。要找细分的方向，大方向往往都比较混沌，比较难写。比如如果写《红楼梦》这本书，就比写《红楼梦》中某个人物的情感观要难写。然后就是和你之前毕业的学长学姐交流一下，和老师也交流一下，你就和老师直说，你想写一个比较容易的，这种情况下，老师应该会有推荐的方向，而且一般老师都有研究的方向，你写他研究方向下的细分领域是最好写的。比如我们老师最近研究莫言，我们就可以选择莫言某本书中的某个人物来进行研究，在这个过程中，老师也能起到指导作用。最后出来的论文一定是很高分的，但过程应该是相当容易的 。
他们的区别在于查重率的标准和论文字数上。本科论文相对来说，比较简单，论文不用写得很深奥，例如写张爱玲，可以写张爱玲的人物形象，而硕士论文和博士论文就不能这么写的。
我的建议是有足够的时间写，给自己留1-3个月，主要是预留时间准备。如果你有经验，10天半月就可以写完，但还要应对熬夜后反应慢、记忆力减退、心跳加速……我整理了一些完成论文的方法迅速地：
1、不要过度纠结选题方向。写硕士论文的之前已完成了开题报告，选题的意义和可操作性已得到全体导师的认可。
2、高效阅读文献，确定论文框架，阅读行业内相关性最高、含金量最高、行业最前沿的文献。
3.着眼大局的论文写作理念。快速写完论文，一定要着眼大局。不要等到你读完所有的文件，所有的问题都清楚了，所有的细节都完美了才开始写作。
4、善用互联网资源。你可以合理使用CSDN、GitHub、知乎、博客、微博、b站等平台上的相关内容，因为很多英文论文有太多专业术语难以理解，所以一定会在一定程度上束缚人们的理解和降低论文写作的效率。这时候请看一下这些技术平台的相关帖子。你会发现程序员在他们的技术博客上都在讲人情味，用图片和文字指导你……这是一条捷径。
5、整理全文，完善细节，确保整篇论文是一个系统的整体，内容连贯，逻辑清晰；还要确保没有错别字、遗漏、正确的标点符号以及没有引用的文本或数据错误；最后根据规范调整格式。论文的不可观察性会降低论文的整体价值。
硕士研究生毕业论文写作可以分为哪三重境界？写好论文的25条黄金法则
我国现在的高等学历，可分为，本科阶段，和研究生阶段，研究生又分为硕士研究生，和博士研究生，当然这三中学历之间也是有着很大的差距，就拿本科论文，硕士论文，和博士论文来说，他们在内容上有着很大的区别，那么具体有什么区别呢，小编今天就来给大家解读一下。
1、本科论文
本科论文的内容，国家教育部没有太高的要求，而且本科阶段，在写论文的时候，学校一般都会给学生分配指导老师，这就大大减轻了学生写论文的压力，因为有指导老师的帮忙，学生就会少走很多的弯路，而且在论文方向上也会，得到更多的指导，所以说本科阶段的论文，内容上的书写，还是相对容易的。
2、硕士研究生论文
硕士研究生论文，在整体的内容上，相对于本科阶段的论文，提升了较多的细节，但从整体的难度上，也没有太大的提升，因为论文的方向，一般就是导师的研究方向，而且硕士研究生阶段，大部分的时间都是在实验室，这也为自己写论文，提供了更多的思路，所以说，硕士研究生阶段的论文，除了没有指导老师，其他内容和本科阶段没有太高的提升，就是字数变多了。
3、博士研究生论文
博士研究生的论文，无论是在内容上，还是选题上，要比本科和硕士研究生要难得多，因为在博士研究生阶段，几乎每天的时间都是发费在论文上，而且博士论文要求内容要有足够的创新，并且要有学生自己的思想在里面，而且有些部分还需要英文来阐述，所以说博士论文在内容上，要远远比本科论文，和硕士论文难得多。
虽然国家在论文的要求上，已经降低了要求，但整体上还是需要学生，在内容上有创新能力，或许现在国家教育部，更加看重学生的创新能力。
学术水平和学术价值：（由最小到最大排序）本科论文、硕士论文、博士论文实用价值：（由最小到最大排序）本科论文、硕士论文、博士论文内容专业性及理论深度：（由最基础到最深入排序）本科论文、硕士论文、博士论文内容严谨性（数据资料、论证分析、推理演算、结构规范、专业词汇、语言文法）：（由最小到最大排序）本科论文、硕士论文、博士论文全过程耗费时间：（由短到长排序）本科论文、硕士论文、博士论文
实证论文就是实证研究论文，是指研究者亲自收集观察资料，为提出理论假设或检验理论假设而展开的研究。具有鲜明的直接经验特征。其实证研究方法包括数理实证研究和案例实证研究。
它与非实证论文的区别只有一个，就是两者基于的研究方式不同：实证研究依靠对研究对象的系统观察来获得研究本质；非实证研究则是基于思想(idea)、框架(framework)或者思索(speculation)。
实证研究包括两类：
1、数理实证研究
数理实证研究比较适合研究较为复杂的问题。社会经济制度之间存在着极为复杂的相互作用机制，而运用数学计量工具可以将有关影响因素予以固定，从而把握复杂现象之间的内在联系，消除变量内生性、异方差和多重共线性问题。
但数理实证研究对于数据质量相对要求较高，数据录入和操作错误往往会导致错误的分析结果。这就需要研究者在数据录入中保持高度警觉，有意识地避免操作失误。
2、案例实证研究
案例研究可以分为单个案研究和多个案研究。个案研究不仅有助于积累不同广泛而深入的个案资料，形成对于问题的实感，也可以为调查者获得第一手资料，从现实获取灵感源泉。
扩展资料：
实证论文的研究方法，实证研究法的基本步骤：
1、确定所要研究的对象，分析研究对象的构成因素、相互关系以及影响因素，搜集并分类相关的事实资料。
2、设定假设条件。在研究的过程中，研究对象的行为是有其特征所决定，试图把所有复杂因素都包括进去，显然是不现实也不可能的。为此，必须对某一理论所使用的条件进行设定。
当然，假设的条件有一些是不现实的，但没有假设条件则无法进行科学研究。运用实证研究法研究问题，必须正确设定假设条件。
3、提出理论假说。假说是对于现象进行客观研究所得出的暂时性结论，也就是未经过证明的结论。假说对研究对象现象的经验性概括和总结，但还不能说明它是否能成为具有普遍意义的理论。
4、验证。在不同条件和不同时间对假说进行检验，用事实检验其正确与否。检验包括应用假说对现象的运动发展进行预测。
参考资料来源：百度百科-实证研究
本科生如何写实证论文，模型指标如何选择
实证性研究：假设有两个人正在讨论最低工资法，这是你听到的两种表述：甲：最低工资法引起了失业乙：应该提高最低工资现在不管你是否同意这两种表述，应该注意的是，甲和乙想要做的事情是不同的。甲的说法像一个科学家：他作出了一种关于世界如何运行的表述。乙的说法象一个决策者，他作出了他想要如何改变世界的表述。一般说来，关于世界的表述有两种类型。一种类型，如甲的表述，是实证的。他们做出关于世界是什么的表述。第二种类型，如乙的表述，是规范的。规范表述是命令性的，他们作出关于世界应该是什么的表述。实证和规范的主要差别是我们如何判断他们的正确性。从原则上说，我们可以通过检验证据而确认或否定实证表述。上面几段是经济学书上的解释。当然我是复制别人的。我个人认为：实证分析就是用实际的、带有普遍性的例子证明一个事物是按照什么规律运行着的；而规范分析则则是通过公理、定理逐渐证明事物应该按照什么规律运行着，但没有或者偏离、正要偏离轨道的运行着。计量经济学中的实证分析说白了就是运用计量方法，对事物过去的数据进行的一种分析，既然是过去的数据，那就说明肯定用的是普遍的例子而且是实际的例子，所以计量经济学本身就是实证分析的一种方法，用计量经济学方法进行的分析都应该被认为是实证分析。研究方法不断完善这是指用来指导主体性教育思想研究的方法由规范性研究逐渐发展为分析式研究与规范性研究相结合.所谓规范性研究是指从价值的角度去探讨问题
课题研究方向一般是指学生在校期间，或者相关科研工作者在申报撰写论文过程中需要明确的研究方向。
课题研究方向应在所研究课题历史基础上提出自己独特或者有所创新的研究方向以丰富学科知识体系。
论文题目由教师指定或由学生提出，经教师同意确定。均应是本专业学科发展或实践中提出的理论问题和实际问题。
通过这一环节，应使学生受到有关科学研究选题，查阅、评述文献，制订研究方案，设计进行科学实验或社会调查，处理数据或整理调查结果，对结果进行分析、论证并得出结论，撰写论文等项初步训练。
写论文的注意事项
1、低级错误要避开
不少人在写论文的时候，会常常犯一些低级错误。论文中出现低级错误的话，是会拉低我们论文的水平的，所以大家在写作的时候，一些低级错误最好避开。
常见的低级错误有：错别字、句子间标点符号弄错、句子太长没有断句、句子不通顺、数据用错等等。
2、研究方法的介绍要丰富
大家在撰写毕业论文时，关于研究方法的介绍，大家一定要尽量丰富一点。研究方法的介绍过于简单的话，读者就无法通过这个方法进一步进行检验，也无法清楚了解该方法是否是科学、客观的。
通常来说，大学生（研究生）在确定论文研究方向的时候，需要先考虑三件事，其一是自身的知识结构和能力特点；其二是目前拥有的研究资源；其三行业发展趋势。
自身的知识结构和能力特点是选择研究方向的基础，因为要想完成一篇合格的论文，有三个基本的要求，其一是具有一定的创新性；其二是具有一定的落地可行性；其三是论述的完整性和可靠性。要想让论文有所创新，首先就要从知识结构上寻求突破，所以自身的知识结构是论文研究方向首先应该考虑的因素。
研究资源对于论文方向的选择也有非常直接的影响，写论文一定离不开大量研究资源的支撑，涉及到导师资源、课堂资源、实验室资源（设备）、行业资源等等，所以在选择论文方向的时候，要根据目前能够整合的研究资源进行细分方向的选择。通常来说，导师对于论文研究方向的选择有比较直接的影响，选择导师比较擅长的研究领域会更容易获得突破。
论文研究方向还应该考虑一下当前的行业发展趋势，在产业结构升级的大背景下，如果研究方向能够与大环境相契合，不仅能够获得更多的研究资源，同时对于未来的发展空间也有较大程度的促进作用。以计算机领域为例，当前选择大数据、云计算、边缘计算、人工智能等方向都是不错的选择。
最后，要想完成一篇高质量论文往往需要做大量的基础工作，同时一定要尊重实验结果，否则在进行落地应用的过程中会遇到很多障碍，这一点一定要注意。如果论文中的实验是无法重现的，那么这样的研究成果是没有意义的。
毕业论文（graduation study），按一门课程计，是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。
从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行 科学研究探索的具有一定意义的论文。一般安排在修业的最后一学年（学期）进行。学生须在教师指导下，选定课题进行研究，撰写并提交论文。目的在于培养学生的科学研究能力；加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练；从总体上考查学生学习所达到的学业水平。
论文题目由教师指定或由学生提出，经教师同意确定。均应是本专业学科发展或实践中提出的理论问题和实际问题。通过这一环节，应使学生受到有关科学研究选题，查阅、评述文献，制订研究方案，设计进行科学实验或社会调查，处理数据或整理调查结果，对结果进行分析、论证并得出结论，撰写论文等项初步训练。
2020年12月24日，《本科毕业论文（设计）抽检办法（试行）》提出，本科毕业论文抽检每年进行一次，抽检比例原则上应不低于2%。
通常在写作论文时，实证分析一般是必不可少的，那么实证分析又该如何写比较好呢？实证分析目的是，为了让论文中所提出的观点或证明某一理论做支撑，其中包括有两种分析方法，一种是统计分析，另一种是回归分析。对于某些理论性的观点，需要举例一些论证来证明它。如果论证的结果与事实不符合，那可能会有这几个原因：（1）如果事实与理论不符，理论并不能解释这一现象；（2）理论本身就错误的，只要反例可以否定一个理论（被事实篡改），没有任何反例理论被认为是暂时可以接受的假设；（3）该理论的所在背景与目前社会的实际情况有所差异，我们应该分析不一致的地方，然后进行理论改进，或者提出相对应的政策建议来改变现实。相对比理论分析，实证分析则应该成为论文写作和选题的重点。由于理论创新的难度，实证分析能够并且能够反映论文写作过程中的工作量，从而使论文更容易被采纳。毕业论文（尤其是学士和硕士论文）应以实证分析为基础，包括：1、案例的调查与分析可以包括：具有一定创新意义的案例分析，如果案例可以否定某一理论，或解释该理论不适用于某一领域，则进行具有现实意义的社会调查。2、发现一个有利的论据，可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论，属于实证分析的创新。3、使用大样本数据验证理论或新方法来验证理论或观点，尽管其他人使用了相同的数据，但我们自己使用的数据更多，这样可以显得更有说服力，具有一定的创新价值。4、进行历史分析或比较分析的，尽量比别人收集更多的信息，或寻找新的证据，可以提出新的想法，或有第一手资料，这样的实证分析往往会成为新颖点，毕竟一篇论文的重点就是创新。
没有分析或者分析不深入第一个具体的问题是没有分析或者分析不深入。我们写一篇文章，有时候老师的评价是没有分析，感觉写的这个东西都是一种罗列，或者说是按照一定的程序、程式来把这个东西演练了一遍；要么就是说分析不深入，觉得这个东西好像仅仅是对这些估计结果进行了解读，没有对背后的一些信息进行挖掘。原因主要是不知道实证分析是什么，尤其是未能从功能上认识和把握实证分析。产生这个问题的原因就是，当我们没有分析或者分析不深入的时候，实际上与做这一项工作的目标不明确、不清晰有关。如果我们知道了实证分析的目的或者目标，为了获取新知，那么相对来说，出现没有分析或者分析不深入的程度可能都要减弱一些。二.没有聚焦于假说检验第二个具体的问题是没有聚焦于假说检验。这就是说有些实证分析，尤其是本科生写出来的文章感觉就是一个流水账，从前到后报告一遍，不知道做这个的目的，没有从功能上认识和把握实证分析的条件，不知道分析和验证的具体内容，不知道去检验假说，然后与此相关的就是搞不清楚实证分析的功能、具体的动作及其作用的对象。三.不重视识别与推断第三个具体的问题就是不重视识别与推断。这个主要是说一个底线问题，就是我们做了假说，但是后面的实证分析和假说之间好像是两张皮，彼此之间没有多大的关系，理论分析是理论分析，实证分析是实证分析。这一问题产生的原因，一是对实证分析的研究设计不过关，就是说没有验证假说这个事情，在研究设计上没有进行落实，后面的实证分析没有按照研究设计的一个具体的思路和步骤一步步的做下来。二是对与估计结果相关的理论和文献掌握不够，因为有很多的时候识别和推断不只是靠一些统计上的或者计量上的东西可以完成的，它可能还需要别的理论的分析和相关文献之间的相互印证等等。四.没有诊断性检验，或有但没有认真交代检验思路及其检验结果第四个具体的问题是指没有诊断性的检验，或者有但是没有认真的交代检验的思路及其检验的结果。这个问题的原因主要是不了解或者不掌握相关的知识和技术。我们可以看到有很多的一般性的检验，比如说我们要用面板数据模型，要用一下hausman test，先检验一下这个东西到底是有哪一种多随机的还是多固定的效应，不掌握这个知识和技术，论文里要么就是不用，要么就是交代不清检验思路和结果。五.缺乏稳健性的检验稳健性检验现在有很多了，比如说变换函数形式、指标，还有样本的区域、时间段等等，都是属于稳健性检验。没有这一部分是因为不知道、不懂，也就是说这个东西有什么用，或者这个东西到底怎么做都不清楚，其次才是执行力达不到的问题，有的时候往往做了一些稳健性检验，发现做出来的结果和基准回归的结果之间是冲突的，自己很难圆回来说清楚，所以就在这个地方卡壳了，要么就是直接把稳健性检验这部分给砍掉了。