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信号处理方面的论文题目

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信号处理方面的论文题目

学术堂最新整理了一部分关于通信工程毕业论文的题目供大家进行参考:LTE多层组网负荷均衡策略研究基于WIFI的无线监控报警系统智能家居照明系统设计面向高速铁路的无线信道模型研究基于训练序列的OFDM系统同步技术的研究MIMO通信系统中传输技术的研究基于单片机的温度监控系统的设计无线通信中MIMO系统空时编码的性能研究LTE技术在轨道交通车地无线通信系统中的应用研究电力通信网络中的信息通信技术研究变电站自动化通信网络的研究与设计GSM-R网络在湘桂柳南铁路电气化改造中的应用研究大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究无线通信系统选择分集技术研究基于Android字符识别系统的设计与实现多载波OFDM信号接收机的频率偏差补偿设计与分析面向5G通信的射频关键技术研究针对电力通信网的信息安全技术研究某高校校园网络安全实施方案设计与实现

通信业已经走进了千家万户,成为了大家日常生活不可分割的一部分,如今一些高校也设立了专门的通信专业。下面我给大家带来通信专业 毕业 论文题目参考_通信方向专业论文题目,希望能帮助到大家!

通信专业毕业论文题目

1、高移动无线通信抗多普勒效应技术研究进展

2、携能通信协作认知网络稳态吞吐量分析和优化

3、协作通信中基于链路不平衡的中继激励

4、时间反转水声通信系统的优化设计与仿真

5、散射通信系统电磁辐射影响分析

6、无人机激光通信载荷发展现状与关键技术

7、数字通信前馈算法中的最大似然同步算法仿真

8、沙尘暴对对流层散射通信的影响分析

9、测控通信系统中低延迟视频编码传输 方法 研究

10、传输技术在通信工程中的应用与前瞻

11、城市通信灯杆基站建设分析

12、电子通信技术中电磁场和电磁波的运用

13、关于军事通信抗干扰技术进展与展望

14、城轨无线通信系统改造方案研究

15、无线通信系统在天津东方海陆集装箱码头中的运用

16、分析电力通信电源系统运行维护及注意事项

17、 无线网络 通信系统与新技术应用研究

18、基于电力载波通信的机房监控系统设计

19、短波天线在人防通信中的选型研究

20、机场有线通信系统的设计简析

21、关于通信原理课程教学改革的新见解

22、机载认知通信网络架构研究

23、无线通信技术的发展研究

24、论无线通信网络中个人信息的安全保护

25、短波天波通信场强估算方法与模型

26、多波束卫星通信系统中功率和转发器增益联合优化算法

27、HAP通信中环形波束的实现及优化

28、扩频通信中FFT捕获算法的改进

29、对绿色无线移动通信技术的思考

30、关于数据通信及其应用的分析

31、广播传输系统中光纤通信的应用实践略述

32、数字通信信号自动调制识别技术

33、关于通信设备对接技术的研究分析

34、光纤通信网络优化及运行维护研究

35、短波通信技术发展与核心分析

36、智慧城市中的信息通信技术标准体系

37、探究无线通信技术在测绘工程中的应用情况

38、卫星语音通信在空中交通管制中的应用

39、通信传输系统在城市轨道交通中的应用发展

40、通信电源 系统安全 可靠性分析

41、浅谈通信电源的技术发展

42、关于电力通信网的可靠性研究

43、无线通信抗干扰技术性能研究

44、数能一体化无线通信网络

45、无线通信系统中的协同传输技术

46、无线通信技术发展分析

47、实时网络通信系统的分析和设计

48、浅析通信工程项目管理系统集成服务

49、通信网络中的安全分层及关键技术论述

50、电力通信光缆运行外力破坏与预防 措施

51、电力通信运维体系建设研究

52、电力配网通信设备空间信息采集方法的应用与研究

53、长途光缆通信线路的防雷及防强电设计

54、电网近场无线通信技术研究及实例测试

55、气象气球应急通信系统设计

56、卫星量子通信的光子偏振误差影响与补偿研究

57、基于信道加密的量子安全直接通信

58、量子照明及其在安全通信上的应用

59、一款用于4G通信的水平极化全向LTE天线

60、面向无线通信的双频带平面缝隙天线设计

铁道信号专业毕业论文题目

1、CTCS应答器信号与报文检测仪-控制主板软硬件设计

2、基于ACP方法的城市轨道交通枢纽应急疏散若干问题研究

3、全电子高压脉冲轨道电路接收器的硬件研究与设计

4、实时断轨检测系统中信号采集与通信子系统研究

5、基于模型的轨旁仿真子系统验证及代码自动生成

6、基于全相位FFT的铁道信号频率检测算法研究

7、基于机器视觉的嵌入式道岔缺口检测系统应用

8、铁路信号产品的电磁兼容分析与研究

9、铁路高职院校校内实训基地建设研究

10、铁道信号电子沙盘系统整体规划及设计

11、基于Web的高职院校考试系统的设计与实现

12、铁道信号沙盘模拟显示系统研究

13、联锁道岔电子控制模块的研制

14、基于ARM的故障监测诊断系统设计(前端采集和通信系统)

15、客运专线列控车载设备维修技术及标准化研究

16、驼峰三部位减速器出口速度计算方法研究

17、CTCS-2级列控系统应答器动态检测的研究

18、石家庄铁路运输学校招生信息管理系统的设计与实现

19、铁道信号基础设备智能网络监测器设计

20、基于光纤传感的铁道信号监测系统软件设计

21、铁道信号基础设备在线监测方法研究

22、有轨电车信号系统轨旁控制器三相交流转辙机控制模块的研究

23、基于故障树的京广高速铁路信号系统问题分析及对策

24、站内轨道电路分路不良计轴检查设备设计与实现

25、铁路综合视频监控系统的技术研究与工程建设

26、客运专线信号控制系统设计方案

27、铁路信号仿真实验室的硬件系统设计及其信号机程序测试

28、基于C语言的离线电弧电磁干扰检测系统数据采集及底层控制的实现研究

29、铁路综合演练系统的开发与实现

30、大功率LED铁路信号灯光源的研究

31、牵引供电系统不平衡牵引回流研究

32、CBTC系统中区域控制器和外部联锁功能接口的设计

33、城轨控制实验室仿真平台硬件接口研究

34、ATP安全错误检测码与运算方法的研究与设计

35、LED显示屏控制系统的设计及在铁路信号中的应用

36、客运专线列控系统临时限速服务器基于3-DES算法安全通信的研究与实现

37、基于动态故障树和蒙特卡洛仿真的列控系统风险分析研究

38、物联网环境下铁路控制安全传输研究与设计

39、轨道交通信号事故再现与分析平台研究与设计

40、铁路强电磁干扰对信号系统的影响

41、基于LTE的列车无线定位方法研究

42、列车定位系统安全性研究

43、基于CBTC系统的联锁逻辑研究

44、无线闭塞中心仿真软件设计与实现

45、职业技能 教育 的研究与实践

46、光纤铁路信号微机监测系统数据前端设计

47、LED大屏幕在铁路行车监控系统的应用研究

48、基于微机监测的故障信号研究与应用

49、语域视角下的人物介绍英译

50、基于嵌入式系统的高压不对称脉冲轨道信号发生器设计

通信技术毕业论文题目

1、基于OFDM的电力线通信技术研究

2、基于专利信息分析的我国4G移动通信技术发展研究

3、基于无线通信技术的智能电表研制

4、基于Android手机摄像头的可见光通信技术研究

5、基于激光二极管的可见光通信技术研究和硬件设计

6、智能家居系统安全通信技术的研究与实现

7、基于DVB-S2的宽带卫星通信技术应用研究

8、基于近场通信技术的蓝牙 配对 模块的研发

9、多点协作通信系统的关键技术研究

10、无线通信抗干扰技术性能研究

11、水下无线通信网络安全关键技术研究

12、水声扩频通信关键技术研究

13、基于协作分集的无线通信技术研究

14、数字集群通信网络架构和多天线技术的研究

15、通信网络恶意代码及其应急响应关键技术研究

16、基于压缩感知的超宽带通信技术研究

17、大气激光通信中光强闪烁及其抑制技术的研究

18、卫星通信系统跨层带宽分配及多媒体通信技术研究

19、星间/星内无线通信技术研究

20、量子通信中的精密时间测量技术研究

21、无线传感器网络多信道通信技术的研究

22、宽带电力线通信技术工程应用研究

23、可见光双层成像通信技术研究与应用

24、基于可见光与电力载波的无线通信技术研究

25、车联网环境下的交通信息采集与通信技术研究

26、室内高速可调光VLC通信技术研究

27、面向5G通信的射频关键技术研究

28、基于AMPSK调制的无线携能通信技术研究

29、车联网V2I通信媒体接入控制技术研究

30、下一代卫星移动通信系统关键技术研究

31、物联网节点隐匿通信模型及关键技术研究

32、高速可见光通信的调制关键技术研究

33、无线通信系统中的大规模MIMO关键理论及技术研究

34、OQAM-OFDM无线通信系统关键技术研究

35、基于LED的可见光无线通信关键技术研究

36、CDMA扩频通信技术多用户检测器的应用

37、基于GPRS的嵌入式系统无线通信技术的研究

38、近距离低功耗无线通信技术的研究

39、矿山井下人员定位系统中无线通信技术研究与开发

40、基于信息隐藏的隐蔽通信技术研究

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个人认为,如果单纯想拿个学位毕业,就听老师的话,找个简单的题目,应付差事,这样出不了岔子。如果想获得优秀毕业论文,或踏踏实实做出属于自己的东西,或毕业后想从事视频编码方面的工作,我建议你做视频编码,暂时苦点累点这都不算啥。真正参加了工作,到处都是挑战,想舒舒服服混日子可不行!你就相当于提前进入状态了!而且有一个高质量的成果,找工作时没准也能用的上!

通信工程专业本科毕业设计(论文)选题指南(摘自网络)一、通信工程专业的学科领域通信工程专业属于电气信息类专业。电气信息类专业还包括:电气工程及自动化(080601);自动化(080602);电子信息工程(080603);计算机科学与技术(080605);电子科学与技术(080606);生物医学工程(080607)。二、通信工程专业的主要研究方向和人才培养目标1、通信工程专业的主要研究方向(1)数据通信传输问题的研究;(2)信号及信息处理方面的研究;(3)通信系统仿真方面的研究;(4)通信新技术方面的应用;(5)通信电子电路或微机接口方面的研究;(6)通信方面的软件开发,网络层协议研究等;(7)网络信息安全的研究2、通信工程专业的人才培养目标通信工程专业培养具备通信技术、通信系统和通信网等方面的知识,能在通信领域中从事研究、设计、制造、运营及在国民经济各部门和国防工业中从事开发、应用通信技术与设备的高级工程技术人才。本专业学生主要学习通信系统和通信网方面的基础理论、组成原理和设计方法,受到通信工程实践的基本训练,具备从事现代通信系统和网络的设计、开发、调测和工程应用的基本能力。通信工程专业的毕业生应具备以下几方面的知识能力和素质结构:(1)掌握通信领域内的基本理论和基本知识。(2)掌握光波、无线、多媒体等通信技术。(3)掌握通信系统和通信网的分析与设计方法。(4)了解通信系统和通信网建设的基本方针、政策和法规。(5)了解通信技术的最新进展与发展动态。(6)具有设计、开发、调测、应用通信系统和通信网的基本能力。(7)掌握文献检索、资料查询的基本方法、具有一定的科学研究和实际工作能力。(8)善于运用已有知识来学习挖掘新知识,具有能够将所学知识运用到实践活动中去和运用科学知识分析解决实际问题的能力。(9)具有独立观察,分析问题,敢于标新立异,勇于置疑,具备开展科学创新活动的基本能力,能灵活地把所学知识服务于社会。3、通信工程专业课程群分类(1)数字通信与网络交换:概率论与数理统计、随机信号分析、通信原理、无线通信原理、通信组网与程控交换、计算机通信与网络、移动通信、光纤通信、微波通信、电磁波与电磁场;(2)信号及信息处理:信号与系统、数字信号处理、通信原理、数据结构、数字图像处理、信息理论与编码;(3)电子电路:电路分析、模拟电路、数字电路、高频电子线路、DSP原理及应用、EDA技术、混合集成电路;(4)计算机应用方面:计算机文化基础、C语言程序设计、汇编语言、数据库原理及应用、软件工程、面向对象程序设计、多媒体技术、微机原理与接口技术、单片机原理应用等。三、毕业设计(论文)选题原则本专业毕业论文(设计)题目的选择要遵循以下原则:1、要结合所学专业毕业论文主要用来衡量学生对所学知识的掌握程度,所以论文题目不能脱离所学的专业知识。有些学生工作与所学专业没有关系,而本人对所从事的工作有一定的探索或研究,毕业论文就写了这方面的内容。这只能算是工作总结,但不能算是一篇毕业论文。工科学生学习的专业往往和他们从事的工作有较紧密的关系,他们有较丰富的实验经验和感性认识,经过几年的系统学习,可以学到相应的理论知识,使他们对自己的工作有一种新的认识,他们可以利用所学知识对原来的工作方式、工作程序、工作工具进行改进,以提高工作效率。2、内容要新工科论文除了具有理论性之外,更重要的是它的实践性和实际操作性。工科各学科发展非常之快,往往教科书刚进入课堂,内容就已经落后了。待学生毕业时,所学知识可能几近淘汰,所以学生选题要注意所用知识不能陈旧,要能跟上学科的发展。3、题目要大小适当,难易适度论文题目不宜过大,否则必然涉及的范围大广。学生处涉科研,普遍存在着知识面窄、理论功底不足的问题,再加上学生主要以业余学习为主,题目太大,势必讲得不深不透,乃至丢三落四,难以驾驭。因此,选题必须具体适中。题目选择要难易适度。过难,自己不能胜任,最后可能半途而废,无法完成论文;太容易,则论文层次太低,不能很好地反映几年来的学习成绩和科研水平,同时自己也得不到锻炼。选题最好能合乎个性兴趣爱好,如果自己对论题兴趣很高,就会有自发的热情和积极性,文章就容易写出新意来。四、毕业设计(论文)选题选题是决定毕业设计(论文)训练成败与质量好坏的关健之一。1、通信工程专业本科从选题的内容上可以分为理论型毕业设计(论文)和应用型毕业设计(论文)两大类。2、从本科毕业设计(论文)课题的来源,也可以分为教师命题型和自选型毕业设计(论文)两大类。3、学生要根据通信工程专业课程群来确定选题方向,数字通信与网络交换方向及信号及信息处理方向的所有应用方面课程均可以作为选题内容。但是,电子技术应用方向及计算机应用方向必须与通信或信号信息处理相结合,其中要有与通信相关的内容。4、从通信工程专业本科毕业设计(论文)所涉及的研究领域来看,可以是以下内容:(1)网络交换与数据传输分析;(2)通信网络或数字通信仿真(MATLAB,Systemview等);(3)信号及信息处理,(如数据采集,USB接口传输,图像数据处理等);(4)红外线遥感技术(如防盗遥感技术)(5)网络信息安全(如编码技术)(6)通信类软件开发,(如C语言与蓝牙结合)(7)数据传输类接口电路设计或软件设计(如嵌入式蓝牙设计)(8)光纤、无线、移动等通信新技术方面的应用或开发;(9)微波技术,电磁波传输技术,卫星雷达等方面(10)计算机网络或计算机控制方面(11)通信在军事方面的应用研究;(12)程控交换,交互式有线电视网等。(13)其他与通信相关的命题。为了您的安全,请只打开来源可靠的网址打开网站 取消来自:

有关数字信号处理的论文题目

先简单介绍一下单片机 然后挑一个典型的DSP芯片介绍一下 然后比较两者的区别 各写优点缺点 然后根据两者的不同举几个例子 比如单片机可以实现多种变换 像拉普拉斯变换 傅里叶变换 DFT FFT 最好弄上程序 然后对比你选的DSP芯片 能干什么 最后做个总结 我现在才大三 这只是我个人的思路~~ 谈不上指点。

单片机可以用来做输入输出的控制和接口的部分,做运算的话与DSP是没法比的。

从路线方面去考虑吧!

通信工程专业本科毕业设计(论文)选题指南(摘自网络)一、通信工程专业的学科领域通信工程专业属于电气信息类专业。电气信息类专业还包括:电气工程及自动化(080601);自动化(080602);电子信息工程(080603);计算机科学与技术(080605);电子科学与技术(080606);生物医学工程(080607)。二、通信工程专业的主要研究方向和人才培养目标1、通信工程专业的主要研究方向(1)数据通信传输问题的研究;(2)信号及信息处理方面的研究;(3)通信系统仿真方面的研究;(4)通信新技术方面的应用;(5)通信电子电路或微机接口方面的研究;(6)通信方面的软件开发,网络层协议研究等;(7)网络信息安全的研究2、通信工程专业的人才培养目标通信工程专业培养具备通信技术、通信系统和通信网等方面的知识,能在通信领域中从事研究、设计、制造、运营及在国民经济各部门和国防工业中从事开发、应用通信技术与设备的高级工程技术人才。本专业学生主要学习通信系统和通信网方面的基础理论、组成原理和设计方法,受到通信工程实践的基本训练,具备从事现代通信系统和网络的设计、开发、调测和工程应用的基本能力。通信工程专业的毕业生应具备以下几方面的知识能力和素质结构:(1)掌握通信领域内的基本理论和基本知识。(2)掌握光波、无线、多媒体等通信技术。(3)掌握通信系统和通信网的分析与设计方法。(4)了解通信系统和通信网建设的基本方针、政策和法规。(5)了解通信技术的最新进展与发展动态。(6)具有设计、开发、调测、应用通信系统和通信网的基本能力。(7)掌握文献检索、资料查询的基本方法、具有一定的科学研究和实际工作能力。(8)善于运用已有知识来学习挖掘新知识,具有能够将所学知识运用到实践活动中去和运用科学知识分析解决实际问题的能力。(9)具有独立观察,分析问题,敢于标新立异,勇于置疑,具备开展科学创新活动的基本能力,能灵活地把所学知识服务于社会。3、通信工程专业课程群分类(1)数字通信与网络交换:概率论与数理统计、随机信号分析、通信原理、无线通信原理、通信组网与程控交换、计算机通信与网络、移动通信、光纤通信、微波通信、电磁波与电磁场;(2)信号及信息处理:信号与系统、数字信号处理、通信原理、数据结构、数字图像处理、信息理论与编码;(3)电子电路:电路分析、模拟电路、数字电路、高频电子线路、DSP原理及应用、EDA技术、混合集成电路;(4)计算机应用方面:计算机文化基础、C语言程序设计、汇编语言、数据库原理及应用、软件工程、面向对象程序设计、多媒体技术、微机原理与接口技术、单片机原理应用等。三、毕业设计(论文)选题原则本专业毕业论文(设计)题目的选择要遵循以下原则:1、要结合所学专业毕业论文主要用来衡量学生对所学知识的掌握程度,所以论文题目不能脱离所学的专业知识。有些学生工作与所学专业没有关系,而本人对所从事的工作有一定的探索或研究,毕业论文就写了这方面的内容。这只能算是工作总结,但不能算是一篇毕业论文。工科学生学习的专业往往和他们从事的工作有较紧密的关系,他们有较丰富的实验经验和感性认识,经过几年的系统学习,可以学到相应的理论知识,使他们对自己的工作有一种新的认识,他们可以利用所学知识对原来的工作方式、工作程序、工作工具进行改进,以提高工作效率。2、内容要新工科论文除了具有理论性之外,更重要的是它的实践性和实际操作性。工科各学科发展非常之快,往往教科书刚进入课堂,内容就已经落后了。待学生毕业时,所学知识可能几近淘汰,所以学生选题要注意所用知识不能陈旧,要能跟上学科的发展。3、题目要大小适当,难易适度论文题目不宜过大,否则必然涉及的范围大广。学生处涉科研,普遍存在着知识面窄、理论功底不足的问题,再加上学生主要以业余学习为主,题目太大,势必讲得不深不透,乃至丢三落四,难以驾驭。因此,选题必须具体适中。题目选择要难易适度。过难,自己不能胜任,最后可能半途而废,无法完成论文;太容易,则论文层次太低,不能很好地反映几年来的学习成绩和科研水平,同时自己也得不到锻炼。选题最好能合乎个性兴趣爱好,如果自己对论题兴趣很高,就会有自发的热情和积极性,文章就容易写出新意来。四、毕业设计(论文)选题选题是决定毕业设计(论文)训练成败与质量好坏的关健之一。1、通信工程专业本科从选题的内容上可以分为理论型毕业设计(论文)和应用型毕业设计(论文)两大类。2、从本科毕业设计(论文)课题的来源,也可以分为教师命题型和自选型毕业设计(论文)两大类。3、学生要根据通信工程专业课程群来确定选题方向,数字通信与网络交换方向及信号及信息处理方向的所有应用方面课程均可以作为选题内容。但是,电子技术应用方向及计算机应用方向必须与通信或信号信息处理相结合,其中要有与通信相关的内容。4、从通信工程专业本科毕业设计(论文)所涉及的研究领域来看,可以是以下内容:(1)网络交换与数据传输分析;(2)通信网络或数字通信仿真(MATLAB,Systemview等);(3)信号及信息处理,(如数据采集,USB接口传输,图像数据处理等);(4)红外线遥感技术(如防盗遥感技术)(5)网络信息安全(如编码技术)(6)通信类软件开发,(如C语言与蓝牙结合)(7)数据传输类接口电路设计或软件设计(如嵌入式蓝牙设计)(8)光纤、无线、移动等通信新技术方面的应用或开发;(9)微波技术,电磁波传输技术,卫星雷达等方面(10)计算机网络或计算机控制方面(11)通信在军事方面的应用研究;(12)程控交换,交互式有线电视网等。(13)其他与通信相关的命题。为了您的安全,请只打开来源可靠的网址打开网站 取消来自:

信息管理方面的论文题目

提供一些物流信息管理的论文题目,供参考。1、xx物流改进方案(某行业或某物流企业)2、xxx供应链的改进策略3、xx公司的物流成本控制4、论xxx公司物流发展对策5、xxx公司物流采购的改进策略6、xxx公司公路运输服务的改进策略7、xxx公司货运业务改进方案8、条形码技术在连锁超市中的应用---xx应用条形码技术分析9、条形码技术在xx管理中的应用10、xx仓储与运输服务及改进策略11、xx物流管理中存在的问题和对策12、第三方物流改进建议---以xx公司为例13、xxx厂库存管理的解决方案14、xxx物流配送方案15、xxx公司的仓储管理及改进对策16、x公司物料与仓储管理的解决方案17、商品条码在xxx连锁超市中的应用18、xxxx配送服务的调查分析19、二维条码在xxx中的应用20、xxx公司仓储管理系统改进策略21、xxx公司货物运输改进策略22、ean储运单元码在xxx中的应用23、xxx应用供应链管理的探讨24、条码技术在xxx超市中的应用25、xxx的物流改进方案26、xxx的业务流程改进27、汉信码在xxx中的应用28、关于xxx公司物流配送的探讨29、xxx公司物流发展策略30、xxx公司加工配送优化31、xxx公司仓库管理的流程优化32、jit采购理论及其应用---以xxx为例33、xxx公司仓库现状与解决方案34、xxx仓储现状及改进措施35、xxx物流外包方案设计36、xxx公司仓库部流程分析37、xxx公司物流加工配送解决方案xxx公司仓储管理的流程优化38、xxx公司物流解决方案39、xxxx公司信息化建设的探讨40、xx公司运输流程优化的建议41、xxxx公司仓储管理优化42、xxxx仓储管理中存在的问题及改进对策43、浅析xxx公司散户库的发展状况44、xxx物流配送管理中存在的问题及改进对策45、传统xx行业仓储模式向现代物流业转型的思考---以xxx公司为例46、xxx产品追踪作业方案设计47、xxxx公司在物流业务上的优化48、如何有效地提高xxxx公司物流的运输合理性49、xx公司运输管理中存在的问题及改进对策50、xxxx产品在物流作业流程上的优化

可以从(数据挖掘)的角度下笔开始写~

学术堂整理了十个信息管理与信息系统2020年最新选题,供大家进行参考:1、BC环境下影响网络广告效果的因素分析2、ERP环境下企业营销业务流程重组研究与实践3、ERP实施风险评价实证研究4、电子商务环境下的第三方支付问题研究5、电子商务环境下团购的优势与风险分析6、国内团购网站的发展策略研究7、基于用户需求导向的我国BC电子商务网站的个性化信息服务研究8、如何提高ERP产品服务质量的研究9、基于生命周期理论的网商发展现状分析10、银行业电子商务水平研究

数字信号处理论文课题

单片机可以用来做输入输出的控制和接口的部分,做运算的话与DSP是没法比的。

先简单介绍一下单片机 然后挑一个典型的DSP芯片介绍一下 然后比较两者的区别 各写优点缺点 然后根据两者的不同举几个例子 比如单片机可以实现多种变换 像拉普拉斯变换 傅里叶变换 DFT FFT 最好弄上程序 然后对比你选的DSP芯片 能干什么 最后做个总结 我现在才大三 这只是我个人的思路~~ 谈不上指点。

在我市召开的共青团纪念“五四”运动87周年暨先进集体、优秀个人表彰大会上,一批善于创造、甘于奉献的时代青年受到表彰奖励。霍金枝等16名同志被授予“佳木斯市青年五四奖章”荣誉称号,卢丙海等10名同志被授予第九届“佳木斯市十大杰出青年”荣誉称号,周俊龙等7名同志被授予“佳木斯市十大杰出青年”提名奖。赵春晖论文题目:数字形态滤波器理论及其算法研究作者简介:赵春晖,男,1965年生,1994年师从哈尔滨工业大学孙圣和教授,于1998年获博士学位。摘 要本课题是国家自然科学基金资助和国际合作项目。数字形态滤波器是一种非常重要的非线性滤波器。它在图象分析与处理、计算机视觉和模式识别等领域获得了广泛的应用,是目前非线性数字信号处理学科研究的热点课题。随着现代数字信号处理技术的发展,非线性数字信号处理方法在信号处理领域中的地位和作用显得越来越重要,因为从自然现象和社会现象中涌现出来的大量信号处理问题是非线性的。线性数字信号处理方法虽然在理论上比较成熟,且实现相对简单,但它对非线性问题的处理结果在大多数情况下是不十分理想的。近二十年来,非线性数字信号处理技术已取得了长足进展,其中包括对非线性数字滤波器的研究。噪声信号(图象)的滤波是信号(图象)处理的基本任务之一。过去这一任务主要由线性滤波器来完成,但线性滤波器不能有效地抑制各种非加性高斯噪声,且不利于信号边缘等细节特征的保持;因而,近年来的噪声信号恢复问题主要采用非线性滤波器来处理。在诸多种类的非线性滤波器中,形态滤波器是最具代表性和很有发展前途的一种滤波器,因为它是以数学形态学为理论基础,具有并行快速实现的特点,一直受到了国内外学者的普遍关注和广泛研究。形态滤波器是从数学形态学中发展出来的一类新型非线性滤波器。形态滤波理论是由G. Matheron 和J. Serra等人在八十年代初创立的。形态滤波器是基于信号(图象)的几何结构特性,利用预先定义的结构元素(相当于滤波窗)对信号进行匹配或局部修正,以达到提取信号,抑制噪声的目的。形态滤波器是伴随着数学形态学的发展而发展的,它由最早的二值形态滤波器发展为后来的多值形态滤波器。多值形态滤波器与排序统计滤波器有着密切的联系,它们本质上是层迭滤波器的特殊情况。当采用平结构元素时,多值的膨胀和腐蚀变换就演变为极大和极小滤波。极大滤波器通常能有效地滤除图象中的负脉冲噪声,而极小滤波器可以滤除正脉冲噪声,但两者均对混合型脉冲噪声失效。如果采用两者的各种级联组合,则可达到较全面的脉冲噪声抑制性能。由于非线性滤波器理论和算法的复杂性、多样性,形态滤波器至今尚未形成系统的设计方法。现有的算法大多是针对某一实际需要提出来的,缺乏深入的理论分析,且应用也存在着局限性。这一领域的研究还很不深入和完善,还有大量工作需要来完成。我国对形态滤波理论和算法的研究起步较晚,其研究水平也较为落后。为了跟踪该领域国际前沿,发展我国非线性数字信号处理技术,满足航天、国防和国民经济对该技术的需求,进一步开展形态滤波理论与应用技术研究是非常必要而有实际意义的。形态滤波器的性能取决于结构元素和形态变换的类型;如何合理地选择它们,构造性能良好的快速算法,并对其进行较深入的理论分析,是该研究领域中的一个难题。本文从研究形态滤波器的基本理论入手,围绕着结构元素的选取和形态变换的组合这一主题,通过采用串行或并行、线性加权组合和自适应处理等方法,系统地研究了几种形态滤波器的原理、结构和算法。本文的主要研究内容和取得的成果包括如下几个方面:1. 系统而较全面地总结了数字形态滤波器的基本理论。 基于信号状态模型法和层迭滤波描述法,本文重点研究了传统形态滤波器(包括形态开滤波器、闭滤波器、开—闭滤波器和闭—开滤波器)的根信号特性和输出统计特性,指出了上述各类滤波器根信号间的关系,并阐明了传统形态滤波器的输出存在着严重的输出统计偏倚现象,这是影响它们噪声滤波效果的一个直接原因。另外,通过传统形态滤波器的并行和串行组合,本文将形态滤波方法成功地应用于含噪声心电信号波形的恢复和二维图象物体的提取。2. 为了减小传统形态开—闭和闭—开滤波器输出统计偏倚,本文采用两个不同尺寸结构元素,提出了一类新型的滤波器—广义形态开—闭(GOC)和闭—开(GCO)滤波器,并证明了这类滤波器满足形态变换的四个基本性质(平移不变性、单调性、对偶性和幂等性)。为了更好地了解它们滤波过程,本文基于上述的信号状态模型法,分析了广义形态滤波器的根信号特性。借助于正布尔函数(PBF)的描述,将广义形态滤波器表示成一种层迭滤波器。通过层迭滤波器的输出统计特性,我们推导出了广义开—闭和闭—开滤波器在一维凸结构元素情况下的输出函数解析表达式,并在三种常见输入噪声分布(均匀、高斯和双指数)条件下,分析了这类滤波器的输出统计规律,同时计算了它们的数字特征(均值和方差)。另外,基于广义开—闭和闭—开滤波器,利用自适应方法,本文提出了一种自适应加权组合广义形态滤波器,并对其进行了一维和二维信号仿真验证,取得了令人满意的结果。3. 基于多模板匹配方法,本文将线性多结构元素引入到广义开—闭和闭—开滤波器中,定义了一类多结构元素并行复合广义形态滤波器。并利用有约束的最小均方误差算法(CLMS),研究了一种多结构元素自适应加权平均广义形态滤波算法。仿真结果验证了上述滤波器算法的有效性。4. 基于全方位结构元素的概念,本文定义了极大开和极小闭运算,在此基础上,通过它们的不同顺序级联组合,构造出了一类全方位多级组合滤波器。最后,采用形态变换的加权平均运算,提出了一种全方位多级加权组合形态滤波方法。并进行了计算机仿真实验,结果表明这种方法在噪声抑制和信号几何特征保持方面有较好的性能。5. 研究了顺序形态滤波的优化问题。首先分析了顺序形态滤波器的输出统计特性,指出了百分位值和结构元素对滤波性能的影响。针对固定参数滤波器应用的局限性,本文采用自适应LMS算法,在均方误差(MSE)准则和平均绝对误差(MAE)准则下,实现了百分位值和结构元素的自适应处理。这类滤波器可在含噪声(包括混合脉冲噪声)阶跃变化信号的滤波场合获得重要应用。本论文不仅在理论上有较大的突破,发表了二十多篇有学术价值的论文,且有多篇论文被国际权威检索和刊物收录,具有重要的学术意义;而且其研究成果已在实际工程项目中获得了重要应用,取得了显著的经济效益。本课题的研究成果对丰富非线性数字信号处理知识宝库有重大的学术价值,对研究和开发其它类型的非线性滤波器具有重要的指导意义和参考价值,特别对图象处理、模式识别和计算机视觉等学科的发展产生积极的影响。其成果将在航空、航天遥感,图象匹配末制导,人工智能,机器人视觉,生物医学、地震和声纳信号处理等领域有广泛的应用前景。关键词:数学形态学,形态滤波器,结构元素,非线性滤波,图象处理。RESEARCH ON DIGITAL MORPHOLOGICAL FILTER THEORY AND ITS ALGORITHMSThe Dissertation of Harbin Institute of TechnologyAuthor: Zhao ChunhuiAbstractThis subject is supported by national science foundation and an international collaboration project. Digital morphological filter is an important nonlinear filter. It has found wide applications in many research fields, such as image analysis and processing, computer vision and mode recognition. At present, it is a hot subject of nonlinear research in digital signal processing.With the developments of modern digital signal processing techniques, the methods of nonlinear digital signal processing are increasingly important in the field of signal processing because of a majority of nonlinear problems existing in natural and social phenomena. Although the methods of linear digital signal processing are mature in principle and they are easily implemented, the processing results to nonlinear problems are not very prefect in most cases. In recent 20 years, the techniques of nonlinear digital signal processing have made great progress such as researching on nonlinear digital filters.The filtering of noisy signals (or images) is one of basic signal processing tasks. In the past, the task is mainly finished by linear filters. But linear filters cannot suppress various Gauss white noises and preserve fine-details features such as the edges of signals effectively. Thus, the restoration problems of noisy signals are solved by nonlinear filters in recent years. Morphological filter is a representative and hopeful nonlinear filter in all kinds of them. Because it is based on Mathematical Morphology (MM), and it can be realized in parallel. It has been noticed and researched widely by some scholars from home or oversea. Morphological filter is a new type of nonlinear filter stemming from Mathematical Morphology. Morphological filtering theory is founded by G. Matheron and J. Serra in the early eighties. It is based on the geometrical-structural features of signals (or images). In order to achieve the aims of collecting signals and suppressing noises, Morphological filter is matched with or modifies locally the signals by the structuring elements (filtering window) defined in advance.Morphological filter is developing with Mathematical Morphology. It is evaluated from binary one to grayscale one. The grayscale morphological filter has close connection with order statistic filter. Both of them are one of stack filters in essence. When adopted flat structuring elements, grayscale dilation and erosion evolve to maximum and minimum filtering. Usually the maximum filter can remove negative impulsive noise and the minimum filter can remove positive impulsive noise effectively. However, both of them invalidate to mixed impulsive noise. If using the all serial combinations of them, we can obtain the capability to suppress all kinds of impulsive noises.There is not a systematic method for morphological filter designing because of the complexion and diversity of nonlinear filter theory and algorithms. Most of existing algorithms are proposed in accordance with a certain practical requirement, lacking penetrating theoretical analysis and having limitation in their applications. The research is not deeper yet and there are a lot of work to do in this field. Our country initiate late in researching on morphological filter theories and it algorithms. In order to trace with international forward position and develop our country’ techniques of nonlinear digital signal processing, it is very necessary and realistic that we research further on morphological filter theory and practical techniques to meet the needs of spaceflight, national defense and economy.The performances of morphological filters depend on the types of their structural elements and morphological transforms. The reasonable choice of morphological filters, the constructing of their good-functioned fast algorithms and deep theoretical analyzing for them are still difficult problems. Starting from the investigation of the fundamental theory of morphological filters and concentrating on the choice of structuring elements and the combinations of morphological transforms, this dissertation systematically researches the principles, structures and algorithms of morphological filters by using the methods of serial/parallel processing, linear weighted combination and adaptive processing. The main contents and contributions of this dissertation are as follows:1. The fundamental theory of digital morphological filters is systematically and completely summarized in this dissertation. On the basis of the methods of signal state modeling and stack filter description, this dissertation researches the root signal characteristics and output statistical properties of traditional morphological filters (including opening, closing, open-closing and clos-opening), and illustrates the relationship between various root signals of above filters and points out that the phenomena of statistical biasing existing in the outputs of traditional morphological filters is the direct reason for their noise-removing efficiencies. In addition, the morphological filtering methods have successfully applied in the waveform restoration of noisy ECG signal and the extraction of geometrical shapes of objects in two-dimensional images.2. In order to reduce the statistical bias in the output of traditional morphological open-closing and clos-opening filters, this dissertation presents a new class of generalized open-closing (GOC) and clos-opening (GCO) morphological filters by using two different sized of structuring elements and proves that this class of filters possess the four fundamental properties (translation invariance, monotonically, duality and idempotence). In order to understand their filtering processes well, this dissertation analyzes the root signal characteristics of generalized morphological filters based on above method of signal state modeling. With the aid of positive Boolean function(PBF) descriptions, the generalized morphological filters are expressed as a kind of stack filters. The analytic expressions of output functions of GOC and GCO filters with one-dimensional convex structuring elements are derived form the statistical properties of stack filters. We analyze the statistical regularities of this kinds of filters and calculate the numerical features(means and variances). In addition, an adaptive weighted combination generalized morphological filter is proposed on the basis of GOC/GCO filters and adaptive processing method. The simulation verifications of one-dimensional and two-dimensional signals give satisfying results.3. On the basis of multitemplate-matching method, this dissertation introduces linear multiple structuring elements to GOC and GCO filters, and gives the definitions of a parallel-complex generalized morphological filter. Moreover, an adaptive weighted averaging generalized algorithm is investigated by using the constrained least-mean-squared(CLMS)error method. Simulation results have shown that filtering algorithm above is efficient.4. In this dissertation, we define a class of maximum-opening and minimum-closing operations based on the omnidirectional structuring elements, and further construct a class of omnidrectional multistages combination morphological filters by their difficult orders cascading. Finally, an omnidrectional multistages weighted combination morphological filtering algorithm is presented by means of weighted averaging operations of morphological transformations. The computer simulation results show that this algorithm has an excellent performance on noise-suppressing and geometrical features-preserving.5. The optimizing problems of ranked-order morphological filtering are investigated. We point out that structuring elements and percentiles have the influences on the filtering results. According to the limitation of the filters with fixed parameters, Under the mean-square-error (MSE) and mean-absolute-error (MAE) criteria, adaptive processing of percentiles and structuring elements in ranked-order morphological filtering are implemented by using the adaptive LMS algorithm in this dissertation. These filters have the important applications in the cases of the filtering to noisy step-variance signals.The results obtained in this dissertation have published more than 20 papers with academic values. Furthermore, many papers have been recorded by the authority international indexes and abstracts. They have the important academic meanings. This dissertation not only has made major progress in principle, but also has the important applications in the practical engineering projects. There are many economical benefits to be obtained remarkably.The achievements of the dissertation have the significant academic values to enrich the thesaurus of nonlinear digital signal processing and have the instructional meanings to develop the other nonlinear filters. Especially, they have the active influences on accelerating the subjects of image processing, computer vision and mode recognition. They have the wide applications in many fields such as aviation and space remote sensing, image mated guide, artificial intelligence, robot vision, biologic medicine, seism and sonar signal processing.Key words: Mathematical morphology, morphological filters, structuring elements, nonlinear filtering, image processing

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