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活着的梦想
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克利玛碴

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大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。1、数据采集与预处理:Flume NG实时日志收集系统,支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;Zookeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,提供数据同步服务。2、数据存储:Hadoop作为一个开源的框架,专为离线和大规模数据分析而设计,HDFS作为其核心的存储引擎,已被广泛用于数据存储。HBase,是一个分布式的、面向列的开源数据库,可以认为是hdfs的封装,本质是数据存储、NoSQL数据库。3、数据清洗:MapReduce作为Hadoop的查询引擎,用于大规模数据集的并行计算4、数据查询分析:Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序,可以将结构化的数据映射为一张数据库表,并提供 HQL(Hive SQL)查询功能。Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。5、数据可视化:对接一些BI平台,将分析得到的数据进行可视化,用于指导决策服务。
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张小电1301

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颂美装饰

数据库系统的核心是数据模型

319 评论

2007sunart

数据库系统(DBS)包括DB和DBMS,而DBMS则是它的核心。我在学校买的二级C资料里见过,不会有错

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甲壳小咪

数据库核心是数据模型 数据库系统核心是DBMS数据库管理系统

184 评论

耶阿吃吃吃

总的来说大数据有5个部分。数据采集,数据存储,数据清洗,数据挖掘,数据可视化。还有新兴的实时流处理,可能还有别的

333 评论

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