sci审稿人让提供原始数据

一般不会，但是总有特别的期刊。遇到过文章接收后要原始可编辑的图和数据的期刊。另外当别人质疑你的文章和数据的时候，可能会要求。一般看期刊要求，有要求的要提交，没要求的最好不提交，提交数据还是挺麻烦的。绝大多数期刊不强制需要作者提供原始数据。但也有个别期刊例外。比如我最近投的ESSD(地球系统科学数据)期刊，这个期刊比较小众，是专门搞地学数据产品发布的。因此必须要提供可下载该稿件所描述数据的网址(比如Zenodo等)。几点经验，希望对第一次发表SCI论文的同学有用:1、选题相对来说应用性研究比基础研究难发表论文，而且发表论文的因子也较低，比如搞育种的，研究育种技术的比较难发表论文，研究育种基因的好发表论文。所以结合老板的课题，要选择机理性研究课题。确定好关键词，在各大检索系统中分析所选课题是不是国际研究前沿，发表的论文数量和质量。如果相关文献档次很低，那么你选择的课题可能发表好文论文的可能性较低。2、设计选好课题不要急于动手，先看中文文献，主要是博士论文和综述，了解关键术语和研究进展。收集英文文献，总结研究进展，选好切入点，设计实验一、实验二实验n，根据文献提前构架论文发表框架，后面做完实验，填好数据。如选择胚胎发育相关课题，研究G基因在胚胎发育过程中的作用，参考已发表的文献JHAHKS等基因在胚胎发育过程中的作用，看看别人是怎么做的，通过那些实验证明自己的推断，这些验证也是你必须要做的，根据实验条件和需要选择，验证实验越充分，设计越合理，发表论文越容易。3、实验建议研究生早进实验室，开题之前熟悉实验室环境和运行，帮助师兄/姐做实验，练好基本操作。实验过程中会遇到各种问题，仪器设备、试剂、操作程序，很烦！有条件的可以要求公司负责部分实验。如高通量测序技术，应用广泛，必须要公司处理，数据分析，公司负责把图表做好，就等着发表了，事半功倍。4、写作第一次写论文难度很大，论文的结构、语言表达、数据分析、图表处理等等，相关帖子好多，大家可以搜搜。我要说的是论文框架（实验结果组成、论文的中心）写好后先找有经验的人看看，没问题再写引言和讨论，保证数据支持论文结论。有了结论就是论文的中心，全文围绕中心展开写。

首先，选择不需要提供原始数据的sci期刊发表sci论文要找sci期刊，sci期刊数量不少，大多数是不要求作者提供原始数据的。作者在发表论文前，若已经确定自己无法提供原始数据，在匹配期刊上，就要选择不需要提供原始数据的sci期刊。这样可以避开无法提供原始数据带来的麻烦。其次，与期刊编辑沟通或转投其他期刊sci论文发表，要经过审稿人的审核。若审稿人对论文内容审核论证过程中，可能需要原始数据的支持，往往会向作者提出提供原始数据的要求。不过这种情况还是比较少见的。若作者遇到了这样情况，可以把无法提供原始数据的情况，与审稿人或编辑沟通，若可以不提供原始数据，那最好了。若是必须需要提供原始数据，就没办法了。作者可以在拒稿后，重投其他期刊试试。另外，有人质疑你的文章和数据的时候，可能也要提供原始数据。若无法提供原始数据，可能会导致文章无法发表，或者发表后被撤稿，此时没有其他办法，只能接受。

审稿人如果对你呈现的数据有问题的话，他们就会要求你拿出原始数据，最好不要拒绝，如果怕出现什么问题，那就截图标注好给他比较好，留有余地。杂志社要求提供原始数据是有可能会撤稿的。撤回稿件都是发生在编辑要求投稿作者提供原始资料后，比如更详细的临床数据、实验数据或者未经剪裁的WesternBlot原始图等，或者要求补充实验。论文发表后被撤稿的事件越来越多被媒体报道，尤其是国际著名出版商接连发生大规模撤稿事件，更加引起了社会广泛关注。撤稿属于期刊正常纠错机制的一种。对作者来讲，如果已经发表的研究成果中存在错误或失误。撤稿的原因介绍：撤稿需要及时公开说明并修正，这也是诚实守信、求真求实的科学精神的体现，科学本身就是在不断怀疑、纠错和自我修正的过程中得以发展的；对期刊来讲，则需要及时去修正文献，保证文献的正确性。因此正确客观看待撤稿问题非常重要。撤稿无论对于作者还是期刊来讲，都是不希望发生的事情，会对作者、读者和期刊产生不良影响。如果是涉及学术不端行为的撤稿，作者可能还会面临来自所在科研机构和资金支持等部门的调查和惩罚，都应尽可能避免。