人工智能在医学方面的应用论文

人工智能进入医疗领域后，未来大有可为，原因令人赞叹！

还记得在2011年因为一档问答类节目《危险边缘》一战成名的机器IBM Watson吗？这档节目以高难度著称，比赛是以抢答的形式进行，内容涵盖范围之广，时间跨度范围之大，能在竞赛中拔得头筹的都是爱迪重生诸葛再世的学霸。这个让研究专家花费了四年心血，而后不负众望获得冠军的Watson，因为其无所不知的知识储备量，而后终于被跨界送到了关乎人类生死健康的医疗领域，这便是一个非常典型的例子。即便当今医疗科技如此发达，但再高明的医生在诊断病情的时候，其实还是需要依靠其个人的经验。甚至借助科技得出的结果，也非常具有不确定性，也需要医生做出准确的判断。人工智能基于大数据的深度学习，能够让智能机器将过去以往几十年的病例研究和目前不断更新迭代的医学科研进行整理和推理，帮助医生利用好一切的资源和研究成果，提出解决方案。其实，医疗领域是人工智能最深入的应用领域之一。显而易见，这个领域关乎我们人类的生死与健康，与我们人类的生命紧密联系，是最需要人工智能的领域，也是对人类最有帮助的领域。未来，也会有越来越多的人工智能被投入使用，想象一下，目前中国有多少医疗设备落后的地方，更加不用说，绝大部分的医院的医生，技术和手段都非常普通。如果能够将高科技的智能机器普遍应用到需要的贫困乡村，对那些地方的人们的帮助有多么巨大！我们期待人工智能的发展，更加期待它对人类生活的改善！

目前，AI可以应用在医疗领域的各个方面，商业化前景很好，具体如下：病人视角当患者走进医院时，通常会问最外面的导诊，该去挂哪个科，未来可以由导诊机器人来做或者下载相应的导诊软件，帮助你挂号。当因某些原因不能去医院时，可以远程与医生沟通或者询问智能化医学助理，解决小病困惑。医生视角 医疗图像辅助诊断系统所有涉及到医学图像的均有应用潜能。首先是放射科（医学影像），比如你去医院拍的X片，CT，这个可以进行辅助诊断。另外就是病理科和检验科，医学上根据病理图像对疾病进行最准确的诊断，被誉为“金标准”。通过标注病灶区域，提取图像特征，构建分类模型。此类产品可以初期应用的话定位在辅助医生诊断，提高筛查效率。国内外都有很多公司在做这个，如google AI，IBM沃森，deepcare等。2 语音电子病历可以将语音自动转化为电子病历，节省医生手动录入电子病历的时间或者医生在进行手术时，不方便随时用手记录进展，可以用语音电子病例随时记录相关情况。医院视角构建大数据监测平台，提供一体化信息管理综合管理患者的数据，并对患者出院后进行有效的跟踪随访。患者出院后的管理其实一直都是难题和痛点，随访质量差对疾病的跟踪和流行病学调查有很大的影响。如果可以构建一个大数据监测平台，不仅能维护患者健康，还能促进相关学科的研究和发展，这样医院也就更愿意和你合作了。