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miss樱桃小米虫
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不落的恺1994

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在表格中重新标注。检查数据的缺失类型。分为两种情况,一种是设计上可忽略的缺失数据,另外一种是设计上不可以忽略的缺失数据。明确设计上不可忽略的缺失数据两种类型,已知的情况:过程性因素导致的缺失。数据公开受限;没有完成问卷;被试选取失误(生病等)等。 未知的情况:直接由被试的原因导致的。比如被试拒绝回答某些题目。检查数据的缺失程度的统计比例,每个个案(case)在所有变量上的缺失比例;在每个变量上缺失数据的个案比例;在所有变量上都没有缺失的个案比例。检查数据的缺失程度的判定标准。缺失比例低于10%,使用任何一种缺失数据的处理方法,差异都不大,但不包括非随机缺失。对有过多缺失的个案或变量进行简单的处理—删除;缺失比例15%以上的变量可以考虑删除,但缺失比例更高的(20%~30%),通常会进行补救
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张小电1301

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