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小巴布2016
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涅槃0531

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那么在进行文献检索的时候如何提高查全率和查准率呢?以下几招或许可以帮助你!01选择合适的检索字段检索字段限定是将关键词限定在一定的范围内检索。常见的检索字段有“主题”、“关键词”、“摘要”、“篇名”、“全文”等等,在检索法律资源时,可能还会用到“发文字号”、“发布部门”、“案由”、“案件字号”等。在文献检索的过程中,选择合适的检索字段十分重要,从检索结果上来说:查准率排序:篇名(标题)>关键词>摘要>主题>全文查全率排序:全文>主题>文摘>篇名(标题)>关键词通常情况下,为了兼顾查全率与查准率,我们一般选择“主题”字段或者“摘要”、“关键词”字段进行检索。可以根据检索结果的情况,更改检索字段来提高我们的查全率与查准率。这里还有个小技巧,当使用“全文”字段进行检索时,可以通过限定关键词的“词频”来提高检索结果的准确度。词频,是指关键词在相关检索字段中出现的频次,一般来说,关键词出现的次数越多,说明这篇文章与我们检索主题的相关度越高。02灵活选用关键词举个简单的例子,我们要在淘宝买一件“淡黄的长裙”,聪明的小伙伴肯定都会想到用“长裙”、“连衣裙”来搜索。学术搜索也是一样,因为论文写作时使用的是非受控词,作者对同一事物可能会用不同的表述。所以调整关键词也是提高查全率和查准率的有效途径。常见的方式包括补充关键词的同义词、近义词、相关词、单复数及缩写形式,有时候还需要改变为关键词的上位词或者下位词。例如要检索“新冠肺炎”相关的文章,我们可能就要考虑到“新冠肺炎”、“新型冠状病毒肺炎”、“COVID-19”、“coronavirus”等不同的表述,甚至还可以联想到非典时期的相关文献。03借助逻辑运算符的帮助逻辑运算符是对关键词进行组配,表示两个概念之间的逻辑关系。逻辑运算符“and”可以用来连接不同的关键词,起到增加限定条件,缩小检索结果,提高查准率的效果。逻辑运算符“or”可以用来连接同一关键词的不同表述,起到增加检索结果,提高查全率的效果。在检索时,先通过AND连接检索主题下的若干个关键词,再用OR补充各个关键词的相关词。
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张小电1301

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飘泊四方的狼

论文检索是毕业论文中的前奏和基础,这一环节完成的质量会直接决定论文的水准,要想顺利通过机器检测和人工检测,在着手准备论文之前一定要多方面搜集资料信息,了解与选题相关的研究现状、研究核心和不足之处,从而在合理安排不同板块的论证和阐述,写出一篇思路清晰、框架合理、逻辑严谨的高质量论文,但是资料搜集的环节较多,涉及很多的细节影响,那么怎样进行论文检索呢?  第一步是拆分关键字,关键字检索最为常见且效果比较好,不管是知网还是其他的文献搜集平台和数据库都提供了关键字检索服务,在确定选题之后,大家可以将论文的题目拆分为关键字,按照关键字在检索框中搜索自己所需的资料,以与选题相关的权威文献为原则。其中形容词不适宜做关键字,建议大家选择实词,这样才能顺利完成论文检索工作。  第二步是查找文章。关键字的确定一般比较简单,只要根据文章的研究方向及论证核心来选择就没有问题,只需要关注实词和虚词的判断,关键词以实词为主。在敲定关键字后就要按照系统界面的提示来查找文章,不出意外的话,你所选择的题目应该有学者早就研究过了,只是在研究方法、切入点上存在区分,大家需要在海量的检索结果中选择切合度最高的文献,这是论文检索的基本要求。

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天天天晴9080

以打开知网官网,输入篇名,作者,发表单位,时间等信息,找到具体文章后点击下方的篇名位置,进入文章的具体检索页。

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秋水伊人ying

回答 文献检索是科研人员的最重要的工作,有调查显示科研人员的一半以上时间精力都用在资料、文献检索方面。因此,如何快速高效的检索到自己需要的文献,是科研人员必须具备的能力。本文主要针对计算机领域的文献检索。 1、接触一个方向的初期时,也是最简单的检索途径,也是便是通过“关键词”,在 Google 或者 ScienceDirect、IEEE Xplore 等专业文献库中搜索。 2、如果是研究的开始阶段,通过项目组或者师哥师姐、导师给的综述文献来了解相关文献,是一个很好的方法。 3、注意不要太依赖“关键词”搜索了。别忘了查阅该研究方向的世界领军人物或者研究室,从他们的主页获取他们多年来发表文献,常常是个更好的办法:这样做会对这个研究方向的发展脉络、体系有个了解。如果仅从关键词搜索文献,一般都是零散的、不成体系的状况。 4,在阅读了一些文献(尤其时综述文章)后,从其参考文献中又可获得其它的文献。这样获得的文献和自己的研究方向就更贴近了,更有针对性了。从文献中获得文献,大概是研究过程中获取相关文献的最重要的途径了。 5、定期浏览自己研究领域的顶级期刊。这样可以从“面”上了解本领域的学术热点和进展。 因此,从文献中获取文献,以及从重要人物和研究小组获取文献是研究进入中后期时的更重要的获取文献的途径。 更多5条 

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