文献内容特征的检索

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Honeychurch
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我就是小J

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【检索语言及其作用】 1、检索语言的概念　　检索语言是应文献信息的加工、存储和检索的共同需要而编制的专门语言，是表达一系列概括文献信息内容和检索课题内容的概念及其相互关系的一种概念标识系统。简言之，检索语言是用来描述信息源特征和进行检索的人工语言，可分为规范化语言和非规范化语言（自然语言）两类。　　2、检索语言的作用　　检索语言在信息检索中起着极其重要的作用，它是沟通信息存储与信息检索两个过程的桥梁。在信息存储过程中，用它来描述信息的内容和外部特征，从而形成检索标识；在检索过程中，用它来描述检索提问，从而形成提问标识；当提问标识与检索标识完全匹配或部分匹配时，结果即为命中文献。　　检索语言的主要作用如下： ①标引文献信息内容及其外表特征，保证不同标引人员表征文献的一致性； ②对内容相同及相关的文献信息加以集中或揭示其相关性； ③使文献信息的存储集中化、系统化、组织化，便于检索者按照一定的排列次序进行有序化检索； ④便于将标引用语和检索用语进行相符性比较，保证不同检索人员表述相同文献内容的一致性，以及检索人员与标引人员对相同文献内容表述的一致性；⑤保证检索者按不同需要检索文献时，都能获得最高查全率和查准率。　　【检索语言的类型】　　目前，世界上的信息检索语言有几千种，依其划分方法的不同，其类型也不一样。下面叙述两种常用的检索语言划分方法及其类型。　　（一）按照标识的性质与原理划分　　1、分类语言　　 分类语言是指以数字、字母或字母与数字结合作为基本字符，采用字符直接连接并以圆点（或其他符号）作为分隔符的书写法，以基本类目作为基本词汇，以类目的从属关系来表达复杂概念的一类检索语言。　　以知识属性来描述和表达信息内容的信息处理方法称为分类法。著名的分类法有《国际十进分类法》、《美国国会图书馆图书分类法》、《国际专利分类表》、《中国图书馆图书分类法》等。　　2、主题语言　　主题语言是指以自然语言的字符为字符，以名词术语为基本词汇，用一组名词术语作为检索标识的一类检索语言。以主题语言来描述和表达信息内容的信息处理方法称为主题法。主题语言又可分为标题词、元词、叙词、关键词。　　（1）标题词　　标题词是指从自然语言中选取并经过规范化处理，表示事物概念的词、词组或短语。标题词是主题语言系统中最早的一种类型，它通过主标题词和副标题词固定组配来构成检索标识，只能选用“定型”标题词进行标引和检索，反映文献主题概念必然受到限制，不适应时代发展的需要，目前已较少使用。　　（2）元词　　元词又称单元词，是指能够用以描述信息所论及主题的最小、最基本的词汇单位。经过规范化的能表达信息主题的元词集合构成元词语言。元词法是通过若干单元词的组配来表达复杂的主题概念的方法。元词语言多用于机械检索，适于用简单的标识和检索手段（如穿孔卡片等）来标识信息。　　（3）叙词　　叙词是指以概念为基础、经过规范化和优选处理的、具有组配功能并能显示词间语义关系的动态性的词或词组。一般来讲，选做的叙词具有概念性、描述性、组配性。经过规范化处理后，还具有语义的关联性、动态性、直观性。叙词法综合了多种信息检索语言的原理和方法，具有多种优越性，适用于计算机和手工检索系统，是目前应用较广的一种语言。CA、EI等著名检索工具都采用了叙词法进行编排。　　（4）关键词　　关键词是指出现在文献标题、文摘、正文中，对表征文献主题内容具有实质意义的语词，对揭示和描述文献主题内容是重要的、关键性的语词。关键词法主要用于计算机信息加工抽词编制索引，因而称这种索引为关键词索引。在检索中文医学文献中使用频率较高的《CMCC》数据库就是采用关键词索引方法建立的。　　 3、代码语言　　代码语言是指对事物的某方面特征，用某种代码系统来表示和排列事物概念，从而提供检索的检索语言。例如，根据化合物的分子式这种代码语言，可以构成分子式索引系统，允许用户从分子式出发，检索相应的化合物及其相关的文献信息。　　（二）按照表达文献的特征划分　　1、表达文献外部特征的检索语言　　表达文献外部特征的检索语言主要是指文献的篇名（题目）、作者姓名、出版者、报告号、专利号等。将不同的文献按照篇名、作者名称的字序进行排列，或者按照报告号、专利号的数序进行排列，所形成的以篇名、作者及号码的检索途径来满足用户需求的检索语言。　　描述文献外表特征的检索语言可简要概述为：　　2、表达文献内容特征的检索语言　　表达文献内容特征的检索语言主要是指所论述的主题、观点、见解和结论等。　　描述文献内容特征的检索语言可简要概述为：
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张小电1301
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流虹星607

文献检索的一般步骤：1、明确检索需求，主题，关键词；2、寻找关键词的同义词，下位词；3、检索某个学者的名字；4、寻找合适的数据库；5、简单检索： 关键词，作者，题目，时间；6、 高级检索：‘或’‘且’‘非’等逻辑连接词；截词符。文献数据库&学术搜索引擎，也可以给你推荐一些，中文文献：百度学术、中国知网、万方搜索、搜狗学术；英文文献：PubMed、Web of Science、SCI-Hub、Google & Google Scholar、Springer, Science direct、 ProQuest、Wiley！针对文献多不知道怎么下手，自己也不知道怎么看，没时间看的朋友，告诉一个高效解决的方法，那就是去找专业的地方帮忙，早点解决这个头疼的问题，就像湘元生物，他们就可以帮忙进行文献检索，分析你的实验思路的合理性，甚至还可以帮你完善实验的全过程，真的很省心省力！
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