论文中±数据公式

看不太清楚后面是什么数字及字母，可能是徘徊在这数值之内吧

这是一个统计学的问题，统计的方法有多种，不同的统计方法，得到的偏差值略有不同。下面给出“标准差”的结果。因为这里书写不便，故将我的答案做成图像贴于下方，谨供楼主参考（若图像显示过小，点击图片可放大）楼主要想知道有多少种“算法”，建议楼主找本“统计学”方面的教材看看。

‘标准差’是数理统计学中常用的一个公式，详细了解请看《数理统计学》一书。标准差的意义：用平均数作为样本的代表，其代表性的强弱受样本资料中各观测值变异程度的影响。如果各观测值变异小，则平均数对样本的代表性强；如果各观测值变异大，则平均数代表性弱。因而仅用平均数对—个资料的特征作统计描述是不全面的，还需引入—个表示资料中观测值变异程度大小的统计量。论文中的标准差应该是通过抽样调查得到数据，经过数理统计学的计算得到的结果。记得论文检测哦，paperfree就很适用于检测初稿，paperfree论文检测

是通过标准差进行计算，样本均值为2，标准差为3。解：设：样本值为xi，样本个数为N，样本均值为μ，由已知，显然：N=10 ,将已知样本值xi及相关计算列入。i：1、2、3、4、5、6、7、8、9、10xi：26、28、33、45、48、51、50、55、56、58μ：45xi-μ：－19、－17、－12、0、3、6、5、10、11、13（xi-μ）＾2：361、289、144、0、9、36、25、100、121、169标准差为√（361+289+144+0+9+36+25+100+121+169）／10=√（1254/10）≈11可得平均年龄为45±11。性质：标准差是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。

先求各组的均值，然后着三个均值算标准差或标准误。

用（均数+-标准差）表示平均年龄。26 28 33 45 48 51 50 55 56 58，这几个人的平均年龄计算：均数=（26+28+33+45+48+51+50+55+56+58)/10=45标准差= [（十个数的平方和 减去 十个数的和的平方/10）再除以6] 的开方=[（21504-20250）/6] 的开方=14所以这十个人的平均年龄是（45+-14）。原始数据只精确到个位数，所以最终数值也只取个位数。