论文题目错误案例

据学术堂了解，论文题目变更的原因主要为以下几点：　　1、因为实际的工作和实习的实践内容发生了变动　　2、因为研究需要，需要将题目界定更加严谨。　　3、因为经过一段时间的准备，发觉原定的论文题目太大，范围太宽，涉及面过广，来不及进行全面的深入研究。

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据学术堂了解，在论文写作过程中，根据不同的学历，不同的论文类型都会出现太多太多的问题，这里只举一部分进行说明：　　1、选题无新意　　很多研究生在进行了半年或一年的学习以后，就开始尝试着写论文，选题一般来自老师的课程作业或导师的研究项目。课程作业一般涵盖本专业的基础性知识和技能，是学生在后期的研究中经常要用到的知识、技术方法和手段，其目的是要求学生掌握专业技能，没有多少研究价值，但很多学生在完成这种课程作业以后，就迫不及待地投稿，其结果往往是被拒稿。另外，还有很多学者没有相关的研究课题支撑，自由选择研究内容，要么与当前研究热点相悖，要么与国家资助政策、研究指南不符，这类稿件也大多了无新意，不存在研究价值。　　这种选题没有新意的科技论文造成“鸡肋文章”的大量涌现。虽然从文章中找不到作者的知识性错误，且作者为之付出了大量的时间和精力，但这类文章确实是没有发表价值，发之无用，弃之可惜！　　2、研究内容不恰当　　很多学者在导师或者学科带头人的指导下，选择了较好的选题后，在确定具体的研究内容时，常常会出现以下一系列的问题。　　3、研究内容太多太杂，毫无重点可言　　有的作者确定的研究内容几乎涵盖本专业领域的所有内容，没弄清楚自己主要研究内容是什么。例如，有的学生要做的是遥感数据在尘霾监测中的应用，既要对多种影像波段数据进行对比试验，选取最合适数据源，这本身就是一项浩大的工程；还要与实测数据进行对比反演验证，建立反演模型又是一项繁复的工作；更要对监测范围、监测结果、预警系统的建设等方面进行综合研究；还有遥感图像的获取、大气校正、几何校正、解译， 实测数据的获取，尘霾与雾的区分，各类数据和处理结果的精度校正等更多细节问题，涉及的内容太多太杂，在短短的一篇论文中很难全部阐明。　　4、内容提炼不清，研究内容与研究基础、研究结论混杂　　笔者参评某篇硕士毕业论文，作者要研究的主要问题是利用遥感数据与实测数据进行叶绿素 反演研究，而作者列出的主要研究内容完全是论文的写作提纲，应称为写作内容而非研究内容。具体 为：①确定研究意义和选题背景；②厘清研究的理论基础；③选取实验数据和实验区域；④数据处理与建立反演模型；⑤反演结果分析；⑥研究结论， 包括研究结论、不足之处和创新之处。纵观这6 条，真正的研究内容是④中的遥感数据与实测数据之间的叶绿素反演模型建立和⑤中的反演结果分 析。而①、②、③是研究的前期准备和基础，最后一条是对全文的总结和评价以及后续研究方向的探讨，也非研究内容。　　5、研究难度过大或关键问题太多，难以达成预期目标　　有的作者在确定研究内容后，不考虑当前理论基础、实验条件或数据储备等因素的限制，树立了一个“高大上”的研究目标，其结果是研究结论与预期目标相差甚远。　　一项研究要解决的关键问题是文章的核心内容，决定研究内容能否完整。关键问题的选择与研究内容一样，不宜太多，且与研究难度一致，不宜太过“高远”，否则，受时间、经历、能力和其他条件限制，不能圆满解决，影响整个研究项目的实施。　　6、文章的创新点过多　　一篇文章的创新点是指研究内容上有新意， 包括研究方法、思路、技术路线等的创新。对一个初涉科学研究领域的年轻学者来说，其研究中出现一个名副其实的创新点就是一篇有分量的文章了。然而在一般的硕士毕业论文中，至少都总结出3 条以上的创新点，有的创新点是不能称其为创新的，比如说“采用了最新的……数据”等。　　7、研究方法陈旧老套　　随着信息技术尤其是计算机技术的飞速发展，人类对客观世界的认识从定性描述到定量计算到预 测模拟未来发展方向，从宏观到微观，从肤浅到深入飞速发展，研究方法也大多采用定量计算、数学建模、计算机模拟等，这些方法也在不断地改进和创新。而在一些科技论文中，很多方法显得过于陈旧， 比如在对统计数据进行分析确定某区的人口分布状 况时，传统方法是对该区内每一行政单元的人口进 行简单的人口密度计算，但擅长空间技术方法的研 究者会采用地理信息系统网格分析方法，利用GIS 中DEM（数字高程模型）生成原理，用人口数据代替 高程数据，生成一幅该区域的数字人口模型，不仅直观地体现了该区域的人口分布数量和密度，还可以 充分利用系统中的社会、经济、自然生态等多种数据进行空间自相关、邻域相关等空间分析，这种方法的采用将人口分布问题的研究推向了高远。　　可见，好的研究方法可以拓展研究内容，更易完成研究目标，在某种程度上也较传统方法更加方便、快捷，同时也更有新意，研究问题也更全面，当然也更容易打动编辑和审稿专家，文章也更易发表。

偏向学木性的论文，注重法学理论的分析，案例的佐证要求很高，很难找到合适的法学案例。