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小菜菜菜菜子
论文查重之后很多同学的重复率往往都偏高,PaperPP建议大家从以下几个方面着手修改:第一招:同义词来替代我们可以使用同义词或者近义词替换原文中的词汇,再理顺前后逻辑关系进行这部分修改。第二招: 中英互译将中文翻译成英文,再由英文翻译成为中午。由于是同一段文章,由于每个人的语言习惯的不同,翻译成的中文必然会不一样。反复互译,降低重复率。第三招:图表代替可以提取出文章的数据或者根据文章内容归纳出图表、思维导向图等方法来降重。第四招: 重新排版语义根据原文的意思将原文中的主动语式改为被动的语式,或者将肯定句式改为疑问句式等,当然这样的降重方法也会存在个别标红重复的提示,但是经过实践证明,使用此方法在文章的总体重复部分的减少,从而达到降重的效果。第五招:原创写作阅读理解全文,根据全文大意适当调整文章的框架和段落,把原文转换成自己的话语,对文章的大意重新描述。第六招:使用机器人降重如果实在不知道怎么改,或者怎么改也没能把重复率降下来,那只能用PaperPP的机器人降重试试了。
宾格砖家
第一种是替换中心词,将你的中心词用相近意思的词替换。但是这种方法还是很容易被检测出来,因为句子的核心全部换掉,意思也就可能出问题。所以主要还是要靠句式的变化(比如增加,拆分,颠倒)等来减低重复率。增加句子的长度,将一个长句,变为很多短句,每个短句增加一些部分,要保证整段话通顺。可以通过把状语变成小短句,“从到”改变为“时间由到",是句子复杂,原本连续的段落变得不那么连续。对于一些限定类的词,比如”当投资单位对被投资单位满足一定条件时“,可以把它在后面加上具体说明,变成"当投资单位对被投资单位满足要求时(表现在持股比例达到一定程度)”,使整句话结构不那么相似。如果你的整段话中,结构有相似的,比如"加强xx和xx",可以拆分为,"加强xx,加大xx",如果前后句子形式一致,内容有所不同,可以适当调换顺序。如果有一些状语,表方式方法类的,比如:"公司股价会受到二级市场交易价格影响,股价和经营业绩有关,炒作股价可以为公司提供利益“,可以改为”由于xx和xx有关,通过这种方法,可以把xx,xx,从而达到目的“。如果你的文章是正常语序,看看是否可以把它倒过来说。比如"这个方法是"改变为“是xx,xx是什么什么的方法”。正话反说,简单的话复杂化,复杂的话拆开详细解释。如果你的文章中涉及到一些专有名词,比如缩写,简写,引用等,如ST,PT,”带帽“等等,下面文章也有出现,你可以把它们换成中文的具体意思带入。多增加一些不关键的词。由于很多毕业论文要结合案例,案例里面会有数字。数字如果不要求精确,可以用大约,约等约数代替,如果要求精确,而且有特定含义,可以把它拆开,如”营业收入05万“,可以说成”其营业收入的具体数额为05万元“。当然这样必然显得啰嗦。降低重复率要一句句话的改,整个段落都是复制的要重点关注,如果把每一句话用你自己的话说一遍(变着花样说),重复率一定会降下来。关键需要耐心,不要嫌弃自己的语言不够精炼,每一千字大概一块钱,一篇论文一万多字,少查一次节约十几块钱。
小蘑菇少吃点
留学生论文是可以改数据的。留学生论文是可以改自己的数据的,但是大体的数据应该遵循你做实验得到的真实数据,但是往往由于一些原因导致所做出的数据,不能够得到实验所能达到的正确理论,所以就需要根据正确理论去反推你所做实验的数据,那么这个时候你就必须要改自己的数据,否则你就不能够得到实验的正确结论,那么这个实验就是失败的,那么你做这样的毕业论文就得不到任何的好处,是属于失败的,并且也不能够写成毕业论文,对于自己所作出的努力都是不公平的,所以这个时候就可以更改一下自己的数据。论文修改有广义和狭义两种理解。广义的理解包括写作过程中每一个环节的修改;狭义的理解,则专指草稿完成之后的加工修改。不管是狭义的理解还是广义的理解。论文修改的内容和范围一般都包括:思想观点包括主题在内的修改、材料使用的修改、结构的修改、语言的修改等。
百度搜:中国统计年鉴。每年、每季、每月,全国、各地、各阶级的数据应有尽有,GDP、收入、投资、消费、劳动力全方位搜罗。虽然数据不完全真实,但这是中国就官方最可靠
1、如果发现废话,那么就删除,查询前面的段落和后面的文本有无相佐、相似,或者完全观点完全对不上的情况。2、完全按照你自己的提纲来进行写作,如果你发现你当前的文章
首先、根据论文指导老师的意见,进行内容补充,文字订正,数据核实。其次、根据论文内容,进一步完善、捋顺各部分的逻辑关系。第三、按有关部门对论文篇章的文稿的编辑要求
学术堂总结了几个实用的修改技巧,亲测有效,下面推荐给大家~ 1、翻译巧用: 将自己论文的重复语句粘贴在翻译工具(有道、谷歌、金山等),用这些工具翻译成英文,
若是碰到了内行的老师,一眼就能看出来。但若是老师都不懂的话,看出的可能性很小,当时我编了400个数据。当然你要明白每个数据代表的意思,还有数据类型不要搞错。这一
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