学术论文数据造假会怎么样

数据造假，会导致没有数据支撑，会出现学术不端。在审稿过程中，经常发现，很多人并不是没有做工作，但却没有好好地表达出来。这种情况下，还是有必要来表达的更清楚一些，否则很容易做得不错，报告却不充分。也就是研究对象要可靠，要有代表性。如果研究对象本身就有问题，那后面基本上什么都不用看了。数据肯定有问题，结果更谈不上可靠了。经常会遇到一些文章，数据非常好，样本量大，代表性也好，但是在分析时却存在各种问题。比如，有的抽样调查了全国的数据，但是分析方法过于简单，只是做一些简单的描述，无法深层次地揭示更多的问题；有的做了很好的研究，说明的问题也非常实用，但是用的分析方法不当，无法真正体现研究目的。尽管这可能算不上错误，但是却发现不了更深入的规律。

学术界造假被发现以后，所有的学位证书都会被取消的，学历也会归零的。