论文t检验出来的数据怎么分析

医学论文比较常用！需要根据T检验分布表查出p值，再比较是否存在p<05？

检验分析结果医院开个证明。

首先分析模型整体拟合程度，主要指标为R-squared 和Adjusted R-squared（二者差别主要在于后者加上了自由度，使结果更准确），通过观察我们可知整体拟合良好。F检验是针对整个模型所做的检验，说明模型整体显著，但是并不代表各参数显著。然后分析各个自变量对因变量的影响的显著水平，自变量对因变量的影响显著与否主要看P(Prob)值，一般而言P<05即可，当然有的研究p<1也是可以接受的。X1的P值为0001，X3的P值为0431，说明这两个变量对因变量影响显著。其他不显著。

多元回归分析会给出F检验和T检验结果的。其中F检验是针对整个模型的，如果检验显著那么说明自变量对因变量能够较好地解释；而T检验是针对单个变量的，如果显著说明单个自变量对因变量有较大影响否则就需要将其踢出模型之外。自由度n一般是指样本总数,k是指自变量的个数。