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Meta 分析的基本步骤编辑(1)明确简洁地提出需要解决的问题。(2)制定检索策略,全面广泛地收集随机对照试验。(3)确定纳入和排除标准,剔除不符合要求的文献。(4)资料选择和提取,包括原文的结果数据、图表等。(5)各试验的质量评估和特征描述。(6)统计学处理。a.异质性检验(齐性检验)。b.统计合并效应量(加权合并,计算效应尺度及95%的置信区间)并进行统计推断。c.图示单个试验的结果和合并后的结果。d.敏感性分析。e.通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。(7)结果解释、作出结论及评价。(8)维护和更新资料。了解更多:#4
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Meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答研究的问题。其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度,解决研究结果的
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