scipy的英文意思

一、python的定义Python是一种计算机程序设计语言。翻译成中文是巨蛇的意思。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。二、python的特点1、软件质量在很大程度上，python更注重可读性、一致性和软件质量，python的设计致力于可读性，带来了比其他语言更优秀的可重用性和可维护性，python秉承了一种独特的简洁和高可读性的语法，以及一种高度一致的编程序模式。2、提高开发者效率相对于C、C++、Java等编辑/静态类型语言，python的开发效率提升了3-5倍，也就是说代码量是其他编程语言的1/5-1/3，而且无需编译、链接步骤，提高程序员效率3、程序可移植性 绝大多数python程序能不做任何修改即可在所有主流计算机平台上运行，此外，python提供多种可选的独立程序，如用户图形界面、数据库接入、基于web系统、还提供了操作系统接口等。扩展资料：python的用途与应用：1、Web应用开发服务器端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等；国外的Google、Dropbox等。2、系统网络运维在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。3、科学与数字计算Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。4、3D游戏开发Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。参考资料：百度百科-Python

为什么要学Python？这是很多小伙伴心中的一个疑惑，就算学会了Python，又能用来干什么呢？爬虫、人工智能？（这里的爬虫不是虫子的意思哦，类似于百度蜘蛛、谷歌蜘蛛一样，会自动爬取网页上的内容。）1、撩妹子想不到吧，有个Python程序员为了追个妹子，做了个很高级的操作。每天定时给妹子发信息告诉妹子今天的天气如何，在一起之后依旧如此，只不过加上了“今天是我们在一起的第XX天”。更甚者还写了一个脚本，喜欢的女孩子一发了微博或朋友圈，就会自动点赞，你说他厉不厉害？2、低价抢机票大家放假回家或者出去旅游的时候，应该会对比很多软件上的机票价格，就为了能够买到相对低价的飞机票，常常下载好几个APP，或者蹲点抢票。费时费力不说，有时候买完票发现更便宜的，退票还要手续费，这就很难受了。于是有个小伙子就利用Python写了个抓机票网站查询结果网页的程序，放在了服务器上，每隔15分钟就会抓取几个网站的票价，遇到最低的就会发信息到手机上，告诉他能抢票了。3、抢火车票与上同理，回家或旅游的火车票也是可以靠Python来抢的，特别是春运的票！！！超级难抢，每次提前大半个月去抢票。但即使再难抢，家也得回呀，于是很多人就利用Python写出了抢票的项目。有着如此广泛的应用，再加上Python是编程中最简单易懂的语法，于是很多编程的初学者会靠Python入门，它值得深入，也值得我们去学习。即使你不靠Python作为主业，也可以让Python成为你的副业，利用Python写出一段程序，调用几个接口，也能大大提升你的工作效率，脸C++大牛也要感叹：人生苦短，我用Python。

SciPy 中包含一些用于输入和输出的实用模块。下面介绍其中两个模块：io 和misc。以图像形式保存数组因为我们需要对图像进行操作，并且需要使用数组对象来做运算，所以将数组直接保存为图像文件1 非常有用。本书中的很多图像都是这样的创建的。imsave() 函数可以从isc 模块中载入。要将数组im 保存到文件中，可以使用下面的命令：from isc import imsave imsave('jpg',im) isc 模块同样包含了著名的Lena 测试图像：lena = lena() 该脚本返回一个512×512 的灰度图像数组。注1： 所有Pylab 图均可保存为多种图像格式，方法是点击图像窗口中的“保存”按钮。

Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。中文名字叫爬虫。一、优点1、简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。2、易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 [5]  。3、速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。 4、免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。5、高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。6、可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNXVMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。7、解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。8、面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。9、可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。10、可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。11、丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。12、规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。二、缺点1、单行语句和命令行输出问题：很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个py文件。2、运行速度慢：这里是指与C和C++相比。参考资料：百度百科_Python

如果您正在考虑学习Python—或者您最近才开始学习—您可能会问自己:“我用Python到底能做什么?”这个问题很难回答，因为Python有很多应用程序。但随着时间的推移，我发现Python有3种主要的流行应用:Web开发数据科学——包括机器学习、数据分析和数据可视化脚本web开发基于Python(如Django和Flask)的Web框架最近在Web开发中非常流行。这些web框架帮助您用Python创建服务器端代码(后端代码)。这是运行在服务器上的代码，而不是用户设备和浏览器上的代码(前端代码)。如果您不熟悉后端代码和前端代码的区别，请参阅我下面的脚注。但是等等，为什么我需要一个web框架呢?这是因为web框架更容易构建通用后端逻辑。这包括将不同的url映射到Python代码块、处理数据库和生成用户在浏览器上看到的HTML文件。我应该使用哪种Python web框架?Django和Flask是两个最流行的Python web框架。如果你刚刚开始，我建议你使用其中的一种。Django和Flask有什么不同?主要对比:Flask提供了简单、灵活和细粒度的控制。它是无约束的(它让您决定如何实现事物)。Django提供了一种全面的体验:为您的应用程序和项目提供了一个管理面板、数据库接口、ORM[对象-关系映射]和目录结构。你应该选择:如果您关注经验和学习机会，或者您想要更多地控制使用哪些组件(例如您想要使用哪些数据库以及您想要如何与它们交互)，那么您可以使用Flask。Django，如果你专注于最终的产品。特别是如果您正在处理一个简单的应用程序，例如一个新闻站点、一个电子商店或博客，并且您希望总是有一个单一的、明显的做事方式。换句话说，如果您是初学者，那么Flask可能是一个更好的选择，因为它需要处理的组件比较少。此外，如果您想要更多的定制，Flask是一个更好的选择。另一方面，如果您希望直接构建一些东西，Django可能会让您更快地实现这一点。数据科学首先，让我们复习一下什么是机器学习我认为解释机器学习的最好方法是给你们举个简单的例子。假设您想要开发一个程序来自动检测图片中的内容。因此，根据下面这张图(图1)，您希望您的程序能够识别它是一只狗。考虑到下面的另一个(图2)，您希望您的程序认识到它是一个桌子。你可能会说，我可以写一些代码来实现。例如，如果图片中有很多浅棕色的像素，那么我们可以说它是一只狗。或者，你可以找出如何检测图片的边缘。然后，你可能会说，如果有很多条直边，那么它就是一个表格。然而，这种方法很快就会变得棘手。如果照片里有一只没有棕色毛发的白狗呢?如果这张图只显示了桌子的圆形部分呢?

① Web开发：众多大型网站均为 python 开发。豆瓣：公司几乎所有的业务均是通过 python 开发的知乎：国内最大的问答社区，通过 python 开发(Quora) 春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用 python 开发的还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、土豆、新浪、果壳等公司都在使用 python 完成各种各样的任务。国外的网站：谷歌：Google App Engine、G、Google earth、谷歌爬虫、Google 广告等项目都在大量使用 python 开发CIA：美国中情局网站就是用 python 开发的NASA：美国航天局(NASA)大量使用 python 进行数据分析和运算YouTube：世界上最大的视频网站 YouTube 就是 python 开发的Dropbox：美国最大的在线云存储网站，全部用 python 实现，每天网站处理 10 亿个文件的上传和下载Instagram：美国最大的图片分享社交网站，每天超过 3 千万张照片被分享，全部用 python 开发Facebook：大量的基础库均通过 python 实现的Redhat：世界上最流行的 Linux 发新版本中的 yum 包管理工具就是用 python 开发的② 爬虫：现在是大数据时代，爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的，如果你对采集数据、处理数据感兴趣，爬虫工程师将会是一个很好的选择。③ 数据分析：一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等都可以做出来。也是非常的方便，其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利Pandas和Numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。④ 人工智能：Python近年来被人们熟知的主要原因就是人工智能领域的兴起。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。python 由于具有编写简单、改动少等特点。特别适合用在机器学习方向。并且提供了丰富的库。减少了学习人工智能的成本。