审稿人说样本容量小

第一，总体各单位标志变异程度；　　第二，允许的极限误差的大小。允许的极限误差越大，样本容量越小。反之，允许的极限误差越小，样本容量越大；　　第三，抽样方法。在其他条件相同的情况下，重置抽样比不重置抽样要抽取多一些的样本单位；　　第四，抽样方式；　　第五，抽样推断的可靠程度即概率F（t）的大小。推断的可靠程度要求越高即F（t）越大，样本容量越多。反之，推断的可靠程度要求越低，样本容量越少。

回答 您好很高兴为您服务哦！（1）作者研究结局变量为二分类，进行Logistic回归是没问题的。 （2）作者样本量270，建模策略采用“先单后多”，也就是先单因素筛选，后多因素PK，7个单因素发现6个可能有意义的因素。然而问题来了。 （3）作者对发现的6个因素进行多因素分析，本以为270个case，应该可以驾驭这6个自变量。然而专家说了，你270人中，发生死亡结局（events）的只有42个。那么只能最多纳入4个自变量，你现在纳入6个，模型驾驭不了。 （4）明明样本量是270，怎么是42呢？这就涉及一个原则叫做“10EPV”,也就是不管你样本量多大，真正有效样本量是发生阳性结局事件的个案数，本例270人只有42人发生死亡，因此按照“10EPV”原则，最多纳入4个自变量哦！ 更多2条 